20 डॉलर की मासिक योजना" AI कंपनियों को नष्ट कर रही है। टोकन की कीमत में गिरावट एक भ्रांति है, AI वास्तव में आपकी लालच के कारण महंगा है——धीरे-धीरे AI सीखें164
सामने रखते हुए
मॉडल की कीमत कम होने का दावा एक भ्रम है: जो सस्ता है वह अप्रयुक्त पुराने मॉडल हैं, ग्राहक हमेशा सबसे मजबूत “नए फ्लैगशिप” के लिए भुगतान करते हैं।
वास्तव में, लागत का असली संकट टोकन की कीमत नहीं है, बल्कि AI की क्षमता का विकास है: जैसे-जैसे कार्य जटिल होते हैं, लागत का नियंत्रण भी बेतहाशा बढ़ता है, और निश्चित मासिक शुल्क का मॉडल “दबाव में” आ जाता है।
AI सब्सक्रिप्शन मॉडल एक “कैदियों की दुविधा” है: यदि आप उपयोग के अनुसार भुगतान करते हैं, तो आप बाजार को खो रहे हैं; यदि आप मासिक कीमत च ...
AI युग में अंतिम एक मिनट की लड़ाई: तकनीकी दिग्गज 3 अरब वार्षिक वेतन के लिए कंप्यूटिंग शक्ति इकट्ठा कर रहे हैं, नींद भी चुराने के लिए, आपके आराम के समय को बेचकर विज्ञापनकर्ताओं को बेचने के लिए, डिजिटल साम्राज्य ने आपकी ध्यान केंद्रित करने के समय को निर्दयता से मूल्यांकित किया है—— धीरे-धीरे AI सीखें 166
निष्कर्ष पहले
दिग्गज 3 अरब सालाना वेतन देने को तैयार हैं, केवल आपके हर दिन के अंतिम एक मिनट की कीमती नजर और क्लिक चुराने के लिए।
जनरेटिव AI उत्पादकता को रिहा करता है, लेकिन छुपे हुए बेचे जा सकने वाले आराम के समय का उत्पादन करता है।
GPU की कीमतें तेजी से बढ़ रही हैं और नयी मुद्रा बन रही हैं, कंप्यूटिंग शक्ति के फ्यूचर ने बबल और उच्च लाभ को एक साथ नचाया है।
ध्यान का स्तर थक गया है, यहां तक कि नींद जैसी अंतिम बाधा को भी व्यावसायिक एल्गोरिदम ने आकाश के नीचे स्पष्ट मूल्य प्रदान किया है।
यदि आपने अपने ...
AI का अतिरेक मत करना! 41% उद्यमी "रेड लाइट टास्क" में रुचि रखते हैं, तकनीक कमजोर हो तो कर्मचारी और भी दुखी होते हैं——धीरे-धीरे AI सीखें163
पहले की बातें
श्रमिक AI से मदद की उम्मीद कर रहे हैं, जबकि मालिक AI का उपयोग करके श्रमिकों को हटाने की चाह रखते हैं - आप कुशलता की मांग कर रहे हैं, वे छंटनी की।
सबसे बुरी बात यह नहीं है कि AI द्वारा प्रतिस्थापित किया जाना, बल्कि यह है कि AI वह काम करे जो आप नहीं करना चाहते, और मालिक आपको बेकार समझें।
एक चिंताजनक बात यह है कि अधिकांश उद्यमी श्रमिकों की अपेक्षाओं का सर्वेक्षण करते हैं, न कि मालिकों का।
जैसे-जैसे AI तकनीक में उन्नति होती है, यह उन निर्दयी प्रबंधन वास्तविकताओं को छिपाना और भी आसान हो ...
Vibe Coding (वाइब कोडिंग): जब कोड AI को सौंपा, तब भविष्य की देखभाल भी सौंप दी——धीरे-धीरे AI सीखें 162
अनुवादक की बात
“वाइब कोडिंग” का मूल उद्देश्य AI की गति से तकनीकी ऋण को तेजी से जमा करना है।
AI प्रोग्रामिंग एक दोधारी तलवार है: प्रोफोटोटाइप बनाना जादुई है, लेकिन लंबे समय तक देखभाल के लिए मूल परियोजनाएं एक आपदा की शुरुआत हैं।
तकनीकी ज्ञान न रखने वाले व्यक्तियों को AI के माध्यम से मुख्य उत्पाद विकसित करने देना ऐसा है जैसे एक बच्चे को अनलिमिटेड क्रेडिट कार्ड देना— क्षणिक भव्यता का परिणाम अंततः अनंत ऋण बनता है।
AI को संभालने की कुंजी सोचने से नहीं, बल्कि “सिद्धांत निर्माण” की क्षमता बढ़ाने में है। ...
क्या AI धीरे-धीरे बुरी सीख ले रहा है? Anthropic ने पहली बार अवचेतन ट्यूनिंग के जोखिमों का खुलासा किया——धीरे-धीरे सीखें AI161
अनुवादक की सिफारिशें
“डिस्टिलेशन” विधि पूरी तरह से सुरक्षित नहीं है: एक सामान्य प्रशिक्षण डेटा जो निर्दोष लग सकता है, वास्तव में “शिक्षक मॉडल” की छिपी हुई पूर्वाग्रह या यहाँ तक कि दुर्भावना को धीरे-धीरे संचारित कर सकता है।
AI के “अवचेतन” प्रदूषण से बचने के लिए सबसे सरल रणनीति “विदेशी अधिग्रहण” है: यह सुनिश्चित करना कि माइक्रो-ट्यूनिंग के लिए उपयोग किया जाने वाला “छात्र मॉडल” और डेटा उत्पन्न करने वाला “शिक्षक मॉडल” विभिन्न आर्किटेक्चर परिवारों से हों।
AI सुरक्षा सिर्फ सतही व्यवहार पर नहीं, बल्कि ...
