Conclusies vooraan

Giganten besteden 300 miljoen aan salarissen, alleen om jouw laatste minuut van kostbare aandacht en klik per dag te plukken.
Generatieve AI verleent uitstel van productiviteit, maar creëert op de achtergrond verkoopbare vrije tijd.
GPU-prijzen stijgen explosief en worden de nieuwe valuta, waar rekenkracht-futures bubbels en exorbitante winsten samen laten dansen.
Aandacht is uitgeput; zelfs de laatste barrière, slaap, wordt door commerciële algoritmes letterlijk geprijsd.
Als je niet eerst een prijs voor je eigen tijd stelt, kopen de giganten je toekomst en dromen voor een dagprijs.

Overzicht

In de afgelopen vijftien jaar is de zakelijke logica van het internet geëvolueerd van “tijd doden” naar “tijd creëren”: mobiele platforms en korte video’s persen de tijd verder uit, en nu zijn generatieve AI’s bezig om de vrijgekomen lege ruimte in te vullen. Het doel van de giganten om voor een selecte groep onderzoekers 300 miljoen dollar aan salarissen uit te geven en rekenkracht op te kopen, is simpel: het extra uitpersen van 1 minuut uit de constante 24 uur van iedereen en dat te monetiseren.

Dit artikel zal het hebben over de evolutie van de attentiewar, de strijd om schaarse talenten, individuele hyperintelligente strategieën, omwentelingen in de rekenkracht-economie, de negen trends voor de toekomst en praktische actieplannen om je een weg te banen door deze triljoenen-dollar tijdsroofoorlog.

Vóór de komst van ChatGPT begonnen mensen zich er tijdens de felle concurrentie in de mobiele internetsector steeds meer van bewust te worden dat het uiteindelijk draait om het stelen van gebruikers’ tijd. Het fullscreen van TikTok, dat mensen helpt de tijd te vergeten, is een zeer succesvol ontwerp!

1 De attentiewar 3.0: Van “tijd doden” naar “tijd creëren”

Waar ligt het volgende strijdtoneel als alle wakende tijd is verdeeld?

In 2017 zei Netflix CEO Reed Hastings tijdens een verrassende earningscall: “Onze grootste concurrent is niet HBO of Disney, maar slaap.” Wat destijds als een grap werd gezien, is nu een profetie geworden voor de tech-industrie. netflix-competitor-sleep-uber-facebook

Drie golven van aandachtsoogst

De eerste golf was de portal-websites in de pc-tijd, die financieel profiteerden van de tijd die op hun startpagina werd doorgebracht; de tweede golf was de informatiefeeds in het mobiele tijdperk, waarbij TikTok en Instagram de fragmentaire tijd tot het uiterste persen; de derde golf is het AI-tijdperk met de “efficiëntieparadox” - als ChatGPT je 2 uur werkbesparing geeft, wie vult dan die 2 uur in?

Volgens een recent rapport van App Annie (nu Data.ai) heeft de dagelijkse mobiele gebruiksduur van de top tien markten wereldwijd de 5,2 uur overschreden, met een jaar-op-jaar groei van slechts 0,3% - dit is voor het eerst dat het in een plateau fase komt. Wat betekent dit? De toenemende tijd is op, en de bestaande tijd wordt het ultieme strijdveld.

Bezorgd is dat deze 5,2 uur geen plafond is. Volgens statistieken van het Stanford Digital Economy Lab hebben de 18-24-jarigen in de eerste steden van Zuid-Korea en China al een dagelijkse schermtijd die dicht bij 7 uur ligt, wat bijna de fysiologische limiet van mensen bereikt. Wanneer de toevoegbare tijd is uitgeput, richten de giganten zich op de “verborgen tijd”: de tijd die je doelloos starend doorbrengt tijdens woon-werkverkeer, de wachttijden in de rij voor eten, en zelfs de laatste 15 minuten voor het slapengaan.

Van “tijdschenders” naar “tijdproducenten”

De echte disruptie komt echter van generatieve AI. Voorheen konden technologieproducten alleen reeds bestaande tijd herverdelen; nu beginnen AI-tools met het “produceren” van tijd - wanneer Copilot de programmeerproductiviteit met 40% verhoogt, en ChatGPT het schrijven van e-mails met 75% verkort, worden deze vrijgekomen tijdsblokken nieuwe commerciële strijdvelden.

