Wprowadzenie

  • Pracownicy liczą na AI jako pomocników, a szefowie marzą, aby AI zwolniło pracowników – wy szukacie efektywności, oni myślą o redukcji zatrudnienia.
  • Najgorsze nie jest to, że zostaniesz zastąpiony przez AI, ale że AI zrobi to, czego nie chcesz robić, a szefowie uznają cię za zbędnego.
  • Niestety, większość przedsiębiorców bada potrzeby pracujących, a nie potrzeby szefów.
  • Im bardziej zaawansowana technologia AI, tym bardziej ukrywa zimne zarządzające prawdy, o których nikt nie chce mówić.
  • Pracownicy marzą o współpracy, a szefowie liczą na zastąpienie – zanim AI zdąży się rozwinąć, zaufanie już upadło.

Czego tak naprawdę pragną pracownicy od AI?

Badania przeprowadzone na Uniwersytecie Stanforda ujawniły przepaść między oczekiwaniami pracowników a możliwościami AI oraz wskazały kluczowe obszary, w które warto inwestować w rozwój.

Sztuczna inteligencja przynosi rewolucyjne zmiany na rynku pracy. Pracownicy coraz bardziej polegają na AI w codziennej pracy, a technologie automatyzacji przekształcają całe sektory gospodarki – od Amazonu po Microsoft, które ogłaszają zwolnienia w związku z wdrożeniem AI.

Jednak mimo mainstreamowego przekazu w telekonferencjach finansowych i wiadomościach, wiele kluczowych pytań pozostaje otwartych: Czego tak naprawdę pracownicy oczekują od AI? Jakie umiejętności techniczne odpowiadają tym oczekiwaniom?

Aby odpowiedzieć na te pytania, badacze z “Instytutu Sztucznej Inteligencji Skoncentrowanej na Człowieku” (HAI) i “Laboratorium Gospodarki Cyfrowej” Uniwersytetu Stanforda przeprowadzili kompleksowe badania wśród amerykańskich pracowników i ekspertów AI. Zbadali 1500 pracowników, aby ustalić, w jakich sytuacjach AI może przynieść korzyści i gdzie może spowodować stratę; przeprowadzili także wywiady z 52 ekspertami AI, aby dokładniej zrozumieć obecne możliwości technologiczne. Następnie badacze porównali oczekiwania pracowników z możliwościami AI, dążąc do zidentyfikowania prawdziwych okazji i zadań, które naprawdę warto zautomatyzować.

Wyniki tej pracy wskazują, że pracownicy przede wszystkim pragną używać AI do obsługi powtarzalnych zadań, ale chcą jednocześnie zachować kontrolę i nadzór nad tymi narzędziami. Z niepokojem należy jednak zauważyć, że między oczekiwaniami pracowników a faktycznymi możliwościami AI istnieje ogromna przepaść.

Badania wskazują również na zmiany w typach pracy, które mogą przynieść wyższe wynagrodzenia: pensje w tradycyjnych pracach związanych z analizą danych mogą maleć, podczas gdy znaczenie umiejętności związanych z interakcjami międzyludzkimi i inteligencją emocjonalną będzie rosło.

„W miarę jak rynek pracy się rozwija, zrozumienie i zlikwidowanie luki między oczekiwaniami pracowników a rzeczywistością możliwości AI jest kluczowe dla organizacji próbujących skutecznie wdrożyć technologię AI” – mówi współautorka badania, asystentka profesora informatyki na Uniwersytecie Stanforda oraz członkini HAI, Diyi Yang. „Ten raport dostarcza nam aktualnej i strukturalnej bazy do oceny obecnego etapu rozwoju AI”.

Czego chcą pracownicy

Naukowcy zbadali 1500 pracowników z 104 różnych zawodów, aby zrozumieć, w jakich aspektach oczekują automatyzacji, a w jakich się jej sprzeciwiają.

Zaufanie jest kluczowym problemem dla pracowników: 45% respondentów wyraża wątpliwości co do dokładności i niezawodności systemów AI, 23% obawia się utraty pracy, a 16% martwi się brakiem nadzoru ludzkiego. Wielu z uczestników badania szczególnie obawia się, że AI będzie ingerować w kreatywną pracę lub służyć do komunikacji z dostawcami i klientami.

image.png

Z drugiej strony, chętnie witają automatyzację, która pomoże im zwolnić czas na bardziej wartościowe prace (69,4%), zmniejszyć powtarzalność zadań (46,6%) oraz poprawić jakość pracy (46,6%). Konkretne rodzaje automatyzacji, które cieszą się ich uznaniem, to: umawianie spotkań z klientami, prowadzenie archiwów informacji lub poprawa błędów w dokumentacji.
image.png

Badanie badało również preferencje pracowników dotyczące zaangażowania AI. Większość respondentów woli tryb współpracy, gdzie 45,2% chciałoby nawiązać równorzędną relację z AI, a 35,6% chciałoby, aby przy kluczowych etapach nadzór sprawowali ludzie. Naukowcy zauważają, że wyraźnie pokazuje to opór pracowników wobec całkowicie zautomatyzowanych systemów.
image.png

Ogółem pracownicy preferują współpracę z AI w równym partnerstwie.

