Slutsats i fokus

Gigantiska företag spenderar 300 miljoner i årsavtal för att plundra din dyrbara sista minut av uppmärksamhet och klick varje dag.
Generativ AI frigör produktivitet men skapar i smyg tid som kan säljas.
Priserna på GPU:er skjuter i höjden och blir den nya valutan, där börshandel med beräkningskraft låter bubbla och övervinster dansa hand i hand.
Uppmärksamheten är utarmad; till och med den sista barriären, sömnen, prisas öppet av kommersiella algoritmer.
Om du inte sätter ett pris på din tid först, kommer de stora företagen att köpa din framtid och dina drömmar till skyhög kostnad.

Översikt

Under de senaste femton åren har logiken inom internetverksamheter förvandlats från “att döda tid” till “att skapa tid”: mobilanvändning och kortvideos har krossat fragmenterade ögonblick, och nu ska generativ AI fylla de tomrum som effektivitetsverktyg lämnar. De stora företagen är villiga att betala miljontals dollar i lön till ett fåtal forskare, och de samlar frenetiskt beräkningskraft med endast ett mål i sikte — att pressa ut ytterligare en minut ur var och ens fasta 24 timmar och monetisera det.

Den här artikeln kommer att dela med sig av evolutionen inom uppmärksamhetskriget, den skyhöga talangjakten, strategier för personlig supersmart teknik, förändringar inom beräkningskraftsekonomin, nio framtida trender och konkreta handlingsplaner för att förklara denna tidsplundringskrig med ett värde på tusentals miljarder dollar.

Innan ChatGPT kom, insåg folk i den intensiva konkurrensen inom mobilinternet att det riktiga som stjäls är användarnas tid. TikToks helskärmsdesign får oss att glömma tiden — en mycket framgångsrik design!

1 Uppmärksamhetskrig 3.0: Från “döda tid” till “skapa tid”

När all vaken tid har fördelats, var ligger nästa slagfält?

År 2017 sa Netflix VD Reed Hastings något chockerande under en telefonkonferens om kvartalsrapporten: “Vår största konkurrent är inte HBO eller Disney, utan sömn.” Denna kommentar ansågs då vara ett skämt men framstår idag som en profetia för hela teknikbranschen. netflix-competitor-sleep-uber-facebook

Tre vågor av uppmärksamhetshögtidningar

Den första vågen var portaler under PC-eran, där intäkterna kom från hur mycket tid användarna stannade på startsidan; den andra var informationsflödet under mobilera, där TikTok och Instagram pressade ut det sista av fragmenterad tid; den tredje vågen är “effektivitetsparadoxen” i AI-eran — när ChatGPT sparar dig två timmar av arbetstid, vem kommer att fylla dessa två timmar?

Enligt den senaste rapporten från App Annie (nu Data.ai) har den genomsnittliga dagliga mobilanvändningen i de tio största marknaderna nu överstigit 5,2 timmar, en ökning med endast 0,3 % jämfört med föregående år, vilket placerar oss på en plattning. Vad betyder detta? Den tillgängliga tiden är uttömd och den kvarstående tiden blir det ultimata slagfältet.

Det viktigaste är att dessa 5,2 timmar inte är en gräns. Enligt statistik från Stanford Digital Economy Lab, i de första städerna i Korea och Kina, har genomsnittlig skärmtid för 18-24-åringar nått nära 7 timmar, vilket praktiskt taget närmar sig den fysiologiska gränsen för människan. När den tillväxten av tid har uttömts har de stora företagen börjat rikta in sig på “dold tid”: att dagdrömma under pendlingen, att vänta på mat i kö, och till och med de sista 15 minuterna innan sömn.

Från “tidsdödare” till “tidskapare”

Men den verkliga omvälvningen kommer från generativ AI. Tidigare kunde teknikprodukter bara omfördela existerande tid; nu börjar AI-verktygen “skapa” tid — när Copilot ökar programmeringsproduktiviteten med 40% och när ChatGPT gör att e-postskrivning tar 75% mindre tid, dessa frigjorda tidsblock blir nya kommersiella slagfält.

Anthropics grundare Dario Amodei erkände i ett internt möte under 2024: “Vi optimerar inte produktivitet, vi skapar tidsavkastning.” Denna kommentar klargör den verkliga motivationen bakom AI-tävlingen — att ge människorna mer tid att konsumera digitalt innehåll istället för att bli mer effektiva.

Frågan är: när den tid som AI “skapar” fylls på nytt, förblir du fortfarande den som kontrollerar din egen tid?

