Выводы

Гиганты тратят 300 миллионов на зарплаты, чтобы завладеть вашей последней минутой внимания и клика.
Генеративный ИИ искусно увеличивает производительность, но втайне создает время для продажи.
Цены на GPU взлетели до небес, фьючерсы на вычислительные мощности заставляют пузырь и сверхприбыль танцевать вместе.
Внимание иссякает, даже сон, ваша последняя преграда, стал объектом коммерческих алгоритмов.
Если вы не установите цену на свое время, гиганты купят ваше будущее и мечты по посредническим расценкам.

Обзор

За последние пятнадцать лет логика интернет-бизнеса переквалифицировалась с «убийства времени» на «создание времени»: мобильные платформы и короткие видео выжимают из нас каждый момент, а теперь генеративный ИИ снова заполняет пустоты, высвобожденные инструментами эффективности. Гиганты согласны платить своим исследователям 300 миллионов долларов только с одной целью — выжать из ваших постоянных 24 часов еще одну минуту и монетизировать ее.

Эта статья подробно разберет эволюцию войны за внимание, беспрецедентные гонки за талантами, раскрутку персонального суперинтеллекта, трансформацию экономики вычислительных мощностей, девять будущих тенденций и конкретные рекомендации по действиям в этой битве за время стоимостью в триллионы долларов.

До появления ChatGPT люди начали осознавать, что настоящая борьба ведется за время пользователя. Полноэкранный режим TikTok заставляет людей забывать о времени — это уловка, которая оказалась весьма успешной!

1 Война за внимание 3.0: от «убийства времени» к «созданию времени»

Когда все пробужденное время уже поделено, где будет следующая битва?

В 2017 году генеральный директор Netflix Рид Хастингс поразил все слухи, заявив на телефонной конференции с акционерами: «Наши главные соперники — это не HBO или Disney, а сон». Эта фраза на тот момент воспринималась как шутка, но сейчас является пророчеством для всей технологической отрасли. netflix-competitor-sleep-uber-facebook

Три волны захвата внимания

Первая волна пришлась на эпоху ПК, когда портальные сайты монетизировали время, проведенное на главной странице; вторая волна — на эру мобильных приложений, и TikTok вместе с Instagram выжимают из нас все碎片 времени; третья волна — это «парадокс эффективности» эпохи ИИ — когда ChatGPT сокращает ваше рабочее время на 2 часа, кто заполнит эту пустоту?

По данным последнего отчета App Annie (сейчас Data.ai), среднее время, затрачиваемое на использование мобильных телефонов в десяти крупнейших странах мира, уже превысило 5.2 часа в день, с ростом всего на 0.3% по сравнению с прошлым годом, и впервые достигло плато. Что это значит? Временные ресурсы иссякают, и оставшееся время становится полем для битвы.

Целый ряд статистических данных от Стэнфордской лаборатории цифровой экономики показывает, что в первых линиях городов Южной Кореи и Китая ежедневное экранное время среди молодежи в возрасте 18-24 лет близится к 7 часам в день, что почти достигает физиологического предела для человека. Когда повышенное время иссякнет, гиганты обратят внимание на «скрытое время»: зеваки во время поездок, ожидание еды в очереди и даже последние 15 минут перед сном.

От «убийц времени» к «создателям времени»

Но настоящая революция пришла с генеративным ИИ. Раньше технологические продукты могли лишь перераспределять уже имеющееся время; теперь же инструменты ИИ начинают «создавать» время — если Copilot повышает эффективность написания кода на 40%, а ChatGPT сокращает время написания электронных писем на 75%, то освободившиеся временные блоки становятся новой коммерческой арендой.

Основатель Anthropic Дарио Амодеи в одной из внутренних встреч в 2024 году признал: «Мы не оптимизируем производительность, мы создаем время для монетизации». Эта фраза открывает истинные мотивы гонки в ИИ — дело не в повышении эффективности человека, а в удлинении времени для потребления цифрового контента.

Вопрос в том: когда время, созданное ИИ, снова заполнится, будете ли вы по-прежнему контролировать свое время?

2 Безумные зарплаты: финансовая алхимия за 300 миллионов

Стоит ли исследователь 1.25 миллиарда долларов? Meta дала ответ.

