Початок

Чув, що якщо погано скласти підказки, то це через недостатнє знання CoT.
- Що таке CoT? Це ланцюг міркувань?
Кажуть, що якщо просто сказати ШІ робити все поетапно, то це значно покращить результати.
- Яка ж це магічна формула? Вона така проста і зрозуміла?

I. Вступ: нові виклики для бізнес-рішень в епоху ШІ

Уявіть, що ви — генеральний директор компанії, і на вашому столі лежить останній звіт про ринкові дослідження, що містить величезну кількість даних, графіків та аналізів. Вам потрібно швидко зрозуміти ринкові тренди, стратегії конкурентів, відгуки користувачів та на їх основі прийняти важливі бізнес-рішення. Але, зіткнувшись з таким масивом інформації, ви, можливо, відчуваєте себе безсилим? Традиційні бізнес-інструменти аналізу можуть лише надати дані та графіки, але їм не вистачає глибокого аналізу та здатності до логічного міркування, щоб допомогти вам зрозуміти глибинну логіку, що стоїть за даними, і дати чіткі рекомендації для прийняття рішень.

У нову епоху викликів ШІ, бізнес-керівники терміново потребують більш розумних інструментів для орієнтації в складному та змінному бізнес-середовищі. Як зробити так, щоб ШІ був не просто «обробником даних», а справжнім «розумним консультантом», який допоможе нам краще зрозуміти проблеми та надати точніші й зрозуміліші рішення?

Останніми роками у сфері штучного інтелекту було здійснено прорив, й великі мовні моделі (Large Language Models, LLMs), такі як GPT-3, GPT-4 і PaLM, продемонстрували вражаючу здатність до розуміння та генерації мови. Проте, ранні LLM часто критикували за те, що вони є «статистичними папугами», які можуть лише імітувати та повторювати, не маючи реальних можливостей для логічного міркування. Наприклад, у статті «Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models» (2201.11903 v 6) автори відзначають, що навіть такі потужні моделі, як GPT-3, показують низьку точність в задачах, що вимагають багатоетапного міркування.

Щоб вирішити цю проблему, дослідники запропонували нову технологію: Ланцюг думок (Chain-of-Thought, CoT). Технологія CoT може направити моделі ШІ, наче досвідчені експерти, покроково аналізувати проблеми, забезпечивши чіткі шляхи міркування і висновки, що істотно підвищує здатність LLM до міркування та точність результатів. Поява CoT стала знаковою подією, що свідчить про те, що LLM переходять від «папужачого навчання» до «глибокого мислення», приносячи нову надію у сферу бізнес-рішень.

II. Технологія CoT: «Розумний наставник» для рішень ШІ

Щоб краще зрозуміти, як технологія CoT може допомогти вам приймати мудріші рішення, ми можемо порівняти CoT з досвідченим «наставником». Цей наставник володіє великими знаннями і досвідом, здатний направити моделі ШІ, наче експерти у своїй галузі, у розгляді проблем. Коли ви ставите цьому «наставнику CoT» складне питання, він не надасть просту відповідь, а направить модель ШІ на такі кроки:

Декомпозиція проблеми: Як досвідчений вчитель, який розбиває складну проблему на кілька простих кроків, щоб привести учнів до знання, «наставник CoT» також декомпонує вашу задачу на менші, більш зрозумілі підпитання. Наприклад, при аналізі потенціалу ринку для розумних спортивних кросівок, «наставник CoT» розділить питання на аналіз цільової аудиторії, аналіз конкурентів, оцінку ринкових ризиків та інші підпитання.
Покрокові підказки: Для кожного підпитання «наставник CoT» надасть чіткі та конкретні підказки, спрямовуючи модель ШІ на міркування. Наприклад, при аналізі цільової аудиторії він нагадає моделі врахувати вік, дохід, професію, споживчі звички, потреби в функціях розумних кросівок тощо. Ці підказки подібні до дорожніх знаків, які вказують правильний напрямок для роздумів моделі.
Логічне міркування: При аналізі кожного підпитання, «наставник CoT» стежитиме за тим, щоб процес міркування був логічним, а кроки між собою пов’язаними, врешті-решт об’єднавши результати аналізу всіх підпитань, щоб дати чіткий, цілісний та логічний остаточний висновок. Це подібно до того, як суворий науковець ретельно перевіряє кожен етап експерименту, щоб забезпечити надійність висновків.

graph LR
A[Декомпозиція проблеми] --> B[Покрокові підказки]
B[Покрокові підказки] --> C[Логічне міркування]
C[Логічне міркування] --> D{Остаточний висновок}

Цей код створює просту діаграму процесу, що демонструє три ключові етапи CoT: декомпозицію проблеми, покрокові підказки, логічне міркування, що в кінцевому результаті призводить до остаточного висновку.