2 Skyhöga löner: Finansiell alkemisk konst bakom 300 miljoner i årsavi

Är en forskare värd 1,25 miljarder dollar? Meta ger svaret.

I slutet av 2024 kom chockerande nyheter från Silicon Valley: Meta erbjöd en av sina topp AI-forskare ett sammanlagt kompensationspaket på 300 miljoner dollar över fyra år, där den första året betalas kontant med över 100 miljoner dollar. Ännu galnare, enligt The Information, fick en anonym maskininlärningsexpert ett erbjudande om 1,25 miljarder dollar / 4 år, men valde att stanna kvar på sitt nuvarande företag.

Vilken affärslogik döljer sig bakom dessa skyhöga löner?

Finansiell magi med algoritmoptimering

Svaret gömmer sig i en enkel matematisk formel: 0,1% ökning av rekommendationsalgoritmens effektivitet = tiotals miljarder dollar i ökad reklamintäkter.

Tag Meta som ett exempel. Deras aktiva användare överstiger 3 miljarder med en genomsnittlig daglig användning av cirka 2 timmar. Om en optimerad rekommendationsalgoritm får användarna att stanna kvar 1 minut längre, innebär det en ökning av 15 miljarder minuter per dag av reklamyta. Beräknad på Meteas BMI (intäkter per tusen visningar) på 2 dollar per tusen visningar blir den minutens värde ungefär 30 miljoner dollar per dag, vilket motsvarar över 10 miljarder dollar i årlig intäkt.

Innovativt designsystem för ersättning

Dessa skyhöga löner innebär inte bara kontantbetalningar utan är noggrant utformade finansiella ingenjörskonster:

Kärnkomponenter:

Grundlön: 200-500 tusen dollar/år
Prestandaaktier: 70-80% av hela paketet, kopplade till modellprestandaindikatorer
Obegränsad GPU-kvot: värderat till 20-50 miljoner dollar, exklusiva resurser för beräkningskraft
Frihet för forskning: 20% av tiden ska investeras i personliga projekt, resultaten tillfaller individen

Riskkontrollmekanismer: Villkoren för aktier är extremt stränga: de kräver inte bara 4 års full närvaro, utan även att ansvarsfulla modeller ska nå minst 15% årlig förbättring på nyckeltal. Om forskaren lämnar eller inte uppfyller kraven, förlorar de med en snabbhet flera hundra miljoner dollar i optioner.

Sanningen bakom talangkapplöpningen

Kärnan i denna kapplöpning handlar inte om teknik, utan om tidsfönster. OpenAIs Sam Altman avslöjade i ett internt meddelande: “Vi måste låsa in de 200 främsta forskarna inom 18 månader, annars kommer Meta och Google att dela upp dem.”

Varför just 18 månader? För att detta är den kortaste cykeln för att ta en modell från utveckling till användarupplevelse. Att missa detta fönster betyder utgång i konkurrensen om nästa generations AI-produkt.

När en forskares årslön kan betala för en hel mansion i Silicon Valley, och aktieoptioner kan göra att de direkt hamnar på Forbes lista, vad handlar egentligen denna “pengar mot tid”-lek om?

3｜”Personlig supersmart teknik”: Hur Meta fyller de nya fritidstiderna

Mark Zuckerbergs ultimata mål är inte att öka din arbetseffektivitet utan att ta över varje minut av din fritid.

I september 2024 publicerade Meta VD Mark Zuckerberg ett internt öppet brev där han för första gången introducerade konceptet Personal Super-Intelligence (personlig supersmart teknik). Till skillnad från OpenAIs fokus på arbetseffektivitet, riktar Metas AI-strategi sig mot underhållning, social interaktion och livsstil.

Differentieringsstrategi: Underhållning i fokus

Meta CPO Chris Cox fastställde tydligt vid en utvecklarkonferens: “Vi kommer inte att konkurrera med Microsoft inom kontorsprogram, utan vi fokuserar på att bygga en differentierad vallgrav inom underhållning, vänskapskopplingar och livsstil.”

Logiken bakom denna strategi är klar och brutal: Förbättringar inom arbetseffektivitet är temporära, medan underhållningskonsumtion är oändlig. När AI hjälper dig att skriva din månadsrapport på 10 minuter, vad kommer du att göra med de återstående 50 minuterna? Metas svar är: titta på Reels, chatta med AI-karaktärer och uppleva virtuell social interaktion genom AR-glasögon.

