สรุปเนื้อหา

ยักษ์ใหญ่ทุ่ม 300 ล้านดอลลาร์ต่อปีเพื่อช่วงชิงสายตาและการคลิกในนาทีสุดท้ายของคุณในแต่ละวัน
AI สร้างสรรค์ปลดปล่อยผลผลิต แต่กลับผลิตเวลาว่างที่สามารถขายได้ในที่มืด
ราคาของ GPU พุ่งสูงขึ้นกลายเป็นเงินตราใหม่ สัญญาอนาคตในการคำนวณทำให้เกิดฟองสบู่และผลกำไรอย่างบ้าคลั่ง
ความสนใจของเราเครียดหนัก แม้แต่เวลานอนซึ่งเป็นด่านสุดท้ายก็ถูกเปลี่ยนเป็นราคาสูงในตลาด
หากไม่ตั้งราคาสำหรับเวลาของตัวเองก่อน ยักษ์ใหญ่ก็จะซื้ออนาคตและความฝันของคุณในราคาที่สูงลิ่ว

ภาพรวม

ในช่วง 15 ปีที่ผ่านมา ภาพรวมการค้าของอินเทอร์เน็ตได้พัฒนาไปจากการ “ฆ่าเวลา” สู่การ “สร้างเวลา”: โซเชียลมีเดียและวิดีโอสั้นกดดันให้เวลาหยุดนิ่ง ในขณะนี้ AI สร้างสรรค์กำลังจะเติมเต็มช่องว่างที่เครื่องมือเกี่ยวกับประสิทธิภาพปล่อยออกมา ยักษ์ใหญ่จึงยินดีที่จะจ่ายให้กับนักวิจัยเพียงไม่กี่คนในระดับ 300 ล้านดอลลาร์ เพื่อบรรลุเป้าหมายเพียงหนึ่งเดียว—เพื่อบีบอีก 1 นาทีในวันละ 24 ชั่วโมงของเราและแปลงมันให้กลายเป็นรายได้

ในบทความนี้เราจะพูดถึงวิวัฒนาการของสงครามความสนใจ การช่วงชิงทรัพยากรบุคคลที่มีราคาแพง การวางกลยุทธ์อัจฉริยะส่วนบุคคล การปฏิวัติทางเศรษฐกิจด้านพลังการคำนวณ แนวโน้ม 9 ข้อในอนาคต และแนวทางปฏิบัติที่ชัดเจนในการแยกแยะสงครามการช่วงชิงเวลามูลค่าหลายแสนล้านดอลลาร์นี้

ก่อนที่ ChatGPT จะปรากฏตัว ผู้คนเริ่มตระหนักว่ามันไม่ใช่การแข่งขันที่ทำลายเวลา แต่เป็นการช่วงชิงเวลาของผู้ใช้งานกันเอง การออกแบบหน้าจอเต็มของ TikTok ทำให้ผู้คนลืมเวลาไปได้อย่างมีประสิทธิภาพ!

1 สงครามความสนใจ 3.0: จาก “ฆ่าเวลา” สู่ “สร้างเวลา”

เมื่อเวลาที่คุณยังมีอยู่ทั้งหมดถูกแบ่งปันจนหมดแล้ว สนามรบต่อไปจะอยู่ที่ไหน?

ในปี 2017 ซีอีโอ Netflix รีด เฮสติงส์ ได้พูดในที่ประชุมโทรศัพท์รายงานผลประกอบการอย่างน่าตกใจว่า “คู่แข่งที่ใหญ่ที่สุดของเราไม่ใช่ HBO หรือ Disney แต่คือการนอนหลับ” ถ้อยคำนี้ในเวลานั้นถูกมองว่าเป็นเรื่องตลก แต่ทุกวันนี้กลับกลายเป็นคำทำนายของทั้งอุตสาหกรรมเทคโนโลยี (netflix-competitor-sleep-uber-facebook)

การเก็บเกี่ยวความสนใจ 3 ระลอก

ระลอกแรกคือสมัยพีซี ที่มีเว็บไซต์ใหญ่ๆ ผ่านระยะเวลาที่ผู้ใช้ค้างอยู่ในหน้าแรกสร้างรายได้; ระลอกที่สองคือการไหลของข้อมูลในยุคมือถือ โดย TikTok และ Instagram ได้ซึมซับเวลาที่แบ่งเป็นเสี่ยง ๆ จนถึงขีดสุด; และระลอกที่สามคือ “ปรัชญาความมีประสิทธิผล” ในยุค AI—เมื่อ ChatGPT ช่วยคุณประหยัดเวลาในการทำงาน 2 ชั่วโมง แล้วเวลา 2 ชั่วโมงนั้นจะถูกเติมเต็มโดยใคร?

