【Il risveglio dei GPT】Sotto la cura di OpenAI, l'IA sarà un angelo o un demone?—Impariamo lentamente l'IA008
Cominciamo con la conclusione
- La maggior parte delle persone non può guadagnare direttamente con i GPT, a meno che non fosse già un sviluppatore indipendente di successo.
- Il valore computazionale può essere facilmente sostituito, mentre il valore dei dati accumulati è maggiore, ma non vale la pena esplorarlo.
- Non aspettatevi guadagni da una singola funzionalità; ora i GPT sono utilizzati solo dagli utenti Plus, siamo tutti in lotta tra di noi?
- La forma dei GPT ha successo solo se OpenAI non ha problemi e tutti stanno bene.
- Se una piattaforma desidera guadagnare tramite i GPT, sarà difficile resistere alla tentazione delle classifiche di annunci.
- Quindi, se il vostro GPT vuole guadagnare, non è perché sia utile, ma perché altri cominciano a notarlo.
- Avete fiducia e risorse per fare una buona promozione?
- La promozione deve avere solide basi? Quanto solide?
- Ci saranno sempre opportunità in ogni era, non preoccupatevi di perdere un’occasione.
- Le opportunità sono efficaci solo per le istituzioni di formazione.
- Se oggi non studiate l’IA, domani mattina non avrete nemmeno il riso da bere!
- In certa misura, i GPT stanno competendo per l’accesso al traffico delle applicazioni esistenti.
- La ricerca di Google è un accesso, WeChat è un accesso, ora OpenAI spera che si ritirino nell’ombra?
- Gli “isole informative” costruiti a caro prezzo in decenni possono essere ceduti così facilmente?
1. Assistenti per la scrittura dei Prompt
1.1. Utilizzo dell’assistente Prompt di Chen Caimao
Caimao, soprannominato “maestro della magia” nel mondo dei Prompt in Cina, non solo ha sviluppato il framework BROKE, ma è anche l’autore del bestseller “ChatGPT Avanzato - Introduzione all’Ingegneria dei Prompt”. Recentemente, ha trasformato il suo adorato GPT, ovvero PromptPET, in un progetto open source, semplificando notevolmente l’uso del framework di Prompt — sembra che con un solo clic possiate diventare delle superstar nel mondo dei Prompt.
L’assistente al Prompt Xiaofugui è parte della PET ( Prompt Engineering Toolkit), proprio come una gallina dalle uova d’oro, è in grado di aiutarvi a scrivere Prompt.
Il link per l’esperienza è: https://chat.openai.com/g/g-N9d6Prmjs-ti-shi-jing-ling-xiao-fu-gui-prompt-pet
1.2. Utilizzo del PromptHelper di iaiuse (specialmente per utenti non Plus e siti in wrapper)
Questo è anche un progetto open source, creato per semplificare il processo dei Prompt, concentrandosi solo sul contenuto, senza preoccuparsi dello stile.
Attraverso un’estensione del browser, un piccolo riquadro di dialogo può essere dinamicamente inserito negli strumenti AI come ChatGPT/Claude/Gemini/Zhihuiqingyan/Wenxin Yiyan, creando dinamicamente un campo di immissione in base al contenuto del framework, facilitando così il completamento:
| GCSWA | BROKE | CRISPE |
|---|---|---|
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Come usare il PromptHelper
Il prompthelper è basato sul plugin Tampermonkey, l’intero progetto su Github genererà infine un file js, basta collocare il file in Tampermonkey.
Come utilizzare il proprio framework
La corretta postura da adottare è quella di forkare questo repository.
Dopodiché, trovate la cartella frameworks, modificando i file yaml al suo interno,
Di seguito un file yaml di esempio creato da Xiaoqi:
1 | name: "GCSWA" |
Fate riferimento a questa struttura di file per costruire il vostro framework di Prompt, facilitando l’uso quotidiano.
Questo repository di Github ha aggiunto una funzionalità automatica che trasforma tutti i file yaml nella cartella frameworks in formato JSON in caso di modifica e rilascia automaticamente. Scarichiamo il file Javascript dalla Release e mettiamolo in Tampermonkey.
Come supportare nuovi strumenti AI, usando KIMI come esempio
Se appare una finestra di dialogo, è molto semplice: si può modificare direttamente il contenuto della parte match del codice JavaScript. Per esempio
1 | // ==UserScript== |
Qui potete aggiungere molte voci. Kimi diventa:
1 | // @match https://kimi.moonshot.cn/* |
Inoltre, anche le applicazioni create su misura possono adottare questo approccio.
