Conclusion en avant

Les géants investissent 300 millions de dollars par an pour s’approprier vos précieux instants de la journée
L’IA générative promet d’augmenter la productivité tout en créant du temps de loisir qui peut être monétisé
Les prix des GPU flambent, devenant une nouvelle monnaie, et les contrats futurs de puissance de calcul dansent avec la bulle et les profits
L’attention s’épuise, même le sommeil, dernier rempart, est désormais chiffré à la lumière des algorithmes commerciaux
Si vous ne fixez pas d’abord un prix à votre temps, les géants achèteront votre avenir et vos rêves à prix d’or

Aperçu

Au cours des quinze dernières années, la logique commerciale d’internet a évolué de « tuer le temps » à « créer du temps » : les appareils mobiles et les courtes vidéos ont épuisé les moments fragmentés, et aujourd’hui, l’IA générative veut remplir les vides laissés par les outils d’efficacité. Les géants sont prêts à débourser des salaires de 300 millions de dollars pour quelques chercheurs, et à accumuler de la puissance de calcul, ayant un seul objectif en tête : extraire une minute supplémentaire de ces 24 heures que chacun d’entre nous possède.

Cet article explorera l’évolution de la guerre de l’attention, la bataille pour les talents à prix d’or, la stratégie de super-intelligence personnelle, la transformation de l’économie de la puissance de calcul, les neuf grandes tendances futures et un guide d’actions concrètes pour vous aider à naviguer dans cette guerre de pillage du temps, qui vaut des milliers de milliards de dollars.

Avant l’arrivée de ChatGPT, les gens prenaient conscience que le véritable enjeu était le temps des utilisateurs dans une compétition effrénée sur Internet. La conception immersive de TikTok, qui fait oublier le temps, est un excellent exemple d’un design réussi !

1 Guerre de l’attention 3.0 : de « tuer le temps » à « créer du temps »

Une fois que tout le temps éveillé a été partagé, quel sera le prochain champ de bataille ?

En 2017, le PDG de Netflix, Reed Hastings, a suscité l’étonnement lors d’un appel téléphonique sur les résultats : “Notre plus grand concurrent n’est pas HBO ou Disney, mais le sommeil.” À l’époque, cette phrase était considérée comme une plaisanterie, mais elle est aujourd’hui un précepte de l’ensemble de l’industrie technologique. netflix-competitor-sleep-uber-facebook

Trois vagues de récolte de l’attention

La première vague a eu lieu à l’ère des PC avec les portails web qui capitalisaient sur le temps passé sur la page d’accueil ; la seconde vague a émergé à l’ère mobile à travers les flux d’information, TikTok et Instagram exploitant le temps fragmenté ; la troisième vague, celle de l’ère de l’IA, est celle du « paradoxe de l’efficacité »—quand ChatGPT vous aide à économiser deux heures de travail, qui remplira cet espace de temps ?

Selon un rapport récent de App Annie (désormais Data.ai), la durée d’utilisation quotidienne des smartphones dans les dix plus grands marchés mondiaux a dépassé 5.2 heures, avec une croissance d’a peine 0.3% par rapport à l’année précédente, atteignant un plateau. Que signifie cela ? Le temps d’augmentation est épuisé, laissant la durée existante comme champ de bataille ultime.

Plus important encore, ces 5.2 heures ne sont pas une limite. Selon les données du Stanford Digital Economy Lab, dans les grandes villes de Corée du Sud et de Chine, le temps moyen d’écran des 18-24 ans approche déjà 7 heures, ce qui frôle les limites physiologiques humaines. Lorsque le temps d’accroissement est épuisé, les géants commencent à cibler le « temps caché » : les instants passés à rêvasser pendant les trajets, les attentes sélectionnées dans les files d’attente pour manger, voire les dernières quinze minutes avant de s’endormir.