Ось більш детальна діаграма процесу CoT із символами:

graph LR
A[Складна проблема] --> B{Декомпозиція проблеми}
B{Декомпозиція проблеми} --> C1[Підпитання 1]
B{Декомпозиція проблеми} --> C2[Підпитання 2]
B{Декомпозиція проблеми} --> C3[Підпитання 3]
C1[Підпитання 1] --> D1[Покрокові підказки]
C2[Підпитання 2] --> D2[Покрокові підказки]
C3[Підпитання 3] --> D3[Покрокові підказки]
D1[Покрокові підказки] --> E1[Логічне міркування]
D2[Покрокові підказки] --> E2[Логічне міркування]
D3[Покрокові підказки] --> E3[Логічне міркування]
E1[Логічне міркування] --> F{Об’єднання результатів}
E2[Логічне міркування] --> F{Об’єднання результатів}
E3[Логічне міркування] --> F{Об’єднання результатів}
F{Об’єднання результатів} --> G[Остаточний висновок]

Ця діаграма чітко відображає робочий процес CoT, включаючи декомпозицію питання на кілька підпитань, покрокові підказки й логічне міркування, а в кінці все надає остаточний висновок.

За допомогою цих трьох кроків, «наставник CoT» допомагає модель ШІ ставати все більш схожою на експертів-людей, глибше аналізуючи та міркуючи про складні проблеми, надаючи чіткі шляхи міркування і висновки.

Наприклад, при аналізі потенціалу ринку для розумних спортивних кросівок, технологія CoT може направити модель у розгляді таких питань:

Аналіз цільової аудиторії: Модель проаналізує інформацію про вік, дохід, професію, спосіб життя, спортивні звички цільових користувачів, а також їхні уподобання щодо функцій, ціни, брендів тощо, щоб точно визначити цільову групу.
Аналіз конкурентів: Модель оцінить функції продуктів конкурентів, цінову політику, цільову аудиторію, частку на ринку, імідж бренду тощо, даючи вам зрозуміти конкурентні відносини і розробити стратегії для диференціації.
Оцінка ринкових ризиків: Модель проаналізує тенденції розвитку ринку носимої електроніки, правові норми, технічні виклики, ризики захисту особистих даних користувачів тощо, щоб допомогти вам оцінити потенційні ризики й підготувати стратегії для їх усунення.

В результаті, технологія CoT об’єднає всі результати аналізу підпитань і, виходячи з ваших потреб, створить логічно структурований, повний, чіткий звіт, що полегшує прийняття мудрих рішень.

Багато досліджень підтвердило ефективність технології CoT. Наприклад, дослідження показують, що використання підказок CoT значно підвищує точність в рішенні складних логічних проблем ( “Chain-of-Thought prompting stimulates reasoning in large language models”).

III. Приклади застосування технології CoT: розширення можливостей бізнесу, створення вартості

Технологія CoT вже продемонструвала свою силу в різних бізнес-сферах, допомагаючи компаніям вирішувати безліч складних бізнес-проблем, підвищувати ефективність, знижувати витрати, покращувати досвід користувачів і, зрештою, створювати большую комерційну цінність. Далі ми надамо конкретні приклади, щоб показати, як технологія CoT надає потужну підтримку бізнесу та приносить реальні вигоди.

Приклад 1: Аналіз ринкової конкуренції

Контекст прикладу:

Припустімо, ви є директором з маркетингу нової компанії з виробництва електричних автомобілів, яка планує вивести на ринок свій новий електричний позашляховик. Щоб розробити ефективну маркетингову стратегію, вам потрібно глибоко розібратися в цільовій аудиторії, конкурентній ситуації та ринкових тенденціях.

Рішення CoT:

Традиційні звіти маркетингових досліджень часто можуть лише надати дані та графіки, не здатні надавати глибокі аналізи. Завдяки технології CoT ви можете направити модель ШІ на покроковий аналіз ринку, що нагадує досвідченого аналітика ринку, і надати чіткі шляхи міркування та висновки.

Приклад підказки:

Питання: Аналіз цільової аудиторії, основних конкурентів та майбутніх ринкових тенденцій нової моделі електричного позашляховика.

Покроковий аналіз:
1. Цільова аудиторія:
    * Аналіз потенційних користувачів з точки зору віку, доходу, професії, способу життя, бюджету на купівлю, знання електричних автомобілів та ставлення до них.
    * Вивчення потреб користувачів в функціях електричних позашляховиків, таких як дальність пробігу, зручність зарядки, інтелектуальна комплектація, безпека тощо.
    * Аналіз уподобань користувачів щодо різних брендів та чутливості до цін.

2. Аналіз конкурентів:
    * Ідентифікувати основних конкурентів, таких як Tesla, BYD, NIO тощо, а також їх ключові продукти та ринкову позицію.
    * Аналізувати функції продукції конкурентів, цінову політику, цільову аудиторію, частки на ринку, імідж бренду та їхні сили та слабкості.
    * Дослідити технічні стратегії конкурентів та їх майбутні розробки, такі як вкладення в автономне водіння, технології акумуляторів, інтелектуальну кабіну тощо.

