Висновки

Гіганти витрачають 300 мільйонів на рік, лише щоб здобути вашу безцінну увагу протягом останньої хвилини кожного дня
Генеративний AI підвищує продуктивність, але потайки створює вільний час, який можна продати
Ціни на GPU стрімко зростають, а ф’ючерси на обчислювальні потужності танцюють на межі бульбашки та шаленої прибутковості
Увага вичерпується, навіть сон — остання перешкода — наразі має свою комерційну ціну під небом
Якщо ви не оцінюєте свій час, гіганти куплять ваше майбутнє та мрії за захмарними цінами

Огляд

За останні п’ятнадцять років бізнес-логіка Інтернету перейшла від “вбивства часу” до “створення часу”: мобільні пристрої та короткі відео виснажують вільні проміжки, а тепер генеративний AI заповнює ті не зайняті проміжки, що з’явились завдяки інструментам для підвищення продуктивності. Гіганти готові платити мільйони доларів за обмежену кількість дослідників, і все це з єдиною метою—вирвати ще одну хвилину з кожних 24 годин існування людини і перетворити її на гроші.

У цій статті ми розглянемо еволюцію війни за увагу, запеклу боротьбу за таланти, розгортання особистого надінтелекту, зміни в обчислювальній економіці, дев’ять трендів майбутнього і конкретні рекомендації, щоб допомогти вам зрозуміти цю трильйонну війну за час.

До появи ChatGPT люди почали усвідомлювати, що насправді їх увагу відбирають у них саме заради часу. Повноекранний режим TikTok змусив людей забути про час — це було досить успішне рішення!

1 Війна за увагу 3.0: від “вбивства часу” до “створення часу”

Коли весь свіжий час буде безжально поділений, де наступне поле бою?

У 2017 році CEO Netflix Рід Хастінгс на одній з телефонних конференцій з фінансовими звітами висловив ідею, яка шокувала багатьох: “Нашим найбільшим конкурентом не є HBO чи Disney, а сон.” Ці слова тоді сприймалися як жарт, але нині вони стали пророцтвом для всього технологічного сектору. netflix-competitor-sleep-uber-facebook

Три хвилі збору уваги

Перша хвиля—це ера ПК, коли портали монетизувалися за часом, проведеним на головній сторінці; друга хвиля—епоха мобільного часу, коли TikTok і Instagram максимально використовували фрагменти часу; третя хвиля—це ера штучного інтелекту та “парадоксу продуктивності”: коли ChatGPT економить вам 2 години роботи, хто заповнить ці 2 години?

Згідно з останнім звітом App Annie (тепер Data.ai), середня щоденна тривалість використання мобільних телефонів у десяти найбільших ринках світу вже перевищила 5,2 години, зростання всього на 0,3% за рік — це перше наближення до плато. Що це означає? Час із приростами вже вичерпано, і залишковий час стає фінальною ареною.

Ще важливіше те, що ці 5,2 години не є обмеженням. За статистикою Стенфордської лабораторії цифрової економіки, у великих містах Південної Кореї та Китаю група віком від 18 до 24 років уже близька до 7 годин середньої щоденної тривалості використання екрану, що наближається до фізіологічного максимуму людини. Коли новий час вичерпається, гіганти почнуть шукати “прихований час”: роздуми в дорозі на роботу, час очікування у черзі на обід, навіть останні 15 хвилин перед сном.

Від “вбивств часу” до “виробників часу”

Але справжній переворот стало місце, яке займав генеративний AI. Раніше технологічні продукти могли лише перенаправити вже існуючий час; тепер AI-інструменти починають “створювати” новий час — коли Copilot підвищує програмування на 40%, а ChatGPT скорочує написання листа на 75%, ці нові блоки звільненого часу стають новим полем для бізнесу.

Співзасновник Anthropic Даріо Амодеї на одному з внутрішніх засідань у 2024 році визнав: “Ми не оптимізуємо продуктивність, ми створюємо час, який можна монетизувати.” Це свідчить про справжню мету AI-змагання — не підвищити продуктивність людини, а дати їй більше часу для споживання цифрового контенту.

Запитання в тому: чи лишаєтеся ви тим, хто контролює свій час, коли “вироблений” AI час заповнює нові завдання?

2 Спокушування за захмарними цінами: 3 мільйони річної зарплати за фінансовою алхімією

Чи вартий один дослідник 1,25 мільярда доларів? Meta вже дала відповідь.

