Вступ

Працівники сподіваються, що AI буде їх рабом, а начальники мріють, що AI звільнить їх від працівників — ви шукаєте ефективність, а вони — скорочення.
Найгірше не те, що вас замінить AI, а те, що AI змусить вас виконувати ту роботу, яку ви не хочете, а начальник вважатиме, що ви зайві.
На жаль, більшість підприємців досліджують думки працівників, а не керівників.
Чим далі йде технологія AI, тим легше сховати ті безжальні людські управлінські реалії, про які ніхто не говорить.
Працівники мріють про співпрацю, а начальники вважають за краще заміщення — AI ще не завершив свою еволюцію, а довіра вже зникла.

Що насправді хочуть працівники від AI?

Дослідження Стенфордського університету виявило розрив між очікуваннями працівників і можливостями AI, а також визначило ключові області для інвестицій у дослідження і розробки.

Штучний інтелект радикально змінює ринок праці. Зараз працівники дедалі більше покладаються на AI у своїй повсякденній діяльності; автоматизаційні технології перетворюють цілу економіку, компанії, такі як Amazon і Microsoft, оголошують про скорочення штату через впровадження AI.

Проте, незважаючи на загальне обговорення під час фінансових звітів та новин, деякі ключові питання залишаються відкритими: чого насправді хочуть працівники від AI? Чи відповідають можливості сучасних технологій цим очікуванням?

Щоб відповісти на ці питання, дослідники зі Стенфордського університету, з “Інституту людиноцентричного штучного інтелекту” (HAI) та “Лабораторії цифрової економіки”, провели комплексне дослідження серед працівників та експертів з AI у США. Вони опитали 1500 працівників, щоб з’ясувати, в яких робочих ситуаціях AI може бути корисний, а в яких — небезпечний. Також провели інтерв’ю з 52 експертами у сфері AI для кращого розуміння поточних можливостей технології. Після цього дослідники провели порівняльний аналіз очікувань працівників і можливостей AI, щоб виявити ті справжні можливості для автоматизації, на які варто звернути увагу.

У результаті цього дослідження підсумовано, що працівники в основному хочуть використовувати AI для виконання рутинних завдань, однак при цьому бажають зберегти контроль і нагляд за цими інструментами. Найгірше те, що дослідження також виявило значий розрив між очікуваннями працівників і реальними можливостями AI.

Результати дослідження також показують, що типи робіт, які можуть принести вищу зарплату, змінюються: заробітки за традиційні інформаційно-аналітичні роботи можуть знизитися, натомість збільшиться цінність міжособистісних навичок та емоційного інтелекту.

“З розвитком робочої сили важливо зрозуміти і подолати розрив між очікуваннями працівників та реальністю можливостей AI для організацій, які прагнуть успішно інтегрувати ці технології,” — зазначила співавторка дослідження, ассистентка професора комп’ютерних наук Стенфордського університету, член HAI Ді Янг (Diyi Yang). “Цей звіт надає нам актуальну та структуровану базу для оцінки поточного етапу розвитку AI.”

Чого хочуть працівники

Дослідники проаналізували 1500 працівників із 104 різних професій, щоб зрозуміти, в яких сферах вони хочуть автоматизації, а в яких — протестують проти неї.

Довіра — найпроблемніша тема для працівників: 45% респондентів висловили сумнів у точності та надійності AI-систем, 23% боялися втратити роботу, а 16% турбувалися про відсутність людського нагляду. Багато респондентів особливо переживають, що AI може вплинути на креативні завдання або бути використаним для спілкування з постачальниками та клієнтами.

Навпаки, вони дуже вітають автоматизацію, яка допомагає звільнити час для роботи з вищою доданою вартістю (69.4%), зменшити повторюваність завдань (46.6%) та покращити якість роботи (46.6%). Конкретно, бажані автоматизовані завдання — це: організація зустрічей з клієнтами, ведення інформаційних архівів або виправлення помилок у записях.

Дослідження також досліджувало, як працівники хочуть, щоб AI був залучений до процесу. Більшість респондентів віддавали перевагу формі співпраці, де 45.2% бажали б бути партнерами з AI на рівних, а 35.6% хотіли б, щоб люди надслідкували на критичних етапах. Дослідники відзначають, що це чітко демонструє опір працівників до повної автоматизації.

