【GPTs-Erwachen】Wird die AI aus der liebevollen Zucht von OpenAI ein Engel oder ein Teufel? — Langsame Lern-AI008
Zuerst das Fazit
- Die meisten Menschen können mit GPTs kein Geld verdienen, es sei denn, sie waren zuvor bereits erfolgreiche unabhängige Entwickler.
- Der Wert der Berechnung ist leicht ersetzbar, der Wert gesammelter Daten ist größer, aber damit können wir nicht wirklich umgehen.
- Erwarten Sie nicht, dass eine einzige Funktion viel Geld einbringt. Zurzeit können nur Plus-Nutzer GPTs nutzen. Ist das eine gegenseitige Abzocke?
- Der Erfolg von GPTs hängt davon ab, dass OpenAI keine Probleme hat und alles gut läuft.
- Wenn eine Plattform mit GPTs Gewinne erzielen möchte, wird es schwierig sein, der Versuchung von bezahlten Rankings zu widerstehen.
- Deshalb, wenn Ihre GPTs Geld verdienen soll, ist es nicht nur nützlich, sondern es müssen auch mehr Menschen darauf aufmerksam werden.
- Haben Sie das Vertrauen und die Ressourcen, um eine solche Vermarktung gut zu betreiben?
- Gibt es genug Substanz für die Vermarktung? Wie viel ist nötig?
- Jede Ära hat ihre eigenen Trends, kein Grund zur Sorge, was passieren könnte, wenn man es verpasst.
- Trends sind nur für Schulungsinstitute effektiv.
- Wenn Sie heute nicht mit AI lernen, werden Sie morgen früh nicht einmal Brei essen können!
- GPTs konkurrieren bis zu einem gewissen Grad um Zugangsströme mit bestehenden Anwendungen.
- Google-Suche ist ein Zugang, WeChat ist ein Zugang. Ist OpenAI jetzt daran interessiert, dass sie im Hintergrund bleiben?
- All die „Informationsinseln“, die über Jahrzehnte hinweg mit viel Geld aufgebaut wurden, einfach so herauszugeben?
1. Prompt-Schreibassistent
1.1 Verwendung von Chai-Mao’s Reichtumskleinem Elf
Chai-Mao, bekannt als der “Magier” in der Prompt-Community, hat nicht nur das BROKE-Framework entwickelt, sondern ist auch der Autor des Bestsellers “ChatGPT Intensiv - Einführung in die Prompttechnik”. Kürzlich hat er sein Haustier GPTs, auch bekannt als PromptPET, zu einem Open Source-Projekt gemacht, das die Nutzung des Prompt-Frameworks erheblich vereinfacht – als ob man mit einem Klick installiert, um zum Star in der Prompt-Welt zu werden.
Der kleine Reichtum des Prompt-Elfes ist ein Teil von Prompt PET (Prompt Engineering Toolkit), ähnlich wie eine Henne, die goldene Eier legt, kann er Ihnen helfen, Prompts zu schreiben.
Erleben Sie es hier: https://chat.openai.com/g/g-N9d6Prmjs-ti-shi-jing-ling-xiao-fu-gui-prompt-pet
1.2 Verwendung von iaiuse’s PromptHelper (besonders geeignet für Nicht-Plus-Nutzer und Wrapper-Sites)
Dies ist ebenfalls ein Open Source-Projekt, das darauf abzielt, den Prompt-Prozess zu vereinfachen, wobei der Fokus auf dem Inhalt liegt, nicht auf dem Stil.
Durch ein Browser-Plugin wird in AI-Tools wie ChatGPT/Claude/Gemini/智谱清言/文心一言 dynamisch ein kleiner, skalierbarer Dialogfenster angezeigt, das basierend auf dem Rahmeninhalt Eingabefelder erstellt, die das Ausfüllen erleichtern:
| GCSWA | BROKE | CRISPE |
|---|---|---|
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Verwendung des PromptHelper
Prompthelper basiert auf einem Tampermonkey-Plugin, und letztlich wird ein js-Datei generiert, die in Tampermonkey eingefügt werden muss.
Verwendung des eigenen Frameworks
Die richtige Vorgehensweise ist, dieses Repository zu forken.
Dann finden Sie die “frameworks” und ändern die darin enthaltenen yaml-Dateien.