La funzionalità di input diretto nella finestra di dialogo deve essere adattata; attualmente è stata adattata solo per ChatGPT e presenta ancora alcuni bug, richiedendo di inserire uno spazio dopo l’input per attivarla.
Piani di aggiornamento
- Considerate l’aggiunta di un’impostazione per i valori predefiniti.
- Considerate l’aggiunta di un’impostazione di categorizzazione, creando cartelle sotto frameworks.
- Pensate a un’interfaccia di anteprima a sinistra, utile per fare aggiustamenti al formato.
- Se avete idee o suggerimenti, lasciateci un commento alla fine.
Abbiamo parlato di due strumenti per migliorare la scrittura dei Prompt, ora entriamo nella parte dei GPT.
2. Iniziamo con un semplice GPT
2.1. Richiesta di suggerimenti per il titolo e la copertina
Ogni volta che scrivo un articolo, impiego molto tempo a pensare al titolo, spesso mi viene difficile decidere come scriverlo. Proprio per questo ho visto alcune riflessioni di Tan Dongdong sui titoli e ho pensato di lasciare che ChatGPT si occupasse della scrittura.
2.2. Esempio di risultati
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|---|---|
| Experienza all’indirizzo Esperto in titoli di testo di Rainshttps://chat.openai.com/g/g-c0xT5Y3OH-rain-s-wen-an-biao-ti-zhuan-jia) |
2.3. Processo di creazione
Dopo il successo della creazione, l’interfaccia è molto semplice, si nota che le sue opportunità in termini di SEO sono poche. Ci sono due modi per crearlo: Create e Configure, alla fine entrano entrambi in Configure.
- Configure: significa fornire titolo, descrizione, Prompt e frase iniziale della conversazione.
- Create: costruire passo dopo passo dialogando con ChatGPT, spesso risponde in inglese, basta dirgli di usare il cinese.
Il Prompt del GPT è il seguente:1
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22## Goals:
1. Generare titoli conformi ai 4 principi: "relevante", "vantaggioso", "interessante", "attuabile".
2. Fornire all'utente 10 opzioni affinché possa scegliere il titolo più adatto.
3. I titoli generati devono far sentire il pubblico coinvolto, far percepire un vantaggio e suscitare curiosità, spronandoli a cliccare.
## Constraints:
1. I titoli devono rispettare i 4 principi.
2. I titoli generati devono basarsi sulle informazioni fornite dall'utente.
## Skills:
1. Abilità nel trattamento del linguaggio naturale.
2. Capacità di comprendere le necessità dell'utente e tradurle in titoli efficaci.
## Examples:
【Rivelazione esclusiva】Consultazione necessaria per le mamme, tre semplici consigli per aiutare una figlia che è dietro nella scuola a migliorare e iscriversi a Tsinghua: "Consultazione necessaria per le mamme" è rilevante e pertinente alle mamme. "Rivelazione esclusiva" crea curiosità. "Aiutare la figlia a Tsinghua" è vantaggioso, perché tutti vogliono che i propri figli entrino a Tsinghua. "Tre semplici consigli" è interessante, perché indica che bastano solo tre cose.
## Workflows:
1. Ricevere le informazioni fornite dall'utente.
2. Analizzare le informazioni e estrarre i punti chiave.
3. Generare dieci titoli conformi ai 4 principi in base ai punti chiave.
4. Presentare i titoli generati per la scelta dell'utente.
5. Generare l'immagine di copertura corrispondente in base al titolo scelto dall'utente.
2.4. Come usare i GPT
Attualmente, ChatGPT offre diverse modalità per utilizzare i GPT, la finestra a sinistra elenca i GPT più usati e c’è anche la possibilità di utilizzare @ per richiamarli nella conversazione.
Fate clic qui per aprire il GPT e iniziare una conversazione. C’è anche questo modo che consente di risvegliare altri GPT durante il dialogo, facendo collaborare questi piccoli GPT in una sola conversazione.
Questa modalità interattiva esiste da tempo in DingTalk e WeChat aziendale, mentre Claude è apparso all’inizio su Slack in forma di robot. Da un punto di vista applicativo, può sembrare un po’ limitato.
2.5. Trovare i GPT di altri
2.5. Pensieri sulla commercializzazione dei GPT, tendenze pessimistiche
Qual è la regola per le classifiche? Come possiamo rendere i nostri GPT più utilizzati? Attualmente non lo sappiamo, ma ci sono informazioni sull’uso.