ตามรายงานล่าสุดจาก App Annie (ตอนนี้คือ Data.ai) ระยะเวลาในการใช้มือถือเฉลี่ยต่อวันใน 10 ตลาดที่ใหญ่ที่สุดทั่วโลกได้ทะลุ 5.2 ชั่วโมง โดยมีกำไรเพียง 0.3% ปีนี้แสดงให้เห็นว่ามันเข้าสู่ช่วงที่ไม่มีการเติบโต นี่หมายความว่าไร? เวลาที่เพิ่มขึ้นได้สิ้นสุดลงแล้วและเวลาที่มีอยู่กลายเป็นสนามรบสุดท้าย

ที่สำคัญกว่านั้น 5.2 ชั่วโมงนี้ไม่ใช่ขีดจำกัด จากการสำรวจของละแล็บเศรษฐศาสตร์ดิจิทัลแห่งม.สแตนฟอร์ด พบว่ากลุ่มอายุ 18-24 ปีในเมืองระดับแรกของเกาหลีใต้และจีนมีเวลาเฉลี่ยในการใช้หน้าจอเกือบถึง 7 ชั่วโมง ซึ่งเข้าสู่ขีดจำกัดทางสรีรวิทยาของมนุษย์ เมื่อเวลาที่เพิ่มขึ้นหมดไป ยักษ์ใหญ่มักเล็งไปที่ “เวลาแฝง”: การใช้เวลากับการคิดเรื่อยเปื่อยบนถนน การรออาหารที่ร้าน หรือแม้กระทั่ง 15 นาทีสุดท้ายก่อนนอน

จาก “ฆ่าเวลา” สู่ “สร้างเวลา”

แต่สิ่งที่เปลี่ยนแปลงจริงๆ มาจาก AI สร้างสรรค์ ในอดีต ผลิตภัณฑ์ทางเทคโนโลยีเพียงแต่ทำการกระจายเวลาที่มีอยู่เท่านั้น แต่ตอนนี้เครื่องมือ AI เริ่มที่จะ “สร้าง” เวลา—เมื่อ Copilot เพิ่มประสิทธิภาพในการเขียนโปรแกรมขึ้น 40% และ ChatGPT ช่วยให้การเขียนอีเมลใช้เวลาลดลง 75% เวลาเหล่านี้กลายเป็นสนามรบทางธุรกิจใหม่

ดาริโอ อาโมเดอี ผู้ก่อตั้ง Anthropic กล่าวในที่ประชุมภายในในปี 2024 ว่า “เรากำลังไม่ทำให้เกิดการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต แต่กำลังสร้างเวลาที่สามารถนำไปใช้” คำนี้ได้บอกแรงจูงใจที่แท้จริงของการแข่งขันด้าน AI—ไม่ใช่เพื่อให้มนุษย์มีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่เป็นการสร้างเวลามากขึ้นเพื่อการบริโภคเนื้อหาดิจิทัล

ปัญหาคือ เมื่อเวลาที่พวกเขาบริหาร “เวลาที่ถูกสร้าง” ขึ้นนั้นถูกเติมเต็ม คุณยังเป็นคนที่ควบคุมเวลาของตัวเองอยู่หรือไม่?

2 การลักพาตัวในราคาแพง: คาถาการเงินที่ซ่อนอยู่เบื้องหลังเงินเดือน 300 ล้าน

นักวิจัยคนหนึ่งมีค่า 1.25 พันล้านดอลลาร์หรือไม่? เมต้าให้คำตอบ

ในช่วงปลายปี 2024 มีข่าวสารที่สร้างความตกตะลึงในอุตสาหกรรมในซิลิคอนวัลเลย์: เมต้าได้เสนอแพ็คเกจเงินเดือนรวม 3 ล้านดอลลาร์ใน 4 ปี สำหรับนักวิจัย AI ที่มีความสามารถสูง โดยเงินสดที่เข้ามาในปีแรกเกิน 100 ล้านดอลลาร์ การเสนอที่บ้าคลั่งกว่านั้นคือ ตามรายงานของ The Information นักวิจัยการเรียนรู้ของเครื่องที่ไม่ประสงค์ออกนามได้รับการเสนอราคา 12.5 พันล้านดอลลาร์ใน 4 ปี แต่สุดท้ายเลือกที่จะอยู่กับบริษัทเดิม

เบื้องหลังการลักพาตัวที่มีราคาแพงนี้ซ่อนอยู่ด้วยตรรกะทางธุรกิจอย่างไร?

