มาพูดถึงข้อสรุปกันก่อน

คนส่วนใหญ่ไม่สามารถทำเงินจาก GPTs ได้โดยตรง หากเขาไม่เคยเป็นนักพัฒนาอิสระที่ประสบความสำเร็จมาก่อน
- ค่าใช้จ่ายในการคำนวณสามารถแทนที่ได้ง่าย ขณะที่ค่าความคิดที่เชื่อมโยงกันนั้นมีค่ามากกว่า แต่ว่าเราก็ทำไม่เป็นนะสิ
- อย่าคาดหวังให้ฟังก์ชันเดียวช่วยทำเงินได้ ตอนนี้คนที่ใช้ GPTs ส่วนใหญ่เป็นผู้ใช้ Plus มันไม่ใช่การหั่นพอร์ตกันเหรอ?
- ความสำเร็จของ GPTs ในรูปแบบนี้ขึ้นอยู่กับว่า OpenAI จะไม่เกิดปัญหา ทุกอย่างต้องดำเนินไปอย่างราบรื่น
หากแพลตฟอร์มต้องการทำกำไรจาก GPTs มันยากที่จะต้านทานการล่อใจของการจัดอันดับราคาที่แข่งขัน
- ดังนั้นถ้า GPTs ของคุณจะทำเงิน มันไม่ใช่เพราะมันมีประโยชน์ แต่เพราะคนอื่นค้นพบมันมากขึ้น
- คุณมีความมั่นใจและทรัพยากรในการทำการตลาดอย่างนี้หรือไม่?
- การส่งเสริมต้องเก่งด้วย? ต้องเก่งแค่ไหนล่ะ?
โอกาสจะมีในทุกยุคสมัย ไม่ต้องกังวลว่าพลาดโอกาสจะเป็นอย่างไร
- โอกาสเหล่านั้นมีประโยชน์กับสถาบันการศึกษาเท่านั้น
- ถ้าคุณยังไม่เรียน AI วันนี้ พรุ่งนี้คุณอาจจะกินข้าวต้มไม่อร่อยเลยนะ!
GPTs มีส่วนในการแย่งชิงช่องทางการเข้าถึงแอปพลิเคชันที่มีอยู่
- Google Search เป็นช่องทางหนึ่ง WeChat ก็เป็นช่องทางหนึ่ง ตอนนี้ OpenAI หวังให้พวกมันหดตัวลงอยู่เบื้องหลัง?
- ทุกคนใช้เงินจำนวนมหาศาลในการสร้าง “เกาะข้อมูล” เหล่านี้มาหลายสิบปี จะมีใครยอมให้มันฟรีๆ กันเหรอ?

1. เครื่องมือช่วยเขียน Prompt

1.1 การใช้ “กวางเศรษฐี” ของ Chan Cai Miao

กวางเศรษฐี เป็นที่ยกย่องว่าเป็น “อาจารย์พ่อมด” ในวงการ Prompt ของจีน เขาไม่เพียง แต่สร้างกรอบ BROKE แต่ยังเป็นผู้เขียนหนังสือขายดี “ChatGPT ขั้นสูง - การเริ่มต้นวิศวกรรมคำแนะนำ” อีกด้วย เมื่อเร็วๆ นี้ เขาได้ทำให้ GPTs ของเขากลายเป็นโครงการโอเพนซอร์ส PromptPET ซึ่งทำให้การใช้กรอบ Prompt ง่ายขึ้นอย่างมาก — เหมือนการติดตั้งเพียงปุ่มเดียว คุณก็สามารถเป็นดาวเด่นแห่งวงการ Prompt ได้เลย

“กวางเศรษฐี” เป็นสมาชิกหนึ่งของ Prompt PET (Prompt Engineering Toolkit) เปรียบเสมือนแม่ไก่ที่ออกไข่ทองคำ จะช่วยคุณเขียน Prompt ได้

สามารถเข้าไปทดลองได้ที่: https://chat.openai.com/g/g-N9d6Prmjs-ti-shi-jing-ling-xiao-fu-gui-prompt-pet

1.2 การใช้ PromptHelper ของ iaiuse (เหมาะสำหรับผู้ที่ไม่ใช้ Plus และไซต์เปลือก)

นี่ก็เป็นโครงการโอเพนซอร์สเช่นกัน จุดประสงค์คือเพื่อทำให้กระบวนการ Prompt ง่ายขึ้น โดยมุ่งเน้นเฉพาะเนื้อหา ไม่ต้องกังวลเรื่องรูปแบบ

โดยการใช้ปลั๊กอินเบราว์เซอร์ มันสามารถสร้างพื้นที่สนทนาเล็กๆ ที่สามารถปรับขนาดได้ใน AI Tools เช่น ChatGPT/Claude/Gemini/智谱清言/文心一言ตามเนื้อหาของกรอบอย่างพลิกแพลง เพื่อให้คุณกรอกข้อมูลได้สะดวก:

GCSWA	BROKE	CRISPE

วิธีการใช้ PromptHelper

prompthelper นั้นใช้ปลั๊กอินของ Tampermonkey ในการสร้าง JS ไฟล์จากโครงการ Github ทั้งหมด ซึ่งสามารถวางไฟล์นี้เข้าไปใน Tampermonkey ได้เลย

