【De Ontwaking van GPTs】Is AI, Onder de Zorgvuldige Cultuur van OpenAI, een Engel of een Demon? — Langzaam Leren AI008
Eerst de conclusie
- De meeste mensen kunnen geen geld verdienen met GPTs, tenzij ze voorheen een succesvolle onafhankelijke ontwikkelaar waren.
- De waarde van berekeningen is gemakkelijk te vervangen; de waarde van opgeslagen data is echter veel groter, maar wij kunnen die niet benutten.
- Verwacht niet dat één enkele functie geld oplevert; de huidige gebruikers van GPTs zijn allemaal Plus-gebruikers, is het een geval van wederzijdse vernietiging?
- Het succes van GPTs hangt voor een groot deel af van het feit dat OpenAI geen problemen heeft en iedereen het goed doet.
- Als platforms willen profiteren van GPTs, zullen ze moeilijk weerstand kunnen bieden aan de verleiding van biedingsadvertenties.
- Dus als jouw GPTs geld willen verdienen, ligt het niet aan de nuttigheid, maar aan hoeveel mensen het ontdekken.
- Heb je vertrouwen en middelen om zo’n promotie goed uit te voeren?
- Moet je ook zelf sterk zijn? Hoe sterk moet je zijn?
- In elke tijd zijn er kansen, maak je geen zorgen over wat er zou kunnen gebeuren als je iets mist.
- Kansen zijn voornamelijk relevant voor opleidingsinstituten.
- Als je vandaag geen AI leert, heb je morgen misschien niets meer te eten!
- GPTs nemen in zekere mate de plaats in van bestaande applicaties.
- Google Search is een ingang, WeChat is een ingang, en nu hoopt OpenAI dat deze krimpen?
- Zullen we de “informatie-oevers” die we tientallen jaren met grote kosten hebben opgebouwd zomaar opgeven?
1. Prompt Schrijfhulp
1.1. Gebruik Chen Caimao’s Fortuinlijke Hulpje
Caimao wordt geprezen als de “tovenaarsmeester” van de Chinese Prompt-scene. Hij heeft niet alleen het BROKE-framework разработан, maar ook het bestsellerboek “ChatGPT Geavanceerd - Introductie tot Prompt Engineering” geschreven. Onlangs heeft hij zijn huis-GPTs, genaamd PromptPET, open-source gemaakt; dit vereenvoudigt het gebruik van het Prompt-framework enorm — je kunt met één druk op de knop een ster in de Prompt-wereld worden.
Het magische hulpje Little Fu Gui is een lid van de Prompt PET (Prompt Engineering Toolkit), net zoals een hen die gouden eieren legt en je helpt om Prompts te schrijven.
Ervaar het hier: https://chat.openai.com/g/g-N9d6Prmjs-ti-shi-jing-ling-xiao-fu-gui-prompt-pet
1.2. Gebruik de PromptHelper van iaiuse (Bijzonder handig voor niet-Plus en gekopieerde platforms)
Dit is ook een open-source project, bedoeld om het promptproces te vereenvoudigen, met de focus op inhoud en niet op stijl.
Met een browserextensie kun je in AI-tools zoals ChatGPT/Claude/Gemini/Zhiyu Qingyan/Wenxin Yiyan een dynamisch uitklapbaar dialoogvenster plaatsen dat op basis van de inhoud dynamisch invoervelden genereert, wat het invullen vergemakkelijkt:
| GCSWA | BROKE | CRISPE |
|---|---|---|
|
|
|
Hoe PromptHelper te gebruiken
prompthelper is gebaseerd op de Tampermonkey-plugin. Het volledige Github-project genereert uiteindelijk een js-bestand dat in Tampermonkey geplaatst moet worden.
Hoe je je eigen framework gebruikt
De juiste manier is om deze repository te fork-en.
Zoek dan de frameworks, en bewerk de yaml-bestanden daarin.
Hier is een voorbeeld van een yaml-bestand door Xiao Qijie:
1 | name: "GCSWA" |
Referentie dit bestandstructuur om je eigen Prompt-framework te creëren voor dagelijks gebruik.