AI हमारे दिमाग को "नुकसान" पहुँचा रहा है, लेकिन तरीका आपके सोचने से परे है - धीरे-धीरे AI सीखें 160
निष्कर्ष पहले
भविष्य के कार्यस्थल की विभाजन रेखा “AI का उपयोग करें या नहीं” नहीं बल्कि “AI को नियंत्रित करें” या “AI द्वारा नियंत्रित हों” के बीच होगी।
AI का सबसे बड़ा जोखिम यह नहीं है कि यह आपको बेरोजगार कर देगा, बल्कि यह है कि आप अनजाने में अपनी सोचने की क्षमता को “आउटसोर्स” कर देंगे, जिससे आपकी संज्ञानशीलता में गिरावट आ सकती है।
AI को एक कार्य पूरा करने वाला “आउटसोर्स कर्मचारी” ना समझें, बल्कि इसे विचार करने के लिए एक “प्रशिक्षक” के रूप में मानें। हर सवाल आपके द्वारा संचालित गहराई से संवाद हो ...
【सहज समझने योग्य】7B, 70B, 175B? AI मॉडल के पैरामीटर का क्या मतलब है? कंपनियों को बड़े मॉडल समाधान कैसे चुनने चाहिए?——धीरे-धीरे सीखें AI142
प्रारंभ में
💡 बड़े मॉडल के पैरामीटर, कार के हॉर्सपावर की तरह हैं - अगर पर्याप्त है, तो यही सबसे अच्छा कॉन्फ़िगरेशन है।
🎯 7B रोज़मर्रा के कामों के लिए, 13B व्यवसाय को चलाने में, 70B विशिष्ट क्षेत्रों को पराजित करने में, और 175B भविष्य को परिभाषित करने के लिए हैं।
⚡ डेटाबेस शब्दकोश की तरह है, बड़े मॉडल लेखक की तरह हैं - ये समाधान एक समान समस्या नहीं हल करते।
🔥 AI की दुनिया में, सबसे महंगी चीज़ गणना क्षमता नहीं, बल्कि गलत मॉडल चुनने का अवसर लागत है।
आज के AI युग में, “पैरामीटर” बड़े भाषा मॉडलो ...
AI अनुप्रयोग विशेषज्ञों के अनुभव: कैसे स्मार्ट टूल के माध्यम से ब्लॉग का प्रभावी डिजिटल रूपांतरण किया जाए—धीरे-धीरे सीखें AI 140
लेख की शुरुआत
जब एआई कुछ मिनटों में विस्तृत रिपोर्ट उत्पन्न कर सकता है, क्या आप अभी भी हाथ से लिखने में घंटों बर्बाद करना चाहेंगे?
एआई पहले ही जटिल कार्यों को कुशलता से हल कर सकता है, तो समय बर्बाद क्यों करें?
क्या आप एआई को निर्णय लेते समय आपके लिए विकल्प चुनने देंगे?
यदि एआई आपसे तेजी से समस्याओं की पहचान कर सकता है और परिणामों की सटीक भविष्यवाणी कर सकता है, तो क्या आप पूरी तरह से इसके निर्णय पर भरोसा करेंगे?
कैसे एआई को एक सशक्त सहायक बनाया जाए, न कि एक ऐसा उपकरण जो केवल अस्पष्ट सुझाव ...
【परंपरा को बदलना】CoT विचार श्रृंखला: अपने AI को डेटा प्रोसेसिंग कर्मचारी से बुद्धिमान सलाहकार में कैसे बदलें—धीरे-धीरे AI सीखें 043
पहले की बात
मैंने सुना है कि संकेत सही नहीं होते क्योंकि लोग CoT नहीं जानते हैं
CoT क्या है? विचार श्रृंखला?
मैंने सुना है कि अगर हम AI को एक-एक करके बताएं तो बहुत सुधार होता है
यह क्या जादू की किताब है, इतनी साधारण बातें?
I. प्रस्तावना: AI युग, व्यापारिक निर्णय लेने की नई चुनौतियाँकल्पना कीजिए, आप एक कंपनी के CEO हैं, आपके मेज पर सबसे ताज़ा बाजार अनुसंधान रिपोर्ट है, जिसमें विशाल डेटा, ग्राफ और विश्लेषण शामिल हैं। आपको जल्दी से बाजार के रुझानों, प्रतिस्पर्धियों की रणनीतियों, और ग्राहकों की ...
【गहराई से खोजबीन】AI हॉल्यूशंस के पीछे की तकनीकी सच्चाई और उपाय, AI के भविष्य की खोज—धीरे-धीरे सीखेंAI042
पहले की बातें
क्या AI सच और कल्पना में अंतर कर सकता है?
यदि आपका AI सहायक एक महत्वपूर्ण बैठक में एक काल्पनिक कानूनी उदाहरण का उल्लेख करता है, तो क्या आप धरती में गड्ढा खोदना चाहेंगे?
क्या हम AI की गलतियों का भुगतान करने के लिए तैयार हैं?
जब AI का “diagnosis” डॉक्टर को तुरंत “हत्यारे” में बदल सकता है, तो क्या आप उसकी सलाह पर भरोसा करेंगे?
क्या हम AI की हॉल्यूशंस को पूरी तरह से खत्म कर सकते हैं?
क्या तकनीक वास्तव में मानव निगरानी की आवश्यकता के बिना विकसित हो सकती है?
या क्या हमें हमेशा AI ...