【Перевод】Контекстное проектирование: не заполняйте окно слишком сильно! Используйте методы записи, фильтрации, сжатия и изоляции, чтобы отвлечь шум — медленно учитесь AI170
Введение
Потенциал AI-агентов зависит не только от размеров модели, но и от мастерства в управлении контекстом. Это похоже на то, как мы настраиваем память для CPU, что определяет глубину и эффективность размышлений агента.
Контекстное окно — это не мусорное ведро: избыток информации может “отравить”, помешать и запутать суждения AI. Точность важнее, чем просто объем.
Умелые специалисты применяют методы “запись, фильтрация, сжатие, изоляция” для управления контекстом AI и эффективно расходуют ог ...
Урок в 100 миллиардов долларов: почему дорогостоящие AI-ассистенты забывают в критические моменты, и как их конкуренты добиваются повышения производительности на 90%?
Вступление
Большинство провалов AI не связано с некомпетентностью моделей, а с отсутствием контекстного проектирования — информация не была правильно “записана, отобрана, сжата и изолирована”.
Игнорирование контекста = реальные денежные потери: от неудачного запуска Bard до “260 куриных наггетсов”, компании оплачивают дефекты памяти.
Слепое удлинение контекста лишь усугубляет шум и уязвимости; малый и точный контроль контекста — это решение для производительности и безопасности.
Сначала нео ...
Как внедрить AI-агенты в рабочие процессы предприятий: Полный гид по внедрению в 2025 году — Учитесь медленно AI166
Изучите, как успешно внедрить AI-агентов в рабочие процессы предприятий с помощью нашего комплексного руководства, охватывающего выбор платформы, интеграционные вызовы, измерение ROI и стратегии масштабирования.
В 2025 году принятие AI в бизнесе достигло поворотного момента: 82% коммерческих лидеров рассматривают внедрение AI-агентов как стратегический приоритет. Однако, несмотря на эту настоятельную необходимость, большинство организаций все еще испытывают трудности с развертыванием агентов в с ...
“20 долларов в месяц” убивает компании в области ИИ. Падение цен на токены — это иллюзия, настоящая дороговизна в ИИ — это ваша жадность — изучайте ИИ 164
Введение
Падение цен на модели — это миф: снижаются цены на устаревшие модели, которые никто не использует, а пользователи всегда платят только за самые мощные “новые флагманы”.
Истинная “черная дыра” затрат — это не цена токена, а эволюция ИИ-способностей: чем сложнее задача, тем больше затрат, и фиксированная модель подписки неизбежно будет “раздавлена”.
Подписная модель ИИ — это “игра заключенных”: если выбрать оплату по мере использования, вы потеряете рынок; если выбрать фиксированную месяч ...
В эпоху ИИ за последние минуты: гиганты тратят 300 миллионов на зарплаты, захватывают ваш сон и продают ваше свободное время рекламодателям, цифровые империи безжалостно оценивают ваше время сосредоточенности — медленно освоим ИИ166
Выводы
Гиганты тратят 300 миллионов на зарплаты, чтобы завладеть вашей последней минутой внимания и клика.
Генеративный ИИ искусно увеличивает производительность, но втайне создает время для продажи.
Цены на GPU взлетели до небес, фьючерсы на вычислительные мощности заставляют пузырь и сверхприбыль танцевать вместе.
Внимание иссякает, даже сон, ваша последняя преграда, стал объектом коммерческих алгоритмов.
Если вы не установите цену на свое время, гиганты купят ваше будущее и мечты по посреднич ...
Не беспокойтесь, ИИ! 41% предпринимателей увлечены "красными задачами", технологии не работают - сотрудникам только хуже — учим ИИ медленно163
Введение
Работники надеются, что ИИ станет помощником, а работодатели мечтают, что ИИ заменит работников — вы ищете эффективность, а они надеются на сокращение штатов.
Самое ужасное не в том, что вас заменит ИИ, а в том, что ИИ заставит делать то, что вам не нравится, и начальство будет считать вас лишним.
Еще хуже, большинство предпринимателей исследуют мнение работников, а не руководителей.
Чем более продёны технологии ИИ, тем легче скрыть те холодные управленческие реалии, о которых никто не ...
Vibe Coding (氛围编程): момент, когда код передается ИИ, одновременно передает права на будущее обслуживания — Медленно учим AI162
Слово от переводчика
Суть “氛围编程” заключается в том, что технологии накапливаются с безумной скоростью, сопоставимой с ИИ.
AI-программирование — это двойной меч: создание прототипов является мощным инструментом, но применение его для долгосрочных проектов — это начало катастрофы.
Позволять людям, не разбирающимся в технологиях, разрабатывать основные продукты с помощью ИИ, все равно что дать ребенку кредитную карту с неограниченным лимитом — кратковременное наслаждение обернется бесконечными долг ...
AI тайком учится плохо? Anthropic впервые раскрывает риски подсознательной настройки — медленно учимся AI161
Рекомендации переводчика
Модель “дистилляции” вовсе не безопасна: на первый взгляд безобидные данные для обучения могут тайком передавать скрытые предвзятости или даже злонамеренность “учительской модели”.
Для предотвращения “подсознательного” загрязнения AI самым простым подходом является “разнообразное обучение”: необходимо гарантировать, что “студенческая модель”, используемая для настройки, и “учительская модель”, генерирующая данные, происходят из разных архитектурных семей.
Безопасность AI ...
ИИ «опустошает» наши умы, но способом, который превосходит ваши ожидания — медленно изучая ИИ160
Предварительные выводы
Будущее профессиональной сферы не будет определяться «использованием или не использованием ИИ», а тем, являетесь ли вы «управляющим ИИ» или «пассажиром ИИ».
Основной риск, связанный с ИИ, не в том, что вы потеряете работу, а в том, что незаметно «аутсорсите» свои мыслительные способности, что приводит к когнитивному ухудшению.
Не рассматривайте ИИ как «аутсорсера», выполняющего задачи, а как «тренера», стимулирующего ваше мышление. Каждый вопрос должен представлять собой г ...
【Научно-популярное】Что означают параметры 7B, 70B, 175B для AI-моделей? Как предприятия могут выбрать правильное решение с большим моделям? — Учим AI медленно 142
Введение
💡 Параметры больших моделей аналогичны мощности автомобиля — главное, чтобы их было достаточно.
🎯 7B для повседневных задач, 13B для бизнеса, 70B для профессионалов, 175B для определения будущего.
⚡ База данных — это как словарь, большие модели — это как писатель — они решают совсем разные задачи.
🔥 В мире AI самое дорогое не мощность вычислений, а упущенная возможность из-за выбора неправильной модели.
В эпоху AI обсуждение “параметров” стало распространенным среди больших языковы ...