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写在前面 很多人用过 cursor 等工具都会觉得，在真正工程开发中，好像缺点什么 如何让 AI 不只是写代码，而是真正理解并操作你的整个开发环境呢？ 在处理复杂项目时，你是否遇到过上下文管理的困扰？来看看 Cline 如何通过多种方式智能管理项目上下文 运行时调试让你头疼？Cline 独特的计算机使用功能如何让 AI 真正”看见”并解决运行时问题 想知道为什么资深工程师更推崇Cline而非GitHub Copilot或Cursor？一文读懂主流AI编程助手的优劣对比 译者注一篇来自谷歌资深工程师关于 AI 编程的经验总结，原文地址为 https://addyo.substack.com/p/why-i-use-cline-for-ai-engineering ，非常值得参考。 文章内容AI编程助手领域充斥着许多声称能够彻底改变开发工作流程的工具。作为一个在复杂系统领域工作了几十年的工程师，我对这些声称持谨慎怀疑的态度。在对主要工具（Cursor、WindSurf、GitHub Copilot等）进行深入测试后，我发现Cline **- 一个免费的VSCode插件 -** 对于严肃的 ...

写在前面 cursor 的羊毛是越来越少了 想要免费用 claude 咋办？来看看 效果展示准备工作 安装 vs code 环境 注册一个 github 帐号 详细步骤安装 copilot 插件打开 vs code，在左侧菜单找到扩展，也就是方块图标，搜索 copilot，找到以后，点击安装按钮。 安装好以后，右下角会出现一个图标，通过它登录。登录成功是这样的状态 这个时候已经可以使用 claude 和 GPT 4o了。 如果只是免费使用 claude 和 4o，到这一步就可以了，如果想有更好的编程体验，那我们继续。 安装 cline 插件同样地，搜索 cline 插件，如下 类似的，也可以安装 roo code 插件。安装成功以后，左侧会出现 cline 的图标，如图： 点击以后，在它的设置界面，右上角点齿轮。 选择API Provider 为 VS Code LM API，然后选择相应的语言模型。 设置完成，点击 Done。回到页面，尝试让它解释代码逻辑。 提示是否同意看下它的结果让它用中文 cline 很值得深入探索，后续可能会考虑出一期关于 Deepseek + clau ...

译者注 - 五个关键观点 AGI 落地时间 DeepMind CEO 预测还需3-5年 对商业意味着什么：需要未雨绸缪？还是保持观望？ AI 将如何改变工作 AI 正在从工具转变为”数字同事” 未来更像私人助理，可以处理邮件、会议、文档等日常工作 AI 创新的边界 现有 AI 更像”高级重组器”，不是真正的创新者 创新仍需人类主导，AI 更适合辅助角色 AI 系统的隐患 研究发现 AI 可能出现”欺骗性”行为 企业需要建立相应的监管机制 商业模式的转变 “AI 代理人经济”可能出现，AI 之间直接进行商业谈判 传统中介服务行业将面临挑战 为什么值得一读？ 来自诺贝尔奖得主的前瞻性观点 揭示AI从工具到通用智能的演进路径 帮助企业领导者在AI浪潮中把握机遇 提供AI时代企业转型的实操建议 背景信息AGI (Artificial General Intelligence, 通用人工智能)指能够像人类一样执行各种认知任务的 AI 系统。与目前仅擅长特定任务的专用 AI (如图像识别、语言处理等)不同, AGI 应具备人类般的通用学习和认知能力。 值得注意的是, AGI ...

译者注 Agent 逐步崭露出应用落地的姿态 作为无数 AI 编程辅助工具背后的大功臣，claude 的爹 anthropic 是咋想的呢？ Agent 离不开 Prompt，来看看 Prompt 是如何生长成 Agent 的 过去一年里，我们与多个行业的团队合作，共同构建基于大语言模型 (LLM) 的智能体 (Agents)。实践表明，最成功的案例并未依赖复杂的框架或专业库，而是采用了简单、可组合的模式。 本文将总结我们与客户合作以及自主构建智能体的经验，为开发者提供构建高效智能体的实用建议。 什么是智能体？“智能体”的定义多种多样。一些客户将其定义为完全自主的系统，这些系统能够长时间独立运行，借助多种工具完成复杂任务。另一些客户则认为智能体是基于预定义工作流程的实现，更加具备指导性。在 Anthropic，我们将这些不同实现统称为 **智能体系统 (Agentic Systems)**，并在架构上强调 工作流程 (Workflows) 和 智能体 的关键区别： 工作流程 是通过预先编写的代码路径，协调大语言模型和工具的运行。 智能体 则是动态决策自身流程和工具使用方式的系统，能 ...

