AIMeticulously

写在前面 Arduino 是做什么用的 我们理解它是用来降低复杂度，帮我们更好对接不同设备 R 4 的板子和舵机是什么关系 舵机就是一个普通外设，流水的设备，铁打的板子 AI 编程的瓶颈大概在哪里 如果错误提示 AI 没有遇到过 如果那个编程语言它不熟悉 我们自己不知道要干啥 这次的意外体会，上个月在编程上，基本上个人想法参与很少，完全让 AI 牵着走，效率高，效果好。最近几天慢慢浮现了过往的思考和经历，想要参与进去的想法多了很多，但是结果也更加不理想了。这也是在印证前段时间，关于如何和 AI 相处，放下傲慢，让渡权力的想法。在一定阶段会特别想要参与进去，实际上这是徒劳的，需要找到更好的方式。 项目背景和起源上半年的 AI 硬件中，有别于 AI Pin 这种“小玩意“，出现了一个桌面的小宠物——LOOI，有了 AI 的加持，它能在桌面上自由滑动，动作捕捉，人脸识别，偶尔发点小脾气，偶尔烘托点情侣之间的气氛，情绪价值算是给到了，技术上着实火了一把。 远在大洋彼岸，自诩是文科生的机器人大拿 — Garman ，敏锐捕捉到了它的陪伴价值，在现代快节奏 ...

这是一个非常好的科普文章切入点。你可以通过以下几个步骤构建文章： 操作系统和硬件的关系： 简单介绍操作系统（OS）的作用，解释它如何帮助人类与硬件互动。你可以用一个常见的例子，比如键盘和显示器，来说明操作系统如何处理我们输入的指令并将结果显示出来。 解释为什么直接与硬件打交道会很复杂，需要操作系统作为中间层。 编程语言的角色： 介绍编程语言是如何作用于操作系统的。它们并不是直接给机器看的，而是给人类看的。编程语言将复杂的机器指令（0 和 1）转化为人类可以理解和编写的语句。 举例一些高层语言（如 Python）和低层语言（如 C）的对比，说明越高层的语言越接近人类的思维方式，而低层语言则需要更多了解硬件细节。 编程语言是为方便人类设计的： 强调编程语言是为人类设计的，是帮助我们用更少的时间和精力解决问题的工具。你可以提到语言的语法结构如何使得人类更容易理解和维护代码，而不是直接编写复杂的机器指令。 通过类比，比如说编程语言就像是一本字典或工具书，帮助我们表达对计算机的指令。 消除对编程的恐惧： 阐述学习编程并不需要一开始就掌握所有的细节，它更像是学习一门新语言。开 ...

写在前面趁着 Cursor 的火热，近期在写关于 AI 编程的系列文章，希望让更多普通人了解到，在 AI 的加持下，编程已经成为普通人触手可及的技能了。于是就翻译了下面这篇文章 原文地址： https://codesubmit.io/blog/ai-code-tools/原文更新时间：2024.9.14 简短总结 - 到 2024 年 9 月，大多数程序员使用 Cursor 搭配 Anthropic Sonnet 3.5 或 OpenAI o1 可以获得最佳效果。 AI 编码工具已成为许多开发者的常规操作。今天，您将了解哪些 AI 工具在编写高质量代码方面表现最佳。 用 AI 工具编写代码可能吗？是的，使用 AI 工具编写代码是可能的。实际上，利用 AI 工具编写代码不仅可行，还能显著提高生产力和准确性。 AI 代码是由人工智能（AI）编写的代码，通常使用大语言模型（LLMs）。这些 AI 程序可以自主编写代码，或将一种编程语言转换为另一种语言。它们还可以自动生成文档并快速查找代码片段。 其中一个非常流行的工具是 OpenAI 的 Codex，它能够将自然语言翻译为代码。Code ...

写在前面： AI 编程是帮我们写一些简单的脚本? 或生成我们不愿意写的重复代码 是否过于依赖简单的命令？是否低估了 AI 的创意激发潜力？ 当我们面临复杂任务时，是否太快地放弃 AI，认为它无法胜任？ 我们总是喜欢手搓，看起来是把关兜底： AI 的代码可能没有灵魂？无法理解复杂逻辑？ 我们害怕一旦出现问题，找谁背锅去。 这种疑虑让我们停留在“工具”的视角，未能看到 AI 真正的协作潜力。 许多人认为有了 Copilot/类 Copilot/Cursor 等 AI 工具就能实现编程自由 怎么可能呢？ 就像 AI 画图或生成视频一样，初期的兴奋之后，挑战依然存在。 如果没有专业训练，无法编出高质量的程序 AI 的加入是否会加剧系统质量下降 或将世界变得更好？ 为什么要放下自己的积累和成见 因为我们对问题难度的理解和 AI 并不相同 AI 编程正在彻底颠覆我们的工作方式，它不再只是写点代码的工具，而是一个强大的协作伙伴！如果还把 AI 局限于执行简单任务，那已经落后了。初学者反而更具优势，因为他们不被固有框架束缚，敢于大胆创新。而“早期玩家”，“资 ...

写在前面 我看到代码就头大！学什么编程！！！ 但是日常工作真的很繁琐，我又想专注在我的创意上 普通人为什么要学编程，有这必要吗？ 编程难度在极大下降 是时候让自己放松一点了 AI编程的最大挑战是什么？ 不是那些看起来复杂的代码 而是整合与创新，因为有大量别人写好的 API，现成的功能 我们要做的是如何整合到自己的日常流程中 AI能替代程序员吗？ 不，但会重塑这个行业。 最大的受益者是谁？ 有创意的普通人 想提高效率的你我 通过一个月高强度的 AI 编程实践，深刻理解对于普通人而已，编程不是遥不可及的，而是切实在日常工作流程中，串联各个工具，说赋能有些矫情，确实极大提升了普通人的效率。看到的更多的可能性，在这场技术变革中，在降低门槛上，人们有过 gpts，有过 coze，最终，不得不面对，为什么不直接写代码？因为，它不难了呀…… 引言：AI 编程不是编程，我的神奇经历一个月的惊人之旅一个月，短短一个月，AI 编程给我带来了极大震撼！因为这个一个月，在 AI 的帮助下，我完成了： 产品 说明 截图 耗时 IAiUse Language Transl ...