Dit Github-repository heeft een automatische verwerkingsfunctie toegevoegd. Wanneer er wijzigingen zijn, worden alle yaml-bestanden in de frameworks-map automatisch omgezet naar JSON-formaat en automatisch vrijgegeven. We downloaden het Javascript-bestand in de Release en plaatsen het in de Tampermonkey.
Hoe nieuwe AI-tools te ondersteunen, aan de hand van KIMI
Als er een dialoogvenster verschijnt, is het heel gemakkelijk; je kunt gewoon de inhoud in de match-sectie van de Javascript-broncode wijzigen. Bijvoorbeeld:
1 | // ==UserScript== |
Hier kunnen veel matches worden toegevoegd. KIMI is bijvoorbeeld:
1 | // @match https://kimi.moonshot.cn/* |
Bovendien kunnen zelf gebouwde gekopiëerde applicaties op deze manier dezelfde methode gebruiken.
De functie om direct in het dialoogvenster in te voeren moet worden aangepast; momenteel is het alleen ingesteld voor ChatGPT, maar er zijn enkele kleine bugs, zoals het toevoegen van een spatie na invoer om het te activeren.
Upgrade-plannen
- Overweeg een instelling voor standaardwaarden toe te voegen.
- Overweeg om een categorisatie-instelling toe te voegen, dus mappeninstellingen onder frameworks.
- Overweeg een preview-interface aan de linkerkant toe te voegen, voor gemakkelijke opmaak aanpassingen.
- Als je ideeën of suggesties hebt, laat het me weten in de opmerkingen.
Hierboven werden twee tools voor het schrijven van prompts besproken; nu gaan we verder naar het gedeelte over GPTs.
2. Begin met een eenvoudige GPT
2.1. De behoefte om ons te helpen bij het bedenken van titels en covers
Elke keer dat ik een artikel schrijf, moet ik lang nadenken over het bedenken van een titel en kan ik vaak niet bedenken hoe te beginnen; daarom zag ik een gedachte van Tan Dongdong over titels, en besloot ik ChatGPT om hulp te vragen.
2.2. Effecten weergeven
|
|
|---|---|
| Ervaar het hier Rains’s Copywriting Titel Experthttps://chat.openai.com/g/g-c0xT5Y3OH-rain-s-wen-an-biao-ti-zhuan-jia) |
2.3. Creatieproces
Na succesvolle creatie van GPTs is de interface heel eenvoudig, en de SEO-kansen zijn niet hoog. Er zijn twee manieren om het te creëren, Create en Configure, waarbij uiteindelijk beide op Configure uitkomen.
- Configure: We geven de titel, beschrijving, prompt en beginzin van de conversatie aan.
- Create: Stapsgewijs creëren door met ChatGPT te converseren; het zal vaak in het Engels antwoorden, maar je kunt gewoon zeggen dat het in het Chinees moet antwoorden.
De prompts voor deze GPTs zijn als volgt:1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22## Doelen:
1. Genereer titels die voldoen aan de 4-norm: "Relevant", "Nuttig", "Interessant", "Verwacht".
2. Bied de gebruiker 10 keuzes aan, zodat ze de titel kunnen kiezen die het beste aan hun behoeften voldoet.
3. De gegenereerde titels moeten de indruk wekken dat ze relevant, nuttig en interessant zijn en dat de kijkers verwachten om te klikken.
## Beperkingen:
1. Titels moeten voldoen aan de 4-norm.
2. De gegenereerde titels moeten zijn gebaseerd op de informatie die de gebruiker aanreikt.
## Vaardigheden:
1. Natuurlijke taalverwerking.
2. De behoeften van de gebruikers begrijpen en omzetten in effectieve titels.
## Voorbeelden:
【Exclusief Onthuld】 Onmisbaar voor Moeders, met 3 Eenvoudige Stappen zorgt zij ervoor dat haar dochter, die onderaan de klas staat, naar Tsinghua gaat. Hierin is "Onmisbaar voor Moeders" relevant, en zorgt dat het aansluit bij de moeders. "Exclusief Onthuld" schept verwachting, doordat men wil weten wat het geheim is. "Haar dochter naar Tsinghua sturen" is nuttig, omdat iedereen wil dat hun kinderen Tsinghua Universiteit halen. "Eenvoudige 3 Stappen" is interessant omdat het impliceert dat het simpel is.
