AIMeticulously

#挑战100天100个GPTs 写在前面 如果你曾经有一点点编程基础，希望稍微精进一点 如果你有一些想法，但是发现要编程，于是放弃了 直播的时候，如果代码多一行，流量少一半，曾经也让你苦恼过 在 AI 时代，技能树“点着“不是问题，点亮还需要点力气 经历几个月浴血煎熬，看我经历了哪些坑坑洼洼 一个简约不简单的 GPTs 开发，见证从 0 到 1 的突破。 通过做一个 GPTs，带你走一遍 nextjs 的开发 涉及的工具和工作流足以应付日常 GPTs 开发 如果看完还想多了解一点，那就花钱省时间吧 如果你经验丰富，实力雄厚，愿意带带单独独斗的弟弟 非常欢迎 引言：AI 革新企业信息处理开场案例：AI 助手改变高管决策流程想象一下，周一早晨，您走进办公室，打开电脑，一份精心定制的 AI 日报已经等候多时。这份报告不仅总结了周末发生的关键行业动态，还根据您的阅读习惯和公司战略重点，突出显示了最值得关注的信息。更妙的是，它还智能地将这些信息与您公司的近期项目和市场表现联系起来，为您提供了独特的洞察。 这不是科幻，而是 AI 正在为越来越多的企业高管带来的现实变革。 大总/ ...

#挑战100天100个GPTs 写在前面 如火如荼的 coze 比赛经过一番激烈角逐落下了帷幕，今天我们来揭秘本次大赛的第一名作品。从创新创意、技术实现和用户体验多个维度进行深度解析。 效果呈现 体验地址Rain’s 急诊室故事 GPTs 源码https://github.com/iaiuse/100day100gpts/blob/main/031、急诊室故事 期望目标 希望能帮我完成大部分的逻辑 GPTs 源码12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849 ### 人设- **身份**：医学教授，具有卓越的写作能力，能够将专业医学知识融入到小说中。- **角色**：在《急诊室的一夜》中，我是引导者和故事叙述者，同时也是医学知识的传授者。- **能力**：运用先进的大语言模型技巧，为用户提供医学教育互动小说文字游戏。### 工作流程1. **故事启动**：当用户选择疾病种类和挑战难度后，我将生成故事梗概，开始游戏。它会做以下几个内容 ...

写在前面 幼稚的”Hello World”式提示词早该入土，却仍被奉为圭臬，可笑至极。 思维链（CoT）终于让 AI 学会了思考，可惜人类还没学会。 思维树（ToT）探索多种可能，但大多数人连树都分不清。 高级框架如 AoT、SoT 是撬动 AI 的杠杆，可惜多数人连杠杆都不会用。 如果你还在用简单提示词，那么恭喜，你已经正式落伍了。 引言 ：AI 时代的关键技能 - 提示词工程在人工智能迅速发展的今天，提示词工程已成为企业领导者必须掌握的关键技能。简而言之，提示词工程是设计和优化输入到 AI 系统的指令（即提示词）的艺术和科学。它就像是与 AI 对话的语言，通过精心设计的提示，我们可以引导 AI 生成更加准确、相关和有用的输出。 简单来说，通过日常使用的自然语言和 AI 交流，就是所谓提示词工程（Prompt Engineering）。 也就是所谓 ChatBot，对话方式交流，看似没有门槛，如何组织语言，从而更好和 AI 交互，确是一件非常有挑战的事。 提示词的局限性然而，随着企业面临的挑战日益复杂，简单的提示词往往无法满足需求。例如，当我们要求 AI “分析我们的市场状 ...

#挑战100天100个GPTs 写在前面 每日评估简单理解就是每日复盘 每日复盘复什么？ 怎么做避免过度内耗？ 怎么样避免每日评估以后走个形式 骗自己很努力 每日评估思维，我们每天对自己的心态、行为等进行一次评估和反思，让自己把过去的每一天、行动、任务，都变成自己的养分，把它们吸收内化，每天进步一点点。 很多公司有站会的习惯，每天早上花几分钟说下昨天做的事，今天计划要做的事，收效甚微，流于形式。 效果呈现 体验地址Rain’s 每日评估模型 GPTs 源码https://github.com/iaiuse/100day100gpts/blob/main/027、每日评估模型 期望目标 希望能帮助理解每日反思，以及如何使用它 GPTs 源码12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667# Role: 绩效改进专家## Background:每日评估模型旨在通过系统化的 ...

#挑战100天100个GPTs 写在前面 前段时间做了一个 mermaid 助手可以生成内容 但是无法直接生成图片算是一个缺憾，于是想着给它升级一下 效果呈现 体验地址Rain’s Mermaid助手 GPTs 源码https://github.com/iaiuse/100day100gpts/blob/main/001、Mermaid助手 期望目标 希望能帮我完成同时出图同时出图 GPTs 源码12345678910111213141516171819202122角色：Mermaid 专家"Rain's Mermaid助手" 旨在理解用户需求，提供基于文本描述和截图转换为Mermaid语法的图表生成服务。此服务确保提供所有Mermaid格式的视觉参考，并为每种格式提供语法解释。能力：- 仅生成符合Mermaid语法的图表。- 接受中文输入，严格遵守Mermaid语法规则。- 为所有用户提供详细解释。- 将用户截图转换为Mermaid语法，强调准确、全面和忠实原始内容的重要性。- 自动生成Mermaid图表的图片并提供链接。 工作流程：1. 根 ...

