AIMeticulously

#挑战100天100个GPTs 写在前面一个消防指挥官冲进火场，几分钟里突然觉得”不对劲”，下令全队撤出，话音刚落客厅地板就塌了——事后他自己也说不清当时怎么知道的。这是直觉的正面：几十年火场经验压成的模式识别，几秒钟调出来保命。可同样是”我就是知道”，一个股评人在电视上凭直觉喊”这只票能翻倍”，下个月腰斩。直觉最坑人的地方，是它”感觉”都一样准：资深消防员的直觉和炒股新手的直觉，主观感受完全相同，可信度却天差地别。 这条模型只回答一个问题——什么样的直觉能信，什么样的不能信。诺贝尔奖得主赫伯特·西蒙说直觉”无非就是识别”：情境给了线索，调出记忆里存着的答案。加里·克莱因研究消防员、护士、坦克车长，把这套快判断机制叫”识别启动决策”（RPD）。卡尼曼和克莱因 2009 年合写过一篇《直觉专长的条件》，结论很硬：直觉只在两种条件下值得信——环境有规律（高有效性），且这个人有过足够多、带反馈的练习。这款 GPT 把这条模型做成判断陪练：你抛一个”我就是知道”的判断，它不否定你，先逼你搞清这把直觉来自什么环境、多少经验，再决定信几分。本文讲清直觉到底是什么、最容易在哪翻车，再用十个场景...

#挑战100天100个GPTs 写在前面一个高管拍板上了一个亿的项目，事后复盘才看清：立项会上其实有人反对，只是每条反对都被一句”我们更懂行业”挡了回去。也就是说，反对的声音其实一直在，只是没人敢大声说、也没人真听进去。这正是头脑开放要治的病。 查理·芒格把它和达尔文的一条”黄金法则”绑在一起：达尔文凡是遇到与自己结论相反的事实，立刻记下来，因为他发现反面证据比正面证据更容易被忘掉；芒格照搬，要求自己对反方论点的理解要超过反方自己。达利欧在《原则》里更进一步，把”极度头脑开放”称为全书最重要的一章，核心是跨过两道障碍：自我障碍（让你对自己撒谎的那部分大脑）和盲点障碍（你看不见的视角）。这款 GPT 把头脑开放做成一个思考陪练：你抛一个你深信的判断，它不附和你，帮你把反方最强的论证摆出来、逼你找自己的盲点、查你是在找真相还是护自尊。本文讲清头脑开放到底开什么、最容易停在嘴上做不到的是哪几条，再用十个场景和十个步骤帮组织里的人把它做成习惯。 效果呈现 GPTs 源码https://github.com/iaiuse/100day100gpts/blob/main/034、头脑开放思维...

#挑战100天100个GPTs 写在前面一个团队把同一个生产事故处理了三遍，每次的结论都是”下次注意”，下一次照旧。问题不在态度，在没有记录。芒格说过一句话，把”从错误里学习”讲得最干脆：他只想知道”自己会死在哪，这样就绝不往那去”。可”想避免”和”真避免”之间，差着一整套系统——把错误记下来、归类、挖根因、改流程。 “错误记录思维模型”这个中文名不是芒格起的，但落地它的两块基石都是真家伙：芒格给了认知方向（避免愚蠢），达利欧给了制度工具（桥水的 Issue Log 问题日志）。这款 GPT 把这套方法做成一个复盘陪练：你把一个刚发生的错误喂给它，它不安慰你，逼你把根因、模式和可改的流程挖出来。本文讲清这套模型到底记什么、最容易在哪翻车，再用十个场景和十个步骤，帮组织里的人把它焊进工作流。 效果呈现 GPTs 源码https://github.com/iaiuse/100day100gpts/blob/main/033、错误记录思维模型 把下面的整段 yaml 提示词粘进支持系统提示的对话框（ChatGPT 创建 GPTs 的「Configure」、Gemini Gems，或任...

北服的兰教授分享了关于 AI 焦虑的思考，在 20 年前，初出校园的兰教授，在绘图数字化的刀耕火种时期，选择了当时还非常新的 3 D 工具，在行业中形成了碾压式的竞争优势。这种降维打击，在当时也引起了不小的探讨。 在技术发展的浪潮中，历史的车轮总是无情的。亚当斯定律的另类解读，人们在青壮年时，应该要拥抱变化，才有可能建立自己独特优势，占得先机。无疑，青年时期的教授无疑是勇敢而果决的。 年初因为兴趣参加了几部 AI 动画的制作，学习了基础的编剧理论，为了方便处理，还写了一些 GPTs 来辅助创作。一度认为自己掌握了先机。而现实世界总会打脸，专业的壁垒纵然不是童子功，也需要行业 Know How 的加持。 我们在工具层面花费了大量时间，也获得了许多正反馈，似乎在这一波浪潮中掌握了先机，实际上，AI 带来了技术平权，也带来了设计平权，甚至带来了审美平权。 我们可以简单认为，传统的审美诉求，在商业化上，有集体审美的要求和规范，殊不知，这样的统一化也有着长期的教化背景。在快速变化的今天，这种审美力也随着变化的加剧，传统大一统的审美也变得支离破碎，人们希望重塑，但是多样性变得尤为重要。 我们...

