【L'éveil des GPT】L'IA soutenue par OpenAI, sera-t-elle un ange ou un démon ? — Apprendre l'IA doucement 008
Commençons par la conclusion
- La plupart des gens ne peuvent pas gagner de l’argent directement avec les GPT, surtout s’ils n’ont pas été des développeurs indépendants à succès dans le passé.
- La valeur du calcul est facilement remplaçable, tandis que la valeur des données accumulées est bien plus grande, mais nous ne savons pas vraiment comment en tirer parti.
- N’attendez pas d’une seule fonctionnalité qu’elle rapporte des gains, les utilisateurs de GPT sont principalement ceux qui ont un abonnement Plus, les opportunités de profit sont-elles futiles ?
- La réussite des GPT dépend en grande partie de la stabilité d’OpenAI ; tout le monde doit être en bonne santé.
- Si une plateforme souhaite générer des revenus grâce aux GPT, elle ne pourra pas résister à la tentation des classements payants.
- Donc, si votre GPT veut gagner de l’argent, ce n’est pas grâce à son utilité, mais plutôt parce que de plus en plus de gens l’ont découvert.
- Avez-vous la confiance et les ressources nécessaires pour bien faire cette promotion ?
- La promotion doit aussi se baser sur des fondations solides ? À quel point doit-elle être solide ?
- Chaque époque a ses opportunités, inutile de s’inquiéter de rater quelque chose.
- Ces opportunités ne profitent qu’aux organismes de formation.
- Si vous ne commencez pas à apprendre l’IA aujourd’hui, demain matin, vous ne trouverez même pas de porridge à manger !
- Les GPTs, dans une certaine mesure, se battent pour attirer le trafic des applications existantes.
- Google Search est un point d’entrée, WeChat est un point d’entrée, OpenAI souhaite-t-il vraiment les voir diminuer ?
- Les “îles de données” bâties avec des centaines de millions au fil des décennies, peuvent-elles être abandonnées si facilement ?
1. Assistant d’écriture de Prompt
1.1 Utiliser le fameux “Petit Génie” de Chen Caimao
Caimao, surnommé le “maître magicien” de la scène des Prompts en Chine, a non seulement développé le cadre BROKE, mais il est aussi l’auteur du best-seller ChatGPT avancé - Introduction à l’ingénierie des prompts. Récemment, il a ouvert son projet GPT, appelé PromptPET, sous une licence open source, simplifiant considérablement l’utilisation du cadre de Prompt — c’est comme si, d’un clic, vous deveniez une superstar des prompts.
Le génie des prompts, Petit Caimao, fait partie du PET (Prompt Engineering Toolkit) ; comme la poule aux œufs d’or, il peut vous aider à écrire des prompts.
Pour l’essayer, rendez-vous ici : https://chat.openai.com/g/g-N9d6Prmjs-ti-shi-jing-ling-xiao-fu-gui-prompt-pet
1.2 Utiliser le PromptHelper d’iaiuse (particulièrement adapté aux utilisateurs non-Plus et aux applications tierces)
C’est également un projet open source, visant à simplifier le processus de rédaction de prompts, en se concentrant uniquement sur le contenu, sans se soucier du style.
Grâce à une extension de navigateur, vous pouvez afficher une petite boîte de dialogue extensible sur des outils d’IA comme ChatGPT/Claude/Gemini/Zhiyu Qinyan/Wenxin Yiyan, créant dynamiquement des champs d’entrée en fonction du contenu du cadre, facilitant ainsi la rédaction :
| GCSWA | BROKE | CRISPE |
|---|---|---|
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Utilisation de PromptHelper
Le helper est basé sur une extension de Tampermonkey, et l’ensemble du projet sur GitHub générera un fichier js à la fin, que vous pouvez intégrer dans Tampermonkey.
Utiliser votre propre cadre
Pour l’utiliser correctement, fork ce dépôt.
Ensuite, trouvez le dossier frameworks, modifiez le fichier yaml à l’intérieur.
Voici un exemple de fichier yaml d’un cadre créé par Xiaoqi :
1 | name: "GCSWA" |
À partir de cette structure de fichier, créez votre propre cadre de Prompt pour une utilisation quotidienne.
Ce dépôt GitHub a ajouté une fonctionnalité de traitement automatique, convertissant tous les fichiers yaml dans le dossier frameworks en format JSON dès qu’il y a des modifications de fichiers. Nous téléchargons le fichier JavaScript de la version automatiquement publiée sur Release et l’incorporons dans Tampermonkey.