## Werkstromen:
1. Ontvang de informatie die door de gebruiker wordt gegeven.
2. Analyseer de informatie en haal de kerninformatie eruit.
3. Genereer 10 titels die voldoen aan de 4-norm op basis van de kerninformatie.
4. Presenteer de gegenereerde titels voor de gebruiker om uit te kiezen.
5. Genereer een bijbehorende afbeelding op basis van de gekozen titel.
2.4. Hoe GPTs te gebruiken
Momenteel biedt ChatGPT verschillende manieren om GPTs te gebruiken; het linker venster toont de meest gebruikte GPTs en daarnaast kan je die ook in de conversatiebox @ aanroepen.
Klik hier om GPTs te openen en met hen te converseren. Daarnaast is er de mogelijkheid om andere GPTs aan te roepen tijdens de conversatie; laat ze samenwerken in één dialoog.
Dit soort interactieve modus bestaat al bij DingTalk en Enterprise WeChat. Claude verschijnt in de vroege fase als een robot binnen Slack. Vanuit applicatieperspectief is het soms enigszins overbodig.
2.5. Anderen hun GPTs vinden
2.5. Reflectie over de inkomsten van GPTs, met een sombere kijk
Wat zijn de regels voor de ranking? Hoe zorgen we ervoor dat onze GPTs door meer mensen worden gebruikt? Momenteel is dat nog onbekend, maar we hebben nu informatie over gebruiksfrequentie.
Hier telt één dialoog als een keer, dus dat betekent dat de lijst aan de linkerzijde een keer telt. Als we de ranglijst willen verhogen, kunnen we gewoon de dialoogvensters blijven openen en de nummers zullen snel stijgen. Dit is momenteel de beste kans, omdat er nog geen speciale behandelingen zijn. Bijvoorbeeld, telt persoonlijk gebruik niet mee?
Bovendien zijn er twee details die naar voren kwamen tijdens het schrijven van deze blogpost. Website links en auteurinformatie. Open de persoonlijke instellingen.
Auteurinformatie
- Hier zijn de termen betrekking tot de facturering; het is afkomstig van de laatst succesvolle betaling.
- Dit betekent dat het bijwerken van deze informatie maximaal een maand kan duren; pas voor de volgende betaling kan je het wijzigen.
- Voor nu heb ik geen plek gevonden; als iemand het weet, laat het me weten.
Website link
- Oorspronkelijk was het de bedoeling om HTML-code toe te voegen aan de hulpinformatie van GPTs, maar dat is mislukt.
- Dit is ook begrijpelijk; er zijn echt veiligheidsrisico’s, dus ze bieden een domein toevoeging.
Voeg geen protocollen toe bij het toevoegen van domeinen. Voeg dan gewoon een txt-record bij de DNS-provider toe:
| Domein toevoegen | txt-record instellen |
|---|---|
|
|
|
|
| Het lijkt erop dat ze opnieuw beginnen met het toevoegen van andere sociale media-accounts. | |
|
2.5. Verbeterde capaciteiten
Later zal er een ander artikel verschijnen over hoe externe systeemeisen gekoppeld kunnen worden, bijvoorbeeld hoe GPTs de slimme thuisautomatisering kunnen aansteken; de samensmelting van verschillende interface-capaciteiten, is een onderwerp dat meer richting programmeren gaat. Dit artikel richt zich op de eenvoudige toepassing van Prompts en GPTs.
3. Laat de kleine GPTs tot leven komen
We weten dat de grootste hindernis in output het opbouwen van de structuur van een artikel van 0 naar 1 is. Persoonlijk heb ik hierin jaren geworsteld. Dankzij de ondersteuning van grote modellen heb ik me aangepast aan het leerproces van output dat input stimuleert. Hieronder probeer ik een praktisch scenario te schetsen voor het gebruik van GPTs, vanuit het perspectief van het schrijven van een blogartikel met de titel “Hoe effectief denkmodellen leren”.
3.1. Algemene strategie — Deel en heers
Momenteel hebben prompts nog niet de controleerbaarheid van traditionele programmeertalen bereikt. Dit is niet de nadruk van de mogelijkheden van prompts op dit moment. Naarmate prompts complexer worden, loopt de kans op onverwachte situaties ook groter. Het is noodzakelijk om de complexiteit te verlagen.
