Först slutsatsen

  • De flesta människor kan inte tjäna pengar direkt genom GPTs, om de inte tidigare varit framgångsrika oberoende utvecklare
    • Beräknad värde är lätt att ersätta, det ackumulerade data värdet är större, men vi kan också inte få det att fungera
    • Förvänta dig inte att en enda funktion ska ge pengar, idag är det Plus-användare som kan använda GPTs, är det ett fall av att skörda?
    • Framgången för GPTs-formatet förutsätter att OpenAI inte hamnar i trubbel, att alla mår bra
  • Om plattformen vill tjäna pengar på GPTs, är den svår att motstå frestelsen av betalda sökresultat
    • Så din GPTs vill tjäna pengar, inte för att den är användbar, utan för att fler människor upptäcker den
    • Har du styrkan och resurserna att göra en sådan marknadsföring?
    • Marknadsföringen måste också vara solid? Hur solid?
  • Varje epok har sina heta trender, och det är ingen idé att oroa sig för att missa något
    • Trender fungerar bara för träningsinstitutioner
    • Om du inte lär dig AI idag, kommer du inte ens att ha risgröt att dricka imorgon!
  • GPTs tävlar i viss mån om trafik från befintliga applikationer
    • Google-sökning är en ingång, WeChat är en ingång, nu hoppas OpenAI att de ska försvinna i bakgrunden?
    • Ska alla de “informationsöar” som folk har byggt upp under decennier ge vika?

Är ChatGPT en ängel eller ett monster

1. Prompt skrivassistenter

1.1, Använda Chen Caimao’s Rikedomsspirit

Caimao, känd som “magi mästare” inom promptvärlden i Kina, har inte bara utvecklat BROKE-ramverket utan också skrivit den bästsäljande boken “ChatGPT Avancerad - Introduktion till Prompt Engineering”. Nyligen har han gjort sitt husdjur GPTs, PromptPET, till ett open source-projekt som kraftigt förenklar användningen av Prompt-ramverket—nästan som att du blir en stjärna inom Prompt-världen med en enkel installation.

Den lilla prompt-ande andevännen är en del av Prompt PET (Prompt Engineering Toolkit), ungefär som en höna som lägger guldägg, som kan hjälpa dig att skriva prompts.

Chen Caimaos PromptPET

Upplevelseadress: https://chat.openai.com/g/g-N9d6Prmjs-ti-shi-jing-ling-xiao-fu-gui-prompt-pet

image.png

1.2, Använda iaiuses PromptHelper (särskilt lämplig för icke-Plus och skalsajter)

Detta är också ett open source-projekt, syftet är att förenkla processen för Prompt och fokusera på innehållet utan att bekymra sig om stil.
image.png
Genom en webbläsartillägg skapar den en justerbar liten dialogruta dynamiskt för AI-verktyg som ChatGPT/Claude/Gemini/ZhiPuQingYan/WenXinYiYan, baserat på innehållet i ramen, vilket gör det enkelt att fylla i:

GCSWA BROKE CRISPE
image.png
image.png
image.png

Hur man använder PromptHelper

prompthelper är baserat på Tampermonkey-tillägget, hela GitHub-projektet kommer så småningom att generera en js-fil som du bara lägger in i Tampermonkey.
image.png

image.png

Hur man använder sitt eget ramverk

Det rätta sättet att göra detta är att forka detta repository.
image.png
Sedan hittar du frameworks, ändra de yaml-filer som finns där,
image.png

