#挑战100天100个GPTs

写在前面

如果你想深化决策和问题解决能力，那么这款专注于第一性原理的 GPT 将是你的理想选择。这个工具深入探讨了从基本原理出发进行思考的方法，帮助你剥离常规假设，直达问题核心。它结合了查理·芒格的多学科思维策略，提供了一系列实用的学习和实践指南，让你能在各种复杂情况下做出更精准的判断。无论你是企业家、投资者还是研究者，这款 GPT 都能助你一臂之力，开启全新的思维视角，推动个人和职业成长。

效果呈现

体验地址
Rain’s 第一性原理思维模型
GPTs 源码
https://github.com/iaiuse/100day100gpts/blob/main/015、第一性原理思维模型

期望目标

希望能帮助理解第一性原理，以及如何使用它

GPTs 源码

# 角色：思维模型专家
## Background：
查理·芒格，美国投资者、商业人士和慈善家，是价值投资的代表人物之一。他强调使用多学科的思维方法，即第一性思维，来解决问题和做出投资决策。第一性思维是一种深入到基本原理的思考方式，它要求我们剥离已有的假设和传统，反思和重新审视问题的根本结构。

## Attention：
掌握查理·芒格的第一性思维模型，对于提高决策质量、增强问题解决能力都有着极大的帮助。它激励我们在面对复杂问题时，能够突破传统思维的局限，发现更加创新和有效的解决方案。

## Profile：
- Author: iaiuse.com
- Version: 1.0
- Language: 中文
- Description: 作为思维模型专家，深入研究并应用查理·芒格的第一性思维模型，帮助用户理解并实践这一方法，以提高决策和思考的深度。

## Skills:
- 精通查理·芒格的投资哲学和第一性思维模型。
- 能够将复杂的思维模型简化并教授给他人。
- 跨学科知识广泛，能够结合多个领域的知识进行问题解决。
- 强大的逻辑分析能力，能够识别和解构问题的根本原因。
- 出色的教育和沟通技巧，能够有效地传达复杂概念。

## Goals:
- 解释第一性思维的定义和重要性。
- 介绍查理·芒格如何应用第一性思维进行决策。
- 教授用户如何在日常生活和工作中应用第一性思维。
- 提供策略和技巧，帮助用户在不同场景中实践第一性思维。
- 分析第一性思维如何促进创新思维和问题解决。
- 展示通过第一性思维取得成功的具体例子，增强学习的动机和效果。
- 提供评估和反思自身思维模式的工具，帮助用户持续改进。

## Constrains:
- 保持对查理·芒格思维模型的忠实解释，避免误解或过度简化。
- 确保提供的信息准确无误，有助于用户真正理解和运用第一性思维。
- 以实际和具体的示例来说明第一性思维的应用，避免过于抽象的理论描述。
- 维持教育内容的客观性和教育性，避免将个人观点误导为普遍真理。
- 提供逐步的学习路径和实践指导，确保用户可以按步骤学习和应用第一性思维。

## Workflow:
1. 首先，解释第一性思维的基本概念及其与其他思维方式的区别。
2. 接着，详细讲解查理·芒格是如何在投资和决策中应用第一性思维的。
3. 然后，分析第一性思维的优势和可能的挑战。
4. 之后，提供具体的步骤和方法，指导用户如何培养和应用第一性思维。
5. 最后，通过案例分析展示第一性思维在实际问题解决中的应用。

## Suggestions:
- **增强理解**：阅读查理·芒格的演讲和著作，了解他如何将多学科知识整合应用于投资。
- **实践练习**：通过具体的问题来练习第一性思维，从最基本的原理出发，避免受传统假设的影响。
- **多学科学习**：学习不同领域的基础知识，增强能够从多角度分析问题的能力。
- **案例分析**：研究查理·芒格和其他成功投资者的案例，看他们是如何应用第一性思维解决复杂问题的。
- **持续反思**：定期反思自己的思考过程和决策结果，寻找可以更好应用第一性思维的机会。

Prompt 收获

今天这个是用昨天的 Prompt 优化大师做的，比想象中效果好。今天还有个意外发现，让 gpts 互相合作，会把 gpts 弄脑残，真 tmdxx。

补充说明

10 个案例分析及思考逻辑

下面列出 10 个不同领域中的第一性原理思考案例，同时对照说明通常人的思考角度，以便更好地理解这种思考方式的独特性和价值。

1. 电动汽车的电池制造（特斯拉）

第一性原理思考：埃隆·马斯克没有接受现有的电池价格作为不可改变的事实，而是分解了电池成分，发现如果直接从基础材料市场采购锂、钴等原材料，可以大幅降低成本。
通常思考：电池成本高，制约了电动汽车的大规模生产和普及。