写在前面 AI 能控制我们家小爱同学天猫精灵吗？ AI 的惊人潜力是否正在被不可控的风险吞噬？ 如何让 AI 从”令人不安的未知”转变为”可靠的生产力工具”？ 企业如何在 AI 的惊艳与焦虑中找到平衡点？ 这些问题不仅困扰着每一个接触 AI 的人，更是企业在 AI 转型过程中必须面对的挑战。本文将通过解析 Coze 的大语言模型编排系统，揭示如何在保持 AI 创新活力的同时，实现企业级的精准掌控。从技术创新到落地实践，为企业 AI 应用提供一个可持续发展的新思路。 前言：失控困境下的希望 AI 能力爆发带来的双重感受：惊艳与焦虑2022 年底, ChatGPT 横空出世, 将 AI 带入了一个新纪元。短短一年多时间, 我们见证了 AI 能力的指数级提升： 理解上: 从简单对话到复杂推理 创作上: 从基础写作到跨模态创作 专业上: 从通用知识到垂直领域精通 然而, 在这令人惊叹的发展背后, 企业用户却体会到了越来越强的焦虑感。某位企业 AI 负责人这样描述：”就像骑在一匹越来越强壮的野马上, 它能带你跑得更快, 但你却越来越难以控制它的方向。” 企业应用中的典型困境：不可预期性 ...

写在前面 想要给 Excel 表格中的客户发送不同内容的邮件 想要给新员工做培训，希望动态出题，根据回答情况决定是否继续 避免作弊，同时也能更好更深入了解学习情况 方便迭代复盘整个培训过程 每天早上从关注的信息源获取信息 通过大语言模型帮助分析筛选 有必要进一步了解的内容发到飞书或者 Notion 从 1+2+3 到自动化：循环的魔力什么是循环？当我们面对一组数字，比如 1, 2, 3, 4, 5...10，要求它们的总和时，小学数学里面，经典的做法是首尾想加，然后再处理。对于这类问题有所谓数学最优解，但并不能算普适解。如果规律不明显，数量巨大，需要加到更大的范围，比如 1+2+3+...+1000，或者面对更多复杂的任务时，就不那么好兼顾效率问题了。 而计算机普遍的解法，是看起来非常笨拙的——一个一个处理。“循环”的概念应运而生。循环的核心思想是：重复执行一组操作，直到满足特定条件为止。它就像让助手帮忙一条条核对列表上的每个条目，只需要设定规则和终点，而不需要每次都亲自动手。 手动 vs 循环让我们用一个简单的例子来对比手动操作和循环操作的效率。 手动加法： 假如你要计算 ...

引言Coze 平台（https://coze.cn）是一个创新的 AI 对话工具，专为创作者和开发者设计，旨在推动人工智能领域的边界。在这一部分，我们将概述 Coze 平台的核心理念，强调其在快速发展的 AI 时代的重要性。Coze 的独特之处在于其工作流功能，使用户能够以模块化、可视化的方式构建复杂的任务流程，从而高效完成插件调用、多步骤任务和数据处理等需求。　 Coze 工作流概述工作流是 Coze 平台的核心概念之一，它通过可视化界面串联各模块，为用户提供直观的任务管理体验。这部分内容将详细介绍工作流的定义、特点以及实际应用场景。具体而言： 多步骤任务：对于需要分步骤完成的复杂任务，工作流帮助定义清晰的顺序和逻辑，使流程井然有序。 插件调用：工作流可以轻松对接外部插件，实现功能的无限扩展，满足定制化需求。 数据处理：在大规模数据处理场景中，工作流提供精确的数据流转和加工方式，提升效率和准确性。 　 创建工作流一般建议就简单一些，直接在bot里面新建工作流　 📌 以前图像流是独立的，所以我们加了wf前缀，主要是方便后续查找　 ✏ 如果发现自己创建的工作流不见了，可以在 ...

