【震撼揭秘】不会写代码，如何通过AI编程颠覆工作方式？职场必备技能——慢慢学AI141

写在前面

• 我看到代码就头大！学什么编程！！！
  • 但是日常工作真的很繁琐，我又想专注在我的创意上
• 普通人为什么要学编程，有这必要吗？
  • 编程难度在极大下降
  • 是时候让自己放松一点了
• AI编程的最大挑战是什么？
  • 不是那些看起来复杂的代码
  • 而是整合与创新，因为有大量别人写好的 API，现成的功能
  • 我们要做的是如何整合到自己的日常流程中
• AI能替代程序员吗？
  • 不，但会重塑这个行业。
• 最大的受益者是谁？
  • 有创意的普通人
  • 想提高效率的你我

通过一个月高强度的 AI 编程实践，深刻理解对于普通人而已，编程不是遥不可及的，而是切实在日常工作流程中，串联各个工具，说赋能有些矫情，确实极大提升了普通人的效率。看到的更多的可能性，在这场技术变革中，在降低门槛上，人们有过 gpts，有过 coze，最终，不得不面对，为什么不直接写代码？因为，它不难了呀……

引言：AI 编程不是编程，我的神奇经历

一个月的惊人之旅

一个月，短短一个月，AI 编程给我带来了极大震撼！因为这个一个月，在 AI 的帮助下，我完成了：

产品	说明	截图	耗时
IAiUse Language Translator Settings	一个 Obsidian 插件，帮助翻译文章为多国语言		1 天
i18n Nexus	vs code 插件，只要维护一个国家语言，自动把网站翻译成多国语言		3 天
scriptcraft	剧本创作平台的界面		1.5 天
lumier	宣传页（50 页，600 张图）		3 天
waytoagi 官网多语言	增加多语言支持，修改近 100 个文件（彬子和锋哥支持）		5 天
文生视图	支持 MacOS、Windows、Linux 的跨平台文生视图一站式平台		3 天
此外，还有一些 chrome 的插件。

一个月，我创造了‘不可能完成的任务’，效率和完成度的飙升直接打破了我对自己能力的怀疑。更神奇的是，到现在，我也看不懂里面的代码，也不了解它的语法，编程语言，不说写出来，看懂它的逻辑也是费劲的。要知道，过去几十年，这种效率对我来说简直是月亮上的梦想，连想都不敢想！

在 AI 帮助下，编程成为了 Office 一样的技能，让极致的软件定制化成为可能。我们经历过为了一首歌要买整个唱片，为了 2 个功能要买 100 个功能的标准版 SaaS，我们可能需要在不同的软件之间不断切换，现在有机会，让这一切沉淀下来，何不试试呢？

从恐惧到热爱：难以置信的心路历程

说恐惧并不夸张，十多年来，一直想要学，一直学不下来。

• 每次打开编程环境，心情直接掉线。
  • 我是谁，我在干嘛？
• 编程语言从哪里开始学呢？第一节课没跟上，后面也没法上了。
• …… 一把心酸泪！

尝试过

• 想要写个 Shell 脚本，拖了几个月，那都太正常了！
• 每次网上看到大佬们的炫酷操作，我也心动过
  • 但现实总是拍拍我的肩膀：想啥呢，兄弟？
• 做离谱村视频的时候，协助整理文件，因为文件名乱想弄个脚本自动处理。
  • 最后，还是靠着瞎掉的眼睛，配合酸掉的小手……

终于，鼓起勇气，试着让 Claude 做一个写剧本的网站（因为 4 月份跟着猫叔学写剧本，做过 GPTs，效果一般），让它能成为一站式的工具。想不到呀想不到！我还没反应过来，它已经搞定了，这效率，比打鸡血还靠谱！

这个就是这个月的心路历程：

很多年前学过一点编程，显然，技术日新月异，高速更迭。车尾灯都看不到了！

但是经过一周的磨合，心中很多的想法逐渐成为现实，这让我意识到，对于普通人而言，编程不再遥不可及。

别想着成为程序员大神，AI 编程嘛，就像新时代的 PPT，你只要会用，它就能帮你装X。我们不用考虑性能，易用性，扩展性等等专业上要考虑的事，我们只是用这个方式提高我们的效率！

