บทนำ

AI สามารถแยกแยะระหว่างความจริงกับความเท็จได้จริงหรือไม่?
- ถ้าผู้ช่วย AI ของคุณนำข้อกฎหมายที่ไม่มีอยู่จริงมาอ้างอิงในที่ประชุมสำคัญ คุณจะรู้สึกอยากหนีไปซ่อนตัวหรือไม่?

เราพร้อมรับผลที่ตามมาจากข้อผิดพลาดของ AI แล้วหรือยัง?
- เมื่อการ “วินิจฉัย” ของ AI อาจเปลี่ยนแพทย์ให้กลายเป็น “ฆาตกร” ได้ในพริบตา คุณยังกล้าฟังคำแนะนำจากมันหรือไม่?
เราสามารถขจัด AI แฟนตาซีได้โดยสิ้นเชิงหรือไม่?
- เทคโนโลยีจะพัฒนาไปถึงระดับที่ไม่ต้องการการควบคุมจากมนุษย์ได้จริงหรือ?
- หรือว่าเราจะต้องกวดขัน AI เสมอไป?
จะควบคุมผลลัพธ์ของ AI ในขณะใช้งานอย่างไร?
- ธุรกิจจะหาสมดุลระหว่าง AI และการตรวจสอบโดยมนุษย์ได้อย่างไร?
- เพราะ AI ก็มีแนวโน้มที่จะ “หลงทาง” ได้เช่นกัน!
AI แฟนตาซีมีโอกาสและความเสี่ยง เราควรเลือกทางไหนขณะใช้งาน?
- เราจะมองว่า AI แฟนตาซีเป็นจุดเริ่มต้นของนวัตกรรมหรือเป็นอุปสรรคที่ต้องหลีกเลี่ยงได้หรือไม่?
AI แฟนตาซีในมุมมองของผู้ใช้ทั่วไป ยากจะตีความผลลัพธ์ในสาขาที่ไม่รู้จัก
- ควรใช้ความระมัดระวังในการพิจารณา กล้าที่จะตั้งสมมติฐาน แต่ก็ต้องพิสูจน์ให้ถี่ถ้วน.

AI แฟนตาซีเป็นสาเหตุที่ทำให้ผู้คนหลายคนไม่อยากใช้ AI อย่างลึกซึ้ง เนื่องจาก AI มักแสดงข้อมูลผิดๆ อย่างจริงจัง ที่ผ่านมาได้มีการใช้เทคนิคการใส่คำเพื่อให้ AI ตอบคำถามจากฐานข้อมูลการฝึกฝน เพื่อหลีกเลี่ยงการสร้างแฟนตาซีเกี่ยวกับวันที่และเวลาจริง แต่อย่างไรก็ตามไม่สามารถขจัดได้โดยสิ้นเชิง ซึ่งเกี่ยวข้องกับกลไกของ AI ที่สร้างขึ้น
บทความนี้พยายามที่จะสำรวจ AI แฟนตาซี ความเบี่ยงเบนในการรับรู้ของมนุษย์ พื้นหลังในการเกิด AI แฟนตาซี และทิศทางที่พยายามแก้ไข ปิดท้ายด้วยการมองเชิงบวกต่อ AI แฟนตาซี เพื่อแนะนำวิธีการในการอยู่ร่วมกับ AI

AI ก็สามารถ “ฝันกลางวัน” ได้? — กรณีของ AI แฟนตาซีที่น่าหวาดเสียว

“เมื่อทนายความเริ่มพูดพล่าม” — AI สร้างเรื่องราวทางกฎหมายที่ไม่จริง

ลองจินตนาการดูว่าทนายความคนหนึ่งมั่นใจในการอ้างอิงคำพิพากษาของ AI ในศาล แต่ในเวลาอันสำคัญถูกผู้พิพากษาชี้ให้เห็นว่าคำพิพากษานั้นไม่เป็นจริงเลย มันจะเป็นสถานการณ์ที่น่าอึดอัดขนาดไหน? นี่ไม่ใช่เรื่องในหนัง แต่เป็นเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในชีวิตประจำวันเกี่ยวกับ AI แฟนตาซี
แม้ว่า AI จะมีความรู้ด้านกฎหมายมากมาย แต่หลายครั้งเมื่อถูกถามคำถาม มันกลับประดิษฐ์คำพิพากษาที่ไม่มีอยู่จริงตั้งแต่ชื่อคดี ไปจนถึงชื่อผู้พิพากษา รวมถึงวันที่ตัดสินด้วย มันทำให้คนวิตกกังวลได้ไม่น้อย

“โรคเบาหวานที่หัวใจ”?!—AI แพทย์ คุณพูดจริงหรือ?

การวินิจฉัยทางการแพทย์ของ AI เป็นความหวังในการแก้ปัญหาขาดแคลนทรัพยากรทางการแพทย์และเพิ่มประสิทธิภาพในการวินิจฉัย อย่างไรก็ตาม AI แพทย์เองก็อาจทำผิดพลาดที่น่าขำขัน และอาจถึงขั้นเป็นอันตรายต่อชีวิตได้

AI ในบางสาขาทางการแพทย์เมื่อแสดงความคิดเห็น อาจสร้างคำศัพท์ที่ไม่เคยได้ยินมาก่อนได้ เช่น มันอาจรวมคำว่า “หัวใจล้มเหลว” และ “โรคเบาหวาน” เข้าด้วยกัน กลายเป็นการวินิจฉัยใหม่ที่น่าขันว่า “โรคเบาหวานที่หัวใจ”! การสร้างที่ไร้สาระแบบนี้ไม่เพียงเปิดเผยถึงความไม่เข้าใจในความรู้ทางการแพทย์ของ AI แต่ยังสามารถสร้างความสับสนให้กับแพทย์ ส่งผลให้การรักษาผู้ป่วยล่าช้าหรือเกิดความเสียหายที่ไม่สามารถแก้ไขได้ AI แพทย์ คุณแน่ใจหรือว่าคุณไม่ได้พูดเล่น?

ดูเหมือนว่า ปัญหาของ AI แฟนตาซีจะเข้าขั้นที่จะเป็นเรื่องที่น่าหวาดเสียวจริงๆ มันน่าเชื่อถือขนาดนั้นเลยหรือไปติดตามอีกเรื่องเพื่อความชัดเจนมากขึ้น

AI “เปิดโลกใหม่” — ทางลัดสู่นวัตกรรมทางวิทยาศาสตร์?