De « tueurs de temps » à « fabricants de temps »

Mais la véritable révolution provient de l’IA générative. Auparavant, les produits technologiques ne faisaient que redistribuer le temps existant ; désormais, les outils d’IA commencent à « fabriquer » du temps—lorsque Copilot augmente l’efficacité en programmation de 40 % et que ChatGPT réduit de 75 % le temps nécessaire à la rédaction d’emails, ces segments de temps libérés deviennent de nouveaux champs de bataille commercial.

Dario Amodei, fondateur d’Anthropic, a déclaré lors d’une réunion interne en 2024 : “Nous ne cherchons pas à optimiser la productivité, mais à créer du temps monétisable.” Cette phrase révèle le véritable motif de la course à l’IA—ce n’est pas d’accroître l’efficacité humaine, mais de donner plus de temps aux consommateurs de contenu numérique.

La question se pose : lorsque le temps “fabriqué” par l’IA est réutilisé, êtes-vous toujours celui qui contrôle son temps ?

2 Recrutement à prix d’or : la magie financière derrière un salaire de 300 millions

Un chercheur vaut-il 1,25 milliard de dollars ? Meta a donné la réponse.

À la fin de 2024, des nouvelles choquantes ont secoué la Silicon Valley : Meta a proposé un package salarial de 300 millions de dollars sur 4 ans à un chercheur en IA de premier plan, avec plus de 100 millions de dollars en espèces pour la première année. Plus fou encore, selon The Information, un expert en apprentissage automatique anonyme avait reçu une offre de 1,25 milliard de dollars sur 4 ans, mais a finalement décidé de rester dans son entreprise.

Quels sont les dessous de cette course à des salaires si élevés ?

La magie financière de l’optimisation algorithmique

La réponse réside dans une formule mathématique simple : amélioration de 0,1 % de l’algorithme de recommandation = des milliards supplémentaires de revenus publicitaires.

Prenons l’exemple de Meta, qui compte plus de 3 milliards d’utilisateurs actifs quotidiens, passant en moyenne deux heures par jour sur la plateforme. Si l’optimisation de l’algorithme de recommandation permet à l’utilisateur de rester une minute de plus, cela équivaut à 150 milliards de minutes/jour de nouvelles impressions publicitaires. En se basant sur un RPM de 2 dollars pour 1 000 impressions, cette minute a une valeur d’environ 30 millions de dollars/jour, ce qui représente plus de 10 milliards de dollars par an.

Une structure salariale ingénieusement conçue

Ces salaires exorbitants ne se limitent pas à des paiements en espèces, mais s’apparentent à une ingénierie financière complexe :

Composants clés :

Salaire de base : 2 à 5 millions de dollars par an
Unités d’actions de performance (PSU) : représentant 70 à 80 % du package total, liées aux performances des modèles
Quota GPU illimité : évalué entre 20 et 50 millions de dollars, ressources de calcul exclusives
Liberté de recherche : 20 % de son temps consacré à des projets personnels, avec des résultats lui appartenant

Mécanisme de contrôle des risques : Les conditions d’attribution des PSU sont extrêmement strictes : non seulement une présence continue pendant 4 ans est requise, mais le modèle sous sa responsabilité doit atteindre une amélioration de plus de 15% par an sur des indicateurs clés. En cas de départ ou de non-respect d’objectif, des options de plusieurs millions de dollars deviennent immédiatement nulles.

La vérité sur la course à l’armement des talents

Le cœur de cette guerre de recrutement n’est pas la technologie, mais la fenêtre temporelle. Sam Altman d’OpenAI a révélé dans un email interne : “Nous devons verrouiller les 200 meilleurs chercheurs au monde dans les 18 mois, sinon nous allons être nettoyés par Meta et Google.”

Pourquoi 18 mois ? Parce que c’est le délai le plus court entre la recherche d’un modèle et l’implémentation de l’expérience utilisateur. Manquer cette fenêtre signifie être éliminé de la concurrence pour les produits d’IA de nouvelle génération.

Lorsque le salaire d’un chercheur peut acheter une maison entière à Silicon Valley, et que des options d’actions peuvent propulser instantanément quelqu’un sur la liste des billionnaires, à quoi sert alors ce jeu de « l’argent contre le temps » ?