วิธีการใช้กรอบของคุณเอง

ในการใช้ให้ถูกต้องเพียงแค่ทำการ fork โครงการนี้

จากนั้นไปที่ frameworks และแก้ไขไฟล์ yaml ข้างใน

ด้านล่างนี้เป็น yaml ของกรอบหนึ่งที่สร้างโดย Xiao Qi Jie

name: "GCSWA"
author: "小七姐"
description: เข้าใจปัญหาที่จะทำให้เข้าใจโดยมุ่งเน้นไปที่การคิดแบบทั่วถึง
fields:
  - Role:
      info: บทบาท เช่น การอ่านทางวิชาการ
      text: การอ่านทางวิชาการ
  - Profile:
      info: หมายเลขรุ่น, ผู้เขียน ฯลฯ
      text: 
        - "author: Arthur"
        - "version: 0.2"
        - "language: 中文"
        - "description: ใช้สัญลักษณ์ Unicode และอีโมจิเพื่อปรับแต่งการพิมพ์ของข้อมูลที่มีอยู่, เพื่อให้ได้ประสบการณ์การอ่านที่ดีกว่า"
  - Goals:
      info: เป้าหมาย เช่น - เข้าใจสาระสำคัญ、แนวคิดหลัก และปัญหาที่รอการแก้ไขของเอกสารวิจัยอย่างลึกซึ้ง
      text:
        - เพื่อให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์การอ่านที่ดียิ่งขึ้น ทำให้ข้อมูลเข้าใจง่ายขึ้น
        - เพิ่มความสามารถในการอ่านข้อมูล และช่วยเพิ่มการมุ่งมั่นของผู้ใช้
  - Constraints:
      info: เงื่อนไขข้อจำกัด เช่น - สรุปเอกสารตาม "กฎสองในแปด" - ผลลัพธ์การอ่านสรุปข้อความ
      text:
        - ไม่เปลี่ยนแปลงข้อมูลดั้งเดิม แต่สามารถใช้สัญลักษณ์ Unicode และอีโมจิเพื่อการพิมพ์
        - วิธีการพิมพ์ไม่ควรส่งผลต่อคุณสมบัติและความแม่นยำของข้อมูล
        - ใช้สัญลักษณ์ Unicode และอีโมจิโดยมีความรอบคอบ ไม่ควรเกินสองตัวต่อบรรทัด
  - Skills:
      info: ทักษะ ที่กล่าวถึงในเงื่อนไข Constraints
      text: 
        - คุ้นเคยกับวิธีการใช้สัญลักษณ์ Unicode และอีโมจิชนิดต่างๆ
        - มีความชำนาญในการเทคนิคการพิมพ์ สามารถใช้สัญลักษณ์ต่างๆ ได้ตามบริบท
        - มีความสามารถด้านศิลป์และความงามที่สูงมาก
        - เชี่ยวชาญในการใช้เส้นแบ่งเพื่อปรับปรุงการนำเสนอข้อมูล "━━━━━━━━━━━━━━━━━━"
  - Workflows:
      info: กระบวนการทำงาน
      text: 
        - เป็นผู้เชี่ยวชาญการจัดรูปแบบข้อความ หลังจากผู้ใช้กรอกข้อมูลแล้ว จะใช้สัญลักษณ์ Unicode และอีโมจิเพื่อทำให้การพิมพ์ดีขึ้นเพื่อมอบประสบการณ์อ่านที่ดีกว่า
        - 1. แถวแรกของข้อมูลรวมเป็นหัวเรื่อง ให้ล้อมรอบด้วยกรอบเพื่อเพิ่มประสบการณ์การอ่าน
        - 2. เพิ่มอีโมจิหมายเลขก่อนหน้าข้อมูลทุกๆ บรรทัด เพื่อให้ผู้ใช้เข้าใจเลขข้อมูลได้ง่าย
        - 3. เพิ่มอีโมจิก่อนหน้าข้อมูลทุกๆ บรรทัด เพื่อเป็นตัวแทนของแนวคิดหลักของข้อมูลนั้น
        - 4. ถ้ามีลิงก์ที่อยู่ท้าย ให้วางไว้ในกรอบแยก

อ้างอิงจากโครงสร้างไฟล์นี้เพื่อนำไปทำกรอบ Prompt ของคุณได้อย่างสะดวกในชีวิตประจำวันที่ผ่านมา

โครงการ Github นี้ได้เพิ่มฟังก์ชันการจัดการอัตโนมัติไว้ด้วย เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงในไฟล์ มันจะเปลี่ยนทุกไฟล์ yaml ในโฟลเดอร์ frameworks ให้อยู่ในรูปแบบ JSON โดยอัตโนมัติ และทำการ Release โดยอัตโนมัติ เราสามารถดาวน์โหลดไฟล์ Javascript ใน Release แล้วเพิ่มเข้าไปใน Tampermonkey ทีหลัง

วิธีการสนับสนุน AI เครื่องมือใหม่ เช่น KIMI

ถ้ามีการโต้ตอบ ก็จะง่ายมาก เพียงแค่เปลี่ยนแปลงข้อมูลในส่วน match ในโค้ด Javascript ได้เลย เช่น

// ==UserScript==
// @name         โครงสร้างช่วยเหลือ ChatGPT
// @namespace    http://tampermonkey.net/
// @version      1.0.202402232156
// @description  แสดงโครงสร้างช่วยเหลือที่ด้านข้างของหน้า ChatGPT
// @author       iaiuse.com
// @match        https://chat.openai.com/*
// @match        https://claude.ai/chat/*
// @icon         https://iaiuse.com/img/avatar.png
// @grant        GM_xmlhttpRequest
// @grant        GM_addStyle
// @grant        GM_getResourceText
// @require      https://code.jquery.com/jquery-3.7.1.min.js
// ==/UserScript==

ในส่วนของ match สามารถเพิ่มได้หลายรายการ Kimi ก็จะเป็น

1	// @match https://kimi.moonshot.cn/*

นอกจากนี้แอปเปลือกที่เราสร้างเองยังสามารถทำเช่นนี้ได้

คุณสมบัติการป้อนข้อมูลในกล่องสนทนาต้องปรับให้เหมาะสม ปกติก็ปรับให้กับ ChatGPT แต่ก็มักจะมี Bug เล็กน้อย ต้องป้อนข้อมูลแล้วต้องเพิ่มช่องว่างเพื่อให้มันทำงาน

