【GPTの覚醒】OpenAIが育てたAIは天使か悪魔か？—ゆっくり学ぶAI008
先に結論を述べる
- ほとんどの人が、以前から成功した独立した開発者でなければ、GPTsを通じて直接お金を稼ぐことはできない
- 計算の価値は簡単に置き換えられ、蓄積されたデータの価値の方が大きいが、我々には扱いきれない
- 特定の機能だけでお金が入るとは期待しないこと。今、GPTsを使っているのはPlusユーザーだけだが、みんなで傷つけ合っているのか？
- GPTsこの形態が成功する前提は、OpenAIが問題を起こさず、皆がうまくいっていることである
- プラットフォームがGPTsを通じて利益を上げたければ、競争入札の誘惑に抵抗するのは難しい
- したがって、あなたのGPTsが利益を上げたいなら、それが役立つことではなく、より多くの人々がそれを見つけることが重要である
- あなたはそのようなプロモーションを行う自信と資源があるのか？
- プロモーションは自身が強くないといけない？どのくらい強く？
- 風口はどの時代にも存在するので、逃すことを心配しないでください
- 風口はトレーニング機関にのみ有効である
- 今日AIを学ばなければ、明日の朝はお粥すら食べられなくなるかもしれない！
- GPTsはある程度、既存のアプリとトラフィックの入り口を奪い合っている
- Google検索が入り口であり、WeChatが入り口である。今OpenAIはそれらに引っ込んでほしいのか？
- みんなが数十年の歳月と多くの金を使って作り上げた「情報の孤島」を、簡単に手放すというのか？
1. プロンプト作成アシスタント
1.1. 陳財猫の富貴小精霊を使用する
財猫は、国内プロンプト界の「魔法師」と称されており、BROKEフレームワークを考案し、ベストセラー「ChatGPT進化-プロンプトエンジニアリング入門」の作者でもあります。最近、彼は自分の愛犬GPTs、つまりPromptPETをオープンソースプロジェクトにして、プロンプトフレームワークの使用を大幅に簡素化しました——まるで1クリックでプロンプト界のスーパースターになれるかのようです。
干支精霊小富貴はPrompt PET（Prompt Engineering Toolkit）の一部であり、金の卵を産む母鶏のように、プロンプトを書く手助けをしてくれます。
体験リンク：https://chat.openai.com/g/g-N9d6Prmjs-ti-shi-jing-ling-xiao-fu-gui-prompt-pet
1.2. iaiuseのPromptHelperを使用する（特にPlusおよびラッピングサイトに便利）
これもオープンソースプロジェクトで、プロンプト作成の過程を簡素化し、内容を重視し、スタイルは気にしないことが目的です。
ブラウザのプラグインを介して、ChatGPT/Claude/Gemini/智谱清言/文心一言などのAIツールに小さくてスケーラブルなダイアログボックスをダイナミックに表示し、フレームワークに基づいて動的に入力ボックスを作成して、記入を容易にします：
| GCSWA | BROKE | CRISPE |
|---|---|---|
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PromptHelperの使用方法
prompthelperはTampermonkeyのプラグインに基づいており、Githubプロジェクト全体の最後にjsファイルが生成され、そのファイルをTampermonkeyに配置すれば使えます。
自分のフレームワークを使用する方法
正しい使用方法は、このリポジトリをフォークすることです。
次に、frameworksを見つけて、その中のyamlファイルを修正します。
以下は小七姐のフレームワークのyamlファイルです。
1 | name: "GCSWA" |
このファイル構造を参考にし、自分のプロンプトフレームワークを作成し、日常の使用を便利にしてください。
このGitHubリポジトリは自動処理機能を追加しており、ファイルに変更があった場合、frameworksフォルダー内のすべてのyamlファイルをJSON形式に自動変換し、自動リリースを行います。リリースの中のJavascriptファイルをダウンロードし、Tampermonkeyに配置します。
新しいAIツールへの対応方法、KIMIを例に