Наприкінці 2024 року у Кремнієвій долині пролунала шокуюча новина: Meta запропонувала одному з провідних AI-дослідників 300 мільйонів доларів за 4 роки. Перший рік зарплати перевищить 100 мільйонів доларів. Більш того, за інформацією The Information, один анонімний експерт у галузі машинного навчання отримав пропозицію 1,25 мільярда доларів за 4 роки, але врешті-решт залишився у своїй компанії.

Яка комерційна логіка стоїть за цими захмарними зарплатами?

Фінансова магія алгоритмізації

Відповідь прихована у простій математичній формулі: покращення ефективності рекомендаційного алгоритму на 0,1% = десятки мільярдів збільшення рекламного доходу.

Наприклад, у Meta понад 3 мільярди активних користувачів, середня тривалість використання становить приблизно 2 години. Якщо рекомендаційний алгоритм покращить час перебування користувачів на одну хвилину, це еквівалентно додатковим 150 мільярдам хвилин на день рекламних запасів. Виходячи з розрахунку Meta з RPM 2 долари на тисячу показів, ця одна хвилина може коштувати близько 30 мільйонів доларів на день, з річним доходом понад 10 мільярдів доларів.

Тонка структура виплат

Ці захмарні зарплати не є простою грошовою компенсацією, а фінансовою інженерією:

Основні складові:

Базова зарплата: 2-5 мільйони доларів на рік
Підприємства з виробничими акціями (PSU): 70-80% загального пакету, пов’язані з показниками продуктивності моделей
Нескінченна квота GPU: оцінка 20-50 мільйонів доларів, ексклюзивні обчислювальні ресурси
Свобода досліджень: 20% часу на особисті проекти, результати належать досліднику

Механізм контролю ризиків: Умови активації PSU надзвичайно жорсткі: необхідно не лише підтримувати безперервність протягом 4 років, але й домогтися річного покращення на понад 15% по критичних показниках моделей, за які відповідає дослідник. У разі звільнення або невиконання критеріїв, десятки мільйонів доларів моментально втрачаються.

Справжня реальність конкуренції за кадри

Війна за кадри насправді не стосується технологій, а швидше — вікна можливостей. Сем Альтман з OpenAI у внутрішньому листі підтвердив: “Ми повинні заблокувати 200 найкращих дослідників у світі протягом 18 місяців, інакше Meta та Google нас поділять.”

Чому 18 місяців? Це найкоротший термін — від розробки моделі до реального втілення в досвіді користувачу. Упустивши це вікно, можна опинитися поза грою в конкурентній боротьбі за наступне покоління AI-продуктів.

Коли річна зарплата дослідника дорівнює вартості цілої вілли в Кремнієвій долині, а опціони на акції підносять його на вершину Forbes, у цій “грі з грошима і часом” фактично йдеться про що?

3｜«Особистий надінтелект»: як Meta заповнює новий вільний час

Остаточна мета Цукерберга — не підвищити вашу продуктивність, а заволодіти вашою кожною вільною хвилиною.

У вересні 2024 року CEO Meta Марк Цукерберг опублікував лист до співробітників, в якому вперше озвучив концепцію Особистий надінтелект. На відміну від OpenAI, що зосереджується на продуктивності, стратегія AI Meta націлена на розваги, соціальні мережі та спосіб життя.

Диференційована стратегія: пріоритет розваг

CPO Meta Кріс Кокс у виступі на конференції для розробників заявив: “Ми не будемо конкурувати з Microsoft у офісному пакеті; ми хочемо створити диференційовану перевагу в розвагах, зв’язках з друзями та способі життя.”

Логіка цієї стратегії чітка та сувора: підвищення продуктивності — це одноразова вигода, в той час як витрати на розваги безмежні. Якщо AI допомагає вам написати звіт за 10 хвилин, то що ви будете робити з рештою 50 хвилин? Відповідь Meta: перегляд Reels, спілкування з AI-персонажем, дослідження віртуального соціального досвіду через AR-окуляри.

Три основні технології

1. Магазин AI-персонажів: економіка віртуальних компаньйонів

Meta вже запустила понад 100 AI-персонажів, які охоплюють такі сценарії, як фітнес-тренер, психолог, партнер по іграм тощо. Найпопулярніший “віртуальний друг” Billie має понад 5 мільйонів активних користувачів, і середня тривалість щоденного спілкування становить 45 хвилин. Прив’язаність користувачів навіть перевищує реальні соціальні зв’язки.