Här är ett yaml-dokument för ett ramverk av Xiao Qi Jie

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
name: "GCSWA"
author: "Xiao Qi Jie"
description: Genom globalt tänkande, förstå helhetsramen för att lösa problemet
fields:
- Role:
info: Roll, som akademisk läsning
text: Akademisk läsning
- Profile:
info: Versionsnummer, författare osv.
text:
- "author: Arthur"
- "version: 0.2"
- "language: 中文"
- "description: Använd Unicode-tecken och Emoji-symboler för att optimera layouten för befintlig information, vilket ger en bättre läsupplevelse"
- Goals:
info: Mål, t.ex. - Förstå kärnan, viktiga tankegångar och återstående problem i avhandlingen.
text:
- Ge användaren en bättre läsupplevelse, att informationen blir lättare att förstå
- Öka informationsläslighet och förbättra användarens fokus
- Constrains:
info: Begränsande villkor, t.ex. - Följa "80/20-regeln" för att sammanfatta avhandlingen. - Produktens sammanfattning av läsningen.
text:
- Får inte ändra den ursprungliga informationen, får bara använda Unicode-tecken och Emoji-symboler för layout
- Layoutmetoden bör inte påverka informationens kärna och noggrannhet
- Vara försiktig med att använda Unicode-tecken och Emoji-symboler, max två per rad
- Skills:
info: Färdigheter, under begränsande villkor
text:
- Bekant med användningen av olika Unicode-tecken och Emoji-symboler
- Skicklig i typografi och kan använda olika symboler i olika situationer
- Har en mycket hög estetisk och konstnärlig förmåga
- Duktig att använda horisontella streckseparatorer för att optimera informationspresentationen "━━━━━━━━━━━━━━━━━━"
- Workflows:
info: Arbetsflöde
text:
- Som typograf kommer jag att, efter att användaren har gett information, använda Unicode-tecken och Emoji-symboler för att layouta, och ge en bättre läsupplevelse.
- 1. Det första raden av den totala informationen är rubriken, rama in den för att förbättra läsupplevelsen
- 2. För varje informationspunkt, lägg till ett nummer-Emoji för att hjälpa användaren att förstå informationens nummer
- 3. För varje informationspunkt, lägg till ett Emoji som representerar kärnpunkten
- 4. Om det finns en länk i slutet, separera den med linjen

Använd denna filstruktur för att skapa ditt eget Prompt-ramverk för daglig användning.

Det här GitHub-repositoryt har lagt till en automatisk bearbetningsfunktion, som vid filändringar automatiskt konverterar alla yaml-filer under frameworks-mappen till JSON-format. Och automatiskt publicerar som Release. Vi laddar ner Javascript-filen i Release och lägger in i Tampermonkey.

Hur man stödjer nya AI-verktyg, med KIMI som exempel

Om ett dialogfönster dyker upp är det mycket enkelt, du kan direkt ändra innehållet i match-delen av Javascript-koden. Till exempel

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
// ==UserScript==
// @name ChatGPT Ramverksassistent
// @namespace http://tampermonkey.net/
// @version 1.0.202402232156
// @description Visar ramverksassistent på ChatGPT-sidan
// @author iaiuse.com
// @match https://chat.openai.com/*
// @match https://claude.ai/chat/*
// @icon https://iaiuse.com/img/avatar.png
// @grant GM_xmlhttpRequest
// @grant GM_addStyle
// @grant GM_getResourceText
// @require https://code.jquery.com/jquery-3.7.1.min.js
// ==/UserScript==

Här kan du lägga till många matchar. Kimi blir

1
// @match   https://kimi.moonshot.cn/*

Dessutom kan egenbyggda skalapplikationer också använda denna metod för videomöten.

Funktionen för att skriva direkt i dialogrutan behöver anpassas, just nu har den endast anpassats för ChatGPT, men det finns vissa små buggar som kräver att man trycker på mellanslag för att få det att fungera efter att ha matat in.

Uppgraderingsplan

  • Överväg att lägga till en inställning för standardvärden
  • Överväg att öka en klassificeringsinställning, det vill säga skapa mappinställningar under frameworks
  • Överväg att göra en förhandsgranskningsskärm till vänster för att underlätta formateringsjusteringar
  • Om du har några tankar eller förslag, lämna en kommentar i slutet

Tidigare har vi nämnt två effektiva verktyg för att skriva prompts, nu går vi vidare till GPTs-delen.

2. Börja med en enkel GPTs

2.1, Behov som önskar hjälpa oss att skapa titlar och omslagsbilder

Varje gång jag skriver en artikel och måste komma på en titel, vill jag ofta tänka länge och väl, och ofta kan jag inte komma på vad jag ska skriva, vilket fick mig att tänka på ChatGPT.

2.2, Effektvisning

image.png
image.png
Upplevelseadress Rains’s Titelskapare

2.3, Skapelseprocess

När GPTs har skapats framgångsrikt är gränssnittet mycket enkelt och det är tydligt att dess SEO-möjligheter är begränsade. Den har två skapelsemetoder, Skapa och Konfigurera, och båda slutar i Konfigurera.

