Inledning

Anställda hoppas att AI ska vara arbetshästar, men arbetsgivarna vill att AI ska ersätta dem — du söker effektivitet, de söker nedskärningar.
Det värsta är inte att bli ersatt av AI, utan att AI gör det du inte vill göra, och cheferna anser att du är överflödig.
Tyvärr handlar majoriteten av entreprenörernas undersökningar om anställda snarare än arbetsgivare.
Ju mer avancerad AI blir, desto lättare döljer den de kalla, sanna ledarskapsrealiteter som få vill tala om.
Anställda drömmer om samarbete, medan arbetsgivare spekulerar i ersättning — AI är fortfarande under utveckling, men förtroendet har redan kollapsat.

Vad vill anställda egentligen ha från AI?

En studie från Stanford University avslöjar klyftan mellan anställdas förväntningar och AI:s kapabiliteter och pekar på viktiga områden för investeringar i forskning och utveckling.

Artificiell intelligens omformar arbetsmarknaden på ett revolutionerande sätt. Idag är anställda alltmer beroende av AI i sitt dagliga arbete. Automatiseringsteknologier omstrukturerar hela ekonomiska sektorer, och företag som Amazon och Microsoft har också meddelat att de kommer att genomföra nedskärningar på grund av AI-implementering.

Men bakom de vanliga fraserna i telefonkonferenser och nyhetsrapporter kvarstår några centrala frågor: Vad vill anställda egentligen få ut av AI? Matchar nuvarande teknologiska kapabiliteter dessa förväntningar?

För att svara på dessa frågor genomförde forskare från Stanfords “Human-Centered AI Institute” (HAI) och “Digital Economy Lab” en omfattande studie på anställda och AI-experter i USA. De undersökte 1500 anställda för att klargöra i vilka arbetskontexter AI kan vara hjälpsam och var den kan orsaka skada; samtidigt intervjuade de 52 AI-experter för att få en djupare förståelse för nuvarande teknologiska kapabiliteter. Forskarnas mål var att jämföra anställdas förväntningar med AI:s faktiska kapabiliteter, med syftet att identifiera uppgifter och möjligheter som verkligen är värda att automatiseras.

Resultatet av denna förstudie visar att anställda huvudsakligen vill använda AI för att hantera repetitiva uppgifter, men de vill också behålla sitt inflytande och övervakning över dessa AI-verktyg. Det oroande är att studien också visar på en stor avvikelse mellan anställdas förväntningar och AI:s faktiska kapacitet.

Studiens resultat indikerar också att de typer av arbeten som kan ge högre löner är på väg att förändras: Traditionella informationsanalysjobb kan se lönerna sjunka, medan värdet av sociala färdigheter och känslomässig intelligens kommer att öka.

“Med den ständiga utvecklingen av arbetskraften är det avgörande för organisationer som strävar efter att integrera AI-teknik att förstå och minska klyftan mellan anställdas förväntningar och AI:s verkliga kapabiliteter,” säger studiens medförfattare, Stanford Universitys biträdande professor i datavetenskap och HAI-medlem, Diyi Yang. “Den här rapporten ger oss en rätt tid och strukturerad referens för att bedöma den nuvarande utvecklingsfasen för AI.”

Vad önskar anställda?

Forskare har undersökt 1500 anställda inom 104 olika yrken för att förstå i vilka aspekter de vill ha automatisering, och var de motsätter sig den.

Förtroende är den mest centrala frågan för anställda: 45% av de tillfrågade tvivlar på AI-systemens noggrannhet och tillförlitlighet, 23% är oroade över att förlora jobbet, och 16% är bekymrade över bristen på mänsklig övervakning. Många respondenter är särskilt oroliga över att AI ska ta sig in i kreativa arbetsuppgifter eller användas för att hantera kommunikationen med leverantörer och kunder.

Däremot är de mycket positiva till automatiseringar som kan hjälpa dem att frigöra tid för mer värdeskapande arbete (69,4%), minska upprepning av uppgifter (46,6%) och förbättra arbetskvaliteten (46,6%). Specifikt välkomnar de automatiserade uppgifter som inkluderar: planera kundmöten, underhålla informationsarkiv eller korrigera felaktigheter i register.

Studien utforskar också anställdas preferenser gällande AI:s involvering. Majoriteten av respondenterna föredrar en samarbetsmodell där 45,2% vill ha ett jämlikt partnerskap med AI, medan 35,6% vill ha mänsklig övervakning vid kritiska punkter. Forskarna påpekar att detta tydligt visar på motståndet mot helt automatiserade system.