3. Прогноз тенденцій ринку:
    * Проаналізувати загальні тенденції розвитку ринку електричних автомобілів, такі як державні політики, технологічний розвиток, інвестування в інфраструктуру зарядки тощо.
    * Прогнозування змін у потребах користувачів, таких як зміна запитів на дальність пробігу, інтелектуальність, безпеку тощо.
    * Оцінити майбутню конкурентну ситуацію на ринку, враховуючи новачків та замінники.

На кінець, охопити всі результати аналізу і дати зведене оцінювання перспектив ринку для нової моделі електричного позашляховика.

Комерційна вартість:

Завдяки покроковому аналізу, який подав CoT, модель здатна допомогти вам:

Точніше визначити цільову аудиторію та скласти більш ефективні маркетингові стратегії, покращуючи точність та конверсію маркетингових кампаній.
Всеосяжно зрозуміти ситуацію конкурентів, щоб створити диференційовані продуктову і цінову стратегії, підвищити конкурентоспроможність продукту.
Точно прогнозувати ринкові тренди, виявляти нові можливості, уникати потенційних ризиків і формувати стабільні стратегії розвитку.

Приклад 2: Оцінка ризиків

Контекст прикладу:

Ви є головним офіцером з ризиків у фінансово-технологічній компанії, яка відповідає за оцінку ризиків нової кредитної програми, спрямованої на молодих користувачів з обмеженими кредитними історіями, використовуючи великі дані та технології ШІ для оцінки кредитоспроможності та ризикового ціноутворення.

Рішення CoT:

Традиційні моделі оцінки ризиків, як правило, базуються на історичних даних і статистичних методах, що ускладнює точну оцінку кредитного ризику нових груп користувачів. Технологія CoT може допомогти вам створити більш інтелектуальну модель оцінки ризиків, направляючи модель на аналіз різних потенційних ризиків і надання більш повних і точних результатів оцінки.

Приклад підказки:

Питання: Оцінка ризиків кредитного продукту на чіткого запису.

Покроковий аналіз:
1. Аналіз групи користувачів:
    * Аналіз віку, доходу, професії, споживчих звичок, кредитних історій тощо.
    * Вивчення здатності і прагнення користувачів до погашення кредитів, таких як стабільність доходу, боргова ситуація, споживчі погляди.
    * Аналіз ризикових суспільств, наприклад, готовність до прийняття ризикових інвестицій.

2. Аналіз проекту продукту:
    * Оцінка розміру, терміну, відсотків, способів погашення кредиту та оцінки розумності цих показників.
    * Аналіз точності та стабільності моделі оцінки кредитоспроможності, таких як переваги критеріїв, алгоритмів, навчальних дат.
    * Вивчення ефективності стратегій управління ризиками (перевірка перед видачею, моніторинг серед терміну дії, стягнення після терміну).

3. Аналіз ринкового середовища:
    * Аналіз впливу макроекономічному середовищу на кредитний продукт, як економічний ріст, рівень процентних ставок, ситуацію зайнятості.
    * Оцінка впливу регуляторних норм на кредитний продукт, таких як нормативна політика, галузеві стандарти тощо.
    * Аналіз ризиків на базі управлінських стратегій конкурентів: цільова аудиторія, модель кредитоспроможності, якості управління ризиками.

В результаті, об'єднати всі результати та створити загальний звіт про ризики цього кредитного продукту, запропонувати рекомендації за ризиками.

Комерційна вартість:

Завдяки технології CoT ви можете:

Побудувати більш точну модель оцінки ризиків, знизити рівень неплатежів за кредитними продуктами, підвищити прибутковість.
Оптимізувати стратегії управління ризиками, знижуючи операційні витрати, підвищуючи ефективність управління ризиками.
Ефективніше виявляти та керувати кредитними ризиками нових груп користувачів, відкриваючи нові ринки і сфери бізнесу.

Приклад 3: Інвестиційні рішення

Контекст прикладу:

Ви — партнер інвестиційної компанії, яка розглядає можливість інвестування у стартап в області технологій. Ця компанія має інноваційні технології та продукти, але стикається з низкою викликів, такими як жорстка конкуренція на ринку та несформована бізнес-модель.

Рішення CoT:

Традиційні інвестиційні рішення часто залежать від фінансових даних та аналізу ринку, і важко точно оцінити майбутній потенціал розвитку старту. Технологія CoT може допомогти вам створити розумнішу модель інвестиційних рішень, спрямовуючи аналіз на ключові аспекти:

Приклад підказки:

Питання: Оцінка доцільності інвестування в стартап у сфері технологій.

Покроковий аналіз:
1. Аналіз бізнесу компанії:
    * Яка основна діяльність компанії? Які інновації представлені в їх продуктах або послугах?
    * Аналіз цільової аудиторії та обсягу попиту на ринку.
    * Оцінка моделі бізнесу, включаючи методи отримання доходу, структуру витрат.

2. Технологічний аналіз:
    * Аналіз ключових технологій, таких як патенти, алгоритмічні переваги, технологічні бар'єри.
    * Оцінка команди розробників, включаючи досвід, здібності, інноваційність.
    * Вивчення технологічної стратегії та планів на майбутнє, таких як напрямки досліджень і розробок.