„Te wyniki sugerują, że AI w miejscu pracy powinno odgrywać rolę wspierającą, uwalniając pracowników od niskowartościowych lub nużących zadań, zamiast ich zastępować” – mówi autor badania, dyrektor Stanford Digital Economy Lab, Erik Brynjolfsson.

Odkrycie luki

Następnie zespół badawczy, korzystając z wiedzy ekspertów AI, sklasyfikował różne zadania w cztery obszary:

  • Obszar zielony: zadania, do których pracownicy mają wysoką chęć automatyzacji, a AI ma silne możliwości.
  • Obszar czerwony: zadania, do których pracownicy mają niską chęć, ale AI ma silne możliwości.
  • Obszar możliwości rozwojowych: zadania, do których pracownicy mają wysoką chęć, ale AI ma jeszcze ograniczone możliwości.
  • Obszar niskiego priorytetu: zadania, które charakteryzują się niską chęcią ze strony pracowników i niskimi możliwościami AI.
    image.png

Mapując rzeczywiste zastosowanie AI w przedsiębiorstwach na te cztery obszary, zespół zauważył istotne niedopasowanie: 41% zadań znajduje się w „obszarze niskiego priorytetu” i „obszarze czerwonym”, co oznacza, że wiele zastosowań AI jest niepożądanych przez pracowników lub technicznie trudne do wdrożenia. Dotyczy to takich zadań jak opracowywanie treści kreatywnych czy przygotowanie porządku obrad spotkań. Inne zadania mieszczą się w „obszarze możliwości rozwojowych” – gdzie pracownicy mają zapotrzebowanie, ale technologia wciąż nie jest wystarczająco rozwinięta. Należą do nich monitorowanie budżetu i planowanie produkcji.
image.png

Po przyporządkowaniu oczekiwań pracowników i ocen umiejętności AI do czterech obszarów zadań, zauważyliśmy niedopasowanie między tym, co pracownicy pragną, a techniczną wykonalnością.

„Ta mapa podkreśla pilną potrzebę: musimy zwiększyć inwestycje w badania zadań w ‘obszarze możliwości rozwojowych’.” – podkreśla Brynjolfsson. „Tylko w ten sposób będziemy mogli lepiej dopasować przyszłe technologie AI do tych wysokoodziaływających możliwości, które obecnie nie są wystarczająco rozwinięte”.

Zmiana wartości umiejętności

Naukowcy wskazują, że w miarę jak AI i automatyzacja redefiniują pracę, znaczenie umiejętności pracowników również może ewoluować. Aby zbadać tę zmianę, analizowali dane z Biura Statystyki Pracy USA, porównując wartość różnych umiejętności z tymi, które są najtrudniejsze do zastąpienia przez AI.

Oto, co odkryli. Analiza wskazuje, że obecnie wysoko opłacane umiejętności – takie jak analiza danych i monitorowanie procesów – mogą stracić na wartości. Z drugiej strony umiejętności związane z priorytetowaniem zadań, organizacją, szkoleniem i skuteczną komunikacją będą zyskiwały na znaczeniu.
image.png

Porównując średnie wynagrodzenia różnych umiejętności z wymaganą ich stopą nadzoru przez ludzi, odkryliśmy, że wartość kluczowych umiejętności ludzkich zmienia się – od umiejętności przetwarzania informacji do umiejętności interpersonalnych.
image.png

„Spodziewamy się, że popyt na umiejętności związane z analizą danych zmniejszy się, ponieważ AI wykazuje już silne zdolności w tych obszarach; a znaczenie umiejętności wymagających interakcji z ludźmi i koordynacji wzrośnie” – mówi Diyi Yang. „Te odkrycia dostarczają wczesnych wskazówek na temat tego, jak integracja AI przekształci rdzenne kompetencje rynku pracy”.

Dlaczego preferencje pracowników są tak ważne?

„W miarę jak zdolności systemów AI rosną, decyzje przedsiębiorstw dotyczące wdrażania tych systemów często opierają się na technicznej wykonalności – jednak to pracownicy są najbardziej dotknięci tymi zmianami i są kluczową grupą, na którą gospodarka polega” – mówi lider projektu, doktorant w dziedzinie informatyki na Uniwersytecie Stanforda, Yijia Shao. Uwzględnienie perspektywy pracowników nie tylko ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia etycznego zastosowania technologii, ale także dla budowy systemów, które będą zaufane, akceptowane i skuteczne w praktyce. Pomaga to również ujawniać pomijane możliwości i kierować ku bardziej „ludzkiemu” innowacjom, co w efekcie wspiera także rozwój samej technologii.

Choć to badanie jest pierwszym dużym przeglądem preferencji pracowników i zdolności technologicznych, badacze przyznają, że praca ta musi być na bieżąco aktualizowana, aby nadążyć za błyskawicznym rozwojem AI. Dla przedsiębiorstw, które chcą skutecznie wdrożyć AI, oraz dla pracowników pragnących wydajnej współpracy z AI, dostosowywanie się do zmian będzie kluczowe dla osiągnięcia sukcesu.

Źródła