写在前面 AI真的能分辨真实与虚构吗？ 如果你的 AI 助手在关键会议中搬出了一个虚构的法律先例，你会不会想钻地洞？ 我们准备好为 AI 的错误买单了吗？ 当AI的“诊断”可能让医生瞬间变成“杀手”，你还敢信它的建议吗？ 能完全消除 AI 的幻觉吗？ 技术真的能发展到不需要人类监督的程度吗？ 还是说我们永远需要在AI身后打补丁？ 如何在使用 AI 的同时保持对其输出的控制？ 企业该怎么在AI和人工审查间找到平衡？ 毕竟，AI也是会“走神”的！ AI 幻觉有风险也有机遇，我们该如何取舍？ 能不能把AI幻觉当成创新的跳板，而不是坑爹的障碍？ 对于普通人而言，AI幻觉在未知领域难以评判其结论 应该慎重对待，大胆假设，小心求证。 AI 幻觉是劝退很多人深度使用 AI 的原因之一，AI 胡说八道又一本正经。曾经也有提示词技巧通过让 AI 基于训练数据回答，一定程度上可以规避日期类的幻觉，但是并不能完全杜绝，这和生成式 AI 的机制有关系。本文试图从 AI 幻觉和人类认知偏差，已经 AI 幻觉的产生背景以及当前的努力方向，最后从正面角度观察 AI 幻觉，引出 ...

写在前面 如何和大语言模型交互，提示词是绕不开的主题，下面的内容是从 OpenAI 官网翻译过来的内容，原文地址为 https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering 下面表格中的内容原文是可以在 playground 中运行的，如图： 提示工程： 如何与大型语言模型高效沟通这份指南旨在帮助你更好地使用大型语言模型（LLM，例如 GPT-4），并获得更理想的结果。以下列出的策略和技巧可以单独使用，也可以组合使用以增强效果。我们鼓励你积极尝试，找到最适合自己的方法。 你还可以参考一些提示示例，了解我们模型的强大能力： 提示示例 探索提示示例，学习如何充分利用 GPT 模型。 六大策略助你获得更优结果1. 清晰明确的指令请记住，模型无法直接读取你的想法。如果输出结果太长，请要求简短回复；如果输出结果过于简单，请要求专家级别的写作；如果你不喜欢当前的格式，请提供你想要的格式示例。模型需要猜测的东西越少，就越有可能生成你期望的结果。 策略： 在你的查询中提供更多细节，以便模型给出更相关的答案。 要求模型扮演特定角色 ...

#挑战100天100个GPTs 写在前面 反脆弱是纳西姆·尼古拉斯·塔勒布提出的一个概念 简单理解就是在面对压力、波动和不确定性时，不仅能存活，还能变得更强 我们当然知道学习可能比刷抖音好，但是我就想躺平呀 既然这样，就让我躺更平一点吧 “反脆弱是指一种能够在面对不确定性、压力和波动时，不仅不会受损，反而会变得更强的特性；也可以理解为一种在变化和混乱中成长和受益的能力。反脆弱系统通过吸收冲击、适应变化、利用不确定性来不断优化和提升自己。” 问题就在于，我们如何在不确定性中变得更强？我们需要如何理解和应用反脆弱思维？其实并不容易。特别是面对生活中的实际挑战和选择时，更是如此。 效果呈现 体验地址Rain’s 反脆弱思维模型 GPTs 源码https://github.com/iaiuse/100day100gpts/blob/main/026、反脆弱思维专家 期望目标 希望能帮助理解反脆弱，以及如何使用它 GPTs 源码123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434 ...

写在前面 听说 AI 是按 Token 算钱的？ 这个用起来很费 Token 电脑一晚上没关，耗了很多 Token，是不是感觉一套房子没了？ 为啥要用 Token 来计费呢？ 听说 Token 是双向收费的 问 AI 问题收费，回答也收费，这有点过分吧 那AI还不可劲说废话呀！ Token 是单词还是字母呢？ 汉字怎么计费呢 阿拉伯语怎么计费呢 Token 在企业信息化过程中有何不同意义呢？ 传统的信息化弄个架构搞搞数据库 AI 的应用为啥会有 Token 的问题？ 本文尝试从这些角度来解答，我们常常听到的 Token 到底是个什么？文章很长，且看吧。 计算机发展历史上，常常会出现一些很唬人的名词，后来慢慢走入普通人的生活，也就固化下来了，提示词的 Prompt 就是一个典范，Token 当然也是，目前看起来，它毕竟还是出圈了。那它是 OpenAI 公司提出来，业内一众公司一致觉得是非常好的计费方式？还是有别的原因呢？我们先从它的来历说起 在企业环境中，使用 AI 技术帮助降本增效，了解 Token 会帮我们更好理解 AI 在企业中落地。通俗一些理解它是积木，通过 ...