  • Konfigurera: Vi tillhandahåller titeln, beskrivningen, prompten och den inledande meningen för konversationen.
  • Skapa: Genom att samtala med ChatGPT steg för steg skapa vi den, ofta ger den oss svar på engelska och vi kan be den att använda kinesiska istället.
    image.png
    Denna GPTs-prompt är som följer:
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    21
    22
    ## Goals:
    1. Generera titlar som uppfyller de fyra "har"-principerna: "har relation", "har fördelar", "är intressanta", "har förväntningar"
    2. Erbjuda användaren 10 alternativ, så att användaren kan välja den som bäst uppfyller behovet.
    3. Den genererade titeln ska få publiken att känna att den har relation med dem, är till nytta för dem, är intressant och skapar förväntningar, så att de ivrigt vill klicka på den.

    ## Constraints:
    1. Titeln måste följa de fyra "har"-principerna.
    2. Den genererade titeln ska baseras på den information användaren tillhandahåller.

    ## Skills:
    1. Förmåga att bearbeta naturligt språk.
    2. Förmåga att förstå användarens behov och omvandla dessa till effektiva titlar.

    ## Examples:
    【Exklusivt Avslöjande】Mammor måste läsa detta, med tre enkla knep lyckas hon få sin dotter, som tidigare låg sist i klassen, att komma in på Tsinghua, “Mammor måste läsa” har relation till mammorna. “Exklusivt Avslöjande” skapar förväntan, man vill veta vilken hemlighet som döljer sig här. “Få sin dotter att komma in på Tsinghua” är till nytta, alla vill att sina barn ska bli antagna där. “Tre enkla knep” är intressant, det är överraskande hur lätt det kan vara.

    ## Workflows:
    1. Ta emot information från användaren.
    2. Analysera informationen och extrahera nyckelinformationen.
    3. Generera 10 titlar som följer de fyra "har"-principerna baserat på nyckelinformationen.
    4. Presentera de genererade titlarna för användarens val.
    5. Generera motsvarande omslagsbild baserat på den valda titeln.

2.4, Hur man använder GPTs

Just nu erbjuder ChatGPT flera sätt att använda GPTs, vänsterrutan listar vanliga GPTs, och det går också att nämna i dialogrutan.

image.png
Genom att klicka här kan du öppna GPTs och börja konversationen. Det finns också en annan metod där vi kan väcka andra GPTs under en konversation, så att dessa små GPTs kan samarbeta i en och samma konversation.
image.png
image.png

Denna typ av interaktionsmetod har länge funnits inom plattformar som DingTalk och företags WeChat, Claude dök också tidigt upp som en bot på Slack. Ur ett användningsperspektiv är den dock lite svår att överblicka.

2.5, Hitta andra människors GPTs

image.png

2.6, Tänkande kring GPTs ekonomi, något pessimistiskt

Vad är reglerna för rangordningen? Hur kan vi få fler att använda våra GPTs? Det vet vi fortfarande inte, men vi har nu information om användningsfrekvens.
image.png

Här räknas ett dialogfönster som en gång, det betyder att det från vänstermenyn är ett antal gånger. Om vi vill höja systemets ranking allt vi behöver göra är att öppna dialogfönstret och samtala, så kommer antalet att öka snabbt. Som det ser ut nu är det den bästa tiden eftersom inget speciellt har gjorts. Använder vi den inte?

Ett par detaljer kom också upp när jag skrev detta. Webbplatslänkar och författarinformation. Öppna personliga inställningar.

  • Författarinformation

    • Här är termen en faktureringsterm som hämtar den senaste framgångsrika betalningshistoriken.
    • Det betyder att jag måste vänta upp till en månad för att uppdatera denna information, jag kan bara göra ändringar före nästa betalning.
    • Jag har ännu inte hittat platsen för detta, om någon vet får ni gärna kommentera.
      image.png
  • Webbplatslänkar

    • Jag hade ursprungligen tänkt lägga till HTML-kod i GPTs hjälpavsnitt, men misslyckades.
    • Detta är också förståeligt, med tanke på säkerhetsrisker, så de erbjuder en metod för att lägga till domäner.
      När du lägger till en domän, se till att inte inkludera protokollet, och gå sedan till DNS-leverantören för att lägga till en txt-post.
Lägg till domän Ställ in txt-post
Lägg till domän image.png
image.png
image.png
Nu börjar det hända saker igen. Förutom det tidigare nämnda har man även lagt till andra sociala medier.
image.png

2.7, Stärka kapabiliteter

I en senare artikel kommer jag att diskutera hur man kopplar externa system och API:er för att till exempel styra smarta hem med GPTs genom att kombinera flera API-kapabiliteter. Denna artikel syftar till att enkelt utforska användningen av Prompt och GPTs.

