写在前面

当 AI 能在几分钟内生成详细报告，你还愿意花数小时手动撰写吗？
- AI 已经可以高效解决复杂任务，为什么还要浪费时间？

你会让 AI 在决策时替你做选择吗？
- 如果 AI 能比你更快发现问题、更精准地预测结果，你会完全信任它的判断吗？
如何让 AI 成为得力助手，而不是一个只会给出模糊建议的工具？
- 如何真正掌控 AI，避免让它成为增加工作量的负担？
在与 AI 合作解决问题的过程中，你学到了哪些意想不到的东西？
- AI 不仅能帮你解决问题，还可能让你以全新的方式看待工作流程。
当 AI 给出的解决方案超出你的理解范围时，你会如何应对？
- 面对技术复杂的 AI 提案，你是选择质疑、理解，还是直接应用？
与 AI 共事，是否改变了你解决问题的方式？
- AI 的思维方式不同于传统方法，这种转变是否让你重新审视问题的解决策略？

这篇文章讲述了升级个人博客时通过 AI 解决技术难题的经历，包括如何利用 AI 攻克多语言管理和内容优化的挑战。分享了与 AI 合作的成功与失败，逐渐意识到 AI 不仅改变了问题解决方式，还学会了更好地驾驭这个强大的工具。这次经历让我重新思考了人机协作的关系，以及如何在未来的工作中充分利用 AI。通过这些经验，希望帮助大家了解如何高效应用 AI，无论是简化流程还是提升生产力，AI 都能带来显著的变化。相信无论是个人用户还是企业主，本文都将提供在 AI 时代游刃有余的实用启发。

对于个人博客，有接近 10 年的痛苦折腾史，接触 AI 之前，心中有输出的想法，真正写出来 1 年可能也不超过 5 篇，很大的原因在于输出过程遇到的障碍非常多。但是 AI 给出了完全不同的思路和视角，让这件事变得可执行可操作了。

缘起：给个人博客加上多国语言

近期和小伙伴一起给 WayToAGI 官网增加多语言能力，突发奇想，能不能给自己的博客也加上多语言的能力呢？经过一段时间的努力，最后在 AI 的帮助下，居然完成了，带来很大的信心和启发。AI 在很多任务上给我们很大的帮助，甚至可以可以夸张说，有想不到，没有它做不到的地步。

法语	日语	韩语

另外一个挑战在于，最近翻译一篇长文【AI 赋能工作流】一个程序员的自白：我如何利用大语言模型将工作效率提升 500%—慢慢学 AI 137，其中设计大量的 AI 对话，为了方便阅读，希望将其中的对话抽离出来，但是又不希望这些内容放在整体的页面上，这是 Hexo 博客本身的限制。

在解决这两件事的过程，给了我极大启发，对于不那么熟悉 Hexo 的人来说，如何入手呢？开始之前先介绍一下这个博客的由来。

个人博客升级和遇到的挑战和解决思路

静态博客和去公众号发文有什么不同

输出倒逼输入是非常好的学习方法，通过输出能非常好像实践费曼学习法。这也是所谓写下来的力量，当我们要讲所思所想输出的时候，会发现有太多的卡点，而梳理这些卡点，能帮我们更加系统看待自己的知识体系。

输出的方式方法很多，平台也很多，通过文字方式有公众号，头条等等，视频有 b 站，抖音，视频号，国内外平台很多。我选择了相对比较冷门的静态博客-Hexo。

有利有弊，好处是自由度更好，坏处是自己需要折腾，也无法享受平台带来的流量红利。通过 Hexo 这样的静态博客，在写文章的时候我只需要关注内容，如何展示是由 Hexo 来完成的，通过下面的对比可以了解到他们之间的区别