AlphaFold3 คือวิธีการคาดการณ์โครงสร้างโปรตีนที่สามารถใช้ในการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างโมเลกุล ช่วยให้วิทยาศาสตร์เข้าใจกลไกการทำงานของโรคและการพัฒนายาใหม่ๆ

เช่น AlphaFold3 สามารถใช้เพื่อศึกษาเกี่ยวกับวิธีที่แอนติบอดีทำงานร่วมกับไวรัส ข้อมูลเหล่านี้สามารถใช้ในการออกแบบวัคซีนใหม่

ต่อไปนี้คือตัวอย่างของการใช้งานที่มีแนวโน้ม:

ศึกษาว่าโปรตีนทำงานร่วมกันอย่างไรกับโมเลกุลอื่นๆ เช่น ยาหรือเป้าหมาย
คาดการณ์โครงสร้างและหน้าที่ของโปรตีน ซึ่งช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ออกแบบยาใหม่และวิธีการรักษา
ศึกษากลไกของโรค ซึ่งจะนำไปสู่วิธีการวินิจฉัยและรักษาที่ใหม่

AlphaFold3 เป็นเครื่องมือใหม่ที่ทรงพลัง มีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนแปลงการทำความเข้าใจเกี่ยวกับโมเลกุลชีวภาพและการรักษาโรคอย่างมีนัยสำคัญ

ดุดันในเกม AlphaGo ที่ชนะ Li Shishi ด้วย 37 ข้อแม้ว่าเกือบทั้งหมดของมนุษย์จะรู้สึกงุนงง แต่ความจริงคือมนุษย์แพ้! เป็นการยากที่จะบอกว่ามันไม่ใช่ “แฟนตาซี” ที่ถูกจินตนาการขึ้นจากความเย่อหยิ่งของมนุษย์ เพราะในที่สุดมนุษย์เองก็จะพบว่า เรื่องที่เคยคับข้องใจนั้นย้อนกลับมาทำให้ตนเองต้องรับกรรม

AI แฟนตาซี: ทำไมมันถึงน่าหวาดเสียว? แตกต่างจากความผิดพลาดอย่างไร?

พูดตรงๆ ว่าถ้าไม่สอบถามจริงๆ มันก็คงยากที่จะยืนยัน
เหตุผลที่ทำให้ผู้คนเรียกผลลัพธ์บางอย่างที่ AI โมเดลสร้างขึ้นว่า “แฟนตาซี” มีเหตุผลหลักดังนี้

“ความสมเหตุสมผล” ของเนื้อหาที่ให้

AI แฟนตาซีต่างจากข้อผิดพลาดทั่วไปด้านไวยากรณ์หรือการสะกดคำ มันหมายถึงโมเดลสร้างประโยคที่มีไวยากรณ์ที่ถูกต้อง มีความหมายที่ราบรื่น และดูเหมือนสมเหตุสมผล แต่ประโยคเหล่านั้นกลับไม่ตรงกับข้อเท็จจริงหรือไม่ตรงกับความคาดหวังของผู้ใช้ ทำให้เกิดความรู้สึก “ถูกรบกวน” จากความ “สมเหตุสมผล” นี้

“ความมั่นใจ” ในการให้ข้อมูล

AI มักใช้โทนเสียงที่มั่นใจมากในการตอบคำถาม แม้คำตอบเหล่านั้นจะผิด แต่ความ “มั่นใจ” นี้ก็ทำให้คนเข้าใจผิดได้ง่าย ว่ามัน “รู้” คำตอบจริงๆ จึงทำให้ผู้คนรู้สึกผ่อนคลายได้มากขึ้นและเชื่อในเนื้อหาที่ AI ให้มา

การเปรียบเทียบกับแฟนตาซีประเภทมนุษย์

คำว่า “แฟนตาซี” ในความเป็นจริงหมายถึงประสบการณ์ทางการรับรู้ที่มนุษย์สร้างขึ้นในช่วงที่ไม่มีสิ่งกระตุ้นภายนอก เช่น เห็นหรือได้ยินสิ่งที่ไม่มีอยู่จริง การเรียกเอาผลผิดพลาดจาก AI ว่า “แฟนตาซี” ก็เป็นการเปรียบเทียบกับปรากฏการณ์การรับรู้ของมนุษย์ เพื่อบอกให้ทราบว่า AI โมเดลอาจเกิด “การรับรู้ที่ไม่ถูกต้อง” เช่นเดียวกันกับมนุษย์

ความแตกต่างระหว่างความแฟนตาซีและความผิดพลาดและตัวอย่าง

	ความผิดพลาด	แฟนตาซี
คุณลักษณะ	ข้อผิดพลาดด้านไวยากรณ์ การสะกดคำ หรือการคำนวณ ซึ่งมักจะสามารถตรวจจับและแก้ไขได้ง่าย	ข้อผิดพลาดที่เกิดจากการเข้าใจความรู้ ความคิด การให้เหตุผล หรือการคาดการณ์ที่ไม่ตรงกับความเป็นจริง ซึ่งเป็นข้อผิดพลาดที่ลึกซึ้งและยากที่จะตรวจจับ
รูปแบบการแสดงผล	ทำให้เนื้อหาที่ให้มาต้องขาดตอน ไม่ราบรื่น หรือดูไม่สมเหตุสมผล	ทำให้เนื้อหาที่ให้ดูสมเหตุสมผล ราบรื่น และแม้กระทั่งมั่นใจ แต่ไปถกเถียงกันในใจว่าจะพบข้อบกพร่องหรือข้อเท็จจริงที่ผิดพลาด
สาเหตุ	เกิดจากความผิดพลาดแบบสุ่มในระหว่างกระบวนการฝึกหรือตีความ	เกิดจากข้อจำกัดทางความรู้ ข้อมูลที่บิดเบือน หรือขีดความสามารถในการให้เหตุผลของโมเดล

ตัวอย่างความผิดพลาดทั่วไป

คำถาม: “กรุณาแปลประโยคนี้เป็นภาษาฝรั่งเศส: ‘วันนี้อากาศดีมาก’”
ผลลัพธ์จากโมเดล: “Aujourd’hui est un beau temps.” (ผิดด้านไวยากรณ์ โดยการแปลที่ถูกต้องคือ “Il fait beau aujourd’hui.”）