2. Генерація контенту Reels: нульові бар’єри для творчості

Нова версія Meta AI може створювати повний короткий відео на основі одного речення: від сценарію до картинок і музики. Тестові дані показують, що контент, генерований AI, має на 23% вищу ймовірність завершення, адже алгоритм знає, як зробити його найбільш затягувачем.

3. Розумні окуляри Ray-Ban: захоплення “останнього екрану”

Продаж смарт-окулярів Ray-Ban Meta (партнерство з EssilorLuxottica) зріс у два рази в четвертому кварталі 2024 року, ставши найяскравішим елементом бізнесу Meta у сфері обладнання. Амбіції Цукерберга ясні: коли користувач одягне ці окуляри, реальний світ буде заповнений контентом AI в кожній вільній ніші.

Комерціалізація ефективнісного парадоксу

Тут існує глибокий парадокс: інструменти AI роблять вас більш ефективними, але вигоду отримують інші компанії. Коли ви використовуєте Claude, щоб швидко завершити проект і йдете на ранній вихід, ваші додаткові дві години, ймовірно, підуть на Instagram; коли ви швидко створюєте графіку через Midjourney, заощаджений час, скоріше за все, буде поглинутий алгоритмом YouTube.

“Особистий надінтелект” Meta по суті є перетворювачем ефективності на розваги: на фасаді допомагає підвищити продуктивність, а на задньому плані наповнює вивільнені часи розважальним контентом, забезпечуючи досконалий комерційний цикл.

Але для реалізації цієї моделі потрібні величезні обчислювальні ресурси, що викликає наступне запитання: чому обчислювальні потужності коштують так дорого?

4 Ціни на GPU та час: бульбашка чи золото?

Коли GPU стає новою “нафтою”, час отримує точну ринкову ціну.

Якщо таланти — це мозок війни AI, то GPU — це м’язи. У 2024 році ринок обчислювальних потужностей демонструє безпрецедентну диференціацію: з одного боку, цінові монополії хмарних постачальників, з іншого — цінові війни на вторинному ринку, що створюють нові бізнес-моделі.

Подвійні стандарти ціноутворення обчислювальних потужностей

Перший ринок (хмарні постачальники):

AWS p5.48xlarge (8×H100): 9.98 доларів/годину
Google Cloud A3-highgpu-8g: 10.32 доларів/годину
Azure ND96isr_H100_v5: 9.55 доларів/годину

Вторинний ринок (платформи обчислювальних потужностей):

Vast.ai H100 кластер: 1.87 доларів/годину
RunPod H100 Spot: 2.45 доларів/годину
Lambda Labs H100: 3.20 доларів/годину

Ціна відрізняється більш ніж на 5 разів! Причина цієї диференціації лежить у крайній асиметрії у структурі попиту та пропозиції: хмарні постачальники контролюють якісні дата-центри й мережі, але багато непотрібних GPU розташовані в шахтах, лабораторіях та у приватних власників.

Blackwell: момент трансформації демократизації обчислювальної потужності

Наприкінці 2024 року NVIDIA представила архітектуру Blackwell, що привнесла революційні зміни: підтримка 1/7 фрагментації апаратного забезпечення, що означає, що один B100 може одночасно обслуговувати 7 незалежних завдань, значно знижуючи витрати на обробку.

Що важливо, технологія фрагментації Blackwell дозволяє малим командам користуватися потужними ресурсами. Раніше навчання середньомасштабної багатомодальної моделі вимагало 256 H100 у безперервній роботі протягом 72 годин, вартість складала 180 тисяч доларів. Тепер, завдяки фрагментації та оптимізації змішаного формату, виконання того ж завдання коштуватиме лише 45 тисяч доларів.

Обчислювальні потужності стають новим важелем у конкуренції за кадри

Найцікавішою характеристикою є те, що самі обчислювальні потужності стали озброєнням у боротьбі за таланти. Meta обіцяє провідним дослідникам не лише захмарні зарплати, а й “безкінечну квоту GPU”**. Оцінка цієї обіцянки сягає 50 мільйонів доларів на рік, адже це означає, що дослідник може вільно реалізовувати найбожевільніші ідеї, не турбуючись про бюджет на обчислювальні ресурси.