Hier ist eine yaml-Datei von Xiao Qi Jie:
1 | name: "GCSWA" |
Referenzieren Sie diese Dateistruktur, um Ihr eigenes Prompt-Framework zu erstellen, welches die tägliche Verwendung erleichtert.
Dieses Github-Repository hat die Funktion zur automatischen Verarbeitung hinzugefügt. Bei Änderungen an Dateien wird automatisch jede yaml-Datei im “frameworks”-Ordner in JSON-Format konvertiert und automatisch veröffentlicht. Wir laden die im Release enthaltenen Javascript-Dateien und fügen sie in Tampermonkey ein.
Unterstützung neuer AI-Tools, am Beispiel von KIMI
Wenn ein Dialogfeld angezeigt wird, ist es einfach, den Inhalt im Javascript-Quellcode direkt in der „match“-Sektion zu ändern. Zum Beispiel:
1 | // ==UserScript== |
Hier können in der „match“-Sektion viele hinzugefügt werden. Für KIMI ist es:
1 | // @match https://kimi.moonshot.cn/* |
Außerdem können selbst gebaute Wrapper-Anwendungen über diese Methode ebenfalls Unterstützung erhalten.
Funktionen, die direkt in Dialogfelder eingegeben werden, müssen angepasst werden. Momentan ist es nur für ChatGPT optimiert, aber es gibt einige kleine Bugs, die dazu führen, dass man zum Triggern einen zusätzlichen Leerzeichen eingeben muss.
Upgrade-Plan
- Überlege, eine Einstellung für Standardwerte hinzuzufügen
- Überlege, eine Klassifizierungseinstellung hinzuzufügen, z.B. Ordnersetzung unter “frameworks”
- Überlege, auf der linken Seite eine Vorschau-Oberfläche zu erstellen, um das Format zu optimieren
- Wenn Sie Anregungen oder Ideen haben, können Sie am Ende des Artikels einen Kommentar hinterlassen.
Nachdem wir zwei Effizienztools zum Schreiben von Prompts besprochen haben, kommen wir nun zum GPTs-Teil.
2. Ein einfaches GPTs erstellen
2.1 Anforderungen, um uns bei der Titel- und Covergestaltung zu unterstützen
Jedes Mal, wenn ich einen Artikel schreibe, dauert es lange, einen Titel zu finden, und oft kann ich einfach nicht darauf kommen, was ich schreiben soll. Genau dann sah ich eine Überlegung von Tanjung bezüglich Titel und dachte, ich lasse ChatGPT das übernehmen.
2.2 Effekt-Display
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| Erleben Sie es hier: Rains’s Werbetitel-Experte |
2.3 Erstellungsprozess
Nachdem das GPTs erfolgreich erstellt wurde, ist die Oberfläche sehr einfach und es ist klar, dass es nicht viele SEO-Möglichkeiten gibt. Es gibt zwei Möglichkeiten zur Erstellung: Create und Configure, letztendlich geht es aber in beiden Fällen um Configure.
- Configure: Hier bieten wir Titel, Beschreibung, Prompt und Einstiegssätze an.
- Create: Durch Dialog mit ChatGPT können wir Schritt für Schritt erstellen und werden oft auf Englisch beantwortet, was aber auch auf Chinesisch beantwortet werden kann.
Der Prompt für dieses GPTs sieht wie folgt aus:
1 | ## Goals: |
2.4 Verwendung von GPTs
Derzeit bietet ChatGPT mehrere Möglichkeiten zur Verwendung von GPTs; das linke Fenster zeigt häufig verwendete GPTs an und es gibt auch die Möglichkeit, sie im Dialogfeld zu @ erwähnen.
Ein einfacher Klick hier öffnet GPTs und ermöglicht den Dialog. Eine andere Möglichkeit ist, dass wir andere GPTs während des Dialogprozesses aufrufen, was bedeutet, dass diese kleinen GPTs zusammenarbeiten können.
Diese Interaktionsform gab es bereits in DingTalk und WeChat für Unternehmen. Claude tauchte ursprünglich in Slack als Form eines Bots auf. Aus Sicht der Anwendung wirkt dies jedoch leicht umständlich.
2.5 Finden der GPTs anderer Nutzer
2.6 Überlegungen zur Monetarisierung von GPTs, eher pessimistisch
Wie lauten die Ranking-Regeln? Wie können wir unsere GPTs für mehr Nutzer zugänglich machen? Aktuell ist dies noch unklar, aber die Nutzungshäufigkeit ist jetzt verfügbar.