ダイアログボックスが表示されれば、とても簡単で、Javascriptソースコード内のマッチ部分を直接変更するだけで済みます。例えば、
1 | // ==UserScript== |
ここでのマッチは多く追加できます。Kimiの場合は
1 | // @match https://kimi.moonshot.cn/* |
さらに、自分で構築したラッピングアプリもこの方法で対応できます。
ダイアログに直接入力する機能には適応が必要で、今はまだChatGPTにのみ適応しているが、少し小さなバグがあり、入力後に空白を追加するなどのトリガーを必要とします。
アップグレード計画
- デフォルト値の設定追加を検討
- 分類設定の追加も検討、つまり、frameworksの下でフォルダ設定を行う
- 左側にプレビュー画面を追加して、フォーマット調整を便利にすることを検討
- あなたのアイデアや提案があれば、記事の末尾にコメントしてください
前述の2つのプロンプト作成の効率化ツールを説明した後、次はGPTsの部分に入ります。
2. 簡単なGPTsから始める
2.1. 要求は文案のタイトルとカバーを考えてほしい
記事を書く際、毎回タイトルを考えるのに時間がかかり、どのように書くべきか思い浮かばないことがよくあります。ちょうど檀東東によるタイトルへの考察を見て、ChatGPTに作成させることを思いつきました。
2.2. 効果の展示
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|---|---|
| 体験リンク Rainsの文案タイトル専門家 |
2.3. 作成過程
GPTsを作成成功後、インターフェースはシンプルで、SEOの機会が少ないことがわかります。作成の方法は2つあり、CreateとConfigure、最終的にはどちらもConfigureになります。
- Configure：これは私たちがタイトル、説明、プロンプト、および会話の開始句を提供して作成することです。
- Create: ChatGPTと対話をしながら段階的に作成するもので、しばしば英語での回答を受け取りますが、中国語でお願いすることも可能です。
このGPTsの提示語は次の通りです。1
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22## Goals:
1. 4つの「あるべき」原則を満たしたタイトルを生成すること。"関連性がある"、"利益がある"、"面白い"、"期待がある"
2. ユーザーに10個の選択肢を提供し、最もニーズに合ったタイトルを選んでもらうこと。
3. 生成されたタイトルは、観客が自分に関連している、利益がある、面白いと感じ、内容に期待を抱き、クリックしたくなるものであること。
## Constraints:
1. タイトルは4つの「あるべき」原則に従わなければならない。
2. 生成されたタイトルは、ユーザーが提供した情報に基づくものでなければならない。
## Skills:
1. 自然言語処理能力。
2. ユーザーのニーズを理解し、効果的なタイトルに変換する能力。
## Examples:
【独占公開】ママ必見、簡単な3つのステップで彼女は底辺の娘を復活させ清華大学に入学させた、これには「ママ必見」が関連性を持ち、「独占公開」が期待感を与え、「底辺の娘を清華大学に入学させた」ことは利益がある、「簡単な3つのステップ」が面白さを表している。
## Workflows:
1. ユーザーから提供された情報を受け取る。
2. 情報を分析し、重要な情報を抽出する。
3. 重要な情報に基づいて、4つの「あるべき」原則を満たす10個のタイトルを生成する。
4. 生成されたタイトルをユーザーに提示する。
5. ユーザーが選択したタイトルに基づいて、適切なカバー画像を生成する。
2.4. GPTsの使用方法
現在、ChatGPTはGPTsを使用するいくつかの方法を提供しており、左側のウィンドウには一般的なGPTsがリストされています。さらに、対話ボックス内で@で呼び出すこともできます。
ここを直接クリックすると、GPTsを開いて会話を行うことができます。また、会話の過程で他のGPTsを呼び出すこともできます。つまり、1つの会話内で、これらの小さなGPTsが協力して作業します。
