AIMeticulously

写在前面 AI真的能分辨真实与虚构吗？ 如果你的 AI 助手在关键会议中搬出了一个虚构的法律先例，你会不会想钻地洞？ 我们准备好为 AI 的错误买单了吗？ 当AI的“诊断”可能让医生瞬间变成“杀手”，你还敢信它的建议吗？ 能完全消除 AI 的幻觉吗？ 技术真的能发展到不需要人类监督的程度吗？ 还是说我们永远需要在AI身后打补丁？ 如何在使用 AI 的同时保持对其输出的控制？ 企业该怎么在AI和人工审查间找到平衡？ 毕竟，AI也是会“走神”的！ AI 幻觉有风险也有机遇，我们该如何取舍？ 能不能把AI幻觉当成创新的跳板，而不是坑爹的障碍？ 对于普通人而言，AI幻觉在未知领域难以评判其结论 应该慎重对待，大胆假设，小心求证。 AI 幻觉是劝退很多人深度使用 AI 的原因之一，AI 胡说八道又一本正经。曾经也有提示词技巧通过让 AI 基于训练数据回答，一定程度上可以规避日期类的幻觉，但是并不能完全杜绝，这和生成式 AI 的机制有关系。本文试图从 AI 幻觉和人类认知偏差，已经 AI 幻觉的产生背景以及当前的努力方向，最后从正面角度观察 AI 幻觉，引出 ...

写在前面 如何和大语言模型交互，提示词是绕不开的主题，下面的内容是从 OpenAI 官网翻译过来的内容，原文地址为 https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering 下面表格中的内容原文是可以在 playground 中运行的，如图： 提示工程： 如何与大型语言模型高效沟通这份指南旨在帮助你更好地使用大型语言模型（LLM，例如 GPT-4），并获得更理想的结果。以下列出的策略和技巧可以单独使用，也可以组合使用以增强效果。我们鼓励你积极尝试，找到最适合自己的方法。 你还可以参考一些提示示例，了解我们模型的强大能力： 提示示例 探索提示示例，学习如何充分利用 GPT 模型。 六大策略助你获得更优结果1. 清晰明确的指令请记住，模型无法直接读取你的想法。如果输出结果太长，请要求简短回复；如果输出结果过于简单，请要求专家级别的写作；如果你不喜欢当前的格式，请提供你想要的格式示例。模型需要猜测的东西越少，就越有可能生成你期望的结果。 策略： 在你的查询中提供更多细节，以便模型给出更相关的答案。 要求模型扮演特定角色 ...

#挑战100天100个GPTs 写在前面 反脆弱是纳西姆·尼古拉斯·塔勒布提出的一个概念 简单理解就是在面对压力、波动和不确定性时，不仅能存活，还能变得更强 我们当然知道学习可能比刷抖音好，但是我就想躺平呀 既然这样，就让我躺更平一点吧 “反脆弱是指一种能够在面对不确定性、压力和波动时，不仅不会受损，反而会变得更强的特性；也可以理解为一种在变化和混乱中成长和受益的能力。反脆弱系统通过吸收冲击、适应变化、利用不确定性来不断优化和提升自己。” 问题就在于，我们如何在不确定性中变得更强？我们需要如何理解和应用反脆弱思维？其实并不容易。特别是面对生活中的实际挑战和选择时，更是如此。 效果呈现 体验地址Rain’s 反脆弱思维模型 GPTs 源码https://github.com/iaiuse/100day100gpts/blob/main/026、反脆弱思维专家 期望目标 希望能帮助理解反脆弱，以及如何使用它 GPTs 源码123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434 ...

写在前面 听说 AI 是按 Token 算钱的？ 这个用起来很费 Token 电脑一晚上没关，耗了很多 Token，是不是感觉一套房子没了？ 为啥要用 Token 来计费呢？ 听说 Token 是双向收费的 问 AI 问题收费，回答也收费，这有点过分吧 那AI还不可劲说废话呀！ Token 是单词还是字母呢？ 汉字怎么计费呢 阿拉伯语怎么计费呢 Token 在企业信息化过程中有何不同意义呢？ 传统的信息化弄个架构搞搞数据库 AI 的应用为啥会有 Token 的问题？ 本文尝试从这些角度来解答，我们常常听到的 Token 到底是个什么？文章很长，且看吧。 计算机发展历史上，常常会出现一些很唬人的名词，后来慢慢走入普通人的生活，也就固化下来了，提示词的 Prompt 就是一个典范，Token 当然也是，目前看起来，它毕竟还是出圈了。那它是 OpenAI 公司提出来，业内一众公司一致觉得是非常好的计费方式？还是有别的原因呢？我们先从它的来历说起 在企业环境中，使用 AI 技术帮助降本增效，了解 Token 会帮我们更好理解 AI 在企业中落地。通俗一些理解它是积木，通过 ...

