Giriş

Çalışanlar AI’nın işi kolaylaştırmasını beklerken, patronlar işten çıkarma şansı olarak görüyor — sen verimlilik peşindesin, onlar işten çıkarmaya odaklanmış.
En kötü durum, AI tarafından yerinize başka birinin getirilmesi değil, AI’nın yapmak istemediğiniz işleri sizin yerinize üstlenmesi ve patronun sizi gereksiz görmesidir.
Üzücü bir gerçek; çoğu girişimci araştırmalarını sıradan çalışanlar üzerine yapıyor, patronlar değil.
AI teknolojisi ne kadar gelişmişse, tartışılmak istenmeyen soğuk yönetim gerçeklerini gizleme olasılığı o kadar yüksek.
Çalışanlar iş birliği hayalleri kurarken, patronlar yerini alma ihtimaline güveniyor - AI henüz evrim geçirmedi, güven kayboldu.

Çalışanlar Hangi Tür AI İstiyor?

Stanford Üniversitesi’nden bir araştırma, çalışanların beklentileri ile AI’nın yetenekleri arasındaki uçurumu ortaya koymakta ve araştırma geliştirmeye değer alanları belirlemektedir.

Yapay zeka, işgücü pazarında devrim niteliğinde değişiklikler yaratarak karşımıza çıkıyor. Günümüzde çalışanlar günlük işlerimde giderek daha fazla AI’ya güveniyor; otomasyon teknolojileri, Amazon ve Microsoft gibi şirketlerin AI uygulaması nedeniyle işten çıkarmalara gitmesiyle ekonominin her alanını yeniden şekillendiriyor.

Ancak, mali rapor konferansları ve haberlerin ana akım söylemleri dışında bazı kritik sorular hala cevapsız kalıyor: Çalışanlar AI’dan ne bekliyor? Mevcut teknolojinin yetenekleri bu beklentilerle uyuşuyor mu?

Bu soruları cevaplamak amacıyla, Stanford Üniversitesi’nin “İnsana Duyarlı Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü” (HAI) ve “Dijital Ekonomi Laboratuvarı” araştırmacıları, ABD’deki çalışanlar ile AI uzmanları üzerinde kapsamlı bir inceleme gerçekleştirdi. 1500 çalışanı araştırarak, AI’nın hangi iş senaryolarında fayda sağlayabileceğini ve nerelerde sorun yaratabileceğini belirlemeye çalıştılar; aynı zamanda 52 AI uzmanıyla görüşerek mevcut teknoloji yetenekleri hakkında daha derin bilgi edinmeyi hedeflediler. Araştırmacılar, çalışanların beklentilerini AI’nın yetenekleriyle karşılaştırarak, gerçekten otomasyona dönüşmesi gereken fırsat noktalarını ve görevleri tanımlamaya çalıştılar.

Bu öni çalışma, çalışanların AI’yı tekrarlayan görevler için kullanmayı istediğini ancak aynı zamanda bu AI araçları üzerinde kontrol ve denetim hakkını da korumayı hedeflediklerini ortaya koydu. Ancak, çalışanların AI’ya dair beklentileri ile AI’nın gerçek yetenekleri arasında büyük bir kopukluk olduğu da dikkat çekti.

Araştırma sonuçları, daha yüksek maaş getirecek iş türlerinin de değişmekte olduğunu gösterdi: Geleneksel bilgi analizi işlerinin maaşlarının düşmesi, bunun yanında sosyal beceriler ve duygusal zekanın öneminin artması bekleniyor.

“İşgücü sürekli evrim geçirirken, çalışan beklentileri ile AI yetenekleri arasındaki açığı anlamak ve kapamak, AI teknolojisini başarıyla entegre etmeye çalışan organizasyonlar için kritik öneme sahiptir.” Araştırmanın ortak yazarlarından, Stanford Üniversitesi’nde bilgisayar bilimi yardımcı profesörü ve HAI üyesi Diyi Yang, “Bu rapor, mevcut AI gelişim aşamasını değerlendirirken bize zamanında ve yapılandırılmış bir kıstas sağlıyor,” dedi.