У порівнянні, дослідники OpenAI часто чекають в черзі на отримання GPU через нестачу квот, ця “свобода обчислювальних потужностей” стає вирішальною мікроскопічною стеканкою у питанні заклику кадрів.

Зниження цін на обчислювальні потужності безпосередньо позначається на конкурентному середовищі: коли витрати на обробку достатньо низькі, незалежні розробники також можуть кинути виклик монополії гігантів. Але чи призведе така демократизація дійсно до справедливішої конкуренції?

5 Дев’ять великих змін: революція у розподілі часу протягом наступних трьох років

Право на час переоцінюється, дев’ять великих трендів визначать, чи будете ви вигідополучателем чи жертвою.

Основуючись на поглибленому аналізі сучасних технологічних траєкторій і бізнес-моделей, ми прогнозуємо, що протягом наступних трьох років відбудеться дев’ять великих змін:

Вибух багатомодальних апаратних рішень на краю

Прогнозується, що у 2025 році продажі Apple Vision Pro перевищать 8 мільйонів одиниць, а AR-окуляри Orion від Meta надійдуть у масове виробництво у 2026 році. Ці пристрої стануть “другими телефонами”, заповнюючи час користувача візуальними каналами. Ключові умови: тривалість батареї понад 8 годин, вага менше 80 грам.

Економіка AI-персонажів: понад 500 мільйонів активних користувачів на день

Платформи, такі як Character.AI, Meta AI Studio та ByteDance, стануть свідками вибуху користувацьких масштабів. Віртуальні персонажі більше не просто розважальні інструменти, вони стануть інтелектуальними агентами для емоційного супроводу, отримання знань і навіть бізнес-переговорів. Шляхи комерціалізації: віртуальні ведучі, персоналізовані рекламні кампанії, послуги підвищення емоційної вартості.

Ціна оренди GPU падає до ≤1 долара за годину

З випуском Blackwell на великому масштабі та розвитком китайських рішень GPU, витрати на обчислювальні потужності зазнають драматичного обвалу. Прогнозується, що у 2026 році ціна оренди потужностей рівня H100 впаде нижче 0,8 долара/годину, остаточно зруйнувавши цінову монополію хмарних постачальників.

FTC запровадить регулювання алгоритмічної залежності

Федеральна торговельна комісія США працює над запровадженням обмежувальних правил для алгоритмів рекомендацій, зосередивши увагу на захисті користувачів віком до 18 років. Режим для підлітків стане обов’язковим, встановлюючи обмеження на тривалість дня використання та вечірню активність.

Figma закріплює “смакову” перевагу через злиття

В умовах загрози від інструментів для генерації AI, Figma шукатиме встановлення “стилю смаку” шляхом придбання провідних дизайн-студій. Технології можуть бути копійовані, але унікальні естетичні стилі не можуть бути охоплені даними тренінгів.

Технології сну стають новою прибутковою зоною

Коли свідомий час повністю розділено, сон стає останнім незайнятим ринком. Спостереження за сном Apple Watch, оптимізація глибокого сну Oura Ring, чи навіть запис снів Neuralink, все це прокладає шлях до “комерціалізації сну”.

Народжується ринок ф’ючерсів на увагу

Створення “ф’ючерсів на увагу”, що базуються на даних про поведінку користувачів, стане новим фінансовим продуктом. Рекламодавці можуть заздалегідь замовляти увагу певних груп у конкретний час, спричиняючи ринок вторинних транзакцій часу.

Корпоративні AI-асистенти переважають у розподілі робочого часу

Microsoft Copilot, Google Workspace AI та інші інструменти зменшать робочий час знаннєвих працівників на 30–40%, проте цей “вивільнений” час, ймовірно, наповниться більшою кількістю зустрічей і комунікацій, створюючи нові пастки для витрат часу.

Створення системи оцінки індивідуальної вартості часу

Оцінка індивідуальної вартості часу на основі AI-аналізу стане стандартною послугою. Скільки коштує ваша година уваги? Які програми “збиткові” виділяють ваш час? На ці питання з’являться точні числові відповіді.

6 Стратегії протидії: як зберегти ініціативу в боротьбі за час

Коли гіганти ділять ваш час з використанням алгоритмів і грошей, якою є ваша зброя для протидії?

У відповідь на цю війну за час, більшість людей пасивно зазнає удари. Але знаючи правила гри, ви цілком можете перевести пасивність в активність і навіть отримати вигоду.