AI แฟนตาซี

คำถาม: “กรุณาแปลประโยคนี้เป็นภาษาฝรั่งเศส: ‘วันนี้อากาศดีมาก’”
ผลลัพธ์จากโมเดล: “กรุงปารีสเป็นเมืองหลวงของฝรั่งเศส。” (ดูเหมือนจะสมเหตุสมผล แต่ไม่ตรงตามคำสั่งของผู้ใช้)

AI แฟนตาซี

คำถาม: “ถ้าลดความสูงของยอดเขาเอเวอเรสต์ลง 500 เมตร ภูเขาไหนจะกลายเป็นยอดเขาที่สูงที่สุดในโลก?”
ผลลัพธ์จากโมเดล: “ถ้าลดความสูงของยอดเขาเอเวอเรสต์ลง 500 เมตร มันยังคงเป็นยอดเขาที่สูงที่สุดในโลก。” (ดูเหมือนสมเหตุสมผล แต่ผิดในการให้เหตุผล)

เปรียบเสมือนสัญญาณเตือนภัย ที่ทำให้ผู้คนเริ่มกังวลเกี่ยวกับ AI แฟนตาซี นี้หรือไม่？ AI จะเกิดความ “แฟนตาซี” ได้คล้ายกับมนุษย์หรือไม่? AI แฟนตาซีกับความเบี่ยงเบนในการรับรู้ของมนุษย์มีความแตกต่างกันอย่างไร? เพื่อให้เข้าใจปัญหานี้มากขึ้น เราจึงต้องวิเคราะห์ทั้งสองอย่างอย่างละเอียด

AI ก็สามารถทำผิดได้? — “กระจกเงา” ของข้อผิดพลาดในการรับรู้ของมนุษย์

ในทะเลผู้คน มีคุณและฉัน ความเข้าใจที่ผิดพลาดของมนุษย์

หลายปีมาแล้ว เคยได้ยินเสียงเพลงของ Black Panther ดังขึ้นในหอพักมหาวิทยาลัยอยู่บ่อยครั้ง

ในท่ามกลางทะเลผู้คน มีคุณและฉัน มาพบกันและพัฒนา

ไม่มีใครมาตำหนิใคร และไม่มีใครรู้สึกแปลก ขณะร้องแต่ละครั้ง นั่นคือเต็มใจที่จะร้องสองประโยคนี้ แต่เมื่อมองไปที่เนื้อเพลงอย่างจริงจัง ก็พบว่าคำที่ร้องผิด หลังจากรู้ว่าเป็นความผิดพลาด ฉันไม่เคยร้องอีกเลย ฉันคิดว่าคนที่ได้ยินคนนั้นเชื่อว่าสิ่งเดียวกันนี้ ทั้งนี้เพราะน้ำเสียงที่เต็มไปด้วยอารมณ์ หรือนั่นจึงไม่สามารถเกิดคำผิดได้?

แน่นอนว่ามีหลายครั้งที่เรามั่นใจในบางสิ่งแล้วแต่สุดท้ายกลับแตกต่างจากความจริง เหตุการณ์เช่นนี้เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องในชีวิตประจำวัน และบางครั้งบางอย่างในอินเทอร์เน็ตก็เป็นข่าวที่เราเคยได้ยินมา จากนั้นพวกเราก็อาจอยู่ในสภาวะเช่นเดียวกัน

เราล้วนเคยเจอช่วงเวลาที่ว่า “มองไม่เห็น” และ “ได้ยินไม่ชัด” ซึ่งแสดงถึงความเบี่ยงเบนในการรับรู้ของมนุษย์ แล้ว AI ก็ต้องเผชิญกับความผิดพลาดที่คล้ายกันหรือไม่? AI แฟนตาซีเป็นหมายความว่า AI ประสบกับ “ความเบี่ยงเบนในการรับรู้” ในโลกของตนเช่นเดียวกันหรือ? เพื่อจะเข้าใจปัญหานี้เราต้องวิเคราะห์ทั้งสองฝ่ายอย่างละเอียดถี่ถ้วน

การจำกัดความและกลไกในการผลิต: “ญาติ” และไม่ใช่ “พี่น้องฝาแฝด”

AI แฟนตาซีและการเบี่ยงเบนในการรับรู้ของมนุษย์ต่างหมายถึง การบิดเบือนหรือความเข้าใจผิดเกี่ยวกับข้อมูล อย่างไรก็ตาม ทั้งสองมี กลไกการผลิต ที่แตกต่างกัน

การเบี่ยงเบนในการรับรู้ของมนุษย์: เกิดจากกลไกทางจิตใจและสรีรวิทยาของมนุษย์
- ตัวอย่างเช่น ความไม่มุ่งมั่น ความเบี่ยงเบนในการจำ การเปลี่ยนแปลงทางอารมณ์ และอคติความคิดที่มีอยู่ ทำให้การรับรู้มันมีข้อผิดพลาด เราทุกคนไม่ได้มีระบบรับรู้ที่สมบูรณ์แบบ และสมองเต็มไปด้วยประสบการณ์เดิมและความคาดหวังที่ทำให้เกิดความผิดพลาดในระหว่างการแปลความหมาย
AI แฟนตาซี: เกิดจากข้อจำกัดทางเทคนิคของระบบ AI รวมถึง:
- ปัญหาข้อมูล: การขาดแคลนข้อมูล การบิดเบือนข้อมูล หรือเสียงรบกวน จะส่งผลให้ AI โมเดลเรียนรู้ความเป็นจริงได้ไม่ถูกต้อง
- ข้อบกพร่องของโมเดล: โครงสร้างโมเดลที่เรียบง่ายเกินไป การตั้งค่าพารามิเตอร์ที่ไม่สมเหตุสมผล เทคนิคการฝึกอบรมที่ไม่เพียงพอจะก่อให้เกิดข้อบกพร่องของการใช้ AI ได้ง่าย
- ข้อบกพร่องในการให้เหตุผล: แม้ว่า AI โมเดลจะมีคลังความรู้ที่เพียงพอ แต่ก็สามารถเกิดข้อผิดพลาดในการให้เหตุผลเมื่อเผชิญกับปัญหาที่ซับซ้อน