เวทมนตร์การเงินของการปรับอัลกอริธึม

คำตอบซ่อนอยู่ในสูตรคณิตศาสตร์ง่ายๆ: การปรับปรุงประสิทธิภาพของอัลกอริธึมการแนะนำ 0.1% = ยอดรายได้โฆษณาหลายพันล้านดอลลาร์

ด้วยตัวอย่าง คือ เมต้า มีผู้ใช้งานรายวันกว่า 3 พันล้านคน และเวลาใช้งานเฉลี่ย 2 ชั่วโมงต่อวัน หากการปรับปรุงอัลกอริธึมทำให้ผู้ใช้งานอยู่ต่ออีก 1 นาที จะมีการเพิ่ม 150 พันล้านนาทีต่อวัน สำหรับการโฆษณา โดยการคำนวณ RPM ที่ 2 ดอลลาร์ต่อพันการแสดงผล จะมีมูลค่า 1 นาทีประมาณ 30 ล้านดอลลาร์ต่อวัน รายได้ต่อปีจะเกิน 10,000 ล้านดอลลาร์

การออกแบบโครงสร้างเงินเดือนอย่างชาญฉลาด

เงินเดือนเหล่านี้ไม่ได้เป็นเพียงการจ่ายเงินสด แต่เป็นวิศวกรรมการเงินที่ได้รับการออกแบบอย่างพิถีพิถัน:

ส่วนประกอบหลัก:

เงินเดือนพื้นฐาน: 2-5 ล้านดอลลาร์ต่อปี
หุ้นผลงาน (PSU): คิดเป็น 70-80% ของแพ็คเกจรวม มีการผูกพันกับเกณฑ์ประสิทธิภาพของโมเดล
อัตรา GPU ไม่จำกัด: ประเมินมูลค่า 20-50 ล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นทรัพยากรการคำนวณเฉพาะ
อิสระในการวิจัย: ใช้เวลา 20% สำหรับโปรเจกต์ส่วนตัวโดยที่ผลงานเป็นของตัวเอง

กลไกการควบคุมความเสี่ยง: ข้อกำหนดการใช้ PSU มีความเข้มงวดมาก: ไม่เพียงแต่ต้องทำงานตลอด 4 ปี ยังต้องให้โมเดลที่รับผิดชอบปรับปรุงประสิทธิภาพตามเกณฑ์ที่สำคัญ 15% ขึ้นไปต่อปี หากลาออกหรือล้มเหลว หลักทรัพย์หลายร้อยล้านดอลลาร์จะถูกทำให้มูลค่าเป็นศูนย์ไปในพริบตา

ความจริงของการแข่งขันด้านทรัพยากรบุคคล

จุดศูนย์กลางของสงครามการลักพาตัวนี้ไม่ใช่เรื่องเทคโนโลยี แต่เป็น หน้าต่างแห่งเวลา ซาม อัลท์แมนจาก OpenAI เผยในอีเมลภายในว่า “เราต้องปิดล็อกนักวิจัยชั้นนำ 200 คนจากทั่วโลกภายใน 18 เดือน มิฉะนั้นเราจะถูกแบ่งแยกโดยเมต้าและกูเกิลย่อย”

ทำไมถึงเป็น 18 เดือน? เพราะนี่คือวงจรที่สั้นที่สุดตั้งแต่พัฒนาโมเดลไปจนถึงการลงมือสัมผัสประสบการณ์จากผู้ใช้ หากพลาดโอกาสนี้จะหมายถึงการถอนตัวในสนามแข่งขันผลิตภัณฑ์ AI รุ่นถัดไป

เมื่อเงินเดือนของนักวิจัยสามารถซื้อบ้านทั้งหลังในซิลิคอนวัลเลย์ได้ และหุ้นสามารถนำไปสู่การอยู่ในรายการมหาเศรษฐีของ Forbes ได้ เกม “เงินซื้อตามเวลา” นี้กำลังมีความหมายอะไร?

3｜ “อัจฉริยะส่วนบุคคล”: เมต้าเติมเต็มเวลาว่างใหม่อย่างไร

เป้าหมายสูงสุดของมาร์ค ซัคเคอร์เบิร์กไม่ใช่การเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน แต่เป็นการครอบครองเวลาว่างที่คุณมีอยู่ทุกนาที

ในเดือนกันยายน 2024 ซีอีโอของเมต้า มาร์ค ซัคเคอร์เบิร์ก ได้เผยแพร่จดหมายเปิดผนึกภายในซึ่งเขาได้เสนอแนวคิดเรื่อง อัจฉริยะส่วนบุคคล (Personal Super-Intelligence) เป็นครั้งแรก ในขณะที่ OpenAI มุ่งเน้นที่ประสิทธิภาพในการทำงาน กลยุทธ์ AI ของเมต้านั้นจัดอยู่ในช่วงของความบันเทิง การเชื่อมต่อทางสังคม และไลฟ์สไตล์ของผู้คน