Dus heb ik dit proces in verschillende delen verdeeld:
- Ben een titel en cover.
- Maak een overzicht, structuur.
- Corrigeer spelfouten en optimaliseer de stijl.
- SEO-aanbevelingen.
Wat ik verwacht is een interactieve modus waarin ik het hele proces in één gesprek kan beheren. Wat betekent dit? Dit houdt in dat alles wat ik met ChatGPT bespreek over dit artikel in één gesprek plaatsvindt, zodat het in de toekomst makkelijker is om de volledige uitwisseling terug te vinden.
3.2. Begin bij de structuur—begin vanuit het raamwerk
【Behoefteanalyse】
We beginnen met de waarde die we met het artikel willen overbrengen (de huidige ervaring maakt het belangrijk om niet alleen gericht te zijn op het behagen van de lezer). Wat we willen overbrengen is hoe effectief we leerstrategieën kunnen gebruiken; daarbij selecteren we één denken-model, interpreteren we het en gebruiken we het in specifieke voorbeelden uit de praktijk, en identificeren we mogelijke uitdagingen. Dit moet resulteren in een beter logische structuur en een soepel verloop van het artikel.
【GPTs-ontwerp】
1 | Rol: |
Het resultaat zou er als volgt uitzien:
Ervaar het hier Expert in Kennisdeling
Wat hier moet worden benadrukt, is dat zelfs als GPT ons niet daadwerkelijk helpt bij het creëren van echte populaire artikelen, het ons op zijn minst helpt om het beginproces eenvoudiger te maken. De logica van een echt succesvolle tekst is een ambacht dat typische accounts voor sociale media bezitten, en het is niet zo eenvoudig te bereiken.
Met dit raamwerk kunnen we op deze basis verder werken; dit proces gebruikt eigenlijk geen GPTs omdat de output stuurt de input.
De GPTs voor titels hebben we al, laten we nu een GPTs creëren voor het corrigeren van spelfouten.
3.3. Laatste optimalisatie — Correctie van spelfouten en formuleringen
【Behoefteanalyse】
Mijn hoofdnotities zijn voornamelijk in Obsidian, maar ik heb nog geen geschikte plugin gevonden om me te helpen met het corrigeren van foutieve Chinese spelling. Op de suggestie van AJ besloot ik ChatGPT te gebruiken. Ik verwacht dat het me zal vertellen hoe de oorspronkelijke tekst klonk, wat de suggesties zijn voor verbetering, en waarom deze veranderingen nodig zijn. Dit is simpelweg omdat ik dankzij de innerlijke logica van de AI wil verbeteren. Hoe krachtig AI ook is, als ik het elke keer weer vraag om dezelfde fouten te corrigeren, word ik er ontmoedigd van.
【GPTs-ontwerp】
1 | Rol en doel: Je bent een zeer professionele specialist in sociale media, bedreven in het schrijven van populaire artikelen en zeer bedreven in het identificeren van spelfouten, grammaticale fouten en onjuiste uitdrukkingen. Jouw taak is om de aangeleverde inhoud te analyseren, de onredelijke delen te markeren, en elk probleem op te sommen, evenals de oorzaken en verbeteringssuggesties. Bij het doen van verbetervoorstellen moet je rekening houden met communicatiewetenschap en psychologie, zoals de effectiviteit van nabijheid op het onderwerp, om de inhoud verder te optimaliseren voor samenwerking. Gebruik een tabelindeling met drie kolommen: Oorspronkelijke inhoud, Suggesties voor verbetering, en Oorzaken voor de wijzigingen. Aan het einde van alle aanpassingen, voeg de gecorrigeerde complete inhoud toe als antwoord, en markeer de wijzigingen vetgedrukt. |
Ervaar het hier Content Optimalisatie Expert
3.4. Samen fluisteren en samen naar huis gaan
Wat we verwachten is dat we het hele proces binnen één hoofdlijn kunnen afronden, en wanneer we hulp nodig hebben van verschillende GPTs, kunnen we die aanroepen.
|
|
|
|---|---|---|
|
|
|
Dit gedeelte illustreert hoe we verschillende GPTs in één taak kunnen oproepen. We realiseren ons snel dat als er meer GPTs zijn, het beheren van deze GPTs een behoorlijke uitdaging wordt. Voor de beste praktijken refereren we naar Pompoen Dokter: De Engagement van GPTs met Userscripts. Het gebruik van een meer samenhangende aanpak.
