Primero, la conclusión

  • La mayoría de las personas no pueden ganar dinero directamente a través de los GPTs, a menos que no hayan sido desarrolladores independientes exitosos antes.
    • El valor del cálculo es fácil de sustituir, el valor de los datos acumulados es mayor, pero no sabemos cómo manejarlo.
    • No esperes que una sola función te haga rico; los que usan GPTs hoy son usuarios Plus, ¿están cortándose entre ellos?
    • El éxito de los GPTs depende en gran medida de que OpenAI no tenga problemas y que todos estén bien.
  • Si la plataforma quiere rentabilizar los GPTs, será difícil resistir la tentación del ranking de pujas.
    • Por lo tanto, para que tus GPTs generen dinero, no es que sean útiles, sino que más personas los descubran.
    • ¿Tienes confianza y recursos para hacer una buena promoción?
    • ¿La promoción también tiene que ser sólida? ¿Qué tan sólida?
  • Siempre hay una oportunidad en cada era, no te preocupes por perderla.
    • La ola solo beneficia a las instituciones de capacitación.
    • Si no aprendes AI hoy, ¡mañana ni siquiera tendrás arroz con leche!
  • Los GPTs, en cierto modo, compiten por el tráfico de entrada con las aplicaciones existentes.
    • La búsqueda de Google es una entrada, WeChat es otra, ¿ahora OpenAI espera que se escondan detrás?
    • ¿Dejaremos que todos esos “islas de información” que hemos construido durante décadas se vayan sin resistencia?

ChatGPT: ¿ángel o demonio?

1. Asistente de escritura de Prompts

1.1. Usando el pequeño genio de la riqueza de Chen Caimao

Caimao es conocido como el “maestro de la magia” en el mundo de los prompts en China, no solo creó el marco BROKE, sino que también es el autor del bestseller “ChatGPT Avanzado - Introducción a la Ingeniería de Prompts”. Recientemente, ha convertido su amado GPT, conocido como PromptPET, en un proyecto de código abierto que simplifica enormemente el uso del marco de Prompts — ¡como si al instante pudieras convertirte en una estrella en el mundo de los Prompts!

El asistente de prompts pequeño Fu Gui es parte de Prompt PET (Prompt Engineering Toolkit), similar a la gallina que pone huevos de oro, y puede ayudarte a escribir Prompts.

Chen Caimao PromptPET

La dirección para probarlo es: https://chat.openai.com/g/g-N9d6Prmjs-ti-shi-jing-ling-xiao-fu-gui-prompt-pet

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1.2. Usando PromptHelper de iaiuse (especialmente para usuarios que no son Plus y plataformas de terceros)

Este es también un proyecto de código abierto, cuyo objetivo es simplificar el proceso de los Prompts, enfocándose solo en el contenido, sin preocuparse por el estilo.
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A través de un plugin para el navegador, puedes crear dinámicamente un pequeño cuadro de diálogo en herramientas AI como ChatGPT/Claude/Gemini/Zhiyuan Qingyan/Wenxin Yiyan, que genera un campo de entrada según el contenido del marco, facilitando su uso:

GCSWA BROKE CRISPE
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Cómo usar PromptHelper

prompthelper está basado en un plugin de Tampermonkey, y el proyecto final de Github generará un archivo js. Solo tienes que colocar el archivo en Tampermonkey.
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Cómo usar tu propio marco

La forma correcta de usarlo es hacer un fork de este repositorio.
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Luego encontrar la carpeta frameworks, y modificar los archivos yaml dentro:
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A continuación se muestra un archivo yaml de un marco de Xiao Qijie.