กลยุทธ์ที่แตกต่าง: ความบันเทิงมาก่อน

Chris Cox CPO ของเมต้าได้ชี้แจงในงานประชุมว่ “เราไม่ได้มีแผนที่จะต่อสู้กับไมโครซอฟต์ในการพัฒนาโปรแกรมสำนักงาน เราต้องการสร้างความแตกต่างในด้านความบันเทิง การเชื่อมต่อกับเพื่อน และไลฟ์สไตล์”

ตรรกะที่อยู่เบื้องหลังกลยุทธ์นี้ชัดเจนและไร้ความปราณี: การเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานเป็นเพียงครั้งเดียว แต่การบริโภคความบันเทิงกลับไม่มีที่สิ้นสุด เมื่อ AI ช่วยให้คุณใช้เวลา 10 นาทีในการเขียนรายงาน เมื่อเสร็จเรียบร้อยคุณจะทำอะไรในอีก 50 นาทีที่เหลือ? คำตอบจากเมต้าคือ: รับชม Reels, พูดคุยกับ AI ตัวละคร, หรือสนุกสนานด้วยแว่น AR ในสังคมเสมือน

เทคโนโลยี 3 ตัวสำหรับการคว้าเวลา

1. ร้านค้า AI ตัวละคร: เศรษฐกิจเพื่อนดิจิตอล

เมต้ามีการเปิดตัว AI ตัวละครมากกว่า 100 ตัว ตั้งแต่โค้ชฟิตเนส นักจิตบำบัด เพื่อน gamer เป็นต้น ตัวละคร “แฟนเสมือน” ที่ได้รับความนิยมสูงสุดมีผู้ใช้มากกว่า 5 ล้านคน โดยมีระยะเวลาในการสนทนาเฉลี่ยต่อวัน 45 นาที ความดึงดูดของผู้ใช้ยังสูงกว่าการสนทนากับคนจริง

2. การผลิต Reels แบบเบ็ดเสร็จ: ลดอุปสรรคในการสร้างสรรค์

Meta AI รุ่นใหม่สามารถสร้างวิดีโอสั้นทั้งหมดจากข้อความเดี่ยว จากต้นฉบับไปจนถึงภาพและเสียงต้นฉบับ การทดสอบแสดงให้เห็นว่าความสมบูรณ์ของเนื้อหาที่ผลิตโดย AI สูงกว่าการผลิตโดยมนุษย์ถึง 23% เพราะอัลกอริธึมรู้สิ่งที่ทำให้คุณติดใจได้โดยธรรมชาติ

3. แว่นตา Ray-Ban อัจฉริยะ: คว้าสิ่งที่เหลืออยู่บนหน้าจอสุดท้าย

แว่น Ray-Ban Meta ที่ร่วมมือกับ EssilorLuxottica ได้แสดงให้เห็นถึงยอดขายที่เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในไตรมาสที่ 4 ปี 2024 ถือเป็นความสำเร็จที่ยิ่งใหญ่ในธุรกิจฮาร์ดแวร์ของเมต้า ความทะเยอทะยานของซัคเคอร์เบิร์กชัดเจน: เมื่อผู้ใส่แว่นคู่หนึ่งไป ทุกช่องว่างในโลกความจริงจะถูกเติมเต็มด้วยเนื้อหา AI

การค้าอัจฉริยะของปัญหาประสิทธิผล

ปัญหาที่ซ่อนอยู่คือ ความเข้มแข็งของเครื่องมือ AI ทำให้คุณทำได้มากขึ้น แต่ผู้ที่ได้ประโยชน์กลับเป็นบริษัทอื่น เมื่อคุณใช้ Claude เพื่อเขียนแผนและกลับบ้านเร็วกว่าที่คาดไว้ เวลาที่มากขึ้นอาจถูกใช้ใน Instagram; เมื่อคุณใช้ Midjourney เพื่อสร้างกราฟิกได้อย่างรวดเร็ว เวลาเหล่านั้นอาจจะถูกแย่งชิงโดยอัลกอริธึมแนะนำของ YouTube

อัจฉริยะส่วนบุคคลของเมต้าคือ เครื่องแปลงประสิทธิภาพสู่ความบันเทิง: ด้านหน้าเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ด้านหลังใช้เนื้อหาความบันเทิงเติมเต็มเวลา วงปิดที่สมบูรณ์แบบสำหรับธุรกิจ

แต่รูปแบบนี้ต้องการพลังการคำนวณอย่างมหาศาล ซึ่งนำไปสู่ปัญหาถัดไป: ทำไมพลังการคำนวณถึงมีราคาสูงมาก?