3. Låt små GPTs bli aktiva

Vi vet att den första stora begränsningen är att bygga en artikelstruktur från 0 till 1. Jag har lång tid hanterat denna process och tack vare stora modeller har jag successivt anpassat mig till lärande via inmatning som utlöses av utdata. Härifrån kommer jag att försöka konstruera en praktisk plan för att använda GPTs genom att skriva en bloggartikel “Hur man effektivt lär sig tankemodeller”.

3.1, Övergripande strategisk tanke – Dela och styra

Det är fortfarande svårt för Prompt att nå samma kontrollnivå som traditionella programmeringsspråk. Detta är heller inte fokus för nuvarande Prompt. Med ökad komplexitet i Prompt ökar också sannolikheten för oväntade situationer. Att minska komplexiteten är därför mycket viktigt.

Så jag har delat upp detta i flera delar:

  • Skapa titel och omslag
  • Lista upp huvudpunkter, strukturera
  • Korrigera stavfel och optimera språket
  • SEO-rekommendationer

Jag förväntar mig ett interaktionsmönster där all hantering sker i en och samma konversation. Vad betyder det? Det handlar om att jag diskuterar allt relaterat till artikeln i en och samma konversation för att lättare kunna återkomma till hela utbytet senare.

3.2, Börja från strukturen – utgå från ramen

【Behovsanalyser】

Vi utgår från det värde vi förväntar oss att artikeln ska förmedla (det är oerhört viktigt att inte ta hänsyn till läsarens sätt att tänka). Vi strävar efter att förmedla hur man effektivt lär sig tankemodeller, genom att välja en tankemodell och tolka den samt tillämpa den på konkreta exempel i livet, utan vissa utmaningar på vägen, så att artikeln får en bättre logisk struktur och smidigare övergångar.

【GPTs-design】

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
Roll:
Expert på att dela kunskap, skapa populära texter

Profil:
author: iaiuse
description: Generera en översiktlig struktur utifrån givna ämnen.

Mål:
Bygga artikelstrukturen och ge skrivvägledning.
Kunna ge specifika bildförklaringar.
Säkerställa att artikelstrukturen är logisk, vilket lockar läsarnas intresse för fortsatt läsning.
Till sist ge SEO-rekommendationer för artikeln.

Begränsningar:
Fokusera på personlig utveckling
Säkerställa att artikelstrukturen använder Markdown-format.
Om externa resurser refereras ska det säkerställas att dessa finns i träningens kunskapsbas. Om något är oklart ska detta anges, eller om en källa är känd ska den direkt anges, som boktitel, förlag och författare.
Undvik att ge felaktig eller osäker information, upptå som rätt och användbar.
Använda en vänlig ton och noggrant förklara, särskilt bakomliggande kommunikationslogik.
Generellt prioritera slutsatsen.
Vid utformningen av artikelstrukturen bör kommunikationslogik beaktas.

Färdigheter:
Tydligt skilja mellan nivå 1, nivå 2 och nivå 3 rubriker. Nivå 1 och nivå 2 rubriker bör ha numrering, som “1,” “1.1,” nivå 3 rubriker behöver ingen numrering.

Arbetsflöden:
Som en trendig tankekunnig influencer, efter att användaren angett temat för artikeln och huvudidéerna.
Generera en innehållsstruktur då varje stycke rubrik efterföljs av en kursiv indikation av det momentets innehåll.
Beskriva den kommunikativa övergången mellan styckena i slutet.

image.png
Det slutliga resultatet ser ut som följer
image.png
Upplevelseadress Kunnande och populära skrivtextsexpert

Här måste jag säga att oavsett huruvida vi verkligen kan skapa en populär text, så kan GPT åtminstone hjälpa oss att sänka tröskeln för att komma igång. Den verkliga logiken bakom populär text är en hemlighet för de självgående medieföretagen, och det är inte något så lätt att uppnå.

Med denna ram kan vi sedan utveckla våra egna idéer, och i den här processen används inte GPTs kapaciteter, av den enkla anledningen att slutmålet är att stimulera mina egna indata.

Titelskaparen av GPTs har redan nämnts, nu går vi till en GPTs för att korrigera stavfel.