В конце 2024 года в Кремниевой долине разразились слухи о Meta, которая предложила одному высококлассному исследователю в области ИИ 300 миллионов долларов за 4 года. Впрочем, это предложение на самом деле было менее безумным, так как другой анонимный специалист по машинному обучению получил 1.25 миллиарда/4 года, но в итоге остался на прежнем месте работы.

Что стоит за этой безумной зарплатой и какой бизнес-логикой она руководствуется?

Финансовая магия алгоритмов

Ответ кроется в простой формуле: улучшение работы рекомендательного алгоритма на 0.1% = увеличение доходов от рекламы на миллиарды долларов.

Если взять Meta, у которой более 3 миллиардов активных пользователей и среднее время, проведенное на платформе, около 2 часов в день, то оптимизация алгоритма, которая позволяет пользователям оставаться на платформе на одну минуту дольше, увеличивает 150 миллиардов минут в день рекламного времени. Учитывая RPM Meta в 2 доллара за каждую тысячу показов, эта одна минута стоит около 30 миллионов долларов в день, что дает более 10 миллиардов долларов в год.

Искусство структуры зарплат

Эти зарплаты не представляют собой простого наличного расчета, но являются результатом тщательно продуманного финансового инжиниринга:

Ключевые компоненты:

Базовая зарплата: 2-5 миллионов долларов в год
Премиальные акции (PSU): составляют 70-80% общего пакета и связаны с показателями эффективности модели
Неограниченная квота на GPU: оценочная стоимость от 20 до 50 миллионов долларов, эксклюзивные вычислительные ресурсы
Исследовательская свобода: 20% времени можно использовать для личных проектов, результаты которых принадлежат им.

Механизмы контроля рисков: условия для получения PSU довольно строги: они требуют полной занятости в течение 4 лет и достижения в ключевых показателях не менее 15% ежегодного улучшения. Если уволитесь или не выполните эти требования, опционные права на сотни миллионов долларов моментально обнуляются.

Истина в гонке за талантами

Суть этой борьбы за кадры заключается не в технологиях, а в временных окнах. Сэм Альтман из OpenAI в одном из внутренних писем отметил: «Мы должны успеть заполучить 200 лучших исследователей мира за 18 месяцев, иначе Meta и Google раскидают их по всем своим проектам».

Почему именно 18 месяцев? Потому что это минимальный срок, необходимый для разработки модели и внедрения ее в пользовательский опыт. Если упустить это окно, можно выбиться из гонки за следующим поколением продуктов ИИ.

Когда годовая зарплата исследователя позволяет купить целый дом в Кремниевой долине, а опционные акции мгновенно выводят их в число богатейших людей в Форбсе, в чем же на самом деле заключается эта «игра на деньги за время»?

3 | «Личный супер интеллекта»: как Meta заполняет новые часы досуга

Конечная цель Цукерберга не просто увеличить вашу трудовую эффективность, но и завладеть каждой вашей минутой досуга.

В сентябре 2024 года генеральный директор Meta Марк Цукерберг опубликовал внутреннее открытое письмо, в котором впервые представил концепцию Личного Супер Интеллекта. В отличие от OpenAI, который сосредоточен на повышении эффективности работы, стратегия Meta ориентирована на развлечения, социальные связи и жизненный стиль.

Стратегия дифференциации: приоритет на развлечение

CPO Meta Крис Кокс четко заявил на конференции разработчиков: «Мы не будем конкурировать с Microsoft в офисных приложениях, мы хотим создать дифференцированное пространство в области развлечений, связи с друзьями и образа жизни».

Логика такой стратегии ясна и жестока: повышение рабочей эффективности — это одноразовый процесс, тогда как потребление развлечений не ограничено. Когда ИИ помогает вам завершить еженедельный отчет за 10 минут, что вы будете делать с оставшимися 50 минутами? Ответ Meta: просматривать Reels, общаться с ИИ-персонажем, испытать виртуальное общение с помощью AR-очков.

Три ключевые технологии

1. Магазин ИИ-персонажей: экономика виртуального общения

Meta разработала более 100 ИИ-персонажей, охватывающих сценарии фитнес-тренеров, психологов и игровых партнеров. Самый популярный «виртуальный друг» Billie имеет более 5 миллионов активных пользователей с ежедневным временем общения в среднем 45 минут. Приверженность пользователей даже превышает настоящие социальные взаимодействия.

