Einleitung

Arbeitnehmende erhoffen sich von AI Unterstützung, während Arbeitgeber darauf hoffen, AI könne ihre Angestellten ersetzen – wo Effizienz erbeten wird, wird nach Entlassungen gestrebt.
Das Schlimmste ist nicht der Ersatz durch AI, sondern dass AI Aufgaben übernimmt, die Mitarbeitende nicht erledigen wollen, und die Arbeitgeber sie dann für überflüssig halten.
Leider verraten die meisten Unternehmer ihre Recherchen zu den Herausforderungen der Arbeiter, anstatt sich mit den Perspektiven der Arbeitgeber zu beschäftigen.
Je fortschrittlicher die AI-Technologie, desto leichter kann sie die kalte Managementrealität verbergen, über die niemand reden möchte.
Während Angestellte auf Zusammenarbeit mit AI setzen, setzen Arbeitgeber auf deren Ersatz – und obwohl AI noch nicht voll entwickelt ist, bricht das Vertrauen bereits ein.

Was wünschen sich Arbeitnehmende von AI?

Eine Studie der Stanford University enthüllt die Kluft zwischen den Erwartungen der Mitarbeitenden und den Fähigkeiten von AI und hebt die Schlüsselbereiche hervor, in die Investitionen in Forschung und Entwicklung sinnvoll sind.

Die Künstliche Intelligenz bringt disruptive Veränderungen auf dem Arbeitsmarkt mit sich. Immer mehr Mitarbeitende sind im Alltag auf AI angewiesen, und Automatisierungstechnologien verwandeln ganze Wirtschaftssektoren. Unternehmen wie Amazon und Microsoft haben bereits angekündigt, aufgrund der Implementierung von AI Stellen abzubauen.

Jedoch bleiben jenseits der Mainstream-Kommentare in Quartalsberichten und Nachrichten einige zentrale Fragen unbeantwortet: Was erwarten die Mitarbeitenden von AI? Entsprechen die vorhandenen technischen Fähigkeiten diesen Erwartungen?

Um diese Fragen zu klären, führten Forscher des „Human-Centered AI Institute“ (HAI) und des „Digital Economy Lab“ der Stanford University eine umfassende Untersuchung unter amerikanischen Angestellten und AI-Experten durch. Sie befragten 1500 Mitarbeitende, um herauszufinden, in welchen Arbeitsszenarien AI Unterstützung bieten kann und welche potenziellen Nachteile damit verbunden sind. Zudem interviewten sie 52 AI-Experten, um ein vertiefendes Verständnis der aktuellen technischen Möglichkeiten zu gewinnen. Anschließend verglichen die Forscher die Erwartungen der Mitarbeitenden mit den Fähigkeiten von AI, mit dem Ziel, diejenigen Gelegenheiten und Aufgaben zu identifizieren, die wirklich einen automatisierten Umbau verdienen.

Die Ergebnisse dieser Preprint-Studie zeigen, dass Mitarbeitende vor allem darauf abzielen, AI für wiederkehrende Aufgaben einzusetzen, gleichzeitig aber die Kontrolle über die AI-Tools und deren Überwachung behalten möchten. Besorgniserregend ist jedoch, dass die Studie auch eine enorme Diskrepanz zwischen den Erwartungen der Mitarbeitenden und den tatsächlichen Fähigkeiten von AI aufzeigt.

Die Ergebnisse deuten auch darauf hin, dass sich die Art der Arbeitsplätze mit höheren Gehältern verändert: Die Vergütung traditioneller Informationsanalyse-Arbeiten könnte sinken, während die Bedeutung zwischenmenschlicher Fähigkeiten und emotionaler Intelligenz zunimmt.