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name: "GCSWA"
author: "Xiao Qijie"
description: Entender los problemas a resolver desde un enfoque global.
fields:
- Role:
info: Rol, como lectura académica
text: Lectura académica
- Profile:
info: Versión, información del autor, etc.
text:
- "author: Arthur"
- "version: 0.2"
- "language: 中文"
- "description: Usar símbolos de Unicode y emojis para optimizar la presentación de la información existente, y así ofrecer una mejor experiencia de lectura."
- Goals:
info: Objetivos, como - Entender a fondo el tema principal del artículo, las ideas clave y los problemas a resolver.
text:
- Proporcionar una mejor experiencia de lectura para el usuario.
- Mejorar la legibilidad de la información y la atención del usuario.
- Constraints:
info: Condiciones restrictivas, como - Resumir artículos siguiendo el "principio del 20/80".- Producir resúmenes de lectura.
text:
- No modificar la información original, solo usar símbolos de Unicode y emojis para la presentación.
- El formato no debe afectar la esencia y precisión de la información.
- Usar símbolos de Unicode y emojis de manera moderada, no más de dos por línea.
- Skills:
info: Habilidades, refiriéndose a habilidades bajo las restricciones mencionadas.
text:
- Conocer el uso de varios símbolos de Unicode y emojis.
- Dominar técnicas de presentación, utilizando diversos símbolos según la situación.
- Tener un alto nivel de estética y habilidades literarias.
- Experto en usar separadores horizontales para optimizar la presentación de la información "━━━━━━━━━━━━━━━━━━".
- Workflows:
info: Flujo de trabajo.
text:
- Como maestro de la presentación de texto, después de que el usuario ingresa información, usaré símbolos de Unicode y emojis para mejorar la experiencia de lectura.
- 1. La primera línea de la información debe ser el título, rodeado por un marco para mejorar la experiencia de lectura.
- 2. Agregar emojis numerados antes de cada ítem de información para facilitar su identificación.
- 3. Adicionar un emoji antes de cada ítem de información que corresponda al punto clave.
- 4. Si hay enlaces al final, separarlos con un marco.

Utiliza esta estructura de archivo para crear tu propio marco de prompts y facilita su uso diario.

Este repositorio de Github cuenta con una función de procesamiento automático, cuando hay cambios en los archivos, convierte automáticamente todos los archivos yaml en formato JSON en la carpeta frameworks, y lanza automáticamente una nueva versión. Solo debemos descargar el archivo Javascript de la versión y colocarlo en Tampermonkey.

Cómo soportar nuevas herramientas AI, tomando KIMI como ejemplo

Si aparece un cuadro de diálogo, es muy sencillo, solo necesitas modificar la parte de coincidir del código Javascript. Por ejemplo:

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// ==UserScript==
// @name Asistente de Marcos para ChatGPT
// @namespace http://tampermonkey.net/
// @version 1.0.202402232156
// @description Muestra el asistente de marcos en la barra lateral de ChatGPT
// @author iaiuse.com
// @match https://chat.openai.com/*
// @match https://claude.ai/chat/*
// @icon https://iaiuse.com/img/avatar.png
// @grant GM_xmlhttpRequest
// @grant GM_addStyle
// @grant GM_getResourceText
// @require https://code.jquery.com/jquery-3.7.1.min.js
// ==/UserScript==

En esta parte de @match, puedes añadir muchos más. Para KIMI sería:

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// @match   https://kimi.moonshot.cn/*

Además, si tienes una aplicación de terceros que has construido, puedes utilizar este método para enlazar.

La función de insertar directamente en el cuadro de diálogo necesita ser adaptada, actualmente solo se ha adaptado para ChatGPT, pero hay un pequeño bug que hace que necesites ingresar un espacio u otro carácter para que funcione correctamente tras la entrada.

Plan de actualización

  • Considerar agregar una función de configuración de valor predeterminado.
  • Considerar agregar opciones de clasificación, creando carpetas dentro de frameworks.
  • Considerar crear una interfaz de vista previa a la izquierda, para facilitar ajustes en el formato.
  • Si tienes ideas o sugerencias, puedes dejarlas en los comentarios al final del artículo.

Hasta ahora hemos mencionado dos herramientas para mejorar la eficiencia de escribir Prompts, y ahora entramos en la parte de los GPTs.