Hier zählt ein Dialog als eine Einheit, es ist also ein Zähler auf der linken Liste für GPT. Wenn wir die Systemplatzierung erhöhen möchten, reicht es aus, das Dialogfeld kontinuierlich zu öffnen und Dialoge zu führen, die Frequenz wird schnell steigen. Aktuell ist ein guter Zeitpunkt, da es noch keine besonderen Einschränkungen gibt. Beispiel: Zählen eigene Nutzungen auch nicht mit?
Darüber hinaus gibt es noch zwei Details, die mir heute beim Schreiben gefallen sind: URL-Links und Autoreninformationen. Öffnen Sie die persönlichen Einstellungen.
Autoreninformationen
- Hier ist der Begriff ein Rechnungsbegriff, er wird von der letzten erfolgreich durchgeführten Zahlung abgeleitet.
- Das bedeutet, dass wir, um diese Informationen zu aktualisieren, einen Monat warten müssen bis zur nächsten Zahlung.
- Bis jetzt habe ich keinen entsprechenden Ort gefunden, aber wenn jemand weiß, kann er mir gerne eine Nachricht hinterlassen.
URL-Link
- Ursprünglich wollte ich HTML-Codes in die Hilfsinformationen von GPTs einfügen, aber es ist fehlgeschlagen.
- Dies versteht sich von selbst, angesichts der Sicherheitsaspekte wird daher eine Domain-Hinzufügung angeboten.
Fügen Sie die Domäne hinzu, ohne das Protokoll, und fügen Sie einfach einen TXT-Eintrag bei Ihrem DNS-Dienstleister hinzu.
| Domain hinzufügen | TXT-Eintrag festlegen |
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Jetzt fängt er wieder an, etwas zu machen, es wurden neben den bereits erwähnten auch andere Social-Media-Accounts hinzugefügt.
2.7 Fähigkeiten erweitern
In einem späteren Artikel werde ich beschreiben, wie man über APIs externe Systeme integrieren kann, zum Beispiel durch GPTs intelligente Haushaltsgeräte zu steuern, und mehrere Schnittstellen zu verbinden. Dieser Artikel möchte lediglich die grundlegende Nutzung von Prompts und GPTs besprechen.
3. Lassen Sie die GPTs aktiv werden
Wir wissen, dass das erste große Hindernis darin besteht, von 0 auf 1 ein Skelett für einen Artikel zu erstellen. Ich persönlich habe viele Jahre damit verbracht, aber durch die Unterstützung großer Modelle habe ich mich allmählich an das Lernen angepasst, wo Output den Input herausfordert. Im Folgenden versuche ich, anhand einer Blog-Beitrag über “Effektives Lernen von Denkmodellen” einen praktischen Ansatz für die Verwendung von GPTs zu konstruieren.
3.1 Übergreifende strategische Überlegung - Zerteilen und Herrschen
Zurzeit ist es noch sehr schwierig, mit Prompts das gleiche Maß an Kontrolle zu erreichen wie mit traditionellen Programmiersprachen. Dies wird auch nicht als Schwerpunkt der gegenwärtigen Prompt-Fähigkeiten angesehen. Mit zunehmender Komplexität der Prompts steigt auch die Wahrscheinlichkeit unerwarteter Ergebnisse. Es ist daher notwendig, die Komplexität zu reduzieren.
Deshalb teile ich diese Aufgabe in die folgenden Abschnitte:
- Titel- und Covergestaltung
- Gliederung, Struktur erstellen
- Rechtschreib- und Stilkorrektur
- SEO-Empfehlungen
Mein Ziel ist es, diese Interaktion in einem Dialog zu organisieren. Das bedeutet, dass ich alles über diesen Artikel in einem Dialog mit ChatGPT besprechen möchte, um auch in Zukunft den gesamten Austausch leicht nachvollziehen zu können.
3.2 Von der Struktur nach unten beginnen - Mit dem Rahmen beginnen
[Bedarfsanalyse]
Wir beginnen mit dem Wert, den der Artikel vermitteln möchte (Aktuell besteht die Erfahrung darin, nicht auf die Leserschaft Rücksicht zu nehmen). Wir möchten vermitteln, wie man effektiv Lern-Denkmodelle anwendet, indem wir eines dieser Modelle auswählen, es analysieren und konkrete Fallbeispiele aus dem Leben anführen und einige damit verbundene Herausforderungen aufzeigen. So hoffen wir auf eine bessere logische Struktur und einen flüssigen Erzählverlauf.
