Introduction

Les travailleurs espèrent que l’IA sera leur soutien, tandis que les employeurs rêvent de l’utiliser pour réduire leur effectif — vous cherchez l’efficacité, ils cherchent à licencier.
Le plus tragique n’est pas d’être remplacé par l’IA, mais que l’IA s’occupe de tâches que vous ne voulez pas faire, laissant l’employeur penser que vous êtes superflu.
Il est regrettable que la plupart des entrepreneurs se focalisent sur les travailleurs plutôt que sur les employeurs dans leurs études de marché.
Plus la technologie IA est avancée, plus elle masque les réalités de gestion cruelle que personne ne veut admettre.
Les employés rêvent de collaboration, tandis que les employeurs misent sur le remplacement — l’IA n’est pas encore complètement développée et la confiance est déjà perdue.

Que recherchent les travailleurs dans l’IA ?

Une étude de l’Université de Stanford a révélé l’écart entre les attentes des employés et les capacités de l’IA, en soulignant les domaines clés nécessitant des investissements en R&D.

L’intelligence artificielle transforme de manière révolutionnaire le marché du travail. Aujourd’hui, les employés dépendent de plus en plus de l’IA dans leur travail quotidien, et les technologies d’automatisation redéfinissent les secteurs économiques, avec des entreprises comme Amazon et Microsoft annonçant des licenciements dus à l’implémentation de l’IA.

Cependant, au-delà des discours courants lors des appels financiers et dans les médias, certaines questions clés demeurent sans réponse : que veulent réellement les employés de l’IA ? Les capacités technologiques actuelles correspondent-elles à ces attentes ?

Pour répondre à ces questions, des chercheurs de l’Institut d’Intelligence Artificielle Axée sur l’Humain (HAI) de Stanford et du Laboratoire de l’Économie Numérique ont mené une étude exhaustive auprès d’employés américains et d’experts en IA. Ils ont interrogé 1500 employés pour déterminer dans quels contextes l’IA pourrait être bénéfique et où elle pourrait causer des dommages. Parallèlement, ils ont interviewé 52 experts en IA afin de mieux comprendre les capacités technologiques actuelles. Ensuite, les chercheurs ont confronté les attentes des employés aux capacités de l’IA, dans le but d’identifier les réelles opportunités et missions dignes d’être automatisées.

L’étude préliminaire conclut que les employés souhaitent principalement utiliser l’IA pour traiter des tâches répétitives, tout en souhaitant conserver un contrôle et une supervision sur ces outils. Cependant, il est préoccupant que l’étude révèle un énorme décalage entre les attentes des employés envers l’IA et les capacités réelles de celle-ci.

Les résultats indiquent également que le type de travail offrant de meilleurs salaires est en train d’évoluer : les postes liés à l’analyse de l’information pourraient voir leur rémunération diminuer, tandis que la valeur des compétences interpersonnelles et de l’intelligence émotionnelle sera de plus en plus promue.

« À mesure que le marché du travail évolue, il est crucial pour les organisations cherchant à intégrer avec succès des technologies IA de comprendre et de combler le fossé entre les attentes des employés et la réalité des capacités de l’IA », déclare Diyi Yang, co-auteur de l’étude et professeur assistant en informatique à Stanford. « Ce rapport nous fournit une référence opportune et structurée pour évaluer le stade actuel de développement de l’IA. »

Ce que veulent les employés

Les chercheurs ont interrogé 1500 employés de 104 professions différentes pour comprendre où ils souhaitaient l’automatisation et où ils s’y opposaient.

La confiance est la principale préoccupation des employés : 45 % des répondants doutent de la précision et de la fiabilité des systèmes d’IA, 23 % craignent de perdre leur emploi, et 16 % s’inquiètent d’un manque de supervision humaine. De nombreux répondants craignent surtout que l’IA n’interfère avec des tâches créatives ou ne soit utilisée pour gérer les communications avec les fournisseurs et les clients.

En revanche, ils accueillent favorablement les automatisations qui leur permettent de gagner du temps pour se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée (69,4 %), de réduire la répétition des tâches (46,6 %) et d’améliorer la qualité du travail (46,6 %). Plus précisément, ils saluent l’automatisation de certaines missions telles que : la planification de réunions avec les clients, la gestion des dossiers d’information ou la correction d’erreurs dans les documents.

L’étude explore également les préférences des employés concernant le niveau d’implication de l’IA. La majorité des répondants préfère un mode de collaboration, avec 45,2 % souhaitant établir un partenariat égal avec l’IA, tandis que 35,6 % souhaitent une supervision humaine lors des étapes clés. Les chercheurs notent que cela indique clairement une résistance des employés à l’égard des systèmes entièrement automatisés.

Dans l’ensemble, les employés préfèrent établir une relation de collaboration équilibrée avec l’IA.