このような対話モードは、企業向けのWeChatやDingTalkでも行われており、Claudeは初期にSlack上でロボット形式で登場しました。アプリの観点から見ると、少し無駄な感じがします。
2.5. 他の人のGPTsを探す
2.5. GPTsの収益化についての考察、悲観的な視点
ランクのルールは何ですか？私たちはどのようにして自分のGPTsを他の人に使ってもらえるようにすることができますか？今のところわかりませんが、使用回数のデータは得られました。
ここでの1回のダイアログは1回のカウントとなります。それは、左側のリストにあるGPTの数です。自分のGPTのランクを上げたい場合、ダイアログを開いて会話をすることを繰り返せば良いでしょう。数が急増します。この時は最良の機会かもしれません。特に特殊な処理が行われていないため、自分の使用をカウントに含めなくするのか？
さらに、現在書いているこのブログに関連して思いついた2つのディテールがあります。ウェブサイトのリンクと著者情報です。個人設定を開いてください。
著者情報
- ここの用語は請求書の用語であり、最後の支払い成功記録を取得しています
- つまり、この情報を更新すると、次回の支払い前まで1ヶ月待つ必要があります。
- どこでこれを見つけられるかはまだわかりません。知っている人がいれば教えてください。
ウェブサイトリンク
- 本来、GPTsのヘルプ情報にhtmlコードを追加する予定でしたが、失敗しました。
- これは理解できることです。実際には安全性の観点から、ドメイン追加の方法が提供されています。
ドメインを追加する際にプロトコルを追加せず、dnsサービスプロバイダーでtxtレコードを追加すれば完了します。
| ドメインの追加 | txtレコードの設定 |
|---|---|
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| 現在再び何かを始めようとしていて、前述の内容に加えて、その他のソーシャルメディアアカウントも追加されています。 | |
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2.5. 能力を強化する
今後、外部システムインターフェースを通じて接続する方法に関する別の記事を書く予定であり、GPTsを通じてスマートホームを制御したり、複数のインターフェースを融合させることに向けた内容が含まれます。この記事では、プロンプトとGPTsの基本的な使用を簡単に探っていきます。
3. GPTたちを動かしてみよう
我々は、出力の最初の大きなハードルは、ゼロから1へと記事の骨組みを構築することであることを知っています。個人として、この段階を多くの年をかけてさまよい、大規模モデルの支援により、出力を強制する学習モデルに徐々に適応しました。以下は、「効率的に学ぶ思考モデル」のブログ記事を書くという視点から、GPTsを使用する実践的な計画を構築しようとしています。
3.1. 全体的な戦略思考—分けて施行する
現在、プロンプトは従来のプログラミング言語のような制御可能性を持つことは難しいです。これは、現段階のプロンプトの能力の重点とは言えません。プロンプトの複雑さが高まると、予期しない事態が起こる可能性も高まります。複雑さを減らすことは非常に重要です。
したがって、私はこの問題を以下のように分けました：
- タイトルとカバーを考える
- アウトラインを列挙し、構造を整理する
- 誤字脱字の修正と文体の最適化
- SEOの提案を行う
私の希望するインタラクションモデルは、1つの会話でこの全てを管理することです。つまり、ChatGPTとの間でこのブログ記事に関する全てのコミュニケーションが1つの会話内で行われ、将来的には完全な交流の過程を見つけやすくなります。
3.2. 構造から始める—フレームワークからスタート
【ニーズ分析】
我々は記事で伝えたい価値、すなわち（読者を喜ばせることではなく）効率的に学ぶ思考モデルについての知識を効率的に伝えたいと考えています。特定の思考モデルを選択し、このモデルを解読し、実生活に適用する具体例を挙げ、存在し得る課題も指摘するという観点から、論理的な構造と滑らかな起承転結を持った記事を希望しています。
【GPTsの設計】
1 | Role: |
最終的な使用結果は次のようになります
体験リンク：知識共有ヒット文案マスター