„Mit der fortwährenden Evolution der Arbeitskräfte ist es entscheidend, die Kluft zwischen den Erwartungen der Mitarbeitenden und der Realität der AI-Fähigkeiten zu verstehen und zu schließen. Dies ist für Organisationen, die erfolgreich AI-Technologie integrieren möchten, von größter Bedeutung“, erklärt Diyi Yang, Mitautorin der Studie, Assistenzprofessorin für Informatik an der Stanford University und Mitglied von HAI. „Dieser Bericht bietet uns eine zeitgerechte und strukturierte Basis, um den aktuellen Stand der AI-Entwicklung zu bewerten.“

Was Mitarbeitende wollen

Die Forscher untersuchten 1500 Mitarbeitende aus 104 verschiedenen Berufen, um herauszufinden, in welchen Bereichen sie Automatisierung wünschen und wo sie Widerstand leisten.

Vertrauen ist das größte Anliegen der Mitarbeitenden: 45 % der Befragten zweifeln an der Genauigkeit und Zuverlässigkeit von AI-Systemen, 23 % haben Angst um ihren Arbeitsplatz, und 16 % sorgen sich über die fehlende menschliche Überwachung. Viele Befragte fürchten insbesondere, dass AI in kreative Arbeitsbereiche eindringen könnte oder zur Bearbeitung der Kommunikation mit Lieferanten und Kunden genutzt werden wird.

Andererseits begrüßen sie Automatisierung, die ihnen Zeit für höherwertige Aufgaben (69,4 %), die Reduzierung von Aufgabenwiederholung (46,6 %) und die Verbesserung der Arbeitsqualität (46,6 %) verschafft. Konkrete Automatisierungsaufgaben, die sie wünschen, umfassen die Planung von Kundenterminen, die Pflege von Informationsarchiven oder die Korrektur von Fehlern in Aufzeichnungen.

Die Studie untersuchte auch die Präferenzen der Mitarbeitenden hinsichtlich der Beteiligung von AI. Die Mehrheit der Befragten bevorzugt ein kooperatives Modell, wobei 45,2 % eine gleichberechtigte Partnerschaft mit AI wünschen, und 35,6 % eine menschliche Aufsicht an kritischen Punkten bevorzugen. Die Forscher weisen darauf hin, dass dies klar den Widerstand gegen vollständig automatisierte Systeme zeigt.

Insgesamt bevorzugen Mitarbeitende eine ausgewogene Partnerschaft mit AI.

„Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass AI am Arbeitsplatz besser als unterstützendes Werkzeug fungieren sollte, um Mitarbeitende von wenig wertvollen oder lästigen Aufgaben zu befreien, statt sie zu ersetzen“, erklärt Erik Brynjolfsson, Autor der Studie und Direktor des Stanford Digital Economy Lab.

Die Kluft aufdecken

Anschließend klassifizierte das Forschungsteam unter Verwendung des Fachwissens von AI-Experten verschiedene Arbeitstätigkeiten in vier Bereiche:

Grünes Licht: Aufgaben, bei denen Mitarbeitende bereit zur Automatisierung sind, und für die AI-Technologie leistungsfähig ist.
Rotes Licht: Aufgaben, bei denen Mitarbeitende wenig bereit sind, aber AI stark ist.
Forschungsmöglichkeiten: Aufgaben, bei denen Mitarbeitende bereit sind, AI aber technischen Mangel aufweisen.
Niedrigprioritätsbereich: Aufgaben, bei denen sowohl die Bereitschaft der Mitarbeitenden als auch die Fähigkeit von AI gering ist.

Durch die Abgleichung der tatsächlichen AI-Anwendungen in Unternehmen mit diesen vier Bereichen stellte das Team signifikante Fehlanpassungen fest: 41 % der Aufgaben fallen in den „Niedrigprioritätsbereich“ und „Rotlichtbereich“, was bedeutet, dass viele der Anwendungen von AI entweder nicht gewünscht werden oder technologisch schwer umzusetzen sind. Dazu gehören das Verfassen kreativer Inhalte oder die Vorbereitung von Besprechungsagenden. Andere Aufgaben liegen im Bereich „Forschungsmöglichkeiten“ – angefragt von Mitarbeitenden, doch technisch noch nicht ausgereift. Diese umfassen das Budgetmonitoring und die Erstellung von Produktionsplänen.

