Önceki Sonuçlar

Devler 3 milyar dolarlık maaş ödeyerek, her gün son dakikanız olan değerli göz ve tıklamayı almak istiyor.
Üretken AI, verimliliği artırıyor gibi gözükse de, gizlice satılabilir boş zamanlar üretiyor.
GPU fiyatları yükseliyor ve işlem gücü vadeli işlem sözleşmeleri, balonun ve yüksek karın bir arada dans etmesini sağlıyor.
Dikkatiniz tükeniyor, uyku gibi son kalkan bile ticari algoritmalar tarafından değerlendiriliyor.
Kendi zamanınıza bir değer koymazsanız, devler geleceğinizi ve hayallerinizi peşin fiyatla kapacak.

Genel Bakış

Son on beş yılda, internet iş mantığı “zaman öldürmekten” “zaman yaratmaya” evrildi: Mobil platformlar ve kısa videolar, küçük zaman dilimlerini tüketiyor; şimdi üretken AI, verimlilik araçlarının bıraktığı boşlukları doldurmak istiyor. Devlerin bu kadar ödünç para vermesinin ve büyük miktarda işlem gücünü stoklamasının arkasında tek bir hedef var — her bireyin sabit 24 saatinden bir dakika daha sıkıştırmak ve bunu paraya çevirmek.

Bu yazı, dikkat savaşlarının evrimi, yüksek maaşlı yetenek çekimi, kişisel süper zeka stratejileri, işlem gücü ekonomisi devrimi, gelecekteki dokuz eğilim ve spesifik eylem kılavuzları ile sizlere bu trilyon dolarlık zaman sömürü savaşını çözecek.

ChatGPT’den önce, insanlar, yoğun mobil internet rekabetinde, gerçek mücadelenin kullanıcıların zamanını almak olduğunu fark etmeye başladı. TikTok’un tam ekranı, insanların zamanı unutturacak kadar başarılı bir tasarım!

1 Dikkat Savaşları 3.0: “Zaman Öldürmekten” “Zaman Yaratmaya”

Tüm uyanık zamanlar tükendiğinde, bir sonraki savaş alanı neresi?

2017’de, Netflix CEO’su Reed Hastings bir mali rapor konferansında şunları söyledi: “En büyük rakibimiz HBO veya Disney değil, uykudur.” Bu cümle o zaman bir şaka gibi algılansa da, şimdi teknoloji endüstrisinin bir öngörüsü haline geldi. netflix-competitor-sleep-uber-facebook

Dikkatin Üç Dalgası

İlk dalga, PC döneminin portal siteleri aracılığıyla ana sayfada geçirilen süre ile paraya döküldü; ikinci dalga ise mobil döneminin bilgi akışıyla, TikTok ve Instagram küçük zaman dilimlerini en uç noktalara kadar kullanarak tükettikleri noktaya geldi; üçüncü dalga ise AI döneminin “verimlilik paradoksu” — ChatGPT size 2 saat kazandırırken, bu 2 saati kim dolduracak?

App Annie’nin (şimdi Data.ai) son raporuna göre, dünya çapında en büyük on pazarın günlük mobil kullanım süresi 5.2 saati geçti ve yıllık büyüme yalnızca %0.3 ile platform dönemine girdi. Bu ne anlama geliyor? Ek zaman tükendi, mevcut zaman nihai savaş alanı haline geldi.

Daha kritik olan, bu 5.2 saat bir sınır değil. Stanford Dijital Ekonomi Laboratuvarı’nın istatistiklerine göre, Kore ve Çin’in birinci sınıf şehirlerinde 18-24 yaş grubunun günlük ekran süresi 7 saate yaklaşıyor, bu da insan fizyolojik sınırına yaklaşmak demek. Ek zaman tükendiğinde, devler “gizli zaman” hedef almaya başlar: işe gidiş-gelişin sırası, yemek sıralarında beklemek, hatta uyumadan önceki son 15 dakika.

