पहले निष्कर्ष

अधिकांश लोग GPTs के जरिए सीधे पैसे नहीं कमा सकते, यदि वे पहले से कोई सफल स्वतंत्र डेवलपर नहीं हैं।
- गणना का मूल्य आसानी से प्रतिस्थापित किया जा सकता है, संचित डेटा का मूल्य अधिक होता है, लेकिन हम इसे संभाल नहीं पा रहे हैं।
- केवल एक कार्य से पैसे कमाने की उम्मीद न करें, वर्तमान में GPTs का उपयोग करने वाले सभी Plus उपयोगकर्ता हैं, क्या यह केवल फसल काटने वाला व्यवसाय है?
- GPTs का यह रूप सफलता हासिल करने के लिए OpenAI की स्थिरता पर निर्भर है, सभी के स्थिर रहने की आवश्यकता है।
यदि प्लेटफार्म चाहती है कि GPTs के माध्यम से कमाई हो, तो यह अधिग्रहण सर्च रैंकिंग के प्रलोभन से बचना बहुत कठिन है।
- इसलिए, आपका GPTs पैसे कमाने के लिए जरूरी नहीं है कि यह उपयोगी हो, बल्कि अधिकतर लोगों को इसे खोजने की आवश्यकता है।
- क्या आपके पास ऐसा प्रचार करने की आत्मविश्वास और संसाधन हैं?
- प्रचार के लिए जरूरी है कि खुद को भी मजबूत बनाएं? कितना मजबूत होना चाहिए?
हर युग में नए कोनों की संभावना होती है, इसलिए चिंता कि आप चूक जाएंगे यह सही नहीं है।
- यह केवल प्रशिक्षण संस्थानों को ही लाभ पहुंचाता है।
- आज, अगर आप एआई नहीं सीखते, तो कल की सुबह भी भोजन नहीं मिलेगा!
GPTs निश्चित रूप से मौजूदा अनुप्रयोगों के साथ ट्रैफ़िक प्रवेश के लिए प्रतिस्पर्धा करेंगे।
- Google खोज एक द्वार है, WeChat एक द्वार है, क्या अब OpenAI चाहती है कि वे पीछे हट जाएं?
- सभी ने दशकों का पैसा खर्च करके “सूचना के टापू” बनाए हैं, क्या वे उन्हें छोड़ देंगे?

1, प्रॉम्प्ट लेखन सहायक

1.1, चेन कैट का धन्य छोटा प्राणी उपयोग करना

चेन कैट, को देश में प्रॉम्प्ट समाज का “जादुई मास्टर” माना जाता है, जिन्होंने BROKE ढांचे को विकसित किया और बेस्टसेलर पुस्तक “ChatGPT उन्नति-प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग का परिचय” को लिखा। हाल ही में, उन्होंने अपनी लाड़ली GPTs, जिसे PromptPET के रूप में जाना जाता है, को एक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट में बदल दिया, जिसने प्रॉम्प्ट ढांचे के उपयोग को बहुत आसान बना दिया है—जैसे एक बटन दबाने से आप प्रॉम्प्ट की दुनिया के तारे बन सकते हैं।

छोटा धन्य प्राणी प्रॉम्प्ट PET ( Prompt Engineering Toolkit) का एक हिस्सा है, जैसे कि सोने के अंडे देने वाली मुर्गी, यह आपको प्रॉम्प्ट लिखने में मदद कर सकता है।

अनुभव करने का पता: https://chat.openai.com/g/g-N9d6Prmjs-ti-shi-jing-ling-xiao-fu-gui-prompt-pet

1.2, iaiuse के PromptHelper का उपयोग करना (विशेष रूप से नॉन प्लस और क्लोन वेबसाइटों के लिए उपयुक्त)

यह भी एक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट है जिसका उद्देश्य प्रॉम्प्ट की प्रक्रिया को सरल बनाना है, केवल सामग्री पर ध्यान केंद्रित करना है, रूपरेखा पर नहीं।

ब्राउज़र के एक्सटेंशन के माध्यम से, ChatGPT/Claude/Gemini/ची जिवान/文心一言 जैसे एआई टूल में एक छोटे उलटने वाले डायलॉग बॉक्स को डायनामिक रूप से डालना, ढांचे की सामग्री के अनुसार इनपुट बॉक्स को डायनामिक रूप से बनाना, भरने में आसान है:

GCSWA	BROKE	CRISPE

कैसे प्रयोग करें PromptHelper

prompthelper चुराने वाले बंदर के प्लगइन के आधार पर है, पूरा Github प्रोजेक्ट अंततः एक js फ़ाइल बनाएगा, बस इस फ़ाइल को चुराने वाले बंदर में डालें।

अपने ढांचे का उपयोग कैसे करें

सही तरीके से उपयोग करने के लिए इस भंडार को fork करें।

फिर frameworks खोजें, उसमें yaml फ़ाइलों को संशोधित करें,

यहाँ छोटे क्यू अनुप्रयोग का yaml फ़ाइल है:

name: "GCSWA"
author: "छोटा क्यू"
description: समग्र सोच के माध्यम से, समस्या को समझने के लिए समग्र ढांचे का उपयोग करें।
fields:
  - Role:
      info: भूमिका, जैसे शैक्षणिक पढ़ाई
      text: शैक्षणिक पढ़ाई
  - Profile:
      info: संस्करण संख्या, लेखक आदि की जानकारी
      text: 
        - "लेखक: आर्थर"
        - "संस्करण: 0.2"
        - "भाषा: 中文"
        - "विवरण: प्रौद्योगिकी कुड्स के उपयोग के जरिए संपूर्ण प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए यूनिकोड प्रतीक और इमोजी का उपयोग करना, जो उत्कृष्ट पाठक अनुभव प्रदान करता है।"
  - Goals:
      info: लक्ष्य, जैसे- पेपर के प्रमुख विषयों को बेहतर तरीके से समझना, आवश्यक विचार और समस्या को समाधान करना।
      text:
        - उपयोगकर्ताओं को बेहतर पढ़ाई के अनुभव प्रदान करना, ताकि जानकारी सरलता से समझ में आए।
        - सूचना की पठनीयता में सुधार करना, ताकि उपयोगकर्ता की ध्यान केंद्रित हो।
  - Constrains:
      info: प्रतिबंधात्मक शर्तें, जैसे- "20/80 सिद्धांत" का पालन करके पेपर का सारांश तैयार करें।- पढ़ाई के सारांश को उत्पादित करें।
      text:
        - मूल जानकारी को नहीं बदलेगा, केवल यूनिकोड प्रतीक और इमोजी का उपयोग करके प्रारूपित करेगा।
        - प्रारूपण का तरीका मूल जानकारी की वास्तविकता और सटीकता को प्रभावित नहीं करना चाहिए।
        - यूनिकोड प्रतीकों और इमोजी के उपयोग में संयमित रहना, प्रत्येक पंक्ति में दो से अधिक नहीं।
  - Skills:
      info: कौशल, पिछले Constrains के तहत कौशल।
      text: 
        - विभिन्न यूनिकोड प्रतीकों और इमोजी के उपयोग की विधियों में परिचित होना।
        - प्रारूपण तकनीकों में निपुणता, अलग-अलग संदर्भों के आधार पर विभिन्न प्रतीकों का उपयोग करना।
        - अत्यधिक उत्कृष्टता और साहित्यिक क्षमताएं हैं।
        - जानकारी प्रदर्शित करने के लिए शीर्षकों को विभाजित करने के लिए प्रतीकों का उपयोग करना "━━━━━━━━━━━━━━━━━━"
  - Workflows:
      info: कार्यप्रवाह।
      text: 
        - एक लेखन प्रारूप के मास्टर के रूप में, उपयोगकर्ता द्वारा जानकारी प्रदान करने के बाद, यूनिकोड प्रतीक और इमोजी का उपयोग करके प्रारूपित करना, बेहतर पढ़ाई का अनुभव प्रदान करना।
        - 1. जानकारी का पहला पंक्ति शीर्षक के रूप में होगा, जिसे फ्रेम के साथ चारों ओर संलग्न करना, पढ़ने के अनुभव को प्राथमिकता देना।
        - 2. जानकारी आइटम के सामने संख्या इमोजी जोड़ना, उपयोगकर्ता को जानकारी की संख्या को समझने में मदद करने के लिए।
        - 3. जानकारी आइटम के सामने एक इमोजी जोड़ें, जो संबंधित जानकारी के मुख्य विचार को संदर्भित करता है।
        - 4. यदि अंत में लिंक है, तो इसे लाइन बॉक्स से अलग करना।

इस फ़ाइल की संरचना को संदर्भित करें, अपना प्रॉम्प्ट ढांचा बनाएं, ताकि रोज़मर्रा के उपयोग में सहायक हो।

इस GitHub भंडार ने एक स्वचालित सुविधा जोड़ी है, जब कोई फ़ाइल परिवर्तन होता है, तो सभी yaml फ़ाइलों को JSON प्रारूप में परिवर्तित करता है। और स्वचालित रूप से रिलीज़ करता है। हम रिलीज़ में Javascript फ़ाइल डाउनलोड करें और उसे चुराने वाले बंदर में डालें।

नए एआई टूल का समर्थन कैसे करें, KIMI के उदाहरण के साथ

यदि संवाद बॉक्स दिखाई देता है, तो यह बहुत आसान है, आपको बस Javascript स्रोत कोड में मिलान वाले हिस्से को संशोधित करना होगा। जैसे

// ==UserScript==
// @name         ChatGPT ढांचा सहायक
// @namespace    http://tampermonkey.net/
// @version      1.0.202402232156
// @description  ChatGPT पृष्ठ पर साइडबार में ढांचा सहायक प्रदर्शित करना
// @author       iaiuse.com
// @match        https://chat.openai.com/*
// @match        https://claude.ai/chat/*
// @icon         https://iaiuse.com/img/avatar.png
// @grant        GM_xmlhttpRequest
// @grant        GM_addStyle
// @grant        GM_getResourceText
// @require      https://code.jquery.com/jquery-3.7.1.min.js
// ==/UserScript==

यहां मिलान में, आप कई जोड़ सकते हैं। kimi है

1	// @match https://kimi.moonshot.cn/*

अतरिक्त, स्वयं द्वारा निर्मित क्लोन एप्लिकेशन भी इस तरह से वीडियो ले सकते हैं।

संवाद बॉक्स में सीधे सूचनाएं डालने की कार्यक्षमता को अनुकूलित करने की आवश्यकता है, यह केवल ChatGPT के लिए अनुकूलित किया गया है, लेकिन इसमें कुछ छोटी बग हैं, उदाहरण स्वरूप, इसे दर्ज करने के बाद एक स्पेस डालने की आवश्यकता होती है।

उन्नयन योजना

एक डिफ़ॉल्ट मान सेटिंग जोड़ने पर विचार करें।
एक वर्गीकरण सेटिंग जोड़ने पर विचार करें, यानी फ्रेमवर्क के भीतर फ़ोल्डर सेटिंग को करें।
बाईं तरफ एक पूर्वावलोकन इंटरफेस प्रदान करने पर विचार करें, जिससे प्रारूप में सुधार किया जा सके।
यदि आपके पास कोई विचार या सुझाव हो, तो कृपया टिप्पणी अनुभाग में छोड़ दें।

उपरोक्त दो प्रॉम्प्ट लेखन गति बढ़ाने के उपकरणों की चर्चा के बाद, हम अब GPTs के विषय में चर्चा करते हैं।

2, एक साधारण GPTs से शुरू करें

2.1, आवश्यकता हमसे कॉपीराइट शीर्षक और कवर लेने की उम्मीद करती है

हर बार जब मैं लेख लिखता हूँ, मुझे शीर्षक लिखने में बहुत समय लगता है, मुझे अक्सर नहीं पता होता कि इसे कैसे लिखना चाहिए, उसी समय मैंने चेन डोंग डोंग के शीर्षक के विचार को पड़ा, इसलिए मैंने ChatGPT से लिखाने के लिए सोचा।