4 ตารางราคา GPU และเวลา: ฟองสบู่หรือทองคำ?

เมื่อ GPU กลายเป็น “น้ำมัน” ใหม่ เวลาเริ่มมีราคาตลาดที่ชัดเจน

ถ้าพูดว่าบุคลากรคือสมองของสงคราม AI แล้ว GPU ก็คือกล้ามเนื้อ ตลาดพลังการคำนวณในปี 2024 แบ่งออกเป็นสองฝั่งที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน: หนึ่งคือการผูกขาดราคาแพงของผู้ให้บริการคลาวด์ อีกฝั่งคือสงครามราคาบนตลาดรอง พื้นที่ในการทำกำไรใหม่มีความเป็นไปได้สูง

มาตรฐานการตั้งราคาพลังการคำนวณที่ขัดแย้งกัน

ตลาดระดับแรก (ผู้ให้บริการคลาวด์):

AWS p5.48xlarge (8×H100): 9.98 ดอลลาร์/ชั่วโมง
Google Cloud A3-highgpu-8g: 10.32 ดอลลาร์/ชั่วโมง
Azure ND96isr_H100_v5: 9.55 ดอลลาร์/ชั่วโมง

ตลาดระดับสอง (แพลตฟอร์มพลังการคำนวณ):

Vast.ai H100 cluster: 1.87 ดอลลาร์/ชั่วโมง
RunPod H100 Spot: 2.45 ดอลลาร์/ชั่วโมง
Lambda Labs H100: 3.20 ดอลลาร์/ชั่วโมง

ราคามีความแตกต่างถึง 5 เท่า! สาเหตุของความแตกต่างนี้คือโครงสร้างอุปสงค์ที่ไม่สมดุลอย่างมาก: ผู้ให้บริการคลาวด์ควบคุมห้องเรียนน้ำหนักเบาที่มีคุณภาพและเครือข่าย แต่ GPU จำนวนมากยังว่างเปล่าในฟาร์มเหมือง แล็บ และบุคคลทั่วไป

Blackwell: จุดเปลี่ยนของพลังการคำนวณแบบประชาธิปไตย

ในช่วงปีกลางปี 2024 NVIDIA ได้เปิดตัวสถาปัตยกรรม Blackwell ซึ่งนำมาเปลี่ยนแปลงสำคัญ: รองรับการแบ่งฮาร์ดแวร์ตั้งแต่ 1/7 นั่นคือ GPU หนึ่งตัวสามารถให้บริการได้ถึง 7 งานอย่างอิสระ จะมีการลดต้นทุนการคำนวณโดยตรง

ที่สำคัญยิ่งกว่าคือ เทคโนโลยีการแบ่งส่วน Blackwell ยังทำให้ทีมเล็กๆ สามารถใช้พลังการคำนวณชั้นนำได้ ในอดีต การฝึกฝนโมเดลมัลติมีเดียขนาดกลางต้องใช้ GPU H100 ถึง 256 ตัวทำงานติดต่อกัน 72 ชั่วโมง ใช้เงินประมาณ 180,000 ดอลลาร์ ขณะนี้ ด้วยการแบ่งส่วนและการปรับความแม่นยำ เฉพาะงานเดียวกันเพียงต้องใช้เงิน 45,000 ดอลลาร์เท่านั้น

พลังการคำนวณกลายเป็นอาวุธในการล่อบุคลากร

ปรากฏการณ์ที่น่าสนใจคือ พลังการคำนวณเองกลายเป็นอาวุธในการช่วงชิงบุคลากร เมต้าได้สัญญากับนักวิจัยระดับสูงไม่เพียงแต่เงินเดือนที่สูงเท่านั้น แต่ยังมี “GPU ปริมาณไม่จำกัด”** ความมูลค่าสัญญาอาจสูงถึง 50 ล้านดอลลาร์ต่อปี เพราะมันหมายถึงนักวิจัยสามารถทดลองทำความคิดที่บ้าคลั่งได้อย่างไม่มีข้อกังวลเรื่องงบประมาณพลังการคำนวณ

เมื่อเปรียบเทียบ นักวิจัยจาก OpenAI มักต้องรอคิวเพื่อขอ GPU ที่มีอย่างจำกัด ความแตกต่างใน “อิสระของการใช้พลังการคำนวณ” นี้กำลังกลายเป็นปัจจัยที่มีผลต่องบประมาณการเคลื่อนย้ายบุคลากร

การลดราคาในการพลังการคำนวณมีผลกระทบต่อการแข่งขัน: เมื่อค่าต้นทุนการคำนวณต่ำพอ นักพัฒนาคนเดียวก็สามารถท้าทายการผูกขาดของยักษ์ใหญ่ได้ แต่การที่พลังการคำนวณถูกประชาธิปไตยจริงๆ จะทำให้การแข่งกันเป็นธรรมมากขึ้นหรือไม่?

