AIMeticulously

写在前面： AI 编程是帮我们写一些简单的脚本? 或生成我们不愿意写的重复代码 是否过于依赖简单的命令？是否低估了 AI 的创意激发潜力？ 当我们面临复杂任务时，是否太快地放弃 AI，认为它无法胜任？ 我们总是喜欢手搓，看起来是把关兜底： AI 的代码可能没有灵魂？无法理解复杂逻辑？ 我们害怕一旦出现问题，找谁背锅去。 这种疑虑让我们停留在“工具”的视角，未能看到 AI 真正的协作潜力。 许多人认为有了 Copilot/类 Copilot/Cursor 等 AI 工具就能实现编程自由 怎么可能呢？ 就像 AI 画图或生成视频一样，初期的兴奋之后，挑战依然存在。 如果没有专业训练，无法编出高质量的程序 AI 的加入是否会加剧系统质量下降 或将世界变得更好？ 为什么要放下自己的积累和成见 因为我们对问题难度的理解和 AI 并不相同 AI 编程正在彻底颠覆我们的工作方式，它不再只是写点代码的工具，而是一个强大的协作伙伴！如果还把 AI 局限于执行简单任务，那已经落后了。初学者反而更具优势，因为他们不被固有框架束缚，敢于大胆创新。而“早期玩家”...

写在前面 我看到代码就头大！学什么编程！！！ 但是日常工作真的很繁琐，我又想专注在我的创意上 普通人为什么要学编程，有这必要吗？ 编程难度在极大下降 是时候让自己放松一点了 AI编程的最大挑战是什么？ 不是那些看起来复杂的代码 而是整合与创新，因为有大量别人写好的 API，现成的功能 我们要做的是如何整合到自己的日常流程中 AI能替代程序员吗？ 不，但会重塑这个行业。 最大的受益者是谁？ 有创意的普通人 想提高效率的你我 通过一个月高强度的 AI 编程实践，深刻理解对于普通人而已，编程不是遥不可及的，而是切实在日常工作流程中，串联各个工具，说赋能有些矫情，确实极大提升了普通人的效率。看到的更多的可能性，在这场技术变革中，在降低门槛上，人们有过 gpts，有过 coze，最终，不得不面对，为什么不直接写代码？因为，它不难了呀…… 引言：AI 编程不是编程，我的神奇经历一个月的惊人之旅一个月，短短一个月，AI 编程给我带来了极大震撼！因为这个一个月，在 AI 的帮助下，我完成了： 产品 说明 截图 耗时 IAiUse Language Tra...

写在前面 💡大模型的参数，就像汽车的马力——够用就是最好的配置。 🎯 7B 处理日常，13B 驱动商业，70B 攻克专业，175B 定义未来。 ⚡ 数据库是查字典，大模型是请作家——它们解决的根本不是同一类问题。 🔥 在AI的世界里，最昂贵的不是算力，而是选错模型的机会成本。 在当今的 AI 时代，”参数”成了大语言模型中常见的讨论点。我们时常听到一些大型模型被标注为“7B”或“13B”，这些数字究竟代表了什么？参数又是如何影响大语言模型的表现？更重要的是，这对企业主有什么实际的帮助？本文将通过简单易懂的例子，帮助你逐步理解大模型参数的概念，及其在企业应用中的价值。 延伸阅读 【Token趣闻】AI收费为何要按Token计费？一探究竟！ “20 美元包月”正在杀死 AI 公司。Token 降价是幻觉，AI 真正贵的是你的贪婪 1. 大模型参数的本质：AI的”大脑容量”什么是参数？在大语言模型中，参数是指模型内部的权重（weights）和偏置（biases）。这些数值在训练过程中通过学习海量数据而不断调整，最终形成模型的”知识体系”。 形象比喻： 权重：像是神...

مقدمة 💡 معلمات النماذج الكبيرة تشبه قوة المحرك في السيارة - إذا كانت كافية، فهي أفضل إعداد. 🎯 7B تتعامل مع الأمور اليومية، 13B تخدم الأعمال، 70B تتغلب على التحديات المتخصصة، و 175B تحدد المستقبل. ⚡ قواعد البيانات مثل استخدام القاموس، والنماذج الكبيرة مثل الاستعانة بالكتاب - إنهما يحلّان مشاكل من نوعين مختلفين تمامًا. 🔥 في عالم الذكاء الاصطناعي، أغلى ما في الأمر ليس القدرة الحسابية، بل تكلفة الفرصة المتمثلة في اختيار نموذج خاطئ. في عصر الذكاء الاصطناعي الحالي، أصبحت “المعلمات” موضوع نقاش ...