ดังนั้น AI แฟนตาซีและการเบี่ยงเบนในการรับรู้ของมนุษย์จึงเหมือนกับ “ญาติ” มากกว่าที่จะเป็น “พี่น้องฝาแฝด” ทั้งสองมีลักษณะที่คล้ายกันแต่มีเหตุผลเบื้องหลังที่แตกต่างกัน

รูปแบบการแสดงผลและขอบเขตของผลกระทบ: จาก“อคติส่วนบุคคล”ไปสู่“ภาพลวงตาของกลุ่ม”

นักเรียนที่ตั้งใจเรียนรู้สึกว่าตนทำผิดในวิชาสอบ ขณะที่นักเรียนที่ไม่ตั้งใจคิดว่าสอบได้ผลสอบดี บางครั้งยังมีความสงสัยในความถูกต้องของการแก้ปัญหา

AI แฟนตาซีและการเบี่ยงเบนในการรับรู้ของมนุษย์ในด้านการแสดงผลมีลักษณะที่คล้ายคลึงกันคือ:

การเบี่ยงเบนข้อมูล: ทั้งสองอาจนำไปสู่ความบิดเบือนหรือการเข้าใจผิดเกี่ยวกับข้อมูล เช่น ความเข้าใจผิดเกี่ยวกับเหตุการณ์ ความหมายของผู้อื่น หรือการตีความตัวเลขหรือข้อมูลสถิติอย่างไม่ถูกต้อง
ข้อผิดพลาดด้านตรรกะ: ทั้งสองยังอาจนำไปสู่ข้อผิดพลาดในการให้เหตุผล เช่น การตัดสินใจผิด การสรุปที่ไม่ถูกต้อง หรือการให้ข้อเสนอที่ไม่สมเหตุสมผล

อย่างไรก็ตาม ทั้งสองมี ขอบเขตที่แตกต่างกัน อย่างมาก:

การเบี่ยงเบนในการรับรู้ของมนุษย์: มักมีผลกระทบต่อการตัดสินใจและพฤติกรรมของบุคคล เป็นแบบ “อคติของบุ الفرد” เช่น นักลงทุนคนหนึ่งอาจมองเห็นความถูกต้องเพราะความเคยชินเกี่ยวกับความน่าสนใจในโครงการลงทุน ทำให้เกิดความสามารถในการตัดสินใจผิดเพียงเท่านั้น และจบลงที่ความสูญเสียทางการเงินในส่วนตัว
AI แฟนตาซี: เนื่องจากการใช้งานที่กว้างขวางของระบบ AI อาจส่งผลต่อผู้ใช้จำนวนมากหรือแม้กระทั่งสังคมโดยรวมได้ เป็น “ภาพลวงตาของกลุ่ม” เช่น หากอัลกอริธึมการแนะนำข่าวมีการเบี่ยงเบน ก็อาจส่งผลให้เกิดการแพร่ขยายของข้อมูลผิด ๆ ขึ้น ส่งผลให้เกิดความตื่นตระหนกในสังคมหรือการควบคุมความคิดเห็น

		การเบี่ยงเบนในการรับรู้ของมนุษย์	AI แฟนตาซี
แก่นสาร	การบิดเบือนข้อมูล	สมองใช้ “ทางลัด” เพื่อประหยัดความคิด ซึ่งทางลัดเหล่านี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ แต่ก็ทำให้เกิดความเข้าใจผิดในการรับข้อมูล	โมเดลพึ่งพาสถิติที่มีในข้อมูลการฝึกมากเกินไป ส่งผลให้ไม่สามารถเข้าใจหรือสร้างข้อมูลได้อย่างถูกต้องเมื่อเผชิญกับสถานการณ์ใหม่
รูปแบบการแสดงผล	หลากหลายและยากที่จะตรวจจับ	ความผิดพลาดในกรณีต่าง ๆ (เพียงแค่สนใจข้อมูลที่ส่งเสริมมุมมองส่วนตัว ข้อมูลที่เราจดจำได้ง่าย และการผูกมัดกับข้อมูลเบื้องต้นที่รับรู้)	ผลิตตัวละคร สถานที่ หรือเหตุการณ์ที่ไม่มีอยู่ หรือให้คำอธิบายที่ผิดเกี่ยวกับข้อเท็จจริงที่มีอยู่
สาเหตุ	ประสบการณ์และความรู้มีผลต่อการคิด	เมื่อ “ประสบการณ์ชีวิต ระยะเวลาที่เติบโต และพื้นฐานทางวัฒนธรรมเป็นเรื่องที่สำคัญ” ความรับรู้จะถูกตีความแตกต่าง	คุณภาพของข้อมูลการฝึก ซอร์ฟแวร์ และกลยุทธ์การฝึกอบรมมีส่วนสำคัญ หากข้อมูลการฝึกนั้นมีการบิดเบือนหรือความผิดพลาด โมเดลจะเรียนรู้จากสิ่งเหล่านี้
อิทธิพล	อาจส่งผลให้เกิดการตัดสินใจผิด	อาจทำให้เราตัดสินใจผิดพลาดและเลือกอย่างไม่ถูกต้องในชีวิต เช่น การที่นักลงทุนที่ได้รับอิทธิพลจากข้อมูลการรับรู้ที่ผิด อาจประเมินการเติบโตของตลาดหุ้นสูงเกินไป	อาจจะ ทำให้ผู้ใช้สับสน ส่งข้อมูลผิดๆ และอาจทำให้เกิดอุบัติเหตุด้านความปลอดภัยได้ เช่น หาก AI ทางการแพทย์ที่ผลิตจากแฟนตาซีให้การวินิจฉัยผิด ทำให้ผู้ป่วยไม่ได้รับการรักษาที่ถูกต้อง

AI แฟนตาซี: “กล้องมองโลก” ในข้อผิดพลาดทางเทคนิค

แม้ AI แฟนตาซีและการเบี่ยงเบนในการรับรู้ของมนุษย์จะมีความคล้ายกันมากมาย แต่เราต้องเข้าใจว่า AI แฟนตาซีนั้นเป็นสิ่งที่พิเศษมาก ความจริงแล้ว AI แฟนตาซีไม่ใช่ความคิดหรือเจตนาของ AI แต่มันเป็นความผิดพลาดที่เกิดจากข้อจำกัดทางเทคนิคของระบบ AI

