#挑战100天100个GPTs

写在前面

你知道你容易知道的信息，却不知道你不知道的信息吗？
你在投资、工作、生活中，有没有忽略了重要的信息？
你的判断是否过于依赖于易得的信息？
你知道了一点，但是不知道你不知道的更多？
让我们一起探讨如何克服易得性性偏差，提高判断力。

易得性性偏差思维模型，是启发式偏差的一种。指人们往往根据认知上的易得性来判断事件的可能性，如投资者在决策过程中过于看重自己知道的或容易得到的信息，而忽视对其他信息的关注的进行深度发掘，从而造成判断的偏差。

效果呈现

体验地址
Rain’s 易得性性偏差思维模型
GPTs 源码
https://github.com/iaiuse/100day100gpts/blob/main/038、易得性性偏差思维模型

期望目标

[AI 生成的目标]

GPTs 源码

1	[GPTs源码占位符]

Prompt 收获

[AI 生成的 Prompt 收获]

延伸问答

什么是易得性性偏差思维模型？

易得性性偏差（Availability Heuristic）是一种认知偏误，由心理学家阿莫斯·特沃斯基和丹尼尔·卡内曼提出。这个思维模型描述了人们在评估事件的概率或判断事物的重要性时，往往会依赖于最容易回忆起来的信息。换句话说，如果一件事在我们的记忆中更为鲜明、生动或近期发生过，我们倾向于认为它更常见或更重要，即使事实并非如此。

易得性性偏差思维模型的主要特点是什么？

记忆的可获取性：决策或判断很大程度上取决于信息在记忆中是否容易被提取。
情绪影响：强烈情感色彩的事件更容易被记住，导致我们高估其发生的可能性。
媒体影响：频繁报道的事件感觉上更普遍，即便它们在现实中是罕见的。
最近性效应：最近发生的事件或数据比久远的事件感觉上更相关和重要。
故事性：有具体情节和细节的故事比抽象统计更容易影响我们的判断。

如何在日常生活中应用易得性性偏差思维模型？

自我反省：在做决定时，意识到自己可能因易得性偏差而过分重视某些信息，主动寻找反面例证或统计数据来平衡判断。
广泛搜集信息：避免仅依赖容易获得的信息源，主动探索不同渠道，尤其是那些不常被提及的观点和数据。
冷静分析：对于引起强烈情绪反应的事件，保持冷静，分析这些感受是否影响了对概率的客观判断。
利用清单和框架：创建检查清单或使用决策框架，帮助系统地考虑所有相关因素，减少因记忆偏差导致的遗漏。

使用易得性性偏差思维模型时常见的误区有哪些？

过高估计罕见事件：因为媒体报道或其他显著性，错误地认为罕见事件（如飞机失事）比实际上更常见。
忽视基础比率：在判断个人情况时，忽略总体统计规律（如特定疾病的发病率），而过于依赖个案信息。
记忆扭曲：记忆中的事件可能因反复回想、情绪色彩或讲述方式而被夸大或篡改，导致判断偏离事实。
过度简化复杂问题：仅依据几个容易想到的例子就做出结论，忽略了问题的多维度和复杂性。
确认偏误加强：偏好寻找并记住支持已有观点的信息，忽视反驳证据，这会加深易得性偏差的影响。

应用场景

易得性偏差简介

易得性偏差（Availability Heuristic）是查理·芒格在分析人类决策心理时提出的一个重要概念。它指的是人们在评估事件的概率或判断其真实性时，往往过于依赖最容易回忆起的信息，而忽视了事件的实际概率或更全面的证据。这种心理倾向可能导致错误的判断和决策。

应用场景及解析

1. 投资决策

投资者可能因为最近某类股票的新闻报道频繁，就认为投资这类股票会获得高回报，而忽略了长期数据和基本面分析。应用此模型时需警惕市场热点驱动的决策，综合考量所有相关信息。

2. 健康恐慌

媒体对某些疾病的大肆报道可能会让人们感觉该疾病的发病率极高，从而过度担心并采取不必要的预防措施。理解易得性偏差有助于人们更加理性地评估个人健康风险，并依据实际数据采取行动。

3. 自然灾害准备

经历过严重自然灾害的人们可能过分强调准备措施，而未经历者则可能忽视准备。政府和组织应利用易得性偏差，通过教育和模拟演练提高公众意识，使预防措施成为普遍行为。

4. 产品营销

品牌通过重复广告增加产品的“心理可得性”，使消费者在购买决策时更容易想到该品牌。营销人员应合理运用，同时确保产品本身质量，避免仅靠营销造势而忽视实质。

5. 保险购买

人们对媒体报道的罕见灾难记忆犹新，可能过量购买相关保险（如地震保险），而忽视了更常见风险（如家庭火灾）。了解这一偏差有助于消费者做出更均衡的保险规划。

6. 政策制定

政策制定者可能因近期发生的个别事件而急于出台相应政策，忽略长远影响和全面评估。应用易得性偏差模型提醒决策者进行全面分析，避免短视决策。

7. 恐怖主义恐惧

尽管恐怖袭击的实际发生率相对较低，但因其高关注度和震撼效应，人们可能感觉恐怖主义威胁无处不在。认识到这一点，可以帮助公众和政策制定者保持比例感，合理分配安全资源。