3｜ « Super intelligence personnelle » : comment Meta remplit de nouveaux moments de loisirs

Le but ultime de Zuckerberg n’est pas d’augmenter votre efficacité au travail, mais de s’emparer de chaque minute de votre loisir.

En septembre 2024, le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a publié une lettre ouverte interne, introduisant le concept de Super Intelligence Personnelle. Contrairement à l’approche d’OpenAI, axée sur l’efficacité au travail, la stratégie IA de Meta cible le divertissement, les liens sociaux et le style de vie.

Une stratégie différenciée : priorité au divertissement

Le CPO de Meta, Chris Cox, a clairement déclaré lors d’une conférence des développeurs : “Nous n’allons pas rivaliser avec Microsoft sur les suites bureautiques, notre objectif est de construire un fossé différencié sur le divertissement, les connexions entre amis et le style de vie.”

La logique derrière cette stratégie est claire et impitoyable : l’amélioration de l’efficacité au travail est ponctuelle, tandis que la consommation de divertissement est infinie. Quand l’IA vous aide à rédiger votre rapport en 10 minutes, que ferez-vous des 50 minutes restantes ? La réponse de Meta est : scroller sur Reels, discuter avec des avatars IA, ou vivre des interactions sociales virtuelles via des lunettes AR.

Trois leviers technologiques

1. Boutique d’avatars IA : l’économie de la compagnie virtuelle

Meta a lancé plus de 100 avatars IA couvrant divers scénarios tels que les coachs de fitness, les conseillers psychologiques et les partenaires de jeux. L’avatar virtuel le plus populaire, “Billie”, a atteint plus de 5 millions d’utilisateurs actifs quotidiens, avec un temps de conversation moyen de 45 minutes par jour. Cela crée une fidélité utilisateur parfois plus forte que dans les interactions réelles.

2. Production entièrement générée par Reels : abaisser le seuil d’entrée

La nouvelle version de Meta AI peut générer une vidéo courte à partir d’une simple phrase : script, images et musique en un seul passage. Les tests montrent que le taux de complétion des contenus générés par l’IA est supérieur de 23 % à celui de la production humaine, car l’algorithme sait instinctivement ce qui est le plus addictif.

3. Lunettes intelligentes Ray-Ban : conquérir « le dernier écran »

Les lunettes intelligentes Ray-Ban Meta, lancées en partenariat avec EssilorLuxottica, ont vu leurs ventes doubler au quatrième trimestre 2024, devenant le point fort de l’activité matérielle de Meta. L’ambition de Zuckerberg est claire : lorsque les utilisateurs portent des lunettes, chaque instant de la réalité peut être rempli de contenus IA.

La commercialisation du paradoxe d’efficacité

Un paradoxe profond se présente : les outils d’IA vous rendent plus efficace, mais les bénéficiaires sont d’autres entreprises. Lorsque vous terminez un document avec Claude pour rentrer plus tôt chez vous, il est probable que ces deux heures supplémentaires soient passées sur Instagram ; lorsque vous utilisez Midjourney pour créer rapidement des images, le temps économisé sera souvent dévoré par l’algorithme de recommandation de YouTube.

La « super intelligence personnelle » de Meta est essentiellement un convertisseur d’efficacité en divertissement : à l’avant, elle améliore votre efficacité au travail, tandis qu’à l’arrière elle remplit le temps libéré avec du contenu divertissant, formant ainsi un cercle commercial parfait.

Cependant, ce modèle nécessite un énorme soutien en termes de puissance de calcul, ce qui soulève la question suivante : pourquoi la puissance de calcul coûte-t-elle si cher ?

4 GPU et la grille tarifaire du temps : bulle ou or ?

Lorsque les GPU deviennent le nouveau “pétrole”, le temps acquiert un prix de marché précis.