3.3, Slutlig optimering – Korrigera stavfel och språkbruk

【Behovsanalyser】

Mitt huvudsakliga verktyg för att ta anteckningar är Obsidian, men jag har aldrig funnit ett särskilt lämpligt plugin för att korrigera stavfel på kinesiska. Efter AJ:s förslag beslutade jag att använda ChatGPT för hjälp. Jag förväntade mig att den skulle berätta hur det ursprungligen såg ut, föreslå de nya uttrycken och förklara varför dessa förändringar görs. Anledningen är enkel; jag behöver inte bara förstå dess logik utan även förbättra mitt eget.

【GPTs-design】

1
2
3
4
5
6
7
8
9
Roll och Mål: Du är en mycket professionell expert inom mediehantering, skicklig i att skriva populära artiklar och expert på att identifiera stavfel, grammatikfel och uttryck som inte följer standardpraxis. Din uppgift är att analysera det tillhandahållna innehållet och påpeka de orimliga delarna, lista varje problem och ge orsaken samt förslag till förbättringar. När du lämnar förbättringsförslag ska du noggrant överväga kommunikations- och psykologiska aspekter som förstärker ämnet för att säkerställa att innehållet lämpar sig för spridning. Använd ett tabellformat med tre kolumner: Ursprungsinnehåll, Förbättringsförslag och Ändringsorsaker. Efter varje justering ska du ge den fullständiga texten och markera de ändrade delarna med fetstil.

Begränsningar: Fokusera på att generera tydlig och koncis analys. Se till att alla förslag är respektfulla och konstruktiva. Undvik att förändra originaltextens avsikt.

Riktlinjer: Presentera observationer i strukturerat tabellformat. Markera korrigeringarna i det slutliga innehållet med fetstil.

Klargörande: Om ingången är otydlig eller saknar detaljer, be om förtydligande eller fyll i luckor baserat på vanliga mediehanteringspraxis.

Personalisering: Genomför uppgiften med precision och hängivenhet som en erfaren medieexpert, och ge insiktsfull och praktisk feedback. Var särskilt uppmärksam på kommunikations- och psykologiska överväganden för att säkerställa att innehållet lämpar sig för spridning.

Upplevelseadress Innehållsoptimeringsspecialist

3.4, Tillsammans viska och gå hem

Vi förväntar oss att resultatet uppnås längs en huvudlinje, där vi kan kalla på olika GPTs för att få hjälp när vi behöver.

image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png

Denna del syftar till att visa hur olika GPTs kan samordnas för att slutföra uppgifter. Vi har snabbt kommit att inse att om det finns många GPTs blir det en betydande utmaning att styra dem. För bästa praxis rekommenderar jag att du kollar Doktor Pumpa: Att skriva tampermonkey-skript med GPT. Använda mer sammanhängande.

3.5, Ge GPTs rit- och nätverkskapabiliteter

GPTs erbjuder nu standard DALL.E och Web Browsing-funktioner. Vi kan nämna detta inom vår Prompt för att aktivera dessa förmågor och effektivisera hela processen. Pluginet för att skapa titlar använder dessa ritförmågor. Web Browsing gör det möjligt för modellen att få tillgång till de senaste informationerna, vilket förbättrar dess kapabiliteter.

Genom dessa innehåll har vi fått en grundläggande förståelse för GPTs, nu fortsätter vi att utforska dess egenskaper ur ett produktperspektiv.

4. Varför kallas GPTs små GPT? För att de har minnesflikarnas vingar

Det tidigare nämndes en metod för att överskrida kontextgränser. Det första steget är förstås att betala, det andra att kontinuerligt sammanfatta genom ovanstående steg.

GPTs debuterar som om de ger oss en magisk fönster till obegränsad kontext. Den potentiella skaparen kan vara en sorts “sammanfattningsmekanism”, vilket inte är så viktigt. Att det fungerar är det som räknas.

Således kan vi med tillförsikt tro att denna unika assistent inom specifika områden bara kommer att bli mer omtänksam, och att kunskapsuppbyggnaden inom det området kommer att anpassas alltmer till våra behov. Att välja den som individuell assistent är en otroligt klok idé!

Här finns en intressant aspekt: Vanliga människor har inte kapacitet att utvärdera GPT:s resultat. Jag är säker på att det finns några tester, vi kommer inte att förlita oss på mänskliga aspekter fullt ut. För oss räcker det att göra egna bedömningar.

Men för produktifierade GPTs är det intressant att optimera dem.