ここで言いたいのは、本当にヒット文案が実現できるかどうかはGPTの力ではなく、少なくとも始める難易度を下げてくれる。真のヒット文案ロジックは、自媒体アカウントの看板技術であり、そう簡単には実現できないものである。
このフレームワークを得た後、我々はこの基盤の上で自分を発揮できます。このプロセスではGPTsの能力を使用していません。その理由は簡単で、出力を強制することが目的です。
タイトルのGPTsは前述の通りですが、次に誤字脱字を修正するGPTsを作成します。
3.3. 最後の最適化—誤字脱字と措辞の修正
【ニーズ分析】
私の主なノート出力ツールはObsidianですが、特に適したプラグインが見当たらず、AJの提案に従いChatGPTに誤字脱字の修正を手伝ってもらいます。期待する効果は、それが元々どうであったのか、どのように修正すべきか、なぜそれが必要かを示してもらうことです。理由は簡単で、彼の内的ロジックを通じて、自分を向上させたいからです。AIがどれほど強力でも、毎回同じ誤字脱字を見つけるためにそれを頼るのは苦痛です。
【GPTsの設計】
1 | 役割と目標：あなたは非常にプロフェッショナルな自媒体運営専門家であり、人気のある記事を書くのに熟練し、記事内の誤字、文法エラー、および標準的な実践に合わない表現を識別するのが得意です。あなたの任務は提供された内容を分析し、そこにある不合理な部分を指摘し、それぞれの問題をリストアップし、問題の理由と改善提案を提供します。修正提案を行う際には、コミュニケーション学と心理学の側面を十分に考慮し、表現において近因効果がテーマの強化にどのように効果を及ぼすかを考慮し、内容がより伝播に適したものとなるようにします。表形式で3列を用意し、元の内容、修正提案、修正理由を含めます。すべての調整を終えた後、修正された完全な内容を回答の末尾に付け、変更部分を太文字で強調表示してください。 |
体験リンク：文案最適化専門家
3.4. 一緒にささやき合いながら帰宅
我々の期待する結果は、1つの主軸で全てを進行させることであり、中間に必要なGPTsを呼び寄せ、頼んで満たすことができることです。
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この部分は、我々が1つのタスク内で複数のGPTsを調整して、仕事を完了させる方法を示しています。我々はすぐに、GPTsが増えるとその調整は簡単ではないことがわかります。この部分のベストプラクティスは南瓜博士：GPTを使った油猴スクリプトを参考にしてください。より一貫した使用が可能です。
3.5. GPTsに描画とネットワーク機能を提供する
現在、GPTsはデフォルトでDALL. EとWeb Browsingの能力を提供しています。プロンプト内でネットワークを使ったり、描画を行うように指示すれば、これらの能力を呼び覚まし、全体のプロセスをより効率的にします。上記の文案タイトルのプラグインは描画能力を使用しました。Web Browsingは固定された大モデルパラメータに最新情報に触れる機会を提供し、モデル能力を向上させます。
これらの内容を通じて、GPTsに関する基本的な理解を得た後、次に探求を続けましょう。製品の観点から見て、どのような特徴があるのでしょうか。
4. GPTsはなぜ「小GPT」と呼ばれるのか、それは記憶の翼を持っているから
前述で述べたような文脈の限界を突破する方法の1つは、まず金を支払い、それから上記の方法で連続的に要約することです。
GPTsの登場は、我々にとって無限の文脈の窓を授けるものである可能性があります。その裏には「要約メカニズム」と呼ばれるものがあるかもしれません。重要ではありません、確かにうまくいくでしょう。
そうすれば、我々はこの専属分野のスーパーアシスタントがさらに親しみやすくなり、分野内の知識が我々の要求に日々一致するように蓄積されていくと自信を持てます。それを個人アシスタントとして選ぶことは、とても賢い選択です！
ここで興味深い点があります。我々一般人は、実際にGPTの結果を評価する能力を持っていません。基準テストのようなものが存在するでしょうが、完全に人間に依存することはありません。個人の判断だけで良いのです。
しかし商業化されたGPTsの最適化は非常に興味深いテーマです。
5. GPTsの商業化には慎重さが求められる問題
5.1. 従来のプロダクトの側面から多くの問題が残されています
もしGPTsが商業化の方向に進んでいるとしたら、現状で解決すべき問題はいくつかあります：