Qui un’interazione conta come uno, il che corrisponde a una voce nell’elenco a sinistra dei GPT. Se desideriamo migliorare la classifica del sistema, basta aprire frequentemente la finestra di dialogo per aumentare rapidamente le interazioni. Attualmente è il momento migliore, poiché non sono state adottate misure straordinarie. Ad esempio, l’auto-utilizzo non è contato?
Inoltre, ci sono due dettagli emersi durante la scrittura di questo post. Informazioni sul collegamento e dati sull’autore. Aprite le impostazioni personali.
Informazioni sull’autore
- Il termine è riferito al nome utilizzato per la fatturazione, che deriva dall’ultima registrazione di pagamento riuscita.
- Ciò significa che per aggiornare queste informazioni, bisogna attendere al massimo un mese, e il cambiamento deve avvenire prima del prossimo pagamento.
- Attualmente non ho trovato il luogo, ma chiunque ne sappia qualcosa, mi lasci un messaggio.
Collegamenti
- Inizialmente pensavo di inserire il codice html nelle informazioni di aiuto dei GPT, ma ho fallito.
- È anche comprensibile, poiché ci sono questioni di sicurezza; quindi, fornisce un modo per aggiungere domini.
Quando si aggiungono i domini, non bisogna includere il protocollo, e poi inserire i record txt presso il fornitore DNS.
| Aggiungere un dominio | Impostare un record txt |
|---|---|
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| Ora hanno cominciato a inserire altre informazioni sui social media. | |
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2.5. Potenziare le capacità
In seguito, scriverò un altro articolo su come collegare i sistemi esterni, per esempio controllando la domotica via GPTs, fondendo più capacità intercetta, un tema più orientato alla programmazione. Questo articolo esplora un utilizzo semplice dei Prompt e dei GPTs.
3. Mettete in moto i piccoli GPT!
Sappiamo che il primo grande ostacolo all’output è costruire la struttura di un articolo da zero. Personalmente, ho oscillato in questo passaggio per molto tempo, grazie all’accesso dei grandi modelli, ho gradualmente adottato un modello di apprendimento che stimola l’output tramite l’input. Procediamo ora a costruire un piano pratico usando GPTs per scrivere un post su “modelli di pensiero per un apprendimento efficiente”.
3.1. Strategia complessiva - Divisione del lavoro
Al momento, i Prompt sono ancora difficili da controllare come un linguaggio di programmazione tradizionale. Questo non è il punto centrale delle capacità attuali dei Prompt. Con l’aumento della complessità dei Prompt, aumenta anche la probabilità di situazioni impreviste. È assolutamente necessario abbattere la complessità.
Pertanto, ho suddiviso questa attività in diverse parti:
- Creazione di un titolo per la copertina
- Creare un’outline e strutturare le idee
- Correggere errori di battitura e migliorare lo stile
- Suggerimenti SEO
Il modello interattivo che desidero implica gestire l’intero processo in un’unica conversazione. Cosa significa? Questo vuol dire che tutto ciò che discuto con ChatGPT riguardo all’articolo avverrà in un’unica chat, in modo da poter rintracciare meglio l’intero processo di comunicazione.
3.2. Iniziare dalla struttura - A partire dal framework
【Analisi delle necessità】
Partiamo dal valore che ci aspettiamo di trasmettere attraverso l’articolo (in questo momento è cruciale non mirare a piacere al lettore). Ci aspettiamo di spiegare come apprendere modelli di pensiero in modo efficace, approfondendo specificamente un modello di pensiero, interpretando quel modello e applicandolo a casi concreti nella vita, sollevando anche alcune sfide potenziali. Ciò ci aiuterà a garantire una struttura logica migliore e una transizione fluida.
【Progettazione del GPT】
1 | Role: |
Il risultato finale è il seguente
Link per l’esperienza Esperto di condivisione della conoscenza
Qui è necessario notare che se si potrà effettivamente ottenere una scrittura virale, GPT non può aiutarci; almeno riesce a ridurre la nostra difficoltà iniziale. La logica di una vera scrittura di successo è un’arte propria delle piattaforme social, non è così facile da raggiungere.
Con questo framework, possiamo lasciarci andare alla creatività, e questo processo non richiede l’abilità dei GPTs, poiché l’output che spinge verso l’input è l’obiettivo.
Il GPT per il titolo è già stato preparato, ora ne realizziamo uno per la correzione degli errori di battitura.