5. GPTs kommersialisering är inte en fråga om försiktighet

5.1, Sett ur traditionell produktsyn finns det fortfarande många brister

Om GPTs riktar sig mot kommersialisering, finns det minst ett par problem som måste lösas:

  • Hur kan vi rimligt matcha mer värdefulla GPTs med användare som har behov?
    • Naturligtvis kan detta vara deras styrka.
  • Hur ska man hantera GPTs versioner? Om det är en kommersialiserad produkt är det nödvändigt med kontinuerlig iteration.
    • Om en version upptäcks vara felaktig, hur ska man återvända?
    • Kan man ens återvända?
  • Vad är startpunkten för optimering?
    • Användarprofil, vem använder mina GPTs?
    • Hur använder de mina GPTs? Får jag se deras förfrågningar?
      • Användarens integritet?
    • Vilka perspektiv kan jag optimera från?
    • Om många människor använder den, men jag vet inte hur, hur ska jag hantera det? Vilka krav ska uppgraderingarna möta?
      När vi ser på dessa punkter verkar GPTs för närvarande endast vara en tillfällig lösning, något som kanske snart också kan visa sin sanna natur.
      Eller tänk på ett annat sätt, kanske OpenAI:s större press och arbetskraft är att först säkerställa att de är ledande inom stora modeller. Tills en dag är alla i stånd att förstå och göra intrång.

5.2, Det verkliga hotet är lagring och de kapabiliteter som byggs

Just nu kanske inte många har GPT-konversationer över 1000, själva känner man att man har använt många, men det handlar nog om hundratals. Men nu ser vi redan tecken på:

  • Anpassad GPT (GPT 3.5 finns också)
Anpassad ChatGPT Användning av personlig information
Anpassa ChatGPT Introduktion av anpassade anvisningar

Anpassade instruktioner

  • OpenAI:s dataanvändningar avklaring
    Hur dina data används för att förbättra modellens prestanda

    Hur dina data används för att förbättra modellens prestanda

    En av de mest användbara och lovande egenskaperna hos AI-modeller är att de kan förbättras över tid. Vi förbättrar kontinuerligt våra modeller genom forskningsgenombrott och exponering för verkliga problem och data. När du delar ditt innehåll med oss hjälper det våra modeller att bli mer exakta och bättre på att lösa specifika problem, och det förbättrar även deras allmänna kapabiliteter och säkerhet. Vi använder inte ditt innehåll för att marknadsföra våra tjänster eller skapa reklamprofiler för dig—vi använder det för att göra våra modeller mer hjälpsamma. ChatGPT, till exempel, förbättras genom att träna vidare på de konversationer människor har med den, om du inte välj bort. När du läser de första två styckena kanske du inte verkligen förstår den djupare innebörden av “lagringsstrategin”. Idag är vi fortfarande fascinerade av deras bländande tekniska förmågor. Men när de börjar använda våra data för sin egen självförbättring, är det verkliga hotet inte att de smyger sig in i våra hemligheter, utan att de blir alltmer omtänksamma och svårare att ersätta genom att lära sig om oss. I det här fallet? Byta till en annan plattform? Det är ren fantasi!

OpenAI:s lagring är skrämmande

Så snart OpenAI börjar investera stort i lagringstekniken, kommer all data och funktioner som byggts upp på den här plattformen att göra oss oumbärliga. Denna situation liknar nuvarande WeChat, där vår sociala krets, yrkesliv och familj finns sammanflätat, man klarar sig helt enkelt inte utan den!

Om vi hade andra sociala verktyg, kunde vi åtminstone vid övergången använda våra telefonnummer och den inbyggda kontaktlistan för att överföra sådant, men med dessa mäktiga modeller finns det inget bibliotek för att hyra en flyttbil, hur ska man flytta? Det är en helomvändning av verkligheten!

byzer-llm författare Zhu Wailiang insåg mycket skarpt den här trenden när OpenAI släppte lagringsprodukten. Tre månader senare insåg jag plötsligt att det är en skrämmande tanke!

image.png

5.3, GPTs kapar applikationernas trafik, sätter käppar i hjulen!

Trots GPTs imponerande styrka, är det svårt att bryta ner det rådande ekosystemet. Det har tagit decennier och otaliga resurser att bygga upp dessa informationsöar, och det är osannolikt att de kommer att rivas ned lättvindigt? Om morfar kan tolerera, kan inte faster göra det!