编程：AI时代的”新 PPT”技能

无疑，PPT 是非常实用甚至伟大的发明，更好传递我们想要表达的想法。经过简单的培训，加上模板的能力，很快就能做出一份 PPT 了。

和传统认知的编程相比，AI 编程打开了新世界的大门，里面全是机会和脑洞，自己不试试都不好意思了。下图可以看出来它的变化。

与传统编程相比，AI编程大大降低了入门门槛。不需要记忆大量语法规则或深入理解复杂算法，只需掌握基本概念，就能在AI的协助下完成编程任务。

更重要的是，AI编程正在重新定义”编程能力”这个概念。AI 编程重新洗牌，编程能力不再是那些代码，而是如何把你的奇思妙想喂给 AI。在AI时代，真正的编程能力不再仅仅是写代码，而是如何有效地与AI协作，如何将人类的创意和AI的计算能力结合起来，创造出更加强大和创新的解决方案。

对于普通人而言，编程意味着什么？

AI 编程不仅改变了我的工作方式，还开启了无限的可能性。从自动化日常任务到创造创新性解决方案，AI 编程正在重塑我们与技术交互的方式。

缘于对编程语言天然的恐惧，我们很难会去思考编程可能会给我们带来的便利。一年多的发展，人们逐渐意识到，聊天方式的 AI 交互，让我们不得不中断现有的任务，来回切换。类似 coze 这一点平台，一定程度上缓解了这些问题，但是始终无法融入我们日常的工作和生活。

如果我是设计师，我的工具是 PS，我希望能在 PS 里面完成各种任务，特别是一些重复性的工作。
如果我的工作需要打开很多网页，从中获取信息，再总结归纳，市面上又没有现成的工具，能不能有快速的办法，把人从重复性劳动中抽离呢？

这些想法，在往常是需要非常大的代价和成本才能实现，但是现在切实成为了我们的日常！可以想象，AI 编程能做的事太多了，想象空间也太大了~

在工作效率方面，如果有重复性，繁琐的日常任务，写个程序，弄个脚本呀！

如果 MJ，Runway，即梦，可灵等平台，需要频繁重复操作，是要守着它呢？还是站起来走走？

如果想给小朋友做个游戏？给小朋友做个智能硬件，给小朋友的童年留下点不一样的记忆？

未来已来，新时代的开端

一个月 AI 编程之旅，不仅仅是学习了一项新技能，更是开启了一个全新的世界。技术平权，创意不再受限于技术壁垒，每个人都能成为数字世界的创造者。

这次经历让我深信，AI 编程将重新定义我们与技术的关系，开创一个人人皆可编程的新时代。无论是否有编程背景，都应该勇敢尝试，拥抱变化。

然而，当我们惊叹于 AI 编程带来的便利和可能性时，也要思考：AI 编程究竟改变了什么？它是否真的让所有人都成为了程序员？还是说，它创造了一种全新的人机协作模式？

最终，不由得想到一个问题：如果编程变得如此容易，身边那些不掌握这一技能的人会面临怎样的处境？虽然不想过多渲染焦虑，但事实是，技术的快速发展已经在以飞快的速度改变我们的工作环境。AI 编程正在成为一种新兴的职场竞争力，谁能率先掌握，谁就能在未来的职场竞争中抢得先机。如果我们不行动起来，或许很快就会被那些掌握了这项新技能的人远远抛在身后。

好的，我会按照您的风格和前文的基调来撰写第二段。这段将深入探讨 AI 编程的本质，以及它如何重塑我们的思维方式和问题解决能力。

编程的本质：思维与技能的重构

重新定义编程

当我们谈论编程时，我们实际上在讨论什么？是不是仅仅是用 AI 来写代码那么简单？

让我们回到编程的本质。编程的核心是什么？是解决问题的能力。传统编程教育告诉我们，要成为一个好的程序员，你需要掌握语法、算法、数据结构等等。但 AI 辅助编程的出现，正在颠覆这一切。