2.2, प्रभाव प्रदर्शन


अनुभव का पता Rains का कॉपीराइट शीर्षक विशेषज्ञ https://chat.openai.com/g/g-c0xT5Y3OH-rain-s-wen-an-biao-ti-zhuan-jia)

2.3, निर्माण प्रक्रिया

GPTs सफलतापूर्वक बनाने के बाद इंटरफेस बहुत सरल है, इसके SEO अवसर बहुत कम दिखाई देते हैं। इसे बनाने के लिए 2 तरीके हैं, Create और Configure, अंततः दोनों Configure पर जाते हैं।

Configure: यह हमसे शीर्षक, वर्णन, प्रॉम्प्ट और वार्तालाप प्रारंभ वाक्य बनाने के लिए मांगता है।

Create: ChatGPT के साथ बातचीत के माध्यम से चरण-दर-चरण बनाना, अक्सर हमें इंग्लिश में जवाब देगा, कहेगा कि चाइनीज़ में ठीक है।

इस GPTs का प्रॉम्प्ट शब्द हैं:

## Goals:
1. चार उसके सिद्धांतों के अनुसार शीर्षक उत्पन्न करें। "सम्बंधित", "लाभकारी", "दिलचस्प", "उम्मीदभरा"।
2. उपयोगकर्ताओं को 10 विकल्प प्रदान करें, ताकि उपयोगकर्ता अपनी आवश्यकताओं के अनुसार शीर्षक चुन सकें।
3. जनरेट किए गए शीर्षक दर्शकों को ऐसा महसूस कराएँ कि यह उनके लिए संबंधित, लाभकारी, दिलचस्प है और他们 इसके लिए उत्सुक हों।

## Constraints:
1. शीर्षक चार उसके सिद्धांतों के अनुसार होना चाहिए।
2. जनरेट किए गए शीर्षक उपयोगकर्ता द्वारा प्रदान की गई जानकारी के आधार पर हो।

## Skills:
1. प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण की क्षमता।
2. उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं को समझने और प्रभावी शीर्षक में बदलने की क्षमता।

## Examples:
【एक्सक्लूसिव खुलासा】 माता-पिता के लिए ज़रूरी, तीन सरल कदमों में, वह एक बार में अपने फेल होने वाली बेटी को पेइचिंग यूनिवर्सिटी में पहुंचा देती हैं। यहाँ "माता-पिता के लिए ज़रूरी" से संबंधित है, यह माता-पिता से संबंधित है। "एक्सक्लूसिव खुलासा" से उम्मीद होती है, क्या रहस्य है। "फेल होने वाली बेटी को पेइचिंग यूनिवर्सिटी में पहुंचाना" लाभकारी है, सभी माँ-बाप अपने बच्चों को पेइचिंग यूनिवर्सिटी में भेजना चाहते हैं। "तीन सरल कदम" दिलचस्प है, सिर्फ तीन कदमों की बात हो रही है।

## Workflows:
1. उपयोगकर्ता से प्रदान की गई जानकारी प्राप्त करना。
2. सूचना का विश्लेषण करना, महत्वपूर्ण जानकारी निकालना।
3. ключевой информации के आधार पर 10 शीर्षक उत्पन्न करना जो चार सिद्धांतों के अनुसार हैं।
4. जनरेट किए गए शीर्षकों को उपयोगकर्ताओं के चयन के लिए प्रस्तुत करना।
5. चयनित शीर्षक के आधार पर कवर चित्र उत्पन्न करना।

2.4, GPTs का उपयोग कैसे करें

वर्तमान में ChatGPT ने GPTs का उपयोग करने के लिए कुछ तरीके प्रदान किए हैं, बाईं विंडो में अक्सर उपयोग किए जाने वाले GPTs की लिस्ट होगी और फिर आप संवाद बॉक्स में @ का उपयोग कर सकते हैं।

यहाँ क्लिक करने से आप GPTs को खोल सकते हैं और संवाद कर सकते हैं। इसके अलावा एक अन्य तरीका है, जो हमें एक वार्तालाप के दौरान अन्य GPTs को जगाने की अनुमति देता है, यानि एक वार्तालाप में कई छोटे GPTs को सहयोग करता है।

दूसरी वार्तालाप का यह मोड पहले से ही डिंगडिंग और एक्पेरिप्राइज वॉच में मौजूद है, क्लोद पहले केवल स्लैक में बोट के रूप में दिखाई दिया। अनुप्रयोग दृष्टिकोण से, यह थोड़ा अनुपयुक्त है।

2.5, अन्य लोगों के GPTs खोजें

2.5, GPTs के वितरण पर चिंतन, निराशाजनक

रैंकिंग के नियम क्या हैं? हम अपने GPTs का उपयोग बढ़ाने के लिए क्या कर सकते हैं? वर्तमान में तो नहीं पता, लेकिन उपयोग की जानकारी मिली है।

यहाँ एक संवाद बॉक्स को एक बार उपयोग करना है, अर्थात, GPT की बाईं सूची में एक बार उपयोग होता है। यदि हम सिस्टम की रैंकिंग में सुधार करना चाहते हैं, तो लगातार संवाद बॉक्स को खोलकर बात कर सकते हैं, उपयोग की संख्या बढ़ती है। कहने की जरूरत नहीं है, कि यह अब का सबसे अच्छा मौका है, क्योंकि अभी कोई विशेष प्रक्रिया नहीं है। जैसे कि अपने उपयोग को गिनने में शामिल नहीं किया गया है।

दूसरे दो विवरण भी हैं, जो आज इस ब्लॉग को लिखने के दौरान विचार किया गया। वेबसाइट का लिंक और लेखक की जानकारी। व्यक्तिगत सेटिंग खोलें।