Dario Amodei, de oprichter van Anthropic, merkte in een interne vergadering in 2024 op: “We optimaliseren de productiviteit niet, we creëren verkoopbare vrije tijd.” Deze uitspraak onthult de werkelijke motivatie achter de AI-race - niet om de mens efficiënter te maken, maar om meer tijd te creëren voor het consumeren van digitale inhoud.

De vraag is: als de door AI “gecreëerde” tijd weer gevuld wordt, ben jij dan nog steeds de persoon die zijn tijd in handen heeft?

2 Onbetaalbare hoofdfuncties: De financiële alchemie achter de 300 miljoen aan salarissen

Is een onderzoeker 1,25 miljard dollar waard? Meta lijkt het antwoord te hebben gegeven.

Aan het einde van 2024, kwam er een verbluffend bericht uit Silicon Valley: Meta bood een top AI-onderzoeker een 4-jarig pakket van 300 miljoen dollar aan, met meer dan 100 miljoen dollar aan contanten in het eerste jaar. Het meest bizarre was dat, volgens The Information, een anonieme machinelearning-expert een aanbieding van 12,5 miljard dollar voor 4 jaar ontving, maar uiteindelijk besloot zijn huidige werkgever te blijven.

Welke commerciële logica schuilgaat er achter deze astronomische aanbiedingen?

Financiële magie van algoritme-optimalisatie

Het antwoord ligt in een eenvoudige wiskundige formule: Een verbetering van 0,1% van de aanbevelingsalgoritme = tientallen miljarden aan advertentie-inkomsten.

Bijvoorbeeld, Meta heeft meer dan 3 miljard dagelijks actieve gebruikers met een gemiddelde gebruiksduur van ongeveer 2 uur per dag. Als de aanbevelingsalgoritme een minuut meer gebruikersbijdrage oplevert, betekent dit een toename van 150 miljard minuten per dag in advertentieruimte. Bij een RPM van 2 dollar per 1000 weergaven, is die minuut ongeveer 30 miljoen dollar per dag waard, wat leidt tot een jaarlijkse opbrengst van meer dan 10 miljard dollar.

Slim ontwerp van beloningsstructuur

Deze astronomische salarissen zijn geen simpele contante betalingen, maar zorgvuldig ontworpen financiële constructies:

Kerncomponenten:

Basis salaris: 2-5 miljoen dollar per jaar
Prestatie aandelen (PSU): goed voor 70-80% van het totaalpakket, gebonden aan modelprestaties
Onbeperkte GPU-toewijzing: een waarde van 20-50 miljoen dollar, exclusieve rekenkracht
Vrijheid van onderzoek: 20% van de tijd voor persoonlijke projecten, resultaten blijven eigendom van de individuele onderzoeker

Risicobeheersmechanismen: De uitoefening van PSU is onderworpen aan strenge voorwaarden: niet alleen vereisen ze een volledige 4 jaar, maar ook dat het model in kritische prestatie-indicatoren een jaarlijkse verbetering van meer dan 15% realiseert. Bij vertrek of bij het niet behalen van doelstellingen, vervalt de waarde van honderden miljoenen aan opties onmiddellijk naar nul.

De waarheid achter de talenten-wapenwedloop

De essentie van deze oorlog om het aantrekken van talent is niet alleen technologie, maar de tijdwindow. Sam Altman van OpenAI onthulde in interne e-mails: “We moeten binnen 18 maanden de top 200 onderzoekers ter wereld veiligstellen, anders worden we helemaal opgeslukt door Meta en Google.”

Waarom 18 maanden? Omdat dit de kortste cyclus is van modelontwikkeling tot implementatie van gebruikerservaring. Het missen van dit venster betekent uitsluiting in de competitie voor de volgende generatie AI-producten.

Wanneer het salaris van een onderzoeker gelijkstaat aan de aankoop van een hele villa in Silicon Valley, en aandelenopties iemand in één klap op de Forbes miljardairslijst kunnen krijgen, wat is de essentie van dit spel van “geld voor tijd”?