Tre tekniska fokusområden

1. AI-karaktärsbutik: Ekonomi av virtuell närvaro

Meta har lanserat över 100 AI-karaktärer som täcker olika scenarier som tränare, psykologer och spelpartner. Den mest populära “virtuella flickvännen” Billie har över 5 miljoner dagliga användare och medelkonversationstid på 45 minuter per dag. Användarengagemanget överträffar till och med interaktioner med verkliga människor.

2. Reels fullständiga givet: Kreativitetens ingångströskel nollas

Den nya versionen av Meta AI kan skapa en fullständig kortvideo från en mening: från manus, bilder till musik. Tester visar att AI-genererat innehåll har en 23% högre slutfektionsgrad än manuellt tillverkat, eftersom algoritmen naturligt vet vad som är mest beroendeframkallande.

3. Ray-Ban smarta glasögon: Övertar den “sista skärmen”

I samarbete med EssilorLuxottica har Meta lanserat Ray-Ban Meta-smartglasögon, vars försäljning förväntas fördubblas under fjärde kvartalet 2024. Zuckerberg har en klar ambition: när användarna bär dessa glasögon fylls varje tomrum i verkligheten av AI-innehåll.

Kommersialisering av effektivitetsparadoxen

Det finns en djupgående paradox här: AI-verktyg får dig att bli mer effektiv, men det är andra företag som drar nytta av dessa vinster. När du använder Claude för att skriva ett förslag och går hem tidigare, är det mest troligt att du spenderar de extra timmarna på Instagram; när du använder Midjourney för att snabbt illustrera, är de sparade timmarna förmodligen bortslösade av YouTubes rekommendationsalgoritmer.

Metas “personliga supersmart teknik” är i grunden en effektivitets-underhållningstransformator: framidan hjälper dig att öka arbetseffektiviteten, medan baksidan fyller den frigjorda tiden med underhållningsinnehåll, vilket skapar en perfekt affärslopp.

Men detta system kräver massiva resurser av beräkningskraft, vilket leder oss till nästa fråga: Varför är beräkningskraft så dyr?

4 GPU och tidsprissättning: Bubblor eller guld?

När GPU blir den nya “oljan”, får tiden ett exakt marknadspris.

Om talanger är hjärnan i AI-kriget, så är GPU:n muskeln. Beräkningsmarknaden 2024 visar en aldrig tidigare skådad uppdelning: å ena sidan prisleksöverskridande av molnföretag, å andra sidan en priskrig på andrahandsmarknaden, och mellan dessa finns det tillräckligt med möjligheter för nya affärsmodeller att födas.

Tidsprissättning med dubbel standard

Primärmarknad (molnföretag):

AWS p5.48xlarge (8×H100): 9,98 dollar/timme
Google Cloud A3-highgpu-8g: 10,32 dollar/timme
Azure ND96isr_H100_v5: 9,55 dollar/timme

Sekundärmarknad (beräkningsplattformar):

Vast.ai H100-kluster: 1,87 dollar/timme
RunPod H100 Spot: 2,45 dollar/timme
Lambda Labs H100: 3,20 dollar/timme

Prisskillnaden överstiger 5 gånger! Ursprunglig skillnad kommer från en extremt skev efterfrågan och utbud: molnföretagen kontrollerar kvalitativa serverrum och nätverk, men en stor mängd oanvända GPU:er sprids ut över gruvor, laboratorium och privata enheter.

Blackwell: En vändpunkt för demokratisering av beräkningskraft

NVIDIA:s Blackwell-arkitektur, som släpptes i slutet av 2024, medförde revolutionerande förändringar: stöd för 1/7 av hårdvarudelning, vilket innebär att en B100 kan betjäna upp till 7 oberoende uppgifter samtidigt, vilket halverar kostnaden för resonemang.

Ännu viktigare är att Blackwells delningsteknik gör att små team också kan utnyttja toppberäkningskapacitet. Tidigare krävdes det 256 H100:or som kördes i 72 timmar för att träna en medelstor multimodal modell, vilket kostade upp till 180,000 dollar. Nu, med hjälp av delning och blandad precision, kan samma uppgift utföras för endast 45,000 dollar.

Beräkningskraft blir nytt rekryteringsverktyg

En intressant inställning är att beräkningskraft själv har blivit ett vapen i kampen om talanger. Meta lovar sina främsta forskare inte bara skyhöga löner, utan också “obegränsad GPU-kvot”**. Denna löftes värde uppskattas till 50 miljoner dollar per år, eftersom den innebär att forskare kan utforska de mest galna idéerna utan att behöva oroa sig för att överskrida budgeten för beräkningskraft.