3. Аналіз ринку:
    * Аналіз тенденцій розвитку у відповідній галузі, включаючи обсяг ринку, темпи зростання, конкурентні умови.
    * Оцінка конкурентоспроможності, включаючи переваги та недоліки у порівнянні з конкурентами.
    * Прогнозування майбутньої частки ринку та потенційної прибутковості.

4. Аналіз команди:
    * Оцінка управлінської команди, включаючи фон засновника, досвід команди, згуртованість.
    * Аналіз корпоративної культури та цінностей, наприклад, чи цінують вони інновації, досвід користувачів, соціальну відповідальність.

На кінець, підсумувати результати та скласти звіт про доцільність інвестування у цю компанію з рекомендаціями.

Комерційна вартість:

Завдяки технології CoT ви можете:

Створити розумнішу модель інвестиційних рішень, підвищити ймовірність успіху інвестицій, отримати вищу прибутковість.
Точніше оцінити майбутній потенціал стартапу в технологіях, відшукати найбільш вартісні інвестиційні можливості.
Знизити ризики інвестиційних рішень і уникнути помилок.

Висновок

Ці приклади є лише верхівкою айсберга застосування технології CoT у бізнес-сфері. CoT може бути застосованим у різних ситуаціях, що потребують складного міркування, таких як аналітика ринку, оцінка ризиків, прийняття інвестиційних рішень, обслуговування клієнтів, розробка продуктів тощо. Це дозволяє підприємствам краще використовувати дані та знання, підвищувати ефективність операцій, оптимізувати процеси прийняття рішень, створювати більшу комерційну цінність.

IV. Стратегії оптимізації технології CoT: прагнення до досконалості

Хоча технологія CoT вже показала чудові результати в міркуваннях, прагнення до досконалості завжди залишається вектором розвитку технологій. Дослідники розробили кілька стратегій оптимізації, що дозволять CoT краще імітувати мислення експертів, роблячи процеси міркування моделей ШІ більш точними, ефективними та надійними.

1. Самопослідовність (Self-Consistency): багатогранна перевірка, забезпечення надійності висновків

Самопослідовність нагадує механізм «консультації експертів». Вона направляє модель до багатогранного аналізу проблеми та перевіряє, чи узгоджуються висновки з різних точок зору. Якщо висновки не узгоджуються, модель коригуватиме та виправлятиме їх, поки всі точки зору не прийдуть до єдиного висновку, максимально знижуючи ризик помилок.

Приклад: ринковий аналіз

Припустімо, ви повинні оцінити потенціал ринку нового продукту. Традиційні підказки CoT можуть привести модель лише до аналізу ринкового обсягу та потреб користувачів, нехтуючи іншими важливими факторами, такими як конкурентні дії або зміни у політичному середовищі.

Завдяки використанню технології самопослідовності ви можете спонукати модель до аналізу з кількох кутів, наприклад:

Потреби користувача: які вікові категорії, доходи, професії, споживчі звички? Які основні запити та очікування щодо продукту?
Конкурентне середовище: які інші продукти на ринку? Які переваги та недоліки конкурентів? Які їхні ціноутворення та стратегії просування?
Тенденції ринку: як змінилася структура ринку в останні роки? Які нові технології та тенденції можуть вплинути на його розвитку?
Політика і регулювання: які державні політики та інші регуляції впливають на Development продукту?

Модель аналізуватиме ці чотири точки зору окремо, і механізм самопослідовності забезпечує схожість результатів; якщо виникає невідповідність, модель перегляне такі фактори й підкоригує, поки не отримає надійний висновок.

2. Ітераційне проведення (Iterative Bootstrapping): поступове самовдосконалення, наближення до оптимального рішення

Ітераційне проведення нагадує «досвідченого тренера», котрий задіює модель на кілька раундів «тренувань», а після кожного завдання аналізує результати та вдосконалює модель, наближаючи її до ідеального стану.

Приклад: оцінка ризиків

Припустімо, вам потрібно оцінити ризики нового інвестиційного проекту. Традиційні підказки CoT можуть враховувати якісь очевидні ризики, такі як ринкові або технологічні ризики. Водночас технологія ітераційного проведення допоможе вам виявити та проаналізувати більш широкий спектр ризиків.

У першому раунді оцінки ризиків модель покаже основні ризикові фактори і представить початковий звіт. Далі, з урахуванням, отриманих результатів, модель пройде другий раунд аналізу і виявить наступні ризики, такі як правові, операційні, контролю тощо. Модель буде продовжувати повторювати ітерації, поки результати не будуть достатньо детальними й точними.

3. Еволюційні алгоритми (Evolutionary Algorithm): імітація еволюції, відбір кращих відповідей, пошук оптимальних рішень

Еволюційні алгоритми черпають натхнення з природних процесів еволюції. Вони генерують кілька різних підказок CoT, які вважатимуться «видами». Після цього, завдяки імітації природного добору, схрещування та мутацій, алгоритм поступово відсіює «непристосовані» підказки, зберігаючи і оптимізуючи найбільш «придатні», що зрештою веде до пошуку найкращих пропозицій CoT.