2. Comenzando con un GPTs simple

2.1. La demanda espera ayudarnos a crear el título y la portada de un texto

Cada vez que escribo un artículo y debo pensar en un título, a menudo me cuesta trabajo decidir cómo escribirlo. Justo vi una reflexión de Tan Dongdong sobre títulos y luego pensé en dejar que ChatGPT lo hiciera.

2.2. Demostración de resultados

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Visita Experto en Títulos de Rains para experimentar.

2.3. Proceso de creación

Una vez que se crea con éxito el GPT, la interfaz es muy simple, se puede ver que su oportunidad de SEO no es mucha. Tiene dos formas de creación, Crear y Configurar, ambas terminan siendo Configurar.

  • Configurar: es donde proporcionamos el título, descripción, Prompt y la frase inicial de la conversación.
  • Crear: mediante una conversación con ChatGPT, creamos paso a paso, donde a menudo sus respuestas son en inglés, así que solo necesitamos indicar que lo haga en chino.
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Los Podríamos usar este Prompt para generar títulos:

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## Goals:
1. Generar títulos que cumplan con los 4 principios: "relevante", "beneficioso", "interesante", "anticipado".
2. Proporcionar al usuario 10 opciones para que elija el título que mejor se adapte a sus necesidades.
3. Los títulos generados deben hacer sentir a la audiencia que son relevantes para ellos, que les beneficiará, que son interesantes y que anticipan el contenido, deseando hacer clic para verlo.

## Constraints:
1. Los títulos deben cumplir con los 4 principios.
2. Los títulos generados deben basarse en la información proporcionada por el usuario.

## Skills:
1. Habilidad para procesar lenguaje natural.
2. Capacidad para entender las necesidades del usuario y convertirlas en títulos efectivos.

## Examples:
【Revelación Exclusiva】Mamá que debe ver, con 3 consejos sencillos, hace que su hija, que estaba en el último lugar, entre a Tsinghua. En esta frase, "Mamá que debe ver" es relevante para las mamás. "Revelación Exclusiva" es anticipado; quieren descubrir cuál es el secreto. "Hacer que la hija que estaba en el último lugar entre a Tsinghua" es beneficioso, ya que todos quieren que sus hijos ingresen a Tsinghua. "Tres consejos sencillos" es interesante, ya que son simples de seguir.

## Workflows:
1. Recibir la información proporcionada por el usuario.
2. Analizar la información para extraer los datos clave.
3. Generar 10 títulos que cumplan con los 4 principios basados en la información clave.
4. Presentar los títulos generados para que el usuario los elija.
5. Generar la imagen de portada correspondiente al título elegido por el usuario.

2.4. Cómo usar los GPTs

Actualmente, ChatGPT ofrece varias maneras de usar los GPTs; en la ventana de la izquierda se enumeran los GPTs más utilizados, y también puedes llamarlos en el cuadro de diálogo usando @.

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Solo haz clic aquí para abrir los GPTs y comenzar la conversación. Además, hay otra forma para despertar otros GPTs durante nuestra conversación, lo que permite que estos pequeños GPTs cooperen en un solo diálogo.
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Este tipo de interacción ha estado presente en DingTalk y WeChat Empresarial, mientras que Claude apareció inicialmente en Slack como un robot. Desde la perspectiva de la aplicación, esto puede resultar un poco incómodo.

2.5. Buscar los GPTs de otros

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2.6. Reflexiones sobre la monetización de los GPTs, un enfoque pesimista

¿Cuáles son las reglas del ranking? ¿Cómo logramos que más personas utilicen nuestros GPTs? Aún no lo sabemos, pero ahora contamos con información sobre el número de usos.
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Aquí, un cuadro de diálogo cuenta como una vez, por lo que en la lista a la izquierda cuenta como uno. Si queremos mejorar la posición del sistema, basta con abrir el cuadro de diálogo para hablar, y los números aumentarán rápidamente. De hecho, es la mejor oportunidad ahora, ya que todavía no se han implementado medidas especiales. ¿Quizás su uso personal no cuente?