Comment soutenir de nouveaux outils d’IA, à l’exemple de KIMI
Si une boîte de dialogue apparaît, il est très facile de modifier directement le code Javascript pour adapter le contenu de la section match. Par exemple :
1 | // ==UserScript== |
Ici, vous pouvez ajouter de nombreux match. Pour Kimi, cela ressemble à :
1 | // @match https://kimi.moonshot.cn/* |
Pour les applications tierces que vous construisez, il est aussi possible de procéder de la même manière.
Les fonctionnalités d’entrée directe dans la boîte de dialogue nécessitent une adaptation ; elles ont été uniquement conçues pour ChatGPT, mais il y a quelques petits bugs à régler comme rajouter un espace après la saisie.
Plan de mise à jour
- Envisager d’ajouter des paramètres par défaut.
- Considérer l’ajout d’une configuration de catégorie pour organiser les dossiers sous frameworks.
- Envisager de créer un interface de prévisualisation sur le côté gauche pour faciliter les ajustements de format.
- Si vous avez des idées ou suggestions, n’hésitez pas à les partager à la fin.
Après avoir évoqué deux outils d’optimisation pour rédiger des prompts, nous allons maintenant nous plonger dans la section dédiée aux GPT.
2. Commencer avec un simple GPT
2.1, Un besoin pour nous aider à créer des titres et des couvertures pour nos articles
Lorsque je rédige un article, je passe souvent beaucoup de temps à trouver des titres. J’ai récemment découvert une réflexion de Tan Dongdong sur les titres, ce qui m’a amené à envisager d’utiliser ChatGPT pour m’assister.
2.2, Exemples d’effets
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|---|---|
| Essayez cela avec Expert en titres d’article de Rains. |
2.3, Processus de création
Une fois que le GPT est créé avec succès, l’interface est très simple et montre qu’il n’y a pas beaucoup d’opportunités SEO. La création peut se faire de deux manières : Créer et Configurer, les deux mènent à la configuration.
- Configurer : Nous fournissons un titre, une description, un prompt et une phrase d’introduction à la conversation.
- Créer : À travers une discussion étape par étape avec ChatGPT, il sera souvent répondu en anglais, vous n’avez qu’à demander de répondre en chinois.
Voici les prompts de ce GPT :1
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22## Goals:
1. Générer des titres conformes aux 4 principes : "Pertinent", "Bénéfique", "Intéressant", "Attendu".
2. Fournir 10 choix aux utilisateurs pour qu'ils puissent sélectionner le titre qui leur correspond le mieux.
3. Les titres générés doivent susciter chez le public le sentiment de pertinence, de bénéfice, d'intérêt et d'attente pour cliquer et découvrir.
## Constraints:
1. Les titres doivent respecter les 4 principes.
2. Les titres générés doivent être basés sur les informations fournies par l'utilisateur.
## Skills:
1. Compétences en traitement du langage naturel.
2. Capacité à comprendre les besoins des utilisateurs et à les reformuler en titres efficaces.
## Examples:
【Révélations exclusives】Pour les mères, 3 astuces simples pour amener votre fille, qui était en bas de la classe, à réussir à Tsinghua. Dans cette phrase, "Révélations exclusives" évoque de l'attente, tandis que "Pour les mères" est pertinent pour elles. "Amener votre fille à réussir à Tsinghua" est bénéfique, et "3 astuces simples" est intéressant.
## Workflows:
1. Recevoir les informations fournies par l'utilisateur.
2. Analyser et extraire les informations clés.
3. Générer 10 titres conformes aux 4 principes en s'appuyant sur les informations clés.
4. Présenter les titres générés pour le choix de l'utilisateur.
5. Générer une image de couverture correspondant au titre choisi.
2.4, Utilisation des GPTs
Actuellement, ChatGPT propose plusieurs façons d’utiliser les GPTs. La fenêtre gauche liste les GPTs les plus utilisés, et on peut également les appeler directement dans la boîte de dialogue.
Il suffit de cliquer ici pour ouvrir le GPT et commencer la conversation. Une autre méthode consiste à réveiller d’autres GPTs durant une conversation, comme si ces petits GPTs travaillent en collaboration.
Ce mode d’interaction est courant sur Dingding et WeChat pour entreprises, tandis que Claude est apparu sous forme de robot sur Slack. En termes d’applications, c’est quelque peu inutile.