区别	静态博客（如 Hexo）	公众号 / 今日头条 / 知乎等
控制权与灵活性	完全自控，内容和设计高度自定义，适合技术用户	平台控制，固定模板，功能有限，适合快速发布
内容所有权	你自己拥有内容，存储在自己的服务器或云端	内容存储在平台上，平台有一定的控制权
SEO优化	完全掌控SEO设置，适合提升搜索引擎可见性	SEO功能有限，依赖平台推荐机制
维护与技术需求	需要技术支持，手动配置和更新	平台维护，不需要技术背景
发布便捷性	需要本地编辑、部署到服务器	简单快捷，随时随地在线发布

还有个不算好不算坏的点，Hexo 的文章通过模板决定了长什么样，这个过程我们不用管排版，也不好管排版。

选择使用静态博客也是缘于折腾的心思，使用半年多，真正发布的过程比想象中简单。大概是这样的流程：

  sequenceDiagram
    participant 作者
    participant Obsidian
    participant GitHub_1 as GitHub 仓库1
    participant GHA as GitHub Actions
    participant GitHub_2 as GitHub 仓库2
    participant 托管 as Vercel

    作者->>Obsidian: 撰写文章
    作者->>GitHub_1: 提交更改
    Note over 作者,GitHub_1: 人工操作阶段结束
    GitHub_1->>GHA: 触发Action
    GHA->>GHA: 处理文件
    GHA->>GitHub_2: 与仓库2内容对比
    GHA->>GHA: 进行调整
    GHA->>GitHub_2: 提交更改
    GitHub_2->>托管: 自动部署
    托管->>托管: 发布博客文章

    Note over GitHub1,托管: 自动化流程
    Note over 托管,托管: 1-3分钟内完成

这样一套写作输出流程，是半年前，在 AI 的帮助下搭建起来的，一直用到现在。搭建的过程比想象中简单，只是告诉它，我想有一套简洁的写作体系，后续的内容都是在它的指导下完成的。

最近因为一篇长文【AI 赋能工作流】一个程序员的自白：我如何利用大语言模型将工作效率提升 500%—慢慢学 AI 137，其中设计大量的 AI 对话，为了方便阅读，希望将其中的对话抽离出来，但是又不希望这些内容放在整体的页面上，这是 Hexo 博客本身的限制，但是对于不那么熟悉 Hexo 的人来说，如何入手呢？接下来分享这次博客改造的过程。

升级挑战，如何让部分文章在列表中隐藏

如果类比公众号文章，有点像是不推送文章，但是发布了，可以发链接给朋友，他们能打开，但是公众号的通知里面没有这篇文章。这在公众号看起来很自然的事，在 Hexo 这种静态博客里面实现就不容易了，需要借助额外的插件能力。

一想到“插件“，心理就犯嘀咕了，这玩意咱也不会呀。要不放弃？老实说，这件事在没有借助 AI 的情况，确实折腾了快 1 个月，前段时间博客文章列表里面有 20 多篇 ChatGPT 的对话记录，确实有碍观瞻，但是也无可奈何。毕竟，咱也不会呀！

AI 对话记录 - 隐藏不同文章

隐藏不同的文章

🧑‍🦰User

作为一个Hexo开发者，专家，我是一个Hexo的新手，我希望有部分文章不在列表中显示，但是能通过地址访问他们，我要如何做呢？我搜到可以使用 hexo-hide-posts 插件，但是隐藏以后，无法在archive中通过链接访问，我看到有人和我一样，他提到使用了hexo-abbrlink 插件所以失效，我没有编程基础，请给我具体的步骤

🤖 Assistant

我理解您的需求是希望隐藏文章不出现在列表中，但仍然可以通过 URL 访问，同时您使用了 hexo-abbrlink 插件。您提到的问题是设置了 hexo-hide-posts 后，虽然在 archive 中能看到链接，但打开报 404 错误。让我们来分析一下这个问题并尝试提供一个解决方案。