5 เก้าเรื่องเปลี่ยน: การปฏิวัติการจัดสรรเวลาในอีกสามปีข้างหน้า

การเป็นเจ้าของเวลาได้มีการเปลี่ยนแปลงใหม่ เก้าแนวโน้มต่อไปนี้จะกำหนดว่าคุณจะเป็นคนที่ได้ประโยชน์หรือตกเป็นเหยื่อ

จากการวิเคราะห์รูปแบบเทคโนโลยีและโมเดลธุรกิจในปัจจุบัน เราคาดการณ์ว่าในอีกสามปีข้างหน้าจะเกิดการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญต่อไปนี้:

การระเบิดของฮาร์ดแวร์หลายโมเดลที่ขอบ

Apple Vision Pro คาดว่าจะมียอดขายมากกว่า 8 ล้านเครื่องในปี 2025 ขณะที่แว่นตา AR Orion ของเมต้าจะเริ่มผลิตในปี 2026 อุปกรณ์เหล่านี้จะกลายเป็น “โทรศัพท์เครื่องที่สอง” ครอบครองเวลาในการมองเห็นของผู้ใช้ในส่วนที่เหลือ จุดสำคัญ: อายุการใช้งานแบตเตอรี่ขยายเป็น 8 ชั่วโมงและน้ำหนักลดลงต่ำกว่า 80 กรัม

เศรษฐกิจในโลก AI ตัวละครมีผู้ใช้รายวันเกิน 500 ล้าน

แพลตฟอร์มเช่น Character.AI, Meta AI Studio และ ByteDance จะมีการขยายตัวของจำนวนผู้ใช้อย่างมาก ตัวละครเสมือนจะไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือบันเทิงอีกต่อไป แต่ยังเป็นตัว แทนทางอารมณ์ การเข้าถึงความรู้ และแม้กระทั่งการเจรจาธุรกิจ เส้นทางทางธุรกิจ: สตรีมเมอร์เสมือน โฆษณาที่ปรับให้เข้ากับบุคคล และบริการเพิ่มคุณค่าอารมณ์

ราคาการเช่า GPU ลดลงต่ำกว่า 1 ดอลลาร์/ชั่วโมง

ด้วยการผลิต Blackwell ในขนาดใหญ่และทางเลือก GPU ของจีนเติบโตอย่าง成熟 ค่าต้นทุนการคำนวณจะลดลงอย่างรุนแรง คาดการณ์ว่าในปี 2026 ราคาการเช่า GPU ระดับ H100 จะต่ำกว่า 0.8 ดอลลาร์/ชั่วโมง และจะทำลายการผูกขาดราคาจากผู้ให้บริการคลาวด์อย่างสิ้นเชิง

FTC ออกมาตรการควบคุมการเสพติดอัลกอริธึม

คณะกรรมาธิการการค้าแห่งสหรัฐอเมริกา (FTC) กำลังพิจารณากฎระเบียบที่จำกัดเกี่ยวกับการแนะนำอัลกอริธึม โดยมุ่งเน้นไปที่การป้องกันผู้ใช้งานที่มีอายุต่ำกว่า 18 ปี โหมดสำหรับเยาวชนจะกลายเป็นฟังก์ชันที่ต้องใช้และข้อบังคับการใช้งานวันละกี่ชั่วโมง

Figma ผ่านการควบรวมกิจการเพื่อยึด “รอยแตก” ของการออกแบบ

เพื่อเผชิญหน้ากับการกำบังของเครื่องมือ AI Figma จะควบรวมกิจการกับสตูดิโอออกแบบชั้นนำเพื่อสร้าง “กำแพงราวรอบ” ในการออกแบบ เทคโนโลยีสามารถถูกทำซ้ำได้ แต่สไตล์ทางอารมณ์ที่เฉพาะตัวไม่สามารถถูกฝึกหัดด้วยข้อมูลได้

เทคโนโลยีการนอนกลายเป็นเส้นทางใหม่ในการสร้างรายได้

เมื่อเวลาที่ตื่นรู้ถูกแบ่งแยกออกไป นอนกลายเป็นตลาดใหม่ที่ยังไม่ได้พัฒนา การที่ Apple Watch ตรวจสอบการนอนหลับ การปรับปรุงการนอนลึกของ Oura รวมถึงการบันทึกรายละเอียดจาก Neuralink กำลังเตรียมการสำหรับ “การค้าในการนอน”