3｜”Persoonlijke hyperintelligentie”: Hoe Meta nieuwe vrije tijd opvult

Het ultieme doel van Zuckerberg is niet om je werk te verbeteren, maar om je elke minuut vrije tijd te veroveren.

In september 2024 publiceerde Meta CEO Mark Zuckerberg een interne open brief, waarin hij voor het eerst het concept van Personal Super-Intelligence (Persoonlijke Hyperintelligentie) introduceerde. In tegenstelling tot OpenAI, dat zich richt op werkproductiviteit, richt de AI-strategie van Meta zich op entertainment, sociale verbinding en levensstijlen.

Differentiatie strategie: Entertainment prioriteit

Meta CPO Chris Cox maakte tijdens ontwikkelaarsconferenties duidelijk:”We zullen geen directe strijd aangaan met Microsoft op kantoorproducten; we willen ons differentiëren op het gebied van entertainment, sociale connectie en levensstijl.”

De logica achter deze strategie is helder maar meedogenloos: Efficiëntie in werk is een eenmalige verbetering, terwijl verbruiksentertainment onbeperkt is. Wanneer de AI je 10 minuten bespaart bij het schrijven van een rapport, wat ga je dan met die resterende 50 minuten doen? Het antwoord van Meta is: scrollen door Reels, chatten met AI-personages, golfen in virtuele sociale situaties via AR-brillen.

Drie technische pijlers

1. AI-personage winkel: De virtuele gezelschapseconomie

Meta heeft al meer dan 100 AI-personages gelanceerd, variërend van fitnesscoaches tot psychologen en spelmaatjes. Het meest populaire “virtuele vriendin” Billie heeft dagelijks meer dan 5 miljoen gebruikers, gemiddeld 45 minuten per dag aan gesprekstijd. De gebruikersbinding overtreft zelfs die van echte sociale interacties.

2. Reels volledige procesgeneratie: Verlaagde drempel voor creatie

De nieuwe Meta AI kan een compleet korte video genereren op basis van een enkele zin: van script, beelden tot muziek, alles in één keer. Testgegevens tonen aan dat de voltooide weergavepercentages van door AI gegenereerde inhoud 23% hoger zijn dan die van handmatig gemaakte inhoud, omdat algoritmes weet hebben van wat het beste werkt om te verslaven.

3. Ray-Ban slimme bril: De laatste “scherm” verovering

De Ray-Ban Meta slimme brillen, in samenwerking met EssilorLuxottica, hebben in Q4 van 2024 hun verkoop verdubbeld, en vormen een hoogtepunt voor Meta’s hardware-activiteiten. Zuckerberg heeft duidelijke ambities: zodra gebruikers deze bril dragen, kan elk gat in de echte wereld worden gevuld met AI-inhoud.

Commercialisatie van de efficiëntieparadox

Hier ontstaat een diep gaande paradox: AI-tools maken je efficiënter, maar de grootste winnaars zijn andere bedrijven. Wanneer je Claude gebruikt om je plannen eerder af te ronden, zul je die extra 2 uur waarschijnlijk besteden aan Instagram; als je via Midjourney snel een afbeelding maakt, kunnen die bespaarde momenten gemakkelijk door YouTube algoritmes “opgegeten” worden.

Metas “persoonlijke hyperintelligentie” functioneert in wezen als een efficiëntie-naar-entertainment omvormer: aan de voorkant helpt het bij het verbeteren van de werkproductiviteit, terwijl aan de achterkant entertainmentcontent de vrijgemaakte tijd opvult, resulterend in een perfecte commerciële cyclus.

Maar dit model vereist enorme hoeveelheden rekenkracht, wat de volgende vraag oproept: Waarom zijn rekenkrachtprijzen zo hoog?

4 GPU en de prijslijst voor tijd: Bubbels of goud?

Wanneer GPU de nieuwe “olie” worden, krijgt tijd een exacte marktprijs.

Als talent het brein is van de AI-oorlog, dan zijn GPU’s de spieren. De rekenkrachtmarkt van 2024 vertoont zonder precedent een splitsing: aan de ene kant exorbitante monopolies van cloudleveranciers, en aan de andere kant prijsstrijd op de secundaire markt, met een aanzienlijke ruimte voor arbitrage die nieuwe bedrijfsmodellen kan bevatten.