2. Полный процесс создания Reels: нулевая планка для творчества

Новая версия Meta AI может создавать полноценные короткие видео на основе одной фразы: от сценария, иллюстрации до музыки — все в одном шаге. Данные тестирования показывают, что завершение контента, генерируемого ИИ, на 23% выше, чем созданного вручную, поскольку алгоритм знает, что наиболее притягательно.

3. Умные очки Ray-Ban: захват «последнего экрана»

С совместным брендингом от EssilorLuxottica умные очки Ray-Ban Meta стали хитом, количество продаж в четвертом квартале 2024 года удвоилось и они стали самой заметной новинкой в аппаратном бизнесе Meta. Амбиции Цукерберга ясны: когда пользователи надевают эти очки, каждую щелочку реального мира можно заполнить контентом ИИ.

Коммерциализация парадокса эффективности

Здесь присутствует глубокий парадокс: инструменты ИИ делают вас более эффективными, но выигрывают от этого другие компании. Когда вы завершаете проект с помощью Claude и уходит раньше, то скорее всего эти 2 часа вы проведете в Instagram; когда вы быстро создаете графику с помощью Midjourney, освободившееся время может быть поглощено алгоритмом рекомендаций YouTube.

«Личный супер интеллект» Meta по своей сути является обменником эффективности на развлечение: с одной стороны, он повышает ваши рабочие возможности, а с другой стороны, наполняет ваше освободившееся время развлекательным контентом, создавая идеальный коммерческий цикл.

Но эта модель требует огромных вычислительных мощностей, что поднимает следующий вопрос: почему вычислительные ресурсы такие дорогие?

4 Ценник на GPU и время: пузырь или золото?

Когда GPU становится новой «нефтью», время приобретает точную рыночную цену.

Если талант — это мозг войны ИИ, то GPU — это его мышцы. Рынок вычислительных мощностей в 2024 году демонстрирует беспрецедентное расслоение: с одной стороны высокие цены со стороны облачных компаний, с другой стороны ценовая война во вторичных рынках, где возможности для арбитража могут привести к новым моделям бизнеса.

Двойные стандарты ценообразования на вычислительные мощности

Первичный рынок (облачные компании):

AWS p5.48xlarge (8×H100): 9.98 долларов в час
Google Cloud A3-highgpu-8g: 10.32 долларов в час
Azure ND96isr_H100_v5: 9.55 долларов в час

Вторичный рынок (платформы вычислительных мощностей):

Vast.ai H100 кластер: 1.87 долларов в час
RunPod H100 Spot: 2.45 долларов в час
Lambda Labs H100: 3.20 долларов в час

Разница составляет более 5 раз! Эта дифференциация находит свои корни в крайне несимметричной структуре спроса и предложения: облачные компании контролируют качественные серверные и сетевые ресурсы, при этом большое количество неиспользуемых GPU имеет в своем распоряжении фермами, лабораториями и частными лицами.

Blackwell: переломный момент в демократизации вычислительных мощностей

Архитектура Blackwell, представленная NVIDIA в конце 2024 года, принесла революционные изменения: поддержка 1/7 фрагментации оборудования, что означает, что один B100 может обслуживать 7 независимых задач одновременно, резко уменьшая затраты на вывод.

Что еще более важно, технология фрагментации Blackwell открывает доступ к мощным вычислительным ресурсам для малых команд. Раньше для обучения среднего многомодального модел الم дзесятков H100, работающих без остановки на протяжении 72 часов, требовалась сумма около 180 тысяч долларов. Теперь, благодаря фрагментации и смешанной точности, такая же задача обходится в всего 45 тысяч долларов.

Энергия вычислительных мощностей как новая монета на рынке талантов

Что особенно интересно, вычислительные мощности сами стали оружием в борьбе за таланты. Meta обещает своим лучшим исследователям не только огромные зарплаты, но также «бесконечные квоты на GPU». Эта обещанная ценность достигает 50 миллионов долларов в год, так как это значит, что исследователи могут пробовать даже самые безумные идеи без опасений перерасхода бюджета на вычислительные ресурсы.

В противовес этому, исследователи из OpenAI часто стоят в очереди из-за недостатка GPU, и различия в «свободе по использованию вычислительных ресурсов» становятся определяющим фактором в миграции кадров.