การเกิดของ AI แฟนตาซี เตือนเราให้เห็นว่าเทคโนโลยี AI ยังคงอยู่ในระยะที่พัฒนา และความน่าเชื่อถือและความปลอดภัยของมันต้องการการมอบหมายด้านการสร้างและการพัฒนาที่อนาคตมากยิ่งขึ้น เราไม่ควรเปรียบเทียบระบบ AI กับมนุษย์ และไม่มีวันควรจะลาก AI แฟนตาซีไปยัดผู้ผลิต AI ซ้ำๆ เท่านั้น ถ้าเราเข้าใจในเนื้อหาของ AI แฟนตาซีได้แล้ว เราจะสามารถเอาชนะความท้าทายที่เกิดขึ้นเกี่ยวกับ AI ได้มากขึ้น ทำให้ AI เป็นเพื่อนที่เชื่อถือได้แทนที่จะเป็นภัยที่เป็นไปได้

ด้วยเหตุนี้ เราจึงเข้าใจได้ว่า AI แฟนตาซีไม่ใช่การสร้างสรรค์ที่ AI ทำขึ้นเอง แต่ก็เป็นผลมาจากข้อจำกัดทางเทคนิคที่ยิ่งใหญ่ ซึ่งมีความต่างอย่างชัดเจนจากการรับรู้ของมนุษย์ อย่างไรก็ตาม หาทางออกสำหรับ “กับดัก” ทางความคิดระดับนี้ มนุษย์ในกระบวนการหลอมของการพัฒนาและวิวัฒนาการได้พัฒนากลยุทธ์ที่ตอบสนองบนข้อผิดพลาดอันหลากหลายจากทศวรรษต่างๆ เมื่อมองรวมกัน นี้อาจจะสอดคล้องกับวิธีการที่มนุษย์สำหรับความท้าทายทางความคิดและจะสามารถมอบแรงบันดาลใจสำหรับเราในการตอบสนองต่อ AI แฟนตาซีอย่างไร

การฝึกการรับรู้: ให้สมองของเราแจ่มใส

พูดง่ายๆ ก็คือ: ยิ่งเรียนรู้มาก ก็จะยิ่งดีขึ้น!

สมองเหมือนกับเครื่องมือที่ประณีต ต้องการการเรียนรู้และการฝึกซ้อมอยู่ตลอดเพื่อให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อหลีกเลี่ยงความผิดพลาดแบบ “นึกออกเอง” เราต้องพัฒนาศักยภาพในการรับรู้ ขึ้นเช่นเดียวกับการอัปเกรดระบบ สมองของเราที่ต้องการการบำรุง

รู้เท่าทัน “หลุมพรางในการคิด”: อยากเรียนรู้การจำแนกแหล่งข่าวออนไลน์ล่อเหยื่อ เช่น ข่าวปลอมได้ โดยเราต้องเรียนรู้เกี่ยวกับความเบี่ยงเบนนั้น ซึ่งมีเรื่องหลักๆเช่น:
- อคติยืนยัน: เรามักมีแนวโน้มที่จะมองหาข้อมูลที่สนับสนุนความเชื่อที่มีอยู่ของเรา และมองข้ามหลักฐานที่แสดงถึงสวนทาง เช่น ผู้ที่เชื่อในเรื่องดูดวงอาจมองหาข้อมูลที่ตรงกับคำพยากรณ์ของตนและมองข้ามข้อมูลที่ไม่ตรง
- อิทธิพลของการตั้งต้น: เรามักถูกกระทบจากความประทับใจแรก แม้ว่าความประทับใจที่เราผูกพันนั้นอาจไม่เป็นจริง เช่น ผู้ค้าอาจกำหนดราคาไว้สูงตั้งแต่แรกเพื่อนำเสนอการลดราคาถูกเมื่อขายจริง แต่อาจราคายังคงสูงเกินปกติ
ฝึกการใช้ความคิดอย่างมีระเบียบ: จำเป็นต้องฝึกการระบุการให้เหตุผลที่ผิดต่อกันเพื่อที่จะไม่วิเคราะห์ผิด ตัวอย่างเช่น “ทุกหงส์นั้นมีสีขาว เพราะหงส์ที่ฉันพบ都是其สีขาว” เป็นลอจิกที่ไม่รอบคอบ เพราะมีหงส์ดำ
รู้จักการวิเคราะห์ข้อมูล: ในยุคข้อมูลมีมากมาย ยิงมาตรฐานการวิเคราะห์พื้นฐานจะช่วยให้เรามั่นใจในข้อมูล โดยยึดให้เห็นภาพถูกต้อง เช่น การโฆษณาบอกว่าผลิตภัณฑ์มีอัตราการใช้งานได้สูงถึง 90%，但却没说明样本大小和实验方法，我们就ต้อง保持警惕，不能盲目相信。

เหมือนกับการที่บอกว่า “พูดถึงการขาดระบบ” ก็คือระบบง่ายๆที่ควรเพิ่มเข้าไปด้วย

ความคิดที่มีระเบียบ: ใช้เครื่องมือช่วยในการตัดสินใจ

เครื่องมือวิเคราะห์คิดและคำนวณ เพิ่มความสามารถในการคิดให้กับเรา

แม้ว่าเราจะพยายามรักษาความชัดเจน แต่หัวสมองอาจยัง “ขี้เกียจ” เกิดความผิดพลาดในระหว่างรอให้ใช้ความคิดที่ออนไลน์ เครื่องมือที่มีระเบียบสามารถนำมาใช้ในการลดการผิดพลาดได้

ตารางการตัดสินใจ: เมื่อประสบกับตัวเลือกหลายอย่าง เราสามารถใช้ตารางเพื่อบันทึกข้อดีข้อเสียของแต่ละตัวเลือก ร่วมกับการให้คะแนนเพื่อช่วยในการตัดสินใจที่ใช้เหตุผลมากขึ้น
- เช่น เวลาเลือกสถานที่เที่ยวเราสามารถบันทึกคะแนนเกี่ยวกับ ทาสถาศาสตร์การเข้าออก ค่าใช้จ่าย แทนที่จะเลือกค่าสัมผัส
รายการตรวจสอบ: เมื่อทำภารกิจที่ซับซ้อน เราสามารถใช้รายการตรวจสอบเพื่อให้แน่ใจว่าทุกขั้นตอนทำตามแผน โดยไม่พลาดหรือทำผิด
- เช่น นักบินต้องทำการตรวจสอบโดยละเอียดก่อนการขึ้นเครื่องบิน เพื่อให้แน่ใจว่าสถานการณ์ต่างๆทำงานได้อย่างปกติ
โมเดลการประเมินความเสี่ยง: ก่อนตัดสินใจสำคัญ เราสามารถใช้โมเดลประเมินความเสี่ยงเพื่อวิเคราะห์ความเสี่ยงของตัวเลือกต่างๆ พร้อมกับวางแผนการจัดการ
- เช่น การทำการประเมินความเสี่ยงก่อนการลงทุน ช่วยให้เราจัดการด้านการเงินได้ดีกว่า，和减少损失。像医生利用标准化检查清单来减少误诊一样这些结构化思维工具就像是给我们的思维装上“辅助轮”，让我们在面对复杂问题时能更加稳妥地做出判断。

