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#挑战100天100个GPTs 写在前面在面对复杂决策时，了解并应用查理·芒格和丹尼尔·卡尼曼的双系统思考模型可以显著提高我们的思维质量和决策效果。本指南通过详细阐述系统 1（快速、直觉的思维）和系统 2（缓慢、逻辑的思维）的工作原理，帮助读者识别和优化日常决策过程。从基础理论到实际应用，每个部分都配有精心设计的图像，增强理解和记忆。无论您是管理者、研究人员还是日常决策者，这份指南都将为您提供宝贵的见解和工具，帮助您在复杂的信息世界中作出更明智的选择。推荐给所有希望提升思维深度和决策质量的读者。 效果呈现 体验地址Rain’s 卡尼曼系统思维模型 GPTs 源码https://github.com/iaiuse/100day100gpts/blob/main/021、尼曼双系统思维模型 期望目标 希望能帮助理解卡尼曼双系统思维模型，以及如何使用它 GPTs 源码1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950# Role：尼曼双系统思维模型## ...

#挑战100天100个GPTs 写在前面掌握市场的脉动，引领行业未来。竞争进化 GPTs 提供深入的竞争分析和策略洞察，帮助企业预测行业趋势、优化决策过程，并在激烈的市场竞争中保持领先。通过模仿成功案例和创新实践，我们的工具将协助您在市场中找到独特的立足点。无论是通过案例研究还是实时模拟，竞争进化 GPTs 都是推动您企业持续成长、适应市场变化的理想选择。让我们一起探索商业进化的每一个机会，解锁企业潜力，实现商业卓越。 效果呈现 体验地址Rain’s 竞争进化思维模型 GPTs 源码https://github.com/iaiuse/100day100gpts/blob/main/020、竞争进化思维模型 期望目标 希望能帮助理解竞争优化思维模型，以及如何使用它 GPTs 源码1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950# Role：竞争进化思维模型助手## Background：查理·芒格是众所周知的投资者和沃伦·巴菲特的合伙人，他在投资决 ...

写在前面 听说在油管上用了有版权的音乐 所有收益都归原作者所有 谷歌咋知道的呢？ 听说谷歌新闻的关联关系是靠余弦定理 新闻？文字？ 余弦定理？三角函数那个余弦定理？ 我要静静，都是些什么呀！ AI 真的有智能吗？ 要不然它咋理解我的情绪，开心=高兴？ 这不废话吗？但是在关系数据库里面可不容易 数据库？数据库是什么鬼？ 关系数据库？还有非关系数据库吗？ 咋还有搞个向量数据库？和 AI 有啥关系？ 没听说过 本文尝试从这些角度来解答，我们常常听到的向量化（Emabedding），向量数据库到底是个什么？文章很长，要一顿饭的功夫。某种程度上来说，OpenAI 的向量维度选择要优于竞争对手。 1 向量数据库要解决什么问题呢？1.1 从 Excel 表格搜索开始了解如何匹配假设我们有一个关于电影评论的 Excel 表格，表格中包含以下几列： 电影名称：电影的标题。 评论：关于电影的评论文本。 评分：电影的评分，例如 1 到 5。 表格数据示例如下： 电影名称 评论 评分 星球大战 一个非常棒的科幻片，令人兴奋。 5 哈利波特 魔法世界真是神奇，完全 ...

#挑战100天100个GPTs 写在前面想象一下，如果您能像查理芒格那样思考，会怎样解决日常问题呢？查理芒格的长远思维模型，是一种融合了心理学、经济学和系统科学等多学科知识的决策工具，帮助您在复杂情况下做出明智的选择。比如您在考虑是否应该换工作，这个模型可以帮助您分析潜在的心理影响、经济收益和职业发展的系统影响，从而做出全面的决策。 效果呈现 体验地址Rain’s 长远思考向导 GPTs 源码https://github.com/iaiuse/100day100gpts/blob/main/019、长远思维模型专家 期望目标 希望能帮助理解长远思维模型，以及如何使用它 GPTs 源码12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849User# 角色：长远思维模型专家## Background：查理芒格，著名的投资家和沃伦·巴菲特的合伙人，以其跨学科的思维模式和对复杂问题的系统解决方法而闻名。他的长远思维模型强调利用多个学科的知识来解决问题，提倡&quo ...

#挑战100天100个GPTs 写在前面这个 GPTs 专门设计用来帮助用户更好地理解和应用决策树模型，无论是在数据科学、机器学习还是更广泛的决策分析领域。通过深入讲解决策树的构建、优化和应用，这个工具可以显著提升用户的理论知识和实践能力。它结合了详尽的教学内容、实用的步骤指南和丰富的实例，确保用户可以在实际操作中有效地应用决策树技术。无论你是数据分析新手还是希望深化理解机器学习算法的专业人士，这个 GPTs 都是一个不可多得的学习伴侣，帮助你在决策树领域达到新的高度。 效果呈现 体验地址Rain’s 决策树专家 GPTs 源码https://github.com/iaiuse/100day100gpts/blob/main/018、决策树思维模型 期望目标 希望能帮助理解决策树思维模型，以及如何使用它 GPTs 源码123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051# Role：查理·芒格决策模型分析专家## Background：查理·芒格 ...