I kontrast till detta står OpenAIs forskare som ofta står i kö för att få tillgång till GPU-kvoter — denna “frihet att använda beräkningskraft” håller på att bli en avgörande faktor för talangströmmar.

Att få ner priset på beräkningskraft påverkar konkurrensklimatet: när kostnaden för resonemang är tillräckligt låg kan oberoende utvecklare även utmana stora företag. Men kommer denna demokratisering av beräkningskraft att göra konkurrensen rättvis?

5 Nio stora förändringar: Revolution av tidsfördelning de kommande tre åren

Ägandet av tid omfördelas, och följande nio trender kommer att avgöra om du är en vinnare eller förlorare.

Genom en djupgående analys av aktuella teknikspår och affärsmodeller, förutspår vi att följande nio stora förändringar kommer att ske under de kommande tre åren:

Explosiv tillväxt av multimodala enheter

Apple Vision Pro förväntas säljas över 8 miljoner enheter 2025, medan Metas Orion AR-glasögon ska börja massproduceras 2026. Dessa enheter kommer att bli den “andra telefonen”, som tar upp de återstående visuella minuterna av användarna. Avgörande punkter: batteriets livslängd över 8 timmar och vikt under 80 gram.

AI-karaktärsekonomi ökar dagliga aktiva användare över 500 miljoner

Plattformar som Character.AI, Meta AI Studio, och Bytedance kommer att se explosiv tillväxt av användare. Virtuella karaktärer blir inte längre bara underhållningsverktyg, utan även emotionellt stöd, kunskapsinhämtning och till och med intelligenta ombud i affärsöverenskommelser. Affärsvägar: virtuella nyhetsankare, personligt anpassad reklam, tjänster för emotionell värdetillägg.

GPU-hyrespriser sjunker under 1 dollar/timme

Med Blackwell som produceras i stor skala och kinesiska ersättningstekniker som mognar kommer kostnaden för beräkningskraft att sjunka drastiskt. Vi förutspår att H100-nivån på GPU-hyrespriser kommer att sjunka under 0,8 dollar/timme senast 2026, vilket helt krossar prissättningen av molnföretagen.

FTC inför regleringar för algoritmisk beroende

United States Federal Trade Commission förbereder begränsande lagar för algoritmrekommandering, med fokus på att skydda användarna under 18 år. “Tonårs läget” kommer att gå från att vara en frivillig funktion till att bli en obligatorisk del av tjänsten, med strikt begränsning av daglig användningstid och nattliga rekommendationer.

Figma genom uppköp låser in den “designsmakiga” vallgraven

För att möta trycket från AI-genererade verktyg kommer Figma att förvärva ledande designstudior för att skapa en “smaksvalv”. Teknik kan kopieras, men unika estetiska stilar kan inte tränas fram av datamängder.

Sömnteknologi som en ny guldgruva

När den vakna tiden plundras har sömn blivit den sista outnyttjade marknaden. Apple Watches sömnmonitorer, Oura-ringens djupsömnoptimering, och till och med Neuralink, som registrerar drömmar, banar väg för “sömns kommersialisering”.

Marknaden för uppmärksamhet-futures skapas

Baserad på användarbeteendedata kommer “uppmärksamhet-futures” att bli nya finansiella produkter. Annonsörer kan låsa in specifika målgrupper vid specifika tidpunkter, vilket skapar sekunda marknyddsföretag för tid.

Företags-AI-assistenter reformerar kontorsverksamhetens tidsfördelning

Microsoft Copilot, Google Workspace AI och andra verktyg kommer att korta ner arbetstiden för kunskapsarbetare med 30-40%, men den “frigjorda” tiden kommer sannolikt att fyllas med fler möten och kommunikationsuppgifter, vilket skapar nya tidsförlusterfällor.

System för värdering av personlig tidsvärde etableras

Due to AI-analys kommer system för värdering av personlig tid värde bli standardtjänster. Hur mycket är din uppmärksamhet värd per timme? Vilka APPar gör “förlust” på din tid? Dessa frågor kommer att få exakta numeriska svar.

6 Motåtgärder: Hur man behåller initiativet i tävlingen om tid

När de stora företagen med algoritmer och pengar plundrar din tid, vad är dina motåtgärder?

I denna tidens plundringskrig är de flesta människor i en defensiv position. Men de som förstår spelets regler kan helt transformera detta till en aktiv situation och till och med dra nytta av det.