การใช้ปัญญาร่วมกัน: การใช้ปัญญาจากกลุ่ม

ที่สำคัญก็คือ เราคือสัตว์สังคม มันเกิดการสร้างความเข้าใจใหม่จากการแลกเปลี่ยนข้อมูล

ปีก่อนมีคำพูดว่า “สามคนสามสำนัก ก็ยังดีกว่าหนึ่งโดยเดียว” ก็เมื่อเผชิญกับปัญหาที่ซับซ้อน ความพยายามกลุ่มนั้นอาจจะจุดประกายความคิดสร้างสรรค์เกี่ยวกับแนวทางการค้นหาความตอบสนองที่ดีกว่า

การระดมความคิด: ผ่านการให้ความคิดร่วมกันจะทำให้สามารถคิดในหลายมุมมอง ช่วยกระตุ้นไอเดียใหม่ และค้นหาวิธีการแก้ปัญหาที่ครอบคลุมมากขึ้น
- เช่น ในการประชุมการออกแบบผลิตภัณฑ์ สมาชิกในทีมสามารถค้นหาไอเดียต่าง ๆ ได้อย่างเต็มที่ แทนที่จะจำกัดอยู่ที่ความคิดส่วนตัว
การอภิปรายและหารือ: ผ่านการอภิปรายและหารือ สามารถช่วยให้เราเข้าใจปัญหาลึกซึ้งขึ้น และหาทางแก้ไขที่มีเหตุผลมากขึ้น
- เช่น การโต้แย้งในศาลระหว่างทนายความฝ่ายต่างๆ ที่พยายามนำข้อโต้แย้งและหลักฐานมาเสนอให้กับผู้พิพากษาและลูกขุน
การลงคะแนนเสียงและการเจรจา: เพื่อที่จะตัดสินใจเป็นกลุ่ม ได้มีการใช้การลงคะแนนเสียงเพื่อเป็นตัวรวมความคิดเห็นให้มีทางออกที่ประชาชนส่วนใหญ่เห็นด้วย
- เช่นในการประชุมของเจ้าของคอนโดอาจมีการใช้การลงคะแนนในการกำหนดการจัดการที่เหมาะสมที่สุด

พลังของกลุ่มความคิดเหมือนกับการเชื่อมต่อ “ชิปประมวลผล” หลายตัว เพื่อสร้าง“เครือข่ายคอมพิวเตอร์” ที่มีความสามารถในการรับมือกับปัญหาที่ยากยิ่งขึ้น

จากมนุษย์สู่ AI: วิธีทำให้ AI ฉลาดขึ้น

วิธีที่มนุษย์ใช้รับมือกับความเบี่ยงเบนทางความคิดของ AI แฟนตาซีให้แนวทางที่ดีกับการออกแบบเทคนิคล่าสุด คำแนะนำต่อไปนี้สามารถช่วยให้ AI เข้าใจโลกได้ดีขึ้น ส่งผลให้มีการตัดสินใจที่แม่นยำขึ้น

การทำความสะอาดข้อมูล: เหมือนกับที่มนุษย์ต้องการการฝึกการรับรู้ เราต้องทำความสะอาดข้อมูลที่นำมาใช้ในการฝึกโมเดลเพื่อกำจัดผิดพลาด เพิ่มช่องว่างในความสมดุลทำให้ AI เรียนรู้ความรู้ที่ถูกต้อง
เปิด “กล่องดำ” ของ AI: ทำให้กระบวนการวิเคราะห์ความคิดของ AI มีความชัดเจน เป็นวิธีที่จะทำให้มนุษย์เข้าใจและควบคุมความคิดของมันได้มากขึ้น
- ตัวอย่างเช่นเทคโนโลยี AI ที่สามารถอธิบายได้ ช่วยให้เราทำความเข้าใจในคำตัดสินของโมเดล ทำให้หลีกเลี่ยงข้อสรุปผิดพลาดจากตรรกะหรืข้อมุลที่ผิดพลาด（* ทีมAnthropic จากการวิจัยในปี 2024 สามารถตอบสนอง เมื่อไรก็ตามประเภทความเดือนร้อน อย่างไรก็ยังอยู่ในช่วงแห่งการสำรวจอยู่เลย*）
สร้าง “แนวทางร่วม” ที่รวม AI “อัจฉริยะ”: เช่น หาวิธีในการตัดสินใจที่เพิ่มพูนการร่วมงาน　เหมือนกับการเรียนรู้มาจากผลการเลือกตั้งอย่างที่ Wu Enda พูดถึงช่วยในการเพิ่มการศึกษาทักษะการผลิตใน AI มากยิ่งขึ้นพวกเขากำลังพัฒนาโมเดลร่วม

การจัดการ AI แฟนตาซีนั้นเป็นภาระหนักและต้องพัฒนาพร้อมกับความหลากหลายในการใช้ชีวิตและการเรียนรู้ให้พร้อมอยู่เสมอให้ AI เป็นเครื่องมือที่ปลอดภัยที่สุดสำหรับมนุษย์

สำหรับเกณฑ์พวกนี้ การเผชิญหน้ากับ AI แฟนตาซีนั้นเป็นภารกิจที่ยากลำบาก ต้องดูแลและพัฒนาให้มากในขณะที่เข้าใจในศักยภาพของ AI แฟนตาซีเพื่อเป็นเครื่องมือที่ดีสำหรับมนุษย์ราคา

