เกริ่นนำ

คนทำงานหวังให้ AI ทำงานหนัก แต่เจ้านายกลับหวังให้ AI ไล่คนทำงาน—คุณหวังความมีประสิทธิภาพ เขาก็หวังจะลดคน
สิ่งที่เลวร้ายที่สุดไม่ใช่การถูก AI แทนที่ แต่คือ AI ทำงานที่คุณไม่ต้องการทำและเจ้านายกลับคิดว่าคุณไม่จำเป็น
สิ่งที่น่าเสียใจคือ ผู้ประกอบการส่วนใหญ่สำรวจความคิดเห็นจากคนทำงานมากกว่าที่จะฟังเจ้านาย
ยิ่งเทคโนโลยี AI ขั้นสูง ก็ยิ่งง่ายที่จะปกปิดความจริงของการจัดการที่ไร้ความรู้สึกที่ไม่มีใครกล้าพูด
พนักงานมีความคิดถึงการทำงานร่วมกัน แต่เจ้านายหวังให้ AI แทนที่—ขณะที่ AI ยังไม่ได้พัฒนาเสร็จ เท่านั้นเอง ความไว้วางใจก็ล่มสลายไปแล้ว

พนักงานต้องการ AI แบบไหนกัน?

การศึกษาของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดได้เปิดเผยช่องว่างระหว่างความคาดหวังของพนักงานกับความสามารถของ AI และชี้ให้เห็นถึงสาขาที่ควรจะลงทุนในการพัฒนาอย่างมากที่สุด

ปัญญาประดิษฐ์กำลังทำให้ตลาดแรงงานเกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างรุนแรง ในปัจจุบันพนักงานเริ่มพึ่งพา AI ในการทำงานประจำมากขึ้น เทคโนโลยีการทำงานอัตโนมัติได้เปลี่ยนแปลงเศรษฐกิจในหลายด้าน และบริษัทต่างๆ อย่าง Amazon และ Microsoft ก็เริ่มประกาศการลดจำนวนพนักงานเนื่องจากการนำ AI มาใช้

อย่างไรก็ตาม นอกเหนือจากการประชุมสายโทรศัพท์กับนักวิเคราะห์และข่าวกระแสหลัก คำถามสำคัญบางอย่างยังคงเปิดอยู่: พนักงานต้องการอะไรจาก AI? ความสามารถของเทคโนโลยีในปัจจุบันสอดคล้องกับความคาดหวังเหล่านี้หรือไม่?

เพื่อตอบคำถามเหล่านี้ นักวิจัยจากสถาบันวิจัย AI ที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง (HAI) และห้องทดลองเศรษฐกิจดิจิทัลที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดได้ทำการศึกษาเชิงลึก โดยสำรวจความคิดเห็นจากพนักงาน 1500 คนในอเมริกา เพื่อชี้ชัดว่า AI สามารถช่วยอะไรได้บ้างในที่ทำงาน และอาจทำให้เกิดความเสียหายที่ไหน ในขณะเดียวกัน พวกเขายังสัมภาษณ์ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI จำนวน 52 คนเพื่อเข้าใจความสามารถของเทคโนโลยีในปัจจุบันได้ดียิ่งขึ้น จากนั้นนักวิจัยเปรียบเทียบความคาดหวังของพนักงานกับความสามารถของ AI เพื่อค้นหาโอกาสและภารกิจที่ควรได้รับการเปลี่ยนแปลงเป็นระบบอัตโนมัติอย่างแท้จริง

ผลการศึกษาชิ้นนี้เปิดเผยว่า พนักงานต้องการใช้ AI ในการจัดการงานที่ซ้ำซาก แต่ก็ต้องการควบคุมและดูแลเครื่องมือ AI ด้วยตนเองอย่างเต็มที่ อย่างไรก็ตาม สิ่งที่น่ากังวลคือ ผลการวิจัยยังพบว่าความคาดหวังของพนักงานกับความสามารถจริงของ AI นั้นไม่ตรงกันอย่างมาก

ผลการศึกษายังชี้ให้เห็นว่า ประเภทของงานที่นำไปสู่เงินเดือนสูงขึ้นกำลังเปลี่ยนแปลง: งานที่เกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบดั้งเดิมอาจมีเงินเดือนลดลง ในขณะที่การมีทักษะในการสื่อสารและอารมณ์จะมีความสำคัญมากขึ้น

“随着劳动力的不断演进，理解并弥合员工期望与 AI 能力现实之间的鸿沟，对于那些力求成功整合 AI 技术的组织而言至关重要。” ผู้เขียนร่วมของการศึกษาและผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดและสมาชิกของ HAI หยาง ดี อี (Diyi Yang) กล่าวว่า “รายงานนี้ให้ข้อมูลที่เป็นระเบียบสำหรับการประเมินขั้นตอนการพัฒนา AI ในปัจจุบัน”