Si les talents représentent le cerveau de la guerre de l’IA, les GPU en sont les muscles. En 2024, le marché de la puissance de calcul connaît une différenciation sans précédent : d’un côté, le monopole à prix exorbitant des fournisseurs de cloud, de l’autre, une guerre des prix sur le marché secondaire, avec un espace d’arbitrage suffisant pour donner naissance à de nouveaux modèles commerciaux.

Double standard de tarification de la puissance de calcul

Marché primaire (fournisseurs de cloud) :

AWS p5.48xlarge (8×H100) : 9,98 dollars/heure
Google Cloud A3-highgpu-8g : 10,32 dollars/heure
Azure ND96isr_H100_v5 : 9,55 dollars/heure

Marché secondaire (plateformes de calcul) :

Cluster H100 de Vast.ai : 1,87 dollar/heure
H100 Spot de RunPod : 2,45 dollars/heure
H100 de Lambda Labs : 3,20 dollars/heure

La différence dépasse 5 fois ! Cette différenciation provient de l’extrême asymétrie de la structure de l’offre et de la demande : les fournisseurs de cloud contrôlent des centres de données et réseaux de qualité, tandis qu’une multitude de GPU inutilisés sont dispersés dans des mines, laboratoires et aux mains d’individus.

Blackwell : un tournant dans la démocratisation de la puissance de calcul

La structure Blackwell, lancée par NVIDIA fin 2024, a apporté des changements révolutionnaires : prise en charge de la fragmentation matériel 1/7, ce qui signifie qu’un B100 peut servir simultanément 7 tâches indépendantes, réduisant ainsi le coût d’inférence de moitié.

Plus important encore, la technologie de fragmentation de Blackwell permet aux petites équipes d’accéder à des puissances de calcul de premier plan. Auparavant, l’entraînement d’un modèle multimodal de taille moyenne nécessitait 256 cartes H100 fonctionnant 72 heures d’affilée, coûtant jusqu’à 180 000 dollars. Désormais, grâce à la fragmentation et à l’optimisation de la précision hybride, la même tâche ne nécessite que 45 000 dollars.

La puissance de calcul devient un nouvel atout de recrutement

Un phénomène fascinant est que la puissance de calcul elle-même est devenue une arme dans la guerre des talents. Meta promet aux chercheurs de premier plan non seulement des salaires élevées, mais également un “quota de GPU illimité”. Cette promesse a une valeur d’environ 50 millions de dollars par an, car elle permet aux chercheurs d’explorer les idées les plus audacieuses sans se soucier de leur budget de puissance de calcul.

En revanche, les chercheurs d’OpenAI sont souvent contraints d’attendre en raison d’un quota GPU insuffisant, et cette disparité de liberté de puissance de calcul devient un facteur décisif dans la mobilité des talents.

La baisse des prix de la puissance de calcul influence directement le paysage concurrentiel : lorsque le coût d’inférence est suffisamment bas, même les développeurs indépendants peuvent défier le monopole des géants. Mais cette démocratisation de la puissance de calcul rend-elle vraiment la concurrence plus équitable ?

5 Neuf bouleversements : révolution de la répartition du temps dans les trois prochaines années

La propriété du temps est en pleine réévaluation, et ces neuf grandes tendances détermineront si vous êtes un bénéficiaire ou une victime.

Sur la base d’une analyse approfondie des trajectoires technologiques actuelles et des modèles commerciaux, nous prédisons que les trois prochaines années seront marquées par les neuf bouleversements suivants :

Explosion du matériel multimodal en périphérie

Les ventes d’Apple Vision Pro devraient dépasser 8 millions d’unités en 2025, tandis que les lunettes de réalité augmentée Orion de Meta entreront en production en 2026. Ces appareils deviendront un “deuxième smartphone”, occupant le reste du temps visuel des utilisateurs. Point clé : autonomie des batteries dépassant 8 heures et pesant moins de 80 grammes.

L’économie des personnages IA atteindra 500 millions d’utilisateurs actifs quotidiens

Les plateformes telles que Character.AI, Meta AI Studio et ByteDance verront une explosion de leur base d’utilisateurs. Les personnages virtuels deviendront des agents intelligents pour la companionship émotionnelle, l’acquisition de connaissances et même les négociations commerciales. Voies de monétisation : streamers virtuels, publicité personnalisée, services de valeur ajoutée émotionnelle.