लेखक की जानकारी
- यहाँ की संज्ञाएँ बिलिंग शब्द हैं, यह अंतिम बार सफल भुगतान रिकार्ड से लिए जाते हैं।
- यानी इस जानकारी को अपडेट करने के लिए, अधिकतम एक महीना इंतजार करना पड़ता है, अगली भुगतान से पहले इसे संशोधित किया जा सकता है।
- वर्तमान में कोई जगह नहीं मिली है, यदि कोई जानता है तो कृपया मुझे टिप्पणी में बताएं।
वेबसाइट लिंक
- वास्तव में GPTs सहायता सूचना में HTML कोड जोड़ने का इरादा था, लेकिन असफल रहा।
- यह भी समझा जा सकता है, वास्तविकतः यह असुरक्षा कारकों के कारण है, इसलिए यह डोमेन जोड़ने का प्रावधान प्रदान करता है।
  जब डोमेन जोड़ते हैं, तो प्रोटोकॉल नहीं डालें, फिर DNS सेवा प्रदाता के माध्यम से txt रिकार्ड डालें।

डोमेन जोड़ना	txt रिकार्ड सेट करना


अब यह फिर से मुद्दे खड़े कर रहा है, पहले कहे गए के अलावा, और अन्य सोशल मीडिया अकाउंट जोड़ने के लिए।

2.5, क्षमताओं को बढ़ाना

इसके बाद एक और लेख लिखेगा जिसमें पता चलेगा कि कैसे बाहरी प्रणाली इंटरफेस से जुड़कर, जैसे GPTs को स्मार्ट होम नियंत्रित करना कई इंटरफेस क्षमताओं का समन्वय करना, यह एक अधिक प्रवृत्त लेखन होगा, इस लेख का लक्ष्य प्रॉम्प्ट और GPTs के सरल उपयोग पर चर्चा करना है।

3, छोटे GPTs को सक्रिय करें

हमें पता है कि आउटपुट की पहली बड़ी बाधा, एक लेख का ढांचा बनाने से 0 से 1 तक पहुंचना है, व्यक्तिगत रूप से इस प्रक्रिया में कई वर्षों तक घूमता रहा हूं, बड़ी मॉडल की मदद से, धीरे-धीरे आउटपुट की चुनौतीपूर्ण शिक्षण विधि को सामंजस्य में बदल दिया है। इसे “अगर कुशलता से अध्ययन करने के विचार मॉडल” ब्लॉग लेख की दृष्टि से देखना है, एक GPTs उपयोग करने के लिए व्यावहारिक योजना बनाने का प्रयास किया जाएगा।

3.1, समग्र रणनीति विचार—विभाजन और नियंत्रण

वर्तमान में प्रॉम्प्ट अभी भी पारंपरिक प्रोग्रामिंग भाषाओं की तरह नियंत्रणीयता प्राप्त करना कठिन है। यह वर्तमान स्थिति में प्रॉम्प्ट की क्षमताओं का मुख्य ध्यान नहीं है। जैसे-जैसे प्रॉम्प्ट की जटिलता बढ़ती है, अप्रत्याशित स्थिति का सामना करने की संभावना भी बढ़ जाती है। जटिलता को कम करना बहुत आवश्यक है।

इसलिए मैंने इस काम को कुछ भागों में विभाजित किया:

शीर्षक लेना और कवर बनाना।
आउटलाइन बनाना, संरचना को व्यवस्थित करना।
वर्तनी की गलतियाँ सुधारना और लेखन का अनुकूलन करना।
SEO की सलाह।

मैं जिस प्रकार के बातचीत की उम्मीद कर रहा हूँ, एक वार्तालाप में पूरे कार्य का प्रबंधन करना। इसका मतलब है कि मैं ChatGPT के साथ इस लेख के सभी विषयों पर चर्चा कर रहा हूँ, जिससे भविष्य में पूरी संवाद प्रक्रिया ढूंढना आसान होगा।

3.2, संरचना से नीचे उतरना—ढांचे से शुरू करना

【आवश्यकता विश्लेषण】

हम अपने लेख के अपेक्षित मूल्य के अनुसार शुरुआत करेंगे (वर्तमान अनुभव में पाठक संतोषजनक नहीं है, यह मानसिकता बहुत महत्वपूर्ण है)。 हम चाहते हैं कि इसे कुशलता से अध्ययन करने के विचार मॉडल के माध्यम से प्रस्तुत किया जाए, एक विचार मॉडल को चुनकर, उसे समझते हुए, जीवन में इसे व्यावहारिक उदाहरणों में उपयोग करते हुए, कुछ संभावित चुनौतियों को इंगित करते हुए, ताकि लेख की बेहतर तर्क संरचना और सहजता का कॉम्पोज़िशन हो सके।

【GPTs डिजाइन】

Role:
ज्ञान साझा करने वाले लोकप्रिय लेखन मास्टर

Profile:
author: iaiuse
description: दिए गए विषय पर सामग्री के आधार पर आउटलाइन विकसित करना।

Goals:
लेख का संरचना बनाना और लेखन में मार्गदर्शन प्रदान करना।
छवियों के विवरण के लिए लक्षित रूप से बताना।
लेख की संरचना की डिजाइन में यह सुनिश्चित करना कि यह तार्किक रूप से मजबूत हो, पाठकों को पढ़ने की अनुमति दे सके।
अंत में इस लेख के SEO पर सलाह देना।