Durch die Zuordnung der Erwartungen der Mitarbeitenden und der von AI-Experten bewerteten Fähigkeiten in die vier Aufgabenbereiche stellen wir fest, dass die Vorstellungen der Mitarbeitenden und die technische Machbarkeit voneinander abweichen.

„Dieser Überblick unterstreicht das dringende Bedürfnis: Wir müssen unsere Forschungsanstrengungen auf die Aufgaben im ‚Forschungsmöglichkeitenbereich‘ verstärken“, betont Brynjolfsson. „Nur so können wir die zukünftigen AI-Technologien besser mit jenen hochwirksamen Gelegenheiten in Einklang bringen, die derzeit noch nicht ausreichend entwickelt sind.“

Der Wandel des Wertes von Fähigkeiten

Die Forscher weisen darauf hin, dass mit der Neudefinition der Arbeit durch AI und Automatisierung auch die Wichtigkeit von Mitarbeiterskills sich entwickeln könnte. Um diesen Wandel zu erkunden, analysierten sie Daten des US Bureau of Labor Statistics und verglichen den Wert verschiedener Fähigkeiten mit jenen, die am schwierigsten durch AI zu ersetzen sind.

Dabei fanden sie einige interessante Muster. Die Analyse zeigt, dass die aktuellen gefragten Fähigkeiten – wie Datenanalyse und Prozessüberwachung – an Wert verlieren könnten. Im Gegensatz dazu werden Fertigkeiten, die sich auf Priorisierung, Organisationsplanung, Training und effektive Kommunikation beziehen, an Bedeutung gewinnen.

Durch den Vergleich der durchschnittlichen Gehaltsränge verschiedener Fähigkeiten und des benötigten Anteils menschlicher Anleitung zeigen wir, dass der Wert menschlicher Kernfähigkeiten sich verändert – weg von Informationsverarbeitung hin zu zwischenmenschlichen Fähigkeiten.

„Wir erwarten, dass die Nachfrage nach Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse sinken wird, da AI in diesen Bereichen bereits starke Fähigkeiten zeigt. Im Gegensatz dazu wird die Wertschätzung für Fähigkeiten, die menschliche Interaktion und Koordination erfordern, zunehmen“, sagt Diyi Yang. „Diese Erkenntnisse bieten uns einen frühen Einblick, wie die Integration von AI die Kernkompetenzen der Arbeitskräfte umgestalten wird.“

Warum die Vorlieben der Mitarbeitenden entscheidend sind

„Mit der zunehmenden Fähigkeit von AI-Systemen basieren die Entscheidungen von Unternehmen bei der Implementierung dieser Systeme häufig auf technischer Machbarkeit – doch die Mitarbeitenden sind die Gruppe, die am stärksten von diesen Veränderungen betroffen ist und auf die die Wirtschaft letztendlich angewiesen ist“, erklärt Yijia Shao, Projektleiter und Doktorand an der Stanford University im Fachbereich Informatik. Die Perspektive der Mitarbeitenden in Betracht zu ziehen, ist nicht nur entscheidend, um die ethische Anwendung von Technologien sicherzustellen, sondern auch, um Systeme zu schaffen, die praktikabel, vertrauenswürdig und tatsächlich effektiv sind. Dies hilft ebenfalls, übersehene Gelegenheiten aufzudecken und mehr „human-centered“ Innovationen zu fördern, die wiederum die Entwicklung der Technologie voranbringen.

Obwohl diese Studie die erste umfassende Untersuchung zu den Präferenzen der Mitarbeitenden und den Fähigkeiten der Technologie darstellt, erkennen die Forschenden auch an, dass diese Arbeit kontinuierlich aktualisiert werden muss, um mit der schnellen Entwicklung von AI Schritt zu halten. Für Unternehmen, die AI erfolgreich anwenden möchten, und Mitarbeitenden, die effizient mit AI arbeiten wollen, wird es entscheidend sein, am Puls der Zeit zu bleiben.