2.5, Trouver les GPTs des autres
2.6, Réflexions sur la rentabilité des GPTs, plutôt pessimistes
Quelles sont les règles de classement ? Comment faire en sorte que notre GPT soit plus utilisé ? Pour l’instant, il n’y a pas de réponse claire, mais nous avons maintenant des informations sur l’utilisation.
Chaque boîte de dialogue compte comme une interaction, donc dans la liste à gauche du GPT, une interaction en compte une. Si nous souhaitons améliorer le classement du système, il suffit d’ouvrir les boîtes de dialogue pour discuter, les nombres augmentent rapidement. En fait, c’est le meilleur moment, car il n’y a pas encore de traitements spéciaux. Par exemple, l’usage de sa propre interaction ne compte pas ?
Il y a également deux détails que j’ai remarqués en écrivant cet article : le lien URL et l’information sur l’auteur. Allez dans les paramètres personnels.
Information sur l’auteur
- Ce terme est lié à la facturation ; il provient de l’enregistrement du dernier paiement réussi.
- En d’autres termes, mettre à jour cette information peut prendre jusqu’à un mois.
- Je n’ai pas encore trouvé d’endroit pour cela, si quelqu’un le sait, faites-le moi savoir.
Lien URL
- Au départ, je pensais ajouter un code html dans les informations d’aide des GPT, mais cela a échoué.
- Ce qui est compréhensible puisque cela représente un risque potentiel, d’où la façon d’ajouter un nom de domaine ; lors de l’ajout du domaine, n’incluez pas le protocole.
Ajoutez l’enregistrement txt chez votre fournisseur DNS.
| Ajouter un domaine | Configurer un enregistrement txt |
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Actuellement, OpenAI fait également un travail sur d’autres comptes de médias sociaux.
2.7, Renforcer ses compétences
Un autre article sera rédigé pour explorer comment utiliser les interfaces externes pour intégrer des systèmes, comme contrôler des objets connectés via les GPT, fusionnant des capacités multiples dans une optique plus programmative. Cet article vise à discuter simplement de l’usage de Prompt et de GPT.
3. Mettez vos petits GPTs au travail !
Nous savons que le premier obstacle à la production est de passer de 0 à 1 pour construire l’ébauche d’un article. J’ai longtemps hésité à cette étape, mais grâce à l’aide des grands modèles, j’ai progressivement adapté un processus où la sortie oblige à l’entrée. Commençons par rédiger un article de blog sur “Comment apprendre efficacement les modèles de pensée”, en présentant un plan pratique d’utilisation des GPT.
3.1, Réflexion sur la stratégie globale — Diviser pour mieux régner
Il est encore difficile d’atteindre la même précision avec les prompts que avec les langages de programmation traditionnels, ce n’est pas leur objectif principal pour le moment. Au fur et à mesure que la complexité des prompts augmente, le risque d’incidents imprévus augmente également. Diminuer cette complexité est donc crucial.
Je vais donc diviser la tâche en plusieurs parties :
- Créer le titre et la couverture.
- Établir un plan et structurer.
- Corriger les fautes de frappe et optimiser le style.
- Suggestions SEO.
Je souhaite un modèle d’interaction où je gère tout le processus dans une seule conversation. Cela signifie que je discute avec ChatGPT sur tous les aspects de l’article dans cette même interaction, facilitant ainsi le suivi complet de mes échanges.
3.2 Commencez par la structure — l’approche par le cadre
Analyse des besoins
Nous devons nous concentrer sur la valeur que l’article cherche à transmettre (l’expérience actuelle montre qu’il est crucial de ne pas courir après le plaisir des lecteurs). Nous voulons démontrer comment apprendre efficacement un modèle de pensée, en choisissant un modèle, l’interprétant et en montrant des cas concrets de son application dans la vie ainsi que des défis potentiels pour assurer une meilleure structure logique et un enchaînement fluide.
Conception des GPT
1 | Role: |
Le résultat final ressemble à ceci :
Essayez ici : Maître de la rédaction percutante.
Il convient de préciser que, bien que GPT puisse aider à rédiger des contenus populaires, il ne peut garantir leur succès. En revanche, il rend le début plus accessible. La véritable logique d’un contenu viral est le savoir-faire des médias, et cela ne s’acquiert pas facilement.
Avec cette structure en place, nous pouvons commencer à l’exploiter. Ce processus n’utilise pas directement la capacité des GPT, car l’objectif ici est que la sortie oblige à l’entrée.
Le GPT pour le titre a déjà été élaboré, voyons maintenant comment élaborer un GPT pour corriger les fautes.
