【独家揭秘】麦橘闭环理论:从哲学科班到AIGC大咖的逆袭之路—慢慢学AI044
写在前面
- AI 带来了技术平权和设计平权
- 你被平权到了吗?
- 天赋重要还是努力重要
- 我们的天赋被埋没了吗?
- 因为好奇尝试 AI,如何保持灵感
- 咋折腾才不腻?
跨界天才的崛起,普通人能学到什么
在 AI 迅速改变艺术创作领域的今天,一个名叫麦橘的年轻人的故事引起了广泛关注。这个年轻人是谁?他又是如何崛起的?
他的经历就像是一部跨界天才的成长传奇:哲学系毕业,曾是金融精英,如今却成为了 AI 数字艺术的先锋。这样的转变让人惊叹不已。麦橘因其大胆创新的“麦橘”模型而声名鹊起,他戏称要”洒遍他的橘种”。然而,当见到他本人时,却惊讶于他那羞涩的大男孩形象。这种反差不禁让人思考:是什么样的经历塑造了这样一个独特的艺术家?
分享中,麦橘坦言,之所以选择哲学专业,是源于他希望探索更深层的人生思考。豆蔻之年,能有如此从容,真是让人羡慕不已。也提到他曾鼓励家族后辈,勇敢试错,多方探索。
对麦橘认知的起点始于 2023 年的 AI 乐园,那时 ChatGPT 刚刚流行,MidJourney 还是小众圈子,SD 的门槛也很高。AI 乐园的内容确实突破了我的个人审美极限,加上他长期以来的形象,让我一直敬而远之,直到见到他本人。
多元背景:跨界思维的力量
麦橘这种复合型人才,简直就是AI时代的宠儿:
- 哲学底子:学哲学教会了他深入思考,这在研究AI和艺术的关系时帮了大忙。
- 金融嗅觉:当过基金经理的经历,让他对市场趋势特别敏感,一眼就看准了AIGC这个风口。
- 技术控:为了找AIGC的投资机会,他自己钻研起了AI技术,结果一不小心就成了行业大拿。
这种跨界背景告诉我们什么?在AI时代,单一技能可能不够用了,得学会融会贯通。就像中央美术学院的周博教授说的:”未来的艺术教育,不能光教你画画,还得教你怎么把各种知识和资源整合起来。”麦橘就是这种全能选手的典型代表。
GenAI 的出现,让很多人,包括本人在内,看到了许多的可能性,跨界似乎成了 AI 时代的标配。央企,外企,互联网公司走了一遍,因为一些原因沉寂过很长一段时间,误打误撞结缘 WayToAGI,见到各路大神。也开始了解到很多全新的领域,在 AI 逐渐融合垂直领域的过程中,逐渐感受到 GenAI 带来的不是降本增效,也不是全方位颠覆,短短一年时间,经过过几轮各路英豪对技术的评判,对业务的解读,乃至于对人生的思考,归于寂静又风起云涌。
摩拳擦掌,想要干翻世界,有通天之志,又有雷霆动力。很快就会限于无力,行业的形成有它走过的路,GenAI 加快速度,但是无奈路途遥遥。
具体来说,源于几次参与离谱村的创作,做了几个写剧本的 Bot,看起来似乎可以干点啥了,一下子点燃了热情,随着学习的深入,汗牛充栋的知识体系,技能树要点亮,实在太难了。
也就引出了麦橘关于天赋的看法
天赋和努力,在 AI 时代如何看待
天才是1%的天分+99%的努力
学生时代,作为论文的素材,乐此不疲引用过,互联网崛起的时候,随着信息流动的加快,逐渐打破了。也就引出后面这句话,1%的天赋不可或缺
。下面我找到原文,并没有后面那半句。
None of my inventions came by accident. I see aworthwhile need to be met and I make trial after trial until it comes. What it boils down to is one percent inspiration and ninety-nine percent perspiration