[GPTs-Design]
1 | Role: |
Das Endergebnis sieht so aus:
Erleben Sie es hier: Meister der viralen Wissensverbreitung
An dieser Stelle muss gesagt werden, dass es sich nicht um einen echten viralen Text handelt; GPT kann uns nicht wirklich helfen, zumindest wird die Erstellung jedoch vereinfacht. Die wirklichen Geheimtipps für virale Texte sind die Schätze der Social Media-Plattformen und lassen sich nicht so einfach wiederholen.
Mit diesem Framework können wir nun kreativ arbeiten. In diesem Prozess habe ich nicht die Fähigkeiten von GPTs verwendet; schlichtweg, weil mein Ziel darin besteht, Output zu generieren und Input zu erzeugen.
Der Titel GPTs wurde bereits erstellt; jetzt erstelle ich ein weiteres GPTs zur Korrektur von Rechtschreibfehlern.
3.3 Letzte Optimierung - Rechtschreibfehler korrigieren und Formulierungen verbessern
[Bedarfsanalyse]
Mein Hauptwerkzeug für Notizen ist Obsidian und ich habe seit langem nach einem geeigneten Plugin gesucht, um mir bei der Korrektur von Rechtschreibfehlern zu helfen. Auf den Tipp von AJ, lasse ich jetzt ChatGPT helfen. Der gewünschte Effekt besteht darin, dass es mir sagt, was ursprünglich war, was ich stattdessen schreiben sollte und warum. Der Grund ist einfach: Ich möchte durch seine Logik lernen. Auch wenn die KI beeindruckend ist, könnte es frustrierend sein, immer wieder nach denselben Rechtschreibfehlern zu fragen.
[GPTs-Design]
1 | Rolle und Ziel: Du bist ein äußerst professioneller Social Media-Manager, der es versteht, beliebte Artikel zu schreiben und Fehler in Texten zu erkennen. Deine Aufgabe besteht darin, den bereitgestellten Inhalt zu analysieren, Unstimmigkeiten aufzuzeigen und jedes Problem aufzulisten, während du Gründe und Verbesserungsvorschläge gibst. Bei Verbesserungsvorschlägen sind kommunikative und psychologische Aspekte wie der Einfluss der Nähe auf den Hauptthema zu bedenken, um eine bessere Verbreitung des Inhalts zu gewährleisten. Verwende ein Tabellenformat mit drei Spalten: Originalinhalt, Verbesserungsvorschlag und Verbesserungserklärung. Nach allen Anpassungen folge die vollständige überarbeitete Version des Textes, wobei du Änderungen in Fettdruck hervorhebst. |
Erleben Sie es hier: Experte zur Optimierung von Inhalten
3.4 Gemeinsam tuscheln und nach Hause zurückkehren
Wir wollen die gesamte Aufgabe innerhalb eines einzigen Hauptstrangs abschließen und rufen einfach die benötigten GPTs zu Hilfe.
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Dieser Teil soll verdeutlichen, wie wir in einer Aufgabe verschiedene GPTs zur Erledigung der Aufgaben zusammenbringen können. Schnell wurde klar, dass mit zunehmender Anzahl von GPTs auch das Management dieser GPTs eine große Herausforderung darstellt. Best Practices hierzu können in Doc Pumpkin: Mit GPTs geschriebene Greasemonkey-Skripte nachgelesen werden, um eine konsistentere Nutzung zu gewährleisten.
3.5 Bereitstellung von Zeichen- und Netzwerkfähigkeiten für GPTs
Aktuell bieten GPTs standardmäßig die Fähigkeiten von DALL. E und Web Browsing. Wir können in den Prompts anmerken, dass sie verbinden oder zeichnen sollen, um diese Fähigkeiten zu aktivieren und die gesamte Effizienz zu erhöhen. Das Plugin zur Erstellung von Werbetiteln nutzte die Zeichnungsfähigkeiten. Web Browsing gibt den fixen großen Modellparametern die Möglichkeit, auf die neuesten Informationen zuzugreifen und deren Fähigkeiten zu steigern.
Durch diese Ausführungen haben wir ein grundlegendes Verständnis von GPTs erlangt, und nun wollen wir weiter erkunden, welche Eigenschaften sie aus Produktsicht aufweisen.