3.3, Amélioration finale — Correction des fautes et du style
Analyse des besoins
Mon principal outil de prise de notes est Obsidian ; je n’ai jamais trouvé d’extension vraiment utile pour corriger les fautes en chinois. Sur les conseils de AJ, j’ai décidé de demander l’aide de ChatGPT. Je souhaite que cela lui permet de me dire comment c’était initialement, propose des améliorations et explique pourquoi ces modifications. La raison est simple : j’ai besoin de son raisonnement pour me faciliter l’apprentissage. Peu importe à quel point l’IA est puissante, si je dois toujours lui demander de corriger les mêmes fautes, cela devient frustrant !
Conception du GPT
1 | Rôle et objectifs : Vous êtes un expert en gestion de contenu de médias. Vous êtes doué dans la rédaction d'articles populaires et excellent pour identifier les fautes typographiques, les erreurs de grammaire et les pratiques rédactionnelles non standards. Votre tâche consistera à analyser le contenu fourni, à pointer les incohérences, et à présenter chaque problème dans un tableau contenant trois colonnes : le contenu original, les suggestions de modification, et les raisons de celles-ci. Une fois toutes les corrections effectuées, vous attacherez le contenu entier avec les modifications mises en gras à la fin de votre réponse. |
Essayez ce lien : Expert en optimisations rédactionnelles.
3.4, Chuchoter ensemble avant de rentrer à la maison
Nous souhaitons réaliser tout cela en un fil conducteur ; appelons les GPTs dont nous aurons besoin lors des différentes étapes.
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Cette section vise à illustrer comment nous pouvons orchestrer les différents GPTs pour mener à bien une tâche. Nous réalisons rapidement que lorsqu’il y a trop de GPTs, leur coordination devient un vrai défi. Pour une meilleure pratique, vous pouvez consulter Docteur Citrouille : Utiliser GPT pour écrire des scripts Tampermonkey.
3.5, Fournir à GPTs des capacités de dessin et d’accès à Internet
Les GPTs proposent par défaut les capacités de DALL·E et de Web Browsing. En mentionnant dans le prompt qu’il faut que le modèle se connecte ou dessine, vous pouvez activer ces fonctionnalités, rendant l’ensemble du processus plus efficace. Le plugin pour générer des titres a utilisé cette fonctionnalité de dessin. La recherche sur le Web permet à un modèle dont les paramètres sont fixes d’accéder à des informations récentes, améliorant ainsi ses capacités.
Avec tout ce qui précède, nous avons maintenant une compréhension de base des GPTs. Poursuivons notre exploration en examinant leurs caractéristiques du point de vue produit.
4, Pourquoi appelle-t-on cela de petits GPT ? Parce que c’est comme s’ils avaient des ailes de mémoire.
Nous avons mentionné une manière de surmonter les limites contextuelles ; d’abord par l’augmentation budgétaire, ensuite par la synthèse continue.
Le lancement des GPTs nous a offert une fenêtre magique sur des contextes infinis. Ce qui est peut-être à l’origine de cette magie est un “mécanisme de résumé”, peu importe, cela semble fonctionner correctement.
Ainsi, nous sommes confiants que ce super assistant spécialisé deviendra de plus en plus agréable ; les connaissances dans son domaine s’accumulant de manière à répondre à nos besoins. Le choisir comme assistant personnel est donc des plus judicieux !
Un point très intéressant à noter : nous, en tant que personnes ordinaires, n’avons pas vraiment les moyens d’évaluer les résultats des GPT. Je crois que des tests de performances existent, pour éviter de dépendre totalement de l’humain. En ce qui me concerne, je n’ai qu’à m’auto-évaluer.
Cependant, en ce qui concerne les GPT commerciaux, l’optimisation en devient plus captivante.
5, La commercialisation de GPTs n’est pas une question de prudence
5.1, La perspective d’un producteur traditionnel révèle de nombreuses lacunes
Si les GPTs s’orientent vers la commercialisation, plusieurs questions doivent impérativement être résolues :
- Comment faire correspondre de façon efficace les GPTs de haute valeur avec les utilisateurs ayant des besoins ?
- Peut-être est-ce vraiment leur forte capacité.
- Comment gérer les versions des GPTs ? Dans un produit commercial, il est incontournable d’avoir des itérations continues.
- Que faire si une version mise en ligne pose problème ? Comment revenir en arrière ?
- Mais est-il possible de revenir en arrière ?
- D’où vient la motivation pour l’optimisation ?