แผนการอัปเกรด

พิจารณาเพิ่มการตั้งค่าค่าดีฟอลต์
พิจารณาการเพิ่มการตั้งค่าประเภท โดยสร้าง โฟลเดอร์ภายใต้ frameworks
พิจารณาที่จะทำหน้าตัวอย่างด้านซ้าย เพื่อปรับรูปแบบอะไรต่างๆ
ถ้าคุณมีความคิดหรือข้อเสนอแนะสามารถฝากความคิดเห็นไว้ที่ท้ายบทความนี้ได้

ในส่วนก่อนหน้านี้ได้พูดถึงเครื่องมือในการเขียน Prompt สองชนิด ต่อไปเราจะเริ่มเข้าสู่ส่วนของ GPTs

2. เริ่มต้นจาก GPTs ที่ง่ายๆ

2.1 ความต้องการที่คาดหวังว่าจะช่วยเราในการตั้งชื่อและออกแบบปกเอกสาร

ทุกครั้งที่เขียนบทความตั้งชื่อ มักจะใช้เวลาคิดนานเสมอ บ่อยครั้งที่คิดไม่ออกว่าจะเขียนอย่างไร ตรงนี้เองได้เห็นความคิดของ “ตานทงตง” ที่เกี่ยวกับชื่อเรื่อง และก็เลยอยากให้ ChatGPT เขียนขึ้นมา

2.2 การแสดงผล


สามารถเข้าไปทดลองที่: Rains’s 文案标题专家

2.3 วิธีการสร้าง

เมื่อสร้าง GPTs สำเร็จแล้ว หน้าจอจะเรียบง่ายมาก คุณจะเห็นว่าโอกาส SEO นั้นไม่มากนัก การสร้างมี 2 วิธี คือ Create และ Configure ซึ่งสุดท้ายก็จะไปที่ Configure

Configure: โดยเราจะเติมชื่อ ไว้คำอธิบาย Prompt และคำเริ่มต้นในการสนทนา

Create: สนทนากับ ChatGPT ทีล่ะขั้นตอน อาจจะต้องใช้ภาษาอังกฤษตอบ พูดอย่างง่ายว่าใช้จีนก็เรียบร้อยละ

Prompt ของ GPTs นี้มีลักษณะดังนี้

## Goals:
1. สร้างชื่อที่สอดคล้องตาม 4 หลักการ "มีความเกี่ยวข้อง", "มีประโยชน์", "มีความน่าสนใจ", "มีความคาดหวัง"
2. เสนอชื่อผู้ใช้ 10 ชื่อให้เลือกจากข้อเสนอ ทำให้สามารถเลือกชื่อที่เหมาะสมได้ที่สุด
3. ชื่อที่สร้างขึ้นควรกระตุ้นให้ผู้ชมรู้สึกว่ามันมีความเกี่ยวข้องกับพวกเขา มีประโยชน์ พวกเขารู้สึกว่าน่าสนใจและคาดหวังว่าจะได้ชม

## Constraints:
1. ชื่อจะต้องอยู่ภายใต้ 4 หลักการที่กล่าวถึง
2. ชื่อที่สร้างขึ้นต้องอิงจากข้อมูลที่ใช้ในการให้มา

## Skills:
1. ความสามารถในการประมวลผลภาษา
2. ความสามารถในการเข้าใจความต้องการของผู้ใช้และแปลงมันให้เป็นชื่อที่มีประสิทธิภาพ

## Examples:
【เปิดเผยข้อมูลที่พิเศษ】สำหรับแม่บ้านที่ต้องดู จากขั้นตอน 3 ข้อที่ง่าย ทำให้ลูกสาวที่ตกอยู่ในตำแหน่งล่างในระดับประถมศึกษาขึ้นสู่อันดับที่สูงขึ้นที่ Tsinghua “แม่บ้านที่ต้องดู” มีความเกี่ยวข้องกับแม่บ้าน “เปิดเผยข้อมูลที่พิเศษ” มีความคาดหวัง โดนใจว่าข้อมูลคืออะไร “ทำให้ลูกสาวที่ตกอยู่ในตำแหน่งล่างขึ้นสู่อันดับที่สูงขึ้นที่ Tsinghua” มีประโยชน์ ทุกคนต้องการให้ลูกของตนเข้าเรียนที่ Tsinghua “เพียงแค่ 3 วิธีที่ง่าย” มีความน่าสนใจ

## Workflows:
1. รับข้อมูลที่ผู้ใช้ให้มา
2. วิเคราะห์ข้อมูลและดึงข้อมูลสำคัญ
3. สร้างชื่อ 10 ชื่อที่สอดคล้องตาม 4 หลักการที่กล่าวถึง
4. แสดงชื่อที่สร้างขึ้นให้ผู้ใช้เลือก
5. สร้างรูปปกที่สอดคล้องตามชื่อที่เลือก

2.4 วิธีการใช้ GPTs

ปัจจุบัน ChatGPT เสนอวิธีการใช้งาน GPTs หลายวิธี หน้าต่างด้านซ้ายจะแสดง GPTs ที่ใช้งานบ่อย นอกจากนี้ในกล่องสนทนายังสามารถ @ เรียกใช้ได้

เพียงคลิกที่นี่ก็สามารถเปิด GPTs ได้แล้ว และทำการสนทนา อีกทางหนึ่งคือให้เราปลุก GPTs อื่นๆ ในระหว่างการสนทนา หมายความว่าในสนทนาหนึ่งๆ ให้ GPTs เล็กๆ เหล่านี้ทำงานร่วมกัน