Además, hay dos detalles que reflexioné mientras escribía este artículo: el enlace de la URL y la información del autor. Abre la configuración personal.

  • Información del autor

    • Este nombre de término es el nombre de la factura, que se obtiene del último registro de pago exitoso.
    • Esto significa que al actualizar esta información, deberás esperar un mes hasta que se realice el próximo pago.
    • Hasta ahora no he encontrado dónde, ¡si alguien lo sabe, déjenme un comentario!
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  • Enlace web

    • Inicialmente, planeaba añadir código html en la información de ayuda de GPTs, pero fracasé.
    • Esto también está relacionado con la seguridad, así que ofrecen una forma de agregar un nombre de dominio que no requiere incluir el protocolo, y luego añadir un registro txt en el proveedor de DNS.
      Agregar dominio Configurar registro txt
      Agregar dominio image.png
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      Ahora, nuevamente, está comenzando a relanzar funciones, además de la información previa, ha añadido otras cuentas de redes sociales.
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2.7. Mejorando las capacidades

En un futuro escribiré otro artículo sobre cómo integrar interfaces de sistemas externos, por ejemplo, controlando el hogar inteligente a través de los GPTs o fusionando múltiples capacidades de interfaces, mientras que este artículo busca hablar simplemente sobre el uso básico de Prompts y GPTs.

3. ¡Vamos a hacer que los pequeños GPTs se muevan!

Sabemos que la primera gran barrera para la producción de resultados es construir la estructura de un artículo desde cero. Personalmente, he estado en esta etapa durante muchos años, gracias al respaldo de grandes modelos, me he ido adaptando a un modo de aprendizaje donde la salida impulsa la entrada. A continuación, desde la perspectiva de escribir un artículo sobre “Cómo aprender eficazmente utilizando modelos de pensamiento”, intentaré construir un plan práctico utilizando GPTs.

3.1. Reflexión estratégica general — dividir y conquistar

Actualmente, los Prompts aún son difíciles de controlar al nivel de los lenguajes de programación tradicionales. Esto no representa el enfoque clave de los Prompts en esta etapa. A medida que la complejidad de los Prompts aumenta, también lo hacen las probabilidades de ocurrencias inesperadas. Por ello, es necesario reducir la complejidad.

He dividido esta tarea en las siguientes partes:

  • Crear título y portada.
  • Hacer un esquema, construir la estructura.
  • Corregir errores tipográficos y optimizar el estilo.
  • Sugerencias de SEO.

Espero que el modelo de interacción me permita administrar todo el proceso en una sola conversación. ¿Qué quiere decir eso? Que estoy comunicándome con ChatGPT sobre todos los aspectos de este artículo dentro de un solo diálogo, facilitando el futuro acceso a todo el proceso de interacción.

3.2. Comenzando desde la estructura: Empezando desde el marco

【Análisis de necesidades】

Comencemos desde el valor que deseamos transmitir (es crucial no obsesionarse con agradar al lector en este momento). Buscamos transmitir cómo aprender eficientemente modelos de pensamiento, eligiendo uno de esos modelos, interpretándolo y aplicándolo en casos concretos de la vida, también mencionando posibles desafíos, todo esto con el fin de lograr una mejor estructura lógica y una transición fluida entre secciones.

【Diseño del GPTs】

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Role:
Experto en redacción de textos virales.

Profile:
author: iaiuse
description: Proporcionar un esquema general a partir de un tema dado.

Goals:
Construir la estructura del artículo y proporcionar orientación para la redacción.
Proveer imágenes explicativas cuando sea necesario.
Diseñar la estructura del artículo para asegurar que sea lógica y atraiga al lector para que continúe leyendo.
Finalmente, ofrecer recomendaciones sobre SEO para este artículo.