- Qui est mon utilisateur type ? Qui utilise mes GPTs ?
- Comment est-il utilisé ? Puis-je voir ses requêtes ?
- Quid de la confidentialité des utilisateurs ?
- Quels angles d’optimisation ai-je en vue ?
- Il y a beaucoup d’utilisateurs, mais je ne sais pas comment ils les utilisent, que faire ? Qui doit être satisfait lors des mises à jour ?
D’après les observables, les GPTs semblent agir à titre temporaire, alors espérons qu’une critique rapide changera cela.
Ou, d’un autre point de vue, OpenAI doit sans doute allouer des ressources considérables pour maintenir sa position de leader sur les grands modèles, jusqu’à ce qu’un jour, tout le monde comprenne bien la méthode et que l’open source brise les limites du capital.
5.2, Ce dont il faut vraiment se méfier, c’est du stockage et des compétences bâties
À ce stade, il n’existe probablement pas tant d’utilisateurs qui ont eu plus de 1000 conversations avec GPT. Beaucoup de gens peuvent penser qu’ils en ont utilisé beaucoup, mais ce ne sont que quelques centaines. Mais cela commence à montrer des signes alarmants :
- GPT personnalisés (GPT 3.5 en propose également)
| ChatGPT personnalisé | Utilisation des informations personnelles |
|---|---|
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- Déclaration d’OpenAI concernant l’utilisation des données
Comment vos données sont utilisées pour améliorer les performances du modèleComment vos données sont utilisées pour améliorer les performances du modèle
Une des caractéristiques les plus utiles et prometteuses des modèles IA est qu’ils peuvent s’améliorer avec le temps. Nous améliorons continuellement nos modèles par le biais de percées dans la recherche ainsi que par l’exposition à des problématiques et des données réelles. Lorsque vous partagez votre contenu avec nous, cela aide nos modèles à devenir plus précis et meilleurs pour résoudre vos problèmes spécifiques, tout en améliorant leurs capacités générales et leur sécurité. Nous n’utiliserons pas votre contenu pour faire la promotion de nos services ou créer des profils publicitaires, mais pour rendre nos modèles plus utiles. Par exemple, ChatGPT s’améliore par le biais de conversations avec ses utilisateurs, à moins que vous ne vous désinscriviez. Après avoir lu les deux premiers paragraphes, vous n’avez peut-être pas saisi l’importance de la “stratégie de stockage”. À l’heure actuelle, nous continuons d’être fascinés par ses compétences techniques époustouflantes. Mais lorsque ce modèle commence à se nourrir de nos données pour s’améliorer, le véritable danger n’est pas qu’il espionne nos petits secrets mais qu’il devienne de plus en plus proche et de plus en plus irremplaçable ! Dans ce cas, changer de plateforme semble être un rêve !
Si OpenAI investit massivement dans la technologie de stockage, l’immense quantité de données et les fonctionnalités développées sur cette plateforme seront un lien indéfectible pour nous. Cela rappelle en partie notre rapport avec WeChat, un mélange d’amour et de haine, non pas à cause de sa technologie, mais parce que nos réseaux sociaux, notre vie professionnelle et nos proches sont tous là, rendant l’évasion pratique impossible !
Si nous devions envisager un autre outil social, nous pourrions néanmoins, à condition de disposer d’un numéro de téléphone ou d’un annuaire intégré, déménager assez facilement. Mais face à ces modèles massifs, il n’y a même pas de camion de déménagement disponible. Vouloir migrer ? Cela semble totalement irréaliste !
L’auteur de byzer-llm, William Zhu, a très vite perçu cette tendance lorsque OpenAI a lancé son produit de stockage. Cela m’a frappé trois mois plus tard, et j’ai alors réalisé qu’un frisson d’appréhension me parcourait…
5.3, Les GPTs attaquent le trafic des applications, créant des tensions !
Malgré la puissance impressionnante des GPTs, renverser l’écosystème dense d’applications actuelles est un défi de taille. Les “îles d’information” qui ont construit leurs fortifications avec des millions en dépense au cours des décennies ne peuvent être détruites si facilement. Chacun a ses limitations, même pour nous.
Basé sur l’interaction avec les Prompts et les différentes interfaces externes, il n’est toujours pas suffisant pour soutenir l’efficacité de l’interaction existante. Imaginez, nous avons l’habitude d’écrire des documents sur Office, où tous les outils sont à portée de main. Soudainement, il nous faut rédiger des textes via une petite boîte de dialogue en utilisant des prompts, ce qui est équivalent à manger une pizza avec des baguettes !