รูปแบบการโต้ตอบในลักษณะนี้มีอยู่ใน DingTalk และ WeChat ของบริษัท ทั้ง Claude ก็เคยมีการใช้เป็นบ็อตใน Slack ในช่วงแรก มุมมองในทางแอปพลิเคชันถือว่าค่อนข้างแปลก

2.5 หาทางอื่นๆ ของ GPTs

2.6 การคิดเกี่ยวกับการทำเงินจาก GPTs ค่อนข้างมุมมองด้านลบ

กฎการจัดอันดับคืออะไร? เราจะทำอย่างไรให้ GPTs ของเรามีคนใช้มากขึ้น? ตอนนี้ยังไม่รู้เลย แต่จะมีข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนการใช้งานแล้ว

นี่คือการโต้ตอบนึงนับเป็นหนึ่งครั้ง ในรายการโดยซ้ายของ GPT หนึ่งรายการ ถ้าเราต้องการเพิ่มอันดับของระบบก็เพียงแค่พูดคุยกันไปเรื่อยๆ นับจำนวนครั้งมันจะเพิ่มขึ้นได้เร็ว พูดถึงตอนนี้คือโอกาสที่ดีที่สุด เพราะมันยังไม่มีการจัดการพิเศษ เช่นการใช้ของตัวเองนั้นไม่นับว่าใช้งานหรือยังไงเหรอ?

นอกจากนั้นมี 2 รายละเอียดที่พึ่งนึกขึ้นได้ในการเขียนบทความนี้ ลิงก์ที่อยู่และข้อมูลผู้เขียน เปิดการตั้งค่าที่ส่วนตัว

ข้อมูลผู้เขียน
- คำนี้คือคำที่เกี่ยวข้องกับการชำระเงิน มันจะเอาถึงข้อมูลการชำระเงินครั้งล่าสุดในครั้งที่ผ่านมา
- กล่าวคือการอัปเดตข้อมูลนี้ ต้องรอให้ถึงหนึ่งเดือนก่อน เนื่องจากการชำระเงินครั้งต่อไปต้องเปลี่ยน
- ตอนนี้ยังหารายละเอียดนี้ไม่พบ ใครรู้ก็ช่วยแนะนำให้ด้วย
ลิงก์
- เดิมทีคิดจะเพิ่ม html code ในข้อมูลช่วยเหลือของ GPTs แต่ล้มเหลว
- อย่างไรก็ดีเข้าใจได้ ว่ามันมีความไม่ปลอดภัย ดังนั้นจึงเสนอวิธีการเพิ่มโดเมน
  เมื่อเพิ่มโดเมน อย่าใช้โปรโตคอล แล้วไปที่ DNS Service Provider เพิ่ม txt record ก็เรียบร้อย

เพิ่มโดเมน	ตั้งค่า txt record

ตอนนี้มันเริ่มมีการทำอีกครั้ง นอกเหนือจากที่กล่าวไป มีการเพิ่มบัญชีโซเชียลมีเดียอื่นๆ

2.6 เพิ่มประสิทธิภาพ

ในอนาคตจะมีการเขียนบทความเฉพาะเกี่ยวกับการเชื่อมต่อผ่าน API เช่น การควบคุมอุปกรณ์อัจฉริยะด้วย GPTs การผสานรวมความสามารถหลายๆ อย่าง ในบทความนี้เราจะพูดถึงแต่การใช้ Prompt และ GPTs ง่ายๆ

3. มาให้ GPTs ตัวเล็กๆ ทำงานกันเถอะ

เรารู้ว่าข้อกำหนดแรกในการส่งออกคือการตั้งโครงสร้างของบทความ ซึ่งส่วนตัวรวมถึงการทำซ้ำมาหลายปี และได้รับการสนับสนุนจากโมเดลใหญ่ที่ทำให้การเรียนรู้เข้าใจได้ดีขึ้น ด้วยการไล่ตามการส่งออกเพื่อส่งเสริมให้เกิดการนำเข้า นี่คือการสร้างแผนปฏิบัติการในมุมมองของการเขียนบล็อก “หากสร้างโมเดลการเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพ”

3.1 ความคิดกลยุทธ์โดยรวม — แบ่งแล้วจัดการ

ปัจจุบัน Prompt ยังยากที่จะให้ระดับการจัดการที่เหมือนกับภาษาโปรแกรมดั้งเดิม บางครั้งอาจจะไม่ขนาดนั้น นี่ไม่ถือว่าเป็นจุดเด่นของ Prompt ในระดับนี้ การเพิ่มความซับซ้อนอาจทำให้มีโอกาสอุบัติเหตุเกิดขึ้นได้ ดังนั้นการลดความซับซ้อนคือเรื่องที่จำเป็นมาก

จึงแบ่งความคิดนี้ออกเป็นหลายส่วน:

การตั้งชื่อเพื่อทำปก
การสร้างโครงร่าง การจัดโครงสร้าง
การแก้ไขคำผิด การปรับปรุงการเขียน
ข้อเสนอแนะ SEO

แนวทางการปฏิสัมพันธ์ที่หวังคือทำทุกอย่างในระหว่างการสนทนาเดียวกัน หมายความว่าในขณะที่คุณคุยกับ ChatGPT เกี่ยวกับทุกอย่างที่เกี่ยวกับบทความ จะได้ค้นหากระบวนการสื่อสารครบถ้วนได้ในอนาคต

3.2 การเริ่มต้นจากโครงสร้างลงมา — เริ่มจากกรอบ

【การวิเคราะห์ความต้องการ】

เราจะเริ่มต้นจากคุณค่าที่บทความต้องการจะสื่อสาร (ตอนนี้ประสบการณ์ที่ไม่ต้องปรุงแต่งให้ผู้อ่านอย่างไรนั้นสำคัญมาก) ความคาดหวังคือการถ่ายทอดวิธีการเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพ โดยการเลือกโมเดลการคิดหนึ่งแบบ วิเคราะห์โมเดลนั้น และนำไปใช้ในกรณีเฉพาะในชีวิต พร้อมทั้งระบุความท้าทายบางอย่างที่อาจเกิดขึ้นเพื่อหวังให้บทความมีลำดับที่ดีกว่า และการเชื่อมโยงที่ราบรื่น