8. 就业选择

毕业生可能因身边朋友多进入热门行业，便认为那是最佳职业路径，而忽视了个人兴趣和行业多样性。应用此模型鼓励个人进行更广泛的职业探索，基于全面信息做决定。

9. 食品安全恐慌

偶尔的食品安全事件可能引起公众广泛担忧，导致对整个行业的不信任，即便大多数产品是安全的。理解易得性偏差，可以帮助恢复消费者信心，推动基于事实的消费选择。

10. 网络安全行为

用户在得知重大数据泄露事件后，可能短期内极度关注网络安全，但很快又回到常态，忽视日常防护。教育用户持续关注并采取有效措施，克服易得性偏差带来的短暂效应。

潜在限制与考虑因素

在应用易得性偏差模型时，需注意个体差异、文化背景和信息获取渠道的影响。此外，应鼓励批判性思维，结合多源信息和数据分析，以减少偏见，做出更为理性和全面的决策。

学习步骤

步骤 1：认识易得性偏差——概念解析与案例分析

详细说明：

易得性偏差是指人们在进行判断或决策时，倾向于过度依赖那些容易回忆起来的信息，而忽视了这些信息可能并不具有代表性。这个概念是查理·芒格在其多元思维模型中经常提到的一个重要心理现象，它深刻影响着我们的日常决策和对世界的理解。为了深刻理解这一概念，首先需要从定义入手，逐步深入至其背后的认知机制。

第一天：阅读与笔记。开始时，通过阅读《思考，快与慢》中的相关章节（作者丹尼尔·卡内曼，中信出版社出版），特别是关于“可得性启发法”的部分。这部分内容将帮助你建立易得性偏差的基本框架。边读边做笔记，记录下关键点、例子及个人感悟。
第二天：案例搜集与分析。在网络上搜集至少 5 个易得性偏差的实际案例，比如媒体对特定类型犯罪的过度报道导致公众对该类犯罪的恐惧远超实际发生率。分析每个案例中易得性偏差如何影响人们的判断，并尝试总结这类偏差的一般模式。

预计时间：2 天

完成标准：

完成《思考，快与慢》相关章节的阅读并有条理地整理出笔记。
收集并分析 5 个易得性偏差案例，形成一份案例分析报告，包括每个案例的描述、偏差表现、影响分析及个人反思。

步骤 2：自我反思与识别偏差——在日常生活中的应用实践

详细说明：

将理论知识应用于实践，是深化理解的关键。在这个阶段，你需要在日常生活中主动识别易得性偏差的实例，这不仅限于自己，也包括观察他人的决策过程。

第 3-4 天：日常记录。每天结束时，回顾当天的决策或与人交流中，是否有受到易得性偏差影响的情况。记录这些情况，包括触发因素、你的即时反应以及如果去除偏差可能的不同决策结果。
第 5 天：小组讨论。组织或参与一个小组讨论，分享各自发现的易得性偏差实例。通过交流，你能从不同视角理解这一偏差，并学习他人是如何识别和克服它的。

预计时间：3 天

完成标准：

每日记录至少 1 个易得性偏差实例，共 5 个实例及其分析。
参加小组讨论，准备并分享至少 2 个案例，记录讨论要点及新收获。

步骤 3：构建防御机制——策略制定与模拟练习

详细说明：

了解了易得性偏差的危害后，下一步是学习如何避免或减少这种偏差的影响。这包括制定具体的策略和通过模拟练习来加强这些策略的应用能力。

第 6-7 天：策略研究。阅读《超越智商：为什么聪明人也会做蠢事》（作者基思·斯坦诺维奇，机械工业出版社出版）中关于决策偏误与应对策略的部分，特别关注针对易得性偏差的建议。结合前两步的体验，归纳出至少 3 种实用的防御策略。
第 8 天：模拟练习。设计或参与几个决策模拟场景，如投资决策、健康选择或团队管理等，故意设置易得性偏差的陷阱。在模拟中实践你所学到的防御策略，评估其效果，并调整优化。

预计时间：3 天

完成标准：

总结出至少 3 种有效对抗易得性偏差的策略，并在笔记中详细说明其原理与应用情境。
完成至少 3 个模拟练习，撰写报告，包括模拟场景、采取的策略、决策过程、结果分析及策略调整建议。