“Zaman Katili”nden “Zaman Üreticisi”ne

Ancak gerçek devrim, üretken AI’dan geliyor. Geçmişte, teknoloji ürünleri yalnızca mevcut zamanı yeniden dağıtıyordu; şimdi, AI araçları “zaman yaratmaya” başladı — Copilot programlama verimliliğini %40 artırırken, ChatGPT e-postaları %75 oranında kısaltıyor, bu serbest kalan zaman dilimleri yeni bir ticaret alanı haline geliyor.

Anthropic’in kurucusu Dario Amodei, 2024’deki bir iç toplantıda şunları söyledi: “Biz verimliliği optimize etmiyoruz, satılabilir boş zaman yaratıyoruz.” Bu ifade, AI yarışının gerçek motivasyonunu dile getiriyor — insanların daha verimli olmasını sağlamak değil, insanlara daha fazla dijital içerik tüketmek için zaman yaratmak.

Sorun şu: AI’nin “yarattığı” zamanı yeniden doldurduğunuzda, hala kendi zamanınızı kontrol eden kişi misiniz?

2 Yüksek Fiyatlı Alım: 3 Milyar Dolar Maaşın Ardındaki Finansal Simya

Bir araştırmacı 1.25 milyar dolar eder mi? Meta buna cevap verdi.

2024 yılının sonunda, Silikon Vadisi’nde endüstriyi şok eden bir haber yayıldı: Meta, bir üst düzey AI araştırmacısına 4 yılda 300 milyon dolar toplam maaş paketi teklif etti, ilk yıl nakit ödeme 100 milyon doların üzerinde. Daha çılgın olanı, The Information’a göre, ismini açıklamak istemeyen bir makine öğrenimi uzmanı 12.5 milyar dolar/4 yıl teklif aldı, ama sonunda eski şirketinde kalmayı seçti.

Bu aşırı yüksek maaş teklifinin arkasında hangi ticari mantık var?

Algoritma Optimizasyonunun Finansal Büyüsü

Cevap, basit bir matematik formülünde saklı: Tavsiye algoritmasının %0.1 oranında iyileşmesi = Milyarlarca dolar reklam geliri artışı.

Örneğin, Meta’nın itibarı, günlük 3 milyar kullanıcı ve günlük 2 saatlik kullanım süresi. Eğer tavsiye algoritmasının optimizasyonu kullanıcıları bir dakika daha fazla tutabilirse, bu 150 milyar dakika/gün reklam stoğu eklenmesi demektir. Meta’nın her bin gösterim için 2 dolar RPM hesabıyla, bu bir dakikanın değeri yaklaşık 30 milyon dolar/gün ve yıllık gelir ise 100 milyar dolar‘ın üzerinde.

Maaş Yapısının Inanınma Tasarımı

Bu yüksek maaş ödemeleri, basit nakit ödemeleri değil, titizlikle tasarlanmış bir finans mühendisliği.

Ana Bileşenler:

Temel Maaş: 200-500 bin dolar/yıl
Performans Hisse Senedi Birimleri (PSU): Tüm paketin %70-80’sini kapsar, model performans göstergeleri ile ilişkilidir.
Sınırsız GPU Kotaları: 20-50 milyon dolar değerindedir, özel işlem gücü kaynakları.
Araştırma Özgürlüğü: Zamanın %20’si kişisel projelere ayrılmış, sonuçlar tamamen kişisel mülktür.

Risk Yönetimi Mekanizması: PSU’nun kullanılabilirlik koşulları son derece katıdır: tam 4 yıl çalışmayı gerektirir, ayrıca sorumlu oldukları modelde önemli ölçüde iyileşme sağlanmalıdır. İşten ayrılan veya belirtilen standartları karşılamayan, yüz milyonlarca dolarlık haklar anında sıfırlanır.