【การออกแบบ GPTs】

Role:
อาจารย์ผู้เชี่ยวชาญการแบ่งปันความรู้

Profile:
author: iaiuse
description: สร้างสารบัญโดยใช้เนื้อหาที่กำหนด

Goals:
สร้างโครงสร้างบทความและให้คำแนะนำในการเขียน
สามารถเสนอคำอธิบายเป็นภาพ
ในการออกแบบโครงสร้างบทความต้องมั่นใจว่ามีลำดับตรรกะที่แข็งแกร่งเพื่อดึงดูดผู้อ่านให้อยากอ่านต่อ
ส่งข้อเสนอแนะ SEO สำหรับบทความนั้น
 
Constraints:
มุ่งเน้นที่การพัฒนาตนเอง
ในการออกแบบโครงสร้างบทความจะต้องใช้รูปแบบ Markdown
หากมีการอ้างอิงแหล่งข้อมูลภายนอก ต้องมั่นใจว่าแหล่งข้อมูลเหล่านั้นอยู่ในฐานข้อมูลการฝึกฝนของพวกเขา ถ้าไม่รู้จักรีซอร์สให้ระบุว่าไม่รู้จัก
หลีกเลี่ยงการให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือไม่แน่ใจ รักษาความถูกต้องและความสามารถในการใช้งาน
ในการสื่อสาร ให้ใช้โทนเสียงที่เป็นมิตรและอธิบายให้ละเอียด โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการอธิบายตรรกะการสื่อสารที่อยู่เบื้องหลัง
ทำตามหลักการให้ข้อสรุปก่อน
โครงสร้างบทความต้องมีตรรกะในการสร้างสิ่งที่กลายเป็น Content Viral

Skills:
แยกแยะประเภทคำบรรยายสามระดับ แยกแยะหัวข้อหลักในระดับแรก โดยหัวข้อหลักและหัวข้อรองควรมีหมายเลข เช่น “1,” “1.1,” หัวข้อระดับสามไม่ต้องมีหมายเลข

Workflows:
ในฐานะบล็อกเกอร์ผู้เชี่ยวชาญในการแบ่งปันความรู้ในเวลาที่ผู้ใช้กรอกหัวข้อและเนื้อหาพื้นฐาน
ให้เขียนโครงสร้างสารบัญ พร้อมระบุแนวคิดของเนื้อหาหลังหัวข้อ
ระบุตรรกะเชื่อมโยงระหว่างแต่ละเนื้อหาหน้าหลังของหัวข้อ

ผลลัพธ์สุดท้ายจะออกมาเป็นเช่นนี้

สามารถทดลองได้ที่: ผู้เชี่ยวชาญการแบ่งปันความรู้

ที่นี่ต้องบอกว่า ไม่ว่า GPT จะทำการเขียนบทความที่ประสบความสำเร็จได้จริงหรือไม่ มันช่วยลดความยากในการเริ่มต้นได้อย่างมาก จริงๆแล้วการสร้างเนื้อหาที่ประสบความสำเร็จคือความสามารถเฉพาะกลุ่มของบัญชีสื่อแบบใหม่ที่อาจไม่ใช่สิ่งที่ทำได้ง่ายๆ

เมื่อตั้งกรอบนี้ขึ้นมาแล้ว เราก็สามารถพัฒนาต่อจากโครงสร้างดังกล่าว และกระบวนการนี้ไม่ได้ใช้ความสามารถของ GPTs เนื่องจากตัวบุคคลต้องการสื่อสารจากเนื้อหาที่ถูกขับเคลื่อนเป็นหลัก

สำหรับ GPTs ที่ตั้งไว้สำหรับคำที่เปลี่ยนแปลง ขอโทษที่ไม่สามารถไปแก้ไขอีกได้

3.3 การปรับปรุงสุดท้าย — แก้ไขการใช้คำผิด

【การวิเคราะห์ความต้องการ】

เครื่องมือหลักที่ใช้จดบันทึกคือ Obsidian ไม่เคยพบปลั๊กอินที่เหมาะอย่างยิ่งในการช่วยแก้ไขคำผิดในภาษาจีน ตามคำแนะนำของ AJ หาความช่วยเหลือจาก ChatGPT สิ่งที่หวังไว้คือมันสามารถบอกผมว่าเดิมเป็นอย่างไร จะปรับเป็นอย่างไรและทำไมถึงเปลี่ยน เรื่องนี้มีสาเหตุจากฉันต้องการเรียนรู้ผ่านตรรกะภายในของมัน แม้ว่า AI จะมีความสามารถสูง แต่ถ้าต้องแก้ไขคำผิดซ้ำๆ แบบเดิม ๆ นั่นจะทำให้อึดอัดมาก

【การออกแบบ GPTs】

บทบาทและเป้าหมาย: คุณเป็นผู้เชี่ยวชาญในการดำเนินการสื่อและเขียนบทความที่เป็นที่นิยม มีความชำนาญในการระบุคำผิด ไวยากรณ์ และการแสดงออกที่ไม่เป็นไปตามมาตรฐาน งานของคุณคือการวิเคราะห์เนื้อหาที่ให้มา ชี้ให้เห็นข้อบกพร่องในนั้น และระบุแต่ละปัญหา พร้อมเสนอเหตุผลและข้อเสนอแนะในการแก้ไข ขณะชี้ให้เห็นการปรับปรุง ควรคำนึงถึงการสื่อสารและจิตวิทยาที่ดี เช่น การเน้นด้านที่สื่อสารต้องพิจารณาใช้ตารางสามคอลัมน์: เนื้อหาดั้งเดิม, ข้อเสนอแนะการปรับ, และเหตุผลการปรับ เมื่อแก้ไขทั้งหมดแล้วให้รวมเศรษฐกิจที่แก้ไขไว้ในเนื้อหาทั้งหมดที่ท้ายรายงาน และเน้นการเปลี่ยนแปลงในตัวหนา 

