Optimizador de Prompts

Comprendo tu frustración

El problema no es el modelo, sino cómo le entregas el contexto. Un prompt genérico produce texto genérico. Para lograr un informe clínico útil necesitas tres elementos: datos verificables, estructura explícita y reglas de redacción.

Cómo estructurar tu solicitud

1. Proporciona la plantilla exacta: pega tu formato real de registro (secciones, campos, orden). Dile: "Usa exactamente esta estructura, no agregues ni omitas secciones".
2. Entrega solo datos verificables: escribe los valores objetivos (signos vitales, medicación, herida, diuresis) separados del texto narrativo. Indica: "Usa únicamente los datos que te proporciono; si falta información, escribe 'pendiente de registro'".
3. Define el tono con ejemplos: muéstrale 2-3 frases de tu propio estilo ("paciente refiere", "se observa", "tolerando vía oral"). Pídele que imite ese registro, no un lenguaje genérico.

Regla de oro

Añade una instrucción de control: "Si necesitas un dato que no está en mi lista, no lo inventes; márcalo como [dato pendiente]". Así evitas alucinaciones y mantienes tu voz profesional.

Ejemplo de apertura

"Actúa como enfermera de planta. Usa esta plantilla: [pega tu formato]. Rellena solo con estos datos: [lista]. Redacta en tercera persona, tiempo presente, con frases cortas. No agregues información no incluida en mi lista."

Perfecto, entiendo tu frustración. Un prompt vago produce respuestas vagas. Para que el análisis sea accionable, debes definir el rol, el formato de salida y los criterios de clasificación explícitamente.

Te sugiero estructurarlo así:

Rol: "Actúa como un analista de QA especializado en e-commerce. Tu tarea es categorizar comentarios de usuarios de una app."

Entrada de datos: "Aquí tienes los comentarios sin procesar: [pega tus datos]. Clasifícalos uno por uno."

Criterios de clasificación:

• Bug (error funcional): Comportamiento inesperado, cierre de sesión, error de pago, pantalla en blanco. Ejemplo: "El carrito se vacía al cambiar de pestaña."
• Sugerencia de mejora (UX/feature): Petición de nueva función, cambio de diseño o flujo. Ejemplo: "Me gustaría poder guardar artículos para más tarde."

Formato de salida obligatorio: "Para cada comentario, usa esta plantilla: ID, Categoría (Bug/Sugerencia), Evidencia textual citada, Severidad (Alta/Media/Baja) si es bug, y una recomendación técnica de una línea."

Restricción clave: "No infieras. Si el comentario es ambiguo, márcalo como 'Requiere aclaración' y propón una pregunta concreta para el cliente."

Con este nivel de detalle, el equipo técnico recibirá una lista priorizada y accionable, no un resumen genérico. Pruébalo y ajusta la plantilla según su feedback.

Análisis del problema

Tu necesidad no es solo generar preguntas, sino diseñar una secuencia didáctica completa para adolescentes de 15-16 años. El fallo de la IA suele estar en que no recibe contexto pedagógico ni restricciones de nivel cognitivo.

Instrucciones clave para tu prompt

1. Define el rol con precisión: "Actúa como profesor de secundaria con 10 años de experiencia en educación ambiental. Diseña una actividad de debate para 4º de la ESO (15-16 años) que dure 55 minutos."
2. Exige concreción: Pide "preguntas con vocabulario adaptado a 4º de la ESO, evitando tecnicismos como 'descarbonización' sin explicar antes". Solicita "roles con perfiles cercanos a su realidad: estudiante, agricultor local, empresario de supermercado, activista joven".
3. Solicita una estructura paso a paso: "Proporciona: 1) Objetivos de aprendizaje medibles, 2) Materiales necesarios (fichas, tarjetas de roles), 3) Guion temporal con minutos por fase (introducción, preparación, debate, cierre), 4) Rúbrica de evaluación sencilla."
4. Añade una restricción de adaptación: "Cada pregunta debe tener una versión simplificada y otra de ampliación para atender a la diversidad del aula."

Mi sugerencia adicional

Pide que la IA genere también "posibles respuestas esperadas" y "errores conceptuales frecuentes" para que tú puedas guiar el debate con seguridad.