Введение

Работники надеются, что ИИ станет помощником, а работодатели мечтают, что ИИ заменит работников — вы ищете эффективность, а они надеются на сокращение штатов.
Самое ужасное не в том, что вас заменит ИИ, а в том, что ИИ заставит делать то, что вам не нравится, и начальство будет считать вас лишним.
Еще хуже, большинство предпринимателей исследуют мнение работников, а не руководителей.
Чем более продёны технологии ИИ, тем легче скрыть те холодные управленческие реалии, о которых никто не хочет говорить.
Работники мечтают о сотрудничестве, работодатели ставят ставку на замену — ИИ ещё не успел эволюционировать, а доверие уже подорвано.

Какой ИИ действительно нужен работникам?

Исследование Стэнфорда выявило разрыв между ожиданиями работников и возможностями ИИ, а также указало на ключевые области, в которые стоит инвестировать.

Искусственный интеллект стал катализатором разрушительных изменений на рынке труда. Сегодня работники всё чаще полагаются на ИИ в повседневной деятельности, а автоматизация меняет все сферы экономики: компании, такие как Amazon и Microsoft, объявляют о сокращениях из-за внедрения ИИ.

Тем не менее, помимо общепринятых разговоров на финансовых конференциях и в новостях, остаются нерешённые ключевые вопросы: что работники на самом деле хотят получить от ИИ? Соответствуют ли существующие технологии этим ожиданиям?

Чтобы ответить на эти вопросы, исследователи из “Института человекоцентричного ИИ” (HAI) и “Лаборатории цифровой экономики” Стэнфордского университета провели комплексное исследование среди американских работников и экспертов по ИИ. Они опросили 1500 работников, чтобы прояснить, в каких ситуациях ИИ может быть полезен и где он может причинить вред; одновременно они провели интервью с 52 экспертами по ИИ, чтобы глубже понять текущие технологические возможности. После этого исследователи сопоставили ожидания работников с возможностями ИИ, чтобы идентифицировать действительно перспективные области для автоматизации.

Заключение этого предварительного исследования: работники в основном хотят использовать ИИ для автоматизации рутинных задач, но при этом стремятся сохранить контроль над этими инструментами. Однако тревожным является то, что исследование также показало значительное несоответствие между ожиданиями работников и реальными возможностями ИИ.

Результаты исследования также подчеркивают, что происходят изменения в типах работ, которые могут приносить более высокие доходы: зарплаты в традиционных аналитических профессиях могут снизиться, в то время как ценность социальных навыков и эмоционального интеллекта будет расти.

“С учётом постоянной эволюции рабочей силы понимание и устранение разрыва между ожиданиями работников и реальными возможностями ИИ имеет критическое значение для организаций, стремящихся успешно интегрировать технологии ИИ,” говорит соавтор исследования, ассистент профессора компьютерных наук Стэнфорда и член HAI Дийи Ян (Diyi Yang). “Этот отчет предоставляет нам актуальную и структурированную основу для оценки текущего этапа развития ИИ.”

Что именно хотят работники

Исследователи опросили 1500 работников из 104 различных профессий, чтобы выяснить, где они ожидают автоматизации, а где сопротивляются ей.

Доверие — это вопрос, который беспокоит работников больше всего: 45% респондентов сомневаются в точности и надежности ИИ-систем, 23% боятся потерять рабочие места, а 16% беспокоятся о нехватке человеческого контроля. Множество респондентов особенно опасаются, что ИИ вмешается в творческую работу или будет использоваться для общения с поставщиками и клиентами.

С другой стороны, они с радостью воспринимают автоматизацию, которая может освободить их время для более ценной работы (69.4%), уменьшить повторяемость задач (46.6%) и повысить качество работы (46.6%). В частности, они приветствуют автоматизацию в задачах: планирование встреч с клиентами, ведение информационных записей или исправление ошибок в отчетах.

В исследовании также рассматриваются предпочтения работников в отношении участия ИИ. Большинство респондентов предпочитают форму сотрудничества, при которой 45.2% желают создать равноправное партнерство с ИИ, а 35.6% хотят, чтобы люди контролировали ключевые моменты. Исследователи подчеркивают, что это чётко показывает сопротивление работников к полностью автоматизированным системам.