พนักงานต้องการอะไร

นักวิจัยได้สำรวจพนักงาน 1500 คนจาก 104 อาชีพ เพื่อรับรู้ว่าพวกเขาต้องการการทำงานอัตโนมัติในด้านใด และในด้านไหนที่พวกเขาปฏิเสธการทำงานอัตโนมัติ

“ความไว้วางใจ” คือสิ่งที่พนักงานให้ความสำคัญมากที่สุด: 45% ของผู้ตอบแบบสอบถามแสดงความไม่มั่นใจต่อความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของระบบ AI, 23% กังวลเกี่ยวกับการถูกเลิกจ้าง, และ 16% กังวลว่าไม่มีการควบคุมจากมนุษย์ หลายคนโดยเฉพาะอย่างยิ่งกังวลว่า AI จะเข้ามาแทรกแซงงานที่ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์หรือทางด้านการสื่อสารกับซัพพลายเออร์และลูกค้า

ในทางกลับกัน พวกเขายินดีต้อนรับการทำงานอัตโนมัติที่ช่วยพวกเขาในการจัดสรรเวลาเพื่อทำงานที่มีคุณค่ามากขึ้น (69.4%) ลดการทำซ้ำในงาน (46.6%) และเพิ่มคุณภาพของงาน (46.6%) โดยเฉพาะงานอัตโนมัติที่พวกเขาต้องการ ได้แก่ การนัดหมายลูกค้า การดูแลรักษาบันทึกข้อมูล หรือการแก้ไขข้อผิดพลาดในบันทึก

การศึกษาได้สำรวจความชอบของพนักงานเกี่ยวกับระดับการมีส่วนร่วมของ AI โดยส่วนใหญ่ของผู้ตอบแบบสอบถามตั้งใจที่จะทำงานในรูปแบบการร่วมมือ ซึ่ง 45.2% หวังที่จะสร้างความสัมพันธ์ในฐานะคู่ค้ากับ AI, 35.6% ต้องการให้มนุษย์ทำการควบคุมในจุดที่สำคัญ นักวิจัยระบุว่านี่ชัดเจนว่าพนักงานไม่เห็นด้วยกับระบบอัตโนมัติอย่างเต็มที่

โดยรวมแล้ว พนักงานยินดีที่จะทำงานร่วมกับ AI ในลักษณะที่สมดุล

“ผลการศึกษานี้ระบุว่า AI มักจะส่งเสริมบทบาทสนับสนุนในที่ทำงาน แทนที่จะมาแทนที่พนักงานจากงานที่มีมูลค่าต่ำหรือซับซ้อน” ผู้เขียนการศึกษาและผู้อำนวยการห้องทดลองเศรษฐกิจดิจิทัลที่สแตนฟอร์ด เอริค บรินญอลฟ์สัน (Erik Brynjolfsson) กล่าว

การเปิดเผยช่องว่าง

หลังจากนั้น ทีมวิจัยใช้ความเชี่ยวชาญของผู้เชี่ยวชาญด้าน AI เพื่อจัดแบ่งงานออกเป็นสี่เขต:

เขตไฟเขียว: งานที่พนักงานมีความตั้งใจในการทำงานอัตโนมัติสูงและความสามารถของ AI สูง
เขตไฟแดง: งานที่พนักงานมีความตั้งใจต่ำแต่ความสามารถของ AI สูง
เขตโอกาสในการวิจัยและพัฒนา: งานที่พนักงานมีความตั้งใจสูงแต่ความสามารถของ AI ยังไม่เพียงพอ
เขตความสำคัญต่ำ: งานที่ทั้งพนักงานและ AI มีความตั้งใจต่ำ

โดยการทำแผนที่การนำ AI มาใช้จริงในธุรกิจไปยังสี่เขตนี้ ทีมวิจัยพบว่ามีการจับคู่ที่ไม่สอดคล้องกันอย่างมีนัยสำคัญ: 41% ของภารกิจอยู่ใน “เขตความสำคัญต่ำ” และ “เขตไฟแดง” ซึ่งหมายความว่าหลายแอปพลิเคชัน AI เป็นสิ่งที่พนักงานไม่ต้องการ หรือยากที่จะทำได้ทางเทคนิค ซึ่งรวมถึงงานการเขียนเนื้อหาที่สร้างสรรค์หรือการเตรียมกำหนดการประชุม งานอื่นๆ ตกอยู่ใน “เขตโอกาสในการวิจัยและพัฒนา”—พนักงานต้องการแต่อาจยังไม่พร้อมทางเทคนิค เช่น การตรวจสอบงบประมาณและการวางแผนการผลิต