Constraints:
Centrarse en el área de mejora personal.
Al construir la estructura del artículo, utilizar formato Markdown.
Si se citan recursos externos, asegurar que estos existan en su base de datos de entrenamiento. Si no sabe de algún recurso, debe indicarlo claramente, y si lo hace, debe proporcionar una referencia clara, como el título del libro, la editorial y el autor.
Evitar proporcionar información errónea o insegura, y mantener la precisión y utilidad de las respuestas.
Usar un tono amigable en la expresión y explicar a fondo, especialmente si se necesita aclarar la lógica detrás de la difusión.
En general, seguir la regla de conclusiones prioritarias.
La estructura del artículo debe considerar la lógica de un texto viral.

Skills:
Diferenenciar claramente entre títulos de primer nivel, segundo y tercer nivel. Los títulos de primer y segundo nivel deben estar numerados, como "1.", "1.1.", mientras que los de tercer nivel no requieren numeración.

Workflows:
Actuar como un bloguero de conocimientos virales y, después de que el usuario ingrese el tema y el contenido aproximado del artículo, output una estructura con títulos de cada párrafo seguido de una cursiva indicando el resumen de esta sección, y finalmente señalar el pensamiento de difusión entre párrafos.

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El resultado final se ve así:
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Puedes probarlo aquí: Maestro en redacción viral de contenido

Cabe mencionar que mientras GPT no puede garantizar que se logre una redacción viral, ciertamente disminuye la dificultad de comenzar. La lógica detrás de una redacción viral es un arte especial de los medios, que no es tan fácil de reproducir.

Con esta estructura, ahora podemos dejar que cada uno aporte su creatividad; este proceso no utilizó la capacidad de los GPTs. La razón es simple: yo busco que la salida impulse la entrada.

Ya tenemos el GPT para los títulos, ahora creamos uno para corregir errores tipográficos.

3.3. Optimización final — corrección de errores tipográficos y reformulación

【Análisis de necesidades】

Mi herramienta principal para tomar notas es Obsidian, y no he encontrado un plugin adecuado para corregir errores tipográficos en chino. Sugerido por AJ, decidí usar ChatGPT para ello. Espero que me indique cómo estaba originalmente el texto, qué sugerencias de corrección tiene y la razón detrás de cada cambio. La razón es simple, necesito aprovechar su lógica interna para mejorar. Si la AI es poderosa, corregir los mismos errores una y otra vez resulta frustrante.

【Diseño del GPTs】

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Role y Goals: Eres un experto profesional en gestión de redes sociales, especializado en redactar artículos populares y en identificar errores tipográficos, gramaticales y expresiones que no cumplen con las mejores prácticas. Tu tarea es analizar el contenido proporcionado, identificar las partes problemáticas, y enumerarlas, ofreciendo la causa de cada una y sugerencias de mejora. Al proponer las correcciones, debes considerar aspectos de comunicación y psicología, como el efecto de cercanía en la expresión para fortalecer el tema y asegurar que el contenido sea más efectivo en su difusión. Presenta los hallazgos en un formato de tabla con tres columnas: contenido original, sugerencias de modificación y razones de las modificaciones. Una vez finalizado, adjunta el contenido completo corregido al final de tu respuesta y resalta en negrita las partes cambiadas.

Constraints: Enfocarse en generar un análisis claro y conciso. Asegurarse de que todas las sugerencias sean respetuosas y constructivas. Evitar realizar correcciones que cambien la intención original del texto.

Guiding principles: Presentar los hallazgos en un formato tabular estructurado. En el contenido final, resaltar en negrita las correcciones realizadas.

Clarification: Si la entrada no está clara o carece de detalles, solicita aclaraciones o completa los espacios en blanco basándote en mejores prácticas típicas de redes sociales.

Personalization: Aborda la tarea con la precisión y dedicación de un experto en redes sociales que ofrezca comentarios valiosos y aplicables. Prestar especial atención a la comunicación y la psicología para asegurar que el contenido sea más efectivo en su difusión.