Приклад: інвестиційні рішення

Припустімо, ви повинні обрати найкращий проект серед кількох інвестицій. Традиційні підказки CoT можуть враховувати лише дохідність і ризики проектів, нехтуючи іншими важливими аспектами, такими як терміни інвестування, ліквідність капіталу, підтримка з боку політичних структур.

Еволюційний алгоритм допоможе вам побудувати більш цілісну модель інвестиційних рішень. Спочатку він сформує кілька нетрадиційних підказок CoT, кожна з яких відповідатиме своїй стратегії інвестування. Наприклад, одна підказка зосередиться на фінансових показниках, а інша — на перспективі розвитку галузі, треті — на політичному середовищі. Потім модель оцінивши різні проекти, постійно оптимізуватиме підказки CoT відповідно до результатів, відбираючи найкращі інвестиційні рішення.

Порівняння стратегій оптимізації

Нижче наведена таблиця з коротким описом переваг і недоліків трьох стратегій оптимізації CoT разом із прикладами застосування:

Стратегія	Переваги	Недоліки	Приклади застосування
Самопослідовність	Надійність висновків, зниження ризику помилок	Високі витрати на обчислення	Потрібна висока точність результату в оцінках ризиків, аналізі інвестиційництва
Ітераційне проведення	Покрокове вдосконалення	Високі витрати часу	Проекти розробки, оптимізація продукту
Еволюційний алгоритм	Висока ефективність оптимізації	Складність реалізації	Довгострокове прогнозування, стратегічне управління

Висновок

Стратегії оптимізації технології CoT можуть ще більше підвищити здатність моделей до міркування, що дозволить їм надійніше та ефективніше розв’язувати складні проблеми. У практичному застосуванні ви зможете обрати оптимальну стратегію в залежності від конкретних завдань і ресурсів для покращення результатів технології CoT.

V. Типові проблеми технології CoT: усвідомлення ризиків, запобігання проблемам

Попри те, що технологія CoT забезпечила безпрецедентну здатність до міркування для великих мовних моделей, у практичному застосуванні важливо звертати увагу на деякі потенційні ризики та виклики. У цьому розділі ми розглянемо п’ять типових проблем застосування технології CoT і надамо конкретні пропозиції для кожної проблеми, щоб допомогти вам краще використовувати цей потужний інструмент і створити справжню цінність для вашого бізнесу.

1. Неправильні висновки: на вигляд розумно, насправді абсурдно

Опис проблеми:

Іноді модель можуть генерувати висновки або етапи міркування, що виглядають вірогідно, але підсумковий висновок суперечить логіці або не має обґрунтування. Цей феномен називається «неправильне тлумачення».

Приклад:

Наприклад, під час аналізу фінансових звітів компанії, модель може дійти до висновку, що «фінансовий стан компанії відмінний», однак етапи міркування свідчать про те, що компанія має високий рівень боргової заборгованості та тиску на грошовий потік. Таке тлумачення є очевидно суперечливим і ненадійним.

Рішення:

Багатогранна перевірка, забезпечення узгодженості: Як наукова консультація — можна змусити модель проаналізувати проблему з кількох точок зору і перевірити, чи узгоджуються висновки з різних поглядів. Наприклад, під час аналізу фінансових звітів можна вимагати, щоб модель розглядала різні фактори, такі як прибутковість, кредитоспроможність і операції.
Вивчення послідовності висновків, виявлення логічних прогалин: Якщо модель генерує неправильні висновки, потрібно уважно перевірити її ланцюжок міркувань і виявити логічні прогалини чи помилкові припущення. Наприклад, у наведеному прикладі модель може ігнорувати важливі фінансові показники або неправильно інтерпретувати їх.
Введення зовнішніх знань для підвищення здатності моделі до оцінки: Можна інтегрувати зовнішні бази знань або експертиз в підказки CoT для допомоги моделі у кращому розумінні проблеми і запобігання помилковим висновкам. Наприклад, в аналізі фінансових звітів можна включити фінансові нормативи, галузеві стандарти для покращення аналізу.

2. Неправильний дизайн підказок: дрібниця може призвести до великої помилки

Опис проблеми:

Дизайн підказок є ключовим етапом у застосуванні технології CoT. Якщо підказки не налаштовані правильно, модель не зможе адекватно зрозуміти ваше запитання, що призведе до помилок у міркуванні або неможливості генерувати дійсні висновки.

Приклад:

Наприклад, якщо ви хочете проаналізувати споживчі відгуки на новий продукт, але CoT пропонує модель лише аналізувати «позитивні відгуки», ігноруючи «негативні», то результати моделі можуть бути однобокими, не відображаючи реальної ринкової ситуації.

