【场景驱动】企业的哪些重复性任务,最适合用Coze循环节点来解决?——慢慢学AI146
写在前面 想要给 Excel 表格中的客户发送不同内容的邮件 想要给新员工做培训,希望动态出题,根据回答情况决定是否继续 避免作弊,同时也能更好更深入了解学习情况 方便迭代复盘整个培训过程 每天早上从关注的信息源获取信息 通过大语言模型帮助分析筛选 有必要进一步了解的内容发到飞书或者 Notion 从 1+2+3 到自动化:循环的魔力什么是循环?当我们面对一组数字,比如 1, 2, 3, 4, 5...10,要求它们的总和时,小学数学里面,经典的做法是首尾想加,然后再处理。对于这类问题有所谓数学最优解,但并不能算普适解。如果规律不明显,数量巨大,需要加到更大的范围,比如 1+2+3+...+1000,或者面对更多复杂的任务时,就不那么好兼顾效率问题了。 而计算机普遍的解法,是看起来非常笨拙的——一个一个处理。“循环”的概念应运而生。循环的核心思想是:重复执行一组操作,直到满足特定条件为止。它就像让助手帮忙一条条核对列表上的每个条目,只需要设定规则和终点,而不需要每次都亲自动手。 手动 vs 循环让我们用一个简单的例子来对比手动操作和循环操作的效率。 手动加法: 假如你要...
【干货分享】AI 开发者必学!掌握 Coze 工作流核心技能的全攻略!——慢慢学AI145
引言Coze 平台(https://coze.cn)是一个创新的 AI 对话工具,专为创作者和开发者设计,旨在推动人工智能领域的边界。在这一部分,我们将概述 Coze 平台的核心理念,强调其在快速发展的 AI 时代的重要性。Coze 的独特之处在于其工作流功能,使用户能够以模块化、可视化的方式构建复杂的任务流程,从而高效完成插件调用、多步骤任务和数据处理等需求。 Coze 工作流概述工作流是 Coze 平台的核心概念之一,它通过可视化界面串联各模块,为用户提供直观的任务管理体验。这部分内容将详细介绍工作流的定义、特点以及实际应用场景。具体而言: 多步骤任务:对于需要分步骤完成的复杂任务,工作流帮助定义清晰的顺序和逻辑,使流程井然有序。 插件调用:工作流可以轻松对接外部插件,实现功能的无限扩展,满足定制化需求。 数据处理:在大规模数据处理场景中,工作流提供精确的数据流转和加工方式,提升效率和准确性。 创建工作流一般建议就简单一些,直接在bot里面新建工作流 📌 以前图像流是独立的,所以我们加了wf前缀,主要是方便后续查找 ✏ 如果发现自己创建的工作流不见了,...
【小白也能学】从挫败到突破,5天地狱式开发,如何用 AI 和 Arduino 打造属于自己的智能桌宠?——慢慢学AI144
写在前面 Arduino 是做什么用的 我们理解它是用来降低复杂度,帮我们更好对接不同设备 R 4 的板子和舵机是什么关系 舵机就是一个普通外设,流水的设备,铁打的板子 AI 编程的瓶颈大概在哪里 如果错误提示 AI 没有遇到过 如果那个编程语言它不熟悉 我们自己不知道要干啥 这次的意外体会,上个月在编程上,基本上个人想法参与很少,完全让 AI 牵着走,效率高,效果好。最近几天慢慢浮现了过往的思考和经历,想要参与进去的想法多了很多,但是结果也更加不理想了。这也是在印证前段时间,关于如何和 AI 相处,放下傲慢,让渡权力的想法。在一定阶段会特别想要参与进去,实际上这是徒劳的,需要找到更好的方式。 项目背景和起源上半年的 AI 硬件中,有别于 AI Pin 这种“小玩意“,出现了一个桌面的小宠物——LOOI,有了 AI 的加持,它能在桌面上自由滑动,动作捕捉,人脸识别,偶尔发点小脾气,偶尔烘托点情侣之间的气氛,情绪价值算是给到了,技术上着实火了一把。 远在大洋彼岸,自诩是文科生的机器人大拿 — Garman ,敏锐捕捉到了它的陪伴价值,在现代...
