写在前面

打工人盼 AI 当苦力，老板却盼 AI 干掉打工人——你求效率，他图裁员。
最惨的不是被 AI 替代，而是 AI 干你不想干的，老板还觉得你多余了。
很无奈的是，大多数创业者调研的是打工牛马，而不是老板。
AI 技术越先进，越容易掩盖那些没人愿说出口的冷血管理真相。
员工幻想协作，老板押注替代——AI 还没进化完，信任就先破产了。

打工人到底想要什么样的 AI？

斯坦福大学的一项研究，揭示了员工期望与 AI 能力之间的鸿沟，并指出了最值得投入研发的关键领域。

人工智能正在给劳动力市场带来颠覆性的变革。如今，员工在日常工作中越来越依赖 AI，自动化技术正在重塑整个经济领域，从亚马逊到微软等公司也纷纷宣布，将因部署 AI 而进行裁员。

然而，在财报电话会和新闻报道的主流论调之外，一些关键问题仍悬而未决：员工到底想从 AI 中获得什么？现有技术的能力又是否与这些期望相符？

为了回答这些问题，来自斯坦福大学“以人为本人工智能研究所”（HAI）和“数字经济实验室”的研究人员，对美国员工和 AI 专家进行了一项综合研究。他们调查了 1500 名员工，以厘清 AI 在哪些工作场景中能带来助益、又可能在何处造成损害；同时，他们访谈了 52 位 AI 专家，以更深入地了解当前的技术能力。随后，研究人员将员工的期望与 AI 的能力进行对照分析，旨在识别出那些真正值得被自动化改造的机会点和任务。

这份预印本研究得出的结论是：员工主要希望将 AI 用于处理重复性任务，但同时希望保留自己对这些 AI 工具的主导权和监督权。但令人警惕的是，研究也揭示出，员工对 AI 的期望与 AI 的实际能力之间存在着巨大的脱节。

研究结果还表明，能够带来更高薪酬的工作类型正在发生转变：传统信息分析工作的薪资可能会下降，而人际交往能力和情商的价值将日益凸显。

“随着劳动力的不断演进，理解并弥合员工期望与 AI 能力现实之间的鸿沟，对于那些力求成功整合 AI 技术的组织而言至关重要。”该研究的合著者、斯坦福大学计算机科学助理教授、HAI 成员杨笛一（Diyi Yang）表示，“这份报告为我们评估当前 AI 发展阶段，提供了一个及时且结构化的基准。”

员工想要什么

学者们调查了来自 104 个不同职业的 1500 名员工，以了解他们在哪些方面期望自动化，又在哪些方面抗拒自动化。

信任，是员工最关心的问题：45%的受访者对 AI 系统的准确性和可靠性表示怀疑，23%的人担心失业，16%的人则担忧缺乏人类监督。许多受访者尤其担心 AI 会侵入创意性工作，或被用于处理与供应商和客户的沟通。

相反，他们非常欢迎那些能帮助他们解放时间、从而从事更高价值工作（69.4%）、减少任务重复性（46.6%）以及提升工作质量（46.6%）的自动化。具体来说，他们欢迎的自动化任务包括：安排客户会议、维护信息档案或修正记录中的错误。

该研究还探讨了员工对 AI 参与程度的偏好。大多数受访者青睐一种协作模式，其中 45.2%的人希望与 AI 建立平等的伙伴关系，35.6%的人则希望在关键节点上由人类进行监督。学者们指出，这清晰地表明了员工对完全自动化系统的抵制。

总体而言，员工更青睐与 AI 建立平衡的协作伙伴关系。

“这些发现表明，AI 在工作场所中更适合扮演辅助角色，将员工从低价值或繁琐的任务中解放出来，而不是取代他们。”该研究的作者、斯坦福数字经济实验室主任埃里克·布莱恩约弗森（Erik Brynjolfsson）说。

揭示鸿沟

随后，研究团队借助 AI 专家的专业知识，将各项工作任务划分为四个区域：

绿灯区：员工自动化意愿高，且 AI 技术能力强的任务。
红灯区：员工意愿低，但 AI 能力强的任务。
研发机遇区：员工意愿高，但 AI 能力尚有不足的任务。
低优先级区：员工意愿和 AI 能力双低的任务。

通过将企业实际的 AI 应用情况映射到这四个区域，团队发现了显著的错配：41%的任务落在了“低优先级区”和“红灯区”，这意味着许多 AI 的落地应用要么是员工不想要的，要么是技术上难以实现的。这包括撰写创意内容或准备会议议程。其他任务则落入了“研发机遇区”——员工有需求，但技术上尚不成熟。这些任务包括监控预算和制定生产计划。

将员工期望与 AI 专家评估的能力划分到四个任务区域后，我们发现员工所想与技术可行性之间存在错配。

“这张图谱凸显了一个紧迫的需求：我们必须加强对‘研发机遇区’内任务的研究投入。”布莱恩约弗森强调，“只有这样，我们才能更好地将未来的 AI 技术与那些目前尚未被充分开发的高影响力机会对齐。”

技能价值的转变

学者们表示，随着 AI 和自动化重新定义工作，员工技能的重要性也可能随之演变。为了探索这一转变，他们分析了美国劳工统计局的数据，将各种技能的价值与那些最不容易被 AI 取代的技能进行了比较。

在这里，他们发现了一些有趣的规律。分析表明，当前的高薪技能——如数据分析和流程监控——其价值可能会下降。相反，与工作优先级排序、组织规划、培训指导以及有效沟通相关的技能，其重要性将日益增长。

通过对比不同技能的平均薪资排名和所需的人类主导程度，我们发现人类核心能力的价值正在发生转变——从信息处理技能转向人际交往技能。

“我们预计，与数据分析相关的技能需求将下降，因为 AI 在这些方面已展现出强大能力；而对需要人类互动和协调的技能，重视程度将会增加。”杨笛一说，“这些发现为我们洞察 AI 的融合将如何重塑劳动力的核心竞争力，提供了早期视角。”

为什么员工的偏好至关重要？

“随着 AI 系统能力日益强大，企业在部署这些系统时的决策，往往是基于技术上的可行性——然而，员工才是受这些变化影响最大、也是经济最终依赖的群体。”该项目负责人、斯坦福大学计算机科学系博士生邵一佳（Yijia Shao）说。将员工的视角纳入考量，不仅对于确保技术的伦理应用至关重要，也是为了构建出在实践中能够被信任、被接纳且真正有效的系统。这还有助于揭示被忽视的机会，并引导更多“以人为本”的创新，从而反哺技术自身的发展。

尽管这项研究是首次对员工偏好与技术能力进行的大规模审视，但研究人员也承认，这项工作必须持续更新，以跟上 AI 飞速发展的步伐。对于希望成功应用 AI 的企业和期望与 AI 高效协作的员工而言，与时俱进将是成功的关键。