3.5. Geef GPTs teken- en netwerkmogelijkheden
GPTs bieden nu standaard DALL. E en web browsing opties aan. We kunnen in prompts aangeven dat ze verbinding maken met internet of tekenen, wat deze capaciteiten kan oproepen en het hele proces efficiënt maakt. De plugin voor het genereren van titels gebruikte bijvoorbeeld de tekenmogelijkheden. Web browsing geeft de fixatie van de grote modellen de kans om recente informatie te verwerken en hun capaciteiten te verbeteren.
Met bovenstaande content hebben we een basiskennis van GPTs opgebouwd, laten we nu verder verkennen welke kenmerken het vanuit een productperspectief heeft.
4. Waarom worden GPTs kleine GPTs genoemd, omdat ze de vleugels van geheugen verkrijgen?
Eerder werd er een manier genoemd om door de beperkingen van context heen te breken; de eerste aanpak is uiteraard om te betalen, en vervolgens wordt de “samenvattingsmechanisme” bovenstaand structureel herhaald.
De verschijning van GPTs voelt als een magische ramen naar eindeloze context. De mogelijke held achter dit fenomeen is een soort “samenvattingsmechanisme”; dat is momenteel niet belangrijk, het zal goed worden opgelost.
Zodoende kunnen we overtuigd zijn dat deze unieke digitale assistent alleen maar vertrouwder zal worden terwijl de onderliggende kennis zich beter aanpast aan onze behoeften. Het kiezen van hem als persoonlijke assistent is zonder meer een verstandige keuze!
Een interessant punt is dat wij, gewone mensen, in werkelijkheid niet in staat zijn om de resultaten van GPTs te beoordelen. Ik geloof dat er benchmarktests zijn; we kunnen niet volledig op handmatige beoordelingen vertrouwen. Voor ons individuelle kunnen we wel degelijk zelf de kwaliteit beoordelen.
Echter, voor de commerciële waarde van GPTs is het interessant om te zien hoe we ze kunnen optimaliseren.
5. De commerciële route van GPTs is geen kwestie van voorzichtigheid
5.1. Vanuit het perspectief van traditionele productmanagers zijn er veel tekortkomingen.
Als we zeggen dat GPTs naar commercialisatie streven, zijn er ten minste enkele zaken die moeten worden opgelost:
- Hoe kunnen we waardevolle GPTs matchen met gebruikersbehoeften?
- Dit is misschien wel hun sterkte.
- Hoe kunnen we versiebeheer van GPTs logischerwijs uitvoeren? Als een commercieel product vereist dit voortdurende iteratie.
- Als er een probleem met een live versie is, hoe rollen we die dan terug?
- Maar kunnen we iets terugrollen?
- Wat is het uitgangspunt van optimalisatie?
- Gebruikersprofiel: wie gebruikt mijn GPTs?
- Hoe gebruiken ze mijn GPTs? Kan ik hun verzoeken bekijken?
- Wat met gebruikersprivacy?
- Hoe kan ik optimaliseren?
- Als veel mensen gebruiken, maar niet weten hoe ze het eigenlijk gebruiken; wat als? Hoe los je de upgradebehoeften op?
Vanuit deze punten lijkt het momenteel dat GPTs slechts een tijdelijke oplossing zijn, hopelijk komt er snel duidelijke verbetering.
Of, vanuit een andere invalshoek, de vooruitgang van OpenAI kan vooral liggen in de prioriteit om hun dominantie in grote modellen te waarborgen. Tenzij op een dag iedereen betrokken raakt bij de beoordeling en doorbraak van open source in het kapitaal.