Рішення:

Уточнення цілей, деталізація запитань: Перед складанням підказок CoT важливо точно визначити мету аналізу та розбити складні питання на зрозуміліші підпитання. Наприклад, в аналізі споживчих відгуків можна виділити питання на таких етапах: визначити позитивні висловлення, негативні висловлення, виявити важливі аспекти для користувачів, узагальнити пропозиції користувачів.
Забезпечення достатньої інформації, уникнення двозначності: Підказки мають містити достатню інформацію і використовувати чітку, зрозумілу мову, уникаючи двозначних або непевних термінів. Наприклад, у аналізі коментарів споживчих можна навести конкретні аспекти оцінок, такі як функціональність продукту, дизайн, ціна, обслуговування тощо.
Посилання на практичні приклади, використання накопиченого досвіду: Можна ознайомитись з успішними прикладами використання технології CoT і адаптувати їх досвід для ваше конкретної ситуації.

3. Занадто довгі етапи міркування: стислість є запорукою успіху

Опис проблеми:

Іноді модель генерує занадто довгі етапи міркування з великою кількістю непов’язаних відомостей, що ускладнює розуміння й використання аналізів.

Приклад:

Якщо вам потрібно з’ясувати інвестиційну прибутковість певного проекту, але модель генерує десятки сторінок з аналізом ринку, дослідженням галузі, оцінкою ризиків, це ускладнює швидке отримання ключового висновку.

Рішення:

Встановлення цілей, контрольний вихід: У підказках CoT важливо чітко визначити, чого ви очікуєте, і обмежити обсяги моделі, наприклад, вимагати стиснуте резюме або лише вибіркові ключові міркування.
Оптимізація підказок, спрямування моделі: Використовувати простішу мову для розробки підказок з фокусуванням на стислість висновків. Наприклад, можна вказати «просто дайте висновок» або «коротко поясніть причину».
Пряма участь, корекція вмісту: Можна самостійно переглянути й скоротити етапи міркування моделі, усунувши неподібну інформацію і акцентуючи на ключових моментах.

4. Недостатньо контекстуальної інформації: без підґрунтя важко щось збудувати

Опис проблеми:

Коли модель не має достатньої кількості фонової інформації, такої як дані, історичні відомості, знання про галузь, воно не зможе надати адекватне міркування, призводячи до спотворення.

Приклад:

Наприклад, якщо ви хочете передбачити тенденцію ринку на найближчий рік, але надали лише дані за останній рік, нехтуючи більш ранні дані та тенденції розвитку галузі, модель буде невзмозі надати точне прогнозування.

Рішення:

Забезпечити багатство даних: У підказках CoT важливо вказувати якомога більше контекстної інформації, включаючи відповідні дані, історичні дані, знання про галузь, експертний досвід.
Використання зовнішніх баз знань: Запровадити поєднання зовнішніх баз знань з CoT, наприклад, з’єднати з корпоративними знаннями, даними галузі, щоб надати моделі більш багатий контекст.
Багатоступінчаті кола запитів: Можна використовувати багаторазову взаємодію, покроково запроваджуючи контекстуальну інформацію та ведучи модель до глибшого міркування. Наприклад, у процесі прогнозування ринку можна провести спочатку аналіз історичних даних, думаючи згодом про тенденції галузі, регуляції.

5. Спотворення при міркуванні: бути обережними з упередженнями

Опис проблеми:

Результати міркування моделі можуть бути спотвореними, зокрема через готовність до упереджень певних груп, або через обмеження, пов’язані з навчальними даними, що призводить до нерівного або неточного результату.

Приклад:

При використанні моделі CoT для відбору резюме, модель може виявити упередженість щодо жіночих кандидатів, якщо база даних навчання має низький рівень жінок-науковців.

Рішення:

Використання різноманітних даних для навчання: Забезпечте, аби модель тренувалася на різноманітних даних для уникнення упереджень. Наприклад, у навчанні моделі відбору даних важливо забезпечити пропорційність між різними статевими, расовими та віковими групами.
Оптимізація дизайну підказок, уникнення упереджень: Підказки мають бути справедливими і неупередженими, уникаючи використання дискримінаційних висловлень. Під час формулювання підказок CoT уникайте висловлювань на кшталт «чоловіки більше підходять» чи «жінки дуже уважні».
Перевірка й виправлення моделі: Слідкуйте за результатами міркувань моделі, виявляючи потенційні упередження та коригуючи їх. Наприклад, можна залучити людську перевірку або інші моделі для перевірки результатів відбору, аби забезпечити справедливість висновків.

Висновок

Типові проблеми	Рішення
Неправильні висновки	Багатогранна перевірка, забезпечення узгодженості; Вивчення послідовності для виявлення логічних слабкостей; Введення зовнішніх знань для посилення моделі
Неправильний дизайн підказок	Уточнення цілей, деталізація запитань; Наповненість даними, уникнення двозначності; Посилання на успішні приклади
Занадто довгі етапи міркувань	Визначення цілей, контроль результатів; Оптимізація підказок; Корекція вмісту
Недостатньо контекстуальної інформації	Забезпечити багатство даних; Використання зовнішніх баз; Багатоступінчаті запити
Спотворення міркування	Використання різноманітних даних для навчання; Оптимізація дизайну, уникнення упереджень; Перевірка й коригування

Ознайомленість та розв’язання цих проблем допоможуть вам58 також досягти успіху в застосуванні технології CoT, роблячи великі мовні моделі надійними «розумними асистентами» для підприємств, що допомагають їм розвиватися.