Yetenek Silahlanma Yarışı Gerçekleri

Bu alım savaşının temeli, teknoloji değil, zaman penceresi. OpenAI’den Sam Altman, iç yazışmalarında, “Dünyadaki en iyi 200 araştırmacıyı 18 ay içinde kilitlememiz gerekiyor, yoksa Meta ve Google tarafından tamamen kapılacağız.” dedi.

Neden 18 ay? Çünkü bu, bir model geliştirmek için en kısa süre. Bu pencereyi kaçırmak, bir sonraki nesil AI ürünleri yarışında dışarıda kalmak demektir.

Bir araştırmacının yıllık maaşı, Silikon Vadisi’nde tam bir ev alacak kadar değerli hale geldiğinde ve hisse seçenekleri anında Forbes zenginler listesine yükseltiyorsa, bu “para ile zamanı almak” oyununda gerçekte neye sahip oluyoruz?

3 | “Kişisel Süper Zeka”: Meta Yeni Boş Zamanı Nasıl Dolduruyor

Zuckerberg’in nihai hedefi, iş verimliliğinizi artırmak değil, boş zamanınızın her dakikasını ele geçirmek.

2024 Eylül’ünde Meta CEO’su Mark Zuckerberg, kişisel süper zeka (Personal Super-Intelligence) kavramını ilk kez gündeme getirdi. OpenAI’nin iş verimliliğine odaklandığı yerde, Meta’nın AI stratejisi eğlence, sosyal bağlantılar ve yaşam tarzına yöneliyor.

Farklılaştırılmış Strateji: Eğlence Öncelikli

Meta’nın CPO’su Chris Cox, geliştirici konferansında, “Business Suite ile Microsoft’la rekabet etmeyecek, eğlence, arkadaş bağlantısı ve yaşam tarzında farklılaşmayı sağlamak istiyoruz.” dedi.

Bu stratejinin arkasındaki mantık, açık ve acımasızdır: Çalışma verimliliğindeki artış tek seferliktir; ancak eğlence tüketimi sonsuzdur. AI, size bir raporu on dakikada yazmayı sağlarken geri kalan 50 dakikada ne yapacaksınız? Meta’nın yanıtı: Reels izlemek, AI karakterleriyle sohbet etmek veya AR gözlüğüyle sanal sosyal deneyimler yaşamak.

Üç Ana Teknoloji Araçları

1. AI Karakter Mağazası: Sanal Arkadaşlık Ekonomisi

Meta, fitness koçları, psikolojik danışmanlar ve oyun arkadaşlarını içeren 100’den fazla AI karakterini hizmete sundu. En popüler olan “sanal kız arkadaş” Billie’nin günlük kullanıcı sayısı 5 milyonu aşıyor, günlük sohbet süresi ise ortalama 45 dakika. Kullanıcı bağımlılığı, gerçek sosyal deneyimleri bile geçiyor.

2. Reels Tam Süreli Üretimi: Yaratım Eşiği Sıfır

Yeni sürüm Meta AI, bir cümle ile tam bir kısa video oluşturabiliyor: senaryo, sahne ve müzik her şey bir arada. Test verilerine göre, AI ile üretilen içeriğin tamama erme oranı insan yapımına göre %23 daha yüksek, çünkü algoritma en bağımlılık yapıcı içerikleri biliyor.

3. Ray-Ban Akıllı Gözlük: “Son Ekranı” Ele Geçirmek

EssilorLuxottica ile işbirliği içinde piyasaya sürülen Ray-Ban Meta akıllı gözlük, 2024 yılı dördüncü çeyreğinde satışlarını iki katına çıkardı ve Meta’nın donanım işinde en büyük başarıyı elde etti. Zuckerberg’in hedefi net: Kullanıcı bu gözlüğü taktığında gerçek dünyadaki her boşluk AI içerikleriyle doldurulacak.