我的每项发明都不是凑巧得来的。当我看到有些值得满足的需求时,我会一次次不厌其烦地尝试,直到把事情做成。这要归结于 1% 的灵感和 99% 的汗水。
天赋和努力哪个更重要,一直有讨论,人们对它的理解也有很多解读。
后面那半句常常拿来说明天赋和努力并不是压倒性的作用,实际情况下,降维打击是很让人绝望的。
《绽放的天赋》中把天赋分为 100 多项之多,让每个人都有自己的安身立命之途。不知道是安慰还是鼓励。
说了这么多,想要表达的是,在 GenAI 时代,很多事并没有改变,绘图和视频的需求,并没有因为它的出现,而变得更多,传统的广告和影视需求甚至是萎缩的,这就造成了所有人都在卷存量市场,这就带来了审美还要遵循一定之规。设计平权的决定权在于,谁愿意买单。
既然这样,那么热爱和努力,在天赋面前,可能就显得有些苍白了。麦橘对于这点的看法:
90 分的努力,10 分的灵感,加 900 分的天赋。AI 创作者和创作者一样,还是精英主义的。不会因为 AI 普惠的特性,就不一样了
他要做的事,挖掘那些可能被埋没的天赋。大部分人是 900 分的天赋被埋没了,比如曾经从事金融的他。
天赋的识别不是一件容易的事,我的理解,躬身入局,参与共创才能找到自己在 GenAI 的机会,和自己的天赋所在。不管是参与 Coze Bot,还是 AI 视频,AI 绘图,参与了才能有切实的体悟,在 AI 远没有形成全民共识的当下,寻找确定性几乎无异于痴人说梦。
如何参与?谜底就在谜面上。
因为对麦橘的认识一直停留在,突破个人审美极限的那些模型,这次算是完整理解了。
我们总会不自觉把努力和辛苦联系在一起,做自己喜欢的事,擅长的事,容易进入心流状态,忘我,不累!
麦橘环:突破创作瓶颈的秘诀
麦橘提出的”进阶环”理论,不仅是一种创作方法,更是一种突破自我、保持创新的哲学:
- 画好看的:就是正常创作,按你觉得美的标准来。
- 突破舒适区:故意画些”出格”的东西,挑战自己的审美极限。
- 重新定义美:带着新的视角,重新思考什么是美,然后再创作。
这个循环过程反映了艺术创作中不断自我挑战和重新定义的重要性。例如,麦橘曾在 waytoagi 平台举办 AI 美人大赛,这不仅是一次创作活动,更是对人体美学的深入探索。通过这样的活动,他不断刷新自己对美的理解,为创作注入新的活力。
在分享中,麦橘把这个环叫麦橘梦循环,它让我想起了 PDCA 的戴明环,这里姑且叫麦橘环吧。
正是因为这样的循环,让他有了源源不断的灵感。按老规矩,作为学习爱好者,自然会问他是如何形成这样的逻辑闭环的。难道是因为金融从业经历吗?非常期待他能告诉我,非专业人士,不用天赋也能有相对明确的成长路径。
麦橘淡淡地回答,他是童子功。我想普通人未必不能,只是确实很难,需要付出更多努力。又回到了问题的起点:我们是否足够热爱?如果足够热爱,AI 在这条路上能给我们极大帮助。
不过作为一个博主,也许可以延伸这个循环,不设限博览群书,也许也能加深本专业的理解。也许是提升文字能力的一个方法。
关于艺术风格,麦橘也有自己的理解。本人一直认为所谓艺术,不过是暂时还没有被数学模型所囊括,原因可能只是投入产出比。现在看起来 GenAI 确实给普通人进入其他赛道的机会。
但是,听到麦橘关于绘图流程的时候,对于未知保持敬畏总是没错的。
麦橘的三步骤:解密 AI 绘图的核心流程
麦橘将 AI 绘图(以 MidJourney 为例)的过程精炼为三个关键步骤:
1. 垫图:为 AI 设定创作基调
垫图就像是给 AI 一个起点,一个参考系。例如,如果你想创作一幅未来城市的图像,你可能会选择一张现代都市的照片作为垫图。这样,AI 就能理解你期望的基本构图和风格。
2. Prompt:精确指导 AI 的创作方向
Prompt 是与 AI”对话”的关键。一个好的 Prompt 不仅包含你想要的元素,还应该指明风格、氛围等细节。例如:
1 | "A futuristic cityscape with flying cars and holographic billboards, cyberpunk style, neon lights, rainy night, highly detailed, 8k resolution" |
这个 Prompt 不仅描述了场景元素,还指定了风格和氛围。
有趣的是,麦橘指出,随着 AI 技术的进步,Prompt 可能会变得越来越简单。这意味着未来,我们可能只需要用几个关键词就能精准表达我们的创作意图。
3. 审美:人类创造力的最后一环
在 AI 生成多个版本后,创作者需要运用自己的审美能力进行筛选和调整。这一步骤体现了人类在 AI 创作中不可替代的作用。麦橘强调,审美能力是一种”只可意会不可言传”的技能,它融合了个人经验、文化背景和艺术素养。
值得注意的是,MidJourney 最近推出的新功能让用户从数万张图片中选择自己喜欢的风格,以此确定用户的”个人风格参数”(P 值)。这一创新极大地提高了 AI 理解和复制个人风格的能力,为批量生成个性化作品铺平了道路。
关于审美一直没有想过,它的社群属性,地域,民族,文化等造成相似的审美标准,多少情况下我们并不自知。
AI:超越工具的创新伙伴
麦橘对 AI 的理解远超”降本增效”的工具属性。这和一直以来的思考不谋而合,AI 是激发创新和灵感的重要助手。让我们来看看 AI 在创作中的几个独特作用:
- 拓展想象力:AI 能创造出人类难以想象的复杂图像,为艺术家提供全新的创意方向。它就像是给想象力装上了翅膀,让我们能飞得更高、看得更远。
- 快速实现想法:艺术家可以迅速把脑中的想法变成图像,大大加快了创意的发展过程。这就像是有了一个能立即把你的想法画出来的助手。
- 混合不同风格:AI 能轻松地把不同的艺术风格结合在一起,创造出新的视觉体验。这就像是在艺术的调色盘上有了无限的颜色可以选择。
- 个性化创作伙伴:比如 MidJourney 的个人风格功能,AI 正在变成一个能理解和模仿你个人风格的得力助手。它就像是一个了解你品味的贴心伙伴。
举个例子,创作者分享了他使用 AI 的经历:在设计一个未来世界的时候,他先用 AI 生成了几百张概念图,然后从中获取灵感,最后创作出了一系列非常新颖的作品。这个过程不仅节省了时间,更重要的是大大拓展了他的创意思路。
目前阶段,对于 AI 先行者,可能更普遍的意义,在于 AI 帮助我们去了解自己的认知局限,快速和这个世界建立深度的连接,激发更多的可能性。
结语:AI 时代的艺术创新之路
麦橘的故事告诉我们, 在人工智能时代, 艺术创作会有哪些新变化:
- 不同领域的结合会越来越常见: 艺术、科技和商业会更多地融合在一起。
- 人工智能既是工具, 也是创作伙伴: 它不仅能提高工作效率, 还能给我们带来新的灵感。
- 不断尝试新事物很重要: 就像”进阶环”理论说的那样, 只有走出舒适区, 才能有新的突破。
- 人和机器一起创作将成为常态: 艺术家们会越来越多地借助人工智能来进行创作。
对普通人来说, 人工智能时代的艺术创作既有挑战, 也有机会。虽然要成为顶尖高手可能会更难, 但人工智能工具让更多人有机会尝试艺术创作, 表达自己的想法。
关键在于我们是否真的喜欢创作, 是否愿意花时间和精力去探索。在这个人类和人工智能共同创作的新时代, 每个人都有可能成为下一个麦橘, 创造出令人惊叹的作品。
让我们以开放的态度迎接这个充满可能性的未来。在人工智能的帮助下, 我们可以不断突破自己, 创造出更多精彩的艺术作品。
在 WayToAGI 主理人 AJ 的引荐下,有幸见到麦橘。于是,有了这篇记录。