写在前面 Arduino 是做什么用的 我们理解它是用来降低复杂度，帮我们更好对接不同设备 R 4 的板子和舵机是什么关系 舵机就是一个普通外设，流水的设备，铁打的板子 AI 编程的瓶颈大概在哪里 如果错误提示 AI 没有遇到过 如果那个编程语言它不熟悉 我们自己不知道要干啥 这次的意外体会，上个月在编程上，基本上个人想法参与很少，完全让 AI 牵着走，效率高，效果好。最近几天慢慢浮现了过往的思考和经历，想要参与进去的想法多了很多，但是结果也更加不理想了。这也是在印证前段时间，关于如何和 AI 相处，放下傲慢，让渡权力的想法。在一定阶段会特别想要参与进去，实际上这是徒劳的，需要找到更好的方式。 项目背景和起源上半年的 AI 硬件中，有别于 AI Pin 这种“小玩意“，出现了一个桌面的小宠物——LOOI，有了 AI 的加持，它能在桌面上自由滑动，动作捕捉，人脸识别，偶尔发点小脾气，偶尔烘托点情侣之间的气氛，情绪价值算是给到了，技术上着实火了一把。 远在大洋彼岸，自诩是文科生的机器人大拿 — Garman ，敏锐捕捉到了它的陪伴价值，在现代快节奏 ...

这是一个非常好的科普文章切入点。你可以通过以下几个步骤构建文章： 操作系统和硬件的关系： 简单介绍操作系统（OS）的作用，解释它如何帮助人类与硬件互动。你可以用一个常见的例子，比如键盘和显示器，来说明操作系统如何处理我们输入的指令并将结果显示出来。 解释为什么直接与硬件打交道会很复杂，需要操作系统作为中间层。 编程语言的角色： 介绍编程语言是如何作用于操作系统的。它们并不是直接给机器看的，而是给人类看的。编程语言将复杂的机器指令（0 和 1）转化为人类可以理解和编写的语句。 举例一些高层语言（如 Python）和低层语言（如 C）的对比，说明越高层的语言越接近人类的思维方式，而低层语言则需要更多了解硬件细节。 编程语言是为方便人类设计的： 强调编程语言是为人类设计的，是帮助我们用更少的时间和精力解决问题的工具。你可以提到语言的语法结构如何使得人类更容易理解和维护代码，而不是直接编写复杂的机器指令。 通过类比，比如说编程语言就像是一本字典或工具书，帮助我们表达对计算机的指令。 消除对编程的恐惧： 阐述学习编程并不需要一开始就掌握所有的细节，它更像是学习一门新语言。开 ...

写在前面趁着 Cursor 的火热，近期在写关于 AI 编程的系列文章，希望让更多普通人了解到，在 AI 的加持下，编程已经成为普通人触手可及的技能了。于是就翻译了下面这篇文章 原文地址： https://codesubmit.io/blog/ai-code-tools/原文更新时间：2024.9.14 简短总结 - 到 2024 年 9 月，大多数程序员使用 Cursor 搭配 Anthropic Sonnet 3.5 或 OpenAI o1 可以获得最佳效果。 AI 编码工具已成为许多开发者的常规操作。今天，您将了解哪些 AI 工具在编写高质量代码方面表现最佳。 用 AI 工具编写代码可能吗？是的，使用 AI 工具编写代码是可能的。实际上，利用 AI 工具编写代码不仅可行，还能显著提高生产力和准确性。 AI 代码是由人工智能（AI）编写的代码，通常使用大语言模型（LLMs）。这些 AI 程序可以自主编写代码，或将一种编程语言转换为另一种语言。它们还可以自动生成文档并快速查找代码片段。 其中一个非常流行的工具是 OpenAI 的 Codex，它能够将自然语言翻译为代码。Code ...