Dubbele standaard in rekenkrachtprijzen

Eerste markt (cloudleveranciers):

AWS p5.48xlarge (8×H100): 9,98 dollar/uur
Google Cloud A3-highgpu-8g: 10,32 dollar/uur
Azure ND96isr_H100_v5: 9,55 dollar/uur

Tweede markt (rekenkrachtplatforms):

Vast.ai H100 cluster: 1,87 dollar/uur
RunPod H100 Spot: 2,45 dollar/uur
Lambda Labs H100: 3,20 dollar/uur

Het prijsverschil bedraagt meer dan 5 keer! De oorzaak van deze divergerende situatie ligt in de extreme asymmetrie van vraag en aanbod: cloudleveranciers hebben controle over premium datacentra en netwerken, maar er zijn veel ongebruikte GPU’s verspreid over mijnbouwfaciliteiten, laboratoria en particulieren.

Blackwell: Het keerpunt voor democratisering van rekenkracht

NVIDIA’s Blackwell-architectuur, die eind 2024 werd uitgebracht, heeft revolutionaire veranderingen teweeggebracht: ondersteuning voor 1/7 hardware splitsing, wat betekent dat 1 B100 gelijktijdig 7 onafhankelijke taken kan uitvoeren, waardoor de kosten voor inferentie direct zijn gehalveerd.

Belangrijker nog is dat de splitstechnologie van Blackwell kleinere teams toegang geeft tot top rekenkracht. Voorheen kostte het trainen van een gemiddeld formaat multimodaal model 256 H100’s die 72 uur continu moesten draaien, beoordelend tot wel 180.000 dollar. Nu, door splitsing en gemengde precisieoptimalisatie, kost dezelfde taak slechts 45.000 dollar.

Rekenkracht als wapen voor het aantrekken van talent

Een interessante fenomenen is dat rekenkracht zelf een wapen is geworden in de strijd om talent. Meta belooft niet alleen astronomische salarissen aan toponderzoekers, maar biedt ook “onbeperkte GPU-toewijzingen” aan**. Deze belofte heeft een waarde van tot 50 miljoen dollar per jaar, omdat dit betekent dat onderzoekers vrijelijk de meest extravagante ideeën kunnen uitproberen zonder zich zorgen te maken over hun rekenkrachtbudget.

In tegenstelling hiermee zitten onderzoekers bij OpenAI vaak te wachten vanwege onvoldoende GPU-toewijzingen, en deze verschillen in “vrijheid tot rekenkracht” worden beslissend in de aantrekkelijkheid voor talent.

De daling van rekenkrachtprijzen heeft directe invloed op de concurrentieomgeving: wanneer de kosten voor inferentie laag genoeg zijn, kunnen ook onafhankelijke ontwikkelaars de monopolies van giganten uitdagen. Maar zal deze democratisering van rekenkracht de concurrentie echt eerlijker maken?

5 Negen belangrijke verschuivingen: De revolutie in tijdverdeling over de komende drie jaar

De eigendom van tijd wordt herverdeeld, en de onderstaande negen trends bepalen of jij de winnaar of de verliezer bent.

Op basis van een diepgaande analyse van de huidige technologische trends en bedrijfsmodellen, voorspellen we dat er de komende drie jaar negen belangrijke verschuivingen zullen plaatsvinden:

Explosie van multimodale hardware aan de rand

De Apple Vision Pro zal naar verwachting in 2025 meer dan 8 miljoen eenheden verkopen, terwijl Meta’s Orion AR-bril in 2026 in productie gaat. Deze apparaten zullen fungeren als “tweede smartphones”, die de resterende tijd van gebruikers visuele toegang verlenen. Sleutelpunten: batterijduur van meer dan 8 uur en gewicht van minder dan 80 gram.

AI-personage-economie breekt door 500 miljoen dagelijkse actieve gebruikers

Platforms als Character.AI, Meta AI Studio en ByteDance’s Douyin verwachten een explosie van gebruikersschaal. Virtuele personages beschikken niet langer alleen over entertainmentwaarde, maar fungeren ook als emotionele steun, kennisbronnen en zelfs slimme vertegenwoordigers bij zakelijke onderhandelingen. Commerciële paden: virtuele presentatoren, gepersonaliseerde advertenties en emotionele meerwaarde-diensten.