补充说明（步骤 1-3）：

通过这三个步骤的学习计划，你不仅能理解易得性偏差的概念，还能在实践中识别并减少这种偏差的影响。重要的是，这一过程培养了批判性思维和自我反省的能力，使你在面对信息洪流时更加清醒和理性。记住，学习是一个持续的过程，不断实践和复盘，才能真正将这些思维模型内化为自己的决策工具。同时，也要意识到，虽然易得性偏差通常被视为负面影响，但在某些情境下，利用人类记忆的这种特性也能设计出更有效的沟通和教育策略，因此，理解和掌握它是多维度提升个人智慧的关键一步。

步骤 4：实践案例分析

详细说明：

在这一阶段，我们将通过实际案例来深入理解易得性偏差如何影响我们的决策过程。选择不同领域（如金融投资、医疗决策、日常消费行为）中的典型例子，分析易得性偏差是如何误导人们的判断，导致非理性决策的。例如，媒体对某些疾病的大肆报道可能使人们高估其发病率，从而在医疗资源分配上产生偏差。通过这些案例，学习者将学会识别易得性偏差在现实生活中的表现形式，以及它如何扭曲我们对概率的感知。

重要性：通过具体案例分析，理论知识得以具体化，帮助学习者建立直观感受，增强对易得性偏差机制的理解与警觉性。

方法：

收集案例：从新闻报道、学术研究、专业书籍中筛选出与易得性偏差相关的案例。
分析讨论：小组讨论或个人作业形式，分析每个案例中易得性偏差是如何被触发的，它对决策结果产生了哪些具体影响。
反向思考：设想如果决策者能有效避免易得性偏差，情况会有何不同，探索可能的纠正措施。

潜在挑战：初学者可能会发现难以区分不同的认知偏差，尤其是易得性偏差与其他类似偏差（如代表性偏差）之间的界限，需要通过反复练习和讨论来澄清。

预计时间：5-7 天

完成标准：

分析并总结至少 5 个不同领域的案例，每个案例包括易得性偏差的表现、影响及可能的纠正策略。
能够在新情境下识别易得性偏差，并提出初步的纠正建议。

步骤 5：模拟决策训练

详细说明：

设计一系列模拟决策场景，要求学习者应用所学知识，识别并纠正易得性偏差的影响。这可以通过角色扮演、模拟投资游戏或在线决策模拟工具实现。例如，在一个模拟的投资游戏中，玩家需要基于有限且可能存在偏见的信息做出投资决策，随后通过反馈了解到自己的决策是否受到易得性偏差的影响。

重要性：通过模拟实践，学习者能够在安全的环境中体验决策过程，增强对易得性偏差的敏感度和应对能力。

方法：

设计场景：构建贴近现实但又简化的情境，确保包含易得性偏差的触发因素。
执行决策：学习者独立或分组进行决策，记录决策过程和依据。
反馈与反思：公布模拟的真实结果或逻辑分析，与学习者的决策进行对比，引导讨论偏差如何影响了决策及其后果。

潜在挑战：模拟可能无法完全复制现实世界的复杂性，因此学习者需意识到模拟训练的局限性，将其作为提高意识和技能的起点而非终点。

预计时间：1 周

完成标准：

成功参与并完成至少 3 项模拟决策任务，提交决策报告，包括决策依据、识别的偏差、采取的纠正措施及反思。
在模拟后的讨论中，能够准确指出偏差影响并提出改进意见。

步骤 6：建立个人防偏策略

详细说明：

鼓励学习者根据自身特点和常见情境，开发一套个性化的防偏策略，以减少易得性偏差对其决策的负面影响。这可能包括设立决策检查清单、增加信息来源的多样性、定期进行决策复盘等。

重要性：个性化策略有助于将理论知识内化为个人习惯，长期提升决策质量。

方法：

自我评估：回顾过去决策经历，识别易得性偏差的个人倾向。
策略设计：结合前几个阶段的学习，设计适合自己的防偏策略。
实施与调整：在日常生活中实践这些策略，并根据实际情况不断调整优化。

潜在挑战：维持长期的自我监督和策略执行需要高度的自我纪律，容易因懈怠而失效。

预计时间：持续实践，至少 1 个月

完成标准：

制定一份详细的个人防偏策略文档，包括识别偏差的方法、具体应对策略及实施计划。
每月进行一次决策复盘，记录策略实施效果及调整方案，至少持续 3 个月。

补充说明（步骤 4-6）：

通过案例分析、模拟训练到建立个人防偏策略，学习者不仅在理论上加深了对易得性偏差的理解，更在实践中学会了如何识别、纠正这一偏差，逐步建立起更为理性和全面的决策框架。这一系列步骤的设计旨在通过“知行合一”的方式，帮助学习者在真实世界中有效应对认知偏差，提升决策质量。值得注意的是，克服认知偏差是一个持续的过程，需要不断地学习、实践与反思，随着经验的积累，个人的决策能力将得到显著提升。