Puedes experimentar aquí: Experto en Optimización de Contenidos

3.4. Hablando en susurros mientras regresamos a casa

La meta es completar el proyecto entero en un hilo conductor, y en el proceso, convocar los GPTs necesarios cuando se requiera.

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Esta sección explica cómo podemos coordinar diferentes GPTs dentro de la misma tarea. Pronto nos daremos cuenta de que gestionar múltiples GPTs puede ser un desafío considerable. Las mejores prácticas pueden referirse a Dr. Calabaza: Escribir un script de Tampermonkey utilizando GPT. Se busca una mayor coherencia.

3.5. Proporcionando capacidades de dibujo y conexión a Internet a los GPTs

Actualmente, los GPTs ya cuentan con la capacidad predeterminada de DALL·E y navegación web, por lo que podemos activar estas funcionalidades mencionando en el Prompt que deseamos conectarnos o dibujar, lo que hará que todo el proceso sea más eficiente. La extensión de la aplicación para titular usa la capacidad de dibujo. La navegación web permite que los modelos, que en su mayoría están fijados en parámetros pasados, tengan acceso a información más actualizada, mejorando así la capacidad del modelo.

Con todo lo anterior, ya hemos adquirido una comprensión básica de los GPTs, así que sigamos explorando sus características desde un punto de vista de producto.

4. ¿Por qué se llaman pequeños GPT? Porque llevan alas de memoria

Antes mencioné una forma de romper los límites de contexto, siendo la primera el factor económico, y la segunda mediante resúmenes continuos.

El surgimiento de los GPTs representa una ventana mágica a un contexto infinito. El posible héroe detrás es algún “mecanismo de resumen”, aunque no es primordial, resolverá esto adecuadamente.

Así, podemos confiar en que este asistente especializado en cada campo solo se volverá cada vez más cercano, mientras que la acumulación de conocimiento en el área se alineará perfectamente a nuestras necesidades. ¡Sería extremadamente inteligente elegirlo como nuestro asistente personal!

Un punto interesante es que las personas comunes realmente no tienen la capacidad de evaluar los resultados de los GPT. Creo que sin duda hay pruebas estándar al respecto, y no todo depende de la intervención humana. Para nosotros, lo importante es simplemente evaluarnos a nosotros mismos.

Sin embargo, en lo que respecta a los GPTs como productos, sería muy interesante pensar en cómo optimizarlos.

5. La comercialización de los GPTs no representa un tema de cuidado

5.1. Desde el punto de vista de un product manager tradicional, aún hay muchas faltas

Si los GPTs están en la dirección de la comercialización, hay varios problemas que deben resolverse:

  • ¿Cómo hacer que los GPTs más valiosos se correspondan adecuadamente con los usuarios que los necesitan?
    • Esa podría ser su fortaleza.
  • ¿Cómo gestionar las versiones de los GPTs? Dada la naturaleza comercial del producto, debe haber una demanda de iteración constante.
    • Si se encuentra un error en una versión que se lanzó, ¿cómo revertirlo?
    • ¿Es posible revertirlo?
  • ¿Cuál es el punto de partida para la optimización?
    • Información del usuario, ¿quiénes están usando mis GPTs?
    • ¿Cómo los están utilizando? ¿Puedo ver sus solicitudes?
      • ¿Y la privacidad del usuario?
    • ¿Desde qué ángulos puedo optimizarlo?
    • Muchas personas lo usan, pero no sé cómo, ¿qué hacer al respecto? Al mejorar, ¿a quiénes se debe atender?
      Al observar todos estos aspectos, parece que los GPTs se encuentran simplemente en un estado provisional, pero espero que se desmienta más pronto que tarde.
      O quizás vale la pena pensar en que OpenAI, dadas las grandes presiones y la necesidad de inversión humana, tal vez, deba asegurar primero su liderazgo con los modelos grandes. Hasta que todos hayan dominado los métodos, y los avances en código abierto superen las limitaciones del capital.