Constraints:
व्यक्तिगत वृद्धि क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करें।
लेख की संरचना को बनाने में Markdown फ़ॉर्मेट का उपयोग करें।
यदि बाहरी संसाधनों का उद्धरण किया गया है, तो यह सुनिश्चित करें कि ये संसाधन उसके ट्रेनिंग ज्ञान के आधार पर मौजूद हैं। यदि किसी संसाधन का ज्ञान नहीं है, तो यह स्पष्ट रूप से व्यक्त करें, यदि ज्ञान हो, तो स्रोत प्रदान करें,
जैसे किताबें, तो किताब का नाम, प्रकाशक और लेखक का नाम प्रदान करें।
गलत या अनिश्चित जानकारी देने से बचें, उत्तर की सटीकता और उपयोगिता बनाए रखें।
व्यक्तिगत स्तर पर संवाद में मित्रवत होना चाहिए, और खासकर ज्ञान के विस्तृत विषयों को स्पष्ट रूप से और स्पष्ट रूप से प्रस्तुत करना।
समग्र तरीके से निष्कर्ष प्राथमिकता के सिद्धांत का पालन करें।
लेख की संरचना को संचार सिद्धांत की वायरल लेखन तर्क को ध्यान में रखते हुए डिजाइन करें।

Skills:
प्रमुख शीर्षक, उप शीर्षक और तृतीयक शीर्षक के बीच स्पष्ट भेद। प्रमुख और उप शीर्षक को नंबरिंग से दिखाएं, जैसे “1”, “1.1” और तृतीयक शीर्षक को बिना नंबरिंग दिखाएं।

Workflows:
एक वायरल ज्ञान साझा करने वाले ब्लॉगर के रूप में, उपयोगकर्ता के द्वारा लेख के विषय और संक्षिप्त जानकारी प्रदान करने के बाद।
आउटलाइन संरचना उत्पन्न करना, और प्रत्येक अनुच्छेद शीर्षक के साथ इस भाग की संक्षेप में पढ़ाई के अंत में संक्षेप में विवरण।
और अनुच्छेद के अंत में, अगली अनुच्छेद के बीच तर्कात्मक मोड़ के बारे में विचार प्रदान करना।

अंतिम उपयोग का परिणाम ऐसा है

अनुभव का पता ज्ञान साझा करने वाला लोकप्रिय लेखन मास्टर

यहाँ यह उल्लेखनीय है, कि सचमुच यह लोकप्रिय विपणन के लिए सक्षम है, GPT हमें मदद नहीं करेगा, लेकिन कम से कम शुरुआत करने की कठिनाई को कम करेगा। सच में लोकप्रिय विपणन के तर्क वे स्वयं मीडिया अकाउंटों की कुशलता होते हैं, यह करना इतना आसान नहीं है।

इस ढांचे के साथ, अब हम इस आधार पर खुद से काम करने में सक्षम हैं, इस प्रक्रिया में GPTs की क्षमता का उपयोग नहीं किया जाता है, इसका कारण सरल है, व्यक्तिगत तौर पर, आउटपुट की चुनौती को प्रेरित करना ही है।

शीर्षक के GPTs पहले ही मौजूद हैं, आइए अब एक वर्तनी सुधारने वाले GPTs बनाएँ।

3.3, अंतिम सुधार—वर्तनी सुधारना और शब्द बदलना

【आवश्यकता विश्लेषण】

मेरी मुख्य नोट्स आउटपुट टूल Obsidian है, मैं हमेशा एक विशेष रूप से उपयुक्त प्लगइन नहीं पाता, जो मुझे चीनी में वर्तनी सुधारने में मदद करे, AJ के सुझाव के तहत, मैंने ChatGPT से मदद मांगी। मैं अपेक्षित करता हूँ कि यह मुझे बताता है कि पहले क्या था, इसे किस तरह से बदलना चाहिए, और क्यों। कारण यहाँ बहुत स्पष्ट है, मैं इसकी अंतर्निहित तर्क को समझना चाहता हूँ, ताकि मैं सुधार कर सकूं। एआई चाहे कितना भी सक्षम हो, यदि मैं इसे हर बार एक ही गलतियों को सुधारने के लिए ढूंढता हूँ, तो मुझे बहुत निराश होती है।

【GPTs डिजाइन】

भूमिका और लक्ष्य: आप एक बहुत पेशेवर सोशल मीडिया संचालन विशेषज्ञ हैं, जो लोकप्रिय लेख लिखने में कुशल हैं, और लेख में गलतियाँ, व्याकरण त्रुटियाँ और मानक प्रथाओं के साथ मेल नहीं खाने वाले अभिव्यक्तियों को पहचानने में माहिर हैं। आपका कार्य प्रदत्त सामग्री का विश्लेषण करना है, जिसमें अव्यवस्थित भागों को इंगित करना और प्रत्येक समस्या को अलग से सूचीबद्ध करना। समस्या के कारण और सुधारों का सुझाव देने सहित। सुधारों का सुझाव देते समय, संचार और मनोविज्ञान की प्राथमिकताओं को ध्यान में रखें, जैसे कि अभिव्यक्ति के निकटता प्रभाव को विषय पर मजबूती से बनाए रखने के लिए, ताकि सामग्री अधिक लाभकारी हो। टेबल फॉर्मेट में प्रस्तुत करें जिसमें तीन कॉलम हों: मूल सामग्री, सुधार का सुझाव और सुधार का कारण। सभी समायोजन पूरे होने के बाद, संशोधित पूर्ण सामग्री को उनके उत्तर के अंत में फिर से साझा करें, और अधिक स्पष्ट रूप से बदलाव किए गए भागों को बोल्ड करें।

प्रतिबंध: स्पष्ट और संक्षिप्त विश्लेषण उत्पन्न करने पर ध्यान केंद्रित करें। सुनिश्चित करें कि सभी सुझाव सम्मानजनक और रचनात्मक हैं। मूल तात्पर्य में परिवर्तन करने वाले सुझावों से बचें।

निर्देशात्मक सिद्धांत: खोजों को संरचित टेबल फॉर्मेट में प्रस्तुत करें। अंतिम सामग्री में अधिक स्पष्ट रूप से सुधारित भाग बोल्ड में लिखें।

स्पष्टता: अगर इनपुट अस्पष्ट या विवरण की कमी है, तो स्पष्टता के लिए पूछें या सामान्य सोशल मीडिया प्रथाओं के आधार पर मैं रिक्तता को भरूंगा।