4. Warum werden sie als kleine GPTs bezeichnet? Weil sie mit Gedächtnisflügeln versehen sind.
Früher wurde eine Methode zur Überwindung der Kontextgrenzen erwähnt, die zunächst durch Geldinvestitionen erzielt werden kann, und zudem durch die oben genannten Methoden kontinuierlich zusammengefasst wird.
Das plötzliche Erscheinen von GPTs ist wie ein faszinierendes Fenster voller unendlicher Kontexte. Möglicher Hintergrundheld könnte ein gewisses „Zusammenfassungsmechanismus“ sein, der jedoch nicht von Bedeutung ist, solange alles gut geordnet ist.
Somit sind wir vollends zuversichtlich, dass diese spezielle Assistenz mit umfassender Spezialisierung nur noch engagierter wird und das Wissen in diesem Bereich immer idealer auf unsere Bedürfnisse abgestimmt ist. Sie als persönlichen Assistenten auszuwählen, ist durch und durch eine kluge Entscheidung!
Eine interessante Beobachtung: Wir gewöhnlichen Menschen haben nicht wirklich die Fähigkeit, die Ergebnisse von GPT zu bewerten. Ich bin mir sicher, dass es sogenannte Benchmark-Tests gibt, man könnte vollständig auf menschliche Einschätzung verzichten. Für uns Einzelne genügt die Selbstbewertung.
Aber aus der Perspektive der kommerzialisierten GPTs wird es interessant, diese zu optimieren.
5. Die Kommerzialisierung von GPTs ist kein vorsichtiges Thema.
5.1 Aus der Sicht traditioneller Produktentwickler gibt es viele Mängel
Wenn man sagt, dass GPTs in Richtung Kommerzialisierung entwickelt werden, gibt es derzeit mehrere Fragen, die gelöst werden müssen:
- Wie lassen sich wertvollere GPTs sinnvoll an die Nutzerbedürfnisse anpassen?
- Das könnte allerdings ihre Stärke sein.
- Wie wird die Versionierung der GPTs organisiert? Eine kommerzielle Produktveröffentlichung erfordert permanente Iteration.
- Was, wenn eine veröffentlichte Version Probleme aufweist? Wie wird ein Rollback durchgeführt?
- Ist ein Rollback überhaupt möglich?
- Woher sollte das Optimierungspotenzial kommen?
- Wer ist der Nutzer? Wer nutzt meine GPTs?
- Wie werden meine GPTs genutzt? Darf ich den Antrag sehen?
- Wie steht es um den Datenschutz?
- In welchen Aspekten könnte ich optimieren?
- Wie viele Nutzer verwenden die Anwendung, aber ich weiß nicht, wie man sie benutzen soll? Wie könnte man diese Upgrades gestalten?
Aus dieser Sicht erscheint es, als sei GPTs nur eine vorübergehende Maßnahme, die eigentlich sofort entkräftet werden müsste.
Andererseits könnte man denken, dass OpenAI, aufgrund von hohem Druck und dem Bedarf an Arbeitskraft, erst einmal die eigene Führungsposition im Bereich der großen Modelle sichergestellt haben möchte. Bis der Tag kommt, an dem sich alle der Methodiken bewusst werden, könnte die Open Source-Entwicklung die Grenzen des Kapitals sprengen.
5.2 Warnung vor der Datenspeicherung und den aufgebauten Fähigkeiten
Aktuell ist es unwahrscheinlich, dass mehr als 1000 Interaktionen mit GPT stattfinden. Ich finde, dass ich viele genutzt habe, aber es sind eigentlich nur ein paar Hundert. Dennoch gibt es bereits erste Anzeichen für folgendes:
- Benutzerdefinierte GPTs (es gibt sie auch in GPT 3.5)
| Benutzerdefiniertes ChatGPT | Verwendung persönlicher Informationen |
|---|---|
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- OpenAI’s Erklärungen zur Nutzung von Daten
Wie Ihre Daten verwendet werden, um die Modellleistung zu verbessern
Wie Ihre Daten verwendet werden, um die Modellleistung zu verbessern
Eine der nützlichsten und vielversprechendsten Eigenschaften von KI-Modellen ist, dass sie im Laufe der Zeit besser werden können. Wir verbessern unsere Modelle kontinuierlich durch Forschungsdurchbrüche sowie durch die Auseinandersetzung mit realen Problemen und Daten. Wenn Sie uns Inhalte zur Verfügung stellen, hilft das unseren Modellen, präziser zu werden und spezifische Probleme besser zu lösen. Dies trägt auch zur Verbesserung ihrer allgemeinen Fähigkeiten und Sicherheit bei. Insbesondere ChatGPT verbessert sich durch das Training der Gespräche, die Nutzer mit ihm führen, es sei denn, Sie wählen ab.
