挑战100天100个GPTs010.Prompt优化助手—慢慢学AI023
#挑战100天100个GPTs
写在前面
市面上有很多 Prompt 框架,这些框架在不断发展变化
框架我们可以理解为,它在为我们从不同角度思考问题,提供解决方案有了思考路径
总的来说,一个问题的解决可以分为:
- 问题背景,也就是解决问题的需要的角色,和当前我们所具备的能力和资源
- 一个谈判大师,要解决具体的某个商务谈判的问题
- 问题目标,我们希望它输出的结果,我们的验收标准
- 我们希望它提供商务谈判的完整过程
- 提供的各种资料信息
- 限制条件,在为目标服务的前提下,有些事不能做,或者资源受限
- 不是无条件的,比如有预算限制等
- 角色技能,它的目的是为了目标服务过程中需要调动哪些技能来服务
- 谈判大师是一个非常笼统的说法
- 在解决这个具体中问题,可能是希望它熟悉某个领域的商业案例
- 工作流,一般认为是在具体解决问题的时候我们需要做的任务步骤
- 我们希望 GPT 在解决问题过程中,具体需要解决的步骤
- 比如信息收集,谈判策略设定等
- 问题背景,也就是解决问题的需要的角色,和当前我们所具备的能力和资源
从这里我们可以看出来,细致的内容会得到更好的结果,同时也容易限定了它的可能性。这是一个平衡和折中的结果。
1、效果呈现
- 体验地址
Rain’s Prompt Quality Analyst - GPTs 源码
https://github.com/iaiuse/100day100gpts/blob/main/010、Prompt%20Quality%20Analyst
期望目标
- 希望能对 Prompt 提供有效的优化建议
- 希望它是 Prompt 的Prompt
GPTs 源码
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Prompt 收获
我希望它能选择合适的 Prompt 框架,但是最后还是放弃了,框架基本上大同小异,能触发更多神经元,和框架的这些架子关系不大,我相信还是我们里面的内容足够准确丰富。
补充说明
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