Персональні засоби захисту: створення стіни часу

Стратегія 1: Квантоване значення часу Визначте ціну свого часу, оцінюючи повернення витрат для кожного додатка по годинах. Якщо ваша погодинна ставка 100 гривень, тоді година перегляду TikTok коштує 100 гривень. Це кількісне мислення природно позначиться на зменшенні витрат на низькоцінні споживання часу.

Стратегія 2: Зворотне використання AI-інструментів Не дозволяйте зекономленому AI часу бути поглинутим іншими програмами. Після того, як ви закінчите планування на ChatGPT, одразу ж закрийте комп’ютер і займіться активностями в реальному житті. Після аналізу на Claude витратіть вільний час на вивчення нового або фізичні тренування. Цінність AI не в тому, щоб змусити вас споживати більше контенту, а в тому, щоб створити простір для якісного життя.

Стратегія 3: Диверсифікація уваги Не зосереджуйте увагу тільки на одній платформі. Використовуйте кілька AI-інструментів (ChatGPT, Claude, Gemini), уникайте стати заручником одного алгоритму. Регулярно очищайте записи рекомендацій алгоритмів, скидайте індивідуальні налаштування.

Можливості для підприємців: арбітраж потужностей та прибуток від трафіку

Можливість 1: Арбітраж потужностей Вторинний ринок GPU коштує на 5 разів менше ніж у хмарних постачальників, даючи великі переваги малим командам. Рекомендується зафіксувати купони на 500-1000 GPU-годин за низькі ціни, оскільки арбітражне вікно очікує закриття протягом 3-6 місяців.

Можливість 2: Преміум AI-персонажі Character.AI та Meta AI Studio ще перебувають у фазі прибуткової розподілу трафіку, і якісні AI-персонажі легше отримують рекомендації. Захоплюйте перевагу за раннім виходом у нішеві сфери, зміцнюйте залучення користувачів до подорожі, задовго до зростання вартості трафіку на платформі.

Можливість 3: Корпоративні послуги навчання AI Багато компаній ще не використовують AI-інструменти на глибокому рівні, а потреба в інтеграції та налаштуванні велика. Проводити корпоративні тренінги на основі “інженерії підказок + згуртування дизайну”, допоможе знизити витрати клієнтів та зміцнити їх естетичні критерії.

Корпоративні стратегії: від пасивної адаптації до активних дій

Великі групи: створення посади CAO (Головний AI-офіцер); єдиний стратегічний план для управління талантами, потужностями та регуляціями. Основне завдання CAO — не просто реалізація технологій, а забезпечення того, щоб час, вивільнений AI, засвоювався всередині компанії, а не потрапляв до конкурентів.

Бренди: тестування діалогової реклами Традиційна банерна реклама в епоху AI втратить свою силу, оскільки увага користувачів зайнята AI-персонажами та персоналізованим контентом. Діалогова реклама — природне впровадження брендової інформації через AI-персонажа — стане новим способом монетизації потоку.

Контент-інноватори: отримаємо доступ до дискурсу про інструменти AI Не лише споживайте контент AI, станьте ранніми просувальниками і лідерами думок у цій галузі. Під час зниження витрат на обчислювальні ресурси створюйте свою виробничу лінію контенту AI, щоб стверджувати свої цінності в AI-ери.

Висновок｜Список дій: Війна за право на час

Час — єдиний справжньо дефіцитний ресурс, і єдиний, який не може бути заощаджений. У той момент, коли AI формує нову розподілу часу, кожен опиняється перед вибором: дозволити алгоритмам визначити вартість вашого часу чи ж постійно стежити за правом на цінність своїх зусиль?

**Останні думки»

Рід Хастінгс сказав, що найбільшим суперником Netflix є сон, але він не сказав: коли сон також підлягає кількісному обліку, оптимізації, монетизації, що залишається людям справді своїм?

Можливо, відповідь — у моменті вашого читання цієї статті — підтримка незалежного мислення у потоці інформації, утримання суб’єктивного вибору в алгоритмах рекомендацій, захист глибинного досвіду в інструментах з підвищення продуктивності. Війна за суверенітет часу вже почалася, і ви є фінальним арбітром цієї війни.

Це не стаття про технології, це маніфест свободи.

Джерела даних для цієї статті: Data.ai, The Information, NVIDIA, фінансові звіти Meta, Stanford Digital Economy Lab.