我建议创建一个新的 Hexo 插件来解决这个问题。这个插件将在 hexo-hide-posts 之后运行，确保隐藏的文章仍然被生成并可以通过 URL 访问。以下是插件的实现：

const fs = require('fs');
const path = require('path');

module.exports = function(hexo) {
  hexo.extend.filter.register('after_generate', function() {
    const hiddenPosts = hexo.locals.get('hidden_posts');
    const publicDir = hexo.public_dir;

    hiddenPosts.forEach(post => {
      const layout = post.layout || 'post';
      const destPath = path.join(publicDir, post.path);

      // Ensure the directory exists
      fs.mkdirSync(path.dirname(destPath), { recursive: true });

      // Generate the post content
      hexo.post.render(post.full_source, post).then(renderedPost => {
        // Write the rendered content to the public directory
        fs.writeFileSync(destPath, renderedPost.content);
      });
    });
  });
};

要使用这个插件，请按照以下步骤操作：

在您的 Hexo 项目根目录创建一个新文件夹，命名为 scripts（如果还没有的话）。
在 scripts 文件夹中创建一个新文件，命名为 show-hidden-posts.js，并将上面的代码粘贴进去。
确保您的 _config.yml 中的 hide_posts 配置正确设置，例如：

hide_posts:
  enable: true
  filter: hidden
  public_generators: []
  noindex: false

在您想要隐藏的文章的 front-matter 中添加 hidden: true。

这个插件会在 Hexo 生成站点后运行，它会找到所有被标记为隐藏的文章，然后手动生成这些文章的 HTML 文件并将它们放在正确的位置。这样，这些文章就不会出现在列表中，但可以通过直接 URL 访问。

这种方法的优点是：

不需要修改任何现有的主题或插件代码。
与 hexo-abbrlink 插件兼容。
保持了隐藏文章的功能，同时也允许通过 URL 访问。

请注意，这个解决方案可能会稍微增加生成时间，特别是如果您有大量隐藏的文章。但对于大多数博客来说，这个影响应该是可以忽略的。

如果您在实施这个解决方案时遇到任何问题，请随时告诉我，我会很乐意帮您进一步调试和优化。

当然，这个过程中间有很多反复，好处是通过和它的对话过程，逐步了解了其中的机制，虽然看起来是

奇奇怪怪的知识又增加了

实实在在解决了我的问题。

如果你了解过 comfyui，学习过微信机器人，学习过 coze，dify，fastgpt，那么你可能会对做一个 comfyui 的节点，做一个 coze 的插件，觉得遥不可及。那么接下来要分享的内容，也会有同样的困惑。

但是，AI 拉平了这里的技术障碍

解决了这个问题以后，燃起了心中的想法——能不能给它加上多语言的能力呢？通过高级的谷歌搜索技巧, 发现网上大部分的资料，仅仅使用了模板本身的能力，大多数是中/英。缘于 AI 给我过分的期望，就想着能不能加更多语言呢？果然没失望！

让静态博客拥有 10国语言

这里的出发点，是通过 AI 把优质的内容传播给更多的语言，而不同语言都有专属的文章列表清单，减少相互之间的干扰，现有的解决方案语言非常少，怎么办呢？有了前面文章隐藏的先例，决定放弃抵抗了，直接让 AI 来吧。

AI 对话记录 - 实现多国语言

让博客有多国语言的能力

🧑‍🦰User

我现在希望实现的功能是在我本地的obsidian文件夹中，创建一个目录，比如说en，或者zh-tw。 这里的文件是放多语言的，发布的时候，这个action会自动把文件夹里面的内容移动到合适的位置，加上语言的标签，方便我最终发布出去，成为多语言的博客。请告诉我具体的步骤，我现在首先需要给这个博客加上多语言的标签和菜单，然后告诉我写作的流程等

🤖 Assistant

为您的 Hexo 博客添加多语言支持并自动化发布流程是一个很好的想法。我会为您提供一个详细的步骤指南，包括如何设置多语言支持、修改 GitHub Action，以及调整写作流程。