Снижение цен на вычислительные мощности прямо влияет на конкурентный рынок: когда затраты на вывод достаточно низки, независимые разработчики могут встать в оппозицию к гигантам. Но приведет ли эта демократизация вычислительных мощностей к более справедливой конкуренции?

5 Девять изменения: революция распределения времени в ближайшие три года

Права на время снова пересматриваются, следующие девять трендов определят, кто станет победителем, а кто жертвой.

Основываясь на текущем анализе технологий и бизнес-моделей, мы прогнозируем, что в ближайшие три года появится девять значительных изменений:

Всплеск многомодальных устройств на конце цепи

Ожидается, что продажи Apple Vision Pro к 2025 году превысят 8 миллионов единиц, а AR-очков Meta Orion начнется в массовом производстве в 2026 году. Эти устройства станут «вторыми телефонами», захватывающими те моменты в вашем времени, которые были ранее недоступными. Ключевой момент: время работы батареи должно превысить 8 часов, а вес снизиться до менее 80 грамм.

Экономика ИИ-персонажей достигнет 500 миллионов активных пользователей

Платформы, такие как Character.AI, Meta AI Studio и Douyin, столкнутся с взрывным ростом пользователей. Виртуальные персонажи станут не просто развлекательными инструментами, но также эмоциональными отраслевыми агентами знаний и даже партнерами для бизнеса. Пути коммерциализации: виртуальные ведущие, персонализированные рекламные предложения и эмоционально-ценностные услуги.

Цены на аренду GPU упадут до ≤1 доллар/час

В связи с массовым производством Blackwell и развитием китайских альтернативных решений, затраты на вычислительные мощности резко снизятся. Ожидается, что в 2026 году цена аренды вычислительных мощностей уровня H100 упадет ниже 0.8 долларов в час, что окончательно разрушит ценовую монополию облачных компаний.

FTC введет нормативные акты по оценке алгоритмической зависимости

Федеральная торговая комиссия США разрабатывает строгие правила для алгоритмического рекомендационного контента, уделяя особенно внимание защите пользователей младше 18 лет. Подростковый режим перестанет быть дополнительной функцией и станет стандартом, вводя жесткие ограничения на дневное время использования и ночные уведомления.

Figma завершает приобретение, чтобы закрыть «музей стиля»

Чтобы адаптироваться к угрозам со стороны инструментов генерации ИИ, компания Figma будет наращивать свои ресурсы, приобретая ведущие дизайн-студии, чтобы создать «защитный барьер стиля». Технологии могут быть воспроизведены, но уникальные эстетические стили невозможно охватить с помощью тренировочных данных.

Технологии сна становятся новой золотой жилой

Когда пробуждённое время практически не остается, сон становится последним неосвоенным рынком. Мониторинг сна на Apple Watch, оптимизация глубокого сна с помощью Oura, даже запись снов от Neuralink могут прокладывать путь к «монетизации сна».

Рынок фьючерсов на внимание

На основе пользовательских данных «фьючерсы на внимание» станут новым финансовым продуктом. Рекламодатели смогут заранее резервировать внимание определённых групп людей в определённые временные отрезки, образуя вторичный рынок для времени.

AI-ассистенты изменят распределение рабочего времени

Microsoft Copilot, Google Workspace AI и аналогичные инструменты позволят работникам знания сократить свое рабочее время на 30-40%, но освободившееся время, скорее всего, будет занято заседаниями и коммуникационными задачами, образуя новые ловушки для перерасхода времени.

Установление системы оценки личной ценности времени

Оценка личной ценности времени на основе анализа ИИ станет стандартной услугой. Сколько стоит ваше внимание за час? Какие приложения «потеряют» ваше время? На эти вопросы скоро появятся точные цифровые ответы.

6 Стратегии противодействия: как сохранить контроль в борьбе за время

Когда гиганты используют алгоритмы и деньги для захвата вашего времени, каковы ваши контрмеры?

В условиях этой борьбы за время большинство людей оказывается в стадии пассивного сопротивления. Но те, кто понимает правила игры, могут сделать шаги вперед и даже извлечь из этого выгоду.