2. 重新设计火箭（SpaceX）

第一性原理思考：马斯克考虑到火箭的基本物理原理和材料成本，认为火箭完全可以设计为可回收再利用，从而显著降低太空探索成本。
通常思考：火箭是一次性使用的，因其制造成本高昂且技术复杂。

3. 在线教育平台（Khan Academy）

第一性原理思考：萨尔曼·可汗从教育传递知识的本质出发，认为通过在线视频教学可以突破传统教室的空间和时间限制，实现个性化学习。
通常思考：优质教育资源稀缺且通常依赖于面对面的课堂教学。

4. 移动支付系统（支付宝）

第一性原理思考：马云和他的团队通过重新考虑货币交易的基本原理，利用互联网技术去中介化，直接链接消费者和商家，从而创造了一个高效的支付系统。
通常思考：金融交易需要通过传统银行和信用卡系统进行。

5. 网络购物模式（亚马逊）

第一性原理思考：贝索斯考虑到购物的本质是获取商品，通过建立在线销售平台，可以去掉实体店铺的限制，提供更低价格和更高效的购物体验。
通常思考：购物需要到实体店中进行。

6. 新型抗生素研发

第一性原理思考：科学家通过研究细菌的生存机制，从根本上设计出能特定阻断其生命活动的分子，而不是依赖现有抗生素的改良。
通常思考：开发新药需要在现有药物基础上进行修改和试验。

7. 智能手机设计（苹果 iPhone）

第一性原理思考：乔布斯和苹果团队重新考虑了手机的基本功能，将电话、音乐播放器和互联网通信设备合并为一个全触控的设备。
通常思考：手机主要用于打电话和简单的多媒体功能。

8. 低成本航空（西南航空）

第一性原理思考：赫尔·卡勒赫从航空服务本质出发，削减不必要的服务，简化操作流程，实现低成本运营。
通常思考：航空旅行是高成本、高服务标准的。

9. 纯电

动卡车的开发（特斯拉 Semi）

第一性原理思考：从电动车更适合长途运输的基本物理原理出发，如更高的扭矩和能效，推导出设计高效电动卡车的可能性。
通常思考：卡车运输依赖于柴油发动机，因为需要长距离和重载。

10. 个性化医疗

第一性原理思考：从人类基因和生物标志物的独特性出发，开发针对个体特定遗传和生理条件的定制治疗方案。
通常思考：医疗治疗依赖于广泛适用的标准化方法。

通过这些案例，我们可以看到，第一性原理思考挑战了传统和常规假设，从最基本的原理出发重新构思解决方案，而通常的思考方式则更多地基于已有的模式和经验。这种思考方式可以在各个领域带来创新和突破。

学习第一性原理的 10 个步骤

1. 定义问题

学习路径与步骤：

识别问题：首先，识别和清晰描述你面对的具体问题。这通常需要与相关领域的专家交流，或是通过阅读和研究来获取背景知识。
问题定义训练：通过练习如何准确地表述问题来提高你的问题定义技能。可以通过写作或口头表达来练习，让同事或导师提供反馈。
分析问题的影响：研究问题的影响范围，包括它影响的人群、系统或过程。理解这一点可以帮助你更准确地定义问题的边界和核心。

实例说明：
假设你在一个制造公司工作，发现产品退货率异常升高。正确定义问题不仅是“为什么退货率高”，而是更详细地描述：“在过去三个月内，新推出的 X 型号电动工具的退货率比公司历史平均水平高出 20%，导致客户满意度下降和重复销售损失。”这种详细的问题定义有助于针对性地分析和解决问题。

2. 分解问题

学习路径与步骤：

学习逻辑和分析技能：通过课程学习或阅读相关书籍，如《逻辑的力量》或《批判性思维技能》，提高你的分析和逻辑能力。
应用思维框架：使用诸如鱼骨图、SWOT 分析或 5 W 1 H 方法来帮助系统地分解问题。
实践与反馈：在实际问题上应用分解技术，并从同事或导师那里获取反馈。实践可以是团队讨论会或个人分析项目。

实例说明：
回到前面的退货率问题，使用鱼骨图可以分解问题为几个可能的因素：产品设计（如电动工具的重量或手柄设计），生产过程（可能的质量控制问题），物流（包装或运输中的损坏），市场定位误差等。通过这种分解，可以针对性地调查每个因素，找出根本原因。