VI. Технологія CoT та підприємницька інформаційна інтеграція: інтелектуальне злиття, трансформація

Технологія CoT є не лише об’єктом академічних розслідувань, а й має величезний комерційний потенціал. Вона може глибоко інтегруватися з існуючими підприємницькими інформаційними системами, надаючи потужний імпульс для цифрової трансформації бізнесу.

1. Потенціал технології CoT для бізнес-інформаційних систем

CoT може об’єднуватися з різними бізнес-інформаційними системами, звільняючи потенціал даних, підвищуючи рівень інтелектуальних систем та створюючи більшу цінність.

Системи управління ресурсами підприємства (ERP): Традиційні ERP-системи призначені для реєстрації та управління даними різних підрозділів компанії, такими як фінанси, запаси, виробництво, збут тощо. Завдяки інтеграції технології CoT, ERP-системи можуть здійснювати більш інтелектуальний аналіз даних та прогнози. Наприклад, CoT може аналізувати дані про продажі, виявляючи тренди, прогнозуючи обсяги продажів, що допомагає бізнесу оптимізувати управління запасами та виробничими планами.
Системи управління взаємовідносинами з клієнтами (CRM): CRM із системами на управління контактами, записами комунікацій, запитами на обслуговування тощо. Введення технології CoT дозволяє реалізувати більш точну аналітику клієнтів та персоналізоване обслуговування. Наприклад, CoT може аналізувати історію покупок і переглядів клієнтів, прогнозуючи їхні потреби, пропонуючи персоналізовані рекомендації товарів і планів обслуговування, підвищуючи рівень задоволеності клієнтів.
Системи бізнес-аналітики (BI): BI-системи призначені для аналізу даних підприємства, створення звітів та візуалізацій, що допомагає керівникам відстежувати бізнес-показники та приймати рішення. Завдяки технології CoT, аналітичні можливості BI-систем підвищуються, що дозволяє автоматично виявляти тренди, пояснювати аномалії та прогнозувати розвиток, надаючи бізнес-менеджерам цінну інформацію.
Системи управління знаннями: ці системи використовуються для зберігання, управління та обміну знаннями підприємства, такими як документи, кейси, досвід тощо. Технологія CoT може сприяти створенню розумніших систем управління знаннями, автоматично видобуваючи ключову інформацію з документів, будуючи знання графи, відповідаючи на запитання працівників та сприяючи обміну знаннями.

2. Технологія CoT на підтримку цифрової трансформації

CoT може стимулювати цифрову трансформацію підприємств з декількох сторін, допомагаючи досягнути зниження витрат, підвищення ефективності.

Автоматизація бізнес-процесів: CoT може автоматизувати різні бізнес-процеси, що потребують складного міркування, такі як перевірка контрактів, оцінка ризиків, фінансовий аналіз, що підвищує ефективність, знижує витрати і звільняє трудові ресурси для більш креативної діяльності.
Підвищення рівня організації розуміння рішень: CoT дозволяє керівникам більш цілісно вивчати проблеми, прогнозуючи ринкові потреби, створюючи дієві стратегії, підвищуючи точність і ефективність прийнятих рішень, знижуючи ризики й зміцнюючи конкурентоспроможність бізнесу.
Створення нових продуктів і послуг: CoT може бути використано для розробки нових інтелектуальних продуктів і послуг, таких як розумні чат-боти, інтелектуальні фінансові консультанти, інтелектуальні правові асистенти, що забезпечують клієнтів більш зручними і розумними послугами, створюючи нові ринки та джерела доходу.

Висновок

Технологія CoT тісно пов’язана з інформатизацією бізнесу та цифровою трансформацією. Вона може запроваджуватися глибоко в існуючі інформаційні системи, підвищуючи їх інтелектуальний рівень, а також відкриваючи нові можливості для підприємств. У найближчому майбутньому CoT стане невід’ємною «інтелектуальною рушійною силою» для бізнесу, сприяючи безперервному інноваційному зростанню та переходу до більш освіченої ери.

VII. Перспективи розвитку технології CoT: дослідження невідомого, лідерство майбутнього

CoT як революційна технологія веде чергову хвилю у штучному інтелекті. Вона надає великим мовним моделям безпрецедентну здатність до міркування і пропонує нові підходи до вирішення складних проблем.

1. Переваги та цінності технології CoT

Переваги CoT:

Підвищення здібностей до міркування: CoT-guiding здатна підштовхувати великі мовні моделі до глибших міркувань, що суттєво покращує їх ефективність у складних завданнях.
Зміцнення прозорості: Процес міркування CoT є прозорим і зрозумілим; це допомагає довіряти системам ШІ.
Розширення прикладних сфер: CoT можна використовувати в різних сферах, які потребують покрокового міркування: від математичного до логічного, від аналізу настроїв до генерації коду.