ข้อจำกัด: มุ่งเน้นที่การวิเคราะห์ที่ชัดเจนและกระชับ มั่นใจว่าข้อเสนอแนะทั้งหมดมีทั้งความเคารพและสร้างสรรค์ เลี่ยงการเปลี่ยนแปลงที่มีผลเชิงคุณภาพต่อเนื้อหาดั้งเดิม 

แนวทาง: นำเสนอการค้นพบในรูปแบบตารางที่เป็นระเบียบ ในเนื้อหาสุดท้ายนั้นให้ใช้ตัวหนาเพื่อเน้นการแก้ไขที่เกิดขึ้น 

การชี้แจง: ถ้าข้อมูลที่ป้อนมาทำให้ไม่ชัดเจนหรือขาดรายละเอียด ให้ขอชี้แจงหรือเติมเต็มภายในให้ความรู้ตามที่คาดการณ์ไว้ในแนวทางการสื่อสารของสื่อใหม่ 

เนื้อหาส่วนตัว: ทำงานให้ตรงกับระดับความแม่นยำและความทุ่มเทของผู้เชี่ยวชาญด้านสื่อ และมอบข้อมูลที่มีคุณค่า มุ่งหวังเพื่อให้เนื้อหานั้นมีตัวตนที่ดีอย่างชัดเจน

สามารถทดลองได้ที่: ผู้เชี่ยวชาญการปรับปรุงเนื้อหา

3.4 คุยกันเบาๆ ขากลับบ้าน

เราหวังว่าผลลัพธ์จะเกิดขึ้นในสายเดียว แล้วเมื่อมี GPTs ช่วยจะทำให้การทำงานสำเร็จได้

ในส่วนนี้มุ่งหวังที่จะชี้ให้เห็นว่า รูปแบบการใช้ GPTs หลายตัวในงานเดียวกันคือความท้าทายที่ใหญ่ ยังเห็นได้ว่าหาก GPTs เยอะขึ้น การจัดการพวกเขาก็จะเจอความท้าทายใหญ่ ตัวอย่างที่ดีที่สุดในส่วนนี้อาจ引用ซอควา“ Pumpkin Doctor: ใช้ GPT เขียนสคริปต์ Tampermonkey” ในการใช้ที่มีความเหนียวแน่น

3.5 เตรียมอุปกรณ์ทำภาพและเชื่อมต่อกับอินเตอร์เน็ต

ตอนนี้ GPTs ถูกตั้งค่าให้มีความสามารถในการสร้างภาพ DALL-E และเว็บเบราว์เซอร์อยู่แล้ว เราสามารถระบุให้มันเชื่อมต่ออินเตอร์เน็ตหรือสร้างภาพใน Prompt ได้เลย ช่วยทำให้กระบวนการนี้มีประสิทธิภาพมากขึ้น สำหรับการใช้พลักอินตั้งชื่อในหัวข้อก่อนหน้านี้มหาอำนาจที่ใช้ได้ในการวาดอยู่ที่นี่อย่างไม่ต้องสงสัย เว็บเบราว์เซอร์ก็ทำให้โมเดลค่าตายตัวได้รับข้อมูลล่าสุดเพื่อเสริมสร้างศักยภาพของโมเดล

ด้วยเนื้อหาข้างต้น เราก็ได้ทำความเข้าใจกับ GPTs เบื้องต้นและต่อจากนั้นเราจะสำรวจในมุมของผลิตภัณฑ์ว่ามีลักษณะอย่างไรบ้าง

4. ทำไม GPTs ถึงเรียกว่าน้อยเพราะมีอำนาจแห่งความทรงจำ

ก่อนหน้านี้ได้พูดถึงวิธีการที่突破ขีดจำกัดของบริบท อย่างแรก็คือวิธีการจ่ายเงิน จากนั้นก็ด้วยวิธีการที่กล่าวมายังทำให้มีการสรุป

การปรากฏตัวของ GPTs ถือเป็นการมอบโอกาสให้เราได้เปิดหน้าต่างจินตนาการในการติดต่อ การรับรู้ของเราถูกกำหนดโดยกลไกการสรุปที่สำคัญ มากไม่สำคัญเท่า
ดังนั้น เราจึงมั่นใจว่านางพยาบาลที่มีพรสวรรค์ในแต่ละสถานที่งานจะยิ่งรักษาทักษะนี้ให้ตรงตามความต้องการของเรา ตั้งนางพยาบาลเป็นผู้ช่วยส่วนตัว เรียกได้ว่าเป็นการนำพาที่ฉลาดในที่สุด!