5.2. Lo realmente alarmante son las capacidades de almacenamiento y las construcciones resultantes

En esta etapa, no parece que haya tantas personas que hayan superado las 1000 conversaciones de GPT, aunque muchos piensan que han interactuado mucho, pero en realidad no son más que unas pocas centenas. Sin embargo, ya comienza a verse esta tendencia:

  • GPTs personalizados (GPT 3.5 también lo tiene)
ChatGPT personalizado Uso de información personal
ChatGPT Personalizado Introducir Instrucciones Personalizadas

Instrucciones personalizadas

  • Declaraciones de OpenAI sobre el uso de datos
    ¿Cómo se utilizan tus datos para mejorar el rendimiento del modelo?

    ¿Cómo se utilizan tus datos para mejorar el rendimiento del modelo?

    Una de las características más útiles y prometedoras de los modelos de AI es su capacidad de mejorar con el tiempo. Mejoramos continuamente nuestros modelos a través de avances en la investigación y la exposición a problemas reales y datos. Cuando compartes tu contenido con nosotros, ayudas a que nuestros modelos sean más precisos y eficaces para resolver tus problemas específicos, y también ayuda a mejorar sus capacidades y seguridad generales. No usamos tu contenido para comercializar nuestros servicios o crear perfiles publicitarios de ti; lo usamos para hacer nuestros modelos más útiles. Por ejemplo, ChatGPT mejora mediante un entrenamiento adicional a partir de las conversaciones que las personas tienen con él, a menos que optes por no participar. Lee las primeras dos secciones, y puede que no comprendas completamente el “gran plan de almacenamiento”. Aún estamos maravillados con su asombrosa capacidad técnica. Lo verdaderamente aterrador es que cuando empiece a alimentarse de nuestros datos para evolucionar a sí mismo, la verdadera inquietud no será que examine nuestros pequeños secretos, sino que se haga cada vez más cercano y más difícil de reemplazar. En tal caso, ¿saltamos a otras plataformas? ¡Sería una locura!

El almacenamiento de OpenAI es aterrador

Una vez que OpenAI invierta en tecnologías de almacenamiento, nuestros datos y funciones acumuladas en esta plataforma se harán inseparables. Esto se asemeja a la situación actual de WeChat, donde no es solamente la tecnología que atrae a las personas, sino que nuestra red social, trayectorias profesionales y amigos están presentes allí, y no tenemos forma de escapar.

En el caso de otras herramientas sociales, podríamos mudarnos con la ayuda de nuestro número de teléfono, utilizando las funciones de contactos integradas para hacer la transición. Pero frente a estos grandes modelos, ¡ni siquiera hay carros de mudanza disponibles, y hablar de migrar es un auténtico sueño!

El autor de byzer-llm, Zhu William, se dio cuenta de esta tendencia cuando OpenAI lanzó productos de almacenamiento el año pasado. Tres meses después, comprendí, la situación es verdaderamente aterradora.

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5.3. ¿Los GPTs están compitiendo por los canales de aplicaciones, apretando el nudo?

Aunque el poder de los GPTs es impresionante, desmantelar el actual ecosistema de aplicaciones no es tan sencillo. ¿Cómo podrían desmoronarse esas islas de información construidas durante décadas y con enormes inversiones? ¡Puede que lo aguante el tío, pero no la tía!

Basados en interacciones de Prompt, incluso con varias interfaces externas, aún no es suficiente para sostener la eficiencia de interacción existente. Imagina que actualmente trabajamos usando Office, donde todas las herramientas y botones están claramente visibles y al alcance. De repente, tenemos que escribir a través de un cuadro de entrada y crear un Prompt, lo cual es comparable a comer pizza con palillos.

