写在前面

AI 带来了技术平权和设计平权
- 你被平权到了吗？
天赋重要还是努力重要
- 我们的天赋被埋没了吗？
因为好奇尝试 AI，如何保持灵感
- 咋折腾才不腻？

跨界天才的崛起，普通人能学到什么

在 AI 迅速改变艺术创作领域的今天，一个名叫麦橘的年轻人的故事引起了广泛关注。这个年轻人是谁？他又是如何崛起的？

他的经历就像是一部跨界天才的成长传奇：哲学系毕业，曾是金融精英，如今却成为了 AI 数字艺术的先锋。这样的转变让人惊叹不已。麦橘因其大胆创新的“麦橘”模型而声名鹊起，他戏称要”洒遍他的橘种”。然而，当见到他本人时，却惊讶于他那羞涩的大男孩形象。这种反差不禁让人思考：是什么样的经历塑造了这样一个独特的艺术家？

分享中，麦橘坦言，之所以选择哲学专业，是源于他希望探索更深层的人生思考。豆蔻之年，能有如此从容，真是让人羡慕不已。也提到他曾鼓励家族后辈，勇敢试错，多方探索。

对麦橘认知的起点始于 2023 年的 AI 乐园，那时 ChatGPT 刚刚流行，MidJourney 还是小众圈子，SD 的门槛也很高。AI 乐园的内容确实突破了我的个人审美极限，加上他长期以来的形象，让我一直敬而远之，直到见到他本人。

多元背景：跨界思维的力量

麦橘这种复合型人才，简直就是AI时代的宠儿：

哲学底子：学哲学教会了他深入思考，这在研究AI和艺术的关系时帮了大忙。
金融嗅觉：当过基金经理的经历，让他对市场趋势特别敏感，一眼就看准了AIGC这个风口。
技术控：为了找AIGC的投资机会，他自己钻研起了AI技术，结果一不小心就成了行业大拿。

这种跨界背景告诉我们什么？在AI时代，单一技能可能不够用了，得学会融会贯通。就像中央美术学院的周博教授说的：”未来的艺术教育，不能光教你画画，还得教你怎么把各种知识和资源整合起来。”麦橘就是这种全能选手的典型代表。

GenAI 的出现，让很多人，包括本人在内，看到了许多的可能性，跨界似乎成了 AI 时代的标配。央企，外企，互联网公司走了一遍，因为一些原因沉寂过很长一段时间，误打误撞结缘 WayToAGI，见到各路大神。也开始了解到很多全新的领域，在 AI 逐渐融合垂直领域的过程中，逐渐感受到 GenAI 带来的不是降本增效，也不是全方位颠覆，短短一年时间，经过过几轮各路英豪对技术的评判，对业务的解读，乃至于对人生的思考，归于寂静又风起云涌。

摩拳擦掌，想要干翻世界，有通天之志，又有雷霆动力。很快就会限于无力，行业的形成有它走过的路，GenAI 加快速度，但是无奈路途遥遥。

具体来说，源于几次参与离谱村的创作，做了几个写剧本的 Bot，看起来似乎可以干点啥了，一下子点燃了热情，随着学习的深入，汗牛充栋的知识体系，技能树要点亮，实在太难了。

也就引出了麦橘关于天赋的看法

天赋和努力，在 AI 时代如何看待

天才是1%的天分+99%的努力

学生时代，作为论文的素材，乐此不疲引用过，互联网崛起的时候，随着信息流动的加快，逐渐打破了。也就引出后面这句话，1%的天赋不可或缺。下面我找到原文，并没有后面那半句。

None of my inventions came by accident. I see aworthwhile need to be met and I make trial after trial until it comes. What it boils down to is one percent inspiration and ninety-nine percent perspiration
我的每项发明都不是凑巧得来的。当我看到有些值得满足的需求时，我会一次次不厌其烦地尝试，直到把事情做成。这要归结于 1% 的灵感和 99% 的汗水。