В целом, работники предпочитают сбалансированное сотрудничество с ИИ.

“Эти находки показывают, что ИИ лучше всего подходит для вспомогательных ролей на рабочем месте, освобождая работников от низкоценных или рутинных задач, а не заменяя их,” говорит автор исследования, директор лаборатории цифровой экономики Стэнфорда Эрик Бриньольфссон (Erik Brynjolfsson).

Обнаружение разрыва

Затем исследовательская группа при помощи экспертов по ИИ разделила рабочие задачи на четыре зоны:

Зелёная зона: задачи, в которых работники охотно используют автоматизацию, а возможности ИИ сильны.
Красная зона: задачи с низкой готовностью к автоматизации, но высокими возможностями ИИ.
Зона возможностей для разработки: задачи, в которых работники желают автоматизацию, но возможности ИИ все ещё недостаточны.
Зона низкого приоритета: задачи, где и готовность работников, и возможности ИИ низки.

Сопоставив текущее использование ИИ в компаниях с четырьмя зонами, команда обнаружила значительное несоответствие: 41% задач оказались в “низкоприоритетной” и “красной зоне”, что означает, что многие применения ИИ не соответствуют предпочтениям работников или являются технически сложными для реализации. Это касается написания креативного контента или подготовки повестки встреч. Другие задачи попадают в “зону возможностей для разработки” — работники нуждаются в помощи, но технологии ещё не созрели. Эти задачи включают мониторинг бюджета и составление производственных планов.

После сопоставления ожиданий работников с оценками возможностей ИИ по четырем зонам задач мы нашли несоответствие между желаниями работников и технологической осуществимостью.

“Эта схема подчеркивает настоятельную необходимость: мы должны увеличить исследовательские вложения в задачи из ‘зоны возможностей для разработки’,” подчеркивает Бриньольфссон. “Только так мы сможем лучше согласовать будущее развитие ИИ с теми высокоэффективными возможностями, которые в данный момент остаются недоиспользованными.”

Изменение ценности навыков

Исследователи утверждают, что с изменением работы из-за ИИ и автоматизации важность навыков работников также может измениться. Чтобы исследовать этот переход, они проанализировали данные Бюро трудовой статистики США, сравнив ценности различных навыков с теми, которые труднее всего заменить ИИ.

Здесь они нашли несколько интересных закономерностей. Анализ показал, что текуще высокооплачиваемые навыки, такие как анализ данных и мониторинг процессов, могут потерять ценность. Напротив, навыки, связанные с управлением приоритетами планирования, организацией, обучением и эффективным общением, будут набирать все большее значение.

Сравнивая средние заработные платы различных навыков и требуемую степень человеческого участия, мы наблюдаем изменение ценности человеческих ключевых компетенций — от обработки информации к межличностным навыкам.

“Мы ожидаем, что спрос на навыки, связанные с анализом данных, снизится, так как ИИ уже демонстрирует мощные способности в этой области; а требования к навыкам, которым необходимы человеческие взаимодействия и координация, будут усиливаться,” говорит Ян. “Эти находки предоставляют нам ранний взгляд на то, как интеграция ИИ будет перекраивать основные конкурентные преимущества рабочей силы.”

Почему предпочтения работников важны?

“С ростом мощностей ИИ, решения компаний о внедрении этих систем часто основываются на технологических возможностях — однако именно работники являются самой затронутой группой и той, от которой в итоге зависит экономическое развитие,” говорит руководитель проекта, аспирант компьютерных наук Стэнфорда Яцзя Шао (Yijia Shao). Учет мнения работников не только критически важен для обеспечения этического применения технологий, но и для создания систем, которые действительно могут быть доверены, приняты и эффективны на практике. Это также помогает выявить незамеченные возможности и направить больше “человекоцентрированных” инноваций для поддержки самого развития технологий.

Хотя это исследование впервые проводит широкомасштабный анализ предпочтений работников и возможностей технологий, исследователи также признают, что эта работа должна регулярно обновляться, чтобы не отставать от быстрого развития ИИ. Для компаний, стремящихся успешно внедрить ИИ, и работников, желающих эффективно работать с ИИ, следование актуальным тенденциям будет ключом к успеху.