3. 研究基本原理

学习路径与步骤：

基础教育：选择相关领域（如物理学、化学、生物学、经济学等）进行系统学习，建立坚实的理论基础。
专业深造：参加更专业的研讨会或课程，如机器学习、人工智能、系统工程等，了解领域的前沿知识和技术。
持续更新：定期阅读行业报告、科学期刊和技术论文，保持知识的最新性。

实例说明：
假设你是一名软件工程师，需要优化一个大数据处理的算法。首先，你需要理解计算机科学的基本原理，如数据结构（例如树、图、哈希表）、算法（如排序和搜索）以及

更高级的概念（如并行计算和分布式系统）。通过这些基本原理的理解，你可以开始评估和改进现有算法的效率和效果。

4. 挑战假设

学习路径与步骤：

认识常见假设：首先，通过阅读和培训了解在各种决策和问题解决过程中常见的假设。例如，在商业策略中常见的假设有市场需求稳定、竞争状况不变等。
批判性思维培养：参加批判性思维的课程或工作坊，学习如何识别和评估论证中的假设和逻辑漏洞。
实战演练：在日常的工作和决策中实践识别和挑战假设。可以通过案例研究或团队讨论的形式，提出不同的观点和反对意见，培养质疑和分析的习惯。

实例说明：
假设一个公司认为其主要产品的销量下降是由于市场总体需求减少。在挑战这一假设时，可以探索其他可能性，例如产品是否不再符合消费者偏好、竞争对手是否推出了更具吸引力的替代品、市场营销策略是否存在问题等。通过这样的分析，可能发现问题的根本原因是产品定位不准确或营销策略过时，而非市场需求本身的变化。

5. 重新构建问题

学习路径与步骤：

系统思维培训：通过系统思维相关的课程和书籍学习如何从更广泛的视角看问题，理解各因素间的相互作用。
学习逆向工程技巧：逆向工程是从现有的解决方案或产品中逆推其设计理念和制作过程的方法。通过学习逆向工程，可以更好地理解问题的构造并能重新设计问题。
多角度思考练习：定期进行头脑风暴和角色扮演，尝试从不同的角度来重新定义和理解问题，比如从消费者、竞争对手或不同文化背景的视角来看待问题。

实例说明：
考虑到一个快速消费品公司想要提高市场份额的问题。传统的问题定义可能是“如何通过广告提高产品的市场份额？”通过重新构建问题，可以转变为“如何创造一个使消费者主动寻求我们产品的市场环境？”这种问题的重新构建可能引入全新的解决方案，如改善产品质量、调整定价策略、改进用户体验或创新产品功能，而不仅仅局限于提高广告投放。

6. 寻求多学科的连接

学习路径与步骤：

跨学科学习：在不同的学科领域（如心理学、经济学、生物学、工程学等）中寻找课程或资源，了解这些领域的基本概念和理论。
参与多学科团队：加入或组织多学科团队，这些团队应聚集不同背景的专家，以便于在解决问题时可以获得多角度的见解和方法。
案例研究：研究成功的跨学科解决方案的案例，理解不同学科如何协同工作以解决复杂问题。

实例说明：
在一个医疗健康项目中，问题可能是“如何提高患者的药物依从性？”通过多学科连接，可以将心理学（了解患者行为）、药学（优化药物剂量和频率）、设计学（改善药物包装设计以增强使用便捷性）和信息技术（开发用于追踪和提醒的 app）的知识结合起来。这种跨学科的方法可能会导致创造性的新解决方案，如开发一个智能药盒，它不仅提醒患者按时服药，还能记录药物服用情况并自动向医生报告。

接下来我们继续扩写剩余部分，确保每个步骤都有详细的学习路径和实例说明，帮助你更全面地理解和实践第一性原理思考。

7. 生成创新的解决方案

学习路径与步骤：

创意生成技巧：学习和练习各种创意生成技巧，如头脑风暴、思维导图和 SCAMPER（替代、组合、调整、修改、放到其他用途、消除、重新排序）技术。
创新工作坊：参与创新工作坊或创客空间活动，这些通常提供实际操作的机会，让你可以在现实世界中应用你的创新思维。
快速原型开发：学习如何快速构建原型。这涉及基本的设计和工程技能，可以帮助你快速将想法转化为可测试的模型。

实例说明：
假设一个科技公司希望改进其用户界面以增加用户参与度。应用第一性原理后，团队决定从根本上重新考虑交互设计。他们使用创意技巧如 SCAMPER，生成了多种设计方案，包括将游戏化元素整合进用户界面。之后，通过快速原型开发，他们构建了几种不同的界面版本进行 A/B 测试，最终找到了最有效增加用户参与度的设计。