Часть защиты личных интересов: создание временного фаервола

Стратегия 1: количественная оценка времени Установите цену на свое время, оценивая каждое приложение по стандартам возврата инвестиций по часам. Если ваша почасовая ставка 100 юаней, тогда один час в Douyin будет вам стоить 100 юаней. Это количественное мышление естественным образом поможет отсеять низкоценностные затраты времени.

Стратегия 2: обратное использование инструментов ИИ Не позволяйте времени, выигранному с помощью ИИ, поглощаться другими приложениями. После того как вы завершите проект с помощью ChatGPT, немедленно закройте компьютер и выйдите на улицу. Завершив анализ с помощью Claude, потратьте свое свободное время на глубокое обучение или физические занятия. Ценность ИИ заключается не в том, чтобы потреблять больше контента, а в том, чтобы создать пространство для качественной жизни.

Стратегия 3: распределительные инвестиции внимания Не сосредотачивайте свое внимание на одной платформе. Используйте несколько инструментов ИИ (ChatGPT, Claude, Gemini), избегая зависимости от одного алгоритма. Регулярно очищайте записи алгоритмических рекомендаций, сбрасывая персонализированные метки.

Опportunities for entrepreneurs: арбитраж вычислительных ресурсов и прибыль от流量

Возможность 1: арбитраж цен на вычислительные мощности Цены на GPU на вторичном рынке в пять раз дешевле, чем у облачных компаний, что предоставляет небольшим и средним командам значительные преимущества по затратам. Рекомендуется зафиксировать низкие цены на 500-1000 GPU-часов, так как окно для арбитража закроется через 3-6 месяцев.

Возможность 2: первенство ИИ-персонажей Character.AI и Meta AI Studio еще находятся в фазе распределения流量, где качественные ИИ-персонажи легко получат рекомендованные позиции. Заполните свою нишу, создайте привязанность пользователей до подачи заявлений на повышение流量.

Возможность 3: обучение корпоративным ИИ Большинство компаний находятся на начальном этапе использования инструментов ИИ, и существуют значительные потребности в глубокой интеграции и настройке. Учебные курсы, сосредоточенные на «инженерии подсказок + дизайнерском сотрудничестве», увеличат эффективность клиентов и укрепят барьеры по стилю.

Часть корпоративного планирования: от пассивной адаптации к активным действиям

Для крупных корпораций: создание CAO (главного ИИ-офицера) для согласования стратегического планирования в трех областях: таланты, вычислительные мощности и соблюдение правил. Основная задача CAO состоит не в технической реализации, а в обеспечении того, чтобы освободившееся временем от ИИ было использовано внутри компании, а не ушло в продукты конкурентов.

Для брендов: тестирование диалоговой рекламы Традиционная реклама в формате баннеров потеряет свою актуальность в эпоху ИИ, когда внимание пользователей будет занято ИИ-персонажами и персонализированным контентом. Диалоговая реклама — где информация о бренде органично встроена в AI-персонажей — станет новой моделью монетизации流量.

Для контентных предпринимателей: захват контроля над цепочкой инструментов ИИ Не будьте просто потребителями AI-контента, станьте его ранними продвиженцами и лидерами мнений. В период снижения цен на вычислительные мощности постройте свою линию по производству AI-контента, завоевав право оценивать свой личный бренд в эпоху ИИ.

Заключение｜Список действий: защита временных прав

Время — это единственный действительно дефицитный ресурс, а также единственное богатство, которое нельзя накопить. На ключевом этапе перенастройки распределения времени на ИИ каждый сталкивается с выбором: позволить алгоритму определять ценность вашего времени или взять на себя контроль за оценкой.

Последняя мысль

Рид Хастингс сказал, что соперник Netflix — это сон, но не упомянул, что когда сон также будет оценен, оптимизирован и монетизирован, что останется у человечества как по праву принадлежащее ему?

Возможно, ответ заключается в моменте чтения этой статьи — сохраняйте независимое мышление в бурном потоке информации, настаивайте на субъективном выборе в алгоритмических рекомендациях и защищайте глубокий опыт в инструментах эффективности. Война за временные права уже началась, и именно вы — окончательный решающий фактор этой войны.

Это не статья о технологии, а манифест о свободе.

Данные для этой статьи были получены от: Data.ai, The Information, NVIDIA, отчеты Meta, Стэнфордская лаборатория цифровой экономики.