Verimlilik Paradoksunun Ticarileşimi

Burada derin bir paradoks var: AI araçları sizi daha verimli hale getiriyor, ancak bu kazanç başka şirketlere gidiyor. Claude ile planınızı bitirip erken çıkıyorsanız, kazandığınız toplam 2 saatin çoğu Instagram’da harcanıyor; Midjourney’i kullanıp grafikler hızlı bir şekilde hazırlıyorsanız, kurtardığınız zaman muhtemelen YouTube’un öneri algoritması tarafından yutuluyor.

Meta’nın “kişisel süper zekası” esasen bir verimlilik-eğlence dönüştürücüsü: ön kısımda çalışmanızı daha verimli hale getirirken, arka planda eğlence içerikleri serbest bırakılan zamanı dolduruyor ve mükemmel bir ticari kapalı döngü oluşturuyor.

Ancak bu model büyük miktarda işlem gücü gerektiriyor, bu da bizi bir sonraki soruya getiriyor: işlem gücü neden bu kadar pahalı?

4 GPU ve Zaman Fiyatları: Balon Mu, Altın mı?

GPU yeni “petrol” haline geldiğinde, zamanın kesin bir piyasa fiyatı olacak.

Eğer yetenek AI savaşlarının beyni ise, GPU kaslarıdır. 2024 yılı işlem gücü pazarı, eşi benzeri görülmemiş bir ayrışma yaşadı: bir tarafta bulut sağlayıcıların yüksek fiyatlı tekelinden, diğer tarafta ikinci el piyasa fiyat savaşına kadar geniş bir alan oluştu. Bu ortada, yeni ticari modellerin doğmasına yol açacak arbitraj alanları mevcut.

İşlem Gücü Fiyatlandırmasının Çift Standartları

Birinci Pazar (Bulut Sağlayıcıları):

AWS p5.48xlarge (8 × H100): 9.98 dolar/saat
Google Cloud A3-highgpu-8g: 10.32 dolar/saat
Azure ND96isr_H100_v5: 9.55 dolar/saat

İkinci Pazar (İşlem Gücü Platformları):

Vast.ai H100 kümesi: 1.87 dolar/saat
RunPod H100 Spot: 2.45 dolar/saat
Lambda Labs H100: 3.20 dolar/saat

Fark %5’i geçiyor! Bu ayrışmanın kaynağı, arz ve talep yapısındaki son derece dengesizliğe dayanıyor: bulut sağlayıcıları kaliteli veri merkezlerini ve ağları kontrol etse de, çok sayıda kullanılmayan GPU, madenlerde, laboratuvarlarda ve kişisel mülklerde dağılmış durumda.

Blackwell: İşlem Gücünün Demokratikleşmesinde Dönüm Noktası

NVIDIA, 2024 yılının sonunda Blackwell mimarisini piyasaya sürdü — 1/7 donanım bölmelere destek veriyor ve bu, bir H100’ün yedi bağımsız görevi aynı anda gerçekleştirebileceği anlamına geliyor. İleri fiyatlandırılması doğrudan yarıya düşürüyor.

Daha önemli olan, Blackwell’in bölümlü teknolojisi küçük ekiplerin de en yüksek işlem gücünden yararlanmalarını sağlıyor. Önceden, orta ölçekli bir çoklu moda modelini eğitmek için 72 saat boyunca 256 H100 kullanmanız gerekliydi ve maliyeti 180 bin dolara çıkıyordu. Şimdi ise bölümlü ve karma doğruluk iyileştirerek, aynı görev için gereken maliyet 45 bin dolara iniyor.

İşlem Gücü Yeni Yetenek Kazanma Aracı Haline Geldi

En ilginç olan, işlem gücünün kendisinin yetenek savaşlarının bir silahı haline gelmesi. Meta, üst düzey araştırmacılara sadece yüksek maaş değil, aynı zamanda “sonsuz GPU almak” vaat ediyor. Bu tür bir vaadin değeri 50 milyon dolar/yıl’a kadar çıkıyor, çünkü bu, araştırmacılara en çılgın fikirlerini deneme şansı tanıyor ki bunu işlem gücü bütçesiyle düşünmek zorunda kalmasın.