Загалом, працівники надають перевагу збалансованій співпраці з AI.

“Ці результати свідчать про те, що AI у робочому середовищі краще виконувати допоміжні функції, звільняючи працівників від низькоцінних або рутинних завдань, замість того щоб замінити їх,” — говорить автор дослідження, директор Стенфордської лабораторії цифрової економіки Ерік Брайньольфссон (Erik Brynjolfsson).

Виявлення розриву

Потім команда дослідження, використовуючи експертні знання фахівців з AI, розділила робочі завдання на чотири категорії:

Зелена зона: завдання, де працівники висловлюють високу готовність до автоматизації, а можливості AI сильні.
Червона зона: завдання, де працівники висловлюють низьку готовність, але можливості AI сильні.
Зона можливостей для розробки: завдання, де працівники готові до автоматизації, але можливості AI поки що недостатні.
Зона низької пріоритетності: завдання, де як готовність працівників, так і можливості AI є низькими.

Провівши відповідність реальних AI-застосувань в компаніях до цих чотирьох категорій, дослідники виявили значні невідповідності: 41% завдань потрапило в “зону низької пріоритетності” та “червону зону”, що означає, що багато застосувань AI або не потрібні працівникам, або є складними в реалізації. Це включає написання креативного контенту або підготовку порядків денних зустрічей. Інші завдання потрапили в “зону можливостей для розробки” — працівники потребують автоматизації, але технологія ще не досконала. Ці завдання включають моніторинг бюджету та складання виробничих планів.

Після аналізу очікувань працівників і оцінок експертів AI, було виявлено невідповідність між бажаннями працівників і реальної технічної можливості.

“Ця карта підкреслює термінову потребу: ми повинні посилити дослідження завдань у ‘зоні можливостей для розробки’,” — наголосив Брайньольфссон. “Лише так ми зможемо краще узгодити майбутні технології AI з тими можливостями, які наразі не були повністю розроблені та мають великий вплив.”

Зміна цінності навичок

Дослідники зауважують, що в міру того, як AI і автоматизація переосмислюють роботу, важливість навичок працівників також може змінюватися. Щоб дослідити цю трансформацію, вони проаналізували дані Бюро статистики праці США, порівнюючи цінність різних навичок з тими, які найменше підлягають заміні AI.

Тут було виявлено кілька цікавих закономірностей. Аналіз показав, що поточні навички з високою оплатою — наприклад, аналіз даних та моніторинг процесів — можуть втратити свою цінність. Натомість навички, пов’язані із пріоритизацією робіт, організаційним плануванням, наставництвом та ефективною комунікацією, стануть дедалі важливішими.

Порівнюючи середні зарплати різних навичок та необхідний рівень людського контролю, ми виявляємо, що цінність основних людських навичок змінюється — від інформаційних навичок до міжособистісних навичок.

“Очікуємо, що попит на навички, пов’язані із аналізом даних, знизиться, оскільки AI вже демонструє сильні можливості в цій сфері; натомість попит на навички, що потребують людського спілкування та координації, зросте,” — каже Ді Янг. “Ці висновки дають нам початкове розуміння того, як інтеграція AI перетворить основні конкурентні переваги робочої сили.”

Чому переваги працівників є критично важливими?

“Якщо можливості AI-систем зростають, рішення компаній про застосування цих систем часто ґрунтуються на технічній доцільності — проте саме працівники є найбільш постраждалою від цих змін групою, від якої в кінцевому підсумку залежить економіка,” — заявив керівник проекту, аспірант кафедри комп’ютерних наук Стенфордського університету Яйцззя Шао (Yijia Shao). Включення перспективи працівників у процес ухвалення рішень є не лише важливим для забезпечення етичного використання технології, але й для створення на практиці систем, яким можна довіряти, що вони будуть сприйняті та справді ефективні. Це також допоможе виявити можливості, які були проігноровані, і сприяти більшій кількості інновацій “людиноцентричного” спрямування, що, в свою чергу, вплине на розвиток самої технології.

Попри те, що це дослідження стало першим масштабним оглядом переваг працівників і технічних можливостей, дослідники визнають, що ця робота потребує постійного оновлення, щоб триматися в ногу з швидкими змінами в AI. Для компаній, які прагнуть успішно впроваджувати AI, та працівників, які хочуть ефективно співпрацювати з AI, своєчасність стане ключем до успіху.