1. 在 Hexo 中启用多语言支持

编辑 Hexo 的 _config.yml 文件，添加或修改以下内容：

language:
  - zh-CN
  - en
  - zh-TW

在 Butterfly 主题的 _config.yml 文件中添加语言菜单：

menu:
  Home: / || fas fa-home
  Archives: /archives/ || fas fa-archive
  Tags: /tags/ || fas fa-tags
  Categories: /categories/ || fas fa-folder-open

# 添加语言切换菜单
language:
  - name: 简体中文
    path: /
  - name: English
    path: /en/
  - name: 繁體中文
    path: /zh-tw/

创建语言特定的配置文件：
在 Hexo 根目录的 source 文件夹中创建 _data 目录，然后创建以下文件：
- languages.yml
- en.yml
- zh-TW.yml
在 languages.yml 中添加：

zh-CN:
  menu:
    home: 首页
    archives: 归档
    tags: 标签
    categories: 分类
en:
  menu:
    home: Home
    archives: Archives
    tags: Tags
    categories: Categories
zh-TW:
  menu:
    home: 首頁
    archives: 歸檔
    tags: 標籤
    categories: 分類

2. 修改 GitHub Action

修改您的 GitHub Action 配置文件以处理多语言内容：

name: 同步多语言内容到iaiuse的_post文件夹

on:
  push:
    paths:
      - '02.Area领域/230、写作输出/IAIUSE/**'

jobs:
  sync:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      # ... (保留之前的步骤，直到同步文件信息)

      - name: 同步多语言文件信息
        run: |
          # 同步中文内容
          rsync -av --delete ./02.Area领域/230、写作输出/IAIUSE/ iaiuse/source/_posts/
          # 同步英文内容
          rsync -av --delete ./02.Area领域/230、写作输出/IAIUSE/en/ iaiuse/source/_posts/en/
          # 同步繁体中文内容
          rsync -av --delete ./02.Area领域/230、写作输出/IAIUSE/zh-tw/ iaiuse/source/_posts/zh-tw/

      - name: 处理多语言标签
        run: |
          cd iaiuse/source/_posts
          # 为英文文章添加语言标签
          find en -type f -name "*.md" -exec sed -i '1s/^/---\nlang: en\n---\n/' {} +
          # 为繁体中文文章添加语言标签
          find zh-tw -type f -name "*.md" -exec sed -i '1s/^/---\nlang: zh-TW\n---\n/' {} +
          # 为默认语言（简体中文）文章添加语言标签
          find . -maxdepth 1 -type f -name "*.md" -exec sed -i '1s/^/---\nlang: zh-CN\n---\n/' {} +

      # ... (保留之后的步骤)

3. 调整写作流程

在 Obsidian 中创建以下文件夹结构：

02.Area领域/230、写作输出/IAIUSE/
├── en/
├── zh-tw/
└── (默认中文文章)

写作流程：
- 中文文章：直接放在 IAIUSE 文件夹下
- 英文文章：放在 IAIUSE/en 文件夹下
- 繁体中文文章：放在 IAIUSE/zh-tw 文件夹下

文章 front-matter 示例：

---
title: 你的文章标题
date: 2024-09-06 14:30:00
tags: [tag1, tag2]
categories: [category1, category2]
---

注意：不需要手动添加 lang 字段，GitHub Action 会自动处理。

提交和推送：
- 照常提交你的更改到 GitHub
- GitHub Action 将自动处理文件同步和语言标签添加
验证：
- 检查 iaiuse 仓库中的 source/_posts 文件夹
- 确保文章被正确分类到相应的语言文件夹中
- 验证文章的 front-matter 中是否自动添加了正确的 lang 字段

通过遵循这个流程，你可以轻松地管理多语言内容，并自动化部署过程。

我已经为您创建了一个详细的指南，包括如何设置 Hexo 的多语言支持、修改 GitHub Action 以处理多语言内容，以及调整您的写作流程。这个指南涵盖了以下主要步骤：