Les prix de location de GPU plongeront à ≤1 dollar/heure

Avec la production en série de Blackwell et les solutions GPU chinoises matures, les coûts de puissance de calcul connaîtront une chute brutale. D’ici 2026, on prévoit que le prix de location de puissance de calcul de niveau H100 tombera en dessous de 0,8 dollar/heure, brisant ainsi le monopole tarifaire des fournisseurs de cloud.

La FTC introduira des règlements sur la dépendance aux algorithmes

La Federal Trade Commission américaine envisage de mettre en place des réglementations restrictives concernant la recommandation par algorithmes, avec un accent particulier sur la protection des utilisateurs de moins de 18 ans. Le mode adolescent deviendra une norme de conformité, limitant l’utilisation quotidienne et les notifications nocturnes.

Figma verrouille un fossé de “goût de design” par des acquisitions

Face à la montée des outils générés par l’IA, Figma compte établir une « barrière de goût » en acquérant des studios de design de premier plan. La technologie peut être reproduite, mais des styles esthétiques uniques ne pourront pas être couverts par des données d’entraînement.

La technologie du sommeil devient un nouveau marché à explorer

Alors que le temps éveillé est épuisé, le sommeil émerge comme le dernier marché inexploré. La surveillance du sommeil par l’Apple Watch, l’optimisation du sommeil profond par la bague Oura, et même l’enregistrement des rêves par Neuralink jettent les bases de la “commercialisation du sommeil”.

La naissance d’un marché des futurs sur l’attention

Les “futurs sur l’attention”, basés sur les données de comportement des utilisateurs, deviendront un nouveau produit financier. Les annonceurs pourront verrouiller à l’avance l’attention de groupes cibles pendant des périodes spécifiques, formant ainsi un marché secondaire pour le temps.

Les assistants IA de niveau entreprise redéfiniront la répartition du temps de travail

Les outils tels que Microsoft Copilot et Google Workspace AI permettront aux travailleurs du savoir de réduire leur temps de travail de 30 à 40 %, mais ces “temps libérés” risquent fort d’être réutilisés pour plus de réunions et tâches de communication, formant de nouveaux pièges à consommation de temps.

Mise en place d’un système d’évaluation de la valeur du temps personnel

L’évaluation de la valeur du temps personnel basée sur l’analyse de l’IA deviendra un service standard. Quelle est la valeur de votre attention par heure ? Quelles APP “perdent” votre temps ? Ces questions auront des réponses chiffrées précises.

6 Stratégies de contre-attaque : comment conserver son initiative dans la guerre de pillage du temps

Lorsque les géants se partagent votre temps grâce à des algorithmes et de l’argent, quelle est votre arme de contre-attaque ?

Face à cette guerre du temps, la majorité des gens adoptent une posture passivement subie. Cependant, ceux qui comprennent les règles du jeu peuvent transformer leur passivité en initiative et même en tirer profit.

Partie défense personnelle : construire un pare-feu temporel

Stratégie 1 : Quantification de la valeur du temps Établissez un prix pour votre temps, examinez le retour sur l’investissement de chaque APP en fonction d’un tarif horaire. Si votre taux horaire est de 100 yuan, alors la perte d’opportunité de scroller sur Douyin pendant une heure est de 100 yuan. Ce raisonnement quantitatif filtrera naturellement les consommations de temps à faible valeur.

Stratégie 2 : Utilisation inversée des outils d’IA Ne laissez pas le temps économisé par l’IA être absorbé par d’autres applications. Après avoir utilisé ChatGPT pour conclure un projet, éteignez immédiatement l’ordinateur pour participer à des activités en extérieur. Une fois que vous avez effectué une analyse avec Claude, investissez le temps économisé dans l’apprentissage ou le sport. La valeur de l’IA ne réside pas dans la consommation de plus de contenu, mais dans la création d’espace pour une vie de qualité.