Buna karşın, OpenAI araştırmacıları sıkça GPU kuyrukları yüzünden beklemek zorunda kaldıkları için, bu “işlem gücü özgürlüğü” farkı yetenek hareketliliği üzerinde belirleyici bir faktör olmaya devam ediyor.

İşlem gücünün fiyatlarındaki düşüş, rekabet ortamını doğrudan etkiliyor: mantıksal maliyet oldukça düşük olduğunda, bağımsız geliştiriciler dev rakipleri zorlayabiliyor. Ancak bu işlem gücünün demokratikleşmesi rekabeti daha adil hale getirir mi?

5 Dokuz Büyük Değişim: Gelecek Üç Yılda Zaman Dağıtım Devrimi

Zaman mülkiyeti yeniden dağıtılıyor, aşağıdaki dokuz büyük eğilim kazanan mı yoksa kaybeden mi olacağınızı belirleyecek.

Mevcut teknoloji eğilimlerinin ve iş modellerinin derinlemesine analizi neticesinde, önümüzdeki üç yıl içinde aşağıdaki dokuz büyük değişim gözlemlenecektir:

Uç Taraf Çok Modlu Donanım Patlaması

Apple Vision Pro 2025’te 8 milyonun üzerinde satış tahmin edilirken, Meta’nın Orion AR gözlüklerinin 2026’da kitlesel üretime geçmesi bekleniyor. Bu cihazlar, “ikinci telefon” haline gelerek, kullanıcıların görsel kanallarının kalan zamanını kaplayacak. Kritikal nokta: Pil ömrü 8 saati geçmeli ve ağırlık 80 gramın altına inmelidir.

AI Karakter Ekonomisi Günlük Aktif Kullanıcı Sayısı 500 Milyonu Geçecek

Character.AI, Meta AI Studio ve ByteDance’in platformları, kullanıcı kitlesinde patlama yaşayacak. Sanal karakterler artık sadece eğlence aracı değil, duygusal arkadaşlık, bilgi edinme ve hatta iş müzakereleri için akıllı aracılar olarak hizmet vermeyecek. Ticarileşme yolları: sanal yayıncı, kişiselleştirilmiş reklamlar ve duygusal katma değerli hizmetler.

GPU Kiralama Fiyatlarının 1 Dolar/Saat’in Altına Düşmesi

Blackwell’in büyük ölçekli üretimi ve Çin’in GPU alternatif çözümlerinin olgunlaşması ile birlikte, işlem gücü maliyetleri keskin bir düşüş yaşayacak. 2026 yılında, H100 seviyesindeki işlem gücü kiralama fiyatlarının 0.8 dolar/saat altına düşmesi bekleniyor, bu da bulut sağlayıcılarının fiyat tekelini tamamen kıracak.

FTC, Algoritmik Bağımlılık Üzerine Düzenlemeler Getiriyor

ABD Federal Ticaret Komisyonu, algoritmik önerilere yönelik kısıtlayıcı bir düzenleme hazırlığında, özellikle 18 yaş altı kullanıcıları korumaya odaklanacak. Gençlik modu, isteğe bağlı bir özellik olmaktan çıkarak zorunlu standart haline gelecek, günlük kullanım süresi ve gece önerilerinde sınırlamalar getirilecek.

Figma, “Tasarım Zevki” Savunmasını Sağlamak İçin Satın Alım Gerçekleştirecek

AI üretilen araçların tehditleriyle karşılaşan Figma, en üst düzey tasarım stüdyolarını satın alarak “zevk duvarı” oluşturmayı hedefliyor. Teknoloji kopyalanabilir, ancak özgün estetik tarzlar veri setleri ile kapatılamaz.