ตลาดฟิวเจอร์สเรื่องความสนใจเริ่มเกิดขึ้น

“ฟิวเจอร์สความสนใจ” ที่อิงจากข้อมูลพฤติกรรมของผู้ใช้ จะกลายเป็นผลิตภัณฑ์ทางการเงินใหม่ ผู้โฆษณาสามารถล็อกความสนใจของกลุ่มเป้าหมายในช่วงเวลาที่กำหนดได้ สร้างเป็นการซื้อขายที่สองสำหรับเวลา

ผู้ช่วย AI สำหรับองค์กรช่วยปรับรูปแบบการทำงานใหม่

Microsoft Copilot, Google Workspace AI และเครื่องมืออื่น ๆ จะสามารถลดเวลาให้ความรู้ในการทำงานของคนทำงานได้ถึง 30-40% แต่เวลา “ที่ถูกปล่อยออกมา” มักจะถูกใช้ในการประชุมและการสื่อสาร ซึ่งสร้างกับดักเวลาใหม่

การสร้างระบบประเมินค่าของเวลาส่วนบุคคล

การประเมินค่าของเวลาในบุคคลแบบ AI จะกลายเป็นบริการมาตรฐาน มูลค่าความสนใจของคุณต่อชั่วโมงเท่าไร? แอปใดบ้างที่ “ใช้เวลาได้ไม่คุ้ม”? คำถามเหล่านี้จะมีคำตอบที่แน่นอน

6 ยุทธศาสตร์การตอบโต้: วิธีคงไว้ซึ่งอำนาจในการช่วงชิงเวลา

เมื่อยักษ์ใหญ่ใช้เวลาเป็นเครื่องมือในการแบ่งกันไปและเงินทำงานของคุณ คุณจะใช้อะไรในการตอบโต้?

เผชิญหน้ากับสงครามการช่วงชิงเวลา ส่วนใหญ่ผู้คนอยู่ในสถานะพ่ายแพ้และถูกกระทำ แต่การเข้าใจเกมที่เล่นจะทำให้คุณสามารถใช้โอกาสในการเปลี่ยนจากหนี้สู่การได้รับผลประโยชน์ได้

การป้องกันส่วนบุคคล: สร้างกำแพงไฟจากเวลา

กลยุทธ์ 1: การประเมินค่าของเวลา ตั้งราคาสำหรับเวลาเอง มองทุกแอพที่ลงทุนในมุมมอง ROI หากผู้ถูกจ้างของคุณมีอัตร้า 100 บาทต่อชั่วโมง แต่เวลากินดนตรี 1 ชั่วโมงที่ฟังเพลงตามยุคนั้นเป็นราคาจะตั้งเท่าไหร่?

กลยุทธ์ 2: การใช้ AI ที่สวนทาง อย่าปล่อยให้เวลาที่ AI ช่วยคุณประหยัดถูกใช้ในแอพอื่น ใช้ ChatGPT เขียนโปรเจกต์ จากนั้นปิดคอมพิวเตอร์ไปทำกิจกรรมออนไลน์ ใช้ Claude ทำการวิเคราะห์ จากนั้นนำเวลาที่ส ได้ใช้เวลาในการเรียนรู้หรือกีฬา คุณไม่ควรให้ AI ทำให้คุณบริโภคเนื้อหามากขึ้น แต่ควรสร้างพื้นที่ให้คุณใช้ชีวิตคุณภาพดี

กลยุทธ์ 3: การกระจายการลงทุนAttention อย่าจดจ่ออยู่กับแพลตฟอร์มเดียว ใช้เครื่องมือ AI หลายตัว (เช่น ChatGPT, Claude, Gemini) พร้อมกันเพื่อหลีกเลี่ยงการถูกควบคุมจากอัลกอริธึมเดียว คอยตรวจสอบการปรับปรุงการแนะนำแต่ละครั้งและจัดระเบียบแท็กใหม่

โอกาสสำหรับผู้ประกอบการ: การตรวจสอบพลังการคำนวณกับผลกำไร

โอกาสที่ 1: การตรวจสอบราคาพลังการคำนวณ ราคาของ GPU บนสองตลาดมีความแตกต่างกันถึง 5 เท่า ผู้ใช้กลางขนาดเล็กมีข้อได้เปรียบเรื่องต้นทุนเกินจริง ควรล็อกตั๋วเช่า GPU ต่ำละ 500-1000 ชั่วโมง คาดว่าตลาดแลกเปลี่ยนจะปิดในอีก 3-6 เดือน