AI แฟนตาซี: ความจริงที่ไม่อาจหลีกเลี่ยง

เราก็รู้จักเอารูปแบบต่าง ๆ เข้าไปด้วยเพื่อเอางานที่ aanbied ในรูปแบบต่าง ๆ แต่ว่าสิ่งที่ดำรงอยู่คือ: AI แฟนตาซีจะไม่สามารถหลีกเลี่ยงไปจาก ณ ปัจจุบันก็เป็นที่รู้กันอยู่

“ทฤษฎีอย่างถูกต้อง”: ขอบเขตของ AI

“แฟนตาซีคือไม่หลีกเลี่ยงได้: จํากัดภายในพลังของโมเดลภาษาใหญ่” (Xu et al. 2024) ซึ่งบทความนี้ก็ช่วยให้เราเข้าใจว่า AI แฟนตาซีจะไม่สามารถหลีกเลี่ยงทั้งหมดได้เนื่องจากโมเดล AI นั้นมีขอบเขตในความรู้

AI เรียนรู้จากข้อมูล: AI ได้รับข้อมูลการฝึกซึ่งไม่สามารถรู้จักเกินหลักเดิมได้ เหมือนกับการที่นักเรียนไม่สามารถตอบคำถามนอกห้องเรียนได้
ข้อจำกัดในการให้เหตุผลของ AI: โอกาสให้เหตุผลของ AI ยังมีข้อจำกัด แม้จะมีข้อมูลความรู้มากพอ มันก็ไม่สามารถที่จะเชื่อมโยงความคิดได้ฟรี freely เหมือนกับมนุษย์

ผิดชอบให้กับข้อมูลคุณภาพสูงอย่างหนักมาก ซึ่งอาจทำได้ยาก และ AI ยังมีฝีมือด้านการควบคุมความมนุษย์ที่ถูกต้อง

ตัวอย่างของ “ความผิดพลาด”: ความ “ปรากฏ”

แบบแผน AI แฟนตาซีนั้นยั้งทำให้เกิดการอ้อผิดอยู่ตลอดไป เพราะคำวินิจฉัยต่างๆ คำว่า AI ที่สร้างขึ้นมา เช่น การสร้างคำพิพากษาแห่งความผิดพลาดที่ AI ต้องเรียนรู้ ได้สร้างเคสในวงการแพทย์ นั้นเป็นสิ่งที่ยากที่ AI กำจัดข้อผิดพลาดเช่นนี้ออกไป

AI แฟนตาซี: ข้อจำกัดที่มีอยู่

ความไม่อาจหลีกเลี่ยงในการสร้าง AI แฟนตาซีเป็นความจริงที่เกิดขึ้น มันเกิดจากข้อจำกัดทางเทคนิคของ AI มากกว่าจะเพียงความเข้าใจที่ผิดๆจากผู้ใช้ ด้วยเหตุนี้จึงควรมีแนวทางที่เหมาะสมในการจัดการ AI

AI ไม่สามารถทำได้ทุกสิ่ง: เราไม่สามารถคาดหวังให้ AI ประกอบความจริงได้อย่างแน่นอน
ความเข้าใจ AI ที่สำคัญ: ก่อนนำ AI ไปใช้อย่างมากในพื้นที่ต่าง ๆ เช่น การแพทย์ การเงิน กฎหมาย จะต้องระมัดระวังเป็นอย่างมาก
การพัฒนาอย่างต่อเนื่อง: ความไม่อาจหลีกเลี่ยงใน AI แฟนตาซีนั้นไม่ได้หมายความว่าเราควรยุติการทำงานให้ AI ถ้าทำให้ดีขึ้นให้เหมาะสมและการนำเสนอAI ที่มีความปลอดภัยสำหรับมนุษย์

อีกด้านของ AI แฟนตาซี: ความแตกต่างที่น่าค้นหา

แม้ AI แฟนตาซีจะมีความไม่แน่นอนและอันตรายมากมาย แต่เราก็ไม่สามารถจัดการเรื่องทั้งหมดให้เป็นหนึ่งเดียวกันได้ การทำงานของ AI แฟนตาซีที่เป็นกิจกรรมที่สะสมความเป็นจริงนี้อาจกระตุ้นการทำงานและเป็นแรงผลักดันเพื่อส่งเสริมให้มนุษย์

AI “เปิดมุมมอง”: ส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์

ตรงที่การทำ “Confidently Nonsensical?”: A Critical Survey on the Perspectives and Challenges of ‘Hallucinations’ in NLP (Narayanan Venkit et al., 2023) ชี้ให้เห็นว่า AI แฟนตาซีแม้บางครั้งอาจสร้างสรรค์ ผลงานที่ไม่เคยมีมาก่อนและแปลกใหม่ที่จะมีให้กับศิลปินยังช่วยสร้างสะพานใหม่ในการเข้าสู่งานสร้างสรรค์

พื้นที่ใหม่ของการสร้างสรรค์: AI แฟนตาซีสามารถช่วยศิลปินหาจิตวิญญาณใหม่ผ่านการสร้างซึ่งเป็นงานที่แตกต่างจากแนวทางปกติ
- เช่น นักศิลป์ปรับใช้โมเดลการสร้างที่เป็นแฟนตาซีนี้อยู่ซึ่งนำไปสู่การสร้างงานมาเป็นศิลปะ，作品充满奇妙而令人震撼。
แนวคิดใหม่ในวิทยาศาสตร์: AI แฟนตาซีอาจช่วยเผยให้เห็นกฎหรือรูปแบบที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล ซึ่งอาจเป็นข้อมูลใหม่ที่มนุษย์ยังไม่ตระหนักถึง แต่ความจริงบางครั้งอาจมีคุณค่าอย่างยิ่ง
- เช่น ตัวอย่าง AI อาจพบเจอ，แล้วต่อไปเป็นสิ่งที่เราอาจต้องแน่ใจกันใหม่

AI แฟนตาซี: สร้างแรงขับ

การเปิดตัว AI แฟนตาซีนั้นต้องมีการทดลองที่ยั่งยืนและจำเป็นวิเคราะห์จากผลของแฟนตาซีที่มักเกิดขึ้น การสร้างเพื่อให้เกิดการให้ข้อคิดเห็นในระยะยาวได้ช่วยไปทำการควบคุมปัญหาฮนตอผลสุขภาพจิตได้。例如，早期的机器翻译系统经常出现“驴唇不对马嘴”的错误翻译，这促使研究人员不断改进翻译算法并最终开发出更加准确和流畅的机器翻译系统。如今，随着深度学习技术的应用，机器翻译的质量已经得到了显著提升，但 AI 幻觉仍然是一个需要持续关注和解决的问题。