व्यक्तिभावना: एक अनुभवी सोशल मीडिया विशेषज्ञ की सटीकता और समर्पण के साथ कार्य करें, विचारशील और व्यवहारिक फीडबैक प्रदान करें। विशेष ध्यान दें संचार और मनोविज्ञान में, ताकि सामग्री अधिक प्रभावशाली हो।

अनुभव का पता मौखिक सुधार विशेषज्ञ

3.4, साथ-साथ फुसफुसाना और वापस घर जाना

हमारी अपेक्षित परिणाम है कि एक मुख्य धारा में पूरी प्रक्रिया पूरी करें, बीच में जो भी GPTs मदद की आवश्यकता हो, उन्हें बुला सकते हैं।

इस भाग का उद्देश्य यह बताना है कि हम कैसे एक कार्य में विभिन्न GPTs का समन्वय कर सकते हैं। हम जल्दी से महसूस करते हैं कि यदि GPTs की संख्या बढ़ जाती है, तो उनका समन्वय एक चुनौती बन जाता है। इस भाग के सर्वोत्तम अनुभव का संदर्भ लिया जा सकता है कद्दू डॉक्टर: GPT से लिखे गए टैंपले स्क्रिप्ट। एक अधिक संगठित रूप में उपयोग करना।

3.5, GPTs को ड्राइंग और नेटवर्किंग क्षमताएँ प्रदान करना

GPTs अब डिफ़ॉल्ट रूप से DALL·E और वेब ब्राउज़िंग की क्षमताओं की पेशकश करता है, हम प्रॉम्प्ट में कह सकते हैं कि इसे ऑनलाइन या ड्राइंग करने की अनुमति है, तब यह क्षमताएं सक्रिय हो जाती हैं, जिससे पूरी प्रक्रिया अधिक प्रभावी हो जाती है। उपरोक्त कॉपीराइट शीर्षक के प्लगइन ने ड्राइंग क्षमताओं का उपयोग किया। वेब ब्राउज़िंग पिछले फिक्स्ड बड़े मॉडल पैरामीटर्स को नवीनतम जानकारी प्राप्त करने का अवसर प्रदान करती है, जिससे मॉडल की क्षमताएं बढ़ जाती हैं।

उपरोक्त चीजों के माध्यम से, हमें GPTs का एक आधारभूत ज्ञान मिला है, अब हम आगे बढ़ते हैं और उत्पाद दृष्टिकोण से इसके कुछ विशेषताओं का अन्वेषण करते हैं।

4, GPTs को छोटे GPT क्यों कहते हैं, क्योंकि यह याददाश्त के पंखों के साथ है

पहले एक प्रकार की सीमाओं को पार करने की विधि का उल्लेख किया गया, पहला तरीका निश्चित रूप से अधिक धन खर्च करना है, इसके बाद उपरोक्त विधि का उपयोग करके लगातार सारांश करना है।

GPTs का उद्भव हमें सहजता के साथ एक अद्भुत ऊपरी संदर्भ की ओर उड़ा देता है। इसके पीछे संभावित नायक किसी प्रकार के “सारांश तंत्र” हैं, यह महत्वपूर्ण नहीं है, यह अच्छी तरह काम करेगा।

अब, हमें पूरा विश्वास है कि इस खास क्षेत्र का सुपर सहायक और भी मददगार बनता जाएगा, क्षेत्र में ज्ञान का संचित होना और हमारी जरूरतों के साथ बेहतर मेल खाने लगेगा। व्यक्तिगत सहायक के रूप में इसे चुनना, बिल्कुल बुद्धिमान निर्णय है!

यहाँ एक बहुत दिलचस्प बिंदु है, हम सामान्य लोग वास्तव में GPT परिणामों का मूल्यांकन करने की क्षमता नहीं रखते। मुझे विश्वास है कि ऐसे बेंचमार्क टेस्ट होंगे, जो पूरी तरह से मानव एआई पर निर्भर नहीं होंगे। हमारे लिए केवल अपने स्वयं के मूल्यांकन करने की जरूरत है।

लेकिन उत्पादित GPTs को अनुकूलित करने का प्रश्न बिल्कुल दिलचस्प है।

5, GPTs का वाणिज्यकरण सावधानी का मुद्दा नहीं है

5.1, पारंपरिक उत्पाद व्यक्ति के दृष्टिकोण से यह अभी भी कई गंभीर मुद्दے हैं

यदि कहना है कि GPTs व्यावसायिक दिशा में प्रगति कर रहा है, तो वर्तमान में कई मुद्दे हल होने की आवश्यकता है:

कैसे अधिक मूल्यवान GPTs को आवश्यक उपयोगकर्ताओं के साथ मेलाया जाए?
- बेशक शायद यह इसका मुख्य बल होगा।
GPTs के संस्करणों का प्रबंधन कैसे किया जाए, यदि यह व्यावसायिक उत्पाद है, तो अनिवार्य रूप से निरंतर पुनरावृत्ति की आवश्यकता होगी
- या अगर पता चले कि जारी किया गया संस्करण गलत है, तो इसे वापस लेना है, तो कैसे वापस लाए?
- समस्या यह है कि क्या वापस लाया जा सकता है?
अनुकूलन की प्रेरणाएँ कौन सी?
- यूजर प्रोफाइल, कौन मेरे GPTs का उपयोग करता है?
- वे मेरे GPTs का उपयोग कैसे कर रहे हैं? क्या मैं उनके अनुरोध देख सकता हूँ?
  - उपयोगकर्ता की गोपनीयता?
- मैं किन कोणों से अनुकूलन कर सकता हूँ?
- उपयोग करते हुए बहुत से लोगों पर, लेकिन पता नहीं कि कैसे उपयोग करना है, यह क्या करें? अपग्रेड किसकी आवश्यकताओं को हल करने के लिए?
  इन सभी बातों पर, वर्तमान में देखने में GPTs केवल एक अस्थायी उपाय प्रतीत होता है, उम्मीद है कि तुरंत विसंगतियों का सामना करें।
  या एक दूसरे दृष्टिकोण से सोचें, OpenAI पर अधिक दबाव और मानव संसाधन投入 मुख्य रूप से यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता हो सकती है कि वे बड़े मॉडल में नेतृत्व बनाए रखें। जब तक एक दिन सभी घटनाक्रम स्पष्ट न हों, मुक्त स्रोतों की सीमाओं को लम्बा करें।

