AI 변혁으로 가는 길

시작하며 AI가 몇 분 만에 상세한 보고서를 뚝딱 만들어낼 수 있는 시대에, 굳이 몇 시간씩 직접 보고서를 작성해야 할까요? AI는 이미 복잡한 작업도 척척 해결하는데, 소중한 시간을 낭비할 필요가 있을까요? 중요한 결정을 내릴 때 AI에게 맡기시겠습니까? AI가 당신보다 문제 상황을 빠르게 파악하고 결과를 정확하게 예측할 수 있다면, AI의 판단을 전적으로 신뢰할 수 있을까요? AI를 단순히 막연한 조언만 던져주는 도구가 아닌, 든든한 조력자로 만들려면 어떻게 해야 할까요? AI를 제대로 활용하여 오히려 업무 부담을 가중시키는 상황을 피하려면 어떤 노력이 필요할까요? AI와 함께 문제를 해결하는 과정에서 예상치 못한 깨달음을 얻은 경험이 있으신가요? AI는 단순히 문제 해결을 돕는 것을 넘어, 기존의 업무 방식을 완전히 새로운 시각으로 바라보게 할 수도 있습니다. AI가 제시한 해결책이 너무 어려워서 이해하기 힘들다면 어떻게 대처하시겠습니까? 복잡한 AI 기술이 ...

결론 우선: AI, 정말 의식이 있습니까? 당신은 AI가 인간의 결정을 충분히 대체할 만큼 똑똑하다고 생각합니까? AI가 문제의 본질을 이해하고 있는 것일까요, 아니면 단순히 정교한 말장난을 하고 있는 것일까요? AI가 “완벽한” 답을 제시할 때, 이는 방대한 데이터의 교묘한 재조합일 뿐이라는 생각은 해보셨나요? AI가 당신의 결정을 더 빠르고 정확하게 만들었습니까? 그러나 당신은 객관적 데이터처럼 보이는 것을 이용해 자신의 주관적인 편견을 정당화하고 있지 않나요? 효율성 향상 뒤에 당신의 독립적인 사고 능력이 소모되고 있지는 않은가요? AI가 인간과 유사한 사고를 보인다고 생각합니까? 하지만 그것이 당신의 의인화 편향이 작용하고 있다는 것은 아닙니까? AI가 당신을 “이해”할 때, 진짜 이해하고 있는 것인지, 아니면 당신이 자기 기만을 하고 있는 것인지요? 당신은 AI가 도덕적 결정을 내릴 수 있다고 믿습니까? 그렇다면, 누가 AI의 “도덕”에 책임을 지게 할 것인가요? ...

서론 AI는 정말로 현실과 허구를 구별할 수 있을까? 만약 당신의 AI 비서가 중요한 회의에서 허구의 법적 선례를 인용한다면, 당신은 땅속으로 숨어들고 싶지 않을까요? 우리는 AI의 실수에 대한 대가를 지불할 준비가 되어 있을까요? AI의 “진단”이 의사를 순식간에 “살인자”로 만들 수 있을 때, 당신은 여전히 AI의 조언을 믿을 수 있을까요? AI의 환각을 완전히 제거할 수 있을까요? 기술이 정말로 인간의 감독이 필요 없는 수준까지 발전할 수 있을까요? 아니면 우리는 영원히 AI 뒤에서 패치를 해야 할까요? AI를 사용할 때 출력에 대한 통제를 어떻게 유지할 수 있을까요? 기업은 AI와 인간 검토 사이에서 어떻게 균형을 찾을 수 있을까요? 결국, AI도 “산만해질” 수 있습니다! AI 환각은 위험과 기회가 coexist합니다. 우리는 어떻게 선택할 수 있을까요? AI 환각을 혁신의 발판으로 삼을 수 있을까요? 아니면 그것이 단순한 장애물이 될까요? 일반 ...

서론 프롬프트에 코드를 작성하는 것은 정말 필요하지 않습니다 어렵게나마 자연어로 대화할 수 있게 되었는데 이는 자연어 프로그래밍이 아닙니다 프로그래밍은 프로그래머에게 맡기는 게 좋습니다 우리 일반인들을 힘들게 하지 말아주세요 프로그래머는 코드를 제대로 작성해야 합니다 프롬프트에 코드를 포함하면 디버깅하기도 힘듭니다 일반인에게 학습의 부담과 불안을 주는 것은 필요치 않습니다 프롬프트에 코드를 작성할 필요는 전혀 없습니다 1. 프롬프트에서 코드를 작성하는 것이 어떤 경험인지1.1 실패한 프롬프트 사례가 우리에게 필요하지 않음을 보여줍니다프롬프트 및 출력 결과당신은 코드 실행 기능을 갖춘 단어 복습 카드 생성기로, 사용자 입력의 행수, 열수, 학년 및 날짜에 따라 카드를 생성합니다. 아래 코드를 참고하여 실행하십시오: 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041import pandas as ...

앞서 말한ChatGPT가 급속히 부상함에 따라, 이는 인공지능 분야의 주요 화제가 됐을 뿐만 아니라 보안과 개인정보 보호에 대한 광범위한 논의를 촉발했습니다. 이 기술 심층 분석에서는 ChatGPT의 뒷면에 있는 보안 메커니즘을 상세히 탐색할 것입니다. 코드 실행 환경의 ‘탈옥’ 취약점부터 OpenAI가 보안 방어를 구축하는 전 과정을 살펴보며, 독자에게 ChatGPT의 보안 방어의 신비로운 면모를 밝혀줍니다. ChatGPT는 정말 임시방편으로 만들어진 데모일까 OpenAI의 핵심 인물은 ChatGPT에 참여하지 않을 것이다 ChatGPT가 수행할 수 있는 능력은 이 프로그램을 통해서 얻어진 것은 아니다. GPTs가 호출하는 외부 API는 왜 노출되었는가 원래는 백그라운드에서 처리되어야 할 요청으로, 프론트엔드에 노출될 필요가 전혀 없다. 하지만 ChatGPT는 그렇게 노골적으로 노출시켰다. ChatGPT가 이 문제를 진지하게 받아들이길 바란다 아마도 곧 개선될 것이다. 조 ...

결론 먼저 말하기 대다수 사람들이 GPT를 통해 직접 돈을 벌 수 있는 것은 아닙니다. 만약 이전에 성공적인 독립 개발자가 아니었다면 더욱 그렇습니다. 계산의 가치는 쉽게 대체될 수 있으며, 축적된 데이터의 가치가 더 큽니다. 하지만 우리는 그걸 다룰 수는 없으니깐요. 하나의 기능만으로 수익을 기대하지 마세요. 현재 GPT를 사용하는 사람들은 모두 플러스 사용자입니다. 다들 서로의 밥그릇을 빼앗고 있나요? GPT의 성공적인 형태는 OpenAI가 문제가 없고, 모두가 잘 지내는 것이 전제입니다. 플랫폼이 GPT로 수익을 내고자 한다면, 경쟁 입찰의 유혹에 저항하기가 어렵습니다. 따라서 당신의 GPT가 돈을 벌고 싶다면, 그것이 유용하냐의 문제가 아니라 더 많은 사람들이 그 존재를 발견하는 것이 중요합니다. 당신은 이러한 홍보를 잘 할 자신과 자원이 있나요? 홍보도 자신이 탄탄해야 합니다? 얼마나 탄탄해야 할까요? 각 시대마다 뜨는 주제는 있기 마련이며, 지나치지 않을까 걱정할 ...