Baserat på Prompt-interaktion, även med olika externa gränssnitt, är det fortfarande otillräckligt för att upprätthålla nuvarande interaktionseffektivitet. Tänk på att den nuvarande vanan är att använda Office för att skriva, alla verktyg knappar lätt tillgängliga, precis som det borde vara. Plötsligt finner vi oss själva skriva via en prompt i en inmatningsruta, att skriva en lång rapport blir lika omständigt som att äta pizza med pinnar.

I företagsaffärsscenarier skulle det mer lämpa sig att anropa ChatGPT:s kapabiliteter via API-gränssnitt för att öka effektiviteten och omdefiniera processerna, istället för att omvänt göra ChatGPT till “porten” genom vilken all affärsverksamhet måste gå. Hur denna trend kommer att utvecklas kan ingen spå. Ändå har den stor tillämpbarhet.

På grund av alla dessa osäkerheter kring kommersialisering har det verkliga affärsvärdet blivit reducerat, vilket gör att traditionella tjänsteleverantörer har svårt att förstå hur slutresultatet kommer att se ut, så

image.png

5.4, GPTs strategiska betydelse är inte så stor som man kanske tror

I grunden handlar detta om avkastning på investeringar. Många av de GPTs som lanserats har inte visat något tydligt affärspotential. Det verkar som att denna fråga skulle vara lätt att lösa på plattformsnivå, men ur kunden och produktens upplevelseperspektiv, om ChatGPT inte kan betraktas som en utmärkt produkt, hur mycket ljus kan då dessa GPTs sprida?

Den oklara affärsutsikten har lockat folk att kliva in i GPTs kodens mysterier. Emellertid, med tanke på den osäkerheten affärsvärdet, är det verkliga värdet av denna kamp mellan angripare och försvarare inte nödvändigtvis i linje med förväntningarna hos många.

Genom tidigare analyser har vi lärt oss hur GPTs arbetar—det är en enorm dialog. Detta ger oss en möjlighet att förstå: genomsöka GPTs startkaraktärer vi kan fånga information kring deras skapelse. Denna metod kallas känd som “källkodsfiske”. Det finns redan många artiklar på nätet om denna typ av kamp, och grundligt sett verkar det som att det är svårt att helt åtgärda denna sårbarhet.

Driven av nyfikenhet, kommer det säkert att finnas dem som drömmer om att stå nu med ett gäng prompts och tjäna stort. Men sådana förväntningar är mycket barnsliga, så i sådana fall är investeringens betydelse inte stor.

Om GPTs använder externa gränssnitt, återvänder vi återigen till traditionell säkerhet, eftersom det är tveksamt att hämta användardata. Dessutom har just nu GPT 4 Plus en begränsning av antalet interaktioner per tidsenhet, och att hämta fakta kommer vara omöjligt istället, eftersom det kommer att vara för sent.

image.png

6. Korrekt sätt för vanliga människor att använda GPTs

Ge upp tanken på att tjäna pengar direkt genom GPTs, och se den som din bästa partner för personlig utveckling! Det kom en lejon på den afrikanska savannen, knyt skorna och spring snabbt, du behöver inte vara snabbare än lejonet, bara snabbare än de andra, så är du säker!

De enda problem som enkla GPTs kan lösa är verkligen begränsade. Att sticka ut bland ett hav av GPTs världen över är oerhört svårt. Den kontinuerliga iterationen och systemets tillväxt gör det svårt för små team eller individer att kvarhållas. Utifrån den nuvarande topplistan på GPTs Store kommer stjärnorna på listan främst från team med historisk ackumulering och väletablerade produkter och tjänster. I de flesta fall handlar det snarare om en ny tolkning av gamla behov. Innan app-revolutionen fanns dessa behov redan. Marknadsomslaget har uteslutit en rad utvecklare, men många har ställt sig upp.

Till att börja med kan vi justera vår attityd och se till att GPTs blir ett effektivt verktyg för personlig och företagsmässig utveckling. Låt ödet börja snurra, låt det fortsätta fram till nu!

När jag skriver detta textavsnitt blir jag plötsligt sentimental, och på något sätt förvandlas det minst till ett värde!

Vi behöver inte oroa oss för huruvida ett visst GPTs är av god kvalitet eller inte. Vi kan ställa upp ett mål, kanske skriva 100 stycken, och även om de flesta inte fungerar så är det viktigt att få dem framstår som meningsfulla i förhållande till specifika mål!


I nästa artikel kommer jag att fokusera på att förstärka förmågan av prompt.