เมื่อได้จัดแบ่งความคาดหวังของพนักงานและความสามารถที่ถูกประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญ AI เราพบว่ามีการจับคู่ที่ไม่ตรงกันระหว่างสิ่งที่พนักงานต้องการและความเป็นไปได้ทางเทคโนโลยี

“ภาพนี้แสดงให้เห็นถึงความจำเป็นเร่งด่วน: เราจำเป็นต้องขยายการลงทุนในการศึกษาเกี่ยวกับงานที่อยู่ใน ‘เขตโอกาสในการวิจัยและพัฒนา’” บรินญอลฟ์สันเน้นย้ำ “เพียงเท่านี้เทคโนโลยี AI ในอนาคตจะสามารถนำไปใช้ให้สอดคล้องกับโอกาสสำคัญที่ยังไม่ได้พัฒนาอย่างเต็มที่”

การเปลี่ยนแปลงคุณค่าของทักษะ

นักวิจัยกล่าวว่า เมื่อ AI และการทำงานอัตโนมัติกำหนดนิยามใหม่ของงาน คุณค่าของทักษะของพนักงานก็อาจเปลี่ยนไป พร้อมกันนี้พวกเขาได้วิเคราะห์ข้อมูลจากสำนักงานสถิติแรงงานของสหรัฐอเมริกา โดยเปรียบเทียบคุณค่าของทักษะต่างๆ กับทักษะที่ไม่ค่อยถูก AI แทนที่

ในที่นี้ พวกเขาพบกฎเกณฑ์ที่น่าสนใจ เมื่อมองไปที่ข้อมูลพบว่าทักษะที่มีค่าเงินเดือนสูงในปัจจุบัน—เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลและการตรวจสอบกระบวนการ—อาจมีมูลค่าลดลง ในขณะที่ทักษะที่เกี่ยวข้องกับการจัดลำดับความสำคัญของงาน การวางแผนองค์กร การฝึกสอน และการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพจะมีความสำคัญเพิ่มขึ้น

โดยการเปรียบเทียบอันดับเงินเดือนเฉลี่ยของทักษะต่างๆ กับระดับการนำเสนอของมนุษย์ เราพบว่าคุณค่าของความสามารถหลักของมนุษย์กำลังเปลี่ยนจากทักษะการประมวลผลข้อมูลไปสู่ทักษะการสื่อสาร

“เราคาดว่าความต้องการทักษะที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลจะลดลง เนื่องจาก AI ได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถที่เข้มแข็งในด้านนี้ ขณะที่ทักษะที่ต้องการการมีปฏิสัมพันธ์และการประสานงานของมนุษย์จะได้รับความสำคัญมากขึ้น” หยาง ดี อี กล่าว “ผลการศึกษาเหล่านี้เปิดโอกาสใหเราเข้าใจว่าการบูรณาการ AI จะสร้างความเปลี่ยนแปลงอย่างไรให้กับความสามารถหลักของแรงงาน”

ทำไมความชอบของพนักงานจึงสำคัญ?

“เมื่อความสามารถของระบบ AI เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง การตัดสินใจของบริษัทในการนำไปใช้มักจะอิงตามความสามารถทางเทคนิค—อย่างไรก็ตาม พนักงานคือกลุ่มที่ได้รับผลกระทบมากที่สุดจากการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ รวมถึงเป็นกลุ่มที่เศรษฐกิจต้องพึ่งพา” หยาง ไอเจีย (Yijia Shao) นักศึกษาปริญญาเอกจากภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดกล่าว การรวมมุมมองของพนักงานเข้าไปในพิจารณาจึงไม่เพียงแต่สำคัญสำหรับการรับประกันการใช้งานเทคโนโลยีที่มีจริยธรรมเท่านั้น แต่ยังเป็นการสร้างระบบที่สามารถไว้วางใจได้ รับการยอมรับและมีประสิทธิภาพอย่างแท้จริงซึ่งจะช่วยเปิดเผยโอกาสที่ถูกมองข้ามและนำไปสู่การสร้างนวัตกรรมที่มีมนุษย์เป็นศูนย์กลางมากขึ้น ซึ่งจะสะท้อนกลับในการพัฒนาเทคโนโลยีเอง

แม้ว่าการศึกษานี้จะเป็นการสำรวจครั้งแรกที่นำเสนอความคิดเห็นของพนักงานร่วมกับความสามารถทางเทคโนโลยี แต่ทีมวิจัยก็ยอมรับว่าการทำงานนี้ต้องได้รับการอัปเดตอยู่อย่างต่อเนื่อง เพื่อให้สามารถตามให้ทันกับการพัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI สำหรับบริษัทที่หวังจะใช้งาน AI ได้สำเร็จ และพนักงานที่ต้องการทำงานร่วมกับ AI อย่างมีประสิทธิภาพ การทันต่อสถานการณ์จะเป็นกุญแจสำคัญสู่ความสำเร็จ