天赋和努力哪个更重要，一直有讨论，人们对它的理解也有很多解读。

后面那半句常常拿来说明天赋和努力并不是压倒性的作用，实际情况下，降维打击是很让人绝望的。

《绽放的天赋》中把天赋分为 100 多项之多，让每个人都有自己的安身立命之途。不知道是安慰还是鼓励。

说了这么多，想要表达的是，在 GenAI 时代，很多事并没有改变，绘图和视频的需求，并没有因为它的出现，而变得更多，传统的广告和影视需求甚至是萎缩的，这就造成了所有人都在卷存量市场，这就带来了审美还要遵循一定之规。设计平权的决定权在于，谁愿意买单。

既然这样，那么热爱和努力，在天赋面前，可能就显得有些苍白了。麦橘对于这点的看法：

90 分的努力，10 分的灵感，加 900 分的天赋。AI 创作者和创作者一样，还是精英主义的。不会因为 AI 普惠的特性，就不一样了

他要做的事，挖掘那些可能被埋没的天赋。大部分人是 900 分的天赋被埋没了，比如曾经从事金融的他。

天赋的识别不是一件容易的事，我的理解，躬身入局，参与共创才能找到自己在 GenAI 的机会，和自己的天赋所在。不管是参与 Coze Bot，还是 AI 视频，AI 绘图，参与了才能有切实的体悟，在 AI 远没有形成全民共识的当下，寻找确定性几乎无异于痴人说梦。

如何参与？谜底就在谜面上。

因为对麦橘的认识一直停留在，突破个人审美极限的那些模型，这次算是完整理解了。

我们总会不自觉把努力和辛苦联系在一起，做自己喜欢的事，擅长的事，容易进入心流状态，忘我，不累！

麦橘环：突破创作瓶颈的秘诀

麦橘提出的”进阶环”理论，不仅是一种创作方法，更是一种突破自我、保持创新的哲学：

画好看的：就是正常创作，按你觉得美的标准来。
突破舒适区：故意画些”出格”的东西，挑战自己的审美极限。
重新定义美：带着新的视角，重新思考什么是美，然后再创作。

这个循环过程反映了艺术创作中不断自我挑战和重新定义的重要性。例如，麦橘曾在 waytoagi 平台举办 AI 美人大赛，这不仅是一次创作活动，更是对人体美学的深入探索。通过这样的活动，他不断刷新自己对美的理解，为创作注入新的活力。

在分享中，麦橘把这个环叫麦橘梦循环，它让我想起了 PDCA 的戴明环，这里姑且叫麦橘环吧。

正是因为这样的循环，让他有了源源不断的灵感。按老规矩，作为学习爱好者，自然会问他是如何形成这样的逻辑闭环的。难道是因为金融从业经历吗？非常期待他能告诉我，非专业人士，不用天赋也能有相对明确的成长路径。

麦橘淡淡地回答，他是童子功。我想普通人未必不能，只是确实很难，需要付出更多努力。又回到了问题的起点：我们是否足够热爱？如果足够热爱，AI 在这条路上能给我们极大帮助。

不过作为一个博主，也许可以延伸这个循环，不设限博览群书，也许也能加深本专业的理解。也许是提升文字能力的一个方法。

关于艺术风格，麦橘也有自己的理解。本人一直认为所谓艺术，不过是暂时还没有被数学模型所囊括，原因可能只是投入产出比。现在看起来 GenAI 确实给普通人进入其他赛道的机会。

但是，听到麦橘关于绘图流程的时候，对于未知保持敬畏总是没错的。

麦橘的三步骤：解密 AI 绘图的核心流程

麦橘将 AI 绘图（以 MidJourney 为例）的过程精炼为三个关键步骤：

1. 垫图：为 AI 设定创作基调

垫图就像是给 AI 一个起点，一个参考系。例如，如果你想创作一幅未来城市的图像，你可能会选择一张现代都市的照片作为垫图。这样，AI 就能理解你期望的基本构图和风格。