Uyku Teknolojisi Yeni Bir Kar Gelir Yolu Haline Dönüşüyor

Uyanık zamanlar tükendiğinde, uyku son geliştirilmeyen pazar oluyor. Apple Watch’un uyku takibi, Oura’nın derin uyku optimizasyonu ve hatta Neuralink’in rüya kaydı “uyku ticarileşmesi” için zemin hazırlıyor.

Dikkat Vadeli İşlem Pazarının Doğuşu

Kullanıcı davranış verilerine dayalı “dikkat vadeli işlemleri”, yeni bir finansal ürün haline gelecektir. Reklamverenler, belirli bir grubun belirli zaman dilimlerinde dikkatini kilitlemek için pazar oluşturacaklar.

Kurumsal AI Asistanları Ofis Zaman Dağıtımını Yeniden Şekillendiriyor

Microsoft Copilot, Google Workspace AI gibi araçlar, bilgi çalışanlarının çalışma sürelerini %30-40 oranında azaltmasına neden olacak; ancak bu “serbest bırakılan” zamanın büyük ihtimalle daha çok toplantı ve iletişim görevleriyle dolacağını söylemek bu yeni zaman tüketim tuzaklarını oluşturacaktır.

Bireysel Zaman Değeri Değerlendirme Sistemi Kurulacak

AI analizine dayanan bireysel zaman değerleme, standart hizmet haline gelecektir. Saat başına dikkatiniz ne kadar değerli? Hangi uygulamalar zamanınızı “zarar” yaptırıyor? Bu gibi sorulara kesin rakamsal yanıtlar verilecektir.

6 Karşı Stratejiler: Zaman Sömürü Savaşında Nasıl İnisiyatif Alınır?

Devler algoritmalar ve parayla zamanınızı böldüğünde, karşı saldırı silahınız ne olacak?

Bu zaman sömürü savaşında çoğu kişi pasif bir biçimde saldırıya uğrarken, oyun kurallarını anlayanlar bu durumu aktif hale getirebilir ve hatta fayda sağlayabilir.

Bireysel Savunma Bölümü: Zaman Güvenlik Duvarı Oluşturma

Strateji 1: Zaman Değerinin Nicel Olarak Ölçülmesi Zamanınıza bir değer koyun, her bir uygulamanın yatırım getirisi açısından saat başı ücret standartlarına göre değerlendirin. Eğer iş saat ücreti 100 lira ise, bir saat TikTok izlemek için fırsat maliyeti 100 lira olacaktır. Bu nicel düşünce doğal olarak düşük değerli zaman tüketimlerini filtreleyecektir.

Strateji 2: AI Araçlarının Ters Kullanımı AI’nin tasarruf ettiği zamanı diğer uygulamaların yutmasına izin vermeyin. ChatGPT ile planınızı bitirip hemen bilgisayarı kapatarak dışa çıkın. Claude ile analiz yaptıktan sonra, kurtardığınız zamanı derin öğrenme ya da spora yatırın. AI’nin değeri size daha fazla içerik tüketmeniz için değil, kaliteli bir yaşam alanı yaratmanız içindir.

Strateji 3: Dikkatin Dağıtık Yatırımları Dikkatinizi tek bir platformda yoğunlaştırmayın. Birden fazla AI aracını (ChatGPT, Claude, Gemini) birlikte kullanarak, tek bir algoritmaya bağımlı olmanın önüne geçin. Algoritma öneri geçmişini düzenli olarak temizleyin ve kişiselleştirme etiketlerinizi sıfırlayın.

Girişimci Fırsat Bölümü: İşlem Gücü Arbitrajı ve Akış Yükselmeleri

Fırsat 1: İşlem Gücü Fiyat Arbitrajı İkinci el pazar GPU fiyatı bulut sağlayıcılardan %5 daha ucuzdur, bu da küçük ve orta ölçekli takımlara büyük mali avantajlar sağlar. 500-1000 GPU saatlik düşük fiyat kuponlarını kilitlemek önerilmektedir; fiyat farklılıklarına yönelik arbitraj penceresinin 3-6 ay içinde kapanması beklenmektedir.