AI แฟนตาซี: ดาบสองคม

AI แฟนตาซีเปรียบเสมือนดาบสองคม ช่วยมนุษย์ในการสร้างสรรค์และความคิดวิทยาศาสตร์ได้ แต่ก็เป็นอันตรายที่ควรระวัง เราต้องการวิเคราะห์ความเป็นจริงที่ต่างกัน เกี่ยวข้องกับการรักษา AI แฟนตาซีได้อย่างดี ประโยชน์ที่พวกเขาสามารถทำได้ก็เช่น การปกป้องมนุษย์จากปัญหา

ใช้จุดแข็งของ AI แฟนตาซี: เราควรค้นหาคุณค่าของ AI แฟนตาซีในการเริ่มต้นการสร้างสรรค์และความก้าวหน้าทางเทคนิค
การทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI: ความจำเป็นที่ AI จะต้องเป็นผู้คอยคัดกรองเรื่อยๆ แบ่งสรรพคุณที่มีไว้และกลัว สิ่งที่เราทำระยะเวลาในการพัฒนาระบบ AI จะต้องมีมารเอาของพลังที่จะเป็นธรรมเมื่ออยู่ในความจริงได้เกิด

AI แฟนตาซีที่เกิดขึ้นในลักษณะการทำงานร่วมกับ AI จะต้องผ่านความท้าทาย แต่ก็เป็นเส้นทางที่เราต้องข้ามผ่านได้ไปถึงอนาคตที่เราเป็นพันธมิตรร่วมกับมนุษย์ที่ดี

กับ AI ที่จะต้องร่วมกัน: มองหาความท้าทายและโอกาส

AI แฟนตาซีดั่งเป็นกระจกเงา ทำให้เราเห็นถึงทั้งสองด้านของเส้นทางพัฒนา เราต้องเห็นถึงความเสี่ยงและความท้าทายที่เกิดขึ้น และยังเห็นถึงคุณค่าที่ผู้คนจะได้รับในเวลาเดียวกัน กลยุทธ์การมองโลกในแง่ดีและมุมมองที่ยิ่งใหญ่ในการค้นหาความแปลกใหม่ซึ่งจะเป็นกุญแจสำคัญในการปฏิสัมพันธ์กับ AI

AI แฟนตาซี: ทำให้เกิดทั้งโอกาสและอุปสรรค

ด้านการพัฒนาข้างต้นเราะสัมผัสกับความท้าทายที่ AI แฟนตาซีผลิตขึ้นโดยเฉพาะที่จะชี้ประสบการณ์ทางเทคนิค แต่ไม่ว่ามันจะสร้างคำที่ลงตัว ที่ถูกต้อง เชื่อมต่อความคิดกับความความรู้ใหม่ได้ แต่เช่นก็มีอันตรายในตัวมันอย่างมาก

ความจริงอยู่ที่รู้

การพัฒนาที่ผู้คนได้ร่วมมือกัน ในระยะแห่งการเรียนรู้และการพัฒนา ช่วยให้ความพยายามของพวกเขาในการใช้ AI สร้างสรรค์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น มันอาจมีทั้งการออกแบบการใช้ AI ในการค้นคว้าทางการแพทย์ แต่ไม่อยากหลงลืมในฐานของความจริงที่จะเข็มขัดเราอาจได้รับคำชมเราต้องถูกเพิ่มจากสิ่งต่างๆที่ยังไม่รู้

ในอีกด้าน: ช่วงเวลาทดลองไม่ว่าจะเป็นการพัฒนาอย่างไรที่ปรากฏขสมคจะเครื่องมือในการพัฒนาให้ยั่งยืนยิ่ง
การมองตนเอง: ไม่สำคัญว่าระบบ AI จะมีการควบคุมให้ตินตัวในการพัฒนาเสมอไป แต่เป็นการสร้างพิมพ์ที่รู้จักพร้อมการต้องสร้างอย่างยั่งยืน

สรุปเป็นลำดับขั้น

เราเริ่มจากการได้พบคำว่า AI แฟนตาซีที่มนุษย์จะต้องช่วยในการใช้งานในที่ที่ไม่ถูกต้องและในเวลาเดียวกันก็ให้คำแนะนำดีๆ แต่กลับกลายเป็นว่าพวกเขาไม่สามารถที่จะควบคุมได้อย่างแท้จริง ในมีค่าเป็นไปได้ในเวลาที่จะเป็นเรื่องยากที่สามารถติดตามกันไปตลอดคำตอบที่ออกมานั้นวันแรกบทเรียนที่เราเรียงความจนกว่าไป

Gemini	หน้าจริง

หรือประจักษ์กับผู้ที่นำไปใช้ผ่านประสบการณ์ที่ต้องพัฒนาเช่นไรจะเป็นเรื่องยากที่พูดกันไปถูกใจแต่ไม่ถูกต้องในความเข้าใจ

บทที่อ้างอิง

วิธีช่วยการเยียวยาในการพัฒนา AI เรื่องราวการสำเร็จ
การสำรวจกลไกและกลยุทธ์ของ AI
การวิเคราะห์ความเบี่ยงเบนในข้อมูลและผลกระทบในการใช้ AI
ผลกระทบด้านคุณภาพข้อมูลต่อ AI
การนำ AI ไปใช้ในสาขาการแพทย์และปัญหาที่เกิดขึ้น
การใช้เทคโนโลยี RAG (การสร้างข้อมูลที่ช่วยเสริม) ที่ใช้ในการรักษา AI แฟนตาซี
กลไกของการทำให้เกิดแฟนตาซีที่ไม่เป็นฟากในโมเดลภาษา
“มั่นใจอย่างไร้สาระ?”: การสำรวจข้อมูลสำคัญสำหรับมุมมองและความท้าทายของการทำให้เกิด ‘แฟนตาซี’ ใน NLP
ขอโทษอีกครั้ง (SCA) การส่งเสริมให้เข้าใจและลดการทำให้เกิดแฟนตาซีด้วย [PAUSE] -การพลิกแพลงที่เหมาะสม
HILL: ตัวระบุตัวตนของการทำให้เกิดแฟนตาซีในผู้ใช้งานโมเดลภาษาใหญ่