Python的历史简介

Python是一种广泛使用的高级编程语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，1991年首次发布。Python以其高效、可读性强、且易于学习的特点脱颖而出，支持多种编程范式，包括面向对象、命令式、函数式编程和面向切面编程。

其实认真想想就能明白，语言本身重要，随着硬件的发展，也不重要，编译原理一直有基础在，更重要的是有那么多人用，有足够好的生态支持，才有可能发展。社区的支持很微妙。以前Ruby也火过一阵，但是没起来，至少圈子没那么大。robin也推过一段时间ruby on rails。

Python版本的演进

Python的发展历程中，有两个主要的版本：Python 2和Python 3。Python 2于2000年发布，提供了大量改进和新特性，包括完善的垃圾回收系统和Unicode支持。Python 3于2008年发布，不完全向后兼容Python 2。它设计之初就旨在修正Python 2中的一些根本性问题和缺陷，如字符串处理和一致的迭代器行为。Python 2的官方支持在2020年正式结束，目前Python 3是主流版本。

多版本Python解决方案的演进

随着Python的发展，出现了多个版本并存的情况，这给开发人员带来了不少挑战，尤其是在同时参与多个项目时，这些项目可能依赖于不同版本的Python。为了解决这个问题，出现了多种版本管理和环境隔离的工具。

virtualenv：是最早的Python版本管理工具之一，可以创建一个独立的Python环境，每个环境可以有不同的Python版本和第三方包。
pyenv：一个更高级的版本管理工具，允许你在系统中安装和管理多个Python版本，并且能够轻松切换。
Pipenv：结合了pip和virtualenv的特点，提供了项目依赖管理以及虚拟环境的解决方案。

最近在Github上弄一些开源代码的时候经常会发现conda的身影，但是有时候作者给的版本不一定对，比如作者在readme里面说版本是3.8。结果可能根本执行不了，这个时候换个版本可能就好了

Conda介绍

Conda是一个开源的包、依赖和环境管理器，它支持多种语言，尤其是Python。Conda能够轻松地安装、运行和升级跨平台的Python环境和包。与pip和virtualenv结合使用的传统Python开发环境相比，Conda提供了更为全面的解决方案，特别是在处理不同操作系统和复杂依赖关系时表现更为出色。

Conda的主要优势

跨平台支持：Windows、macOS和Linux。
环境管理：容易创建、保存、加载和切换环境。
包管理：广泛的包支持，易于安装和更新。

Conda的使用示例

假设我们需要创建一个名为my_project的新环境，该环境使用Python 3.8，并安装numpy和pandas。

创建环境：

1	conda create --name my_project python=3.8 numpy pandas

激活环境：

1	conda activate my_project

安装额外的包：

1	conda install scipy

列出环境中安装的包：

1	conda list

切换环境：

1 2	conda deactivate # 退出当前环境 conda activate another_environment # 激活另一个环境

删除环境：

1	conda remove --name my_project --all

Conda不仅提供了强大的环境和包管理功能，还通过其官方和第三方仓库提供了广泛的科学计算和数据分析库，使其成为科学、工程和数据科学领域中的首选环境管理工具。

有时候在conda环境里面看

Python包在哪里，手工能安装吗？

Python的包可以安装在多个位置，这些位置被Python解释器用于搜索模块。主要的路径包括：

全局安装路径：这些路径对所有用户有效，通常是Python安装的一部分。它们包括：
- Linux/macOS：/usr/local/lib/pythonX.Y/site-packages/（X.Y是Python的版本号，如3.8）
- Windows：C:\PythonXY\Lib\site-packages\（XY是版本号，如38代表Python 3.8）
用户安装路径：这是pip install --user安装包的位置，允许当前用户安装Python包而不需要全局权限。路径通常为：
- Linux/macOS：~/.local/lib/pythonX.Y/site-packages/
- Windows：C:\Users\Username\AppData\Roaming\Python\PythonXY\site-packages
虚拟环境路径：当使用virtualenv或conda创建虚拟环境时，每个环境都有自己的site-packages目录，位于虚拟环境的目录下。