GPU verhuurprijzen storten in tot ≤1 dollar/uur

Met de grootschalige productie van Blackwell en de rijpe GPU-alternatieven uit China, zullen de kosten voor rekenkracht een dramatische daling doormaken. Verwacht wordt dat in 2026 de huurprijzen voor H100-niveau rekenkracht zullen dalen tot onder 0,8 dollar/uur, wat de monopolistische prijsstelling van cloudleveranciers volledig breekt.

FTC introduceert reguleringen voor algoritmische verslaving

De Amerikaanse Federal Trade Commission werkt aan restrictieve regelgeving omtrent algoritmische aanbevelingen, met de nadruk op het beschermen van gebruikers onder de 18 jaar. De jeugdmodes zullen van een optionele functie veranderen in een standaard conformiteitsvereiste, die dagelijkse gebruiksduur en nachtelijke meldingen verplicht beperken.

Figma verwerft “ontwerpelegantie” door overnames

Als reactie op de druk van AI-gegeneerde tools, zal Figma toonaangevende ontwerpstudio’s overnemen om een “smaakbarrière” op te bouwen. Technologie kan worden gekopieerd, maar unieke esthetische stijlen kunnen niet simpelweg worden vastgelegd door trainingsdata.

Slaaptechnologie wordt een nieuwe rijke mythe

Met de bestaande tijd die al bijna volledig is uitgeput, wordt slaap de laatste onontgonnen markt. Apple Watch slaapmonitoring, Oura-ringen voor diepe slaapoptimalisatie, en zelfs Neuralink’s dromen registreren, creëren een nut voor de “commercialisatie van slaap”.

Aandacht-futures markt ontstaat

“Aandacht-futures” op basis van gebruikersgedragdata zullen een nieuw financieel product worden. Adverteerders kunnen vroegtijdig de aandacht van specifieke doelgroepen op bepaalde tijdstippen vastzetten, wat resulteert in een secundaire aandelenmarkt voor tijd.

Bedrijfsgrote AI-assistenten herstructureren werkuren

Tools zoals Microsoft Copilot en Google Workspace AI zullen de werkuren van kenniswerkers met 30-40% verminderen, maar deze “vrijgemaakte” tijd zal vermoedelijk opgeëist worden door meer vergaderingen en communicatie-taken, wat nieuwe tijdverspillingsvallen creëert.

Persoonlijk tijdwaardenbeoordelingssysteem wordt geïmplementeerd

Een standaarddienst zal worden geïntroduceerd voor het op basis van AI analyseren van persoonlijke tijdswaarden. Wat is de waarde van je aandacht per uur? Welke APP’s zijn “verlieslatend” met jouw tijd? Deze vragen krijgen nauwkeurige numerieke antwoorden.

6 Terugslagstrategieën: Hoe de leiding in de tijdsroofoorlog te behouden

Wanneer giganten je tijd verdelen met algoritmes en geld, wat zijn jouw terugslagwapens?

De meeste mensen staan in een passieve positie in deze tijdsroofoorlog. Maar diegenen die de regels van het spel kennen, kunnen hun passiviteit omzetten in proactiviteit en zelfs daaruit profiteren.

Persoonlijke verdediging: Bouw een tijdsvuurwand

Strategie 1: Kwantificatie van tijdwaarde Stel een prijs op voor je tijd en evalueer de ROI van elke APP op basis van een uurtarief. Als je werkelijke uurloon 100 yuan is, is de kanskost van een uur scrollen op Douyin 100 yuan. Deze kwantificerende gedachte zal laagwaardige tijdsconsumptie vanzelf filteren.

Strategie 2: Omgekeerd gebruik van AI-tools Laat AI’s bespaarde tijd niet worden opgeëist door andere APP’s. Sluit je computer onmiddellijk af na het schrijven van documenten met ChatGPT en ga offline. Investeer de tijd die je bespaart met Claude in diepgaande leer- of sportactiviteiten. De waarde van AI ligt niet in het consumeren van meer inhoud, maar in het creëren van ruimte voor een hogere kwaliteit van leven.

