Introduzione

I lavoratori sperano che l’AI faccia il lavoro pesante, mentre i datori di lavoro desiderano che l’AI sostituisca i lavoratori—tu cerchi efficienza, loro puntano ai licenziamenti.
La cosa peggiore non è essere sostituiti dall’AI, ma che l’AI svolga compiti che non vuoi fare, e il tuo capo decida che sei superfluo.
È frustrante, ma la maggior parte degli imprenditori indaga sulle esigenze dei lavoratori e non sui datori di lavoro.
Con la crescente avanzatezza della tecnologia AI, si rischia di nascondere verità spietate sulle dinamiche di gestione che nessuno vuole ammettere.
I dipendenti sognano collaborazione, mentre i datori di lavoro puntano sulla sostituzione—l’AI non è ancora evoluta completamente e la fiducia è già crollata.

Che tipo di AI vogliono i lavoratori?

Una ricerca della Stanford University ha rivelato il divario tra le aspettative dei dipendenti e le capacità dell’AI, identificando le aree chiave su cui investire nello sviluppo.

L’intelligenza artificiale sta portando una trasformazione dirompente nel mercato del lavoro. Oggi, i lavoratori si affidano sempre più all’AI nel loro lavoro quotidiano, e le tecnologie di automazione stanno rimodellando interi settori economici; aziende come Amazon e Microsoft stanno annunciando licenziamenti dovuti all’implementazione dell’AI.

Tuttavia, al di là delle dichiarazioni standard nei rapporti finanziari e sui media, rimangono alcune domande critiche senza risposta: cosa vogliono realmente i lavoratori dall’AI? Le capacità delle tecnologie esistenti corrispondono a queste aspettative?

Per rispondere a queste domande, ricercatori del “Human-Centered Artificial Intelligence Institute” (HAI) e del “Digital Economy Lab” della Stanford University hanno condotto uno studio esaustivo intervistando 1500 dipendenti per chiarire in quali contesti lavorativi l’AI possa essere vantaggiosa e dove potrebbe causare danni; inoltre, hanno interpellato 52 esperti di AI per comprendere meglio le attuali capacità tecnologiche. I ricercatori hanno poi confrontato le aspettative dei dipendenti con le capacità dell’AI, cercando di identificare le opportunità e i task che meriterebbero davvero di essere automatizzati.

La ricerca ha concluso che i lavoratori desiderano principalmente utilizzare l’AI per gestire compiti ripetitivi, ma allo stesso tempo vogliono mantenere il controllo e la supervisione su questi strumenti. Preoccupante è il fatto che lo studio ha rivelato un enorme divario tra le aspettative dei dipendenti e le effettive capacità dell’AI.

I risultati indicano anche che i tipi di lavoro che portano a stipendi più elevati stanno cambiando: i salari per i tradizionali lavori di analisi informatica potrebbero diminuire, mentre il valore delle competenze interpersonali e dell’intelligenza emotiva diventerà sempre più rilevante.

“Con l’evoluzione continua della forza lavoro, è fondamentale comprendere e colmare il divario tra le aspettative dei dipendenti e la realtà delle capacità dell’AI, per le organizzazioni che cercano di integrare con successo la tecnologia AI”, ha affermato Diyi Yang, co-autore dello studio e professore assistente di informatica alla Stanford University e membro di HAI. “Questo report ci fornisce un quadro tempestivo e strutturato per valutare il fase attuale di sviluppo dell’AI.”

Cosa vogliono i dipendenti

I ricercatori hanno intervistato 1500 dipendenti provenienti da 104 professioni diverse per comprendere in quali ambiti desiderano l’automazione e in quali ambiti si oppongono.

La fiducia è la preoccupazione principale per i dipendenti: il 45% degli intervistati ha espresso dubbi sulla precisione e sull’affidabilità dei sistemi AI, il 23% teme per la perdita del lavoro e il 16% è preoccupato per la mancanza di supervisione umana. Molti intervistati temono in particolare che l’AI invada i lavori creativi o venga utilizzata per gestire comunicazioni con fornitori e clienti.

Al contrario, i lavoratori accolgono calorosamente le automazioni che possono liberarli da compiti ripetitivi, consentendo loro di dedicarsi a lavori di maggior valore (69,4%), riducendo la ripetitività delle attività (46,6%) e migliorando la qualità del lavoro (46,6%). Nello specifico, accolgono positivamente l’automazione di compiti come la pianificazione di incontri con i clienti, la gestione di archivi informativi o la correzione di errori nei registri.

La ricerca ha anche esaminato le preferenze dei dipendenti riguardo al livello di partecipazione dell’AI. La maggior parte degli intervistati preferisce un modello collaborativo, con il 45,2% desideroso di stabilire una partnership paritaria con l’AI, e il 35,6% preferisce la supervisione umana in momenti chiave. I ricercatori sottolineano che ciò dimostra chiaramente la resistenza dei dipendenti verso sistemi completamente automatizzati.