在 AI 时代，我们不再需要记忆每一个语法细节，也不需要从头实现每一个算法。AI 工具可以帮我们处理这些”技术细节”。那么，什么才是真正重要的？

1. 问题分解能力：如何将一个复杂的问题拆解成小的、可管理的部分。
2. 逻辑思维：如何清晰地表达我们的需求和思路。
3. 创意表达：如何提出创新的解决方案。

从代码书写者到问题解决者

还记得文章开头关于多语言翻译的插件吗？那次经历让我深刻理解了编程的本质。

当时，并没有直接开始写代码。相反，做的第一件事是仔细分析问题：

1. 真正需要的是什么？（将文章翻译成其他语言）
2. 为什么现有系统不能满足需求？（缺乏灵活性，无法定制）
3. 用户在哪里、如何使用这个功能？（在 Obsidian 中处理文件）

有了这些认识，才开始与 AI 工具对话。我没有要求它”写一个多语言翻译的系统”，而是描述了整个问题场景和我的解决思路。

结果令人惊喜。AI 不仅提供了核心翻译代码，还建议了如何将其封装成 Obsidian 插件，如何优化用户界面，甚至考虑了可能的错误处理。

我的角色从一个代码书写者，变成了一个问题解决者和创意指挥官。

多看一眼代码，试图理解它们，修改它们都是对 AI 的“侮辱“，因为实在是，比我自己写好太多了，瞎指挥都做不到！

编程如何重塑我们的思维方式

通过这 1个月的实践，我发现编程正在以微妙但深刻的方式改变我的思维模式：

• 更注重全局思维：以前，可能会纠结于某个具体的代码实现。现在，我更多地考虑整体架构和用户体验。
• 更敢于尝试：知道有 AI 作为后盾，变得更勇于尝试新事物。那些曾经看起来遥不可及的项目，现在都变得触手可及。
• 更善于提问：AI 让我成为了提问的艺术家，越清晰，AI 产出越骚气。这种能力在与人交流时也非常有用。
• 更具创造性：AI 处理了大部分常规工作，让我有更多精力关注创新和优化。

编程给我们带来的极大的想象空间，似乎什么都能做，这个可以，那个也可以。经过这段时间的学习发现最重要的，反而是先不去编程，而是梳理日常的工作。
但它毕竟是巨大的机遇，打破传统的技术壁垒，让更多人有机会参与到数字创造中来。它正在重塑整个软件开发生态，创造出新的职业和商业模式。

结语：拥抱变革，引领未来

AI 辅助编程不仅仅是一种新技术，在我看来，它更是一场彻底的范式转换。它正在重新定义什么是编程。

我们不是要去取代什么人，什么岗位，在生产力极大提升的当下，持续学习，开阔的视野显得尤为重要！

在这个新时代，成功不再仅仅取决于你的编码技能，而是取决于你如何利用 AI 来实现你的创意，解决实际问题。它要求我们具备更宽广的视野，更灵活的思维，以及持续学习的能力。

接下来，我们通过一个案例，探讨如何在实践中掌握编程，如何将这种新的思维方式应用到日常工作和生活中。

从工具使用到编程整合：AI 赋能的效率革命

打破工具孤岛：AI 辅助编程的整合力量

在 AI 工具已经大大简化编程过程的今天，我们却常常面临一个新问题：不同 AI 工具之间的割裂。我们不得不在多个工具间频繁切换，手动处理一些重复性任务。这种工作模式虽然比传统方式高效，但仍有很大的改进空间。

正是在这一点上，AI 编程的整合潜力显现出来。通过简单的编程手段，我们可以将多个工具串联起来，形成一个高度自动化、连贯的工作流程。让我们看几个具体的例子：

• 设计工作流自动化：
  作为一名平面设计师，经常需要处理大量图片的批量编辑和调整。通过 AI 编程，创建了一个 Photoshop 插件，可以自动为批量图片执行裁剪、调整亮度、添加水印等操作。这个过程原本需要耗费我大量时间，现在只需几分钟就能完成。关键不容易遗漏和出错！
• 知识管理自动化：
  作为一个重度 Obsidian 用户，我开发了一个插件来自动化我的知识管理过程。这个插件可以自动在笔记之间建立链接、整理知识网络，甚至根据我的阅读历史推荐相关资料。

这种编程整合不仅节省了大量时间，还减少了人为操作可能带来的错误。更重要的是，它让工作变得更加连贯和高效。

在现有的工作流中切入，找到正反馈，迭代优化，让整个过程更高效！建立信心以后，重塑整个流程！

案例分析：内容创作者的效率之道

让我们深入看一个更具体的场景。作为一名内容创作者，我每天需要在多个社交媒体平台上发布内容。以往的工作流涉及撰写、设计、编辑、上传等步骤，每一步都需要在不同的软件或平台中完成。