【翻译】不止Cursor,2024年AI代码工具终极指南,还有这么多努力的探索——慢慢学AI143
写在前面趁着 Cursor 的火热,近期在写关于 AI 编程的系列文章,希望让更多普通人了解到,在 AI 的加持下,编程已经成为普通人触手可及的技能了。于是就翻译了下面这篇文章 原文地址: https://codesubmit.io/blog/ai-code-tools/原文更新时间:2024.9.14 简短总结 - 到 2024 年 9 月,大多数程序员使用 Cursor 搭配 Anthropic Sonnet 3.5 或 OpenAI o1 可以获得最佳效果。 AI 编码工具已成为许多开发者的常规操作。今天,您将了解哪些 AI 工具在编写高质量代码方面表现最佳。 用 AI 工具编写代码可能吗?是的,使用 AI 工具编写代码是可能的。实际上,利用 AI 工具编写代码不仅可行,还能显著提高生产力和准确性。 AI 代码是由人工智能(AI)编写的代码,通常使用大语言模型(LLMs)。这些 AI 程序可以自主编写代码,或将一种编程语言转换为另一种语言。它们还可以自动生成文档并快速查找代码片段。 其中一个非常流行的工具是 OpenAI 的 Codex,它能够将自然语言翻译为代码。C...
放下傲慢!停止自欺欺人!与其做AI的主人,不如做它的搭档——慢慢学AI142
写在前面: AI 编程是帮我们写一些简单的脚本? 或生成我们不愿意写的重复代码 是否过于依赖简单的命令?是否低估了 AI 的创意激发潜力? 当我们面临复杂任务时,是否太快地放弃 AI,认为它无法胜任? 我们总是喜欢手搓,看起来是把关兜底: AI 的代码可能没有灵魂?无法理解复杂逻辑? 我们害怕一旦出现问题,找谁背锅去。 这种疑虑让我们停留在“工具”的视角,未能看到 AI 真正的协作潜力。 许多人认为有了 Copilot/类 Copilot/Cursor 等 AI 工具就能实现编程自由 怎么可能呢? 就像 AI 画图或生成视频一样,初期的兴奋之后,挑战依然存在。 如果没有专业训练,无法编出高质量的程序 AI 的加入是否会加剧系统质量下降 或将世界变得更好? 为什么要放下自己的积累和成见 因为我们对问题难度的理解和 AI 并不相同 AI 编程正在彻底颠覆我们的工作方式,它不再只是写点代码的工具,而是一个强大的协作伙伴!如果还把 AI 局限于执行简单任务,那已经落后了。初学者反而更具优势,因为他们不被固有框架束缚,敢于大胆创新。而“早期玩家”...
【震撼揭秘】不会写代码,如何通过AI编程颠覆工作方式?职场必备技能——慢慢学AI141
写在前面 我看到代码就头大!学什么编程!!! 但是日常工作真的很繁琐,我又想专注在我的创意上 普通人为什么要学编程,有这必要吗? 编程难度在极大下降 是时候让自己放松一点了 AI编程的最大挑战是什么? 不是那些看起来复杂的代码 而是整合与创新,因为有大量别人写好的 API,现成的功能 我们要做的是如何整合到自己的日常流程中 AI能替代程序员吗? 不,但会重塑这个行业。 最大的受益者是谁? 有创意的普通人 想提高效率的你我 通过一个月高强度的 AI 编程实践,深刻理解对于普通人而已,编程不是遥不可及的,而是切实在日常工作流程中,串联各个工具,说赋能有些矫情,确实极大提升了普通人的效率。看到的更多的可能性,在这场技术变革中,在降低门槛上,人们有过 gpts,有过 coze,最终,不得不面对,为什么不直接写代码?因为,它不难了呀…… 引言:AI 编程不是编程,我的神奇经历一个月的惊人之旅一个月,短短一个月,AI 编程给我带来了极大震撼!因为这个一个月,在 AI 的帮助下,我完成了: 产品 说明 截图 耗时 IAiUse Language Tra...
【通俗易懂】7B、70B、175B?AI模型参数到底是啥意思?企业如何选对大模型方案?——慢慢学AI142
写在前面 💡大模型的参数,就像汽车的马力——够用就是最好的配置。 🎯 7B 处理日常,13B 驱动商业,70B 攻克专业,175B 定义未来。 ⚡ 数据库是查字典,大模型是请作家——它们解决的根本不是同一类问题。 🔥 在AI的世界里,最昂贵的不是算力,而是选错模型的机会成本。 在当今的 AI 时代,”参数”成了大语言模型中常见的讨论点。我们时常听到一些大型模型被标注为“7B”或“13B”,这些数字究竟代表了什么?参数又是如何影响大语言模型的表现?更重要的是,这对企业主有什么实际的帮助?本文将通过简单易懂的例子,帮助你逐步理解大模型参数的概念,及其在企业应用中的价值。 延伸阅读 【Token趣闻】AI收费为何要按Token计费?一探究竟! “20 美元包月”正在杀死 AI 公司。Token 降价是幻觉,AI 真正贵的是你的贪婪 1. 大模型参数的本质:AI的”大脑容量”什么是参数?在大语言模型中,参数是指模型内部的权重(weights)和偏置(biases)。这些数值在训练过程中通过学习海量数据而不断调整,最终形成模型的”知识体系”。 形象比喻: 权重:像是神...