写在前面 大模型的参数是什么意思 在当今的 AI 时代，”参数”成了大语言模型中常见的讨论点。我们时常听到一些大型模型被标注为“7 B”或“13 B”，这些数字究竟代表了什么？参数又是如何影响大语言模型的表现？更重要的是，这对企业主有什么实际的帮助？本文将通过简单易懂的例子，帮助你逐步理解大模型参数的概念，及其在企业应用中的价值。 1. 什么是大语言模型中的参数？在深度学习和大语言模型中，参数是指模型中的权重（weights）和偏置（biases），这些数值是在模型的训练过程中通过学习数据中的模式而获得的。参数可以理解为模型对数据做出反应的规则或指导方针，帮助模型从输入中生成输出。 简化类比： 权重：可以想象成在电路中的开关，决定每个信号（输入）有多大影响。 偏置：像是在输出中加入的一个调节器，用来微调信号的强度。 例如，如果一个模型只有 1 个或 10 个参数，它就像一个非常简单的计算器，只能处理最基本的输入，无法捕捉复杂的模式和关系。一个 1 个参数的模型可能只能表示一条直线，而 10 个参数的模型稍微复杂一些，但仍不足以应对复杂的语言任务。 2. 参数变大，实际增加 ...

写在前面 当 AI 能在几分钟内生成详细报告，你还愿意花数小时手动撰写吗？ AI 已经可以高效解决复杂任务，为什么还要浪费时间？ 你会让 AI 在决策时替你做选择吗？ 如果 AI 能比你更快发现问题、更精准地预测结果，你会完全信任它的判断吗？ 如何让 AI 成为得力助手，而不是一个只会给出模糊建议的工具？ 如何真正掌控 AI，避免让它成为增加工作量的负担？ 在与 AI 合作解决问题的过程中，你学到了哪些意想不到的东西？ AI 不仅能帮你解决问题，还可能让你以全新的方式看待工作流程。 当 AI 给出的解决方案超出你的理解范围时，你会如何应对？ 面对技术复杂的 AI 提案，你是选择质疑、理解，还是直接应用？ 与 AI 共事，是否改变了你解决问题的方式？ AI 的思维方式不同于传统方法，这种转变是否让你重新审视问题的解决策略？ 这篇文章讲述了升级个人博客时通过 AI 解决技术难题的经历，包括如何利用 AI 攻克多语言管理和内容优化的挑战。分享了与 AI 合作的成功与失败，逐渐意识到 AI 不仅改变了问题解决方式，还学会了更好地驾驭这个强大的工具。这次经历让我 ...

结论先行 熬夜学习 AI，脱发却依然摸不着门道？ 花了一周时间，AI 还是帮不了你写文案？ 有人用 AI 高效工作，他们的秘诀是什么？ 是 AI 真那么强，还是我们没找对方法？ 程序员的 AI 日记曝光： 他用 AI 重塑了工作流程，我们却在纠结 AI 会不会骗人。 看完这篇文章，你可能会恍然大悟： 被忽视的 AI 能力，才是真正的效率杀手锏。 想像高手一样驾驭 AI，不再为脱发烦恼？继续阅读！ 原文地址 ： How I Use AI我如何使用“AI”作者：Nicholas Carlini 2024-08-01 我并不认为“AI”模型 (人工智能模型) 这个词有多好，我甚至讨厌它。（我指的是：大语言模型）。我认为现在对它的宣传有点过火了。 它根本不是真正的 AI (人工智能)。但我希望，无论是否喜欢这个词的人，都能看到这篇文章。所以为了营销、SEO 和吸引眼球，我不得不使用它。 的确，任何新技术都会吸引投机者。许多公司喜欢宣称他们在“使用 AI (人工智能)”，就像他们之前说他们使用了“区块链”技术一样。（类似的情况我们已经见过 很多, 很多, 很多, 很 ...

结论先行：AI，你真的有意识吗？ 你认为 AI 已经足够智能，可以取代人类决策？ 它真的理解问题的本质，还是只是在玩一场精妙的文字游戏？ 当 AI 给出”完美”答案时，你是否想过这可能只是海量数据的巧妙重组？ AI 让你的决策更快更精准了？ 但你是否正在用看似客观的数据，合理化你的主观偏见？ 效率提升的背后，是否正在消耗你独立思考的能力？ 你觉得 AI 展现出了类人的思维？ 可你确定那不是你自己的拟人化偏差在作祟吗？ 当 AI”理解”你时，它是真的懂你，还是你在自欺欺人？ 你相信 AI 能做出道德决策？ 那么，谁来为 AI 的”道德”负责？ 你有没有想过，AI 的”伦理”可能只是人类价值观的苍白映射？ AI 似乎能解决一切问题 但它是否正在悄悄创造我们尚未意识到的新问题？ 当我们过度依赖 AI 时，我们是否正在丧失应对未知挑战的能力？ 从”谁是人类”比赛的惊人结果出发，本文将深入探讨 AI 意识的本质迷思。我们将剖析 AI 在企业决策中的双刃剑效应，揭示其背后潜藏的认知陷阱和伦理困境。通过解构生物自然主义 vs 计算功能主义的争论，以及最新的 AI 诱导虚假记忆 ...