通过 AI 编程，我开发了一个 Chrome 插件，将这些分散的步骤整合到一个平台中。这个插件可以：

• 自动抓取不同平台的社交媒体信息
• 将信息导入到内容发布平台
• 自动化处理图片上传和标签添加
• 根据平台特性自动调整内容格式

这个插件不仅大大提高了我的工作效率，还确保了跨平台内容的一致性和及时性。最重要的是，它让我能够将更多精力投入到内容创作本身，而不是被繁琐的发布流程所困扰。

AI 编程整合的未来展望

随着 AI 技术的不断进步，我们可以预见更多令人兴奋的发展：

• 个性化工作平台：每个人都能根据自己的工作需求，定制专属的一站式工作平台。
  • 根据自己的喜好和工作习惯，构建高效的工作（moyu）平台。
• 无代码开发的普及：AI 的进步可能会让编程变得更加直观，甚至达到”无代码”的程度，使得更多非技术背景的人能够参与到工具开发中来。
  • 有行业 know how，有资深经历，背景的人更有机会沉淀自己的经验了。

结语：把握 AI 编程，效率的提升从量变引起质变

AI 编程正在重塑我们的工作方式，它不仅提高了效率，更为创新打开了无限可能。通过将分散的工具和流程整合起来，AI 编程让我们能够以前所未有的方式处理复杂任务。

随着技术的发展，实际上互联网上积累了大量的 API，有付费的，有免费的，它们可以很方便嵌入，集成到我们的日常工作环节中，极大提升工作效率。

试想一下，如果一个人可以把自己的流程真正沉淀下来，成为一个系统，不断打磨，优化，迭代，会带来什么？显然，那些能够熟练运用 AI 工具，并通过编程来整合和优化工作流程的人，将在未来的职场中占据优势。

AI 编程革命：传统 vs 未来，行业在，角色可能要没了

传统软件开发流程的复杂性

传统软件开发流程是一个复杂的、多步骤的过程，涉及众多工具和角色。让我们详细审视每个阶段：

很多人也正是因为被这样的状况被吓住的，实际上，现实的工具和技术栈要复杂得多。现在发生了什么变呢？

AI 重塑软件开发：简化与革新

AI 的介入正在彻底改变这一 landscape，简化流程，提高效率：

• AI 辅助需求分析(辅助需求)

  • 分析历史项目数据，预测潜在需求
  • 自动生成用户故事和用例场景
    • 很多时候忽略了
    • 用户故事可以很好帮助我们从用户视角看待需求
  • 进行需求冲突检测和优先级排序
    • 如果我们做 MPF，最核心和最关键的功能是什么？

• AI 驱动的系统设计

  • 根据需求自动生成系统架构图
  • 提供最佳实践的数据库 schema 设计
  • 智能 API 接口设计和文档生成

和我平时写文章的拖延症一样，看到要画图，要写东西，心理总是发毛的，AI 不光是给了我们一个靶子，很多时候比我们自己写得好，这哪说理去

• AI 赋能的开发过程

  • 代码自动生成，减少重复劳动
    • CRUD 的程序员，危险了
  • 实时代码审查，确保代码质量和一致性
    • 传统上，code review 依赖工具也依赖人
    • 代码风格甚至要依赖规章制度
    • 只是为了让代码更好维护，但是结果呢？
  • 智能调试，快速定位和修复 bug
    • 程序调试占据了大部分的开发时间
    • AI 的代码质量很多时候比自己写得好

• AI 革新测试流程

  • 自动生成全面的测试用例
    • 资深测试人员考虑全面
    • 新手纰漏众多
  • 智能化的回归测试，只测试受影响的部分
    • 它比我们考虑更全面
  • 性能瓶颈自动检测和优化建议
    • 我们想东想西，搞半天
    • 不如，别搞了吧

• AI 简化部署与运维

  • 自动化环境配置和部署脚本生成
    • 传统运维把几个脚本视若珍宝
    • 但是……
  • 智能监控和预测性维护
    • 在 IT 行业，AI 认识的“朋友“可能比我们多