AI应用专家的实战经验:如何通过智能工具实现博客的高效数字化转型——慢慢学AI140
写在前面 当 AI 能在几分钟内生成详细报告,你还愿意花数小时手动撰写吗? AI 已经可以高效解决复杂任务,为什么还要浪费时间? 你会让 AI 在决策时替你做选择吗? 如果 AI 能比你更快发现问题、更精准地预测结果,你会完全信任它的判断吗? 如何让 AI 成为得力助手,而不是一个只会给出模糊建议的工具? 如何真正掌控 AI,避免让它成为增加工作量的负担? 在与 AI 合作解决问题的过程中,你学到了哪些意想不到的东西? AI 不仅能帮你解决问题,还可能让你以全新的方式看待工作流程。 当 AI 给出的解决方案超出你的理解范围时,你会如何应对? 面对技术复杂的 AI 提案,你是选择质疑、理解,还是直接应用? 与 AI 共事,是否改变了你解决问题的方式? AI 的思维方式不同于传统方法,这种转变是否让你重新审视问题的解决策略? 这篇文章讲述了升级个人博客时通过 AI 解决技术难题的经历,包括如何利用 AI 攻克多语言管理和内容优化的挑战。分享了与 AI 合作的成功与失败,逐渐意识到 AI 不仅改变了问题解决方式,还学会了更好地驾驭这个强大的工具。这次经...
【翻译】AI赋能工作流:我如何利用大语言模型将工作效率提升500%—慢慢学AI139
结论先行 熬夜学习 AI,脱发却依然摸不着门道? 花了一周时间,AI 还是帮不了你写文案? 有人用 AI 高效工作,他们的秘诀是什么? 是 AI 真那么强,还是我们没找对方法? 程序员的 AI 日记曝光: 他用 AI 重塑了工作流程,我们却在纠结 AI 会不会骗人。 看完这篇文章,你可能会恍然大悟: 被忽视的 AI 能力,才是真正的效率杀手锏。 想像高手一样驾驭 AI,不再为脱发烦恼?继续阅读! 原文地址 : How I Use AI我如何使用“AI”作者:Nicholas Carlini 2024-08-01 我并不认为“AI”模型 (人工智能模型) 这个词有多好,我甚至讨厌它。(我指的是:大语言模型)。我认为现在对它的宣传有点过火了。 它根本不是真正的 AI (人工智能)。但我希望,无论是否喜欢这个词的人,都能看到这篇文章。所以为了营销、SEO 和吸引眼球,我不得不使用它。 的确,任何新技术都会吸引投机者。许多公司喜欢宣称他们在“使用 AI (人工智能)”,就像他们之前说他们使用了“区块链”技术一样。(类似的情况我们已经见过 很多, 很多, 很多...
AI时代学习效率神器,飞书妙记不容错过——慢慢学AI0138
写在前面 买了很多课来不及看,有新课又想买 怎么提高学习效率呢? 视频内容如果能总结一下 我看重点再根据自己情况学 每次开会带个录音笔,回去还要重新听一遍 如果能直接转文字 最后总结也帮我写了 摸鱼的时间怎么能多点 缘起知识更迭快,很难抱残守缺,靠一个技能就打遍天下了。看到课程就想学,买了就当看过了。有没有什么办法把视频转成文字呢?这样我学起来快一点。 编程不是一个好方案伴随着 ChatGPT 的横空出世,也带来了 Whisper,它能够非常轻松把一段语音转换成文字,给当时做知识管理体系升级的我很大帮助,一度是我非常重要的工具。 使用 Whisper 批量转换视频中的文字——慢慢学 AI001 但是它也存在几个问题: 每次只能有一个文件被转换,批量转换很困难。 它无法区别里面的人声。 无法快速定位,我希望知道一句话,它对应的视频位置在哪里 因为各种原因,一直用了这个方案。 60倍快速学习?真的吗?前段时间,某公司甚至 宣传有方法可以快速看视频,当时说的是 60 倍。做为老产品经理居然当时没有反应过来,实现起来完全可以通过 whisper 的方案,把视频转成...