Fırsat 2: AI Karakter İlk Başarı Primleri Character.AI ve Meta AI Studio’nın hala akış dağıtımının erken aşamalarında olduğu, kaliteli AI karakterlerinin öneri konumu almasının kolay olduğu gerçeği. Özellikleri geliştirmek ve kullanıcı bağlılığını artırmak için özel segmentte ilk başlatma avantajı sağlayın.

Fırsat 3: Kurumsal AI Eğitim Hizmetleri Çoğu şirketin AI araçlarının kullanımı hala yüzeysel kalırken, derin entegrasyon ve özel gereksinim yoğun olarak talep edilmektedir. “Tavsiye Kelime Mühendisliği + Tasarım İşbirliği” konularında kurumsal iç eğitim, hem müşteri verimliliğini artırabilir hem de zevk duvarını güçlendirebilir.

Şirket Konumlandırma Bölümü: Pasif Uyumdan Aktif Hamleye

Büyük Gruplar: CAO (Baş AI Sorumlusu) Kurulması Zaman, işlem gücü ve uyum gibi alanlarda birliktelik oluşturan stratejiler geliştirin. CAO’nun merkezi bir görevi yalnızca teknik uygulanabilirlik değil, aynı zamanda AI tarafından sağlanan zamanın şirket içinde tüketilmesini sağlamak olmalıdır; bu, rakiplerin ürünlerine akışını önlemek içindir.

Marka Sahipleri: Sohbet Yolu ile Reklam Denemeleri Geleneksel banner reklamlar AI döneminde etkisiz hale gelecektir çünkü kullanıcıların dikkati AI karakterleri ve kişiselleştirilmiş içerikle kaplanacaktır. Sohbet tarzı reklamlar — AI karakterlerinin marka bilgilerini doğal bir şekilde yerleştirmesi — yeni akış dönüştürme modeli olacaktır.

İçerik Girişimcileri: AI Araç Zincirinin Söz Hakkını Alma Sadece AI içeriği tüketicisi olmamak, aynı zamanda AI araçlarının erken aşama destekleyicisi ve fikir lideri olmalısınız. İşlem gücü maliyetlerinin düştüğü dönemde kendi AI içerik üretim hattınızı oluşturun ve AI döneminde bireysel markanızı fiyatlandırma hakkına sahip olun.

Sonuç | Eylem Listesi: Zaman Hakimiyeti Savunma Savaşı

Zaman, gerçek anlamda kıt bir kaynak ve depolamaya uygun olmayan tek zenginliktir. AI’nın zaman dağıtımını yeniden şekillendirdiği kritik noktada, herkesin bir tercihi var: algoritmanın zaman değerini belirlemesine izin mi vereceksiniz, yoksa aktif olarak fiyatlandırma hakkını mı alacaksınız?

Son Düşünceler

Reed Hastings, Netflix’in rakibinin uyku olduğunu söyledi, ancak ‘uyku da miktarlandırıldığında, optimize edildiğinde ve ticarileştirildiğinde, gerçekten de insanoğlunun geriye kalanında ne kalacak?’ demedi.

Belki de cevap, bu makaleyi okuyarak geçirdiğiniz bu anın içerisinde — bilgi akıntısında bağımsız düşünmeyi sürdürmekte, algoritma önerilerine rağmen kendi seçimlerinizi korumakta ve verimlilik araçları içerisinde derin deneyimi korumakta gizlidir. Zaman hakimiyeti savaşı başladı ve siz bu savaşın nihai karar vericisiniz.

Bu bir teknik makale değil, bir özgürlük manifestosudur.

Öngörüler Data.ai, The Information, NVIDIA, Meta Raporları, Stanford Dijital Ekonomi Laboratuarı’ndan alınmıştır.