결론 요약

미래의 직장 구분은 “AI를 사용할 것인가”가 아니라 “AI를 다룰 것인가, 아니면 AI에 다루어질 것인가”에 달려 있습니다.
AI의 가장 큰 위험은 당신을 실직시키는 것이 아니라, 무의식 중에 자신의 사고 능력을 “아웃소싱”하게 만들어 인지 능력을 퇴화시키는 것입니다.
AI를 과업을 수행하는 “아웃소싱 근로자”로 여기지 말고, 사고를 자극하는 “코치”로 여겨야 합니다. 매번 질문은 당신이 주도하는 심도 있는 대화여야 합니다.
AI 시대의 핵심 경쟁력: AI의 출력을 접할 때, 가장 가치 있는 것은 “한 번의 클릭으로 수용하는 것”이 아니라, 전문적인 판단에 기반한 “적극적인 의문 제기”입니다.

깊이 있는 사고 능력 상실은 멀지 않다

전 세계가 AI에 열광하고 있습니다. 불과 2년 만에 거의 10억명이 OpenAI의 제품을 사용하게 되었습니다. 이것이 전형적인 실리콘밸리의 성장 유턴: 뛰어난 제품을 구축하고, 저렴한 가격을 제공하여 당신이 벗어날 수 없게 만든 후, 결국 수십억의 이익을 챙기는 것입니다.

우리가 AI를 받아들이는 이유는 그전에는 없었던 “인지의 빠른 경로”를 제공하기 때문입니다. 하지만 이 “패스트트랙”의 끝은 대다수 사람에게 그리 좋지 않을 수 있습니다. 우리는 처음에 AI에게 일부 업무를 맡기지만 곧 그것이 모든 것을 아우르는 상황을 발견하게 됩니다. 결국 우리는 깊이 있는 사고 능력을 잃고, 생존을 위한 일과 미래의 기회를 잃게 될지도 모릅니다.

하지만 이것은 운명으로 정해진 것이 아닙니다. 당신은 앞길을 뚜렷이 보고, 전혀 다른 길을 선택할 수 있습니다.

종말의 시작

2023년 3월, 저는 처음으로 ChatGPT를 사용했습니다. 지금은 ChatGPT나 Claude가 제 일상에서 없어서는 안 될 도구가 되었습니다. AI 덕분에 제 두뇌 작업 효율성이 급증했지만 동시에 저는 점점 인지적으로 게을러지고 있습니다.

이전에는 AI의 초안을 하나하나 검토했지만, 지금은 그 90%에서 훌륭한 초안을 직접 제공합니다. 조금씩 저는 세심한 교정의 동력을 잃어가고 있습니다.

1년 전 저는 미래의 직장이 “AI를 사용하는 사람”과 “AI를 사용하지 않는 사람” 두 종류로 나뉠 것이라고 생각했습니다. 그러나 이제 저는 제가 틀렸음을 깨달았습니다. 5년 안에 AI는 모든 이의 필수 도구가 될 것입니다. 그때 진정한 구분은 AI를 다루는 사람과 AI에 사고를 아웃소싱하는 사람이 될 것입니다.

“사고 아웃소싱”: 능력 퇴화의 시작

인류는 항상 인지 작업을 “아웃소싱”할 방법을 모색해 왔습니다. 서적이 등장하기 전, 음유시인은 호메로스의 서사시 《일리어드》를 통째로 외울 수 있었습니다. 이제는 기술이 우리의 두뇌를 확장하여 수학 계산, 항법, 메모 등의 작업을 “아웃소싱”할 수 있게 해줍니다.

하지만 AI는 다릅니다. AI는 거의 모든 인지 작업을 처리할 수 있으며 효율성이 극대화된 것처럼 느껴집니다. 그래서 “AI 아웃소싱”은 무의식 중에 시작되기 마련입니다. 당신이 AI에게 이메일을 초안하도록 요청하면, 그 작업은 빠르고 잘 이루어져 10분을 절약하게 됩니다. 그리고 나서 프레젠테이션의 개요를 작성해 달라고 요청하면, 그것도 정확히 맞춥니다.