Çalışanlar Ne İstiyor?

Araştırmacılar, otomasyon bekledikleri ve otomasyona karşı çıktıkları alanları anlamak amacıyla 104 farklı meslek grubundan 1500 çalışanı sorguladılar.

Güven, çalışanların en çok önem verdiği konuydu: Katılımcıların %45’i AI sistemlerinin doğruluğu ve güvenilirliği konusunda şüphe duyuyor, %23’ü işten çıkarılma korkusunu paylaşıyor ve %16’sı insan denetiminin eksikliğinden endişe duyuyor. birçok katılımcı özellikle, AI’nın yaratıcı işler üzerinde baskın hale gelmesinden veya tedarikçiler ve müşterilerle iletişim yönetiminde kullanılmasından korkuyor.

Buna karşılık, işleri daha yüksek değerli çalışmalara yönlendiren, zamanlarını özgürleştiren ( %69.4), görevlerin tekrarlanmasını azaltan ( %46.6) ve iş kalitesini artıran ( %46.6) otomasyonları büyük bir memnuniyetle karşılıyorlar. Özellikle sıcak karşıladıkları otomasyon görevleri arasında; müşteri toplantıları organize etmek, bilgi dosyalarını bakımını yapmak veya kayıtlarındaki hataları düzeltmek yer alıyor.

Araştırma ayrıca, çalışanların AI ile etkileşim seviyesindeki tercihlerine de değindi. Katılımcıların çoğu, %45.2’si AI ile eşit bir ortaklık kurmayı, %35.6’sı ise kritik aşamalarında insan denetimi istemektedir. Araştırmacılar, bunun çalışanların tam otomatik sistemlere karşı gösterdikleri direnci açıkça ortaya koyduğunu belirtiyor.

Genel olarak, çalışanlar AI ile dengeli bir iş birliği kurmayı tercih ediyorlar.

“Bu bulgular, AI’nın iş yerlerinde destekleyici bir rol oynamasının daha uygun olduğunu, çalışanları düşük değerli veya karmaşık görevlerden kurtarmak için kullanılabileceğini, çalışanları ortadan kaldırmak için değil,” dedi araştırmanın yazarı, Stanford Dijital Ekonomi Laboratuvarı müdürü Erik Brynjolfsson.

Uçurumu Ortaya Çıkarmak

Araştırma ekibi, AI uzmanlarının bilgi birikiminden yararlanarak iş görevlerini dört bölgeye ayırdı:

Yeşil Işık Bölgesi: Çalışanların otomasyona yüksek isteği olan ve AI teknolojisinin güçlü olduğu görevler.
Kırmızı Işık Bölgesi: Çalışanların isteğinin düşük, ancak AI’nın güçlü olduğu görevler.
Araştırma ve Geliştirme Fırsat Bölgesi: Çalışanların isteğinin yüksek ama AI’nın yeterli geliştirilmediği görevler.
Düşük Öncelikli Bölge: Hem çalışan isteğinin hem de AI’nın yeteneğinin düşük olduğu görevler.

Ekip, şirketlerin AI uygulamalarını bu dört bölgeye haritalandırarak önemli bir uyumsuzluk buldu: Görevlerin %41’i “Düşük Öncelikli Bölge” ve “Kırmızı Işık Bölgesi”nde yer alıyordu, bu da birçok AI uygulamasının çalışanların istemediği ya da teknik olarak geliştirilemeyecek görevler olduğu anlamına geliyor. Bu, yaratıcı içerikler yazmak veya toplantı gündemleri hazırlamak gibi görevleri içeriyor. Diğer görevler ise “Araştırma ve Geliştirme Fırsatı Bölgesi”ne düştü — çalışanların talebi var ama teknoloji henüz olgunlaşmamış. Bu görevler arasında bütçenin izlenmesi ve üretim planlarının hazırlanması bulunmaktadır.