- どのようにより価値のあるGPTsにニーズのあるユーザーをマッチングさせるか？
- おそらくこれは彼らの強みでもありますが。
- GPTsのバージョンをどう管理するか、商業化された製品では必然的に持続的な改良が求められます。
- また、リリースされたバージョンに問題が見つかった場合、戻す必要がありますが、どう戻すのか？
- 問題は戻せるかどうかです。
- 最適化の出発点は？
- ユーザーのプロファイル、誰が私のGPTsを使用しているのか？
- 彼らは私のGPTsをどうやって使っているのか？彼らのリクエストを見ることはできるのか？
- ユーザーのプライバシーはどうなるのか？
- どの観点から最適化できるのか？
- 利用者がたくさんいるが、どう使っているかはわからない、これはどう対処するのか？アップグレードは誰のニーズに応えるべきか？
これらの観点から見て、今のところGPTsは一時的な措置のように見え、すぐに結果を得たいと思っています。
あるいは、別の視点で考えると、OpenAIのプレッシャーと人力の投入はまだ大規模モデルのリーディングポジションを確保する必要があるのかもしれません。いつの日か、全員がルートを把握して、オープンソース化されるさまざまな資本の制約が突破された時まで。
5.2. 真剣に警戒すべきはストレージ、そして構築された能力です
現段階では、GPTと会話する人が1000人を超えることは無いかもしれません。自分が多く使ったと感じても、実際には数百回にすぎません。しかし今、次のような兆しが現れています：
- カスタムGPT（GPT 3.5にも存在する）
| カスタマイズされたChatGPT | 個人情報の使用 |
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- OpenAIのデータ使用に関する声明
データがモデル性能を向上させる方法データの使用方法
AIモデルの最も便利で将来性のある機能の1つは、時の経過と共に改善できることです。私たちは、研究の突破口や現実の問題やデータへの曝露を通じて、継続的にモデルを改善しています。あなたが私たちとあなたのコンテンツを共有することで、私たちのモデルはより正確になり、特定の問題を解決できるようになります。そして、一般的な能力や安全性の向上にもつながります。ChatGPTは例えば、人々との会話を通じてさらにトレーニングされます、あなたがオプトアウトを選択しない限り。前述の2つの段落を読んでも、「ストレージの計画」の意味合いをあまり理解できないかもしれません。我々は今でもその目を見張るような技術力に魅了され続けています。彼らが私たちのデータで自己進化を始める時、真の脅威では、彼らが私たちの内面を知ることによってますます親しみやすく、置き換えが難しくなっていくことです。その状況下、他のプラットフォームに移行する？それは完全に夢物語です！
OpenAIがストレージ技術に多くの投資を行った場合、我々はこのプラットフォーム上に蓄積された山のようなデータと自主的に開発した機能によって、彼らと密接に結びつくことになるでしょう。この状況は、現在のWeChatに似ています。我々はその技術が進んでいるからこそ、愛憎混じった感情を抱くのです。なぜなら、我々のソーシャルネットワーク、職場生活、親友との関係は皆その中にあり、逃げることができないからです。
他のソーシャルツールに移行することができれば、電話番号を使い、ソフトウェア内蔵の連絡先マッチング機能を駆使してなんとか引っ越せます。しかし、これらの巨大なモデルに直面すると、引っ越し専用の車さえも借りられず、移行を考慮するだけで夢のまた夢です。
byzer-llmの作者の祝威廉は、昨年OpenAIがストレージ製品を発表した際にこの傾向に非常に気づき、3ヶ月後に私も突然思いつきました。それは非常に恐ろしい考えです！
5.3. GPTsはアプリケーションのトラフィックエントリを奪っている
GPTsの実力は目を見張るものですが、現在の密なアプリエコシステムを崩壊させるのは容易ではありません。数十年にわたる莫大な投資で構築された情報の孤島を、容易に解体することができるのでしょうか？叔父も叔母も我慢できませんよね！