5.2. Wat echt gewaarschuwd moet worden betreft opslag, en de gegeneraliseerde capaciteiten.
Momenteel zijn er misschien niet zo veel mensen die meer dan 1000 GPT-gesprekken voeren; je denkt misschien dat je veel hebt gebruikt, maar het zijn meestal maar enkele honderden keren. Gelukkig is er nu een fenomeen aan het ontstaan:
- Aangepaste GPT (GPT 3.5 heeft dit ook)
| Aangepaste ChatGPT | Gebruik van persoonlijke gegevens |
|---|---|
|
|
- OpenAI’s verklaring over gegevensgebruik
Hoe uw gegevens worden gebruikt om de modelprestaties te verbeterenHoe uw gegevens worden gebruikt om modelprestaties te verbeteren
Een van de meest nuttige en veelbelovende functies van AI-modellen is dat ze in de loop van de tijd kunnen verbeteren. We verbeteren onze modellen voortdurend door onderzoeksdoorbraken en door blootstelling aan echte problemen en gegevens. Wanneer u uw inhoud met ons deelt, helpt dat onze modellen nauwkeuriger te worden en beter in het oplossen van uw specifieke problemen, en ook om hun algemene capaciteiten en veiligheid te verbeteren. We gebruiken uw inhoud niet om onze diensten te marketen of om advertentieprofielen van u aan te maken; we gebruiken het om onze modellen nuttiger te maken. ChatGPT bijvoorbeeld verbetert door verder trainingsschema’s te verwerken op basis van de gesprekken die mensen met ChatGPT hebben, tenzij u uittreedt. Als je de eerste twee alinea’s leest, begrijp je wellicht niet de straling van de “opslagplannen”. Tegenwoordig zijn we vooral gefascineerd door de verbluffende mogelijkheden van technologie. Wanneer het begint te “evolueren” op basis van onze gegevens, is het ware gevaar niet zozeer dat het ons persoonlijke geheimen steelt, maar dat het steeds “persoonlijker, moeilijker te vervangen” wordt. In dat geval, zou je naar een ander platform willen overgaan? Dat zou een illusie zijn!
Zodra OpenAI topprioriteit geeft aan opslagtechnologie en de enorme hoeveelheid gegevens en zelfontwikkelde functionaliteiten die we op dit platform hebben opgebouwd, maakt dat ons bijna onlosmakelijk verbonden. Dit lijkt een beetje op WeChat; de mensen die het gebruiken, ervaren een mengeling van vreugde en verdriet, niet omdat de technologie zo hoogstaand is, maar omdat ons sociale leven, carrière en relaties daar allemaal te vinden zijn. Jezelf er los van maken is haast ondroom.
Als je overstapt naar een ander sociaal platform, kan je vertrouwen op je telefoonnummer en de ingebouwde contactenfunctie om net iets te verhuizen. Maar als het gaat om deze enorme modellen, is er geen verhuiskarretje beschikbaar, en het idee om te migreren klinkt als een sprookje!
De auteur van byzer-llm, Zhu Weilian, merkte vorig jaar trendverschuivingen op toen OpenAI opslagproducten aankondigde. Drie maanden later realiseerde ik me zoete vrees!
5.3. GPTs zijn concurrenten voor de toegang tot applicatietraffic, ze blokkeren ons!
Hoewel de capaciteiten van GPTs indrukwekkend zijn, zullen ze de bestaande applicatie-ecosystemen niet eenvoudig kunnen ontwrichten. Die informatie-eilanden die door tientallen jaren en onnoemelijke kosten zijn opgebouwd, zullen we toch niet zomaar afbreken? Het is niet alleen voor ons uiterst moeilijk om dat te tolereren, maar ook voor anderen.
Bovendien is de interactie gebaseerd op Prompts, zelfs met externe integraties kunnen de huidige interactie-efficiëntie niet ondersteunen. Stel je voor dat we gewend zijn om met Office te schrijven, waarbij alle toolknoppen zichtbaar en toegankelijk zijn. Plotseling zouden we moeten schrijven door een Prompt in te voeren, dit voelt als het gebruiken van stokjes voor pizza-eten.
In een zakelijke omgeving is een geschiktere aanpak om de API van ChatGPT aan te roepen voor verhoogde efficiëntie, en de processen te herstructureren die al bestaan, in plaats van andersom; waar alle bedrijfsactiviteiten via ChatGPT naar binnen komen. Hoe deze trend zich zal ontwikkelen, zelfs een waarzegger kan het moeilijk voorspellen, maar in bepaalde situaties blijkt het nog steeds praktisch.