Övergripande föredrar anställda en balanserad samarbetspartnerrelation med AI.

“Dessa resultat indikerar att AI i arbetsmiljöer bör fungera mer som en assistent som avlastar anställda från lågvärdiga eller tråkiga uppgifter, snarare än att ersätta dem,” säger studiens författare och chef för Stanfords Digital Economy Lab, Erik Brynjolfsson.

Avslöjar klyftor

Forskningsteamet använde AI-experternas kunskap för att kategorisera arbetsuppgifter i fyra områden:

Gröna zonen: Uppgifter med hög vilja till automatisering och stark AI-kapacitet.
Röda zonen: Uppgifter med låg vilja men stark AI-kapacitet.
Utvecklingsmöjlighetszonen: Uppgifter där anställda har hög vilja, men som har svaga AI-kapabiliteter.
Lågprioriteringszonen: Uppgifter med både låg vilja och låg AI-kapacitet.

Genom att kartlägga företagens faktiska AI-användning i dessa fyra zoner upptäckte teamet en betydande obalans: 41% av uppgifterna hamnade i “Lågprioriteringszonen” och “Röda zonen”, vilket indikerar att många av AI:s tillämpningar endera är sådan som anställda inte vill ha, eller så är de tekniskt svåra att genomföra. Det handlar om uppgifter som att skriva kreativt innehåll eller förbereda mötesagendor. Andra arbetsuppgifter föll in under “Utvecklingsmöjlighetszonen” — där anställda har behov, men teknologin är fortfarande omogen. Dessa uppgifter inkluderar budgetövervakning och produktionsplanering.

Efter att ha kartlagt anställdas förväntningar och AI-expertbedömningar till fyra olika uppgiftsområden upptäckte vi att det finns en mismatch mellan vad anställda önskar och teknologi som kan uppfyllas.

“Denna karta belyser ett akut behov: vi måste öka investeringar i forskningen inom uppgifter i ‘Utvecklingsmöjlighetszonen’,” understryker Brynjolfsson. “Endast på så sätt kan vi bättre matcha framtida AI-teknologier med de ännu ej fullt utnyttjade möjligheterna av stor påverkan.”

Värde av färdigheter i förändring

Forskare påpekar att allt eftersom AI och automatisering omdefinierar arbete kan vikten av anställdas färdigheter också förändras. För att se denna förändring analyserade de data från den amerikanska arbetsmarknadsstatistik, där de jämförde värdet av olika färdigheter med dem som är svåra att ersätta med AI.

I det sammanhanget fann de några intressanta mönster. Analysen visade att nuvarande högavlönade färdigheter — som dataanalys och processövervakning — kan tappa i värde. Å andra sidan kommer färdigheter relaterade till prioritering av arbetsuppgifter, organisatorisk planering, utbildningshandledning och effektiva kommunikationer att bli viktigare.

Genom att jämföra genomsnittlig lön för olika färdigheter med deras krav på mänsklig inblandning ser vi att värdet av kärnkompetenser hos människor förändras — från informationshanteringsförmåga till sociala förmågor.

“Vi förutser en minskad efterfrågan på färdigheter relaterade till dataanalys eftersom AI har visat starka kapabiliteter inom detta område; medan behovet av färdigheter som kräver mänsklig interaktion och samordning kommer att öka,” säger Diyi Yang. “Dessa insikter ger oss en tidig förståelse för hur integrationen av AI kommer att omforma arbetskraftens kärnkompetenser.”

Varför anställdas preferenser är avgörande?

“Allteftersom AI-systemens kapabiliteter växer, baseras företagens beslut om att implementera dessa system ofta på teknisk genomförbarhet — men det är de anställda som är mest påverkade av dessa förändringar och som ekonomin i slutändan helt beror på,” säger projektledaren, doktoranden Yijia Shao vid Stanfords datavetenskapliga avdelning. Att beakta anställdas perspektiv är inte bara avgörande för att säkerställa en etisk tillämpning av teknologi, utan även för att konstruera system som praktiskt kan litas på, accepteras och verkligen är effektiva. Det hjälper också till att avslöja förbisedda möjligheter och vägleda mer “människocentrerad” innovation, vilket i sin tur kan främja teknologiutvecklingen.

Även om denna studie utgör en första storskalig granskning av anställdas preferenser och tekniska kapabiliteter, erkänner forskarna att detta arbete måste uppdateras kontinuerligt för att hänga med i den snabba utvecklingen av AI. För företag som vill tillämpa AI framgångsrikt och för anställda som önskar samarbeta effektivt med AI kommer det att bli avgörande att hålla sig à jour.