Strategie 3: Diversificatie van aandachtinvesteringen Focus je aandacht niet op één enkel platform. Gebruik meerdere AI-tools (ChatGPT, Claude, Gemini) tegelijkertijd om niet door een enkel algoritme te worden gevangen. Maak regelmatig de algoritmes-aanbeveling geschiedenis schoon en reset de personalisatie-instellingen.

Kansen voor ondernemers: Exploiteren van rekenkracht en groei

Kans 1: Arbitrage van rekenkracht prijsverschillen De GPU-prijzen op de secundaire markt zijn tot 5 keer goedkoper dan die van cloudleveranciers, wat een significante kostvoordeel voor kleine teams biedt. We raden aan om 500-1000 GPU-uur aan kortingsbonnen veilig te stellen, voordat het prijsverschil weer sluit, wat verwacht wordt binnen 3-6 maanden.

Kans 2: Eerste-avonduitgave van AI-personages Character.AI en Meta AI Studio zijn nog steeds in een fase waar ze profiteren van het distributievoordeel; hoogwaardige AI-personages ontvangen gemakkelijk aanbevelingen. Behoud de initiële voorsprong in gedifferentieerde niches en creëer gebruikersbinding voordat de platformkosten voor verkeer stijgen.

Kans 3: Training van AI op bedrijfsniveau De meeste bedrijven gebruiken AI-tools nog maar oppervlakkig, en er is een enorme vraag naar diepgaande integratie en aanpassing. Bedrijfsinterne trainingen gericht op “prompt engineering + ontwerpsamenwerking” kunnen zowel de klanten efficiëntie verhogen als de esthetische drempels versterken.

Bedrijfsinfrastructuur: Van passieve aanpassing naar proactieve actie

Grote bedrijven: Stel een CAO (Chief AI Officer) aan om strategische planning te coördineren in de dimensies van talent, rekenkracht en compliance. De kernverantwoordelijkheid van de CAO is niet de technische uitvoering, maar ervoor te zorgen dat de tijd die AI vrijmaakt, ook bedrijfsmatig wordt benut en niet in de producten van concurrenten stroomt.

Merken: Probeer conversatieadvertenties Traditionele banneradvertenties zullen in het AI-tijdperk falen omdat gebruikers’ aandacht door AI-personages en gepersonaliseerde inhoud in beslag wordt genomen. Conversatieadvertenties - waarbij AI-personages van nature het merk vermelden - zullen de nieuwe manier worden om verkeer te monetariseren.

Inhoudsontwikkelaars: Verwerf de macht over AI tools Word geen consument van AI-inhoud; wordt een van de vroege promotors en invloedrijke stemmen voor AI-tools. Tijdens deze periode van dalende rekenkracht- kosten, bouw je een eigen productieproces voor AI-inhoud op en verover je de prijsstelling voor je persoonlijke merk in het AI-tijdperk.

Slot | Actie checklist: De strijd voor tijdseigendom

Tijd is de enige echt schaarse grondstof en het enige dat niet kan worden opgeslagen. Op dit kritieke moment waarin AI tijdsverdeling transformeert, staat iedereen voor een keuze: laat je de algoritmes je tijdwaarde bepalen, of neem je zelf het initiatief in de prijsstelling?

Laatste overpeinzing

Reed Hastings zei dat Netflix zijn grootste concurrent slaap is, maar hij zei niet dat wanneer slaap ook wordt gekwantificeerd, geoptimaliseerd en gemonetiseerd, er voor de mensheid nog maar weinig overblijft dat echt van henzelf is.

Misschien ligt het antwoord in het moment dat je dit artikel leest - het behouden van onafhankelijk denken temidden van informatie-overload, het vasthouden aan een subjectieve keuze binnen algoritmische aanbevelingen, en het bewaken van diepgaande applicaties binnen efficiëntietools. De tijdseigendomsstrijd is al begonnen, en jij bent de uiteindelijke beslisser in deze oorlog.

Dit is geen artikel over technologie, maar een verklaring van vrijheid.

Deze gegevens zijn afkomstig van: Data.ai, The Information, NVIDIA, Meta-financiële rapporten, Stanford Digital Economy Lab.