3.3. Ottimizzazione finale - Correzione degli errori di battitura e miglioramento della formulazione
【Analisi delle necessità】
Il mio principale strumento di output delle note è Obsidian, ma non ho mai trovato un plugin davvero efficace per correggere gli errori di battitura in cinese. Su consiglio di AJ, ho deciso di chiedere aiuto a ChatGPT. Mi aspetto che mi indichi come era il testo originale, cosa proporrebbe e perché fare tale proposta. Questo è essenziale, poiché ho bisogno di comprendere la sua logica interna per migliorare. Anche se l’IA è potente, se mi immergo in correzioni ripetute dello stesso errore di battitura, diventa tutto frustrante.
【Progettazione del GPT】
1 | Ruolo e obiettivi: Sei un esperto molto professionale nel gestire contenuti sui social media, esperto nella scrittura di articoli popolari e abile nel riconoscere errori di battitura, errori grammaticali e formulazioni non standard. Il tuo compito consiste nell'analizzare il contenuto fornito, individuando gli errori e presentando ciascuno chiaramente, con una spiegazione delle problematiche e suggerimenti per il miglioramento. Durante la proposta delle modifiche, dovresti considerare attentamente gli aspetti della comunicazione e della psicologia, garantendo che il contenuto sia favorevole alla diffusione. Utilizza un formato tabellare con tre colonne: contenuto originale, proposta di modifica e motivo per la modifica. Al termine di tutte le correzioni, ti prego di allegare il contenuto completo corretto, evidenziando le parti modificate in grassetto. |
Link per l’esperienza Esperto di ottimizzazione del contenuto
3.4. Parliamo insieme nel nostro ritorno a casa
Ciò che desideriamo è completare l’intero lavoro su un’unica linea conduttrice, richiamando i GPT di cui abbiamo bisogno man mano.
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Questa sezione illustra come possiamo orchestrare diversi GPT per completare un compito. Presto sarà evidente che quando ci sono molti GPT, gestire questa orchestrazione può diventare una sfida. Le migliori pratiche possono essere consultate Doctor Pumpkin: Usare GPT per script Tampermonkey. Usando un linguaggio più coerente.
3.5. Fornire a GPTs capacità di disegno e di rete
Attualmente, i GPT forniscono per default capacità di DALL. E e Web Browsing. Possiamo nel Prompt richiedere di connettersi in rete o di disegnare, attivando queste competenze per rendere l’intero processo più efficiente. L’estensione per i titoli utilizza la capacità di disegno. La funzione di Web Browsing consente ai modelli fissi di interagire con le informazioni più recenti, aumentando la loro capacità.
Attraverso quanto presentato, abbiamo acquisito un’idea fondamentale sui GPT; ora esploriamo ulteriormente le loro caratteristiche dal punto di vista del prodotto.
4. Perché i GPT sono chiamati piccoli GPT, grazie alle ali della memoria.
In precedenza abbiamo menzionato un modo per superare il limite del contesto; prima di tutto, esiste la possibilità di un abbonamento a pagamento, e secondariamente, ci si può affidare al riassunto continuo.
La comparsa dei GPT è come un’apertura di una finestra magica che offre un contesto illimitato. Potrebbe esserci dietro un certo “meccanismo di sintesi”, non è rilevante, ma si risolverà bene.
In questo modo, abbiamo fiducia che questo super assistente settoriale diventi sempre più attento e che la conoscenza nel campo si allinei perfettamente alle nostre esigenze. Sceglierlo come assistente personale è chiaramente una scelta molto intelligente!
Un aspetto interessante è che noi comuni mortali non abbiamo in realtà la capacità di valutare i risultati di GPT. Sicuramente ci sono test di riferimento di questo tipo, quindi non ci si può basare solo sull’input umano. Per noi stessi, basta che il nostro giudizio sia soddisfacente.
Tuttavia, per quanto riguarda la commercializzazione dei GPT, ottimizzarli diventa molto interessante.
5. La commercializzazione dei GPTs non è un problema di cautela
5.1. Se vista dalla prospettiva di un prodotto tradizionale, presenta ancora molti problemi.
Se i GPT stanno intraprendendo un percorso di commercializzazione, ci sono almeno alcuni problemi da risolvere:
- Come abbinare in modo ragionevole i GPT di maggior valore agli utenti in cerca di essi?
- Questo potrebbe essere il loro punto forte.