Dans le cadre d’un environnement professionnel, une utilisation plus appropriée serait d’intégrer les capacités de ChatGPT par le biais d’API afin d’optimiser les processus, tout en s’insérant dans les processus d’affaires existants, plutôt que de renverser ce modèle et de laisser toutes les capacités d’affaires passer par lui. Quant à l’évolution de cette nouvelle tendance, même les oracles n’en auraient pas la moindre idée, mais elle est plutôt utile dans certains contextes.
Étant donné qu’il existe tant d’incertitudes sur la commercialisation, la valeur commerciale en est fragilisée, les fournisseurs traditionnels hésitant sur la forme qu’ils finiront par prendre.
5.4, Le sens de l’attaque et de la défense des GPTs n’est pas si puissant
Fondamentalement, c’est un jeu de retour sur investissement. De nombreux GPT lancés n’ont pas encore démontré un potentiel commercial évident, et ce qui semblerait facile à résoudre au niveau de la plateforme pourrait montrer ses limites quand on examine cela du point de vue produit et de l’expérience utilisateur. Si ChatGPT n’est pas même considéré comme un produit exceptionnel, où est la lumière des GPTs qui en découleraient ?
L’incertitude sur l’avenir commercial incite à la curiosité, beaucoup s’y plongent pour découvrir les mystères du code source des GPTs. Cependant, leur valeur de défense n’atteint pas vraiment les attentes de beaucoup en raison de cette incertitude commerciale.
Avec les explications précédentes, nous avons une idée du fonctionnement des GPTs — c’est une gigantesque conversation. Cela nous offre une opportunité d’explorer : en interrogeant les premiers caractères des GPTs, nous pouvons récupérer les informations lors de leur création, ce qui est ce que l’on appelle le célèbre “phishing de code source”. Il existe déjà de nombreux articles sur ce type de jeu d’attaque et de défense, et il semble hautement improbable de vraiment bloquer cette vulnérabilité à la source.
Poussé par la curiosité, certains peuvent être tentés de jouer avec l’idée de gagner beaucoup avec quelques centaines de lignes de prompt. Cependant, ces attentes sont d’une naïveté certaine, donc dans ce contexte, jouer à l’attaque et la défense n’est pas vraiment stratégique.
Si les GPTs utilisent des interfaces externes, cela nous ramène au domaine traditionnel de la sécurité, rendre accessibles ces données n’est pas une mince affaire. De plus, avec les limitations de nombre d’interactions temporelles de GPT 4 Plus, ces données risquent d’être obsolètes avant même d’être exploitées.
6. La “bonne” manière d’utiliser les GPTs pour les personnes ordinaires
Abandonnez l’idée de gagner de l’argent directement avec les GPT, mais prenez-les comme des partenaires pour vous améliorer ! Sur la savane africaine, lorsqu’un lion apparaît, il suffit de lacer ses chaussures et de courir ; inutile d’être plus rapide que le lion, il suffit d’être plus rapide que les autres !
Les difficultés que GPTs peuvent résoudre de manière simple sont en réalité assez limitées, se démarquer parmi le grand nombre de GPTs dans le monde est encore plus un défi. L’itération continue et l’augmentation systémique de l’entropie rendent la vie difficile pour de petites équipes ou des individus. En observant les classements actuels des GPTs dans leur vitrine numérique, les étoiles sont surtout des équipes qui ont accumulé de l’histoire et possèdent des produits et services matures. Dans bien des cas, nous ne faisons que réinterpréter d’anciennes demandes. Avant la révolution des applications, ces demandes existaient déjà. Bien que le marché ait éliminé certains développeurs, beaucoup ont encore tenu bon.
Ainsi, au lieu de cela, ajustons notre mentalité pour pleinement tirer parti des GPTs comme d’un puissant outil, les transformant en assistants efficaces pour la croissance personnelle et professionnelle. Faisons tourner la roue du destin à partir de maintenant !
En écrivant cela, j’ai ressenti une vague d’émotion, comme si cela prenait enfin tout son sens !
Ne vous inquiétez pas de savoir si un GPT est bon ou non, fixez-vous un objectif : rédigez-en 100 ; ce n’est pas un exercice de pratique délibérée, mais en vous concentrant sur des buts concrets, rédiger 50 GPTs non fonctionnels serait déjà un succès !
Le prochain article se penchera sur des moyens d’améliorer nos capacités à rédiger des prompts.
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