AI変革への道

はじめに AI がわずか数分で詳細なレポートを作成できる時代に、あなたはまだ何時間もかけて手作業でレポートを作成し続けたいですか？ AI はすでに複雑なタスクを効率的にこなせるようになっています。貴重な時間を無駄にする必要はもうありません。 重要な決定を下す際に、AI に判断を委ねたいと思いますか？ もし AI があなたよりも迅速に問題を発見し、より正確に結果を予測できるとしたら、あなたは AI の判断を全面的に信頼できるでしょうか？ AI を単なる曖昧なアドバイスをするだけのツールではなく、頼りになるパートナーにするにはどうすればよいでしょうか？ AI を本当に使いこなし、かえって作業量が増えてしまうという事態を避けるにはどうすればよいでしょうか？ AI と協力して問題を解決する中で、何か unexpected な発見はありましたか？ AI は問題解決をサポートしてくれるだけでなく、あなたのワークフローに対する全く新しい視点を与えてくれるかもしれません。 AI が提案する解決策が、あなたの理解を超えていると感じた時は、どう対応しますか？ 技術的に複雑な AI の提 ...

結論から：AIよ、本当に意識はあるのか？ AIは十分に賢くて人間の意思決定を置き換えられると思いますか？ 本当に問題の本質を理解しているのか、それともただ巧妙な言葉遊びをしているだけなのか？ AIが「完璧な」答えを出したとき、それはただの膨大なデータの巧妙な再構成に過ぎないのではないかと考えたことはありますか？ AIはあなたの意思決定をより迅速かつ正確にしましたか？ しかし、あなたは客観的に見えるデータを使って、自分の主観的な偏見を合理化していませんか？ 効率の向上の陰に、あなたの独自の思考能力が消費されているのではありませんか？ AIは人間のような思考を示したと思いますか？ しかし、それはあなた自身の擬人化の偏見が働いているのではないですか？ AIがあなたを「理解」するとき、本当に理解しているのか、それともあなたが自分を欺いているだけなのか？ AIが道徳的な意思決定をできると信じますか？ それなら、AIの「道徳性」に対して誰が責任を持つのでしょう？ AIの「倫理」が、人間の価値観の薄い映し出しに過ぎない可能性について考えたことはありますか？ AIはすべての問題を解決で ...

序言 AI 本当は現実と虚構を区別できるのか？ もし AI アシスタントが重要な会議で虚構の法的先例を引用したら、あなたは地面に穴を掘りたくなるでしょうか？ AI の誤りに責任を負う準備はできているのか？ AI の「診断」が医者を一瞬にして「殺人者」に変える可能性がある場合、あなたはそのアドバイスを信じますか？ AI の幻覚を完全に排除することはできるのか？ 技術は本当に人間の監視なしに進化するまで発展できるのでしょうか？ それとも、私たちは永遠に AI の後ろで修正を行う必要があるのでしょうか？ AI を使用しながらその出力をどのように制御するか？ 企業は AI と人間のチェックの間でどのようにバランスを見つけるべきでしょうか？ 結局のところ、AI も「集中力を失う」ことがありますから。 AI 幻覚はリスクもあれば機会もある、私たちはどう選択すべきか？ AI の幻覚をイノベーションの跳板として使用できるのでしょうか、それとも厄介な障害として扱うべきでしょうか？ 一般の人々にとって、AI 幻覚は未知の領域でその結論を評価するのが難しい 慎重に対処し、大胆 ...

はじめに プロンプトの中にコードを書くのは本当に必要ない ようやく自然言語での会話ができるようになった 自然言語プログラミングではない プログラミングはプログラマーに任せよう 普通の人に無理をさせないでほしい プログラマーは、必要な場所でコードを書くべきだ プロンプトの中での「幻覚」はデバッグが難しい 普通の人に学習の負担や不安を増やす必要はまったくない プロンプトの中でコードを書く必要はない 1. プロンプトの中でコードを書くとはどういう体験か1.1 一つの失敗したプロンプトの例が我々に教えていることプロンプトと出力結果あなたは、コード実行能力を持つ単語復習カード生成器です。ユーザーが入力した行数、列数、学年、および日付に基づいて、カードを生成します。以下のコードを参考にして実行してください： 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041import pandas as pdfrom datetime import datetimedef create_word_rev ...

はじめにChatGPTの急速な成長に伴い、それは人工知能の分野における注目の的となり、安全性とプライバシー保護に関する広範な議論を引き起こしています。本技術的深堀り解析記事では、ChatGPTの背後にあるセキュリティメカニズムを詳しく探究します。コード実行環境の「脱獄」脆弱性から、OpenAIがどのようにその安全対策を構築しているかまで、読者にChatGPTの安全性の神秘的なベールを開示します。 ChatGPTは実際に草野球チームのデモ版 OpenAIの実際の核心チームはChatGPTに関与していない その能力はChatGPTを介して実現されたものではない GPTsによって呼び出される外部APIは、公開する理由がまったくない それはバックグラウンドで処理されるリクエストであり、フロントエンドに出す必要は全くない しかし、ChatGPTはそれをあっけらかんと公開した ChatGPTには真剣にこの問題に取り組んでほしい おそらくすぐに改善されるだろう 彼が

先に結論を述べる ほとんどの人が、以前から成功した独立した開発者でなければ、GPTsを通じて直接お金を稼ぐことはできない 計算の価値は簡単に置き換えられ、蓄積されたデータの価値の方が大きいが、我々には扱いきれない 特定の機能だけでお金が入るとは期待しないこと。今、GPTsを使っているのはPlusユーザーだけだが、みんなで傷つけ合っているのか？ GPTsこの形態が成功する前提は、OpenAIが問題を起こさず、皆がうまくいっていることである プラットフォームがGPTsを通じて利益を上げたければ、競争入札の誘惑に抵抗するのは難しい したがって、あなたのGPTsが利益を上げたいなら、それが役立つことではなく、より多くの人々がそれを見つけることが重要である あなたはそのようなプロモーションを行う自信と資源があるのか？ プロモーションは自身が強くないといけない？どのくらい強く？ 風口はどの時代にも存在するので、逃すことを心配しないでください 風口はトレーニング機関にのみ有効である 今日AIを学ばなければ、明日の朝はお粥すら食べられなくなるかもしれない！ GPTsはある程度、既存のアプリ ...