北服的兰教授分享了关于 AI 焦虑的思考，在 20 年前，初出校园的兰教授，在绘图数字化的刀耕火种时期，选择了当时还非常新的 3 D 工具，在行业中形成了碾压式的竞争优势。这种降维打击，在当时也引起了不小的探讨。

在技术发展的浪潮中，历史的车轮总是无情的。亚当斯定律的另类解读，人们在青壮年时，应该要拥抱变化，才有可能建立自己独特优势，占得先机。无疑，青年时期的教授无疑是勇敢而果决的。

年初因为兴趣参加了几部 AI 动画的制作，学习了基础的编剧理论，为了方便处理，还写了一些 GPTs 来辅助创作。一度认为自己掌握了先机。而现实世界总会打脸，专业的壁垒纵然不是童子功，也需要行业 Know How 的加持。

我们在工具层面花费了大量时间，也获得了许多正反馈，似乎在这一波浪潮中掌握了先机，实际上，AI 带来了技术平权，也带来了设计平权，甚至带来了审美平权。

我们可以简单认为，传统的审美诉求，在商业化上，有集体审美的要求和规范，殊不知，这样的统一化也有着长期的教化背景。在快速变化的今天，这种审美力也随着变化的加剧，传统大一统的审美也变得支离破碎，人们希望重塑，但是多样性变得尤为重要。

我们在使用 SD，使用 MJ 的时候，很容易忽略了训练数据的价值。我们的训练数据，我们的审美，一直是玄之又玄，高深莫测的存在，然而，教授给我们展示的色彩方案，历代服饰的规范，让这些玄之又玄变得触手可及。

这是一件非常伟大的工作，让普罗大众意识到，传统美学的魅力。

从来不认为简约而不简单的理念，系统的熵增是不可逆的。我们有厚重的历史传承，有复杂而有美的印记，为何不去发扬光大呢？简约是因为没有能力复杂，而不是复杂本身的错。