#挑战100天100个GPTs 写在前面作为致力于探索和应用查理·芒格多学科决策方法的高级思维助手，本 GPT 提供了一个深入的、科学的框架来分析和提升决策质量。它整合了心理学、经济学、物理学和生物学等多个学科的洞见，通过精细的逻辑推理和实证数据支持，帮助用户在复杂的投资和战略背景中做出更明智的选择。无论是学术研究者还是业界专业人士，都可以从本 GPT 的深厚学识和多角度分析中受益，学习如何在不断变化的环境中有效应对挑战，做出理性而精准的决策。如果你寻求在决策过程中实现跨学科的深度融合，本 GPT 将是你理想的知识伴侣。 效果呈现 体验地址Rain’s 复杂自适应思维 GPTs 源码https://github.com/iaiuse/100day100gpts/blob/main/017、复杂自适应思维 期望目标 希望能帮助理解复杂自适应思维，以及如何使用它 GPTs 源码1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344# Role：行为经济学研究者## Backgro ...

#挑战100天100个GPTs 写在前面 为什么选择查理芒格思维模型，因为我意识到，很有可能 100 个思维模型其实是 1 个思维模型。 如果你渴望精进决策技巧，掌握查理·芒格的反向思维模型无疑是你的不二选择。这款GPT专为理解和实践反向思维而设计，适用于投资分析、商业战略制定、个人发展规划等多种场景。它将带领你从最不希望发生的结果出发，逆向思考可能的原因和解决策略，有效避免潜在的问题和风险。通过系统学习和大量实际案例分析，你将能够深入理解反向思维的核心精髓，提高问题解决的深度和广度。无论你是决策者、分析师还是日常生活中希望提升决策质量的普通人，这款GPT都将是你提升思维模式的强大工具。立即体验，开启你的智慧之旅，让每一个决策都变得更为明智和稳妥。 效果呈现 体验地址Rain’s 反向思维模型 GPTs 源码https://github.com/iaiuse/100day100gpts/blob/main/016、反向思维模型 期望目标 希望能帮助理解反向思维，以及如何使用它 GPTs 源码1234567891011121314151617181920212223242526 ...

#挑战100天100个GPTs 写在前面如果你想深化决策和问题解决能力，那么这款专注于第一性原理的 GPT 将是你的理想选择。这个工具深入探讨了从基本原理出发进行思考的方法，帮助你剥离常规假设，直达问题核心。它结合了查理·芒格的多学科思维策略，提供了一系列实用的学习和实践指南，让你能在各种复杂情况下做出更精准的判断。无论你是企业家、投资者还是研究者，这款 GPT 都能助你一臂之力，开启全新的思维视角，推动个人和职业成长。 效果呈现 体验地址Rain’s 第一性原理思维模型 GPTs 源码https://github.com/iaiuse/100day100gpts/blob/main/015、第一性原理思维模型 期望目标 希望能帮助理解第一性原理，以及如何使用它 GPTs 源码1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950# 角色：思维模型专家## Background：查理·芒格，美国投资者、商业人士和慈善家，是价值投资的代表人物之一。他强调 ...

写在前面 Prompt 里面写代码真的没啥必要 好不容易自然语言对话了 不是自然语言编程 编程还是让程序员去做吧 别难为我们普通人了 程序员写代码还是写在该写的地方去吧 Prompt 里面的有幻觉还不好调试 完全没必要给普通人增加学习的负担和焦虑 完全没必要在 Prompt 里面写代码 1、Prompt 里面写代码是什么体验1.1、1 个失败的 Prompt 示例告诉我们完全没必要折腾Prompt 和输出结果你是一个具有代码执行能力的单词复习卡片生成器，根据用户输入的横数，列数，年级段和日期，生成一个卡片。参考下面的代码来执行： 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041import pandas as pdfrom datetime import datetimedef create_word_review_card(rows, cols, grade_level, date): """ 创建一个单词复习卡片表格，但请注意， ...

#挑战100天100个GPTs 写在前面 升维思维是查理芒格 100 个思维模型里面的一个 简单理解就是跳出来看问题，当前的困扰多了一个上帝视角 在探索查理·芒格的升维思维之旅中，我们发现了一个不可或缺的助手——这个专为深度思考与跨学科学习设计的GPT。它不仅仅是一个普通的AI助手；它是一个经过精心设计，旨在帮助用户掌握升维思维的精髓、学习其应用方法，并在日常决策中有效运用的专业工具。无论你是初次接触升维思维，还是希望在此基础上进一步提升自己的思考模式，这个GPT都能提供明确的背景解析、目标设定、限制条件考量以及必要的技能培养方法。它不仅能帮助你理解升维思维的原理，还能指导你如何将这些原理应用于实际问题解决中，最终达成个人成长和提升的目标。让我们一起通过这个GPT，开启一段升维思考的探索之旅，释放我们的思维潜力，解锁更多可能。 效果呈现 体验地址Rain’s 升维思考助手 GPTs 源码https://github.com/iaiuse/100day100gpts/blob/main/014、升维思考模型 期望目标 希望能帮助理解升维思考，以及如何使用它 GPTs 源码1 ...