Introduction 💡 Les paramètres des grands modèles sont comme la puissance d’un moteur — assez suffisant est la meilleure configuration. 🎯 7B pour l’usage quotidien, 13B pour alimenter les affaires, 70B pour conquérir les domaines spécialisés, 175B pour façonner l’avenir. ⚡ Une base de données sert à consulter un dictionnaire, un grand modèle est comme engager un écrivain — ils ne résolvent pas fondamentalement le même type de problème. 🔥 Dans le monde de l’IA, le coût le plus élevé n’est pa...

प्रारंभ में 💡 बड़े मॉडल के पैरामीटर, कार के हॉर्सपावर की तरह हैं - अगर पर्याप्त है, तो यही सबसे अच्छा कॉन्फ़िगरेशन है। 🎯 7B रोज़मर्रा के कामों के लिए, 13B व्यवसाय को चलाने में, 70B विशिष्ट क्षेत्रों को पराजित करने में, और 175B भविष्य को परिभाषित करने के लिए हैं। ⚡ डेटाबेस शब्दकोश की तरह है, बड़े मॉडल लेखक की तरह हैं - ये समाधान एक समान समस्या नहीं हल करते। 🔥 AI की दुनिया में, सबसे महंगी चीज़ गणना क्षमता नहीं, बल्कि गलत मॉडल चुनने का अवसर लागत है। आज के AI युग में, “पैरामीटर” बड़े भाषा मॉ...

Vorwort 💡 Die Parameter von Großmodellen sind wie die PS eines Autos — was ausreicht, ist die beste Konfiguration. 🎯 7B für den Alltag, 13B für das Geschäft, 70B für das Fachliche, 175B zur Definition der Zukunft. ⚡ Eine Datenbank ist wie ein Wörterbuch, ein Großmodell ist wie ein Schriftsteller — sie lösen ganz unterschiedliche Probleme. 🔥 In der Welt der KI sind nicht die Rechenressourcen die teuersten, sondern die Opportunitätskosten eines falschen Modells. In der heutigen KI-Zeit ist...

Introduction 💡 The parameters of large models are like horsepower in a car—sufficient power is the best configuration. 🎯 7B for everyday tasks, 13B for business applications, 70B for specialized needs, and 175B for defining the future. ⚡ A database is like using a dictionary, while a large model is like having a writer at your disposal—these solutions tackle fundamentally different problems. 🔥 In the realm of AI, the most expensive element isn’t computational power; it’s the opportunity co...

Introduzione 💡 I parametri di un grande modello sono come i cavalli di potenza di un’auto: basta che siano sufficienti per l’uso. 🎯 7B gestisce l’ordinario, 13B guida le attività commerciali, 70B affronta le professioni, 175B definisce il futuro. ⚡ Un database è come un dizionario, mentre un grande modello è come un autore: risolvono problemi di natura completamente diversa. 🔥 Nel mondo dell’AI, ciò che costa di più non è la potenza di calcolo, ma il costo opportunità di scegliere il model...

はじめに 💡 大規模モデルのパラメータは、自動車の馬力のようなもの——必要に応じて最適な構成が一番大事。 🎯 7Bは日常的な利用に、13Bはビジネスを推進し、70Bは専門的な課題を解決し、175Bは未来を定義します。 ⚡ データベースは辞書を引く作業であり、大規模モデルは作家を雇うようなもの——解決する問題の本質が異なります。 🔥 AIの世界では、最も高価なものは計算能力ではなく、間違ったモデルを選ぶことによる機会コストです。 現代のAI時代において、「パラメータ」は大規模言語モデルの議論においてよく使われる言葉です。「7B」や「13B」といった数字は何を示しているのでしょうか？パラメータはどのように大規模言語モデルのパフォーマンスに影響を与えるのでしょうか？さらに、これが企業にどのように実際に役立つのでしょうか？この記事では、わかりやすい例を用いて大規模モデルのパラメータの概念を段階的に理解し、企業への応用の価値を探求します。 1. 大規模モデルパラメータの本質：AIの「脳容量」パラメータとは？大規模言語モデルにおけるパラメータは、モデル内部の重み（weight...