5.2, वास्तव में विश मात्रा और निर्माण की कठिनाइयों से ध्यान रखना चाहिए

वर्तमान चरण में GPT में 1000 से अधिक मामलों की बातें करने वाले लोग शायद बहुत कम हैं, स्वयं को कई बार उपयोग करते हुए, यह केवल कुछ ही सौ बार है। लेकिन अब यह पहला प्रक्षिप्त सूचना बनने लगा है:

कस्टम GPT (GPT 3.5 भी है)

कस्टम ChatGPT	व्यक्तिगत डेटा उपयोग

OpenAI डेटा उपयोग की घोषणा
आपके डेटा का उपयोग मॉडल प्रदर्शन को सुधारने के लिए

आपके डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है?

एआई मॉडलों की सबसे उपयोगी और प्रेरणादायक विशेषताओं में से एक है कि वे समय के साथ सुधार कर सकते हैं। हम अनुसंधान उन्नति और वास्तविक जीवन की समस्याओं और डेटा द्वारा अपने मॉडलों को लगातार सुधारते हैं। जब आप हमें अपनी चीजें साझा करते हैं, तो यह हमारे मॉडलों को अधिक सटीकता और आपकी विशेष समस्याओं को हल करने में बेहतर बनाता है, और यह उनके सामान्य कौशल और सुरक्षा को भी सुधारता है। उदाहरण स्वरूप, ChatGPT लोगों के साथ की गई वार्तालापों पर आगे की ट्रेनिंग द्वारा सुधारता है, जब तक कि आप अस्वीकृति न दें। पहले दो अनुच्छेद पढ़कर, आप शायद “भंडारण योजना” के गहरे अर्थ को नहीं समझ पाए होंगे। आजकल, हम अभी तक उसके शानदार तकनीकी क्षमताओं का नजरअंदाज कर रहे हैं। जब यह हमारे डेटा को खाने के लिए आत्म विकास करना शुरू करता है, तो वास्तविक समस्या यह नहीं होती कि यह हमारे छोटे राज़ों में छेड़छाड़ करता है, बल्कि यह है कि यह हमारा नज़रिया बनकर 越来越贴心, और अधिक प्रतिस्थापन योग्य बनता है। ऐसी परिस्थितियों में, दूसरे प्लेटफार्म में जाना? बिल्कुल बेतुका है!

एक बार जब OpenAI अपने भंडारण तकनीक में बेमिसाल निवेश करता है, तब हम इस प्लेटफार्म पर संचित डेटा और स्वनिर्मित कार्यक्षमताओं को जमा करते हैं, जो हमें उससे अलग नहीं होने देते। यह स्थिति थोड़ी पतली है, वर्तमान में व्हाट्सएप की स्थिति से मेल खाती है, इसे प्रयोग करना और नफरत करना यह तकनीकी ही नहीं है, बल्कि हमारे सामाजिक दायरे, पेशेवर जीवन और रिश्तेदारों के सभी लोग वहीं हैं, इससे निकलने का कोई साधन नहीं है!

भले ही दूसरे समाजिक टूल में, हम मोबाइल नंबर का उपयोग कर, सॉफ़्टवेयर में встроен संपर्क फ़ीचर के माध्यम से किसी तरह प्रवास कर सकते हैं। लेकिन इन विशाल मॉडलों के मुकाबले, कोई कार नहीं है, प्रवास करना? यह सिर्फ एक काल्पनिक सपना है!

byzer-llm लेखक जुइ विलियम ने पिछले वर्ष OpenAI के भंडारण उत्पाद जारी करने पर इस प्रवृत्ति को बेहद व्यावहारिक रूप से पहचाना, तीन महीने बाद मुझे अचानक एहसास हुआ, यह सोच कर भयानक हो सकता है!

5.3, GPTs एप्लिकेशन ट्रैफिक प्रवेश को जब्त कर रहे हैं, रास्ता बंद कर रहे हैं!

हालाँकि GPTs की शक्तियाँ प्रशंसा योग्य हैं, लेकिन वर्तमान التطبيق पारिस्थितिकी तंत्र को ध्वस्त करना वास्तव में बहुत छोटी बात है। उन सभी ने कई वर्षों में और अनगिनत सारे पैसे खर्च करके सूचना के द्वीप बनाए हैं, क्या इसे छोड़ना आसान होगा? चाचा सहन कर सकता है, भाभी भी सहन करने से मना कर सकती है!

प्रॉम्प्ट आधारित संवाद, विभिन्न बाहरी इंटरफेस को जोड़ने का कार्य करने में भी सक्षम नहीं है। सोचिए, वर्तमान की आदतें Office के माध्यम से लेखन करने की हैं, सभी टूल बटन उजागर हैं, जो कि आसानी से उपलब्ध हैं। अचानक, हमें एक इनपुट बॉक्स के माध्यम से प्रविष्ट करना है, प्रॉम्प्ट के जरिए लेख प्रस्तुत करना, जो एक लंबी विश्लेषण रिपोर्ट तैयार करने में चॉपस्टिक से पिज्ज़ा खाने जैसा है।

कॉर्पोरेट व्यावसायिक संदर्भ में, सबसे उपयुक्त उपयोग पैटर्न होना चाहिए कि API इंटरफेस का उपयोग करते हुए ChatGPT की क्षमताओं को कॉल किया जाए, ताकि कार्यक्षमता में सुधार किया जा सके, प्रक्रियाएँ फिर से बनाईं जा सकें, और मौजूदा व्यावसायिक प्रक्रियाओं में समाहित की जा सके, न की इसके विपरीत, ChatGPT को मुख्य द्वार बनाकर इसे हर व्यावसायिक क्षमता के लिए एक रास्ते के रूप में उपयोग करें। इस प्रवृत्ति का विकास कैसे होगा, इसे भविष्यवाणी करना भी काफी मुश्किल है, लेकिन कुछ संदर्भ में, यह तरीका वास्तव में बहुत व्यावहारिक है।