점차적으로 당신은 더 복잡한 작업, 예를 들어 전략 수립에도 AI를 의존하기 시작합니다. 그렇게 되면 당신의 전문 기술도 서서히 퇴화하게 됩니다.

마이크로소프트와 카네기멜론 대학이 발표한 논문은 생성형 AI가 우리의 비판적 사고 능력을 약화시킨다고 말합니다. 지식 근로자가 AI의 출력을 너무 신뢰하게 되면, 그들은 스스로의 두뇌를 사용하려 하지 않게 됩니다.

저처럼 AI를 신뢰하는 사람들은 사실 확인자로서 본인이 역할을 수행하려 하지만, 두 가지 문제가 발생합니다: 1) 우리는 AI의 오류를 인식하는 능력을 과대평가하는 경우가 많습니다; 2) 사실 확인을 건너뛰려는 유혹이 점점 커집니다.

AI를 다루는 사람 vs. AI 탑승자

앞으로 10년간 지식 근로자는 두 종류로 나뉘게 될 것입니다: AI를 다루는 사람과 AI를 탑승하는 사람.

AI 탑승자는 자신의 인지 작업을 AI에게 완전히 위임하는 것을 즐거워할 것입니다. 그들은 프롬프트를 ChatGPT에 붙여 넣고 결과를 복사하여 바로 자신의 결과물로 제출합니다.

단기적으로는 작업 속도가 빨라져 보상을 받겠지만, AI가 인간의 감독 없이 작동하게 되면, 더 이상 AI의 출력에 가치를 추가하지 않는 이 탑승자는 결국 불필요한 존재로 여겨지게 될 것입니다.

AI를 다루는 사람은 AI를 주도적으로 활용합니다. 그들은 AI의 출력을 초기 초안으로 삼고, 그 작업을 엄격하게 검토합니다. 또한 자주 AI를 꺼두고, 독립적 사고를 위한 시간을 갖습니다.

장기적으로 보면 이 두 종류의 사람 간의 경제적 격차는 급격히 확대될 것입니다. AI를 다루는 사람들은 비율적으로 거대한 부를 얻게 될 반면, AI 탑승자는 언제든지 대체될 수 있는 존재가 될 것입니다.

AI를 다루는 사람이 되는 방법

다음의 방법으로 스스로 AI의 주도자가 되어 보세요:

당신이 아는 분야에서 시작하세요. 전문 지식이 있는 분야에서 AI를 사용하고, 그 출력에 대해 비판적인 태도를 유지하세요.
AI와 대화하세요, 답을 요구하지 마세요. AI에게 “우리의 마케팅 예산을 어떻게 쓸까요?”라고 직접 묻지 마세요. 대신 AI에게 제약을 주고 정보를 제공하며, 옵션을 제시하고 논의하세요.
항상 경계를 유지하세요. 능동적인 참여자가 되어 출력 결과를 당연하게 여기지 마세요. 스스로에게 “정말 좋은 제안인가?”를 반문하세요.
적극적인 의문 제기를 연습하세요. 당신의 견해로 AI를 끊임없이 시험하세요. “이 제안은 프로젝트의 위험을 과소평가한 것 아닌가?”
모든 초기 초안을 아웃소싱하려는 충동을 자제하세요. 빈 페이지는 때때로 두려움을 주지만, 이는 당신의 두뇌를 활성화하는 중요한 관문입니다.
최종 결정을 내리고 그에 대한 책임을 지세요. AI는 당신이 내릴 모든 중고위험 결정을 돕는 존재여야 하지만, 그 결정을 대신 내리게 해서는 안 됩니다. 인간으로서 당신은 자신의 결정에 책임을 져야 합니다.