在 Hexo 中启用多语言支持
修改 GitHub Action 以处理多语言内容
调整写作流程以适应多语言博客

请查看上面的 Markdown 文档，其中包含了所有必要的步骤和代码示例。这个指南应该能帮助您顺利地将博客转换为多语言版本，并保持自动化发布流程。

实施这些更改后，您的写作流程将变为：

在 Obsidian 中，根据语言将文章放在相应的文件夹中（默认、en、zh-tw）。
正常提交和推送更改到 GitHub。
GitHub Action 将自动处理文件同步、添加语言标签，并部署到您的博客。

如果您在实施过程中遇到任何问题或需要进一步的解释，请随时告诉我。我很乐意为您提供更多帮助或澄清任何不清楚的地方。

期间有非常多的挑战，而这些挑战对于我来说，最重要的不是如何解决这些问题，而是始终要了解，我想要的是什么。而不是迷失在具体实现细节中。

回顾这一路学习 AI，使用 AI 的经历，深深感觉到，作为一名内容创作者和技术爱好者，最初在面对大量内容需求时，逐渐感到传统的手动创作方式不仅效率低下，还容易导致重复劳动和创意枯竭。然而，通过探索 AI 技术，发现它不仅可以帮助我突破这些限制，还能在管理和优化我的 Hexo 博客过程中提供强有力的支持。

从 AI 爱好者到应用专家的转变

作为一个早期接触 AI 的爱好者，最初使用 AI 主要是为了提升工作效率，比如生成文章大纲、自动化创意扩展等。然而，随着深入的使用，逐渐意识到 AI 不仅能在创作过程中节省时间，它还能应对更为复杂的挑战——例如多语言内容管理和博客优化等。

特别是在管理 Hexo 静态博客时，面临着如何高效处理长篇文章翻译、多语言版本维护、以及如何通过 AI 优化内容显示等诸多问题。AI 在解决这些问题上的表现，彻底改变了对内容创作与管理的看法。

内容创作与管理中的常见挑战

信息爆炸与内容质量的提升压力

我们生活在信息爆炸的时代，每天都有海量内容涌现。作为内容创作者，如何在这种环境中脱颖而出，创作出高质量、引人入胜的内容，成了巨大的挑战。AI 工具不仅能帮助生成大量高质量的内容创意，还能通过自然语言处理技术来优化文章的结构和连贯性，确保内容符合读者的期望和需求。

AI 辅助内容创作：突破效率与质量的瓶颈

在内容创作的过程中，创作者常常面临两个核心问题：一是如何高效生成具有创意和深度的内容，二是如何确保创作的质量和逻辑性不因追求效率而打折。尤其是对于长篇文章或多语言版本的内容创作，这些挑战更为突出。幸运的是，AI 工具的出现不仅极大地提升了内容生产的效率，还能帮助创作者保持创作质量的稳定性。

创作者的拖延症，其中一个非常重要的原因是无法提笔。AI 的好处是它能给我们一个靶子，让我们在它的基础上调整，极大降低了心理压力。

通过 AI 生成文章大纲与创意扩展

在创作内容时，许多创作者都会遇到写作瓶颈，特别是在撰写长篇内容或深入探讨某一话题时，创意可能枯竭，思路也难以清晰。AI 写作助手在这方面提供了极大帮助。

首先，AI 能通过分析现有的内容主题和结构，自动生成文章大纲。这意味着创作者可以直接从一个结构化的框架开始，而不必花费大量时间思考如何组织文章逻辑。此外，AI 能够根据大纲建议进一步扩展内容。例如，如果你有一篇 1000 字的短文，AI 可以通过添加相关细节、背景信息、实例或数据分析，将文章扩展到 5000 字甚至更多。这个过程不仅保证了文章的长度，同时还能通过 AI 的算法确保内容的逻辑连贯性。