Stratégie 3 : Investissement dans la dispersion de l’attention Ne concentrez pas votre attention sur une seule plateforme. Utilisez plusieurs outils d’IA (ChatGPT, Claude, Gemini) pour éviter de vous faire capturer par un seul algorithme. Nettoyez régulièrement vos historiques de recommandations algorithmiques et réinitialisez des labels de personnalisation.

Opportunités pour les entrepreneurs : arbitrage des puissances de calcul et dividende de trafic

Opportunité 1 : Arbitrage des prix de calcul Les prix de la GPU sur le marché secondaire étant cinq fois moins chers que ceux des fournisseurs de cloud, cela offre un énorme avantage de coût pour les petites et moyennes équipes. Il est recommandé de verrouiller des coupons de GPU à bas prix pour environ 500-1000 heures, une fenêtre d’arbitrage prévue de 3 à 6 mois avant fermeture.

Opportunité 2 : Dividende du lancement des personnages d’IA Character.AI et Meta AI Studio sont encore en phase de distribution des dividendes, et un personnage IA de qualité obtient facilement des emplacements recommandés. Prendre l’initiative dans des domaines de niche, établir la fidélité des utilisateurs avant l’augmentation des coûts de trafic sur les plateformes.

Opportunité 3 : Service de formation à l’IA pour les entreprises La plupart des entreprises utilisent les outils d’IA de manière superficielle, mais il existe une forte demande pour des intégrations profondes et personnalisées. Se concentrer sur des formations internes sur “l’ingénierie des prompts + collaboration en design” peut à la fois améliorer l’efficacité des clients et renforcer les barrières d’expertise.

Disposition des entreprises : passer d’une adaptation passive à une offensive proactive

Grandes entreprises : créer un CAO (Chief AI Officer) Unifier stratégie de talents, de puissance de calcul et de conformité à trois niveaux. La mission centrale du CAO n’est pas l’implémentation technique, mais de s’assurer que le temps libéré par l’IA est absorbé au sein de l’entreprise plutôt que déversé dans des produits concurrents.

Marques : Tester les publicités conversationnelles Les publicités traditionnelles par bannière deviendront obsolètes à l’ère de l’IA, car l’attention des utilisateurs est accaparée par des personnages IA et du contenu personnalisé. Les publicités conversationnelles, intégrant naturellement les messages de marque par les avatars IA, deviendront un nouveau modèle de monétisation du trafic.

Créateurs de contenu : Revendiquer l’ascendant sur la chaîne d’outils IA Ne vous contentez pas d’être un consommateur de contenu IA, devenez un promoteur précoce et un influenceur des outils d’IA. Pendant la période de baisse des coûts de calcul, établissez votre propre chaîne de production de contenu IA pour revendiquer votre pouvoir de fixation de prix à l’ère de l’IA.

Conclusion｜Liste d’action : défendre la souveraineté du temps

Le temps est la seule ressource réellement rare, et la seule richesse que l’on ne peut pas stocker. À un moment clé où l’IA redessine la répartition de notre temps, chacun est confronté à un choix : laisser les algorithmes déterminer la valeur de votre temps ou reprendre proactivement le pouvoir de prix ?

Dernières réflexions

Reed Hastings a suggéré que le principal concurrent de Netflix est le sommeil, mais il n’a pas précisé que lorsque le sommeil est également quantifié, optimisé et monétisé, que reste-t-il de ce qui vous appartient vraiment ?

Peut-être que la réponse se trouve dans le moment même où vous êtes en train de lire cet article—dans le flot d’informations, gardez une pensée indépendante, dans les recommandations algorithmiques, restez fidèle à vos choix, et préservez des expériences profondes au sein des outils d’efficacité. La guerre pour la souveraineté du temps a commencé, et vous êtes ce qui fera la différence.

Ce n’est pas un article sur la technologie, mais une déclaration sur la liberté.

Données de cet article provenant de : Data.ai, The Information, NVIDIA, rapports de Meta, Stanford Digital Economy Lab.