निष्कर्ष पहले

भविष्य के कार्यस्थल की विभाजन रेखा “AI का उपयोग करें या नहीं” नहीं बल्कि “AI को नियंत्रित करें” या “AI द्वारा नियंत्रित हों” के बीच होगी।
AI का सबसे बड़ा जोखिम यह नहीं है कि यह आपको बेरोजगार कर देगा, बल्कि यह है कि आप अनजाने में अपनी सोचने की क्षमता को “आउटसोर्स” कर देंगे, जिससे आपकी संज्ञानशीलता में गिरावट आ सकती है।
AI को एक कार्य पूरा करने वाला “आउटसोर्स कर्मचारी” ना समझें, बल्कि इसे विचार करने के लिए एक “प्रशिक्षक” के रूप में मानें। हर सवाल आपके द्वारा संचालित गहराई से संवाद होना चाहिए।
AI युग की मुख्य प्रतिस्पर्धा: AI के आउटपुट का सामना करते समय, सबसे मूल्यवान “एक-क्लिक अपनाना” नहीं बल्कि आपके पेशेवर निर्णय पर आधारित “सक्रिय सवाल उठाना” है।

गहरे सोचने की क्षमता खोने का खतरा

दुनिया भर में AI का क्रेज छाया हुआ है। मात्र दो सालों में, लगभग 10 करोड़ लोग OpenAI के उत्पादों की ओर बढ़ चुके हैं। यह सिलिकॉन वैली की वृद्धि का एक आदर्श उदाहरण है: उत्कृष्ट उत्पाद बनाना, समावेशी कीमतें देना, जिससे आपको छोड़ना मुश्किल हो, और अंत में अरबों की कमाई करना।

हम AI को अपनाते हैं क्योंकि यह पहले कभी नहीं देखा गया “संज्ञानात्मक त्वरक” प्रदान करता है। लेकिन यह “तेज सफर”, अधिकांश लोगों के लिए, अंत में बेहतर नहीं हो सकता। हम पहले AI को कुछ कार्य सौंपते हैं, लेकिन जल्द ही महसूस करते हैं कि यह हर चीज में घुसपैठ कर चुका है। अंत में, हम गहरी सोचने की क्षमता, ज़रूरी काम और भविष्य के अवसरों को खो सकते हैं।

लेकिन यह निश्चित नहीं है। आप आगे का रास्ता स्पष्ट रूप से देख सकते हैं और एक पूरी तरह से अलग रास्ता चुन सकते हैं।

अंत की शुरुआत

मार्च 2023 में, मैंने पहली बार ChatGPT का उपयोग किया। आज, ChatGPT या Claude मेरी दैनिक आवश्यकताओं में शामिल हो गए हैं। AI ने मेरे मानसिक कार्य की दक्षता को दोगुना कर दिया है, लेकिन साथ ही, मैं संज्ञानात्मक रूप से आलसी होता जा रहा हूँ।

पहले, मैं हमेशा AI के ड्राफ्ट को शब्द दर शब्द चेक करता था। लेकिन अब, यह 90% मामलों में एक अच्छा प्रारंभिक ड्राफ्ट सीधे प्रदान कर देता है, और मैं सावधानीपूर्वक जाँचने की प्रेरणा धीरे-धीरे खो रहा हूँ।

एक साल पहले, मुझे लगता था कि भविष्य में कार्यस्थल में केवल दो प्रकार के लोग होंगे: “AI का उपयोग करने वाले” और “AI का उपयोग न करने वाले”। अब मुझे पता चला कि मैं गलत था। अगले पाँच वर्षों में, AI हर किसी के लिए आवश्यक उपकरण बन जाएगा। तब असली विभाजन यह होगा: AI को नियंत्रित करने वाले लोग और AI को सोचने के लिए आउटसोर्स करने वाले लोग।

“सोचने का आउटसोर्स”: क्षमता में कमी की शुरुआत

मनुष्य हमेशा से संज्ञानात्मक कार्यों को “आउटसोर्स” करने के तरीकों की खोज में रहे हैं। किताबों के आने से पहले, बर्दाज एलेजन कवि होमर की महाकाव्य “ILIAD” को पूरी तरह से याद करते थे। अब, प्रौद्योगिकी हमारे मस्तिष्क का विस्तार बन गई है, जिससे हम गणितीय गणना, नेविगेशन और नोट्स जैसी कार्यों को “आउटसोर्स” कर सकते हैं।

लेकिन AI अलग है। यह लगभग किसी भी संज्ञानात्मक कार्य को संभाल सकता है, और यह बेहद प्रभावी लगता है। इसलिए, “AI आउटसोर्स” अनजाने में शुरू हो जाता है। आप AI से एक ईमेल का ड्राफ्ट तैयार करने के लिए कहते हैं, यह तेज़ और अच्छी तरह से पूरा करता है, जिससे आपको 10 मिनट का समय बचता है। फिर, आप इसे एक प्रस्तुति के लिए रूपरेखा तैयार करने के लिए कहते हैं, और यह सटीक रूप से सही होता है।

धीरे-धीरे, आप इसे और अधिक जटिल कार्यों के लिए उपयोग करना शुरू करते हैं, जैसे कि रणनीतियों का निर्धारण। आप AI पर अपनी कार्यों को पूर्ण करने के लिए निर्भर होने लगते हैं, और आपकी पेशेवर क्षमताएं धीरे-धीरे घटने लगती हैं।