Çalışan beklentilerini AI uzmanlarının değerlendirmesiyle dört görev bölgesine ayırdığımızda, çalışanların istekleri ile teknik uygulanabilirlik arasında bir uyumsuzluk olduğunu keşfettik.

“Bu harita, ‘Araştırma ve Geliştirme Fırsatı Bölgesi’ndeki görevler için araştırma yatırımlarının artırılmasında acil bir ihtiyaç olduğunu ortaya koyuyor.” Brynjolfsson vurguladı, “Sadece bu şekilde, gelecekteki AI teknolojisini, hala yeterince geliştirilmemiş olan yüksek etkili fırsatlarla daha iyi hizalayabiliriz.”

Becerilerin Değeri Değişiyor

Araştırmacılar, AI ve otomasyon çalışma tanımını yeniden şekillendirirken, çalışan yeteneklerinin öneminin de evrim geçirebileceğini ifade ediyor. Bu değişimi keşfetmek amacıyla, ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu verilerini analiz ederek, çeşitli yeteneklerin değerini, AI tarafından en az tehdit edilen yeteneklerle karşılaştırdılar.

Burada bazı ilginç doğrular keşfettiler. Analizler, mevcut yüksek maaşlı yeteneklerin —örneğin veri analizi ve süreç izleme— değerinin düşebileceğini gösteriyor. Aksine, iş önceliklendirme, organizasyon planlaması, eğitim ve rehberlik ile etkili iletişim gibi yeteneklerin öneminin artacağı öngörülüyor.

Farklı yeteneklerin ortalama maaş sıralaması ve gerektirdiği insan etkileşimi seviyesinin karşılaştırılmasında, insanın temel yeteneklerinin değerinin değiştiğini görüyoruz - bilgi işleme becerilerinden, ilişkiler kurma becerilerine doğru bir geçiş olduğu ortaya çıkıyor.

“Veri analizi ile ilişkili yeteneklerin talebinin düşmesini bekliyoruz, çünkü AI bu alanda güçlü bir yetenek sergiliyor; insan etkileşimi ve koordinasyon gerektiren yeteneklerin ise önemi artacak.” Diyi Yang, “Bu bulgular, AI’nın entegrasyonunun işgücünün temel rekabet gücünü nasıl yeniden şekillendireceğine dair bir ilk görüş sağlıyor.” şeklinde bilgi verdi.

Neden Çalışan Tercihleri Bu Kadar Önemlidir?

“AI sistemlerinin yetenekleri arttıkça, şirketlerin bu sistemleri uygulama kararı genellikle teknik uygulanabilirliğe dayanıyor — ancak, çalışanlar en çok bu değişikliklerden etkilenen ve ekonominin nihai olarak bağımlı olduğu gruptur.” Proje lideri, Stanford Üniversitesi’nde bilgisayar bilimi doktora öğrencisi Yijia Shao, “Çalışanların bakış açılarını değerlendirmek, teknolojinin etik uygulamasını sağlamak açısından kritik öneme sahiptir; aynı zamanda pratikte güvenilir, kabul gören ve gerçekten etkili sistemlerin inşası için gereklidir. Bu, göz ardı edilen fırsatları açığa çıkarabilir ve daha fazla ‘insan odaklı’ yeniliği teşvik edebilir,” dedi.

Bu çalışma, çalışan tercihleri ile teknoloji yetenekleri üzerinde gerçekleştirilen ilk kapsamlı inceleme olmasına rağmen, araştırmacılar bu çalışmanın sürekli olarak güncellenmesi gerektiğini kabul ediyorlar; böylece AI’nın hızlı gelişimine ayak uydurulabilir. AI’yı başarıyla uygulamak isteyen şirketler ve AI ile etkili bir şekilde işbirliği yapmak isteyen çalışanlar için güncel kalmak, başarı için anahtardır.