プロンプトに基づく相互作用を加えることにより、様々な外部インターフェースを組み合わせただけでは、現行のインタラクション効率を支えきれません。想像してみてください。現在はOfficeを使って執筆している慣習があります。全てのツールボタンは一目で分かり、必要に応じて迅速にアクセスできます。突然、我々は1つの入力枠を通じてプロンプトを入力して記事を書く必要があり、長編分析報告書を編纂することは、箸でピザを食べるようなものです。
- 企業のビジネスシーンでは、APIインターフェースを使ってChatGPTの機能を呼び出す使い方がより適しており、効率を高め、フローを再構築し、既存のビジネスプロセスに組み込むべきであって、逆にChatGPTを大門として、全てのビジネス能力を通過させるわけではありません。このトレンドがどのように進化していくのかは予測が難しいですが、特定のシーンでは、これは非常に実用的です。
商業化において多くの変数が存在するため、商業価値は低下し、従来のアプリサービスプロバイダーは最終的にどのような形態になるのか全く分からないのです。
5.4. GPTsの攻防の意味は、思ったほど大きくはない
本質的には、投資回収に関わるゲームです。多くのGPTsは明らかな商業的潜在能力を見せていません。これは、プラットフォームの観点からは簡単に解決できそうですが、プロダクトとユーザーエクスペリエンスの視点から見ると、ChatGPT自体が素晴らしいプロダクトとは言えないなら、それに基づくGPTsはどれだけの光を放つことができるでしょうか？
不明確な商業展望は、人々を一時的に刺激し、GPTsのソースコードを探索することへの熱意を高めますが、その商業価値の不確定性が深刻な問題を引き起こします。
前述の解析を行うことによって、我々はGPTsの仕組み——膨大な会話——を理解しています。これは我々に1つの見せる機会を与えます。すなわち、生成されたGPTsの初期文字に問い合わせを行うことによって、作成時の情報を引き出すことができてしまうのです。これは「ソースコードフィッシング」という有名な技術です。このような攻撃と防御に関する記事が世に溢れていますが、根本的にはこの脆弱性を完全に封じ込めるのは難しいようです。
好奇心によって、多くの人々は興味を持ち、数百行のプロンプトで大きな利益を得ることを夢見ることでしょう。しかし、そのような期待はあまりにも naïf です。このような状況では、攻防の意味はさほど大きくないのかもしれません。
もしGPTsが外部インターフェースを使用していたら、それは伝統的なセキュリティ領域に戻ります。そこからデータを取り出すことは容易ではありません。さらに、現在GPT 4 Plusは単位時間ごとの会話回数が制限されているため、それらのデータを全て収集してしまうと、すでに遅しです。
6. 普通の人のGPTs「正しい」使い方
GPTsを通じて直接お金を稼ぐことを諦め、自己改善の最高のパートナーとして利用してください！アフリカの草原にライオンが現れました、靴をしっかり結んで早く逃げることです。ライオンより早く逃げる必要はありません。他の人より早く逃げれば、それが安全の秘訣です！
シンプルなGPTsが解決できる問題は非常に限られていますし、全世界の数多くのGPTsから際立つことはさらに難しいです。継続的な改良とシステム的なエントロピーの増加は、小さなチームや個人の維持を難しくしています。現在のGPTsストアの風雲榜を観察すると、トップの星は多くが歴史的蓄積を持つチームで、成熟した製品やサービスを持っています。ほとんどの場合、我々はただ古いニーズを新しく解釈しているに過ぎません。アプリ革命以前から、これらのニーズはすでに存在していました。市場の洗牌は多くの開発者を退場させましたが、それでも少数の人々が地位を保持しています。
こうしたことを考えると、心構えを調整し、GPTsという武器をしっかりと握り、自己や企業の成長を支える力強い補助者にするべきです。運命の輪を回し始めましょう！
ここまで書いて、感情が高まってきました。意義深いことを思いついたようです！
あるGPTsが上手く書けるかどうかに拘らず、自分にFlagを立てて、100個書いてみる、これも意図的な練習とは言えず、具体的な目標に関連するものを書けば、50個使えないGPTsを書けたとしても、それに吐くこともありません。それも成功です！
次の文章では、プロンプト能力を強化する方法について詳しく説明します。
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