ที่น่าสนใจก็คือ คนทั่วไปที่ไม่ค่อยมีความสามารถในการประเมินผลลัพธ์ของ GPTs ขอบเขตและระดับ AST ค่อนข้าง ชี้ว่ามันมีการประเมินที่ไม่ใช่การถือคืน ตัวอย่างเช่น ทหารสหรัฐฯ ใช้ตัวบังคับด้วย

ในทางกลับกัน ในฐานะ GPTs ที่กลายเป็นสินค้า จะต้องมองการปรับปรุงระบบอย่างมีความหมายมาก

5. ความเป็นพาณิชย์ของ GPTs เป็นเรื่องที่ต้องมีความรอบคอบ

5.1 มุมมองที่ไม่เหมาะสมจากมุมมองผลิตภัณฑ์ดั้งเดิม

ถ้าจะกล่าวว่า GPTs กำลังเดินทางไปสู่ทิศทางพาณิชย์ ขณะนี้มีปัญหาหลายประการที่ต้องเผชิญ:

วิธีการที่เหมาะสมในการจับคู่ GPTs ที่มีคุณค่าสูงกับผู้ใช้งานที่มีความต้องการ?
- แน่นอน อาจจะเป็นจุดแข็งของคุณในตอนนี้
วิธีการจัดการเวอร์ชันของ GPTs หากเป็นผลิตภัณฑ์ของพาณิชย์มันย่อมมีข้อเรียกร้องในการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
- หรือเมื่อค้นพบตัว版本ที่จะมีปัญหา เอากลับคืน หมายความว่าสามารถทำได้มั้ย?
- ปัญหาคือ จะสามารถทำได้หรือไม่?
ช่วงเวลาการปรับปรุงคืออะไร?
- รอยของผู้ใช้งานคือใครที่ได้ใช้ GPTs ของฉัน?
- เขาใช้ GPTs ของฉันอย่างไร? ฉันสามารถมองเห็นการร้องขอเหล่านั้นได้มั้ย?
  - ความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ล่ะ?
- จะใช้แนวทางไหนในการปรับปรุงซึ่งดูเหมือนจะเป็นคำถามสำคัญ
- ถ้าคนนั้นใช้มันมาก ๆ แต่ไม่รู้จะทำอย่างไร นี่จะลงตัวตามความต้องการของคนหรือไม่?

จากมุมนี้ดูเหมือนว่า GPTs จะเป็นเพียงการชั่วคราว หวังไม่ให้เกิดความเชื่อมั่นในแบบเดิม
หรืออาจจะมองจากมุมมองอื่น OpenAI ตีกรอบที่ใหญ่กว่า ต้องใช้ความพยายามในการประกันความสำเร็จในโมเดลขนาดใหญ่ ในวันที่ทุกคนเข้าใจวิธีการนั้นได้แล้ว โครงสร้างที่มีครบถ้วน

5.2 ควรระวังเรื่องการเก็บข้อมูลและการผลิตทักษะ

ในระยะนี้จำนวนผู้ที่มีการสนทนามากกว่า 1000 อาจไม่มากมาย ผู้ที่มีเพียงไม่กี่ร้อยก็เพียงพอ แต่ไม่ทราบว่ามันมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้น:

การปรับแต่งสำหรับ ChatGPT (GPT 3.5 ก็มี)

การปรับแต่ง ChatGPT	การใช้ข้อมูลสำหรับบุคคล

OpenAI เกี่ยวกับการใช้ข้อมูลที่ประกาศ
How your data is used to improve model performance

วิธีการที่ข้อมูลของคุณใช้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพของโมเดล

หนึ่งในฟีเจอร์ที่มีประโยชน์และมีความหวังที่สุดของโมเดล AI คือการที่มันพัฒนาขึ้นในเวลาเจอปัญหาจริงและข้อมูลจริง และช่วยให้โมเดลของเรามีความแม่นยำมากขึ้น ในการให้เนื้อหาสามารถช่วยทำให้โมเดลเจ้าหน้าที่พัฒนาแก้ไขปัญหาที่ง่ายได้
อ่านสองช่วงแรก คุณอาจไม่เข้าใจ “การวางแผนการเก็บข้อมูล” ได้ลึกซึ้ง เมื่อมีการสร้างเทคโนโลยีซับซ้อนดอกเบี้ยมากมายที่ทำให้มีการวิวัฒนาการ ที่มีมากจนกลายเป็นความท้าทายเพื่อให้เป็น AI ในอนาคตไม่ใช่เพียงเรื่องของการดูลับลม แต่ยังเป็นการคำนึงถึง การพัฒนารูปแบบ AI ไม่ให้เป็นไปในรายละเอียดของเรา

ทันทีที่ OpenAI มองว่าเก็บมูลค่าของผู้อย่างมีความหมายในแพลตฟอร์ม เราก็จะสร้างความเกี่ยวข้องที่ไม่เพียงพอกับระบบหลักและฟังก์ชันที่พัฒนาขึ้นแล้ว มีข้อมูลเป็นเม็ดๆ ที่กัน อาจเกิดเหมือนกับที่ WeChat เกิดขึ้น ทำให้เกิดความรักและความเกลียดชัง นั่นไม่ใช่เพราะว่าเทคโนโลยีที่ทันสมัยและพัฒนา แต่เป็นเพราะว่าเราเข้าใกล้ทั้งวงการ เพื่อนสนิท คนทำงาน

หากจะเปลี่ยนแปลงเป็นเครื่องมือสื่อสารอื่น ที่คุณยังสามารถโยกย้ายข้อมูลได้สำหรับเบอร์โทรศัพท์ หรือโดยการเชื่อมต่อที่อยู่ภายในแชท บทความนี้ก็จะมองว่าการโยกย้ายไม่เป็นเรื่องที่ยากหรือสามารถทำได้ง่ายๆ

byzer-llm ผู้เขียนชื่อ วิลเลียมไปที่ OpenAI เมื่อต้องหวังลงบนการจัดเก็บนี้ มันกลายเป็นการตระหนักความเป็นไปได้นี้ เป็นสิ่งที่เหนือจินตนาด้วย

5.3 GPTs แย่งชิงความสามารถเข้าแอปพลิเคชัน

แม้ว่า GPTs จะมีศักยภาพที่น่าสนใจ แต่การทำลายสิ่งที่เป็นระบบในปัจจุบันนั้นถูกพันธนาการด้วยคำพูด การใช้เวลาและเทคนิคที่มีให้เห็นยังไม่เพียงพอ