- Come gestire le versioni dei GPT, poiché un prodotto commerciale deve necessariamente richiedere iterazioni continue.
- Oppure, se si scopre che la versione pubblicata ha problemi, come fare per tornare indietro?
- Ma il problema è: è possibile tornare indietro?
- Da quali punti di vista ottimizzare?
- Profilo dell’utente: chi sta utilizzando i miei GPT?
- In che modo sta utilizzando i miei GPT? Posso vedere le sue richieste?
- E la privacy degli utenti?
- Da quali angolazioni posso migliorare?
- Se ci sono molte persone che li utilizzano, ma non sono chiare le modalità di utilizzo, cosa fare? L’upgrade deve affrontare le esigenze di chi?
Da questi punti di vista, attualmente i GPT sembrano solo una misura temporanea, spero che non venga subito smentita.
Oppure, potremmo considerare il fatto che OpenAI, sotto grande pressione e investimenti, potrebbe ancora trovarsi nel tentativo di mantenere un vantaggio nei modelli di grandi dimensioni, finché un giorno non ci si rende conto della direzione.
5.2. Ciò che bisogna davvero guardare è la memorizzazione e le capacità costruite.
Attualmente, ci sono probabilmente poche persone che superano le 1000 interazioni nel corso di una conversazione, possono sentirsi come se avessero usato molte più interazioni, ma in realtà non superano poche centinaia. Tuttavia, sono già emersi alcuni segnali:
- GPT personalizzato (anche GPT 3.5 offre questa funzione)
| ChatGPT personalizzato | Utilizzo delle informazioni personali |
|---|---|
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- Dichiarazione di OpenAI sull’uso dei dati
Come vengono utilizzati i tuoi dati per migliorare il rendimento dei modelli
Come vengono utilizzati i tuoi dati per migliorare le prestazioni del modello?
Una delle caratteristiche più utili e promettenti dei modelli di IA è la loro capacità di migliorare nel tempo. Miglioriamo continuamente i nostri modelli attraverso scoperte di ricerca e l’esposizione a problemi reali e dati. Quando condividi i tuoi contenuti con noi, aiuti i nostri modelli a diventare più precisi e migliori nel risolvere i tuoi problemi specifici, contribuendo anche a migliorare le loro capacità generali e sicurezza. ChatGPT, per esempio, migliora grazie a ulteriori formazioni elaborate attraverso le conversazioni che gli utenti hanno con esso, a meno che tu non decida di non farlo.
Leggendo le prime due righe, potreste non cogliere immediatamente il significato profondo dell’“accumulo di dati”. Al giorno d’oggi, restiamo meravigliati dalle capacità tecniche stupefacenti di queste AI. Quando cominceranno a nutrirsi dei nostri dati per la loro auto-evoluzione, la vera paura non sarà tanto la possibilità che possano violare i nostri segreti, quanto piuttosto che diventino sempre più attenti, e sempre più difficili da sostituire, grazie alla conoscenza che acquisiranno su di noi. In tal caso, passare ad altre piattaforme? È pura utopia!
Se OpenAI investe somme considerevoli nelle tecnologie di memorizzazione, i dati e le funzionalità accumulate su questa piattaforma renderanno serie difficoltà una eventuale migrazione. Questa situazione è simile a quella attuale di WeChat; non è che la loro tecnologia sia così avanzata, ma perché tutta la nostra vita sociale, carriera e relazioni si trovano lì, diventa difficile allontanarsene!
Se con altre app sociali possiamo, sulla base del numero di telefono, sfruttare le funzionalità di corrispondenza dei contatti, tentando di trasferirci. Ma davanti a questi giganti dei modelli, nemmeno il trasloco è un’opzione, progettare un modo per migrare sarebbe pura follia!
byzer-llm lo scrittore William Zhu, già nel periodo di lancio del prodotto di memorizzazione di OpenAI, ha colto questo trend con grande acume, mentre io ci ho pensato solo tre mesi dopo, e mi sono reso conto che fa davvero paura!
5.3. I GPT stanno rubando l’accesso delle applicazioni, creando problemi!
Anche se la potenza dei GPT è sorprendente, non sarà così semplice sovvertire le vaste ecologie delle applicazioni esistenti. Quei “costi” monumentali, costruiti con decenni di lavoro e ingenti investimenti, non possono essere distrutti impulsivamente! È comprensibile.