案例：从 1000 字到 5000 字的扩展

以下是一个 Mermaid 流程图，展示了您描述的写作过程：

  
graph LR
    A[开始: 初始想法] -->|与AI交互| B(评估文章梗概和逻辑结构)
    B -->|反馈和调整| C{开始写作}
    C -->|与AI交流| D(举例深化理解)
    D -->|内容扩展| E(从1000字扩展到5000字)
    E -->|与AI协作| F(优化和润色)
    F -->|最终审核| G(选择标题和文章评估)
    G -->|完成| H[结束: 5000字文章]

    style A fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px
    style H fill:#bbf,stroke:#333,stroke-width:2px

这个图展示了从初始想法到最终 5000 字文章的整个过程，突出了与 AI 交互的关键节点。现在，让我们详细展开这个案例，包括具体的扩展过程和成果：

初始阶段：构思和大纲（约 1000 字）

起初，我有一个关于”AI 在内容创作中的应用”的想法。我先用大约 200 字概括了主要观点，然后与 AI 讨论了这个主题的潜在结构。AI 建议将内容分为以下几个部分：

AI 在内容创作中的现状
AI 工具的类型和应用
AI 辅助写作的优势
潜在的挑战和限制
未来展望

基于这个结构，我快速写出了一个约 1000 字的初稿，每个部分大约 200 字。

与 AI 交互：评估和调整

我将这 1000 字的初稿提交给 AI 进行评估。AI 指出了一些逻辑跳跃和未充分展开的观点。例如，在”AI 工具的类型和应用”部分，AI 建议增加具体的工具示例和使用场景。

开始扩展：举例深化理解

基于 AI 的反馈，我开始逐节扩展内容。以”AI 辅助写作的优势”为例：

原文（约 200 字）：
“AI 能显著提高写作效率，生成创意，并帮助克服写作瓶颈。它可以提供数据支持，确保内容的准确性和全面性。”

扩展后（约 800 字）：
“AI 在提升写作效率方面表现卓越。例如，在我的个人经验中，使用 Claude 模型辅助写作后，我的日均文章产出从 1 篇增加到 3 篇，而质量并未下降。AI 不仅能快速生成初稿，还能提供多角度的创意思路。

在克服写作瓶颈方面，AI 堪称神助。有一次，我在写一篇关于可持续发展的文章时陷入困境，不知如何展开论述。我向 AI 描述了我的困境，它立即提供了三个新颖的切入点：从经济效益、社会影响和技术创新的角度分析可持续发展。这些建议极大地启发了我，帮我突破了思维限制。

AI 的另一大优势是其强大的数据处理和分析能力。在写作过程中，AI 可以快速检索和整理相关数据，确保内容的准确性和全面性。例如，当我撰写一篇关于全球气候变化的文章时，AI 为我提供了最新的科研数据和各国政策信息，这些信息若靠人工搜集，至少需要几天时间。”

持续优化和润色

在扩展每个部分后，再次与 AI 互动，请它审阅扩展的内容，并提供进一步的优化建议。AI 指出了一些表达不清的地方，并建议添加更多的转折句来增强文章的连贯性。

最后润色：标题选择和整体评估

当文章扩展到接近 5000 字时，我再次与 AI 合作，讨论了几个可能的标题选项。最终，我们选定了”AI 与人类协作：重塑内容创作的未来”这个标题，因为它既吸引人又准确概括了文章的核心内容。

AI 还对整篇文章进行了最后的评估，指出了一些微小的语法错误和表达不一致的地方，我据此做了最后的修改。

成果和反思

最终，这篇文章从最初的 1000 字扩展到了 5200 字。整个过程耗时约 4 小时，比我独立完成节省了至少 60%的时间。更重要的是，通过与 AI 的持续互动，文章的深度和广度都得到了显著提升。

这个过程让我深刻体会到，AI 不仅是一个高效的写作助手，更是一个强大的思维拓展工具。它帮助我从多个角度思考问题，发现了我原本可能忽视的观点。同时，这种协作方式也启发我去思考人类创作者在 AI 时代的独特价值——我们需要学会如何更好地利用 AI 工具，同时保持自己的创造力和批判性思维。