โอกาสที่ 2: รางวัลจาก AI ตัวละคร Character.AI และ Meta AI Studio ยังอยู่ในช่วงเวลาที่มีการแจกจ่ายผลประโยชน์ที่ดี ตัวละคร AI คุณภาพดีจึงมีโอกาสได้รับการแนะนำมากขึ้น ควรตั้งเป้าประสบการณ์เฉพาะช่องทางเพื่อสร้างความผูกพันลูกค้าและเร่งการทำงานก่อนที่จะมีต้นทุนการตลาดพุ่งสูง

โอกาสที่ 3: บริการฝึกอบรม AI สำหรับองค์กร บริษัทส่วนใหญ่ยังอยู่ในระดับพื้นผิวในการใช้เครื่องมือ AI ความต้องการในการบูรณาการที่ลึกขึ้นและความต้องการด้านการปรับแต่งมีความต้องการสูง เน้นการอบรมภายใน “วิศวกรรมพร้อม提示คำ + ความร่วมมือในการออกแบบ” สามารถเพิ่มประสิทธิภาพให้กับลูกค้าและช่วยรักษาระเบียบอารต

กลยุทธ์สำหรับองค์กร: จากการปรับตัวเพื่อสู้

กลุ่มใหญ่: ก่อตั้งผู้บริหาร AI ตั้งแผนยุทธศาสตร์ที่รวมสามมิติความสามารถ ด้านพลังงาน ด้านการปฏิบัติตามกฎข้อบังคับ ผู้บริหาร AI ต้องแน่ใจว่าเวลาที่ AI ช่วยเข้ามานั้นจะได้รับการทำงานภายในบริษัทและไม่ปล่อยให้ไปหาผลิตภัณฑ์ของคู่แข่ง

เจ้าของแบรนด์: ทดสอบโฆษณาที่สามารถสนทนาได้ โฆษณาแบบดั้งเดิมจะไม่ได้ผลในยุค AI เนื่องจากความสนใจของผู้ใช้ถูกชิงไปโดยตัวละคร AI และเนื้อหาที่ปรับเปลี่ยน ขอบเขตรหัสจะสะดุดให้การส่งข้อมูลแบรนด์ด้วย AI กลับกลายเป็นรูปแบบใหม่ในการสร้างรายได้

นักลงทุนในเนื้อหา: เข้าถึงการพูดคุยเกี่ยวกับเครื่องมือ AI อย่าเป็นเพียงผู้ใช้เนื้อหา AI แต่ควรเป็นผู้สนับสนุนเร็วในการใช้ AI ในการสร้างข้อเสนอ วิธีในการสร้างโมเดลการสร้างเนื้อหา AI จะช่วยให้คุณจัดตั้งราคาในการดำรงอยู่ในยุค AI

ตอนจบ: รายการตรวจสอบการป้องกันอำนาจเวลา

เวลาเป็นทรัพยากรที่มีค่า แต่มันก็ใช่ว่าจะเก็บไว้ได้ ในขณะที่ AI ทำให้เกิดการกำหนดเวลาที่สำคัญ คนทุกคนต้องเผชิญกับทางเลือก: คือ ปล่อยให้การแนะนำรู้ราคาเวลาของคุณ หรือ กำหนดราคาต่อรองเพื่อควบคุมรักษาเวลาให้ตัวเอง

ความคิดสุดท้าย

รีด เฮสติงส์ ชี้ว่า คู่แข่งของ Netflix คือการนอนหลับ แต่เขาดูเหมือนจะไม่บอกว่า: เมื่อเวลานอนก็ถูกกำหนดราคา ปรับให้ดีขึ้น และสร้างรายได้ มนุษย์จะเหลือสิ่งที่เป็นของตัวเองจริงๆ หรือไม่?

บางทีคำตอบอาจอยู่ในขณะที่คุณอ่านข้อความนี้—เพื่อรักษาความคิดของคุณให้เป็นอิสระในมหาสมุทรข้อมูล เพื่อยืนหยัดทางเลือกในอัลกอริธึมเสนอ และเพื่อรักษาประสบการณ์เชิงลึกในการใช้ประโยชน์จากเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ การต่อสู้เพื่ออำนาจเวลาคือสนามรบที่เริ่มขึ้น และคุณคือผู้ตัดสินในสนามรบนี้

นี่不是一篇关于技术的文章，而是一份关于自由的宣言。

ข้อมูลในบทความนี้มาจาก: Data.ai, The Information, NVIDIA, ผลการดำเนินงานของ Meta, Stanford Digital Economy Lab