Persönliga försvarsmetoder: Bygg en tidsbrandvägg

Strategi 1: Kvantifiera tidsvärde Sätt ett pris på din egen tid och granska varje APP:s avkastning baserat på timpriser. Om din arbetstid är 100 yuan per timme, är chansen att scrolla TikTok i en timme värd 100 yuan. Denna kvantifierade tanke filtrerar automatiskt bort lågvärdiga tidsutgifter.

Strategi 2: Motverkande av AI-verktyg Låt inte den tid AI sparar bli uppslukad av andra APPar. Stäng datorn och gå ut på aktiviteter om du just använt ChatGPT för att skriva ett förslag. När du är klar med din analys med Claude, investera den sparade tiden i djupinlärning eller träning. AI:s värde ligger inte i att konsumera mer innehåll, utan i att skapa utrymme för ett kvalitativt liv.

Strategi 3: Investera i diversifiering av uppmärksamheten Koncentrera inte din uppmärksamhet på en enskild plattform. Använd flera AI-verktyg (ChatGPT, Claude, Gemini) samtidigt för att undvika att bli fångad av enskilda algoritmer. Rensa algoritmiska rekommendationer regelbundet, så att du kan återställa dina personliga etiketter.

Möjligheter för entreprenörer: Arbete mot prisskillnader och trafikfördelar

Möjlighet 1: Prisskillnader för beräkningskraft Priserna för GPU på andrahandsmarknaden är 5 gånger billigare än de från molnföretag och ger stora kostnadsfördelar för små och medelstora team. Det rekommenderas att låsa in lågprisbiljetter för 500-1000 GPU timmar, eftersom fönstret för prisskillnader förväntas stängas inom de närmaste 3-6 månaderna.

Möjlighet 2: Förstklassigt AI-karaktärsfrälse Character.AI och Meta AI Studio befinner sig fortfarande i en period av trafikfördelar, där kvalitativa AI-karaktärer lätt kan utvärderas. Att få en första fördel inom nischade områden och bygga användartroskap innan trafik kostnaderna stiger ger en tidig fördel.

Möjlighet 3: Utbildningstjänster för företags-AI De flesta företag använder fortfarande AI-verktyg ytligt, och det finns ett stort behov av djupintegration och anpassning. Fokusera på “prompt engineering och designkooperation” i företags utbildningar, som både ökar kundernas effektivitet och stärks av smakbarriärer.

Företagsstrategier: Från passiv anpassning till aktiv offensiv

Stora grupper: Inrätta CAO (Chief AI Officer) För att enhetligt kontrollera talang, beräkningskraft och reglering krävs strategiska planeringar. CAO:s centrala ansvar är inte teknisk implementation, utan att säkerställa att den tid som AI frigör ansamlas och används internt och inte går till konkurrenters produkter.

Varumäken: Testa dialogbaserad reklam Traditionella bannerannonser kommer att misslyckas i AI-eran, eftersom användarnas uppmärksamhet fångas av AI-karaktärer och personanpassad innehåll. Dialogbaserad reklam — att AI-karaktärer naturligt integrerar varumärkesinformation — kommer att bli den nya monetisering av trafik.

Innehållsentreprenörer: Ta kontroll över rättigheter inom AI-verktyg Bli inte bara konsument i AI-innehåll, utan bli också tidig promotetör och opinionsledare för AI-verktyg. Under perioderna med fallande kostnader för beräkningskraft, börjar bygga en egen produktion av AI-innehåll för att ta kontroll över din prissättning i AI-eran.

Avslutning | Handlingslista: Kriget om tidsägarens rättighet

Tid är den enda verkligt knappa resursen, och den enda som inte kan lagras. Vid denna kritiska tidpunkt där AI omformerar tidsfördelningen står varje individ inför ett val: ska algoritmerna bestämma ditt tidsvärde eller ska du aktivt behålla prissättningsmakten?

Sista tankar

Reed Hastings sa att Netflix största konkurrent är sömn, men han tillade inte att när sömn också blir kvantifierad, optimerad och monetiserad, vad finns kvar för människan som verkligen tillhör dem?

Kanske ligger svaret just i detta ögonblick när du läser dessa ord — att bevara självständigt tänkande i informationsflödet, att insistera på subjektiva val bland algoritmer, och att bevara djup upplevelse i en värld av effektivitetsverktyg. Kriget om tidsägarens rättighet har redan inletts, och du är den slutliga avgörande faktorn i detta krig.

Detta är inte bara en teknisk artikel, utan en deklaration om frihet.

Artikeldatan kommer från: Data.ai, The Information, NVIDIA, Meta kvartalsrapporter, Stanford Digital Economy Lab.