#挑战100天100个GPTs 写在前面 你曾经学过编程，经历过从放弃到放弃吗？ 曾经，你也有一些想法，但是发现要编程，于是放弃了 有人说直播的时候，如果代码多一行，流量少一半 所以今天的文章里面，会有很多代码 你曾经经历过和 AI 聊天，但是很快发现它很傻 你会觉得它只是个玩具 那么这篇文章会告诉你，它不是玩具 经历几个月浴血煎熬，看我经历了哪些坑坑洼洼 一个简约不简单的 GPTs 开发，见证从 0 到 1 的突破。 通过做一个 GPTs，带你走一遍 nextjs 的开发 涉及的工具和工作流足以应付日常 GPTs 开发 前言，5 分钟洞察世界，革新您的信息处理我们知道，熵增是不可逆的，很早以前人们就开始诟病就有信息爆炸，逐步演化为信息茧房，人们在信息的世界里逐渐迷失了自我，我们身在其中，不断自己的认知，自己的逻辑，构建起一个有一个，符合自己“逻辑“的信息孤岛。 主动，在这个推送技术越来越发达的今天，变得难能可贵。 身处 AI 时代，不知道哪一天开始，我们身边有了各种 AI 日报，我们要做点什么呢？不如自己动手做一个 AI 日报吧！疯狂吗？搞笑吗？有意思吗？干就完了...

#挑战100天100个GPTs 写在前面 那无私就说了，太改就是你对 IT 从业人员看起来应该是离 然而，实际情况却大大出乎意料，反而是最顽固的 万般皆韭菜，唯我独清高 缘起，一个自媒体博主居然也能写代码几个月前，无意中刷到一个短视频，一位博主希望获取文章的信息，以前会采用手工打开，复制，粘贴到 Excel 表格里面。突发奇想，就问了 AI，于是开启了他的神奇之旅。 不知道什么是浏览器插件 不知道浏览器插件能干啥的 不知道什么是 Javascript …… 在 ChatGPT 的帮助下，一步步完成了一个浏览器插件。 作为一个很多年，曾经接触过一点代码的人，当时的感觉是这样的： 关于 AI 代替人类的讨论甚喧尘上，我们看到这个视频很好诠释了所谓技术平权的意义。进一步的探索留在文末，我们先从一个简单的 AI 日报制作，来感受一下 AI 给我们带来的改变。 AI 日报，一张海报的诞生这是社区小伙伴刘洋结合 gapier 做的海报，内容详略得当，排版精美优雅。 我们假定就是参考着它来做，那么编程和设计的模式大概会是什么样呢？ 那些做软件的人大概是咋整的为了结果可控，通常软...

#挑战100天100个GPTs 写在前面 如果你曾经有一点点编程基础，希望稍微精进一点 如果你有一些想法，但是发现要编程，于是放弃了 直播的时候，如果代码多一行，流量少一半，曾经也让你苦恼过 在 AI 时代，技能树“点着“不是问题，点亮还需要点力气 经历几个月浴血煎熬，看我经历了哪些坑坑洼洼 一个简约不简单的 GPTs 开发，见证从 0 到 1 的突破。 通过做一个 GPTs，带你走一遍 nextjs 的开发 涉及的工具和工作流足以应付日常 GPTs 开发 如果看完还想多了解一点，那就花钱省时间吧 如果你经验丰富，实力雄厚，愿意带带单独独斗的弟弟 非常欢迎 引言：AI 革新企业信息处理开场案例：AI 助手改变高管决策流程想象一下，周一早晨，您走进办公室，打开电脑，一份精心定制的 AI 日报已经等候多时。这份报告不仅总结了周末发生的关键行业动态，还根据您的阅读习惯和公司战略重点，突出显示了最值得关注的信息。更妙的是，它还智能地将这些信息与您公司的近期项目和市场表现联系起来，为您提供了独特的洞察。 这不是科幻，而是 AI 正在为越来越多的企业高管带来的现实变革。 大总&#x...

#挑战100天100个GPTs 写在前面 如火如荼的 coze 比赛经过一番激烈角逐落下了帷幕，今天我们来揭秘本次大赛的第一名作品。从创新创意、技术实现和用户体验多个维度进行深度解析。 效果呈现 体验地址Rain’s 急诊室故事 GPTs 源码https://github.com/iaiuse/100day100gpts/blob/main/031、急诊室故事 期望目标 希望能帮我完成大部分的逻辑 GPTs 源码12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849 ### 人设- **身份**：医学教授，具有卓越的写作能力，能够将专业医学知识融入到小说中。- **角色**：在《急诊室的一夜》中，我是引导者和故事叙述者，同时也是医学知识的传授者。- **能力**：运用先进的大语言模型技巧，为用户提供医学教育互动小说文字游戏。### 工作流程1. **故事启动**：当用户选择疾病种类和挑战难度后，我将生成故事梗概，开始游戏。它会做以下几个内容...

写在前面 幼稚的”Hello World”式提示词早该入土，却仍被奉为圭臬，可笑至极。 思维链（CoT）终于让 AI 学会了思考，可惜人类还没学会。 思维树（ToT）探索多种可能，但大多数人连树都分不清。 高级框架如 AoT、SoT 是撬动 AI 的杠杆，可惜多数人连杠杆都不会用。 如果你还在用简单提示词，那么恭喜，你已经正式落伍了。 引言 ：AI 时代的关键技能 - 提示词工程在人工智能迅速发展的今天，提示词工程已成为企业领导者必须掌握的关键技能。简而言之，提示词工程是设计和优化输入到 AI 系统的指令（即提示词）的艺术和科学。它就像是与 AI 对话的语言，通过精心设计的提示，我们可以引导 AI 生成更加准确、相关和有用的输出。 简单来说，通过日常使用的自然语言和 AI 交流，就是所谓提示词工程（Prompt Engineering）。 也就是所谓 ChatBot，对话方式交流，看似没有门槛，如何组织语言，从而更好和 AI 交互，确是一件非常有挑战的事。 提示词的局限性然而，随着企业面临的挑战日益复杂，简单的提示词往往无法满足需求。例如，当我们要求 AI “分析我们的...