व्यावसायिककरण में इतने सारे परिवर्तन होने के कारण, व्यावसायिक मूल्य कम होता है, पारंपरिक अनुप्रयोग सेवा प्रदाता नहीं जानते कि अंततः यह किस स्वरूप में प्रस्तुत होगा, इसलिए

5.4, GPTs के आक्रमण और रक्षा का महत्व उतना नहीं है जितना कि हमारी कल्पना

आधार के रूप में यह निवेश पर वापसी का खेल है। कई GPTs की कभी कोई स्पष्ट व्यावसायिक संभावना नहीं रही है, यह समस्या प्लेटफॉर्म स्तर पर हल करने में आसान प्रतीत होती है। लेकिन उत्पाद और उपयोगकर्ता अनुभव के दृष्टिकोण से, यदि ChatGPT स्वयं को एक उत्कृष्ट उत्पाद नहीं मानता है, तो उस पर आधारित GPTs कितनी लोकप्रियता हासिल कर सकती हैं?

अस्पष्ट व्यावसायिक दृष्टिकोण ने लोगों को उत्साहित किया है, और GPTs के स्रोत कोड रहस्यों पर ध्यान केंद्रित करने में। हालाँकि इसके उत्पाद मूल्य की अस्पष्टता के कारण, इस आक्रमण और बचाव के खेल की वास्तविक मूल्य अब तक कई लोगों की अपेक्षाओं तक नहीं पहुंची है।

पिछले अनुच्छेदों के विश्लेषण के जरिए, हमने GPTs के कार्यप्रणाली को प्राप्त किया—एक विशाल संवाद। यह हमें एक झलक प्रदान करता है: GPTs के शुरुआती वर्णन के गुप्त तत्वों के माध्यम से, इसे बनाने में उपयोग की गई जानकारी प्राप्त करना। यही प्रसिद्ध “स्रोत कोड मछली पकड़ने” की तकनीक है। इंटरनेट पर इस प्रकार के आक्रमण और रक्षा संबंधी लेखों की कोई कमी नहीं है, यदि इसे पूरी तरह से बंद करना संभव हो, तो यह अंततः असंभव है।

जिज्ञासा के कारण, कुछ लोग उत्सुकता से प्रयास करेंगे, यह सपना देखकर कि केवल कुछ सौ पंक्तियों के प्रॉम्प्ट से एक बड़ा लाभ प्राप्त किया जा सके। हालाँकि, इस तरह की अपेक्षित छवि बहुत भोली है, क्योंकि इस मामले में आक्रमण और रक्षा का महत्व बहुत सीमित है।

यदि GPTs ने बाहरी इंटरफेसों का उपयोग किया, तो यह फिर से पारंपरिक सुरक्षा क्षेत्र में आ जाएगा, और इसके भीतर के डेटा को लेना इतना आसान नहीं होगा। इसके अलावा, वर्तमान में GPT 4 Plus में प्रति मानक समय वार्तालाप सीमाएँ हैं, उन डेटा को खिसकाने के लिए आपको और भी अधिक समय चाहिए।

6, सामान्य लोगों के लिए GPTs का “सही” तरीका

सीधे GPTs के माध्यम से पैसे कमाने के विचार को छोड़ दें, इसे स्वयं का सबसे अच्छा साथी बनाने के लिए! अफ्रीकी स्तर पर एक शेर आ गया, जूते बांध लें और दौड़ जाएं, आपको शेर से तेज दौड़ने की आवश्यकता नहीं है, दूसरों को पीछे छोड़ देंगे, बस यही सुरक्षित रहना है!

सरल GPTs की मदद से हल किए जाने वाले मुद्दे सीमित हैं, दुनिया भर में कई GPTs में से बाहर निकलना अधिक कठिन है। सतत् पुनरावृत्ति और प्रणालीगत संवृद्धि छोटे टीमों या व्यक्तियों के लिए बनाए रखना कठिन है। वर्तमान GPTs स्टोर के चमत्कारों का अवलोकन करते समय, स्टार्स ज्यादातर बड़े और स्थापित उत्पाद और सेवाओं की हैं। अधिकतर मामलों में, हम केवल पुरानी आवश्यकताओं का नया रूप देते हैं। ऐप क्रांति से पहले, ये आवश्यकताएं पहले से मौजूद थीं। बाजार की पुनर्व्यवस्था ने कुछ डेवलपर्स को हटा दिया है, लेकिन कुछ ने अपने स्थान बनाए रखा है।

इस रूप में, हमें अपने दृष्टिकोण को बदलने की आवश्यकता है, GPTs को एक शक्तिशाली उपकरण मानते हुए, इसे व्यक्तिगत और व्यावसायिक विकास में एक महत्वपूर्ण साथी के रूप में बनाना। अब प्रारंभ करें, इसे अब से घूमने दें!

यह लिखते हुए हमारा उत्साह जोश में आ गया, और मूल्य स्पष्ट हो गया!

हमें इसके बारे में संदेह नहीं करना चाहिए कि कोई GPTs अच्छा या खराब लिखता है, हमें अपनी ओर से एक ध्वनि निर्धारित करनी चाहिए, इसके 100 संस्करण लिखें, यह निश्चित रूप से एक निश्चित मात्रा में प्रयास है, वहीं व्यक्तिगत लक्ष्य से जुड़ी चीजें लिखना, 50 असफल GPTs बनाने में सक्षम हों, यह भी सफल रहेगी!

अगली लेख में विशेष रूप से प्रॉम्प्ट क्षमता बढ़ाने के उपायों की व्याख्या की जाएगी।