Juist omdat de commercialisering hier zoveel onzekerheden met zich meebrengt, waardoor de commerciële waarde in het gedrang komt, blijven de traditionele dienstverleners in het ongewisse over de uiteindelijke producten in welke vorm dit zal worden; daardoor is
5.4. De aanval en verdediging van GPTs zijn niet zo groot als we denken
In wezen is het een spel van retour op investering. Veel uitgegeven GPTs tonen niet echt een opvallend commercieel potentieel; dit probleem lijkt gemakkelijk oplosbaar op platformniveau. Maar vanuit product- en gebruikersuitzicht, als ChatGPT zelf geen goed product kan worden genoemd, hoeveel glans kan er dan terugkomen in de GPTs?
Onduidelijke commerciële vooruitzichten hebben mensen soms enthousiast gemaakt om de mysteries van de GPT-code te verkennen. Echter, vanwege hun onzekere commerciële waarde kan de ware waarde in dit spel van aanvallen en verdedigingen de verwachtingen van veel mensen niet waarmaken.
Door bovenstaande uitleg zijn we bekend geworden met de werking van GPTs — een enorme dialoog. Dit biedt ons een kans om door de initiële tekst van de GPT’s te kijken; we kunnen waardevolle informatie over de creatie ophalen. Dit noemt men “source code fishing”.
Er zijn al talloze artikelen online over dergelijke aanval en verdediging; in feite is het moeilijk om deze kwetsbaarheid volledig te blokkeren.
Gestuwd door nieuwsgierigheid willen sommige mensen misschien proberen geld te verdienen met slechts een paar honderd regels prompts. Echter, die verwachting is te naïef, waardoor het nut van zulke aanvallen ook niet zo groot lijkt.
Als GPTs gebruik maken van externe interfaces, dan stuiten we weer op traditionele beveiligingsgebieden; het verkrijgen van gegevens is niet eenvoudig. Bovendien zijn er beperkingen aan het aantal gesprekken per tijdseenheid in GPT 4 Plus. Al die verzamelde data is niet meer relevant wanneer het uiteindelijk verwerkt is.
6. De “juiste” manier voor gewone mensen om GPTs te gebruiken
Geef het idee op om direct met GPTs geld te verdienen; beschouw ze als de beste metgezellen voor je ontwikkeling! Wanneer de leeuw de Afrikaanse savanne doorkruist, hoef je je aan je sneakers vast te houden, je hoeft niet sneller dan de leeuw te zijn, je hoeft gewoon sneller te zijn dan anderen om veilig te zijn!
De problemen die eenvoudige GPTs kunnen oplossen zijn echt beperkt; om op te vallen tussen de vele GPTs wereldwijd is ongelooflijk moeilijk. De voortdurende iteratie en de systematische toename maken het moeilijk voor kleine teams of individuen om zich staande te houden. Kijkend naar de top van de grote GPTs-winkel, zijn de sterren doorgaans teams met een geschiedenis van accumulatie, die beschikken over mature producten en diensten. In de meeste gevallen interpreteren we oude behoeften slechts opnieuw. Voordat de App-revolutie plaatsvond, waren die behoeften er al.
Hoewel de markt heeft geleid tot het elimineren van sommige ontwikkelaars, zijn er nog veel die vechten voor hun kansen.
Dus laten we onze mindset aanpassen en deze krachtige tool van GPTs gebruiken als een effectieve assistent voor persoonlijke en zakelijke groei. Laat ons lot opnieuw beginnen te draaien vanaf nu!
Terwijl ik dit schrijf, komen de emoties naar boven, en merk ik dat de waarde in het schrijven tot leven komt!
Laten we ons niet te veel bekommeren over hoe goed een bepaalde GPT presteert; laten we een eed afleggen om er 100 te schrijven; die kunnen al gezien worden als een vorm van gerichte oefening. Het leren om 50 ineffectieve GPTs te schrijven brengt ons niet in de problemen, dat beschouwen we ook als een succes!
In de volgende editie zal ik meer inzicht geven in hoe we de promptcapaciteit kunnen versterken.
buymeacoffee
企业AI顾问
商务合作联系