« Ces découvertes montrent que l’IA est mieux placée pour jouer un rôle d’assistant au travail, libérant ainsi les employés des tâches de faible valeur ou ennuyeuses, plutôt que de les remplacer », déclare Erik Brynjolfsson, auteur de l’étude et directeur du Laboratoire de l’Économie Numérique de Stanford.

Révélation de l’écart

Ensuite, l’équipe de recherche a utilisé l’expertise des spécialistes en IA pour diviser les différentes tâches de travail en quatre zones :

Zone verte : tâches que les employés sont prêts à automatiser et où les capacités de l’IA sont élevées.
Zone rouge : tâches que les employés sont peu enclins à automatiser, mais où les capacités de l’IA sont fortes.
Zone des opportunités de recherche et développement : tâches où les employés sont favorables à l’automatisation, mais dont l’IA ne maîtrise pas encore les capacités.
Zone de faible priorité : tâches où les deux, l’envie des employés et les capacités de l’IA, sont faibles.

En cartographiant l’application réelle de l’IA dans les entreprises par rapport à ces quatre zones, l’équipe a découvert un décalage significatif : 41 % des tâches se trouvent dans la « zone de faible priorité » et la « zone rouge », ce qui signifie que de nombreuses applications de l’IA ne concernent pas ce que les employés désirent ou sont techniquement faisables. Cela inclut la rédaction de contenus créatifs ou la préparation d’agendas pour les réunions. D’autres tâches tombent dans la « zone des opportunités de recherche et développement » — les employés expriment un besoin, mais la technologie n’est pas encore suffisamment développée. Ces tâches comprennent la surveillance des budgets et l’élaboration de plans de production.

Après avoir réparti les attentes des employés et les évaluations des capacités des experts en IA dans quatre zones de tâches, nous avons constaté un décalage entre les souhaits des employés et la faisabilité technique.

« Cette cartographie met en lumière une nécessité urgente : nous devons intensifier nos investissements dans l’étude des tâches de la ‘zone des opportunités de recherche et développement’ », insiste Brynjolfsson. « Ce n’est qu’ainsi que nous pourrons aligner au mieux les technologies d’IA futures avec des opportunités d’impact élevé qui ne sont pas encore pleinement explorées. »

Changement de valeur des compétences

Les chercheurs signalent qu’avec la redéfinition du travail par l’IA et l’automatisation, l’importance des compétences des employés pourrait également évoluer. Pour explorer ce changement, ils ont analysé des données du Bureau des Statistiques du Travail des États-Unis, comparant la valeur de diverses compétences et celles qui sont le moins susceptibles d’être remplacées par l’IA.

Ils ont trouvé certaines tendances intéressantes. L’analyse indique que les compétences actuellement bien rémunérées — comme l’analyse de données et la surveillance de processus — pourraient voir leur valeur diminuer. En revanche, les compétences liées à la priorisation des tâches, à la planification organisationnelle, à la formation et à la communication efficace prendront de l’importance.

En comparant le classement moyen des salaires de différentes compétences et le degré de direction humaine nécessaire, nous découvrons que la valeur des capacités humaines fondamentales se transforme, allant de la compétence en traitement de l’information vers les compétences interpersonnelles.

« Nous prévoyons que la demande pour des compétences liées à l’analyse de données diminuera, car l’IA a déjà montré des capacités impressionnantes dans ce domaine ; en revanche, les compétences nécessitant des interactions et des coordinations humaines gagneront en importance », déclare Diyi Yang. « Ces découvertes offrent un aperçu précoce de la manière dont l’intégration de l’IA redéfinira les compétences centrales du marché du travail. »

Pourquoi les préférences des employés sont-elles cruciales ?

« Avec les capacités croissantes des systèmes IA, les décisions des entreprises lors du déploiement de ces systèmes reposent souvent sur la faisabilité technologique — cependant, ce sont les employés qui subissent le plus ces changements et qui sont au cœur de l’économie », déclare Yijia Shao, doctorant au département d’informatique de Stanford et responsable du projet. Prendre en compte le point de vue des employés n’est pas seulement essentiel pour garantir une application éthique de la technologie, mais aussi pour construire des systèmes qui soient pratiquement fiables, acceptés et réellement efficaces. Cela aide également à révéler des opportunités négligées et à diriger davantage d’innovations « centrées sur l’humain », qui à leur tour favoriseront le développement technologique.

Bien que cette recherche soit la première à examiner à grande échelle les préférences des employés et les capacités techniques, les chercheurs conviennent que ce travail doit être continuellement mis à jour pour suivre le rythme rapide des évolutions de l’IA. Pour les entreprises cherchant à appliquer avec succès l’IA et pour les employés souhaitant collaborer efficacement avec l’IA, l’actualisation sera la clé du succès.