随着 AI 使用的不断深入，在创作的各个环节提高效率，自然而然就萌生出自动化的诉求，自动化+智能化就成了创作者必然的选择。

AI 工具的未来潜力：从自动化到智能优化

AI 不仅仅是一个内容生成工具，它更能帮助内容创作者不断优化写作过程。随着 AI 技术的进步，未来的内容创作将越来越智能化，AI 将能够更加精确地理解读者的需求，甚至根据读者的反馈，自动调整和优化内容结构和表达方式。

通过与 AI 的深度合作，创作者可以在保持创作灵感的同时，轻松应对高效生产和质量控制的双重挑战。AI 的应用不仅在于提高效率，更在于创造一种全新的内容创作模式，让创作者从繁琐的技术性工作中解放出来，专注于创意和战略性思考。

AI 编程成为了普通人一种类似 PPT 的能力。超过 1000 小时的深入 AI 交流，在 AI 辅助下写了几十篇万字长文，有了一些自己的想法，接下来开始尝试回答文章开头的那些问题。

未来展望：拥抱 AI，成为数字时代的领导者

当 AI 能在几分钟内生成详细报告，你还愿意花数小时手动撰写吗？

最初对 AI 的理解，确实是希望它能帮我写一些东西，但是真正实际操作下来，发现并没有那么容易。分阶段是必然，这个过程帮我们节省时间是其中一方面，更重要的是让我们对这件事理解更加深刻了。

还有一个很重要的原因，我们对复杂的理解不一样了，因为，我们的能力在过程中提升了。

你会让 AI 在决策时替你做选择吗？

我会让它去帮我找出更多看待这件事的视角和角度，同时也在这个过程中和它学习。更重要的是，需要对它保持足够的警惕。因为，这会是一个新的信息茧房。

如何让 AI 成为得力助手，而不是一个只会给出模糊建议的工具？

分解任务是很重要的，只有分解合理，我们才能更好的去把控整体的过程。但是这件事是有非常大的边际效应，我们会在这个过程中快速成长。

在与 AI 合作解决问题的过程中，你学到了哪些意想不到的东西？

最大的感触是它对于流程本身的全新视角，因为流程基于过去的能力限制，但是现在变了。

当 AI 给出的解决方案超出你的理解范围时，你会如何应对？

实际情况并不会这么绝对，而是在不断探索中找到当前相对合适的解决方案。

与 AI 共事，是否改变了你解决问题的方式？

它会让我更加聚焦目标，避免陷入具体的细节。

在和 AI 交互的过程中，逐渐意识到，让 AI 成为助理辅助日常生活，不再是一句口号，一种思维，而是非常具体而实际的事。

它让我们从实现细节中抽离出来，让我们更加高效，更加聚焦真正的目标。

个人化建议

无论你是技术爱好者、内容创作者，还是其他领域的专业人士，AI 都能在你的工作中发挥重要作用。以下是针对不同群体的具体建议，帮助你开始或深化与 AI 的协作：

对于技术爱好者

从小项目开始：选择一个小型个人项目，如搭建一个简单的博客或自动化脚本，尝试使用 AI 辅助编码。这可以帮助你熟悉 AI 的能力和局限性。
探索 AI 编程工具：尝试使用如 GitHub Copilot 或 Cursor 等 AI 编程助手。开始时可以用它们来生成注释或简单的函数，逐步过渡到更复杂的任务。
参与 AI 社区：加入 AI 相关的在线社区或论坛，如 Stack Overflow 的 AI 板块或 Reddit 的 r/artificial 子版块。与其他开发者交流经验，了解最新 trends。
构建 AI 驱动的项目：尝试开发一个利用 AI API 的项目，如一个简单的聊天机器人或图像识别应用。这将帮助你深入理解 AI 的实际应用过程。