Цінність CoT полягає в:

Продуктивність: CoT може автоматизувати обробку складних бізнес-процесів, підвищуючи продуктивність і знижуючи витрати.
Оптимізація рішень: CoT допомагає управляючим компаніям витягати цінну інформацію з великих обсягів даних, формуючи зрозумілі кроки для міркувань, підвищуючи ефективність і надійність рішень.
Створення вартості: CoT може служити основою для розробки нових інтелектуальних продуктів і послуг, що видаляють межі для створення ринкових можливостей та нових джерел доходу.

2. Виклики, що постають перед технологією CoT

Попри значний прогрес у розвитку, CoT стикається з певними викликами:

Прозорість та зрозумілість: поточні технології CoT потребують покращення в області прозорості й зрозумілості міркування. Потребують потужніші інструменти для глибшого розуміння процесу міркування та забезпечення контролю.
Генералізація: сучасні методи генерування підказок CoT потребують належної настройки для конкретної задачі, їх власна генералізація потребує поліпшення. Тут потрібно досліджувати більш загальні стратегічні підходи та адаптації в CoT.
Надійність: CoT легш відбиратимся через сторонні неважливі фактори, що може призвести до помилок. Необхідні методи, що забезпечують стійкість у системах CoT до шуму та відхилень, наприклад, для генерування надійніших висновків.

3. Майбутнє технології CoT

Майбутнє CoT наповнене надіями, основні тренди включають:

Поєднання з графами знань: Інтеграція технології CoT з графами знань надає більш багатий контекст для моделей, покращуючи їх міркувальні здібності. Наприклад, в ринковому аналізі CoT може бути з’єднаний із знаннями галузі для забезпечення точнішого аналізу тенденцій та конкурентів.
Поєднання з машинним навчанням: CoT може об’єднуватися з іншими технологіями машинного навчання, такими як підкріплювальне навчання та мета-навчання, що підвищить шкалу навчання та міркування. Система, що функціонує в умовах CoT, підкріплюватиме навчання моделей для оптимізації генерації кращих підказок.
Застосування у складніших бізнес-сценаріях: З розвитком CoT вона буде з’являтися у складніших і викликових бізнес-сценаріях, таких як стратегічне планування, прогнозування ризиків, маркетинг. CoT буде підтримувати підприємства в розробці ефективних стратегії, прогнозуванні ринкових тенденцій і своєчасному коректуванні дієвих програм.

Висновок

Технологія CoT відкриває нові горизонти для застосування великих мовних моделей, що підштовхне розвиток штучного інтелекту в усіх сферах. Вона надасть підприємствам безпрецедентні можливості для можливої вартості та розширення, створюючи нові шляхи для бізнесу. Зі зростанням технологій та глибшим впровадженням, CoT в майбутньому буде займати все важливішу роль, стаючи основною рушійною силою цифрової трансформації та інтелектуального оновлення підприємств.

VIII. Заключення: обіймайте CoT, починайте нову еру інтелектуальних рішень

З появою технології CoT бізнес отримує унікальний шанс прискорити інтелектуальне зростання. Вона не тільки надає машинам можливість мислити, як люди, але також може кардинально змінити способи управління та прийняття рішень.

1. Прийміть CoT, звільніть бізнес-потенціал

Закликаємо бізнес-лідерів активно інтегрувати технологію CoT у бізнес-моделі та цифрову трансформацію. CoT надає значні ресурси для підприємств:

Аналіз даних для виявлення суті бізнесу: за допомогою поглибленого міркування CoT допомагає видобувати цінну інформацію з великих обсягів даних, виявляючи закономірності та будучи основою для рішень.
Оптимізація процесів підприємства: CoT може автоматизувати бізнес-процеси, заощаджуючи ресурси та підвищуючи стратегічні зміни.
Зміцнення міцності рішень: CoT допомагає бізнес-лідерам цілісно аналізувати питання, прогнозувати тенденції ринку, розробляти ефективні стратегії, покращуючи точність і результативність рішень.

2. Виглядом на горизонти: CoT веде еру інтелектуальних рішень

Майбутнє CoT промиває багатий реалізм. Завдяки постійному розвитку та зростаючій модуляції, CoT об’єднається з іншими технологіями — графами знань, докорінним навчанням та багато чим іншим, адаптуючи складні бізнес-сторінки. CoT обернеться вагомою рушійною силою для підприємств, які прагнуть інтелектуального розвитку, відкриваючи нові епохи компетенції в інтелектуальних рішеннях.

3. Час діяти: починайте нову еру інтелектуальних рішень

Не зволікайте, починайте інтегрувати технологію CoT, щоб вона стала основою вашого бізнесу, сприяючи успіху на новому етапі та ведучи ваш бізнес до яскравого майбутнього!