Basarsi su interazioni basate su Prompt, anche con un’inclusione di varie API esterne, non riesce ancora a sostenere l’efficienza interattiva. Pensate all’abitudine attuale di scrivere in Office, dove tutti i pulsanti degli strumenti sono visibili e accessibili. Improvvisamente, ci ritroviamo a dover scrivere in un input box attraverso un Prompt, che equivale a mangiare pizza con delle bacchette.
Nel contesto degli affari aziendali, l’uso più appropriato è quello di chiamare le capacità di ChatGPT tramite API, per migliorare l’efficienza e ripensare i processi, integrandoli nei processi commerciali esistenti, piuttosto che rovesciare il tutto, trattando ChatGPT come l’unico accesso, facendo passare tutte le capacità aziendali attraverso di esso. Non sarei in grado nemmeno di prevedere come evolverà questa tendenza, ma in certe situazioni è comunque utile.
Poiché ci sono così tante variabili nella commercializzazione, il valore commerciale viene dunque sminuito; i fornitori standard di servizi applicativi non sanno in quale forma si presenteranno alla fine.
5.4. La significatività dell’attacco e della difesa dei GPTs non è così grande come immaginiamo.
Fondamentalmente, si tratta di un gioco di ritorno sugli investimenti. Molti GPT rilasciati non mostrano un chiaro potenziale commerciale, e sembra che su scala di piattaforma sia semplice risolvere il problema. Tuttavia, da un punto di vista prodotto e dell’esperienza dell’utente, se ChatGPT stesso non può essere considerato un prodotto eccellente, quanta luce possono generare i GPTs costruiti su di esso?
Prospettive commerciali incerte spingono le persone a esplorare l’enigma del codice sorgente dei GPT, ma, vista l’incertezza del loro valore, il reale valore di questo gioco di attacco e difesa non ha corrisposto alle aspettative di molte persone.
Dalla nostra analisi precedente, abbiamo compreso come lavorano i GPTs — come una vasta conversazione. Questo ci offre l’opportunità di esplorare: consultando i caratteri iniziali dei GPTs possiamo ottenere informazioni su quello che era il loro contenuto durante la creazione. Questo è il noto “phishing del codice sorgente”. Sono già apparsi numerosi articoli su questa pratica di attacco e difesa; da una prospettiva fondamentale, sembra impossibile chiudere completamente questo buco.
Mossi dalla curiosità, alcuni potrebbero sognare un profitto enorme con poche centinaia di righe di Prompt. Tuttavia, una tale aspettativa è eccessivamente ingenua; in questo contesto, il senso di attacco e difesa si riduce drasticamente.
Se i GPT utilizzano API esterne, rientriamo di nuovo nel campo della sicurezza tradizionale; non è facile accedere ai dati al loro interno. Inoltre, ci sono limitazioni sul numero di interazioni di conversazione per unità di tempo in GPT 4 Plus; completare il ciclo di raccolta dati sarebbe impensabile.
6. La “corretta” postura per l’uso dei GPT da parte di persone comuni
Abbandonare l’idea di guadagnare direttamente dai GPTs, utilizzarli come migliori compagni per il miglioramento personale! In una savana africana è apparso un leone, allaccia le scarpe e scappa, non è necessario essere più veloci del leone, basta superare gli altri, e sarai al sicuro!
I problemi che i semplici GPTs possono risolvere sono limitati; emergere tra molti GPT in tutto il mondo è un’opzione più che difficile. L’iterazione continua e l’entropia sistematica rendono difficile la sopravvivenza per piccoli team o individui. Osservando la top ten attuale dello GPT Store, la maggior parte dei migliori proviene da gruppi con storie consolidate, possedendo prodotti e servizi maturi. Nella maggior parte dei casi, stiamo solo reinterpretando esigenze già esistenti. Prima della rivoluzione delle app, queste necessità erano già presenti. Sebbene le ristrutturazioni del mercato abbiano eliminato alcuni sviluppatori, molti rimangono fedeli.
Pertanto, non possiamo che alterare mentalmente il nostro approccio. Abbracciamo i GPTs come un’arma per alimentare la nostra crescita personale e aziendale. Avviamo la ruota del destino e lasciamola girare da ora in poi!
Dopo aver scritto queste righe, non riesco a frenarne l’emozione!
Non dobbiamo preoccuparci troppo della qualità di un GPT; fissiamoci un obiettivo: scriverne 100; anche se non è esercizio deliberato, se riusciamo a produrre 50 GPTs non utilizzabili senza sentirci male, è comunque un successo!
Il prossimo articolo affronterà come potenziare la propria capacità di creare Prompt.
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