软件行业角色的重塑

AI 的深度介入必然导致软件行业角色的重大变革。让我们探讨每个角色可能的变化：

很无奈会发现，和人打交代的，需求，产品，架构，项目经理这些岗位，恰恰是传统程序员最看不上的岗位，职业生涯看起来会更长，而实现逻辑的程序员，需要作出更大的努力，面临更多的挑战。说起来：

面向机器编程——> 面向 LLM 编程

1. 需求分析师 → AI 洞察翻译官

   • 未来：利用 AI 分析海量数据，揭示隐藏的用户需求
   • 技能转型：数据分析、用户心理学、商业洞察力

2. 系统架构师 → 创新架构策略师

   • 未来：设计能适应快速变化和 AI 集成的灵活架构
   • 技能转型：前沿技术跟踪、跨学科知识整合、创新思维

3. 开发工程师 → AI 协作编程专家

   • 未来：与 AI 结对编程，专注于创新性和复杂逻辑的实现
   • 技能转型：AI 工具应用、算法优化、创造性问题解决

4. 测试工程师 → 质量战略专家

   • 未来：设计高级测试策略，处理 AI 无法覆盖的边缘情况
   • 技能转型：测试策略设计、用户体验评估、风险管理

5. 运维工程师 → 系统优化专家

   • 未来：专注于系统整体优化和异常情况处理
   • 技能转型：性能调优、安全加固、智能监控系统设计

6. 项目经理 → 价值流优化专家

   • 未来：专注于价值交付和团队协作效率的提升
   • 技能转型：精益管理、跨职能团队协调、持续改进

未来展望：机遇与挑战，技术变革正当下，由不得我们了

AI 编程的兴起不会导致传统程序员的全面下岗，但会引发行业的深刻变革：

• 技能升级势在必行
  • 持续学习 AI 工具和技术成为必须
  • 跨学科知识和行业深度 Know How将成为核心竞争力
• 创新成为第一生产力
  • 重复性工作交给 AI
    • 人类专注于创新
    • 已经有大量现成的 API 和能力
  • 快速原型开发和验证成为常态
• 团队结构的重塑
  • 扁平化组织结构，强调跨职能协作
    • 一人公司，独立开发者，小团队优势明显
  • “人机混合团队”成为新常态
• 行业洗牌加速
  • 拥抱 AI 的公司和个人将获得巨大优势
  • 传统开发模式的公司面临被淘汰的风险
• 伦理和安全的新挑战
  • AI 生成代码的安全性和可靠性需要新的保障机制
  • 数据隐私和算法偏见问题需要更多关注

非常好，我会重新撰写最后一段内容，融合之前的洞见，并保持简洁有力、引人深思的风格。以下是重写的最后一段：

结语：AI 编程时代，你准备好了吗？

经过一个月高强度，相当上头的 AI 编程实践，深刻认识到，它是一把双刃剑，正在重塑我们的数字世界。编程没那么遥远了，但开发这片江湖，也开始风云诡谲。站在这场技术革命的浪尖，既为机遇而兴奋，又为挑战而警醒。

编程门槛的降低并非终点，而是一个全新赛道的起跑线。我相信，未来，编程技能将如同现今的 Office 软件一般普及，成为职场的基本素养。那些能够驾驭 AI 编程工具，并在复杂系统中游刃有余的人，终将在这场数字化变革中脱颖而出。

然而，事情总有两面性，莫要被表面的简易所迷惑。尽管 AI 能够生成代码、设计界面，但真正的价值在于如何运用这些工具来解决实际问题、创造独特价值。我相信，未来的竞争，不在于谁会使用 AI 编程，而在于谁能够借助 AI 编程来实现创新、提升效率、创造价值。

我们正处于一个前所未有的时代——人人都可能成为程序员，每个想法都有可能变成现实。但与此同时，技术的迅速发展也在不断提高着标准。那些无法适应这种变革的人，终将被时代的浪潮所淘汰。

因此，关键的问题是：在这个 AI 编程正在改变一切的时代，你准备好了吗？是时候拥抱这场变革，将 AI 编程技能转化为你的竞争优势。未来已来，唯有积极行动，方能在这场数字化的浪潮中乘风破浪，开创属于自己的新天地。