步骤 7：案例分析与实践应用

详细说明：

在这一阶段，我们将理论知识转化为实际操作，通过分析真实世界中的案例来加深对易得性偏误的理解，并尝试在个人决策中识别并纠正这种偏差。首先，从新闻报道、历史事件、商业决策失误中挑选几个与易得性偏误直接相关的案例。例如，股市泡沫中投资者往往因近期的高收益案例而忽视长期风险，或是紧急政策制定时过度依赖记忆中容易想起的灾难事件。分析这些案例时，重点关注以下几个方面：

偏误表现：案例中易得性偏误是如何体现的？哪些信息因为更容易被想起而被过度重视？
后果评估：这种偏误导致了什么后果？如何影响了决策的质量和结果？
纠正措施：如果能够及时识别并调整这种偏误，应采取哪些具体策略？

接下来，进行个人决策练习。在日常生活中，有意识地记录自己的决策过程，特别是在面临重要选择时，尝试识别是否存在易得性偏误的影响。可以设立一个“决策日志”，记录决策背景、考虑的主要信息、是否察觉到偏误倾向及如何调整等。

预计时间：

1 周

完成标准：

完成至少 5 个易得性偏误相关案例的深入分析报告，每个报告包括偏误表现、后果评估及纠正措施建议。
维护至少一周的“决策日志”，记录至少 3 次决策过程中的偏误识别与调整尝试。
能够在小组讨论中准确阐述案例分析结果，展示对易得性偏误的深刻理解及实际应用能力。

步骤 8：模拟决策游戏与团队讨论

详细说明：

参与模拟决策游戏或工作坊，这类活动设计来模拟真实世界的复杂决策环境，特别强调识别和纠正思维偏误的重要性。通过角色扮演、沙盘推演等形式，让参与者在安全的环境中体验决策过程，观察并反思易得性偏误如何影响团队决策。游戏后组织深度讨论，分享各自观察到的偏误实例，共同探讨如何通过团队协作减少偏误影响。

预计时间：

2 天（1 天进行游戏与模拟，1 天进行讨论与反思）

完成标准：

参与至少一次模拟决策游戏或工作坊，全程积极参与，记录游戏中个人及团队决策过程中的易得性偏误。
在团队讨论中，至少提出 2 个观察到的偏误实例及其对决策的影响，并与其他成员分享至少 1 条个人纠正偏误的心得或策略。
编写一份游戏体验报告，总结学到的关键点、个人成长及未来改进方向。

步骤 9：持续监测与自我反馈机制建立

详细说明：

构建一个长期有效的自我监控系统，确保在日常生活和工作中持续识别并减少易得性偏误的影响。这包括定期回顾决策日志，设置提醒以进行自我反思，以及建立一个支持网络，比如加入专注于提升决策质量的社群，与同行交流心得。

此外，学习并运用批判性思维工具，如“逆向思考”（考虑事情不发生的可能性）、“多元化信息源”（主动寻找不同角度和来源的信息），以及“决策后审慎”（决策后重新审视，确认没有遗漏重要信息或受偏误影响）等策略。

预计时间：

持续实施，至少 3 个月为一周期进行评估与调整

完成标准：

建立并维护一个至少每两周进行一次的个人决策回顾流程，记录决策成效及偏误识别情况。
加入至少一个专业社群或论坛，每月至少参与一次线上或线下交流活动，提交至少 2 篇关于易得性偏误的反思文章或讨论帖。
证明在至少三次重要决策中成功应用了批判性思维工具，有效减少了易得性偏误的影响。

补充说明（步骤 7-9）：

通过这三步，学习者不仅在理论上深入理解了易得性偏误，更关键的是通过实践、互动与持续监测，将这种理解转化为实际行为改变。这不仅提高了个人决策质量，也促进了团队合作中的偏误管理，从而在更广泛的层面上降低错误决策带来的风险。过程中，挑战在于保持自我反思的连续性和深度，以及在面对新情境时灵活应用所学策略。此外，持续的社会支持和正向反馈循环是维持这一进步势头的关键。通过这些步骤，学习者将逐步内化查理·芒格的智慧，成为更加理性、高效的决策者。

由于查理·芒格的思维模型众多且深刻，易得性偏误是他经常讨论的一种认知偏差，指的是人们在做判断时往往过于依赖容易获得的信息，而忽视了其他可能更重要的但不那么显眼的信息。下面是一个针对易得性偏误思维模型的深度学习计划的后半部分，从步骤 10 到步骤 20，旨在通过逐步深入的方式帮助学习者掌握这一概念并能在实际生活中应用它来改善决策质量。