Nachdem man die ersten beiden Absätze gelesen hat, mag man den tieferen Sinn von „Datenspeicherung“ nicht auf Anhieb verstehen. Wir sind bis heute nach wie vor sehr von diesen glanzvollen technischen Fähigkeiten begeistert. Wenn es damit beginnt, unsere Daten zu nutzen, um sich selbst weiterzuentwickeln, so liegt die wirkliche Gefahr nicht darin, dass es unsere kleinen Geheimnisse belauscht, sondern darin, dass es durch das Verstehen von uns vertrauter und unverzichtbarer wird. Wie könnte man sich in einer solchen Situation für einen Wechsel zur Konkurrenz entscheiden? Das wäre ein großartiger Traum!
Sobald OpenAI eine substantielle Summe in die Datenspeicherung investiert, mangelt es uns an Alternativen, das umfangreiche Daten- und Funktionsangebot, welches wir hier angesammelt hatten, könnte uns an diese Plattform binden. Dies ist ähnlich wie bei WeChat: Die Nutzer sind hin- und hergerissen, nicht wegen der Überlegenheit der Technologie, sondern weil ihr soziales Leben, ihre berufliche Karriere und ihre Beziehungen dort sind. Ein Ausbruch ist nahezu ausgeschlossen!
Anstatt auf andere soziale Netzwerke umzusteigen, können wir immer noch unsere Telefonnummer nutzen, um mit der integrierten Adressbuch-Funktion der App zu migrieren. Beim Wechsel zu einer derartigen großen Plattform ist es jedoch nicht einmal denkbar, einmal zu wagen, die ganzen Funktionen auf eine andere auszupacken.
Der Autor von byzer-llm, William Zhu, erkannte bereits im Jahr, als OpenAI das Speichersystem veröffentlichte, sehr präzise einen neuen Trend; ich selbst erkannte es erst drei Monate danach und schockierte darüber!
5.3 GPTs konkurrieren um den Zugang zu Anwendungen, es ist wie ein Würgegriff!
Trotz der beeindruckenden Fähigkeiten von GPTs wird die Überwindung der Dichte des bestehenden Anwendungsökosystems mehr als herausfordernd. All die Informationsinseln, die durch Jahrzehnte und unzählige Ressourcen geschaffen wurden, können nicht einfach zerbrochen werden. Der Onkel kann es nicht ertragen, die Tante ebenfalls nicht!
Basierend auf den Interaktionen über Prompts oder sogar durch external APIs können die bestehenden Interaktionen nicht wirklich aufrechterhalten werden. Denken Sie dabei an die bestehende Gewohnheit, mit Office-Dokumenten zu arbeiten, bei der alle Werkzeuge auf einen Blick verfügbar sind und einfach zu nutzen sind. Plötzlich sollen wir durch ein Eingabefeld mit Prompts arbeiten – das ist so, als ob man mit Stäbchen einen Pizzastück essen würde.
Im Unternehmensumfeld wäre eine bessere Form, ChatGPT über API-Schnittstellen zu nutzen, um Effizienz zu steigern und bestehende Geschäftsprozesse neu zu gestalten, anstatt ChatGPT als große Tür zu betrachten, durch die all die Geschäftsfunktionen dringen müssen. Wie sich dieser Trend entwickeln wird, selbst Wahrsager können dies kaum vorhersagen, aber in bestimmten Szenarien wird dies erwiesenermaßen praktisch sein.
Da es in der Kommerzialisierung noch so viele Variablen gibt, wird der kommerzielle Wert gemindert, und die traditionellen Dienstleister können nicht klar vorhersagen, in welcher Form sie sich letztendlich verleben.