In generale, i lavoratori preferiscono costruire una partnership equilibrata con l’AI.

“Questi risultati indicano che l’AI è più adatta a un ruolo di supporto nell’ambiente lavorativo, liberando i lavoratori da compiti a basso valore o banali, piuttosto che sostituirli”, ha affermato Erik Brynjolfsson, autore dello studio e direttore del Stanford Digital Economy Lab.

Rivelare il divario

Il team di ricerca ha poi utilizzato l’expertise degli esperti di AI per classificare i compiti lavorativi in quattro aree:

Zona verde: compiti ad alta volontà di automazione da parte dei dipendenti e con forti capacità tecnologiche dell’AI.
Zona rossa: compiti con bassa volontà dei dipendenti ma con forti capacità dell’AI.
Area delle opportunità di ricerca: compiti con alta volontà da parte dei dipendenti ma con capacità dell’AI ancora insufficienti.
Zona a bassa priorità: compiti con bassa volontà e capacità dell’AI.

Mappando la situazione attuale delle applicazioni AI delle aziende su queste quattro aree, il team ha scoperto significative discrepanze: il 41% delle attività rientra nelle “zone a bassa priorità” e “zone rosse”, il che significa che molte applicazioni dell’AI non soddisfano le richieste dei dipendenti o sono difficili da realizzare a livello tecnologico. Questo include la scrittura di contenuti creativi o la preparazione di agende di riunioni. Altri compiti rientrano nell’“area delle opportunità di ricerca”—dove i dipendenti hanno bisogno, ma la tecnologia non è ancora matura. Questi compiti includono il monitoraggio dei budget e la pianificazione della produzione.

Dopo aver diviso le aspettative dei dipendenti e le capacità valutate dagli esperti di AI in quattro aree di compito, abbiamo riscontrato una discrepanza tra le aspirazioni dei lavoratori e la fattibilità tecnologica.

“Questa mappa evidenzia un bisogno urgente: dobbiamo aumentare gli investimenti nella ricerca sui compiti dell’‘area delle opportunità di ricerca’”, ha sottolineato Brynjolfsson, “Solo in questo modo possiamo allineare meglio le future tecnologie AI a quelle opportunità di alto impatto attualmente non completamente sviluppate.”

La trasformazione del valore delle competenze

Gli studiosi affermano che con l’AI e l’automazione che ridefiniscono i compiti, l’importanza delle competenze dei lavoratori potrebbe evolversi. Per esplorare questa trasformazione, hanno analizzato i dati del Bureau of Labor Statistics degli Stati Uniti, confrontando il valore delle varie competenze con quelle più difficili da sostituire con l’AI.

In questo contesto, hanno scoperto alcune tendenze interessanti. L’analisi suggerisce che le competenze di alto valore attuali—come l’analisi dei dati e il monitoraggio dei processi—potrebbero diminuire. Al contrario, le competenze relative alla classificazione delle priorità lavorative, alla pianificazione organizzativa, alla formazione e alla comunicazione efficace guadagneranno sempre più importanza.

Confrontando la media dei salari delle diverse competenze e il livello di necessità di dominio umano, si osserva un cambiamento nel valore delle capacità fondamentali umane—da quelle di elaborazione delle informazioni a quelle di comunicazione interpersonale.

“Prevediamo che la domanda di competenze legate all’analisi dei dati diminuirà, poiché l’AI ha dimostrato grandi capacità in questi ambiti; mentre aumenterà l’importanza delle competenze che richiedono interazione e coordinamento umani,” ha dichiarato Diyi Yang. “Questi risultati offrono un primo spunto per capire come l’integrazione dell’AI potrebbe rimodellare le competenze chiave della forza lavoro.”

Perché le preferenze dei dipendenti sono fondamentali?

“Con le capacità dei sistemi AI in costante crescita, le decisioni delle aziende nell’implementare questi sistemi si basano spesso sulla fattibilità tecnologica—tuttavia, i dipendenti sono il gruppo che subisce maggiormente queste variazioni e su cui l’economia finale dipende,” ha affermato Yijia Shao, responsabile del progetto e dottorando nel dipartimento di informatica della Stanford University. Includere la prospettiva dei dipendenti non solo è cruciale per garantire un’applicazione etica della tecnologia, ma è anche essenziale per costruire sistemi che possano essere fidati, accettati e veramente efficaci nella pratica. Questo aiuta anche a rivelare opportunità trascurate e a guidare innovazioni più “umanocentriche”, favorendo anche lo sviluppo della tecnologia stessa.

Sebbene questa ricerca rappresenti la prima analisi vasta delle preferenze dei dipendenti rispetto alla capacità tecnologica, i ricercatori riconoscono che è un lavoro che deve essere continuamente aggiornato per tenere il passo con la rapida evoluzione dell’AI. Essere al passo con i tempi sarà la chiave per le aziende che desiderano applicare l’AI con successo e per i lavoratori che sperano di collaborare in modo efficiente con essa.