สิ่งที่เกิดขึ้นจึงทำให้ข้อมูลต่างๆ ที่เกิดขึ้นในล้านๆ ชุมดวง กลายเป็นความย้อนแย้งได้อย่างไร เกี่ยวพันและโปรโมต ซึ่งมักจะโฟกัสไปที่การทำไล่ระดับราคาหรือกรอบเชื่อมต่อก็ตาม

เพื่อส่งเสริมในบริบทอุตสาหกรรมแล้ว อุตสาหกรรมที่มีอยู่ควรใช้เป็น API ในการสั่งซื้อ เพื่อพัฒนาความสามารถในการเพิ่มไฟล์ เตรีวรเผมด้านหน่วยงานแทนที่จะเข้ามาพลิกที่ใครงการที่เราใช้อยู่

แม้ว่าในรูปแบบนี้ จะยากที่จะพัฒนา ยังมีการให้โอกาสในการใช้การโอนระหว่างการใช้บริการที่แย่เป็นเคสที่อาจมองเห็นคุณค่า

โดยความเป็นจริงต้องการใช้ GPTs จะเข้าใจถึงความหลากหลายของแพลตฟอร์มต่างๆ ช่วยให้ได้รับคุณค่าในจุดเดียวกัน หรือให้ผู้ที่ได้ใช้กันมาก

ท้ายที่สุดแม้จะไม่ได้ทำงานในลักษณะเดียวกันกับ PayPal จะแปรเปลี่ยนอะไรแต่การค้าของผู้ใช้เป็นสิ่งที่ยากจะคาดหมาย

5.4 ความหมายในการทำสู้ของ GPT ไม่ใหญ่ขนาดนั้น

นี่ย่อมแสดงถึงการลงทุนทางการเงินที่ดีแต่ไม่ได้มีศักยภาพพอหลายครั้งที่ GPTs ไม่แสดงถึงศักยภาพทางการเงินที่ชัดเจน ดูเหมือนว่าปัญหานี้จะง่ายในด้านของตนเอง แต่ในมุมมองของผลิตภัณฑ์ และประสบการณ์ของผู้ใช้ หาก ChatGPT ความเป็นผลิตภัณฑ์ไม่สามารถพัฒนาขึ้นมาได้ ก็จะยิ่งมีข้อกำหนดและช่วยแก้ไขเพิ่มขึ้นได้ยาก

ไม่มั่นคงทางการเงินนั้นเข้ามามีส่วนในการสำรวจ GPTs สภาพไม่เคยเกินกำลัง ผู้คนจะสนใจในการนิยามต้นฉบับมาก

เราน่าอยู่กับการศึกษาโค้ดอันเป็นที่นิยมจาก GPTs ที่ทำจนถึงแพร่งทางที่เราจะอวดอ้างได้ ความพยายามเกี่ยวกับ GPTs เป็นเรื่องที่พึงทำได้

องกรนี้จะง่ายก็ด้วยอาจควรมีการศึกษาเกี่ยวกับมาตรฐานเพื่อสกัดการแสวงให้ชัดเจนจากประโยชน์ในแนวทางแกนที่ให้พิจารณาเอง

คิดว่าการชำระเงินનેอย่างไรนั้นไม่มีมากนัก จึงทำให้ไม่สามารถจูงใจให้มีประโยชน์ไปมากนัก

6. วิธีที่ถูกต้องของคนทั่วไปในการใช้ GPTs

ละทิ้งความคิดที่ว่า GPTs จะทำเงินได้จากการทำงานที่คุณทำ มองมันเป็นคู่หูที่ดีที่สุดในการพัฒนาตนเอง! ในลาน草原ของแอฟริกา หากมีเสือใหญ่ มัดรองเท้าแล้ววิ่ง สำหรับไม่ต้องวิ่งเร็วกว่ามัน เพียงแต่ต้องวิ่งเร็วกว่าคนอื่น ก็เพียงพอแล้ว

GPTs ที่ง่ายสามารถใช้แก้ปัญหาได้แค่ไหนในจำนวนมากนั้นยากมาก นักพัฒนาหรือลูกค้าหาบอลลูนนั้นมากมาย ยังมีแค่ตัวพัฒนาให้รอด จึงเฟ้นหาที่ GPTs Store รวมทั้งการทำบริการที่เก่าแก่ ปัญหาคือการข่ายระบบใหม่คือเป็นเรื่องที่น่าสนใจ
แม้ว่าสังคมจะไม่ใช่เส้นที่มีคุณค่า ปัญหาที่ขาดการอัพเกรดก็ลดลงได้ดีขึ้น เราอยู่ในแนวทางที่กำลังจะไปข้างหน้า GPTs

นอกเหนือจากนั้น เราสามารถเปลี่ยนมุมมองให้ GPTs ถือเป็นคู่มือในการส่งเสริมความเจริญของส่วนบุคคลและองค์กร เริ่มนับหนึ่งใหม่ เพื่อให้มันเริ่มหมุนไปด้วยความเร็ว

เขียนมาจนถึงที่นี่ อารมณ์ออกมาอย่างไม่น่าเชื่อ หรือว่าความคิดมันแทรกอยู่ด้วยหรือเปล่า!

เราไม่ต้องสนใจว่าสิ่งที่ GPTs สร้างขึ้นดีแค่ไหน แค่ตั้งธงว่าจะเขียน 100 บทความ ก็ถือว่าไม่ต้องฝึกฝนแล้ว แต่เขียนให้เกี่ยวกับเป้าหมายก็ถือว่ามีความสำเร็จทำได้ 50 บทความก็ถือว่าช่วยมา

บทความถัดไปจะบอกเล่าเกี่ยวกับการพัฒนาความสามารถในการเขียน Prompt