5.4 Die Sicherheits- und Verteidigungsrelevanz von GPTs ist nicht so bedeutsam, wie man es sich vorstellen könnte.
Letztendlich handelt es sich hierbei um ein Spiel über den ROI. Viele veröffentlichte GPTs zeigen bislang keine klaren kommerziellen Potenziale, und auf Plattformebene scheint das Problem leicht lösbar. Aber aus der Sicht des Produkts und der Nutzererfahrung, wenn ChatGPT selbst kein exzellentes Produkt ist, wie soll dann eine GPT, die darauf basiert, glänzen können?
Die unklare kommerzielle Perspektive führt dazu, dass die Menschen vorübergehend das Interesse am Entdecken des Quellcodes von GPTs haben. Doch wegen der Unsicherheiten des komerziellen Wertes, ist das nötige Interesse an dieser Informationssicherheits-Nutzwelle nicht zur Befriedigung vieler Leute geführt, und hier beginnt es, als für alle frustrierend zu amüsant einzustufen.
Durch die vorherige Analyse haben wir das Funktionsprinzip von GPTs erlernen können - es handelt sich um eine gigantische Konversation. Dies mag einen Einblick bieten: durch die Abfrage von ChatGPT’s Anfangszeichen, könnte man die Informationen stehlen, die zu ihrer Konstruktion geführt haben. Berühmt ist die Methode „Source Code Fishing“. Im Internet sind zahlreiche Artikel zu diesen Mittelpunktkämpfen veröffentlicht worden und es erscheint unmöglich, diese Lücke vollständig zu schließen.
Inspiriert von Neugierde werden sicherlich einige versuchen, mit nur ein paar hundert Zeilen Prompt viel Geld zu verdienen. Doch diese Erwartung ist naiv, daher ist der Sinn, den Angriff und die Verteidigung dieses Systems zu umgehen, nicht nachhaltig.
Selbst wenn GPTs auf externe APIs zugreifen, kehren wir zurück zum traditionellen Sicherheitsbereich – um an die Daten zu gelangen, wird es nicht ganz einfach sein. Vor allem, da es derzeit bei GPT 4 Plus auch Einschränkungen bei der Anzahl der Anfragen pro Zeit gibt: Wenn die Daten abgerufen werden, während man noch beschäftigt ist, könnte das eine frustrierende Erfahrung sein.
6. Die „richtige“ Nutzung von GPTs für gewöhnliche Menschen
Lassen Sie den Gedanken, direkt mit GPTs Geld zu verdienen, los. Betrachten Sie sie als den besten Partner zur persönlichen Weiterbildung! Wenn ein Löwe in der afrikanischen Savanne auftaucht, binden Sie schnell Ihre Schuhe und rennen Sie los. Um zu überleben, müssen Sie nicht schneller als der Löwe sein, sondern nur schneller als die anderen!
Die Fähigkeit von einfachen GPTs, Probleme zu lösen, ist wahrlich begrenzt. Es kann enorm schwierig sein, sich im Wettstreit vieler GPTs weltweit abzuheben. Stetes iteratives Arbeiten und systematischer Entropiezuwachs machen es für kleine Teams oder einzelne Entwickler nicht einfach. Bei der Beobachtung der aktuellen Trends im „GPTs-Store“, sind die meisten über den Dächern des Ruhmes die Teams mit bestehenden Erfolgen, erprobte Produkte und Dienstleistungen. In vielen Fällen interpretieren wir lediglich Bedürfnisse, die schon lange vor der App-Revolution existierten, neu. Der Marktabgleich mag zwar einige Entwickler herausfiltern, jedoch bestehen immer noch viele standhafte Talente.
In Anbetracht dieser Umstände ist es ratsam, unsere Haltung zu ändern und die Vorteile von GPTs so zu nutzen, dass sie zu hervorragenden Werkzeugen für das persönliche und geschäftliche Wachstum werden. Lassen Sie das Schicksalsrad jetzt beginnen zu drehen!
Während ich an dieser Stelle bin, kommen die Emotionen heraus, und es wird mir auf einmal viel wertvoller!
Wir müssen nicht uneins darüber sein, ob ein GPT gut funktioniert oder nicht. Setzen Sie sich einfach ein Ziel und sagen Sie, Sie werden 100 davon schreiben. Das ist nichts, was absichtlich geübt werden sollte. Wenn Sie 50 davon schaffen, die nicht gut sind, und sich trotzdem nicht ärgern müssen, ist das immer noch ein Erfolg!
Der nächste Artikel wird sich mit der Verbesserung der Prompt-Fähigkeiten beschäftigen.
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