#挑战100天100个GPTs 写在前面信息传递思维模型，简单来说“高效地传递知识和建议，确保信息的准确性和可操作性“。但是实际情况要更复杂一些。之所以上升到思维模型层面是因为，它需要复杂问题简化的过程中，能把握最核心最本质的部分，避免信息丢失。这需要多学科的能力做支撑。 效果呈现 体验地址Rain’s 信息传递思维模型 GPTs 源码https://github.com/iaiuse/100day100gpts/blob/main/023、信息传递思维模型 期望目标 希望能帮助理解信息传递思维模型，以及如何使用它 GPTs 源码123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475# Role：Charlie Munger## Background：查理·芒格是伯克希尔·哈撒韦公司的副主席，以其深刻的投资见解和独特的思维方式而闻名。他的“信息传递思维模 ...

#挑战100天100个GPTs 写在前面 排序思维模型是查理·芒格 100 个思维模型里面的一个 简单理解就是根据重要性和紧急性对事务进行优先级排序，以便集中精力处理最关键的问题 我们当然知道学习可能比刷抖音更重要，但是我就想躺平呀 “排序思维模型的核心在于根据重要性和紧急性对事务进行评估和排序。通过这种方式，我们能够更好地管理时间和资源，避免陷入琐碎事务中，集中精力处理最关键的问题，提升决策效率和质量。” 效果呈现 体验地址Rain’s 排序思维助手 GPTs 源码https://github.com/iaiuse/100day100gpts/blob/main/025、排序思维模型 期望目标 希望能帮助理解排序思维模型，以及如何使用它 GPTs 源码123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384# ...

#挑战100天100个GPTs 写在前面在快节奏的信息时代，精准和深刻的思维模式显得尤为重要。查理芒格反作用力思维模型GPTS是一款基于芒格独特思维方式打造的智能工具，专为希望在复杂环境中做出明智决策的人士而设计。芒格以其反作用力法则著称，强调在制定策略时，预见潜在的反作用力，以防止可能出现的负面后果。这款GPTS不仅继承了这一精髓，还结合了先进的人工智能技术，能够帮助用户分析问题、预测风险、制定高效解决方案。不论是商业决策、投资分析还是个人发展规划，查理芒格反作用力思维模型GPTS都是您不可或缺的智慧助手。与芒格的智慧同行，让每一个决定都更有深度和前瞻性。 效果呈现 体验地址Rain’s 反作用力思维模型 GPTs 源码https://github.com/iaiuse/100day100gpts/blob/main/022、反作用力思维模型 期望目标 希望能帮助理解反作用力模型，以及如何使用它 GPTs 源码123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142## Backgr ...

#挑战100天100个GPTs 写在前面 时光机模型大简单理解是环境转换迁移 可以解释为我们回到过去，对当下的问题做评估。 好处是我们可以跳出当前的思维框架。换位思考 当然，它的点也很明显，就是我们如何去选择这个视角和方向呢？ 遗憾的是，虽然它被列入到查理芒格 100 个思维模型中。 并没有直接证据表明它是查理芒格提出来的 时光机思维模型，就是把时光机思维应用到解决问题中去。做好每天复盘工作，让自己把过去的每一天，每一个项目、每一个行动都将其变成自己的养分，进行吸收，为自己所用，这样现在的你就能比过去的你更加进步。 效果呈现 体验地址Rain’s 时光机思维模型 GPTs 源码https://github.com/iaiuse/100day100gpts/blob/main/024、时光机思维模型 期望目标 希望能帮助理解时光机思维模型，以及如何使用它 GPTs 源码12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455### ...

#挑战100天100个GPTs 写在前面在面对复杂决策时，了解并应用查理·芒格和丹尼尔·卡尼曼的双系统思考模型可以显著提高我们的思维质量和决策效果。本指南通过详细阐述系统 1（快速、直觉的思维）和系统 2（缓慢、逻辑的思维）的工作原理，帮助读者识别和优化日常决策过程。从基础理论到实际应用，每个部分都配有精心设计的图像，增强理解和记忆。无论您是管理者、研究人员还是日常决策者，这份指南都将为您提供宝贵的见解和工具，帮助您在复杂的信息世界中作出更明智的选择。推荐给所有希望提升思维深度和决策质量的读者。 效果呈现 体验地址Rain’s 卡尼曼系统思维模型 GPTs 源码https://github.com/iaiuse/100day100gpts/blob/main/021、尼曼双系统思维模型 期望目标 希望能帮助理解卡尼曼双系统思维模型，以及如何使用它 GPTs 源码1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950# Role：尼曼双系统思维模型## ...

#挑战100天100个GPTs 写在前面掌握市场的脉动，引领行业未来。竞争进化 GPTs 提供深入的竞争分析和策略洞察，帮助企业预测行业趋势、优化决策过程，并在激烈的市场竞争中保持领先。通过模仿成功案例和创新实践，我们的工具将协助您在市场中找到独特的立足点。无论是通过案例研究还是实时模拟，竞争进化 GPTs 都是推动您企业持续成长、适应市场变化的理想选择。让我们一起探索商业进化的每一个机会，解锁企业潜力，实现商业卓越。 效果呈现 体验地址Rain’s 竞争进化思维模型 GPTs 源码https://github.com/iaiuse/100day100gpts/blob/main/020、竞争进化思维模型 期望目标 希望能帮助理解竞争优化思维模型，以及如何使用它 GPTs 源码1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950# Role：竞争进化思维模型助手## Background：查理·芒格是众所周知的投资者和沃伦·巴菲特的合伙人，他在投资决 ...