Microsoft और Carnegie Mellon University द्वारा जारी एक अध्ययन में दिखाया गया है कि जनरेटिव AI हमारी आलोचनात्मक सोचने की क्षमता को कमजोर कर सकता है। जब ज्ञान कार्यकर्ता AI के आउटपुट पर बहुत अधिक विश्वास करने लगते हैं, तो वे अपनी सोचने की ज़रूरत महसूस नहीं करते।

मेरे जैसे AI पर भरोसा करने वाले लोग तथ्यों की जांच के लिए खुद पर भरोसा करते हैं। लेकिन इसमें दो समस्याएँ हैं: 1) हम अक्सर AI की गलतियों को पहचानने में अपनी क्षमताओं को अधिक मानते हैं; 2) तथ्यों की जांच करने का प्रलोभन बढ़ता जाता है।

AI नियंत्रक बनाम AI यात्री

आने वाले दस वर्षों में, ज्ञान आधारित कर्मचारी दो श्रेणियों में विभाजित होंगे: AI नियंत्रक और AI यात्री।

AI यात्री अपनी संज्ञानात्मक कार्य को पूरी तरह से AI को सौंपने में खुशी महसूस करेंगे। वे अपने संकेत शब्दों को ChatGPT में कॉपी करते हैं, परिणामों की नकल करते हैं, और सीधे अपने उत्पाद के रूप में जमा करते हैं।

अल्पावधि में, उन्हें तेजी से काम करने के लिए पुरस्कृत किया जाएगा। लेकिन जैसे-जैसे AI बिना मानव पर्यवेक्षण के कार्य करता है, ये यात्री, जिन्होंने AI के आउटपुट में कोई मूल्य नहीं जोड़ा, अंततः अधिशेष माने जाएंगे।

AI नियंत्रक AI को संचालित रखने पर जोर देंगे। वे AI के आउटपुट को प्रारंभिक ड्राफ्ट के रूप में लेंगे और इसकी कार्यप्रणाली की सख्त समीक्षा करेंगे। वे अक्सर AI को बंद करके स्वतंत्र सोच का समय भी निकालेंगे।

दीर्घकालिक रूप से, इन दोनों समूहों के बीच की आर्थिक खाई तेजी से बढ़ेगी। AI नियंत्रक अनुपात में विशाल धन अर्जित करेंगे, जबकि AI यात्री कभी भी प्रतिस्थापित हो सकते हैं।

AI नियंत्रक कैसे बनें

अपने आप को AI का नियंत्रक बनाने के लिए निम्नलिखित तरीकों का उपयोग करें:

उस क्षेत्र से शुरू करें जिसमें आप जानकार हैं। अपने ज्ञान वाले क्षेत्रों में AI का उपयोग करें और इसके आउटपुट के प्रति आलोचनात्मक दृष्टिकोण रखें।
AI के साथ संवाद करें, न कि उत्तर मांगें। सीधे AI से न पूछें: “हमारा मार्केटिंग बजट कैसे खर्च किया जाए?” बल्कि, आप AI को सीमाएँ निर्धारित करें, जानकारी दें, विकल्प प्रदान करें और इसके साथ बहस करें।
अत्यधिक सतर्क रहें। एक सक्रिय भागीदार बनें, और आउटपुट पर आसानी से संतुष्ट न हों। अपने आप से पूछें: “क्या यह वास्तव में एक अच्छा सुझाव है?”
सक्रिय सवाल उठाने का अभ्यास करें। अपने दृष्टिकोण से AI को लगातार चुनौती दें। “क्या यह योजना परियोजना के जोखिम को कम करके आंकी गई है?”
सभी प्रारंभिक ड्राफ्ट आउटसोर्स करने की प्रवृत्ति को नियंत्रण में रखें। खाली पन्ने का सामना करने में भय हो सकता है, लेकिन यह आपके मस्तिष्क को सक्रिय करने का मुख्य कदम है।
अंतिम निर्णय लें और इसके लिए जिम्मेदारी लें। AI को आपके द्वारा लिए गए प्रत्येक मध्य-उच्च जोखिम निर्णय में सहायता करनी चाहिए, लेकिन यह आपके लिए निर्णय नहीं ले सकता। एक मानव के रूप में, आपको अपने निर्णय के लिए जिम्मेदार होना चाहिए।

आपका मस्तिष्क, बर्बाद नहीं होना चाहिए

AI के साथ, आपके पास अब एक全天 की सेवा देने वाला साथी है जो किसी भी विषय पर “विशेषज्ञता” रखता है।

लेकिन आप एक चौराहे पर हैं। आप देखेंगे कि कई सहयोगी “सक्रिय सोच” छोड़ने का निर्णय लेते हैं और निर्णय लेने का अधिकार AI को सौंप देते हैं। बहुत से लोग तब तक इस बात को नहीं समझते हैं जब तक उनकी संज्ञानात्मक क्षमता में गिरावट नहीं आ जाती। और तब तक, सब कुछ ठीक करने के लिए बहुत देर हो चुकी होगी।

ऐसे व्यक्ति न बनें। AI का उपयोग अपने विचारों को चुनौती देने और सशक्त बनाने के लिए करें, न कि उन्हें बदलने के लिए।

समस्या यह नहीं है कि “क्या आप AI का उपयोग करेंगे?” बल्कि यह है कि “आप किस प्रकार के AI उपयोगकर्ता बनना चाहते हैं: नियंत्रक, या यात्री?”