2. Prompt：精确指导 AI 的创作方向

Prompt 是与 AI”对话”的关键。一个好的 Prompt 不仅包含你想要的元素，还应该指明风格、氛围等细节。例如：

1	"A futuristic cityscape with flying cars and holographic billboards, cyberpunk style, neon lights, rainy night, highly detailed, 8k resolution"

这个 Prompt 不仅描述了场景元素，还指定了风格和氛围。

有趣的是，麦橘指出，随着 AI 技术的进步，Prompt 可能会变得越来越简单。这意味着未来，我们可能只需要用几个关键词就能精准表达我们的创作意图。

3. 审美：人类创造力的最后一环

在 AI 生成多个版本后，创作者需要运用自己的审美能力进行筛选和调整。这一步骤体现了人类在 AI 创作中不可替代的作用。麦橘强调，审美能力是一种”只可意会不可言传”的技能，它融合了个人经验、文化背景和艺术素养。

值得注意的是，MidJourney 最近推出的新功能让用户从数万张图片中选择自己喜欢的风格，以此确定用户的”个人风格参数”（P 值）。这一创新极大地提高了 AI 理解和复制个人风格的能力，为批量生成个性化作品铺平了道路。

关于审美一直没有想过，它的社群属性，地域，民族，文化等造成相似的审美标准，多少情况下我们并不自知。

AI：超越工具的创新伙伴

麦橘对 AI 的理解远超”降本增效”的工具属性。这和一直以来的思考不谋而合，AI 是激发创新和灵感的重要助手。让我们来看看 AI 在创作中的几个独特作用：

拓展想象力：AI 能创造出人类难以想象的复杂图像，为艺术家提供全新的创意方向。它就像是给想象力装上了翅膀，让我们能飞得更高、看得更远。
快速实现想法：艺术家可以迅速把脑中的想法变成图像，大大加快了创意的发展过程。这就像是有了一个能立即把你的想法画出来的助手。
混合不同风格：AI 能轻松地把不同的艺术风格结合在一起，创造出新的视觉体验。这就像是在艺术的调色盘上有了无限的颜色可以选择。
个性化创作伙伴：比如 MidJourney 的个人风格功能，AI 正在变成一个能理解和模仿你个人风格的得力助手。它就像是一个了解你品味的贴心伙伴。

举个例子，创作者分享了他使用 AI 的经历：在设计一个未来世界的时候，他先用 AI 生成了几百张概念图，然后从中获取灵感，最后创作出了一系列非常新颖的作品。这个过程不仅节省了时间，更重要的是大大拓展了他的创意思路。

目前阶段，对于 AI 先行者，可能更普遍的意义，在于 AI 帮助我们去了解自己的认知局限，快速和这个世界建立深度的连接，激发更多的可能性。

结语：AI 时代的艺术创新之路

麦橘的故事告诉我们, 在人工智能时代, 艺术创作会有哪些新变化:

不同领域的结合会越来越常见: 艺术、科技和商业会更多地融合在一起。
人工智能既是工具, 也是创作伙伴: 它不仅能提高工作效率, 还能给我们带来新的灵感。
不断尝试新事物很重要: 就像”进阶环”理论说的那样, 只有走出舒适区, 才能有新的突破。
人和机器一起创作将成为常态: 艺术家们会越来越多地借助人工智能来进行创作。

对普通人来说, 人工智能时代的艺术创作既有挑战, 也有机会。虽然要成为顶尖高手可能会更难, 但人工智能工具让更多人有机会尝试艺术创作, 表达自己的想法。

关键在于我们是否真的喜欢创作, 是否愿意花时间和精力去探索。在这个人类和人工智能共同创作的新时代, 每个人都有可能成为下一个麦橘, 创造出令人惊叹的作品。

让我们以开放的态度迎接这个充满可能性的未来。在人工智能的帮助下, 我们可以不断突破自己, 创造出更多精彩的艺术作品。

在 WayToAGI 主理人 AJ 的引荐下，有幸见到麦橘。于是，有了这篇记录。