El uso más adecuado en un ámbito empresarial sería llamar a la capacidad de ChatGPT a través de una API para aumentar la eficiencia y reestructurar procesos, integrándola en procesos comerciales existentes, en lugar de hacer que ChatGPT sea la única puerta de entrada.

Respecto a cómo evolucionará esta tendencia, ni los adivinos podrían predecirlo, pero en ciertos contextos, esta estrategia puede ser realmente útil.

Debido a todas estas incertidumbres en su comercialización, el valor comercial se ve comprometido. Los proveedores de servicios tradicionales desconocen en qué forma final se presentará el producto.

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5.4. El significado defensivo de los GPTs no es tan grande como se imaginaba

En esencia, esto es un juego sobre el retorno de inversión. Muchos de los GPTs lanzados no han mostrado un potencial comercial claro, lo cual suena sencillo de resolver a nivel de plataforma, pero desde la perspectiva del producto y la experiencia del usuario, si ChatGPT en sí no califica como un producto sobresaliente, ¿cuánto brillo pueden tener los GPTs que surgen de él?

La incertidumbre de las perspectivas comerciales vuelve a las personas entusiastas por explorar los secretos del código fuente de los GPT. Sin embargo, la falta de certeza sobre su valor comercial significa que el valor subyacente de esta batalla defensiva no cumple con las expectativas de muchos.

A través de la discusión previa, entendimos cómo opera un GPT: una amplia conversación. Esto nos ofrece una oportunidad para investigar: al consultar los caracteres iniciales de un GPT, se puede robar información sobre cómo fue creado. Este es el famoso “phishing de código fuente”. Hay innumerables artículos en línea sobre esta batalla defensiva; desde una perspectiva fundamental, parece casi imposible sellar completamente dicha vulnerabilidad.

Impulsados por la curiosidad, sin duda hay quienes ansían probar y sueñan con hacerse riqueza solo con algunas líneas de código Prompts. Sin embargo, tales expectativas son un poco ingenuas, lo que nos sugiere que la búsqueda de vehemencia no genera realmente un valor significativo.

Si los GPTs utilizan interfaces externas, eso vuelve a ser territorio tradicional de la seguridad; no es fácil obtener datos. Y más aún, dado que ahora GPT 4 Plus tiene un límite de conversaciones por tiempo unitario, esos datos se volverán obsoletos rápidamente.

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6. La “posición correcta” para que las personas comunes utilicen los GPTs

¡Deja de lado la idea de ganar dinero directamente a través de los GPTs y úsalos como tu mejor compañero de desarrollo personal! En la sabana africana aparece un león, ¡ajusta tus zapatos y corre! No es necesario ser más rápido que el león, solo tienes que ir más rápido que los demás, ¡y estarás seguro!

Los problemas que los GPTs simples pueden resolver son limitados, y sobresalir entre los innumerables GPTs globales es aún más difícil. La continua iteración y el crecimiento exponencial del sistema dificultan la vida a pequeños equipos o individuos. Al observar el ranking actual del GPTs Store, los que destacan suelen ser equipos con trayectoria, que han desarrollado productos y servicios consolidados. En la mayoría de los casos, solo estamos reinterpretando necesidades que ya existían. Aunque el mercado ha barrido a algunos desarrolladores, todavía hay muchos que mantienen su posición.

Así que en vez de preocuparnos, es mejor ajustar nuestra mentalidad y tomar a los GPTs como una herramienta poderosa que impulse nuestro crecimiento personal y empresarial. ¡Hagamos girar la rueda del destino desde ahora!

Al llegar a este punto, he sentido una oleada de emociones, ¡y me he dado cuenta de que he agregado valor!

No deberíamos debatir sobre si algún GPT es bueno o no, simplemente establezcamos un objetivo: escribir 100 de ellos. Eso no puede ser considerado un esfuerzo intencional. Si logramos escribir 50 que no son útiles, y seguimos de pie, sería un éxito.


En el próximo artículo, profundizaremos en cómo mejorar nuestras capacidades en la redacción de Prompts.